Présentation

La troisième édition du Symposium MaDICS aura lieu en distanciel du 5 au 8 juillet 2021. Chaque demi-journée propose un programme riche en exposés courts construit par nos responsables d’Action et d’Atelier. Le programme complet sera disponible début juin. D’ici là : marquez vos agendas !

Du : 2021-07-05
Au : 2021-07-08
Lieu : en distanciel

Lien vers le Symposium 2020

Programme

Programme de l’Action DOING

Lundi 5 juillet 13h30-17h30
13h30	Introduction et présentation courte de DOING
13h45	Keynote “Natural language processing for epidemiology & public health”, Aurélie Névéol (CNRS, LISN)
14h45	Keynote “Querying graphs with data”, Domagoj Vrogoc (Pontificia Universidad Católica de Chile)
15h45	Pause
16h00	Turoriel “Say the word, and you’ll be free: Methods and Techniques for Natural Language Database Interfaces” (avec TP), Altigran Soares da Silva (Universidade Federal do Amazonas)
17h25	Cloture
17h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier RoCED – Session 1

Mardi 6 juillet 9h00-13h00
9h00	“Machine Learning, Reasoning and Knowledge Graphs: a perspective on the usefulness of their interplay”, Claudia d’Amato
10h00	“Hybrid Approach to Identifying the Most Predictive and Discriminant Features in Supervised Classification Problems”, Alexandre Bazin
10h30	“Link prediction in dynamic attributed graphs applied to maritime situational awareness”, Jacques Everwyn ?php pdf(“/wp-content/uploads/2021/07/PEverwyn.pdf”); ?>
11h00	Pause
11h10	“Non-named Entities and Vagueness”, Pierre-Henri Paris
11h40	“Discovering Ranking Score in the Web of Data”, Arnaud Soulet
12h10	“Discovery of Link Keys in the Web of Data within Formal Concept Analysis”, Nacira Abbas
12h40	Discussions
13h00	Fin de l’atelier

Programme de l’Action MADONA

Mercredi 7 juillet 9h00-12h30
9h00	Accueil des participants
9h30	“La poule, le couteau et l’open data: quand les non-experts découvrent la réalité des données ouvertes”, Simon Chignard (Etalab)
10h00	“Défis de la réutilisation des données ouvertes et stratégies alternatives”, Samuel Goëta slides en html
10h30	“Data-journalisme : raconter des histoires grâce aux données”, Alexandre Léchenet (Data journaliste)
11h00	Pause
11h15	“Open Data à Rennes et projet Rudi”, Ben Lister (Rennes Métropole)
11h45	Présentation de l’action Madona et premiers résultats, Patrick Marcel (Univ. Tours)
12h00	Présentation et lancement de l’atelier Objectifs de l’atelier Présentation des participants et du dispositif Mise en place des groupes et des thématiques
12h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier SimpleText

Mercredi 7 juillet 9h00-12h30
9h00	Ouverture
9h30	“Comprendre la notion de “jumeau numérique“: tentative de cartographie de la conception 2D/3D/4D”, Alice Pennors (Amstratgraph) Slides en html
10h00	“Simplifying meaning vs. deepening understanding: handling terminology in scientific English editing”, Helen MCCOMBIE (Univ. Bretagne Occidentale)
10h30	“A la source : comment prépare-t-on un épisode de GRand Labo ?” Mathieu Rouault (Grand Labo)
11h00	“SimpleText@CLEF overview”, Liana Ermakova
11h30	Table-ronde “Évaluation de la difficulté du texte”
12h00	Présentation et lancement de l’Atelier
12h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier RoCED – Session 2

Mercredi 7 juillet 13h30-17h00
13h30	“Causal Rules Mining in Knowledge Graphs Using Semantic Matching”, Lucas Simonne
14h00	“Towards Interactive Causal Relation Discovery Driven by an Ontology”, Mélanie Munch
14h30	“Y a-t-il de l’amiante dans les joints de vos fenêtres ? Approches sémantiques de prédiction de présence d’amiante dans les bâtiments”, Thamer Mecharnia
15h00	Pause
15h15	“Construction and exploitation of an historical knowledge graph to deal with the evolution of ontologies”, Cédric Pruski
15h45	“Graph Pattern Generation and Selection based on Minimum Description Length”, Francesco Bariatti
16h15	“Embedded and distributed reasoning for the Web of Things: a state of the art”, Alexandre Bento
16h45	Discussions
17h00	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier FENDER

Cette demi-journée s’organise autour de présentations de chercheurs confirmés, de présentations de doctorants et une table ronde pour échanger autour du futur de l’Atelier, mais aussi des thématiques scientifiques qu’il porte.

Le but est aussi de mélanger les aspects informatiques et sciences sociales au mieux en ayant un exposé qui ne soit pas directement orienté sur des méthodologies ou des propositions purement informatiques.

Jeudi 8 juillet 9h00-12h30
9h00	Bienvenue et mot d’introduction, Julien Aligon, Michael Baker, Nicolas Labroche
9h15	“Explainable Anomaly Detection (xAD)”, Vassilis Christophides (INRIA)
9h45	“Epistémologie et philosophie des sciences de l’apprentissage machine”, Christophe Denis (LIP6, GT explicabilité GdR IA)
10h15	Pause
10h30	“La robustesse : un nouveau critère d’évaluation des explications enapprentissage automatique”, Robin Cugny (IRIT)
11h00	“Explainable Recommender Systems”, Willème Verdeaux (LIFAT)
11h30	“Explanation for Humans, for Machines, for Human-Machine Interactions?”, Alain Mille (LIRIS)
11h30	Table ronde
12h30	Fin de l’atelier

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MADONA

Programme

Mercredi 7 juillet 9h30-20h30   9h00 Accueil des participants 9h30 “La poule, le couteau et l’open data: quand les non-experts découvrent la réalité des données ouvertes”, Simon Chignard (Etalab) 10h00 “Défis de la réutilisation des données ouvertes et stratégies alternatives”, Samuel Goëta 10h30 “Data-journalisme : raconter des histoires grâce aux données”, Alexandre Léchenet (Data journaliste) 11h00 Pause 11h15 “Open Data à Rennes et projet Rudi”, Ben Lister (Rennes Métropole) 11h45 Présentation de l’action Madona et premiers résultats, Patrick Marcel (Univ. Tours) 12h00 Présentation et lancement de l’atelier Objectifs de l’atelier Présentation des participants et du dispositif Mise en place des groupes et des thématiques 12h30 Pause déjeuner 13h30 Challenge pour les participants 17h30 Point d’étape des participants et apéro studieux pour ceux qui veulent prolonger 19h30 Fin de l’atelier Jeudi 8 juillet   suite du challenge (optionnel : il est tout à fait possible de n’assister qu’à la première journée)

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN

Thème :

Earth Observation and Artificial Intelligence

Présentation :

Ecole d’été en lien avec le projet InnEO, sur la thématique de l’observation de la Terre et l’Intelligence artificiel. L’événement à la volonté d’offrir des cours sur des sujets à la mode sur la thématique de l’observation de la Terre et leur exploitation à travers des techniques de machine learning ainsi que faciliter des échanges entre les participants (doctorants) et des possibles industriels du secteur.

Du : 2021-07-19

Au : 2021-07-24

Lieu : Brasov, Romania

Site Web : https://www.univ-tlse2.fr/accueil/presse/lancement-du-projet-inneo-space-phd-un-programme-dapprentissage-innovant

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

NLP (Natural Language Processing), DB (Databases), and AI (Artificial Intelligence)

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers in NLP (Natural Language Processing), DB (Databases), and AI (Artificial Intelligence) to discuss two main problems :

(1) how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;

(2) how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

This workshop focuses on all aspects concerning these modern infrastructures, giving particular attention (but not limited to) to data related to health and environmental domains.

Du : 2021-08-24

Au : 2021-08-24

Lieu : Tartu, ESTONIA

Site Web : https://adbis2021.cs.ut.ee/accepted-workshops/#doing21-workshop

Date : 2021-09-06
Lieu : In the framework of the ICDAR 2021 conference
Lausanne, Switzerland

Following the positive feedback and the large audience of the first two editions of the HDI workshop in Kyoto (Japan) 2017 and Sydney (Australia) 2019, the Third Int. Workshop on Human-Document Interaction (HDI 2021) will focus on how humans interact with written information around them, and the interfaces between users and documents. The term document is meant here in the wider possible sense, to refer to any physical object that carries static or dynamic written information. The workshop aims to create a space for debate between the Document Image Analysis and Recognition and the Human-Computer Interaction communities. We consider that initiating this dialogue is relevant and timely.

Topics of Interest
● Augmented documents
● Linking physical and digital content
● Reading behaviour analysis
● Human factors
● User experience and usability
● Wearable sensors in reading
● Active learning
● Real time document image analysis algorithms
● Content personalisation
● Anytime document analysis algorithms
● Applications (e.g. document editing, interactive translation, collaborative editing)

Key dates
Submission deadline: May, 31
Notification: June, 21
Camera Ready: July, 5
Workshop: November, 21

Scope and Motivation
Visual processing and association is an important capacity in human communication and intellectual behavior. Visual information addresses patterns of understanding as well as spatial assemblies. This also holds for office environments where specialists are seeking for best possible information assistance for improved processes and decision making.
In the mean time, physical and digital documents are settling to coexist in peace – connecting the two is empowering for both sides. Technology advances, such as in augmented reality, permit bringing forms of digital interaction to the physical world and vice versa, while the linking between the physical and the digital world is done in an increasingly more fluid and realistic manner.
A new generation of readers, conditioned by the affordances offered by electronic content and the new media types (e.g. blogs and social media posts), have developed distinct reading behaviours and new ways to interact with written content. Wearable sensors allow observing the user and introducing the user context it in the loop, offering personalised services by intelligently linking written information with the user actions. Internet of things is evolving the way everyday objects (many of them carriers of text) can influence our actions.

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Date : 2021-09-13 => 2021-10-15
Lieu : Brest

We will organize the first edition of the Advanced Course on Deep Learning and Geophsyical Dynamics next November. This course is co-organized by AI Chairs OceaniX (https://cia-oceanix.github.io/) and AI4Child. It is also part of the training activities supported by LEFE/Manu on AI and Ocean-Atmosphere Science along with the introductory doctoral course on Data Science for Geoscience.

The course will be held on Tuesdays from November 9 to December 7. It will cover both theoretical and practical aspects regarding deep learning models and schemes and their exploitation for the identification, simulation, forecasting and reconstruction of geophysical dynamics. The course is primarily aimed at PhD students and early-career scientists, but other professionals willing to participate are most welcome. The pre-requisites include some basic knowledge in machine learning or applied statistics and Python programming. The preferred communication language during thee course will be English.

The course will be held in-person on Brest campus, but the organisation of the course will also make possible remote participations. See the following link for more information on the organization and the program of the course: https://cia-oceanix.github.io/training

The registration is open until September 27 through the folllowing link: https://forms.gle/nt3469TKLdw7Fog99
Visiting scholarships could be granted to scholars interested in attending to the course jointly to a visiting period in OceaniX group. Please let us know your research interests through the registration form.

Do not hesitate to contact us for any additional information (ronan.fablet@imt-atlantique.fr)

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Date : 2021-09-13
Lieu : En présentiel à Grenoble sur le Domaine Universitaire de Saint-Martin; en visio-conférence via la plateforme Zoom

Ce séminaire présentera les résultats du projet ANR ECLATS (ANR-15-CE38-0002) , porté par l’équipe Steamer du Laboratoire d’Informatique de Grenoble, Grenoble-INP, en partenariat avec l’équipe Images et contenus du laboratoire Informatique, Image et Interaction de l’Université de La Rochelle, l’équipe Imagine du Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information Imagine du Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information de l’INSA de Lyon et l’équipe SYLFDO du laboratoire GIPSA-Lab, de l’Université Grenoble Alpes.
Le projet ANR ECLATS qui s’est déroulé de 2016 à 2021, s’est attaché à développer des méthodes et outils géomatiques et d’analyse spatiale pour favoriser la valorisation, l’extraction et l’exploitation des données contenues dans des documents cartographiques anciens. Nous nous sommes intéressés plus particulièrement à l’Atlas Linguistique de France (ALF). Prenant la forme de plusieurs volumes de cartes papiers, l’ALFconstitue un patrimoine historique et culturel d’une valeur inestimable et est reconnu comme une source d’information particulièrement riche mais difficilement exploitable. Ce document fournit notamment les données de premier ordre en dialectologie à partir desquelles sont caractérisées les variations dialectales d’un espace donné et définies les aires de dispersion linguistique.

L’approche interdisciplinaire associant des équipes de recherche spécialisées en géomatique (LIG), en numérisation de documents anciens (LIRIS) et extraction automatique de contenus (LIRIS, Li3), en dialectologie (GIPSA-lab) a permis de proposer un outillage méthodologique, algorithmique et logiciel permettant:

L’extraction, la reconnaissance et la transcription automatique des informations contenues dans les cartes de l’ALF.
la visualisation, l’exploration interactive des cartes de l’ALF et l’enrichissement sémantique des formes phonétiques cartographiées (CartoDialect).
La production automatique des cartes interprétatives représentant les aires de dispersion linguistiques et l’analyse spatiale exploratoire des phénomènes linguistiques récurrents (ShinyDialect et ShinyClass).
L’analyse contextualisée des phénomènes linguistiques via des approches du Web des données (DialectoLOD).
A travers, l’appropriation de ces innovations technologiques par les dialectologues, le projet ECLATS a aussi permis des recherches novatrices en dialectologie et s’est quelque peu attaché à déconstruire les approches méthodologiques plus classiques.

L’objectif du séminaire est, dans un premier temps de rendre compte des résultats obtenus dans le cadre du projet ECLATS et de l’apport des innovations géonumériques en géo linguistique ; dans un second temps nous proposons de mener une réflexion transversale sur les développements méthodologiques et logiciels dédiés à la valorisation et l’exploitation des documents cartographiques anciens.

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Date : 2021-09-21
Lieu : Journée virtuelle en visioconférence

Recent advances on unsupervised learning

Le 21 septembre 2021

Cette journée scientifique vise à un moment d’échanges autour du thème de la classification avec des développements récents issus de l’analyse des données ou de l’intelligence artificielle. Organisée conjointement par la Société Francophone de Classification et par l’Association française pour l’Intelligence Artificielle, la journée abordera à travers plusieurs présentations, les problématiques de clustering / co-clustering de données structurées, temporelles ou encore textuelles avec des illustrations dans différents domaines d’application.

La journée se tiendra par visioconférence. Les inscriptions sont gratuites mais obligatoires depuis https://claia.sciencesconf.org/registration. Le lien pour la visio sera transmis un à deux jours avant la journée. En espérant vous retrouver le 21 pour cette journée, bien cordialement.

Le comité d’organisation

Véronique Cariou, Oniris, Nantes
Mustapha Lebbah, LIPN, USPN
Mohamed Nadif, Université de Paris, Centre Borelli, UMR 9010

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SimpleText

Thème :

Text Simplification for Scientific Information Access

Présentation :

CALL FOR PAPERS
CLEF website: http://clef2021.clef-initiative.eu/index.php
Submission site : https://easychair.org/conferences/?conf=simpletext2021

Deadlines
Submissions : 28 April 2021 (AoE)
Notifications : 7 May 2021

We accept the following types of submissions:
* Extended abstracts of 500-1000 words with bibliographic references. Bibliographic references are excluded from word count. Previously published papers can be accepted as extended abstracts (please, provide a reference to your previous work in this case).
* Regular papers of 10-12 standard pages length with an appropriate number of references.
* Short papers of 5-6 standard pages length with additional pages for references.

Du : 2021-09-21

Au : 2021-09-24

Lieu : Bucharest (Romania)

Site Web : https://www.irit.fr/simpleText/

Date : 2021-10-20
Lieu : Chengdu, China

*** Call for Papers for SUMAC 2021 ***
The 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents
In conjunction with ACM Multimedia 2021
20 October 2020, Chengdu, China

Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2021/
Conference: https://2021.acmmm.org

*** Aims and scope

The digitization of large quantities of analogue data and the massive production of born-digital documents for many years now provide us with large volumes of varied multimedia data (images, maps, text, video, multi-sensor data, etc.), an important feature of which is that they are cross-domain. “Cross-domain” reflects the fact that these data may have been acquired in very different conditions: different acquisition systems, times and points of view. These data represent an extremely rich heritage that can be exploited in a wide variety of fields, from Social Sciences and Humanities to land use and territorial policies, including smart city, urban planning, smart tourism and culture, creative media and entertainment. In terms of research in computer science, they address challenging problems related to the diversity and volume of the media across time, the variety of content descriptors (potentially including the time dimension), the veracity of the data, and the different user needs with respect to engaging with this rich material and the extraction of value out of the data. These challenges are reflected in various research topics such as multimodal and mixed media search, automatic content analysis, multimedia linking and recommendation, and big data analysis and visualization, where scientific bottlenecks may be exacerbated by the time dimension, which also provides topics of interest such as multimodal time series analysis.

The objective of the third edition is to present and discuss the latest and most significant trends in the analysis, structuring and understanding of multimedia contents dedicated to the valorization of heritage, with the emphasis on enabling access to the big data of the past. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics:

– Multimedia and cross-domain data interlinking and recommendation
– Dating and spatialization of historical data
– Mixed media data access and indexing
– Deep learning in adverse conditions (transfer learning, learning with side information, etc.)
– Multi-modal time series analysis, evolution modeling
– Multi-modal & multi-temporal data rendering
– Heritage – Building Information Modeling, Art
– HCI / Interfaces for large-scale datasets
– Smart digitization of massive quantities of data
– Bench-marking, Open Data Movement
– Generative modeling of cultural heritage

*** Important dates

– Paper submission (6-8 pages + references) : 30 July 2021 (11:59 p.m. AoE)
– Author acceptance notification: 26 August 2021
– Camera-Ready: 2 September 2021
– Workshop date: 20 October 2021

*** Two Keynote speakers

– Jon Hardeberg (Professor at the Computer Science Department of the Norwegian University of Science and Technology, Norway): talk on Analyzing CHANGE in cultural heritage objects through images.

– Mathieu Aubry (Senior researcher, Imagine team, LIGM lab, Ecole des Ponts ParisTech, France): talk on Deep Learning for Historical Data Analysis.

*** Organizers

Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Margarita Khokhlova (Fujitsu France)
Ronak Kosti (Pattern Recognition Lab / FAU Erlangen-Nurnberg, Germany)
Li Weng (Hangzhou Dianzi University, China)

Looking forward to seeing you in Chengdu (virtually or not)!
The workshop organizers

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Date : 2021-10-25 => 2021-10-28
Lieu : Paris, http://bda2021.inria.fr/

37e Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications

La conférence “Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications” (BDA) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté de la gestion de données en France.

Dates importantes

• 16 avril : ouverture du site de soumission
• 31 mai : date limite de soumission des résumés des articles courts, longs et de démonstration
• 7 juin : date limite de soumission des articles courts, longs et de démonstration
• 12 juin : date limite de soumission des articles de doctorants
• 1 juillet : notification aux auteurs
• 6 septembre : date limite de soumission des versions finales des articles
• 25-28 octobre : conférence BDA 2021

BDA 2021 invite les acteurs académiques et industriels de la recherche à soumettre leurs travaux récents afin de rendre compte des défis et des avancées scientifiques dans ce domaine extrêmement dynamique. Les soumissions attendues peuvent s’inscrire dans le continuum de travaux allant des plus théoriques jusqu’aux plus appliqués. Elles peuvent concerner la gestion de données au sens large, notamment les sujets émergents ou aux interfaces d’autres domaines comme la bio-informatique, les humanités numériques, le journalisme, la santé, etc.

La liste (non exhaustive) des thèmes pertinents est :
* Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
* Entrepôts de données, fouille de données et découverte de connaissances
* Évaluation de requêtes, optimisation de requêtes, indexation, stockage
* Flux de données, capteurs et internet des objets
* Gestion de données dans les architectures décentralisées (cloud, fog, edge…)
* Gestion de données pour des applications collaboratives (crowd…)
* Gestion de données spatiales, temporelles, scientifiques, multimédia…
* Gestion de graphes de données et de connaissances
* Gestion des transactions et de la concurrence dans les nouvelles architectures
* Intégration des données, alignement de schémas, nettoyage de données
* Qualité des données, données imparfaites, traçabilité, confiance
* Réseaux sociaux, systèmes de recommandation, recherche d’information
* Sécurité et protection des données privées
* Science des données, apprentissage machine, analyse de données
* Systèmes de bases de données pour matériel moderne
* Systèmes de gestion de données embarqués
* Théorie des bases de données, modèles de données, langages de requêtes
* Visualisation des données, exploration et interaction
* Web sémantique, RDF, OWL, données liées, données ouvertes
* Workflows scientifiques et gestion de données

Modalités de soumission

Plusieurs catégories de contributions sont attendues :

• Articles longs (12 pages max) : articles classiques de recherche.
• Articles courts (6 pages max) : articles décrivant un travail en cours ou un retour d’expérience de projets de recherche / industriels.
• Articles de doctorants (2 pages max) : présentation du sujet de thèse, qui fera l’objet d’une présentation sous forme de poster lors de la conférence.
• Articles de démonstration (5 pages max) : présentation d’un prototype de recherche, qui fera l’objet d’une démonstration lors de la conférence.
• Prix de thèse de la communauté BDA 2021

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Date : 2021-11-08
Lieu : Monday, November 8th, 12:00 CET

Online, via Zoom

The sixth “One World webinar” organized by YoungStatS will take place on November 8th, 2021. With the development of digital systems, very large datasets have become routine. However, standard statistical approaches do not have the power or flexibility to analyse these efficiently, and extract the required knowledge. Symbolic Data Analysis provides a framework allowing for the representation of data with intrinsic variability, where the observed “values” are not just single real values or categories, but finite sets, intervals or distributions over a given domain. Methods for the (multivariate) analysis of such symbolic data have been developed, following different approaches, and using distinct criteria, which allow taking data variability into account.

Selected young researchers active in the area will present their recent contributions on this developing topic.

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Date : 2021-11-16
Lieu : Institut de Recherche en informatique de Toulouse (IRIT)-Salle des thèses, mais également sur zoom sur le lien suivant : https://univ-tlse3-fr.zoom.us/j/99806869715?pwd=S29mbklLR0hRS1dyMnB1Rm5zRWpMdz09

L’action Lemon (https://www.madics.fr/actions/lemon/) organise un séminaire sur les approches de traitement automatique du langage pour la détection de dicsours de haine. Le sémniare aura lieu en mode hybride de 9h30-12h le mardi 16 novembre 2021.

Le programme est comme suit :

9h25. Farah Benamara et Véronique Moriceau (Assistant Professor at Toulouse University). Introduction.

9h30-10h15. Roy Ka-Wei. Assistant Professor at the Information Systems Technology and Design Pillar (ISTD), Singapore University of Technology and Design. Title: Perils and Promises of Automated Hate Speech Detection.

10h15-11h00. Leon Derczynski. Assistant Professor at the IT University of Copenhagen. Title: Corpus Construction for Absuive Language Detection

11h00-11h45. Viviana Patti. Assistant Professor at the University of Turin. Title: Abusive Language Detection on Social Media: Are We Far from the Shallow Now?

En espérant vous y voir nombreux!

Cordialement,
Farah Benamara

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Date : 2021-11-19

Le GDR MaDICS (https://www.madics.fr/) est un Groupement de Recherche du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données.

Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions. L’objectif d’une Action est d’être un lieu d’animation associant des acteurs (producteurs/consommateurs de données, scientifiques) issus de domaines différents. Il s’agit de promouvoir et/ou amplifier des échanges autour de problématiques de recherche interdisciplinaires positionnées dans un continuum « des données aux connaissances et à la prise de décision ». La liste des Actions en cours est à
https://www.madics.fr/actions/.

Construire une Action MaDICS requiert une bonne connaissance de l’écosystème interdisciplinaire de notre GDR. Une Action démarre ainsi toujours sous la forme d’un Atelier durant un an au bout duquel une Action de 2 ans, renouvelable une fois, pourra être proposée. L’objectif d’un Atelier est donc de définir en collaboration avec les responsables du GDR, les contours et attendus de cette Action.

Un Atelier, préfigurant une Action MaDICS, se devra de recouvrir une problématique de recherche partagée par une communauté de chercheurs et de partenaires de diverses disciplines sur des masses de données scientifiques bien identifiées. Un Atelier (comme une Action) est un lieu d’animation coordonnant diverses activités (journées thématiques ou scientifiques, écoles d’été, études prospectives, comparaison de méthodes et d’algorithmes, défis scientifiques, etc.) entre spécialistes des données dans divers domaines scientifiques. On décrira les données produites ou consommées dont la nature est clairement identifiée et qui seront au cœur de l’Action envisagée. Il ne s’agit pas de mettre à disposition de la communauté de telles données mais plutôt d’identifier et d’échanger sur les besoins et les attentes thématiques et sur les verrous scientifiques et techniques associés. Un Atelier (comme une Action) ne peut donc qu’être interdisciplinaire, et de fait, il est sous la responsabilité de personnes issues de domaines différents (STIC, SHS, Vie et Santé…).

Des activités en collaboration avec d’autres instances telles que des grands instruments, centres de calcul, autres organismes, autres GDR pourront être proposées.

Qui peut soumettre à l’appel à Atelier MaDICS ? Toute personne concernée par les thématiques MaDICS indépendamment de son appartenance ou non à un institut du CNRS. Néanmoins, au moins un des responsables de l’Atelier doit être membre d’une UMR CNRS. De plus, si cette personne est “informaticienne”, elle devra être membre d’une UMR INS2I.

Comment soumettre ? La proposition d’un Atelier se fait au travers du formulaire (accessible uniquement après connexion au site) :
https://www.madics.fr/ateliers/actions-appel/proposition-datelier/

Pour quel résultat ? Si votre proposition est retenue par le comité de direction du GDR, elle débutera au 1er janvier 2022. Le GDR mettra à votre disposition tous les moyens de communication et de diffusion nécessaires ainsi qu’un budget d’animation propre de 1 500 € (pour mémoire, une Action dispose d’un budget de 3 000 € par an).

Dates importantes
Soumission : 19 novembre 2021
Retour vers la mi-décembre 2021
Démarrage :

N’hésitez pas à contacter Bruno Crémilleux (bruno.cremilleux@unicaen.fr) et/ou Sarah Cohen-Boulakia (cohen@lri.fr) pour tout renseignement complémentaire.

Lien direct

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Date : 2021-11-24 => 2021-11-25
Lieu : Paris, 24 et 25 novembre 2021

Dans le cadre de l’action MACLEAN (MAChine Learning for EArth observatioN) du GdR MADICS et des actions prospectives “Analyse d’images pour le suivi des milieux” et “Données 3D géospatiales” du GdR MAGIS, et en collaboration avec le GdR IG-RV, nous organisons conjointement une journée d’animation scientifique centrée autour des données 3D. Le but est de présenter à la fois les dernières avancées (en termes d’acquisition, de traitement et d’applications) et de définir les verrous liés à la manipulation de données tridimensionnelles pour diverses problématiques en observation de la terre.

Aujourd’hui, les nouveaux outils d’acquisition (drones, Lidar, imagerie multi-angulaire par exemple) permettent d’observer en 3D la terre pour de multiples applications telles que la cartographie, l’écologie, le suivi de l’état environnemental (pollution, climat…), l’archéologie ou la géologie par exemple. Cette dernière décennie a vu des progrès fulgurants aussi bien dans les capteurs (plus précis, plus légers, moins coûteux) que sur les méthodes d’exploitation des données résultantes (apprentissage statistique et réseaux de neurones en particulier qui ont permis des gains significatifs). A l’heure actuelle, au sein des communautés, nous disposons de nombreuses données 3D et méthodes applicables à ces données et nous pensons le moment opportun pour échanger sur leurs spécificités, notamment pour :
– Présenter les différentes données à partir desquelles il est possible de dériver une information 3D ;
– Présenter la diversité des cas d’utilisation (archéologie, urbanisme, écologie, suivi forestier, etc) ;
– Présenter les avancées en traitement de données 3D (structurées en volumes, surfaces) ou même non structurées (nuages de points par exemple) et les verrous actuels ;
– Favoriser un échange inter-GDR pour faire émerger de nouveaux défis, de nouveaux outils, identifier de potentielles collaborations, etc ;
– Présenter de nouveaux outils et leur prise en main, en particulier grâce à des sessions de travaux pratiques.
Les deux journées sont organisées autour de présentations et de travaux pratiques. Des créneaux sont prévus afin de favoriser les discussions entre les chercheurs issus de communautés complémentaires, rendant importante une présence sur les deux jours. La première journée sera dédiée aux modalités de reconstruction de données 3D à partir de données aériennes. La deuxième journée est axée sur les traitements nécessaires pour faciliter l’extraction de connaissances, mais aussi la visualisation des données 3D. Des cas d’utilisations seront décrits au cours des deux journées.

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Journées inter-GdR CNRS MAGIS-MADICS-IGRV

Observation 3D : outils et verrous

Paris, 24 et 25 novembre 2021
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Programme des journées :
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Mercredi 24 Novembre : de l’acquisition à la représentation de données 3D

Matin :
– 9h45-10h : Accueil des participants
– 10h-10h15 : Introduction de la journée
– 10h15-11h15 : exposé “La 3D au CNES : le système CO3D et quelques applications spatiales avec Pléiades”, Laurent Lebegue et Jean-Marc Delvit, CNES) – 45’ + 15’ questions
– 11h15-12h15 : exposé “Deep learning pour les données 3D en télédétection”, Loïc Landrieu, LASTIG – 45’ + 15’ questions
– 12h15-12h30 : discussions

Après midi :
– 14h : session interactive d’échanges entre participants : chaque participant devra fournir un transparent de présentation de sa thématique / problématique selon une trame qui sera précisée par les organisateurs.
– 15h30-16h : pause café
– 16h-18h : TP “Deep Learning for 3D Data: Semantic Segmentation of Aerial LiDAR with PointNet”, par Loïc Landrieu, LASTIG.
Note: afin de préparer ce TP, il vous sera demandé de compléter un auto-test

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Jeudi 25 Novembre : traiter, annoter et visualiser des données 3D

Matin :
– 9h-9h15 : Accueil des participants
– 9h15-9h30 : Introduction de la journée
– 9h30-10h30 : Mathieu Brédif – LASTIG, Université Gustave Eiffel, IGN-ENSG – “Navigation immersive dans des images historiques (ANR ALEGORIA)” – 45’ + 15’ questions –
– 10h30-10h45 : pause café
– 10h45-11h45 : Livio de Luca – UMR MAP, CNRS (en Visio) – “Enrichissement sémantique de ressources documentaires spatialisées pour l’étude pluridisciplinaire de Notre-Dame de Paris” – 45’ + 15’ questions.
– 11h45-12h15: discussions sur les défis et besoins

Après midi :
– 14h-16h : TP iTowns
– 16h-16h30 : Conclusion des deux journées (organisateurs)

Date et lieu :
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– Géoroom IGN, 8 Avenue Pasteur, 94160 Saint-Mandé: Métro Saint-Mandé (Ligne 1) ou RER Vincennes (RER A).
– Mercredi 24 et Jeudi 25 novembre 2021 (de 10h le mercredi à 16h30 le jeudi)

Participation :
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– Inscription gratuite mais obligatoire avant le 01/11/2021 (nombre de places limité) : envoyer un email à gdr.madics-magis-igrv.observation3d@inria.fr en précisant votre nom, prénom, laboratoire, jours de présence, thématique de recherche, thématique(s) d’intérêt(s) spécifiques sur ces journées

– Attention, en fonction des règles sanitaires et du nombre d’invités, un pass sanitaire pourra être demandé à votre arrivée.

– Si le temps le permet, une présentation de 5 minutes de vos travaux pourra être envisagée (session interactive du 24/11 après-midi). Dans ce cas, merci de préciser votre souhait de présenter lors de votre inscription, avec un titre.

Organisation :
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– Ces journées sont co-organisées par les actions “Analyse d’images pour le suivi des milieux” (P. Dusseux, P.-A. Herrault, A. Puissant, D. Sheeren) et “Données 3D géospatiales” (M. Servières, S. Christophe) du GdR CNRS MAGIS, et par l’action MACLEAN du GdR CNRS MADICS. (T. Corpetti, D. Ienco, R. Interdonato, S. Lefèvre, M.-T. Pham) en partenariat avec le GdR CNRS IG-RV (G. Gesquière).

– Contact : gdr.madics-magis-igrv.observation3d@inria.fr
– Les repas de midi des mercredi 24/11 et jeudi 25/11 seront pris en charge par les GdR impliqués

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : BigData4Astro

Thème :

Ecole Thematique AstroInformatique 2021 (ANF)

Présentation :

L’astronomie a toujours été précurseur dans les problématiques de traitement de données (grands projets EUCLID, GAIA) et de mises à disposition de données (Observatoire Virtuel) impliquant des communautés dispersées géographiquement. Les grands projets et instruments pour l’Astronomie actuels vont apporter à la communauté une quantité de données qui dépasse de plusieurs ordres de grandeur ce que les astronomes ont l’habitude de traiter. Les grands relevés et observatoires (SKA, EUCLID, GAIA …) imposent une manière différente de traiter les données à l’aide d’une chaîne automatisée cruciale pour les nouvelles découvertes. De nouvelles méthodes, de nouvelles utilisations et de nouveaux modes de traitement de données sont nécessaires et demandent une implication conjointe de personnel astrophysique et informatique.

Objectifs:
Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données.
Former les scientifiques et ingénieurs aux méthodes informatiques de traitement de données massives en Astrophysique.
Renforcer cette action transverse de collaboration informatique et astrophysique.
Démontrer les possibilités d’utiliser ces nouvelles méthodes dans le cas de données astrophysiques à travers des cas pratiques et un hackathon.

Du : 2021-11-29

Au : 2021-12-10

Lieu : Pôle d’accueil universitaire de Séolane
Quartier du 11 eme BCA, 04400 Barcelonnette

Site Web : https://astroinfo2021.sciencesconf.org/

Date : 2021-11-30 => 2021-12-02
Lieu : Madrid

SPEAKERS
• Marc Barthélémy CEA France
• Ginestra Bianconi Queen Mary University of London UK
• João Gama University of Porto Portugal
• Dirk Helbing ETH Zürich Switzerland
• Yizhou Sun UCLA USA
• Alessandro Vespignani Northeastern University USA

TUTORIALS (November 29, 2021)
• Elisabeth Lex Graz University of Technology Austria
• Giovanni Petri ISI Foundation Italy

PUBLICATION
Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome.
• Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer
• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)

Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals:
o Applied Network Science edited by Springer
o Complex Systems
o Computational Social Networks edited by Springer
o Network Science edited by Cambridge University Press
o PLOS one
o Social Network Analysis and Mining edited by Springer

TOPICS
Topics include, but are not limited to:
o Models of Complex Networks
o Structural Network Properties and Analysis
o Complex Networks and Epidemics
o Community Structure in Networks
o Community Discovery in Complex Networks
o Motif Discovery in Complex Networks
o Network Mining
o Network embedding methods
o Machine learning with graphs
o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks
o Link Prediction
o Multilayer Networks
o Network Controllability
o Synchronization in Networks
o Visual Representation of Complex Networks
o Large-scale Graph Analytics
o Social Reputation, Influence, and Trust
o Information Spreading in Social Media
o Rumour and Viral Marketing in Social Networks
o Recommendation Systems and Complex Networks
o Financial and Economic Networks
o Complex Networks and Mobility
o Biological and Technological Networks
o Mobile call Networks
o Bioinformatics and Earth Sciences Applications
o Resilience and Robustness of Complex Networks
o Complex Networks for Physical Infrastructures
o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids
o Political networks
o Supply chain networks
o Complex networks and information systems
o Complex networks and CPS/IoT
o Graph signal processing
o Cognitive Network Science
o Network Medicine
o Network Neuroscience
o Quantifying success through network analysis
o Temporal and spatial networks
o Historical Networks

GENERAL CHAIRS
Rosa Maria Benito Universidad Politecnica de Madrid, Spain
Hocine Cherifi University of Burgundy, France
Esteban Moro Universidad Carlos III de Madrid, Spain

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Date : 2021-12-09
Lieu : Paris (Jussieu)

Le GDR-TAL (Groupement de recherche en Traitement Automatique de la Langue) et deux associations : l’AFIA (Association française pour l’intelligence artificielle), au travers de son collège Technologies du Langage Humain (TLH) et l’ARIA (Association de Recherche d’Information et Applications) organisent une journée commune sur le thème de l’”Accès interactif à l’information” le 09 décembre 2021 à Paris (Jussieu).

L’objectif de cette journée est de réunir chercheurs-euses en Intelligence Artificielle, en Traitement Automatique des Langues et en Recherche d’Information travaillant sur les aspects interactifs de l’accès à l’information. Cette journée sera alors l’occasion de confronter les expériences de la recherche interactive dans différents domaines d’applications, tant du côté avancé de la recherche que du côté des applications industrielles.

La journée sera composée de deux présentations invitées, de sessions avec présentations courtes suivie de posters et démonstrations pour susciter les discussions, et se terminera par une table ronde.

Nous sollicitons des communications pouvant porter sur tous les thèmes de l’accès interactif à l’information, incluant, de façon non limitative :
– Agents conversationnels (ex : chatbots, incarnation/avatars, génération de dialogues) ;
– Annotation et construction de corpus ;
– Apprentissage actif ;
– Apprentissage par renforcement ;
– Construction de ressources (en particulier Francophones ou multilingues) ;
– Evaluation de systèmes interactifs ;
– Explicabilité (ex: du choix des informations proposées par un chatbot, transparence des systèmes) ;
– Influence de la qualité des ressources, biais, équité/impartialité ;
– Interaction multimodale ;
– Interface homme-machine-robot ;
– Modélisation de l’utilisateur ;
– Personnalisation (persona et côté utilisateurs) ;
– Recherche d’information immersive ;
– Résumé automatique interactif ;
– Retour de pertinence (relevance feedback) ;
– Système questions / réponses.

Les propositions de communications orales sont attendues avant le *** 8 novembre 2021 *** sous la forme d’un résumé d’une à deux pages comprenant un titre, une liste d’auteur.e.s, une liste de mots-clés et un résumé du contenu de la présentation proposée en respectant la feuille de style (latex) ci-dessous :
https://jaii2021.sciencesconf.org/data/pages/Modele_de_document_pour_JAII2021.zip

Les soumissions seront effectuées via easychair : https://easychair.org/my/conference?conf=jaii2021

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Date : 2021-12-10
Lieu : LIMICS, campus des cordeliers – 15 rue de l’école de médecine
Paris, France

The relation between terminological and ontological dimensions in knowledge organisation systems (KOSs) is a major problem when working on interoperability and on data and knowledge integration. The growing number of multilingual resources available on the web (classifications, glossaries, thesaurus, terminologies, and ontologies) increases this problem. One of the solutions for achieving interoperability between these resources is the use of a computational resource for the conceptual system of terminologies.

This raises some issues such as the impact of Linked Open Data, Linguistic Linked Open Data and Linked Open Vocabulary on the construction of these resources. This approach can become operational by using tools to separate terminological and ontological layers. The choice of these tools is determined by the primitives they suggest to build the conceptual and linguistic models of the entities to be represented.

The following issues may be raised throughout the workshop:
– in the above context, how can we take into account both the linguistic dimension and its relationship to the conceptual dimension?
– how do standards such as W3C, ISO, etc. influence the construction of ontologies?
– what are the current relative methods, standards and tools (environments)?
– how can we ensure that the primitives included in these tools fulfil the needs of terminologists?

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