MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Machine Learning
Présentation :
Airbus Defence and Space et les établissements toulousains ( INSA , Université Paul Sabatier , Toulouse School of Economy ) s’associent pour proposer un défi en reconnaissance d’images à des étudiants de Master 2 orientés “mathématiques pour l’IA”.
Construit sur le principe d’un concours Kaggle , l’objectif de ce défi est d’identifier au mieux la présence ou l’absence d’une éolienne sur une image satellite à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique.
Dans une démarche d’innovation ouverte et de soutien à l’entreprenariat, Airbus Defence and Space propose l’ accès à de très nombreux types et d’exemples d’ images satellite afin de susciter l’innovation et la création de nouveaux services comme lors d’ hackathons ou de Challenges.
Dans le présent défi, identifier la présence d’une éolienne est un premier pas pour, par exemple, évaluer rapidement et automatiquement l’importance des parcs éoliens et donc de cette ressource énergétique à travers le monde, ainsi que son évolution. Pour atteindre cet objectif, Airbus Defence and Space met à disposition un ensemble de 85 000 échantillons d’images SPOT avec la présence, ou non, d’une éolienne; 68 000 sont disponibles pour l’apprentissage, les autres 17 000 sont utilisées en test pour le classement public et celui final.
Du : 2018/10/04
Au : 2019/01/17
Lieu : Toulouse, institut de mathématiques
Site Web : https://defi-ia.insa-toulouse.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications
Présentation :
Les 34-èmes journées de la conférence « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (BDA 2018), rendez-vous incontournable de la communauté gestion de données en France, auront lieu cette année en Roumanie, du 22 au 26 octobre 2018, à l’Université Politehnica de Bucarest.
Cette édition, organisée en collaboration avec la Faculté d’Automatique et Informatique de l’Université Politehnica Bucarest, met à l’honneur les liens entre les deux communautés scientifiques nationales dans ce domaine.
Du : 2018-10-22
Au : 2018-10-26
Lieu : Bucarest, Roumanie
Site Web : http://bda2018.ensea.fr/
Journée en commun entre les GdRs CNRS ISIS, MaDICS, MIA et Ondes
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /
Thème :
capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants
Présentation :
La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.
Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.
Cette journée est organisée avec le soutien des GDRs CNRS ISIS, MaDICS (Action ImHyp) et MIA, et de Ondes, de l’ONERA, de Télécom-ParisTech, de l’Institut d’Optique Graduate School et de l’Université Paris-Descartes.
Du : 2018-11-09
Au : 2018-11-09
Lieu : Télécom-ParisTech
Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=367
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM
Thème :
Learning and data mining on massive bioacoustic data
Présentation :
This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, advanced signal processing and machine learning. Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment (soundscape), which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect / recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony. This second edition will be devoted to model and applications on mammals.
Proceedings are aimed to be published jointly with the first workshop. Free Registration is required before 10th nov., it includes access to the lunch buffet. To register please contact glotin@univ-tln.fr , subject = “EADM”
Du : 2018-11-14
Au : 2018-11-14
Lieu : Université de Toulon, campus de La Garde, Bat A, salle conseil
More information : http://www.univ-tln.fr/IMG/pdf/madics_eadm_2018_14nov_toulon.pdf
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Vie privée – Sécurité – Web Semantic – IA
Présentation :
La quantité de données produites par les particuliers et les entreprises a explosé au cours des dernières décennies. Cette collecte généralisée est un puissant vecteur de création de connaissances offrant de multiples perspectives tant scientifiques et sociologiques que commerciales. Elle offre ainsi des opportunités, soutenues par l’émergence de nouveaux paradigmes, mais également de nouveaux challenges en terme de sécurité et respect de la vie privée.
Les thématiques liées à ces rencontres sur une demi-journée comprennent (mais ne sont pas limitées aux) nouveaux challenges, contraintes, algorithmes, et outils pour la sécurité et la confidentialité dans ces paradigmes (e.g., anonymisation et qualité des données, RGPD).
L’objectif est de favoriser les échanges entre tous les acteurs (industriels, académiques) de toutes les disciplines intéressées par ces nouvelles problématiques et d’envisager une pérennisation de ces échanges (en proposant par exemple une action au GDR MADICS).
Du : 2018-11-19
Au : 2018-11-19
Lieu : ECAM Strasbourg-Europe
2, Rue de Madrid, 67300 Schiltigheim
Site Web : http://sds-lifo.insa-cvl.fr/privacy-madics/
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Cette rencontre présentera le bilan général du GDR et le résultat de la réflexion sur le projet MaDICS dans le cadre de son renouvellement (2020-2024). Nous aurons également des présentations scientifiques en lien avec le thème Sciences des Données et Santé ainsi qu’un échange avec des industriels sur l’impact des recherches et innovations en Sciences Données dans le milieu socio-économique. Un appel à posters et démonstrations a été lancé à cette occasion.
| Mardi 20 novembre 2018 : Sciences des Données et Santé | ||
| 9h30 | Accueil, café | |
| 10h00 | Ouverture | |
| 10h30 | Bilan MaDICS |  |
| 11h00 | Accès et réutilisation des données du Système National des Données de Santé et autres données de santé. Stéphanie Combes (DREES/OSAM) et Claire Lise Dubosc, Data scientist – mission « administration des données de santé » DREES, ministère de la santé. | |
| 12h30 | Buffet | |
| 14h00 | Patient connecté et données de santé : la démarche engagée par l’IHU Strasbourg et ses partenaires. Gaston Steiner, Directeur délégué e-santé de l’Institut de Chirurgie Guidée par l’Image, Strasbourg. | |
| 14h40 | Representation and Exploration of Patient Cohorts. Behrooz Omidvar-Tehrani, Université Grenoble Alpes | |
| 15h20 | pause | |
| 16h00 | retour ateliers MaDICS | |
| Rencontres “vie privée et sécurité dans les données du futur”: retours et perspectives – Cédric Eichler , INSA Centre Val de Loire. | | |
| Exploration de données et journalisme : vers la spécification de narrations journalistiques – Marie Chagnoux, Université de Lorraine, centre de recherche sur les médiations et Julien Aligon, IRIT, Université Toulouse 1. | | |
| Fake news, intox, propagande: quels enjeux pour l’exploration des données sociales? Valentina Dragos, ONERA. | | |
| Synthèse des journées plateformes. Jacques Thomazeau, Plateforme OSIRI. | | |
| 17h00 | Pitch posters ; Echanges autour des posters et démonstrations Neurotex Synthèse de textures à l’aide de réseaux de neurones (Florian Allender, ), Towards a new heuristic to compute Consensus Ranking of Big Biological Datasets (Pierre Andrieu, ), Vers la science des données pour un apprentissage adaptatif de la programmation (Anis Bey, ), Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux (Elise Bigeard, ), Dynamic allocation optimization in A/B tests using classification-based preprocessing (Emmanuelle Claeys, ), Fouille de texte et extraction d’informations dans les données cliniques (Clément Dalloux, ), Efficient re-execution of data intensive scientific workflows for high-throughput phenotyping (Gaëtan Heidsick, ), Evaluating Surgical Skills From Kinematic Data Using Convolutional Neural Networks (Hassan Ismail Fawaz, ), Unifying image fusion and compression: a variational based approach (Danièle Picone, ), Extraction automatique des interactions aliment-médicament à partir d’articles scientifiques (Tsanta Randriasitohaina, ), Metadata based datasets placement in Smart grids (Asma Zigolli, ) | |
| 18h30 | Apéritif dinatoire et networking | |
| Mercredi 21 novembre 2018 | ||
| 9h00 | Nouvelles Actions et Actions en renouvellement | |
| ARQUADS : Action de Recherche sur la Qualité des Données Scientifique. Allel Hadjali , LIAS/ENSMA EA 6315 , INS2I. | | |
| ATLAS : bilan et projets. Emilie Devijver, LIG, INSMI | | |
| GRAMINNEES : bilan et projets. Romain David. | | |
| RoD : bilan et projets. | | |
| 10h00 | pause | |
| 10h30 | Sciences des données et le monde socio-économique : avec la participation de Altran , Criteo, Infologic et ArcelorMittal | |
| 12h30 | Buffet | |
| 14h00 | Projet MaDICS 2020-2024 et discussions Echanges avec le CNRS | |
| 16h00 | fin | |
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Extraction et gestion de connaissances
Présentation :
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales. La conférence EGC 2019 se déroule sur 5 jours consécutifs. L’inscription à la conférence couvrira l’ensemble des frais des participants excepté les frais de déplacements. Le programme exact reste à confirmer selon les différentes soumissions proposées et retenues.
Du : 2019-01-21
Au : 2019-01-25
Lieu : Campus CentraleSupelec à Metz
Site Web : https://egc2019.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO
Thème :
Traitement d’image en astrophysique
Présentation :
Nous organisons les 24 et 25 janvier 2019 à Strasbourg deux journées scientifiques sur le traitement d’images astronomiques. Ces deux journées seront ouvertes aux chercheurs en traitement d’images ainsi qu’aux astronomes, l’idée principale étant de stimuler les discussions entre ces deux disciplines sans se restreindre à une problématique ou un instrument. L’objectif de ces journées est double. Tout d’abord, elles permettront de faire le point sur les recherches actuelles et les problèmes ouverts, qu’ils soient actuels ou pressentis. Ensuite, elles favoriseront les échanges entre les deux communautés, de façon à réfléchir aux verrous existants et à préparer la résolution des problèmes ouverts.
Du : 2019-01-24
Au : 2019-01-25
Lieu : Strasbourg
Site Web : https://jatia2019.sciencesconf.org/
Workshop reporté à une date ultérieure
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Machine Learning – Medical Data
Présentation :
This day will be dedicated to mathematical and algorithmic approaches for high dimensional problems on medical data, supported by GDR MADICS.
Du : 2019-03-26
Au : 2019-03-26
Lieu : CIS Saint Etienne
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=Events
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Regards croisés interdisciplinaires sur le partage, la maîtrise des méthodes de recueil, d’analyse et d’interprétation d’informations de santé spatialisées
Présentation :
Les dimensions spatiales de la santé sont abordées par de multiples communautés qui s’appuient sur des concepts et des méthodes spécifiques. L’information géographique pour la santé n’est cependant l’apanage d’aucune communauté scientifique spécifique mais représente une préoccupation importante et commune des géographes, géomaticiens, épidémiologistes, écologues et sociologues. Des regards biaisés sur les disciplines partenaires et sur leur apport potentiel naissent cependant de l’ignorance des fondements et des objectifs des disciplines. Réunir ces communautés dans le cadre d’une école thématique vise d’abord à rompre les isolements scientifiques en amenant à une meilleure connaissance des compétences et des apports possibles de nos partenaires scientifiques. Il s’agira de faire évoluer nos raisonnements particuliers pour les intégrer dans une réflexion interdisciplinaire.
Du : 2019-05-20
Au : 2019-05-24
Lieu : Le Torrent, 68470 Storckensohn (France)
Site Web : https://geostat-sante.sciencesconf.org
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
machine learning, data mining, NLP
Présentation :
This workshop aims at gathering researchers from the different fields interested in the development of representation learning, such as machine learning, information retrieval, natural language processing, computer vision, data mining. We target researchers from both industry and academia to join forces in this exciting area. We intend to discuss the recent and significant developments in RL and to promote cross-fertilization of techniques. This event is at the initiative of the Data Mining & Decision team of the ERIC Lab, Université de Lyon.
Du : 2019-05-24
Au : 2019-05-24
Lieu : Lyon
Site Web : http://mediamining.univ-lyon2.fr/workshop2019/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC
Thème :
Données de l’Histoire de l’art et de l’Archéologie
Présentation :
L’action ADOC du GdR CNRS MaDICS vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée aux données de l’Histoire de l’art et de l’Archéologie sous la forme d’un atelier associé au congrès INFORSID 2019.
Du : 2019-06-11
Au : 2019-06-11
Lieu : Paris
Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#artarcheo
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : LEMON
Thème :
Atelier ALIAS : Analyse et exploration des données sociales
Présentation :
ALIAS @ INFORSID 2019
journée organisée en lien avec l’action LEMON du GdR MADICS.
Informations disponibles sur la page web : https://www.onera.fr/alias-juin2019
Présentation
Cet atelier s’adresse aux différents acteurs concernés par l’exploration des données sociales. Il vise à réunir des chercheurs en sociologie, droit, éducation, sciences de la communication, traitement automatique de la langue, data science et intelligence artificielle afin de partager des méthodes, modèles et techniques développés pour exploiter les données issues de réseaux ou média sociaux, indépendamment de leur forme de production et diffusion : blogs, messages, conversations.
Les contributions attendues concernent l’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales, la collecte des données ainsi produites, la caractérisation de leur contenu et la modélisation de leur dynamique. Cet atelier propose aussi un cadre d’échange et de réflexion face aux phénomènes émergents dans l’espace virtuel – cyberviolence, propagation d’idéologies extrêmes- et leur impact sociétal. Le croisement des différents points de vue permettra de mieux comprendre les enjeux techniques et les questions éthiques sous-jacentes à l’exploration des média sociaux.
Format de l’atelier
Cet atelier réunira plusieurs présentations invitées et une table ronde. Il pourra intégrer aussi des présentations soumises en lien avec les thématiques :
Aspects sociaux de l’exploration de l’Internet
Phénomènes émergents : cyberviolence, propagande, idéologies extrêmes
Discours et contre – discours dans l’espace virtuel
Réseaux sociaux : communautés, interactions, dynamique
Outils et plateformes pour l’analyse du contenu
Méthodes et techniques pour le traitement des données sociales
Implications éthiques et juridiques de l’exploration de l’Internet
Date limite pour la soumission des contributions: 3 Mai 2019
Organisateurs
Séraphin Alava, Université Toulouse II, Jean Jaurès
Delphine Battistelli, Université Paris Nanterre
Valentina Dragos, ONERA – The French Aerospace Lab, Palaiseau
Du : 2019-06-11
Au : 2019-06-11
Lieu : PARIS
Site Web : https://www.onera.fr/alias-juin2019
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Présentation
Ce Symposium a pour objectif de réunir les adhérents au GDR à l’occasion de conférences scientifiques invitées, de sessions dédiées aux Actions et aux Ateliers mais aussi d’une après-midi plus spécialement à destination des doctorants et jeunes chercheurs … et bien sûr de nombreux moments de convivialités.
Du : 2019-06-26
Au : 2019-06-28
Lieu : IRISA, Rennes
Programme
| Mercredi 26 juin 2019 : Journée Introductive et Jeunes chercheurs | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9h15 | Accueil & inscription – Café croissants | |||||
| 10h00 | Session d’ouverture Pierre Gançarski (MaDICS), Sarah Cohen-Boulakia (LRI), Jean-Marc Jézéquel (IRISA), Vincent Claveau (IRISA)
| | ||||
| 11h15 | Conférence Pierre Saurel (Sorbonne Université) Propiété des données et droit des producteurs de bases de données | | ||||
| 12h15 | Déjeuner | |||||
| 13h45 | Session “Rencontres avec des prix”
| |||||
| 15h45 | Conférence Antoine Cornuéjols (AgroParis Tech) Qu’est-ce qu’un apprentissage réussi ? Ce qui est évident aujourd’hui est différent d’hier. Et demain ? | |||||
| 16h45 | Pause café | |||||
| 17h15 | Session “Présentations courtes et posters” Une vingtaine de jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présenteront leur travaux en 10 minutes ou sous forme de posters | |||||
| 18h30 | Conférence Genoveva Vargas-Solar (LIG/CNRS) Les travaux de Christine Collet en Big Data | | ||||
| 19h15 | Cocktail dinatoire et échanges entre jeunes chercheurs et chercheurs plus confirmés… | |||||
| Jeudi 27 juin 2019 : Journée Actions & Ateliers (suivre les liens sur les titres) | ||||||
| 8h30 | Accueil | |||||
| 9h00 | Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie Actions ATLAS et ReProVirtuFlow, Ateliers AHEAD et AGEE Salle i51 | Le journalisme des données au-delà des dataviz Actions ADOC et MADONA Salle i52 | Qualité des données Action ARQUADS Salle i53 | Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50 | ||
| 12h00 | Déjeuner | |||||
| 13h30 | Conférence Olivier Dameron (IRISA) Challenges for harnessing life science data complexity: from monomodal machine learning to multimodal integration and reasoning | |||||
| 14h30 | Analyse de données médicales Action ATLAS Salle ii52 | De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture, écologie et environnement Atelier AGEE Salle i51 | Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques Actions RoD et LEMON Salle i53 | Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50 | ||
| (Pause café à 16h30) | ||||||
| 18h30 | Prochaines manifestations & réunions | |||||
| Vendredi 28 juin 2019 : Journée Prospectives | ||||||
| 8h30 | Accueil | |||||
| 9h00 | Table Ronde Proposer et mettre en œuvre une idée de collaboration interdisciplinaire – Retour sur les ateliers | |||||
| 10h00 | Conférence Philippe Besse & Jean-Michel Loubes (Université de Toulouse) Loyauté en apprentissage statistique: de l’intention à la mise en oeuvre | |||||
| 11h00 | Pause café | |||||
| 11h30 | Session Projet
| |||||
| 13h30 | Déjeuner | |||||
Présentations des posters doctorants
- Chourouk BELHEOUANE, Théorie des bordures pour l’interrogation coopérative dans le contexte des bases de données incertaines
- Lilia BEN BACCAR, Prédiction de circuits touristiques par fouille de données séquentielles
- Abdelhak BOUDEHANE, Nouvelles méthodes tensorielles et applications
- Khadidja BOULANOUAR, Data summarization based on computational intelligence methods
- Rémi CARDON, Détection automatique de phrases parallèles dans un corpus biomédical comparable technique/simplifié
- David CANDAMINET, Using text mining to explore relations in texts: application to the discovery of pairings between objects of interest and their locations in the Bayeux tapestry
- Mehrdad FAROKHNEJAD, Human-guided data exploration
- Y.J.E. GBODJO, Mapping: application to a West African agricultural landscape
- L. JEAN-BAPTISTE, Reconnaissance des prises de décision dans des transcriptions de réunions de travail
- Maksim KOPTELOV, Link prediction via community detection in bipartite multi-layer graphs
- Bilal KOTEICH, Contribution to contextual representation of the maritime environment using spatio-temporal ontology , application to electronic navigation
- Baptiste LAFABREGUE, Iterative constrained clustering in collaborative approach SAMARAH
- Quentin LAPORTE-CHABASSE, Morpho-statistical description of interactions in inter-organisational collaborations
- Marie LE GUILLY, Cross-fertilization between DB and ML: Applicarion to imprecise questions qnd classification
- Hassan NOUREDDINE, Modeling, management, and processing of mobility data in urban polluted environment
Ateliers et Actions du 27 juin
Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie
Actions ReProVirtuFlow et ATLAS, Ateliers AHEAD et AGEE (9h-12h)
- S. Cohen-Boulakia : Introduction à la reproductibilité, résultats de l’action ReproVirtuFlow
- F. Lemoine : Les Reprohackathons : expériences précédentes et futures
- C. Blanchet : Le cloud IFB pour la reproductibilité en science de la vie
- O. Sallou : Biocontainer, un catalogues de conteneurs bioinformatiques
- A. Gaignard : Utilisation de catalogues d’outils annotés (Bio.Tools et EDAM) pour faire des résumés d’analyse (exécution de workflows et provenance)
- Discussions
Le journalisme des données au-delà des dataviz
Actions ADOC et MADONA (9h-12h)
- Marie Chagnoux (CREM), Nicolas Labroche, Patrick Marcel (LIFAT) : Présentation des actions ADOC et MADONA
- Raphael Da Silva (Rue 89 Strasbourg) : Machine learning appliqué au journalisme, quelques exemples
- Rémi Bois (entreprise Jouve) : Construction de liens entre informations pour l’exploration de données d’actualité
- Ioanna Manolescu (INRIA) : ContentCheck: modèles, algorithmes et outils de données pour le journalisme de données et la vérification
- Cas d’usage sur les données DVF (app.dvf.etalab.gouv.fr) avec KNIME (logiciel libre et open-source d’analyse de données)
Qualité des données
Action ARQUADS (9h-12h)
- Allel Hadjali (LIAS/ENSMA Poitiers) : Data quality: Where we are ?
- Antoon Bronselaer (DDCM/Ghent University) : Different approaches for measurement of data quality
- B. Rance (INSERM/Sorbonne Paris Cités) : Data quality in clinical data warehouses: the challenge of temporality
Analyse de données médicales
Action ATLAS (14h30-18h30)
- Marie Morvan (doctorante à l’Institut de Recherche en Mathématique de Rennes)
- Ninon Burgos (chercheuse CNRS, Brain and Spine Institute (ICM), ARAMIS)
- Xavier Tannier (LIMICS/Sorbonne-Université)
- Cédric Wemmert (Université de Strasbourg)
De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture (Page dédiée)
Atelier AGEE (14h30-18h30)
- Sandro Bimonte (Irstea) : Introduction de AGEE: objectifs et organisation & Analyse de données de biodiversité en milieu agricole (projet ANR VGI4Bio)
- Tassadit Bouadi (IRISA) : Développement d’une méthode d’exploration et d’analyse de résultats de simulations issus du modèle de cultures STICS
- Alexandre Journaux (INRA) : Stockage et analyse de données des DAC (Distributeur Automatique de Concentré) Canards
- Thierry Antoine-Santoni (Università di Corsica) : Proposition d’une architecture pour un système d’information pervasif de surveillance environnementale et agricole (projet Smart Village – Smart Paesi)
- Charles Cernay (ACTA) : Valoriser les données en épidémiosurveillance végétale : de la collecte aux outils prédictifs
- Yvan Le Bras (MNHN) : Pôle national de données de biodiversité : vers la mise en place de services et outils pour faciliter l’accès, la structuration et l’analyse des données de biodiversité mettant en avant les principes “FAIR” (Facile à trouver, Accessible, Interopérables, Réutilisable)
- Martine Collard (Université des Antilles) : Analyse de données dans le cadre de la transition agro-écologique et du changement climatique aux Antilles
- TABLE RONDE
Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques
Actions RoD et LEMON (14h30-18h30)
- Olivier Rey (Airbus) : Using semantic web technologies for aerospace industrial data migration
- François Goasdoué (IRISA) : Apprentissage de points communs entre données RDF et entre requêtes SPARQL
- Nicolas Seydoux (IRIT) : Impliquer les équipements en bordure de réseau pour raisonner à l’échelle du Semantic Web of Things
- Valentina Dragos (ONERA) : Pitfalls of social data exploration: Illustration on extremist content analysis
Observation de la Terre et apprentissage automatique
Action MACLEAN (9h-12h et 14h30-18h30)
9h-12h
- Simon Baillarin (CNES) : Big Data et Intelligence Artificielle, des enjeux pour l’Observation de la Terre et les Applications avals
- Session 1: Representational Learning to support Remote Sensing Analysis
- Ekaterina Kalinicheva (ISEP) : Détection et analyse de changements non-supervisé dans la série d’images satellitaires
- Sara Akodad (IMS) : Architectures hybrides de réseaux de neurones exploitants les statistiques d’ordre 2 sur les sorties des couches convolutives d’un CNN : application à la classification supervisée d’images satellitaires
- Thomas Corpetti, Jean Nabucet, Sébastien Lefèvre (LETG & IRISA) : Une nouvelle compétition pour l’IA au service du climat
14h30-18h30
- Ronan Fablet (LabSTICC) : Ocean & Data Science: vieux amis et nouveaux défis
- Session 2: Supervised and Semi-supervised Satellite Image Time Series analysis
- Mohamed Chelali (LIPADE) : Analyse de l’occupation des sols à partir de séries temporelles d’images satellites basée sur la stabilité temporelle
- Jean-Eudes Gbodjo (TETIS) : Multi-Source Land Cover mapping via RNN-based architecture: An application to West African agricultural landscape
- Baptiste Lafabregue (ICUBE) : Deep constrained clustering applied to remote sensing time-series: a comparative experiment
- Session 3: Distant, Weak and Noisy supervision
- Nicolas Girard (INRIA) : Noisy Supervision for Correcting Misaligned Maps Without Perfect Ground Truth Data
- Mathieu Laroze (IRISA) : nnotation et détection d’objet pour les suivis environnementaux aériens
- Claire Voreiter (IRISA) : A cycle GAN approach for Heterogeneous Domain Adaptation in Land Use classification
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC
Thème :
Le journalisme des données au-delà des dataviz
Présentation :
La visualisation sert généralement de pivot au processus de narration journalistique des données, dans un contexte où les données exploitées sont massives et multimodales : données textuelles peu ou pas structurées, images, sons et vidéos. L’objet de cette session est d’envisager comment l’on peut, en amont de l’étape de visualisation, permettre à des journalistes d’analyser seul.es des données (via l’Interactive Data Exploration/Analysis et la Personal Business Intelligence, par exemple) et, en aval, adapter la narration au public et rendre les dataviz interactives pour les lecteur.trices en ligne.
Du : 2019-06-27
Au : 2019-06-27
Lieu : IRISA Rennes
Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#datajour@symposium
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Thème :
Protection des données à caractère personnel
Présentation :
Le but principal de ces journées est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, en informatique et SHS, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.
Du : 2019/07/09
Au : 2019/07/11
Lieu : Lille
Site Web : https://project.inria.fr/apvp2019/
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Thème :
utilisateur de R, partie « big data analytics »
Présentation :
L’idée de cette demande est de faire participer plusieurs GDR français à un prix de meilleur poster sur leur thématique d’intérêt (ont déjà répondu présents Stat&Santé, BIM et MASCOT NUM). Le prix serait attribué lors d’une session plénière (probablement durant la cérémonie de clôture) avec présentation très rapide du GDR.
Du : 2019-07-09
Au : 2019-07-12
Lieu : Toulouse
Site Web : http://www.user2019.fr/
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Thème :
Information retrieval
Présentation :
SIGIR est la conférence internationale majeure de la communauté travaillant dans le domaine de la recherche d’information. Suite à l’engouement renouvelé ces dernières années et la localisation, nous attendons environ 800 participants en 2019.
Mots-clefs : recherche d’information, fouille de textes, traitement automatique du langage naturel, extraction d’information, analyse sémantique, traduction automatique, systèmes de dialogue, recommandation automatique.
Du : 2019-07-21
Au : 2019-07-25
Lieu : Paris
Site Web : http://sigir.org/sigir2019/
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Thème :
traitement de Grands graphes par compression
Présentation :
L’avènement du big data a mis au-devant de la scène les graphes comme un outil de modélisation flexible et évolutif. La modélisation sous forme de graphes permet de mettre en avant de nombreuses caractéristiques des données interconnectées produites par les applications actuelles : réseaux sociaux et de communication (entités reliées entre elles par des liens physiques ou communautaires), chimie (relations entre les atomes), biologie (interactions entre protéines par exemple), détection d’attaques en cyber-sécurité (adresses IP et accès réseau) , etc.
Afin de mieux appréhender les données structurées de types graphes dans un contexte où le volume et la complexité de ces données ne cessent de croitre, il est nécessaire de pouvoir travailler de manière fiable sur des représentations plus petites et plus simples de ces graphes. La définition et l’utilisation de ces représentations nécessitent une connaissance profonde des graphes, de leurs paramètres et de leurs applications. Durant cet Atelier, nous allons nous intéresser aux différentes méthodes nous permettons de produire ces représentations compactes de graphes ainsi qu’à leurs différentes applications.
Cet atelier se veut un lieu de rencontre entre les différentes disciplines qui utilisent ces représentations : bases de données, apprentissage, mining, théorie des graphes, etc.
Du : 09/09/2019
Au : 10/09/2019
Lieu : Paris
Site Web : http://gccr2019.univ-lyon1.fr/
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Thème :
Analyse et la valorisation des flux de données
Présentation :
Les flux de données peuvent être considérés comme des série temporelles infinies. Cela implique des traitements spécifiques dans la mesure où la prise de décision est en général décidée à partir d’une information partielle, susceptible d’évoluer au cours du temps (concept drift), en tenant compte d’un historique difficile à délimiter, pouvant par ailleurs être multi-échelle en fonction de la nature des dépendances temporelles qui caractérisent les processus générateurs des données. Des analogies et des divergences caractérisent donc les deux champs disciplinaires qui recouvrent le traitement des flux de données et celui des séries temporelles. L’objectif de cette journée est de rassembler des chercheurs (expérimentés et des doctorants) pour effectuer un point sur les convergences et divergences en tentant de dégager quelques défis communs. La percolation des idées entre les deux champs disciplinaires qui résultera de cette journée pourra faire émerger des rapprochements entre chercheurs voire des projets de recherche innovants et pertinents contribuant aux dynamiques actuelles développées autour de l’IA et des sciences des données.
Du : 2019/09/12
Au : 2019/09/12
Lieu : LTCI TELECOM ParisTech, Rue Barraud, Paris
Site Web : https://ltci.telecom-paristech.fr/