MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal, Canada
Special Session on
Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction
ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026
https://icprai2026.com/
Scope
Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management.
Topics of Interest
Topics of interest include, but are not limited to:
• Large Language Models (LLMs) and foundation models
• Embeddings, representation learning, and transfer learning
• Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond
• Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion
• Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems
• Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks
• Reinforcement learning, multi-agent systems, and control
• Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness
• Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI
• Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1
Important Dates
• Full paper submission deadline: January 15, 2026
• Notification of acceptance: March 7, 2026
• Camera-ready deadline: March 13, 2026
• Early Registration deadline: until April 30, 2026
• Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026
Submission Guidelines
Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session.
Organizers
• Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France
ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
• Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu
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Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris
Chères et chers collègues,
Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:
12 Mars 2025
au siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris
La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.
Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI:
https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis
Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr
Bien Cordialement,
Gilles Sassatelli,
Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
Romain Robbes,
Au nom des organisateurs du séminaire
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Date : 2025-03-14
Dear all,
We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).
Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info
The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025.
Feel free to circulate this call to anyone interested.
To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions:
– on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
– on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)
Best regards,
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle
Présentation :
Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.
On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.
Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).
Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.
Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.
Du : 2025-03-21
Au : 2025-03-21
Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris
Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/
Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone
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BMDA 2025 Call for papers
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7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona
https://www.datastories.org/bmda25/
https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html
** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **
Workshop Description
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From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”.
In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to:
– Fundamentals of mobility data analytics
– Big data platforms for mobility data analytics
– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
– Predictive analytics using mobility data
– Deep learning models for mobility data
– Generative models for mobility data
– Complex event detection for moving objects
– Visual analytics on big mobility data
– Mobility-as-a-Service
– Interactive traffic analysis with GPS data
– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction
– Integration / interlinking of mobility with societal data
– Geosocial networks
– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing
– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics
Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section
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We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types:
– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
– Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.
Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].
Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.
As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .
Important dates
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– Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT)
– Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT)
– Notification of Acceptance: January 31, 2025
– Camera Ready Paper Due: February 28, 2025
– Workshop date: March 25, 2025
Organization and Support
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Workshop organizers:
– Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
– Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr)
– Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
– Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)
Supported by:
– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24)
– MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25)
– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25)
– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25)
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Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes
Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.
La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.
Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/
Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.
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Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest
Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations
The University of Brest is pleased to invite you to the Industry Partnership Event, taking place from 26 to 28 March 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Elsevier, Orange, etc.) to explore collaboration opportunities in human-computer interaction, digital libraries, broader information access, natural language processing, and artificial intelligence.
Wednesday, March 26 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest)
- 14h00 – 17h00: Tutorials for students
Thursday, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bouguen, Brest)
- 9h00 – 12h00: French innovation tools (SATT, IRT, FEM, Technopole)
- 14h00 – 18h00: Presentations from top academic researchers and industries (Elsevier, Orange, University of Amsterdam, University of Regensburg)
Friday, March 28 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest)
- 9h00 – 12h00: Presentations from top academic researchers and industries (Henning Müller – HES-SO Valais-Wallis, France Energy Marine etc.)
- 14h00 – 17h00: Panel discussions and breakout groups
Best regards,
Udo Kruschwitz
Jaap Kamps
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Date : 2025-03-31
Lieu : On line
ENG —
Hello,
SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award
FR —
Bonjour,
Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award
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Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h
Format 45+15
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach
Paolo Bianchini
Observatoire astronomique de Strasbourg
Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems.
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Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon
Deep Learning in Medical Imaging 2025
L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.
Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.
L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.
Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
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Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon
nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.
tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
cordialement
Michaël Sdika
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Date : 2025-04-26
Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).
Bonjour
L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception, SI et données massives, Gouvernance et management des SI, Sécurité des SI, SI et analyse de données, Science des services, Ingénierie des processus et SI, Ingénierie des documents et des connaissances, SI et interaction humaine, Systèmes d’information dédiés…).
Conditions de candidature :
Les conditions sont les suivantes.
• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025
• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux
Modalités de candidature :
Avant le 26 Avril 2025, fournir au format électronique :
• un CV (en indiquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets),
• un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier),
• les rapports de soutenance et de pré-soutenance,
• les deux meilleures publications concernant les travaux de thèse,
• une lettre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse.
Montant. Le prix est doté :
• d’une somme de 500 euros,
• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse
Remise du prix :
Le lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).
Dépôt des dossiers de candidature :
Un seul document, au format PDF, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr
Un accusé de réception sera réalisé.
En cas de problèmes, ou pour toute autre question concernant le prix, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr.
Le bureau INFORSID
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Date : 2025-04-30
Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h)
inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/
The JUPITER Exascale supercomputer, Europe’s first Exascale system, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture, technical specification, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI, which is the preparatory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.
Speakers :
Jolanta Zjupa
Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany, where she has been focusing on application optimisation, parallelisation, HPC support, and training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austria.
Junxian Chew
Junxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support, parallel I/O, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum.
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Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal, Morocco
The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University.
This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.
The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.
One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.
Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.
The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers.
All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH.
***TRACKS***
We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks:
Track 1: AI fo Multimedia Processing
Track 2: AI for Distributed Computing and Networking
Track 3: AI for Green Computing
Track 4: AI Applications
We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.
***SUBMISSION GUIDELINES***
– All submissions should be written in English.
– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references.
– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality.
***IMPORTANT DATES***
– Paper Submission Deadline: January 5th, 2025
– Notification of Acceptance: February 16th, 2025
– Camera-Ready Paper: March 9th, 2025
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Date : 2025-05-19
Lieu : En distanciel, à 14h
durée 1h
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
Emeric Bron (OBSPM)
Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code
The Meudon PDR code is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium, and in particular the impact of radiative feedback from star formation on molecular clouds.
This webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with application examples.
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques
Présentation :
L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS
Du : 2025-05-19
Au : 2025-05-20
Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre
Site Web : https://economia.sciencesconf.org/
Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
Lieu : Nanterre, France
We are proud to announce the second Econom’IA workshop !
At Economix (Université Paris Nanterre) !
Nanterre, France
On May 19-20, 2025.
This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Data Analysis Methods, Data Visualization,
and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers
from academia and entrepreneurs who use advanced techniques to analyse economic data.
For this second edition, we are honoured to have César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) on May 19th
and Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) on May 20th as our keynote speakers.
More details:
This 2-day workshop includes:
- morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques,
- afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.
Econom’IA 2025 workshop will focus on the following topics
- Graph analysis methods, with a special training given by Lionel Villard on CorText, a publicly available web platform providing data analysis methods.
- Large Language Models (LLM), with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).
- Innovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.
Application and deadlines:
Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in English, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation.
Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process.
Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged.
Applications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/
It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email.
Deadline for application: January 15, 2025
Notification of acceptance: February 28, 2025
Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11, 2025
Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25, 2025
Participation fees:
The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11, 2025, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. Researchers without financial workshop assistance from their home institutions should contact the organizing committee.
Contact Information:
For inquiries and further information, please contact the workshop organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr
Organizing Committee
Rim Bahroun (Economix, université Paris Nanterre)
Maxime Lucet (LIP6, Sorbonne Université)
François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)
Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)
Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, université de Bordeaux)
Messaoud Zouikri (Economix, université Paris Nanterre)
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Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
Lieu : APC, Université Paris Cité
Dear colleagues,
We are glad to announce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris, France from May 20th to 23rd 2025.
The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties.
Reduced registration fees will be available for students, Please follow the indications on the registration website for grant applications.
The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions.
Call for contributions : open until May 1st
We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics
• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
• Methodology for Model Uncertainty Quantification
• Anomaly and outlier detection
• Probabilistic ML frameworks and methodology
• Use of Bayesian deep learning outside of academia
• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning
Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome.
Confirmed keynote speakers and panelists :
Federica Bianco (remote), University of Delaware, LSST Rubin TVS collaboration
Alexandre Boucaud, APC
Samuel Farrens, Cosmostat AIM
François Lanusse, Cosmostat AIM
Konstantin Leyde, ICG Portsmouth
Anaïs Möller (remote), Swinburne University of Technology
Julien Peloton, IJCLab
Justine Zeghal, Université de Montréal, MILA
More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net.
We look forward to welcoming you in Paris !
All the best,
The organizing committee
Eric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) —
François Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité)
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Date : 2025-05-23
Lieu : The URL for this webinar is
https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1
Passcode: Umt0cg
The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL
https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
=============== Français; english below ===========================
23 Mai à 10h
Nous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire, qui aura lieu le 23 Mai à 10h, nous vous présenterons les thèmes scientifiques de ce GDR, les groupes de travail (GT) portants sur les sujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul, les missions, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions.
Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scientifiques de C4P, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit, pour nous, d’une aide précieuse, dont nous vous remercions par avance, qui nous permettra de mieux définir notre projet et de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul.
Le lien d’accès au webinaire est
https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1
Code d’accès: Umt0cg
La séance sera enregistrée et le lien de téléchargement de
l’enregistrement sera disponible à cet URL
https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
Si vous avez des questions ou commentaires, n’hésitez pas à nous les
transmettre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et
theo.mary@lip6.fr .
=============== English ===========================
It is our pleasure to invite you to a webinar where we will present our project for a Groupement de Recherche (GDR) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). In this webinar, which will take place on May 23rd at 10am, we will present the scientific subjects of this GDR, its working groups focused on timely and relevant subjects in the domain of scientific computing, missions, animation activities and management. We will provide details about the positioning of C4P with respect to other, existing GDRs which have contributed to the definition of this project by means of numerous discussions and interactions.
If your research activity is related to the topics of C4P, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr page (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents, for us, a precious feedback which will help us better define the contour of our project and adapt it to the community of researchers in the domain of scientific computing.
The URL for this webinar is
https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1
Passcode: Umt0cg
The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL
https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn
Please note that this webinar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr, theo.mary@lip6.fr. Please feel free to use the same addresses to address us other remarks and questions about our project.
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Présentation
La 7ème édition du symposium du GDR MaDICS se tiendra à Toulouse les 27 et 28 mai 2025.
Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers événements scientifiques (keynotes, ateliers thématiques, tables rondes, posters) et des échanges scientifiques enrichissants et conviviaux.
Cette édition sera aussi l’occasion d’échanger sur les nouveautés et la mise en œuvre du projet 2025-2029 du GDR !
En espérant que vous serez nombreux pour partager ce moment ensemble.
Du : 2025-05-27
Au : 2025-05-28
Lieu : Université Toulouse Capitole, Site Arsenal, 2 Rue du Doyen Gabriel Marty, 31000 Toulouse
Programme
| Mardi 27 mai 2025 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 9h00 | Accueil et café | ||||
| 9h30 | Session d’ouverture (Amphithéâtre E – Jacques Maury) | ||||
| 10h00 | Keynote Olivier Teste – IRIT, U. Toulouse 2 (Amphithéâtre E – Jacques Maury) Expériences de recherches pluri & interdisciplinaires en IA dirigée par les données (résumé) | ||||
| 11h00 | Session Ateliers et Actions 1 | ||||
| Atelier EXMIA et Action DSChem (Salle J004) Programme | Action DAE (Salle J100) Programme | Action SaD-2HN (Salle J101) Programme | Atelier GeoKIF (Salle J201) Programme | Action TIDS (Salle J203) Programme | |
| 13h00 | Pause repas | ||||
| 14h00 | Mise en lumière de travaux JCJC (Amphithéâtre E – Jacques Maury) | ||||
| Nelly Barret (Inria) Healthcare silos unlocked: data integration and federated analytics (résumé) | |||||
| Gaël Poux-Médard (WHO/IARC) Annulée Interactions entre informations dans les processus de diffusion de l’information (résumé) | |||||
| 14h45 | Session Ateliers et Actions 2 | ||||
| Action HELP (Salle J004) Programme | Action TIDS (Salle J100) Programme | Atelier DatAstro (Salle J101) Programme | Action Musiscale (Salle J201) Programme | ||
| 16h45 | Pause | ||||
| 17h00 | Gong Show (Amphithéâtre E – Jacques Maury) | ||||
| 17h45 | Cocktail et Posters Liste des posters | ||||
| 19h00 | Fin de journée | ||||
| Mercredi 28 mai 2025 | |||||
| 9h00 | Session Ateliers et Actions 3 | ||||
| GT RECAST (Salle J004) Programme | Action SimpleText (Salle J100) Programme | Atelier SIMDAC (Salle J101) Programme | |||
| 11h00 | Pause | ||||
| 11h15 | Keynote Christel Vrain – LIFO, U. Orléans (Amphithéâtre E – Jacques Maury) Clustering sous contraintes : intégration de connaissances et explicabilité (résumé) | ||||
| 12h00 | Échange avec CNRS Sciences Informatiques | ||||
| 12h20 | Interventions GDR Sport, PEPR ICCARE et GDR MAGIS | ||||
| 13h00 | Pause repas | ||||
| 14h00 | Session Axe Modèles de connaissances et raisonnement (Amphithéâtre E – Jacques Maury) | ||||
| 16h00 | Fin du Symposium | ||||
Programme des Actions et Ateliers
Programme de l’Atelier EXMIA et de l’Action DSChemMardi 27 mai 2025 – Salle J004 | |
|---|---|
| 11h00 | Présentation de Thomas Schiex (INRAE) A neuro-symbolic AI learns how to solve hard molecular puzzles (résumé) |
| 11h45 | Présentation de Derin OZER (LERIA) Vers une planification de synthèse explicable et généralisable : MCTS guidé par apprentissage sur des réactions génériques. (résumé) |
| 12h00 | Présentation de Mariana Brito Azevedo (GREYC) Explicabilité des réseaux de neurones pour la conception de médicaments (résumé) |
| 12h15 | Présentation de Ataollah Kamal (LIRIS) Explainability of Molecular Graph Neural Network (résumé) |
| 13h00 | Présentation de Lise Kastner (GREYC) BOWSA: une approche combinée de l’optimisation bayésienne et de l’analyse de sensibilité pour optimiser les paramètres de réactions chimiques (résumé) |
| 12h45 | Présentation de Philippe Meyer (MICALIS Institute, INRAE) Deterministic and Generative Approaches to Reverse-Engineering Molecular Fingerprint (résumé) |
| 13h00 | Fin |
Programme de l’Action DAEMardi 27 mai 2025 – Salle J100 | |
| 11h00 | Introduction – Objectifs de l’Action |
| 11h10 | Présentation de Pierre Labadie (CNRS, EPOC) Présence et transfert des composés per- et polyfluoroalkylés (PFAS) dans les écosystèmes : focus sur les milieux aquatiques |
| 11h30 | Présentation de Luc Martinon (Data journalist) PFAS Data Hub. Présentation du projet CNRS : Plateforme pour les données des polluants PFAS |
| 12h15 | Présentation de Davide Di Pierro (INRAE, U. Montpellier) OntoPFAS : Ontologie des polluants et de leur exposition |
| 12h45 | Discussions |
| 13h00 | Fin |
Programme de l’Action SaD-2HNMardi 27 mai 2025 – Salle J101 | |
| 11h00 | Introduction – Objectifs de l’Action et de l’Atelier |
| 11h05 | Présentation de Francesco Beretta Conceptualiser la projection de phénomènes temporels dans les référentiels du temps: Wikidata, CIDOC CRM, OWL-time, SHDSS |
| 11h20 | Présentation de Quentin Bernet Penser la production artistique de l′Europe médiévale, entre données, marges et modèles. |
| 11h45 | Présentation collective de Christophe Tufféry, Thomas Andre, Jérémie Garniaux, Louis Marguet, Stéphane Renault, Erwan Vaissié, Pierre Allard, Raphaël Angevin, Pierre-Antoine Beauvais, Didier Binder, Françoise Bostyn, Céline Bressy-Léandri, Jean-Philippe Colin, Elsa Defranould, Paul Fernandes, Alix Gibaud, Sophie Grégoire, Mikaël Guiavarc’h, Francois-Xavier Le Bourdonnec, Harold Lethrosne, Ludovic Mevel André Morala, Nicolas Naudinot, Antoine Pasqualini, Michel Piboule, Alain Queffelec, Jean-Paul Raynal, Antonin Tomasso, Alain Turq et Vincent Delvigne Méthodes et dispositifs pour caractériser, analyser et partager les données sur les formations et les gîtes à silicites. Retour d’expérience sur vingt années de travaux interdisciplinaires |
| 12h00 | Présentation de Luana Batista-Goulart L’analyse de données en bioarchéologie : défis et limitations |
| 12h15 | Présentation de Charles de Miramon et Isabelle Brancourt Transcrire et analyser automatiquement le fonds du Parlement de Paris |
| 12h30 | Présentation de Gabriel Frossard L’IA au service de la démographie historique (2022-2026) |
| 12h45 | Questions et discussions |
| 13h00 | Fin |
Programme de l’Atelier GeoKIFMardi 27 mai 2025 – Salle J201 | |
| 11h00 | Présentation de l’Atelier |
| 11h10 | Présentation de Emilie Ostanciaux Infrastructures de recherche nationales et européennes dédiées aux données du système terre. |
| 11h45 | Présentation de Fatma Chamekh Etat de l’art sur les ressources sémantiques en géologie. |
| 12h15 | Présentation de Amit Charma architecture technique de jumeau numérique. ou Présentation de Nicolas Hiot Titre à définir |
| 12h45 | Discussions |
| 13h00 | Fin |
Programme de l’Action HELPMardi 27 mai 2025 – Salle J004 | |
| 14h45 | Présentation de Moncef Garouani (IRIT) Automated and Explainable Machine Learning: Fundamentals, Challenges and Opportunities |
| 15h15 | Présentation de Sekou Dabo (Doctorant ETIS Lab) Enhancing Remote Sensing Models through Explainable AI |
| 15h45 | Présentation de Ronan Pons (UT Capitole) Transparence, biais algorithmique ou robustesse : l’encadrement des propriétés de l’IA par le droit |
| 16h15 | Discussions |
| 16h45 | Fin |
Programme de l’Action TIDSMardi 27 mai 2025 – Salle J203 | |
| 11h00 | Ouverture par Christine Sinoquet, Natalia Grabar et Nicolas Lachiche |
| 11h15 | Présentation de Lynda Tamine (IRIT) Accès aux données de dossiers patients en utilisant les grands modèles de langue : défis et solutions |
| 12h00 | Présentation de Salima Ben Ayed (U. Toulouse), Olivier Oger (CHC Liège), Philippe Olivier (CHC Liège), Safa Bhar Layeb (U. Toulouse) et Franck Fontanili (U. Toulouse) De la réception des messages HL7 à une base de données PostgreSQL : étude de cas au sein d’une clinique en Belgique |
| 12h30 | Présentation de Salima Ben Ayed (U. Toulouse), Olivier Oger (CHC Liège), Philippe Olivier (CHC Liège), Franck Fontanili (U. Toulouse) et Safa Bhar Layeb (U. Toulouse) Messages HL7 : Un Pilier de l’Interopérabilité Hospitalière |
| 13h00 | Fin |
| Mardi 27 mai 2025 – Salle J100 | |
| 14h45 | Présentation de Mohamed Maazoun (IMT Mines Albi), Margarita Naryzhnyaya (CHC Liège), Olivier Oger (CHC Liège), Philippe Olivier (CHC Liège), Safa Bhar Layeb (U. Toulouse) et Franck Fontanili Optimisation de la planification opératoire par la prédiction des durées : Application dans une clinique en Belgique |
| 15h15 | Présentation de Mohamed Maazoun (IMT Mines Albi), Margarita Naryzhnyaya (CHC Liège), Olivier Oger (CHC Liège), Philippe Olivier (CHC Liège), Safa Bhar Layeb (U. Toulouse) et Franck Fontanili (U. Toulouse) Du planning à la réalité : alignement des durées opératoires par apprentissage automatique |
| 15h30 | Présentation de Jose G. Moreno (IRIT), Jesús Lovón-Melgarejo (IRIT), M’Rick Robin-Charlet (IRIT), Christine Damase-Michel (CERPOP), et Lynda Tamine (IRIT) PatientDx: merging Large Language Models for protecting data-privacy in healthcare |
| 16h00 | Présentation de Judith Jeyafreeda (Institut Imagine) Using Large Language Models for temporal relation extraction in clinical reports. A study on patient timeline creation for rare diseases |
| 16h20 | Table ronde animée par Christine Sinoquet, Natalia Grabr et Nicolas Lachiche |
| 16h45 | Fin |
Programme de l’Atelier DatAstroMardi 27 mai 2025 – Salle J101 | |
| 14h45 | Introduction de André Schaaff et Nicolas Lumineau Introduction et présentation du nouvel atelier |
| 15h00 | Présentation de Simon Dupourqué et Didier Barret (IRAP) Machine learning et calcul haute performance pour l’astronomie à rayons X (résumé) |
| 15h30 | Présentation de Roman Le Montagner (IJCLab) Astronomie transitoire à l’ère des grands relevés du ciel avec Fink et Vera C. Rubin |
| 16h10 | Présentation de Nicolas Dobigeon, Thomas Oberlin, Olivier Berné (IRAP) Fusion de données astronomiques de grande dimension |
| 16h40 | Perspectives et conclusion |
| 16h45 | Fin |
Programme de l’Action MusiscaleMardi 27 mai 2025 – Salle J201 | |
| 14h45 | Présentation de Jean-Marc Chouvel (IReMus, Sorbonne Université) Convolution et échelles de temps (résumé) |
| 16h45 | Fin |
Programme du GT RECASTMercredi 28 mai 2025 – Salle J004 | |
| 9h00 | Présentation de Nathalie Pernelle (U. Sorbonne Paris Nord) Etudier l’effet de pair : modèles linéaires en moyenne ou règles de la logique du premier ordre ? (résumé) |
| 9h40 | Présentation de Marie-Laure Mugnier (U. Montpellier) Intégration de données et connaissances : application à la sélection d’espèces de service en agroécologie (résumé) |
| 10H20 | Présentation de Simon Coumes (LTCI, Institut Polytechnique de Paris) Qiana : Un formalisme du premier ordre pour quantifier les contextes et les formules (résumé) |
| 11h00 | Fin |
Programme de l’Action SimpleTextMercredi 28 mai 2025 – Salle J100 | |
| 9h00 | Ouverture et présentation de la campagne d’évaluation SimpleText@CLEF |
| 9h30 | Présentation de Eric Sanjuan (U. Avignon) Traitement de textes juridiques |
| 10h00 | Présentation de Jaap Kamps (U. Amsterdam) Titre à définir |
| 10h30 | Présentation de Liana Ermakova (U. Brest) Hallucinations des LLMs dans le contexte de la simplification de textes scientifiques |
| 11h00 | Fin |
Programme de l’Atelier SIMDACMercredi 28 mai 2025 – Salle J101 | |
| 9h00 | Présentation de Pratik Gajane (LIFO) Exploring the Role of Similarity in Enhancing Reinforcement Learning for Healthcare Sequences (résumé) |
| 10h00 | Discussions ouverte aux autres Ateliers et Actions Enjeux, verrous et étude des similarités |
Liste des posters acceptés
| Nom Prénom | Laboratoire | Titre du poster | |
|---|---|---|---|
| AMAL Oumaima | IRIT – Institut de Recherche en Informatique de Toulouse | Évaluation de la qualité des données dans l’IoT à l’aide des graphes de connaissances |  |
| André Hugo | CNES : DTN/CD/TPA | Deep generative modeling for the regularization of plume inversion from satellite images | |
| Andrew Judith Jeyafreeda | Institut Imagine | Using Large Language Models for Temporal Relation Extraction in Clinical Reports | |
| Bekkoucha Djawad | GREYC | Échantillonnage de motifs d’intervalles selon la fréquence | |
| Ben Ayed Salima | Centre Génie Industrielle, IMT Mines Albi | Messages HL7 : Un Pilier de l’Interopérabilité Hospitalière | |
| BLASE Vincent | IRIT et RESTORE | Anticiper la trajectoire de vieillissement d’un individu grâce à l’apprentissage actif | |
| Bodrito Théo | Inria WILLOW | Deep learning for exoplanet detection and characterization by direct imaging at high contrast | |
| Brito Azevedo Mariana | GREYC | Explicabilité des réseaux de neurones pour la conception de médicaments | |
| Canon Ayoub | IRIT | Méthode de saisie et intégration de données historiques dans des graphes de connaissances | |
| DANG Trung Anh | Le Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans (LIFO) | Memory-efficient Continual Learning with Neural Collapse Contrastive | |
| Demange Noé | DAVID | Génération de guides de construction de cages moléculaires | |
| DIADHIOU COULON Laury | LIRIS | Rôles et réseaux sociaux dans les communautés en ligne : le cas de la plateforme Stack Overflow | |
| EL GARB Mouna | Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information | Bioinformatics Workflows: Representation and Query | |
| Ettaleb Mohamed | IRIT | Extraction de connaissances à partir de l’analyse conjointe des textes et tableaux | |
| Gendarme Steve | GREYC – Groupe de REcherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen | Résolution du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation par clustering et set cover | |
| Gouaichault Tristan | IRIT | FATES MLOps | |
| KASTNER Lise | GREYC | GSBK: a Gradual Sensitivity-Based Kernel to guide the Gaussian process for refining Bayesian optimization | |
| Lovon Jesus | IRIS-IRIT | PatientDx: Merging Large Language Models for Protecting Data-Privacy in Healthcare | |
| Maazoun Mohamed | IMT Mines Albi Centre génie industriel | Du planning à la réalité : alignement des durées opératoires par apprentissage automatique | |
| MADAD Sarra | LIST3N | Intelligence artificielle pour la recommandation d’action dans les processus | |
| Mauduit Emilie | Observatoire Radioastronomique de Nançay (ORN) – LIRA – Observatoire de Paris | Real-time detection of Solar and Jovian radio bursts with NenuFAR: advancing astrophysical data mining with the EXTRACT project. | |
| MERAKCHI Hiba | LIFAT | A New Similarity Measure for Temporal Semantic Sequences | |
| NAMMOUR Fadi | LIRA, Observatoire de Paris, Université PSL, Sorbonne Université, CNRS | Radio imaging cloud workflow for multiband transient source reconstruction | |
| Nespoulous Guilhem | LIST3N | Jumeau numérique de processus métier : approche probabiliste augmentée par GNN | |
| OZER Derin | LERIA | Vers une planification de synthèse explicable et généralisable : MCTS guidé par apprentissage sur des réactions génériques | |
| Tejedor Guillaume | LIFAT (Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours) | Apprentissage d’une mesure pour la stratification de patients atteints de la sclérose latérale amyotrophique | |
| THOREAU Romain | CNES, Data Campus | Challenging Multimodal Representation Learning by Alignment in Remote Sensing | |
| wang lingchen | Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans (LIFO) | Requêtes prédictives sur les bases de données graphe | |
| Zahouani Zineddine | Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS) | Hybrid reasoning and dynamic recommendations to optimize group dynamics | |