Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest

Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations

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Date : 2025-03-31
Lieu : On line

ENG —

Hello,

SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

FR —

Bonjour,

Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

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Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon

Deep Learning in Medical Imaging 2025

L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.

Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.

Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.

L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.

Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

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Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon

nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.

tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

cordialement

Michaël Sdika

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Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal, Morocco

The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University.

This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.

The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.

One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.

Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.

The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers.

All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH.

***TRACKS***

We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks:
Track 1: AI fo Multimedia Processing
Track 2: AI for Distributed Computing and Networking
Track 3: AI for Green Computing
Track 4: AI Applications

We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.

***SUBMISSION GUIDELINES***

– All submissions should be written in English.
– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references.
– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality.

***IMPORTANT DATES***

– Paper Submission Deadline: January 5th, 2025
– Notification of Acceptance: February 16th, 2025
– Camera-Ready Paper: March 9th, 2025

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Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
Lieu : Nanterre, France

We are proud to announce the second Econom’IA workshop !

 At Economix (Université Paris Nanterre) !

Nanterre, France

On May 19-20, 2025.

This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Data Analysis Methods, Data Visualization,

and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers

from academia and entrepreneurs who use advanced techniques to analyse economic data.

For this second edition, we are honoured to have César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) on May 19^th

and Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) on May 20^th as our keynote speakers.

More details:

This 2-day workshop includes:

•  morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques,
•         afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.

Econom’IA 2025 workshop will focus on the following topics

• Graph analysis methods, with a special training given by Lionel Villard on CorText, a publicly available web platform providing data analysis methods.
• Large Language Models (LLM), with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).
• Innovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.

Application and deadlines:

Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in English, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation.

Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process.

Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged.

Applications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/

It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email.

Deadline for application: January 15, 2025

Notification of acceptance: February 28, 2025

Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11, 2025

Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25, 2025

Participation fees:

The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11, 2025, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. Researchers without financial workshop assistance from their home institutions should contact the organizing committee.

Contact Information:

For inquiries and further information, please contact the workshop organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr

Organizing Committee

Rim Bahroun (Economix, université Paris Nanterre)

Maxime Lucet (LIP6, Sorbonne Université)

François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)

Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)

Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)

Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, université de Bordeaux)

Messaoud Zouikri (Economix, université Paris Nanterre)

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Programme provisoire

Date : 2025-06-01 => 2025-06-03
Lieu : Bejaia, Algérie

Apologize for multiple postings.
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Confirmed invited speakers :
– Kamel ADI Université du Québec en Outaouais, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01
– Alexandre de BREVERN Université Paris Cité, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.php
– Joao GAMA University of Porto, Portugal https://www.inesctec.pt/en/people/joao-gama#intro,
– Mohand Tahar KECHADI University College Dublin, Ireland https://people.ucd.ie/tahar.kechadi,
– Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide, Spain https://datalab.upo.es/profile/martinez/,
– Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma, Italy http://people.uniroma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch,

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COSI’2025
17th Conference on Optimization and Information Systems
01 – 03 Juin 2025
Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique, Bejaia, Algeria

http://www.isima.fr/cosi/cosi2025/

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Important Dates :
• Abstract submission deadline: February 21, 2025
• Full paper submission deadline: February 28, 2025
• Notification to authors: April 15, 2025
• Final paper submission deadline: May 1, 2025
• COSI Conference: 1 – 3 June, 2025
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The Conference on Optimization and Information Systems (COSI) aims to bring together researchers in Computer Science and Mathematics, primarily from the fields of combinatorial optimization, graph theory, information systems, and artificial intelligence. The 17th edition of COSI, taking place in Bejaia from 01 to June 03, 2025, will be hosted by the Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique (ESTIN – Bejaia). This edition follows previous ones held in Tizi-Ouzou (2004), Bejaia (2005), Algiers (2006), Oran (2007), Tizi-Ouzou (2008), Annaba (2009), Ouargla (2010), Guelma (2011), Tlemcen (2012), Algiers (2013), Bejaia (2014), Oran (2015), Setif (2016), Bouira (2017), Oran (2018), and Tizi-Ouzou (2019).
COSI fosters a friendly and engaging environment for discussions and exchanges between researchers. Continuing its tradition, the 2025 edition will feature high-profile invited talks, original research papers, and demonstrations of research prototypes.

We invite submissions in two categories:
1. Regular papers (up to 12 pages, LNCS format)
2. Demo papers (up to 4 pages)
All submissions must be in PDF format and electronically submitted using the Microsoft Conference Management Toolkit (CMT) via the following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI2025
Guidelines for formatting (number of pages, LaTeX and Word styles) can be found here : https://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php

All accepted and presented manuscripts will be included in the online conference proceedings.
and in the CCIS series of Springer (). CCIS Series is Indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, and Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings.

Topics
COSI 2025 is organized around the following five topics, with a non-exhaustive list of associated keywords:

Topic A: Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Knowledge Representation and Reasoning
• Constraints Satisfaction
• Data Analytics, Data Mining
• Explainable Artificial Intelligence
• Social Networks (e.g., recommendation algorithms, security)
• Agent-based and Multi-agent Systems
• Ethics, Trust and Fairness
• Planning and Scheduling

Topic B: Operational Research and Decision Support Systems
• Combinatorial Optimization
• Mathematical Programming
• Algorithms and Graph Theory
• Heuristics and Metaheuristics

Topic C: Big Data
• Big Data Management Systems (e.g., storage, indexing, query optimization)
• Cloud, Distributed, Decentralized, and Parallel Data Management
• Data Warehousing, OLAP, Analytics
• Energy-efficient Techniques

Topic D: Cybersecurity
• IoT and Sensor Networks
• Information and Network Security
• Dynamic Networks (e.g., Ad hoc, WSN, VANETS)

Topic E: Applications
• Healthcare and Biology
• Transport and Logistics
• Environment and Sustainable Development
• Agriculture
• Banking and Retail

Honorary Chair :
– Abdelkamel TARI, ESTIN Bejaia, Algeria

Local Chair :
– Ali DJENADI, ESTIN Bejaia, Algeria

PC Chairs :
– Engelbert MEPHU NGUIFO, University Clermont Auvergne, France
– Abderrazak SEBAA, ESTIN, Bejaia, Algeria

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Date : 2025-06-03 => 2025-06-06
Lieu : Pau, France

INFORSID 2025 @Pau

https://inforsid2025.sciencesconf.org/

Appel à communication

Éthique, Équité et Systèmes d’Information : Construire un numérique responsable et inclusif
Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations, outre leur aspect technique et organisationnel, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthique, d’équité et de justice sociale, afin que les systèmes d’information (SI) soutiennent une société plus inclusive et équitable. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.
Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.
Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.

En 2025, le congrès INFORSID se tiendra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive :
• SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
• SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité. En plus des enjeux technologiques de traitement et d’apprentissage, cette thématique peut inclure des questions d’éthique et d’équité, telles que la réduction des biais algorithmiques, la transparence des processus décisionnels, et l’impact des systèmes intelligents sur la société.
• SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
• SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique… Cette thématique vise des travaux abordant la transformation numérique éthique et équitable de la société, en intégrant les nouveaux modes de travail et de collaboration, la prise en compte de l’éthique et de la justice sociale, la lutte contre les discriminations algorithmiques, le SI et le changement climatique, ainsi que la gestion durable des ressources.
• SI ET SÉCURITÉ : sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée.
• SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
• INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
• INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
• SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail.
• ÉTHIQUE, ÉQUITÉ ET GOUVERNANCE DES SI : Dans un contexte où les systèmes d’information influencent tous les domaines de la société, cette thématique invite les contributions traitant des problématiques d’éthique des SI, de gouvernance équitable, d’inclusivité dans la conception des algorithmes, de justice sociale, de préservation des droits humains dans les technologies, de transparence, et de responsabilité dans l’utilisation des données.
• SI ET IA (GÉNÉRATIVE) : Dans un contexte où les systèmes d’information et l’intelligence artificielle (générative) transforment profondément les dynamiques sociales, économiques et organisationnelles, cette thématique invite les contributions explorant, par exemple, les innovations et défis technologiques liés à l’intégration de l’IA (générative) dans les SI (optimisation des processus métiers, gestion et déploiement des modèles génératifs, amélioration des interactions homme-machine, performance, scalabilité et efficacité des systèmes intégrant ces technologies) ou les enjeux liés à l’impact sociétal de l’IA (générative) (gestion des biais algorithmiques, transparence des modèles, gouvernance des systèmes, préservation des droits des utilisateurs, implications pour la justice sociale et l’inclusivité), …
Toutes les contributions explorant de près ou de loin la conception, l’ingénierie (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations, alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires) des systèmes d’information sont les bienvenues.

DATES IMPORTANTES
Date limite de réception des articles : 14 février 2025
Notification aux auteurs : 04 avril 2025
Date limite de réception des textes définitifs : 06 mai 2025
Dates du congrès : 03 juin – 06 juin 2025

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Données Spatiales

Présentation :

L’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes, économètres, statisticiens
et mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales.

Du : 2025-06-04

Au : 2025-06-06

Lieu : Saint-Etienne

Site Web : https://sew2024.sciencesconf.org/

Date : 2025-06-09 => 2025-06-13
Lieu : Le Croisic

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Appel à communications

ORASIS 2025 : 9-13 juin 2025 au Croisic
Date limite de soumission : 14 février 2025
Site web : https://orasis2025.sciencesconf.org/
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La 20ème édition d’ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 2025 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du LabISEN et en étroite collaboration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Paris Cité depuis 09/2024).

Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants. Les journées seront rythmées par des sessions plénières, des sessions posters et par plusieurs conférenciers invités.

Liste des orateurs invités :
– Catherine Borremans, IFREMER
– Patrick Le Callet, Nantes Université
– Sébastien Lefèvre, Université Bretagne Sud
– Olivier Lézoray, Université Caen Normandie
– Alice Othmani, Université Paris-Est Créteil
– Lauréat du prix de thèse AFRIF

Dates importantes :
– Ouverture de la soumission des articles : 13 janvier 2025
– Fermeture de la soumission des articles : 14 février 2025
– Notification aux auteurs : 2 avril 2025
– Version finale des articles :18 avril 2025
– Ouverture des inscriptions : 3 avril 2025
– Inscription non majorée : Avant le 2 mai 2025
– Dates de la conférence : 9 – 13 Juin 2025

Liste des thèmes :
– vision et géométrie
– vision dynamique et asservissement visuel
– vision active (stratégie de perception et d’action)
– vision robotique
– réalité virtuelle
– modélisation 3D
– analyse du mouvement et de scènes
– suivi visuel
– modèles déformables
– reconnaissance
– apprentissage
– classification
– interprétation
– indexation multimédia
– segmentation
– compression

Pour toute question sur ce colloque, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf.org

En vous souhaitant nombreux au Croisic !

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Ayoub Karine (MCF à l’Université Paris Cité)
Thibault Napoléon (EC à l’ISEN Brest)
Pour le comité d’organisation de la conférence ORASIS 2025

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Date : 2025-06-25 => 2025-06-27
Lieu : Caen, France.

Dear All,

We are pleased to announce the first call for papers for the upcoming IAPR Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbRPR). The workshop will be held in Caen, France, from June 25 to June 27, 2025. The scope of GbR2025 includes, but is not limited to, the following topics :

• Data mining on/with graphs
• Deep learning on graphs: Graph Neural Networks, Graph pooling, Graph autoencoders, …
• Graph Signal Processing
• Graph matching and classification
• Graph distance and similarity measures
• Graph kernels and graph embeddings
• Graphs in bioinformatics/chemoinformatics
• Graphs in social network analysis
• Graph-based methodologies for pattern recognition
• Graph-based learning and clustering
• Graph based image segmentation
• Irregular (graph) pyramids
• Graph representation of images and shapes
• Other graph-based applications in pattern recognition

GbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for algorithmic and machine learning approaches dealing with data defined either on a graph or by a graph.
Scientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem, where structural information between objects is a key information.

The proceedings of the workshop will be published in the LNCS series, and we are currently in discussions with Pattern Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR topics following the workshop. The workshop will include two invited talks on Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs. The planned registration fees are approximately 100 €.

Important dates

• Paper submissions due: February 3, 2025
• Notification of acceptances: March 3, 2025
• Final camera-ready papers due: April 1, 2025
• Registration: June 2, 2025

Please do not hesitate to submit papers and/or join us for three days of intense scientific activity in a warm atmosphere.

Regards,

Luc Brun, Benoit Gaüzère, Sébastien Bougleux, Vincenzo Carletti.

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Date : 2025-06-27
Lieu : A Lyon.

Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne

Cher.es collègues,

La FIL (Fédération Informatique de Lyon) organise une journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning.

Si vous souhaitez présenter vos travaux ou participer à l’événement, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous.
N’hésitez pas à transmettre l’annonce à vos collègues et vos équipes.
Navrée pour les envois multiples, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs.

La participation est gratuite ; inscrivez-vous dès à présent :
https://forms.gle/zvU3q5KS1TA6Q6n19

Programme de l’événement :
Un séminaire scientifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning
Avec un exposé invité d’Anne-Marie Kermarrec (EPFL, Membre de l’Académie des Sciences) sur « Opportunities and challenges of distributed learning »
Ainsi que des présentations de chercheurs.euses et enseignant.es-chercheurs.euses : envoyez vos contributions via le formulaire de participation ci-dessus.

Date de l’événement :
Vendredi 27 juin 2025, à 9h

Lieu :
Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne

Amitiés,

Sara Bouchenak

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Date : 2025-06-27
Lieu : Berlin, Germany

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GRADES-NDA 2025

8th Joint Workshop on
Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
and
Network Data Analytics (NDA)

Collocated with SIGMOD/PODS 2025
Berlin, Germany

Workshop Date: 27 June 2025

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Paper Abstract Submission: March 17, 2025

Full Paper Submission: March 22, 2025

https://gradesnda.github.io/

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GRADES-NDA 2025 Call for Papers
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The GRADES-NDA workshop explores the challenges, application areas, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining, querying, and learning from real-world network data, fostering interdisciplinary collaboration, and sharing datasets and benchmarks.

GRADES-NDA brings together researchers from academia, industry, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges, noise handling in real-world graphs, and innovations in databases, data mining, machine learning, data streaming, network science, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome, including Social Networks, Business Analytics, Healthcare, and Cybersecurity.

==> Submission Guidelines

– All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference.

– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).

– Submissions have to be *anonymous*.

– The following paper categories are welcome:

* Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM, indexed by DBLP, and will be available in the ACM DL.
** Full papers should be a maximum of 8 pages in length, excluding references and appendix.
** Case studies should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.
** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

* Non-archival (New): Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings, but will only be listed on the workshop website.
** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

==> List of Topics

The topics of interest include but are not limited to the following:

– Graph modeling and processing – advances in representing, visualizing, storing, indexing, querying, and managing graph data.
– Graph query languages, visualization, and querying interfaces – design, usability, practical implementations, and use cases.
– Knowledge Graphs – construction, augmentation, reasoning, and neuro-symbolic approaches.
– GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval, question answering, knowledge inference, and natural language understanding.
– Graph processing platforms – including Titan, Giraph, GraphChi, SPARK/GraphX, GraphLab/PowerGraph, and others.
– Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration, querying, and analytics.
– Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms, query languages, applications, and systems.
– Graph metrics – methods for measuring graph characteristics, e.g., diameter, eigenvalues, triangle counting.
– Spatial and temporal graph analytics – updates, dynamic graphs, streaming analytics, evolution tracking, point-of-interest recommendation, community structure detection, etc.
– Graph mining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledge graphs.
– Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scale data.
– Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete, inconsistent, or unreliable data.
– Network dynamics – game theory, social contagion, and information propagation.
– Domain-specific graph analytics – applications in social networks, biology, business, finance, healthcare, transportation, etc.
– Vision and systems papers – potential or real applications of graph management, especially in the era of large language models.

==> Important Dates

– Abstract Submission: March 17, 2025
– Paper Submission: March 22, 2025
– Notifications: April 18, 2025
– Camera Ready Submission: May 2, 2025

All deadlines are 23:59 AoE.

==> Student Travel Awards

Thanks to the generous support from our sponsors, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.

==> Committees

– Workshop Organizers

* Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk), Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science, Denmark
* Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr), ENSIIE & Télécom SudParis, France

– Steering Committee

* Olaf Hartig, Amazon Web Services & Linköping University, Sweden
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Canada
* Vasiliki Kalavri, Boston University, US
* George Fletcher, TU Eindhoven, The Netherlands

– Program Committee (in progress)

* Shubhangi Agarwal, University Lyon 1, France
* Renzo Angles, Universidad de Talca, Chile
* Amitabha Bagchi, Indian Institute of Technology, India
* Srikanta Bedathur, Indian Institute of Technology, India
* Kaustubh Beedkar, Indian Institute of Technology, India
* Yang Cao, University of Edinburgh, UK
* James Clarkson, Neo4j, USA
* Lisa Ehrlinger, Hasso-Plattner-Institut, Germany
* Lorena Etcheverry, Universidad de la República, Uruguay
* Amélie Gheerbrant, Université de Paris, IRIF, CNRS, France
* Paul Groth, University of Amsterdam, Netherlands
* Jan Hidders, Birkbeck College, University of London, UK
* Panagiotis Karras, University of Copenhagen, Denmark
* Haridimos Kondylakis, ICS-FORTH, Greece
* Longbin Lai, Alibaba Group, China
* Ioana Manolescu, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, France
* Victor Marsault, Université Gustave Eiffel, CNRS, LIGM, France
* Andrea Mauri, University of Lyon 1, CNRS, LIRIS, France
* Amine Mhedhbi, École Polytechnique de Montréal, Canada
* Davide Mottin, Aarhus University, Denmark
* Serafeim Papadias, TU Berlin, Germany
* Marcus Paradies, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany
* Liat Peterfreund, Hebrew University, RelationalAI, Israel
* Evaggelia Pitoura, University of Ioannina, Greece
* Yuya Sasaki, Osaka University, Japan
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Kùzu, Canada
* Petra Selmer, Bloomberg, UK
* Dominik Tomaszuk, University of Bialystok, Poland
* Riccardo Tommasini, INSA Lyon, CNRS, LIRIS, France
* Georgia Troullinou, Université Grenoble Alpes, France
* Ana Lucia Varbanescu, University of Amsterdam, Netherlands
* Genoveva Vargas-Solar, CNRS, LIRIS, France
* Nikolay Yakovets, Eindhoven University of Technology, Netherlands

All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com

==> Venue

The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontinental Berlin.

==> Further Information

More information, including our fantastic program committee, exciting keynote speakers, and submission guidelines, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/

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Date : 2025-06-29 => 2025-07-04
Lieu : Caen, France

Advancing Scientific Discovery with AI

Summer School | June 29 – July 3, 2025, Caen, France

https://ai4science.sciencesconf.org/

A program to learn and collaborate at the intersection of AI and
scientific discovery.

About the Summer School

This summer school provides a platform for researchers and students from diverse
scientific backgrounds to delve into Artificial Intelligence and its
applications in scientific research. Over five days, participants will explore
current techniques, learn from experienced specialists, and collaborate with
peers on relevant scientific problems. Each day focuses on a specific
application domain and the related AI methodologies. This program aims at
exploring the potential of AI to accelerate research and improve our
understanding of complex scientific phenomena.

Program Overview

Sunday, June 29, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM)

Welcome Reception: Participants can attend an evening of networking and
introductions. Snacks will be served while participants share their
motivations, backgrounds, and AI-related projects with fellow participants and
speakers.

Daily Structure

Each day will be structured to facilitate learning and interaction, combining a
variety of formats. Expect a blend of:

Lectures: Comprehensive presentations introducing key concepts and theoretical
frameworks.

Hands-on Practical Sessions: Application of the newly learned AI techniques
to concrete scientific problems, in dedicated labs.

Conferences: Seminars led by specialists in their respective fields.

Exchange and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce
understanding and explore diverse perspectives, led by a scientific
personality.

Breaks and Free time: Time to recharge and connect with participants and
speakers.

Monday, June 30, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Medical Applications
Focus: Medical Image Processing.
AI Foundations: Machine learning and deep learning basics, convolutional neural
networks.
Participants will explore how AI algorithms, specifically convolutional neural
networks, are used in medical diagnostics and analysis from image processing.

Tuesday, July 1, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Simulation Acceleration
Focus: Accelerating simulations in fields such as astronomy.
AI Foundations: Generative models.
Participants will learn about the potential of generative models in
accelerating scientific simulations, exploring their application in
high-performance computing.

Wednesday, July 2, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Inverse Problems
Focus: Sensor localization in magnetometry and related fields.
AI Foundations: Physics-inspired neural networks.
Participants will discover the application of physics-inspired neural networks
to solve inverse problems, using physical laws to constrain the neural
architectures.
A part of the afternoon will be dedicated to a social event at the Caen Town
Hall.

Thursday, July 3, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Materials Science
Focus: Materials discovery and characterization.
AI Foundations: Uncertainty quantification, Bayesian models.
Participants will learn about the use of AI for materials discovery, combining
Bayesian methods with deep learning to provide uncertainty in material
predictions.

Friday, July 4, 2025 (9:00 AM – 5:00 PM)

Theme: AI for Particle Physics
Focus: Analysis of particle physics data and anomaly detection.
AI Foundations: Deep learning for physics data analysis, anomaly detection.
Participants will explore the application of deep learning techniques in
particle physics, focusing on data analysis and anomaly detection in large
datasets obtained from colliders and telescopes.

Application Process
Individuals interested in applying should submit the following:

A letter of motivation explaining your interest in the summer school and how
it relates to your research.

A detailed CV outlining your educational background, skills, and any
relevant research experience.

The selection process aims to ensure a diverse group of participants from
different scientific fields, with a range of expertise levels.

Please submit your application at https://ai4science.sciencesconf.org/

Further Information
The names of the scientific personalities leading each day and the full list of
speakers will be announced shortly. For further inquiries, please do not
hesitate to contact us at ai4science@sciencesconf.org.

We look forward to receiving your application and welcoming you to this
enriching summer school experience!

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Date : 2025-06-30 => 2025-07-02
Lieu : Dijon, France

CALL FOR PAPERS CAP-2025

La conférence CAP est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection de l’apprentissage automatique, des mathématiques appliquées et des domaines connexes. Le site web de soumission est ouvert.

Cette année, la conférence est organisée dans le cadre de la plate-forme PFIA-2025, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juillet.

Les articles soumis peuvent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions :

– Articles récemment acceptés (2024 ou 2025) à des conférences de haut niveau. Ces articles doivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et style). Ils feront l’objet d’une seule évaluation.

– Des articles originaux longs sur le thème de la théorie de l’apprentissage automatique et de ses applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors références et annexes, un modèle LaTeX adapté est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

– Des articles courts qui présentent des idées originales et donnent l’occasion de décrire un travail significatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les références et les annexes, un modèle LaTeX approprié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

Cette année, il n’y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour présentation seront listés sur le site web avec, éventuellement, un lien vers les articles complets lorsque ceux-ci sont fournis par les auteurs.

Tous les travaux acceptés auront la possibilité d’être présentés sous forme de posters lors de la conférence. Certains articles seront également présentés oralement, soit lors d’une session réservée à la conférence CAP, soit lors d’une session conjointe CAP/SFC (Société Française de Classification) (pour les articles qui ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retour constructif et rigoureux, ainsi que d’établir des contacts avec les membres de la communauté française de l’apprentissage automatique. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre des communications.

Dates clés :

– Conférence : 30 juin – 2 juillet 2025
– Date limite de soumission d’articles : 15 mars 2025

– Notification aux auteurs : 15th avril 2025
– Ouverture des inscriptions : 21 avril 2025
– Date limite des inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025

Thèmes :

La conférence CAP 2025 invitent les personnes travaillant dans des domaines liés à n’importe quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des articles originaux. Les sujets sollicités incluent, mais ne sont pas limités à :

— Théorie de l’apprentissage modèles et paradigmes

Apprentissage actif
Apprentissage en ligne
Apprentissage multi-classes, multi-tâches, multi-vues, et apprentissage par transfert
Apprentissage supervisée, semi-supervisé et non supervisé
Apprentissage par renforcement
Apprentissage relationnel
Apprentissage de représentation
Apprentissage symbolique
Algorithmes de bandits
Factorisation de matrices et de tenseurs
Transport optimal pour l’Apprentissage automatique
Induction grammaticale
Méthodes à noyaux
Méthodes bayésiennes
Processus stochastiques
Méthodes d’ensemble et boosting
Modèles graphiques
Processus gaussiens
Réseaux de neurones et Apprentissage profond
Théorie de l’Apprentissage
Théorie des jeux

— Optimisation et problèmes liés

Apprentissage automatique à grande échelle et optimisation
Algorithmes d’optimisation
Optimisation distribuée
Apprentissage automatique et données structurées (spatio-temporelle, arbres, graphes, …)
Classification avec données manquantes

— Apprentissage automatique de confiance

Equité
Transparence
Interprétabilité et explicabilité
Privacy et sécurité
Durabilité
Causalité
Alignement et vérification

— Applications

Analyse des réseaux sociaux
Analyse de données temporelles
Bioinformatique
Fouille de données
Neurosciences
Traitement automatique du langage
Recherche d’information
Vision par ordinateur

Antoine Cornuéjols et Vincent Guigue
Co-Presidents of CAP-2025

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Date : 2025-07-16 => 2025-07-18
Lieu : CITS 2018 will take place in the Institut Universitaire de Technologie de Colmar (IUT), Universitè de Haute Alsace: 34, Grillenbreit Street, 68008 Colmar, France

[We apologize if you receive multiple times this CFP message.] Dear colleague- It is our great pleasure to invite you to attend and submit papers to the 2025 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS 2025), July 16-18, 2025, Colmar, France. CITS 2025, technically sponsored by IEEE Communication Society, is an international forum for scientists, engineers, and practitioners to present their latest research results in all areas of Computer, Information, and Telecommunication Systems. The conference will feature tutorials, technical paper presentations and distinguished keynote speeches. The conference will feature 6 tracks: * Computer Systems Track * Information Technology Track * Web Technologies Track * Networking Systems Track * Telecommunications Systems Track * Security Systems Track Further details are in the following link: https://cits.udg.edu/ Papers should be written in English (10-point font, A4 size paper). For your submission you can use the standard IEEE Transactions templates for 
Microsoft Word or LaTeX formats found at: http://www.ieee.org/go/conferencepublishing/templates (Remember: A4 size). Papers must be submitted in Portable Document Format (PDF) format, using the following EDAS link: https://edas.info/N33103. All full paper submissions will be peer reviewed and evaluated based on originality, technical and/or research content/depth, correctness, relevance to conference, contributions, and readability. *** All accepted papers will be submitted for inclusion to IEEE Xplore digital library covered by Scopus and EI indexing. Selected extended versions of accepted papers will be published in special issue(s)/Section(s) of Scholarly journals. Important Dates: Invited session, workshop, tutorial proposals: May 5, 2025 Paper submission: May 5, 2025 Author notification: June 16, 2025 Camera-ready paper submission: July 4, 2025  *** Important Notice: Papers are reviewed on the basis that they do not contain plagiarized material and have not been submitted to any other conference 
at the same time (double submission). These matters are taken very seriously and the IEEE will take action against any author who engages in either 
practice We look forward to your participation in IEEE CITS 2025 and seeing you in Colmar, France. ======================================================================================================================================================

Due to numerous requests from potential authors, CITS 2025 will be held as a hybrid conference in the period July 16-18, 2025, Colmar, France. Those
authors who will not be allowed to travel abroad by strict national rules in force at the time of the conference or have other serious reasons accepted 
by the organizers will be given an opportunity to present their accepted work remotely. We will be happy to see all authors manage to attend; we know
that special circumstances are best handled by having flexible options. Please consider to contribute and submit your original research results to 
CITS 2025. 

======================================================================================================================================================

Mohammad S. Obaidat, Pascal Lorenz, Kuei-Fang (Leila) Hsiao, Petros Nicopolitidis and Yu Guo, 
IEEE CITS 2025 Organizers 
2025 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems 
https://cits.udg.edu/ July 16-18, 2025, Colmar, France

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Date : 2025-07-20 => 2025-07-23
Lieu : Glasgow, Scotland, UK

SCOPE

The 45th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (IEEE ICDCS 2025) is the premier international forum for researchers and practitioners to present, discuss and exchange cutting edge ideas as well as the latest findings on topics related to all aspects of distributed computing systems. The conference will be held over July 20-23rd, 2025 in Glasgow, Scotland, UK. We invite you to submit original contributions to IEEE ICDCS 2025 (https://icdcs2025.icdcs.org/)

Papers can be submitted to one of the following tracks:

* Cloud Computing
* Distributed Algorithms
* Big Data, Models & Systems
* Distributed Fault Tolerance
* Distributed OS and Middleware
* Edge Computing
* IoT + CPS
* Mobile Computing
* Security, Privacy and Trust
* Blockchains/Databases
* Distributed Systems for AI/ML
* AI/ML for Distributed Systems
* Deployed/Emergent Applications & Infrastructures

PAPER SUBMISSION

The Paper strand provides the opportunity for researchers to present their new state-of-the-art research in Distributed Computing Systems, which makes, or has the potential to make, a significant contribution to the field.
Papers must be original and unpublished and must not be submitted concurrently for publication elsewhere. All paper submissions should follow the IEEE 8.5” x 11” two-column format using 10pt fonts and the IEEE Conference template (downloadable by selecting “Conferences” in the IEEE-Template Selector https://template-selector.ieee.org/).
Each submission can have up to eleven (11) pages (including figures, tables, appendices, and references).
Papers exceeding this page limit or with smaller fonts will be desk-rejected without review.

The paper review process is double-blind. Authors are required to take all reasonable steps to preserve the anonymity of their submission.
The submission must not include author information and must not include citations or discussion of related work that would make the authorship apparent. While authors can upload their paper to institutional or other preprint repositories such as arXiv.org before reviewing is complete, we generally discourage this since it places anonymity at risk.
If authors decide to upload their paper to a preprint site, they must make sure that the title and abstract of their submission to
ICDCS are different from the title and abstract of the preprint version, so that it is not immediately
obvious that the two versions are by the same authors and with the same content.
To encourage reproducibility, we encourage the authors, whenever it is possible, to include in their paper a link to an anonymised GitHub repository with all source code, scripts and data needed for the reproduction of their results.

For each accepted paper, at least one author is required to pay a full author registration and attend the conference in-person to present their work on-site. Any no-show papers will be reported to the publisher and removed from the conference proceedings. For authors with multiple papers accepted by the conference, a separate author registration is required for each paper. The authors should adhere to ethic and professional standards of IEEE. Please refer to IEEE Code of Ethics and IEEE Policy of AI-Generated Text.

Note: A set of highly selected IEEE ICDCS 2025 papers will be considered for publication in the IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS). The selected papers will undergo an extension process, transforming them from their initial IEEE ICDCS conference format. These extended versions will then be subject to a review by an editor from IEEE TPDS.

*** Paper Deadline Dates – Time zone: Anywhere on Earth (AoE) ***
*Paper submission website: https://easychair.org/conferences/?conf=icdcs2025
*Paper Abstract Registration: 4 December 2024
*Paper Submission Due: 11 December 2024
*Author Notification: 2 April 2025
*Camera-Ready Submission: 16 April 2025

For inquiries regarding the Call for Papers, email: icdcs2025-FPTracks@easychair.org

*General Chairs
Christos Anagnostopoulos, University of Glasgow, UK
Iadh Ounis, University of Glasgow, UK

*Program Chairs
Songqing Chen, George Mason University, USA
Neeraj Suri, Lancaster University, UK

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Date : 2025-08-11 => 2025-08-14
Lieu : Ghent, Belgium

This workshop aims at bringing together people from industry and academia, including researchers, developers, and practitioners from a variety of fields working on graphs and knowledge graphs, network management, data science, and cybersecurity. The workshop will allow attendees to share and discuss their latest findings from both theoretical and practical perspectives, namely in terms of graph-based security data representation, analysis, processing and visualization. The workshop attendees may benefit from sharing experience on graph-based data analysis regardless of the specific application. Moreover, researchers and practitioners will have an opportunity to familiarize themselves with recent advances in graph analysis, mining and learning, and other approaches that could be used in their work. The workshop aims to highlight the latest research and experience in graph-based approaches in cybersecurity. The workshop also seeks papers describing new datasets with real attack scenarios, graph modeling tools evaluated on existing and proposed datasets, and systematization of knowledge (SoK) papers.

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Date : 2025-09-19
Lieu : Porto, Portugal

MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN

19 September 2025

KEY DATES

Paper submission deadline: June 14, 2025
Paper acceptance notification: July 14, 2025
Paper camera-ready deadline: TBA

CONTEXT

The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models.
In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning.
Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.

TOPICS
– Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
– Unsupervised Learning of EO Data
– Deep Learning approaches to deal with EO Data
– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
– Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data
– Semi-supervised classification approaches for EO Data
– Active learning for EO Data
– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data
– Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
– Bayesian machine learning for EO Data
– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
– Graphicals models for EO Data
– Structured output learning for EO Data
– Multiple instance learning for EO Data
– Multi-task learning for EO Data
– Online learning for EO Data
– Embedding and Latent factor for EO Data
– Foundation Models for Earth Observation
– Multi-Modal approaches for EO Data
– Self-supervised learning for EO Data
– Physics-informed machine learning for EO Data

INVITED SPEAKERS:

– Prof. Dr. Elif Sertel – Istanbul Technical University, Istanbul, TR, https://web.itu.edu.tr/~sertele/
Keynote title : TBA

SUBMISSION
We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2024 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.
Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.

WORKSHOP WEBSITE:

https://sites.google.com/view/maclean25

SUBMISSION WEBSITE:

TBA

PC-CHAIRS

Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr
Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr
Cassio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr
Dino Ienco, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, dino.ienco@inrae.fr
Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr

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