MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal, Canada
Special Session on
Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction
ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026
https://icprai2026.com/
Scope
Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management.
Topics of Interest
Topics of interest include, but are not limited to:
• Large Language Models (LLMs) and foundation models
• Embeddings, representation learning, and transfer learning
• Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond
• Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion
• Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems
• Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks
• Reinforcement learning, multi-agent systems, and control
• Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness
• Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI
• Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1
Important Dates
• Full paper submission deadline: January 15, 2026
• Notification of acceptance: March 7, 2026
• Camera-ready deadline: March 13, 2026
• Early Registration deadline: until April 30, 2026
• Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026
Submission Guidelines
Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session.
Organizers
• Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France
ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
• Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu
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Date : 2025-11-21
Lieu : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
L’action de recherche Sad-HN (Des Sources aux Données historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheurs qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé.
Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Le cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles.
Il débutera vendredi 21 novembre, de 12h30 à 13h30, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Université Sorbonne Paris Nord) :
«Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche historique et cadre théorique pour interpréter les données numériques au cœur des rapports de pouvoir »
Voici le lien pour se connecter au webinaire : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
Vous trouverez le programme du webinaire et les résumés des interventions sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn
Nous espérons vous retrouver nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront.
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Date : 2026-01-27
Lieu : Anglet, France
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Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IACD)
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L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (IACD, Data Centric AI, ou DCAI) est un paradigme qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architecture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s’intéresse aussi à l’automatisation du pipeline de science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation.
L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. Il fait suite à un premier atelier organisé lors d’EGC 2025, et qui a regroupé une trentaine de participants en moyenne autour de 13 présentations.
— Dates Importantes —
* Date de soumissions : 28/11/2025, 23:59 heure de Paris
* Notification aux auteurs : 20/12/2025
* Date de l’atelier : 27/01/2026
— Thèmes (liste non exhaustive) —
* Automatisation des pipelines de science des données
* Ingénierie des caractéristiques
* Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
* Génération de jeux de données ou de Benchmarks
* Outils pour l’IA centrée sur les données
* Applications de méthodes centrées sur les données
— Soumission —
Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.
Deux types de soumissions :
Articles courts : 2 à 4 pages
Articles longs : 8 à 12 pages
Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.
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Date : 2026-03-10 => 2026-03-11
Lieu : Sophia Antipolis
Bonjour à tous,
Notez-le bien dans vos agendas, nous organisons les GreenDays inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mardi 10 et mercredi 11 mars 2026.
Les GreenDays sont des journées thématiques francophones organisées en collaboration avec les GDR GPL, IASIS, MaDICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
La problématique d’un numérique éco-responsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.
Plus d’informations bientôt.
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Date : 2026-03-25 => 2026-03-27
Lieu : Cluj-Napoca, Romania
Dear colleagues,
We invite submissions to the HPCoSiMC special session at the PDP 2026 International Conference:
https://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/
The HPCoSiMC special session addresses the growing need for efficient similarity computations on massive and complex sequence-type data. It highlights innovative strategies that harness modern parallel platforms to overcome two key bottlenecks: handling large-scale data volumes and managing computational complexity. Topics of interest include methods for exploiting advanced parallel architectures, algorithmic adaptations enabling scalable execution, and user-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts.
The objective of this special session is to gather contributions addressing the challenges of similarity studies, particularly those arising from computational complexity and the massive volume of data involved. We encourage submissions on the following topics, which are not limited to the following:
* Parallelization models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets
* Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPGAs to optimize similarity computations
* Hybrid and heterogeneous computing approaches (multi-core, distributed-memory, GPU, accelerators) for similarity tasks
* Implicit parallelism models for similarity analysis on sequence-type data, workflow design, and optimization for large-scale similarity pipelines
* Tools and frameworks to make HPC-based similarity analysis accessible to non-specialists
* Benchmarking and performance evaluation of similarity algorithms on modern parallel architectures
* Dimensionality reduction and indexing methods for scalable similarity search
* Novel and emerging applications that benefit from similarity computations
* Embedding techniques for efficient similarity search
* New methods and metrics for measuring similarity across application domains
Important dates:
* Paper submission : November 28th 2025
* Author notification : January 5th 2026
* Camera-ready copy : January 26th 2026
Submission guidelines
Authors should submit a full paper not exceeding 8 pages in the IEEE Conference proceedings format (IEEEtran, double-column, 10pt) and follow format guidelines found at https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html.
For submission, please refer to the Easychair submission system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp2026.org/submission/cfp), and make sure that you select the “High Performance Computing for Similarity on Massive & Complex data (HPCoSiMC)” track.
Double-bind review: the first page of the paper should contain only the title and abstract; in the reference list, references to the authors own work should appear as “omitted for blind review” entries.
A special issue in a peer-reviewed international journal is planned, featuring a selection of the best papers from the HPCoSiMC session.
We look forward to your submissions
Mike Gowanlock, Verónika Peralta and Sophie Robert (special session co-chairs)
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Date : 2026-06-04 => 2026-06-05
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
73 370 Le Bourget du Lac
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TOTh 2026 – 1st Call for Papers
The 20th Anniversary Edition of the Longest-Running International Conference on Terminology
Terminology & Ontology: Theories and applications
June 4 & 5, 2026 – University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
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This landmark event will feature invited lectures and round tables, all within a festive atmosphere to commemorate two decades of exchange within the TOTh community and explore future perspectives.
Don’t miss the opportunity to submit your work to the conference bringing together the foremost experts in the field. Selected papers will be published in a special volume of the Terminologica series
Topics include (but are not limited to):
- Terminology, Translation, Linguistics, Terminography, Lexicography, Lexicology, Corpus
– Natural Language Processing: Corpus analysis
– Artificial Intelligence: Knowledge Representation, Ontology, Knowledge Graph, Generative AI, LLMs
– Methodology (FAIR principles) & Standards (ISO, W3C)
– Environments & Applications: Cultural Heritage, Digital Humanities, Education, Healthcare, Industry, Content Management Systems, Semantic Web, Metadata, Linked Open Data, etc.
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Deadline for submission of extended abstracts: January 11, 2026
Notification to authors: February 15, 2026
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences?conf=toth2026
The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
Working languages: English and French
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TOTh 2026 Training Session on Terminology and Artificial Intelligence
The conference is preceded by a two-day training session
2 & 3 June 2026
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
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Date : 2026-07-06 => 2026-07-09
Lieu : Kuala Lumpur, Malaysia
CALL FOR PAPERS
Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
Special Session
39th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
(IEA/AIE 2026)
Kuala Lumpur, Malaysia
July 06 – 09, 2026
https://www.i-somet.org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA
Introduction
Autonomous Machine Intelligence represents a fundamental shift in artificial intelligence, moving beyond narrow task-specific systems toward machines capable of understanding, learning, and acting in complex real-world environments with minimal human supervision. This special session focuses on the theoretical foundations and practical applications of autonomous intelligent systems, including world models, self-supervised learning, energy-based models, and joint embedding predictive architectures.
Recent advances in autonomous AI architecture, particularly in perception-planning-action cycles, multimodal learning, and hierarchical predictive models, have opened new possibilities for building systems that can truly understand and interact with the physical world. This special session aims to provide a forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence, covering theoretical foundations, novel architecture, learning paradigms, and real-world applications across various domains including robotics, autonomous vehicles, healthcare, and industrial systems.
Topics
Relevant topics include, but are not limited to, the following:
Self-supervised learning for autonomous systems
Energy-based models and latent variable models
Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA)
World models and predictive learning
Perception-planning-action architectures
Hierarchical and multi-scale representations
Multimodal learning and fusion
Intrinsic motivation and cost functions
Model-predictive control for autonomous systems
Video understanding and prediction
Autonomous robotics and embodied AI
Autonomous vehicles and intelligent transportation
Industrial automation and smart manufacturing
Healthcare applications of autonomous AI
Benchmarks and evaluation metrics for autonomous systems
Session Organizers
Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR) , Can Tho University, Vietnam
Prof. Fabrice Guillet, Ph.D. (HDR), Nantes University, France
A/Prof. Anh Hoang Pham, Ph.D. , VNU-HCM University of Technology (HCMUT), Vietnam
A/Prof. Ngan Thi Tran, VNU – International School (VNUIS), Hanoi, Vietnam
Important Dates
Paper Submission: January 15, 2026
Final Notification: March 12, 2026
Camera Ready: April 25, 2026
Paper Submission
The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a long or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go through a double-blind review process by Program Committee members for originality, significance, technical merit, and clarity of presentation.
Papers must be written by using the Springer template (https://www.springer.com/gp/computer- science/lncs). The submissions will go through a double blind review for originality and scientific quality.
• Sign in: https://cmt3.research.microsoft.com/IEAAIE2026
• Select Special Session: Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
Contact
Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR), Can Tho University, Vietnam hxhiep@ctu.edu.vn
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Date : 2024-10-04 => 2026-10-04
Chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action nationale vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modélisation, la prévision et l’observation des océans.
Suivant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-terme, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g., jeux de données, cadre d’évaluation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.
Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autour de cette action.
Merci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée.
N’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information.
Bien cordialement,
Ronan Fablet pour le comité de suivi
Exemples de data challenges:
– WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/
– Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-ose.readthedocs.io/en/latest/
Dates importantes :
– 4 et 11 Octobre 2024, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous)
– 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”
– 19 Octobre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et révision des data challenges proposés
– 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélectionnés
– Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs
– Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges
Formulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7
Lien zoom du webinaire du 04/10/2024, 12.00-13.00:
https://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1
Lien zoom du webinaire du 11/10/2024, 12.00-13.00:
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns.1
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