Représentation, raisonnement et analyse sur des données en humanités numériques.

Données à dimensions spatiales- temporelles – incertaines – incomplètes.

Humanités numériques, représentation de connaissances, raisonnement, analyse, graphe de connaissances, archives

Les humanités numériques constituent un domaine à l’interface des arts, lettres, sciences humaines et sociales et des sciences du numérique. La finalité des approches proposées est de mettre en place des solutions opérationnelles offertes par les sciences du numériques pour soutenir et amplifier l’exploitation des données
manipulées et produites dans les domaines relevant des humanités.

La richesse des humanités numériques naît précisément de la forte interdisciplinarité que ce domaine implique. Là où les sciences du numérique permettent de nouvelles perspectives aux pratiques des sciences humaines, ces dernières constituent un champ applicatif venant mettre en lumière les limites des approches et modèles utilisés couramment en sciences du numérique, notamment pour ce qui est de la gestion et la représentation des incertitude et des imprécisions inhérentes à des disciplines comme l’Histoire, la Géographie et la Sociologie.

Dans le cadre de cet atelier, nous proposons de nous intéresser à trois axes qu’il est nécessaire de prendre en compte lorsqu’il s’agit de représenter et d’analyser des données en Humanités Numériques.

Le premier axe est lié à la nature des données. Les données issues des humanités peuvent en effet relever de dimensions :

• spatiale
• temporelle
• incertaine
• incomplète.

Il s’agira notamment d’identifier les domaines et sous domaines des humanités pour lesquels ces dimensions ont une place prépondérante et d’identifier les approches proposées pour les représenter prenant en compte une ou plusieurs de ces dimensions.

Le deuxième axe est le lien fort qu’il existe entre la donnée et la source dont elle est extraite. Sans connaissance et accès à ce lien, la donnée est inexploitable par les experts en humanités. Manipuler des données en Humanités Numériques implique donc d’être en mesure de prendre en compte le contexte associé à la donnée elle-même mais également le contexte associé à la source. Ces contextes sont particulièrement complexes à capturer car les sources manipulées sont souvent peu structurées, potentiellement anciennes et donc difficilement transcriptibles et la donnée extraite relève d’une interprétation de l’expert. Pour cet axe, il s’agira donc d’identifier les approches existantes et les verrous restant à lever pour prendre en compte ce rapport de la donnée à la source en humanités.

Le troisième axe concerne l’analyse des données qu’il est possible de faire une fois les données et les sources représentées. Nous souhaitons ainsi identifier les approches allant au-delà de la production et du partage de données et qui mettent en évidence l’analyse de comportements et de pratiques dont les données sont des marqueurs. Ces approches soutiennent des études critiques des sources.

En suivant ces trois axes, l’atelier aura pour objectif de s’adresser aux domaines scientifiques en lien avec les humanités numériques au sens large comme par exemple l’Informatique, les Mathématiques Appliquées, la Géomatique, l’Histoire, l’Histoire de l’art, la Géographie, l’Archéologie, la Sociologie, la Littérature, l’Economie et la Démographie.

Les défis sociétaux adressés concernent l’exploitation des sources muséales, archivistiques, … en cherchant à proposer des approches pour structurer les données, les informations et les connaissances qu’elles contiennent à des fins d’accès, de réutilisation et d’analyses.

Dans le cadre de MADICS, l’atelier reprendra une partie des thématiques abordées par l’action ROCED en se concentrant sur les spécificités liées aux humanités numériques qui ont notamment été mises en évidence lors de la dernière journée organisée par ROCED durant le symposium MADICS 2023.

L’atelier aura un lien étroit avec le GDR CNRS MAGIS via l’action de recherche qui s’interesse aux Graphes de connaissances géohistoriques.