Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow /

Thème :

Reproductibilité d’analyse de données

Présentation :

Dans le cadre de notre action, nous lançons l’organisation d’une série de ReproHackathons visant à tester les capacités des systèmes de workflows disponibles (au sens large : snakemake, galaxy, nextflow mais aussi les Notebooks Jupyter voire l’utilisation de librairies…) à reproduire une expérience scientifique.
Chaque ReproHackathon fournira aux participants : (1) un accès au Cloud de l’Institut Francais de Bioinformatique, (2) un ou des cas d’utilisation fixés issus de publications scientifiques. Lea seconde édition des reprohackathons se focalisera sur des cas d’analyse de données phylogénétiques. Les participants pourront se regrouper en équipes et choisir un cas d’utilisation parmi ceux proposés, un système de workflows pour implémenter le cas d’utilisation et tester s’ils retrouvent les résultats attendus.

Du : 2018-07-09

Au : 2018-07-10

Lieu : Lyon, Campus LyonTech – la Doua

Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/hackathon_2_programme.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC

Thème :

Intégration, entreposage, fouille, visualisation (etc. !) de donnée

Présentation :

L’action ADOC du GDR MaDICS lance pour 2018-2019 un “défi données” dont l’objectif est d’enrichir et d’exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD dans le cadre du projet SIPROJURIS, un système d’information des professeurs de droit (1804-1950).

Trois modes de réponse (non mutuellement exclusives) à ce défi sont possibles.

1. Enrichir la population du projet Siprojuirs et les données disponibles en utilisant d’autres ressources du web, par ex. Wikipedia/DBPedia, Wikidata, etc.

2. Répondre aux questions des historiens en cherchant par exemple la profession des parents, les revenus, les publications, les mobilités ou les réseaux de collaboration.

3. Aller au delà de ces deux réponses et nous surprendre !

Voir le site web pour plus d’informations.

Du : 2018-07-29

Au : 2018-01-25

Lieu : Défi “dématérialisé” dans un premier temps, puis restitution en parallèle de la conférence EGC 2019 à Metz.

Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#defi

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Données multimédia, indexation

Présentation :

CBMI aims at bringing together the various communities involved in all aspects of content-based multimedia indexing for retrieval, browsing, management, visualization and analytics.

Du : 2018-09-04

Au : 2018-09-06

Lieu : Univ. La Rochelle

Site Web : http://cbmi2018.univ-lr.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Machine Learning

Présentation :

The « Optimization and Learning » workshop will take place at Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) and is part of the thematic semester « Optimization » organized by Labex CIMI.

The workshop will focus on important challenges in optimization for machine learning, pertaining to the following subtopics:

Representation learning. Artificial intelligence, signal & image processing and automatic language processing, among other disciplines, motivate the development of novel methodology for matrix factorization, dictionary learning and deep learning: the workshop will present recent results on the characterization and obtention of the solutions to these non-convex problems.

Stochastic optimization. In some problems pertaining to computational statistics, signal & image processing, risk computations or learning in large dimension, the objective function is intractable or available up to some approximations. The workshop will present methodological & theoretical advances to address such settings, in the context of non-smooth and non-convex optimization and including online and distributed algorithms.

Optimization with uncertainty. The workshop will address the optimization of backbox functions, possibly in the presence of noise, by means of Gaussian Processes (GP) or bandit models. It will include a mini-course on the use of GPs for optimization, and a series of presentations on recent advances in multi-armed bandit models and GP-based procedures, with a focus on theoretical guarantees and in particular bounds on the cumulated regret.

Du : 2018-09-10

Au : 2018-09-13

Lieu : Toulouse

Site Web : http://www.cimi.univ-toulouse.fr/optimisation/en/workshop-optimization-and-machine-learning/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS /

Thème :

Machine Learning – Statistics – Medical Data

Présentation :

Cette journée vise à se faire rencontrer des acteurs de la recherche en machine learning et en statistiques pour l’analyse de données médicales.
Elle est composée de deux exposés longs et de 6 exposés courts, pour montrer les travaux récents de 8 spécialistes du domaine et les challenges pour le futur.

Du : 2018-09-21

Au : 2018-09-21

Lieu : Auditorium – Bâtiment IMAG – Université Grenoble Alpes
700 Av. Centrale
38058 Saint Martin d’Hères
France

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=ATLAS:WorkshopMedicalData

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Machine Learning

Présentation :

Airbus Defence and Space et les établissements toulousains ( INSA , Université Paul Sabatier , Toulouse School of Economy ) s’associent pour proposer un défi en reconnaissance d’images à des étudiants de Master 2 orientés “mathématiques pour l’IA”.

Construit sur le principe d’un concours Kaggle , l’objectif de ce défi est d’identifier au mieux la présence ou l’absence d’une éolienne sur une image satellite à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique.

Dans une démarche d’innovation ouverte et de soutien à l’entreprenariat, Airbus Defence and Space propose l’ accès à de très nombreux types et d’exemples d’ images satellite afin de susciter l’innovation et la création de nouveaux services comme lors d’ hackathons ou de Challenges.

Dans le présent défi, identifier la présence d’une éolienne est un premier pas pour, par exemple, évaluer rapidement et automatiquement l’importance des parcs éoliens et donc de cette ressource énergétique à travers le monde, ainsi que son évolution. Pour atteindre cet objectif, Airbus Defence and Space met à disposition un ensemble de 85 000 échantillons d’images SPOT avec la présence, ou non, d’une éolienne; 68 000 sont disponibles pour l’apprentissage, les autres 17 000 sont utilisées en test pour le classement public et celui final.

Du : 2018/10/04

Au : 2019/01/17

Lieu : Toulouse, institut de mathématiques

Site Web : https://defi-ia.insa-toulouse.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications

Présentation :

Les 34-èmes journées de la conférence « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (BDA 2018), rendez-vous incontournable de la communauté gestion de données en France, auront lieu cette année en Roumanie, du 22 au 26 octobre 2018, à l’Université Politehnica de Bucarest.
Cette édition, organisée en collaboration avec la Faculté d’Automatique et Informatique de l’Université Politehnica Bucarest, met à l’honneur les liens entre les deux communautés scientifiques nationales dans ce domaine.

Du : 2018-10-22

Au : 2018-10-26

Lieu : Bucarest, Roumanie

Site Web : http://bda2018.ensea.fr/

Journée en commun entre les GdRs CNRS ISIS, MaDICS, MIA et Ondes

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /

Thème :

capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants

Présentation :

La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.

Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.
Cette journée est organisée avec le soutien des GDRs CNRS ISIS, MaDICS (Action ImHyp) et MIA, et de Ondes, de l’ONERA, de Télécom-ParisTech, de l’Institut d’Optique Graduate School et de l’Université Paris-Descartes.

Du : 2018-11-09

Au : 2018-11-09

Lieu : Télécom-ParisTech

Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=367

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM

Thème :

Learning and data mining on massive bioacoustic data

Présentation :

This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, advanced signal processing and machine learning. Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment (soundscape), which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect / recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony. This second edition will be devoted to model and applications on mammals.

Proceedings are aimed to be published jointly with the first workshop. Free Registration is required before 10th nov., it includes access to the lunch buffet. To register please contact glotin@univ-tln.fr , subject = “EADM”

Du : 2018-11-14

Au : 2018-11-14

Lieu : Université de Toulon, campus de La Garde, Bat A, salle conseil

More information : http://www.univ-tln.fr/IMG/pdf/madics_eadm_2018_14nov_toulon.pdf

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Vie privée – Sécurité – Web Semantic – IA

Présentation :

La quantité de données produites par les particuliers et les entreprises a explosé au cours des dernières décennies. Cette collecte généralisée est un puissant vecteur de création de connaissances offrant de multiples perspectives tant scientifiques et sociologiques que commerciales. Elle offre ainsi des opportunités, soutenues par l’émergence de nouveaux paradigmes, mais également de nouveaux challenges en terme de sécurité et respect de la vie privée.

Les thématiques liées à ces rencontres sur une demi-journée comprennent (mais ne sont pas limitées aux) nouveaux challenges, contraintes, algorithmes, et outils pour la sécurité et la confidentialité dans ces paradigmes (e.g., anonymisation et qualité des données, RGPD).
L’objectif est de favoriser les échanges entre tous les acteurs (industriels, académiques) de toutes les disciplines intéressées par ces nouvelles problématiques et d’envisager une pérennisation de ces échanges (en proposant par exemple une action au GDR MADICS).

Du : 2018-11-19

Au : 2018-11-19

Lieu : ECAM Strasbourg-Europe

2, Rue de Madrid, 67300 Schiltigheim

Site Web : http://sds-lifo.insa-cvl.fr/privacy-madics/

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Cette rencontre présentera le bilan général du GDR et le résultat de la réflexion sur le projet MaDICS  dans le cadre  de son renouvellement (2020-2024).  Nous aurons également des présentations scientifiques en lien avec le thème Sciences des Données et Santé  ainsi qu’un échange avec des industriels sur l’impact des recherches et innovations en Sciences Données dans le milieu socio-économique.  Un appel à posters et démonstrations a été lancé à cette occasion.

posters

	Mardi 20 novembre 2018 : Sciences des Données et Santé
9h30	Accueil, café
10h00	Ouverture
10h30	Bilan MaDICS
11h00	Accès et réutilisation des données du Système National des Données de Santé et autres données de santé. Stéphanie Combes  (DREES/OSAM)  et Claire Lise Dubosc, Data scientist – mission « administration des données de santé » DREES, ministère de la santé.
12h30	Buffet
14h00	Patient connecté et données de santé : la démarche engagée par l’IHU Strasbourg et ses partenaires. Gaston Steiner, Directeur délégué e-santé de l’Institut de Chirurgie Guidée par l’Image, Strasbourg.
14h40	Representation and Exploration of Patient Cohorts. Behrooz Omidvar-Tehrani, Université Grenoble Alpes
15h20	pause
16h00	retour ateliers MaDICS
	Rencontres “vie privée et sécurité dans les données du futur”: retours et perspectives – Cédric Eichler , INSA Centre Val de Loire.
	Exploration de données et journalisme : vers la spécification de narrations journalistiques – Marie Chagnoux, Université de Lorraine, centre de recherche sur les médiations et Julien Aligon, IRIT, Université Toulouse 1.
	Fake news, intox, propagande: quels enjeux pour l’exploration des données sociales? Valentina Dragos, ONERA.
	Synthèse des journées plateformes. Jacques Thomazeau, Plateforme OSIRI.
17h00	Pitch posters  ; Echanges autour des posters et démonstrations Neurotex Synthèse de textures à l’aide de réseaux de neurones (Florian Allender, ), Towards a new heuristic to compute Consensus Ranking of Big Biological Datasets (Pierre Andrieu, ), Vers la science des données pour un apprentissage adaptatif de la programmation (Anis Bey, ), Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux (Elise Bigeard, ), Dynamic allocation optimization in A/B tests using classification-based preprocessing (Emmanuelle Claeys, ), Fouille de texte et extraction d’informations dans les données cliniques (Clément Dalloux, ), Efficient re-execution of data intensive scientific workflows for high-throughput phenotyping (Gaëtan Heidsick, ), Evaluating Surgical Skills From Kinematic Data Using Convolutional Neural Networks (Hassan Ismail Fawaz, ), Unifying image fusion and compression: a variational based approach (Danièle Picone, ), Extraction automatique des interactions aliment-médicament à partir d’articles scientifiques (Tsanta Randriasitohaina, ), Metadata based datasets placement in Smart grids (Asma Zigolli, )
18h30	Apéritif dinatoire et networking
	Mercredi 21 novembre 2018
9h00	Nouvelles Actions et Actions en renouvellement
	ARQUADS :  Action de Recherche sur la Qualité des Données Scientifique. Allel Hadjali , LIAS/ENSMA EA 6315 , INS2I.
	ATLAS  : bilan et projets. Emilie Devijver, LIG, INSMI
	GRAMINNEES  : bilan et projets. Romain David.
	RoD  : bilan et projets.
10h00	pause
10h30	Sciences des données et le monde socio-économique : avec la participation de Altran , Criteo, Infologic  et ArcelorMittal
12h30	Buffet
14h00	Projet MaDICS 2020-2024 et discussions Echanges avec le CNRS
16h00	fin

 

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Extraction et gestion de connaissances

Présentation :

La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales. La conférence EGC 2019 se déroule sur 5 jours consécutifs. L’inscription à la conférence couvrira l’ensemble des frais des participants excepté les frais de déplacements. Le programme exact reste à confirmer selon les différentes soumissions proposées et retenues.

Du : 2019-01-21

Au : 2019-01-25

Lieu : Campus CentraleSupelec à Metz

Site Web : https://egc2019.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO

Thème :

Traitement d’image en astrophysique

Présentation :

Nous organisons les 24 et 25 janvier 2019 à Strasbourg deux journées scientifiques sur le traitement d’images astronomiques. Ces deux journées seront ouvertes aux chercheurs en traitement d’images ainsi qu’aux astronomes, l’idée principale étant de stimuler les discussions entre ces deux disciplines sans se restreindre à une problématique ou un instrument. L’objectif de ces journées est double. Tout d’abord, elles permettront de faire le point sur les recherches actuelles et les problèmes ouverts, qu’ils soient actuels ou pressentis. Ensuite, elles favoriseront les échanges entre les deux communautés, de façon à réfléchir aux verrous existants et à préparer la résolution des problèmes ouverts.

Du : 2019-01-24

Au : 2019-01-25

Lieu : Strasbourg

Site Web : https://jatia2019.sciencesconf.org/

Workshop reporté à une date ultérieure
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS

Thème :

Machine Learning – Medical Data

Présentation :

This day will be dedicated to mathematical and algorithmic approaches for high dimensional problems on medical data, supported by GDR MADICS.

Du : 2019-03-26

Au : 2019-03-26

Lieu : CIS Saint Etienne

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=Events

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Regards croisés interdisciplinaires sur le partage, la maîtrise des méthodes de recueil, d’analyse et d’interprétation d’informations de santé spatialisées

Présentation :

Les dimensions spatiales de la santé sont abordées par de multiples communautés qui s’appuient sur des concepts et des méthodes spécifiques. L’information géographique pour la santé n’est cependant l’apanage d’aucune communauté scientifique spécifique mais représente une préoccupation importante et commune des géographes, géomaticiens, épidémiologistes, écologues et sociologues. Des regards biaisés sur les disciplines partenaires et sur leur apport potentiel naissent cependant de l’ignorance des fondements et des objectifs des disciplines. Réunir ces communautés dans le cadre d’une école thématique vise d’abord à rompre les isolements scientifiques en amenant à une meilleure connaissance des compétences et des apports possibles de nos partenaires scientifiques. Il s’agira de faire évoluer nos raisonnements particuliers pour les intégrer dans une réflexion interdisciplinaire.

Du : 2019-05-20

Au : 2019-05-24

Lieu : Le Torrent, 68470 Storckensohn (France)

Home page

Site Web : https://geostat-sante.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

machine learning, data mining, NLP

Présentation :

This workshop aims at gathering researchers from the different fields interested in the development of representation learning, such as machine learning, information retrieval, natural language processing, computer vision, data mining. We target researchers from both industry and academia to join forces in this exciting area. We intend to discuss the recent and significant developments in RL and to promote cross-fertilization of techniques. This event is at the initiative of the Data Mining & Decision team of the ERIC Lab, Université de Lyon.

Du : 2019-05-24

Au : 2019-05-24

Lieu : Lyon

Site Web : http://mediamining.univ-lyon2.fr/workshop2019/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC

Thème :

Données de l’Histoire de l’art et de l’Archéologie

Présentation :

L’action ADOC du GdR CNRS MaDICS vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée aux données de l’Histoire de l’art et de l’Archéologie sous la forme d’un atelier associé au congrès INFORSID 2019.

Du : 2019-06-11

Au : 2019-06-11

Lieu : Paris

Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#artarcheo

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : LEMON

Thème :

Atelier ALIAS : Analyse et exploration des données sociales

Présentation :

ALIAS @ INFORSID 2019
journée organisée en lien avec l’action LEMON du GdR MADICS.

Informations disponibles sur la page web : https://www.onera.fr/alias-juin2019

Présentation

Cet atelier s’adresse aux différents acteurs concernés par l’exploration des données sociales. Il vise à réunir des chercheurs en sociologie, droit, éducation, sciences de la communication, traitement automatique de la langue, data science et intelligence artificielle afin de partager des méthodes, modèles et techniques développés pour exploiter les données issues de réseaux ou média sociaux, indépendamment de leur forme de production et diffusion : blogs, messages, conversations.

Les contributions attendues concernent l’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales, la collecte des données ainsi produites, la caractérisation de leur contenu et la modélisation de leur dynamique. Cet atelier propose aussi un cadre d’échange et de réflexion face aux phénomènes émergents dans l’espace virtuel – cyberviolence, propagation d’idéologies extrêmes- et leur impact sociétal. Le croisement des différents points de vue permettra de mieux comprendre les enjeux techniques et les questions éthiques sous-jacentes à l’exploration des média sociaux.

Format de l’atelier

Cet atelier réunira plusieurs présentations invitées et une table ronde. Il pourra intégrer aussi des présentations soumises en lien avec les thématiques :

Aspects sociaux de l’exploration de l’Internet
Phénomènes émergents : cyberviolence, propagande, idéologies extrêmes
Discours et contre – discours dans l’espace virtuel
Réseaux sociaux : communautés, interactions, dynamique
Outils et plateformes pour l’analyse du contenu
Méthodes et techniques pour le traitement des données sociales
Implications éthiques et juridiques de l’exploration de l’Internet

Date limite pour la soumission des contributions: 3 Mai 2019

Organisateurs

Séraphin Alava, Université Toulouse II, Jean Jaurès
Delphine Battistelli, Université Paris Nanterre
Valentina Dragos, ONERA – The French Aerospace Lab, Palaiseau

Du : 2019-06-11

Au : 2019-06-11

Lieu : PARIS

Site Web : https://www.onera.fr/alias-juin2019

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Présentation

Ce Symposium a pour objectif de réunir les adhérents au GDR à l’occasion de conférences scientifiques invitées, de sessions dédiées aux Actions et aux Ateliers mais aussi d’une après-midi plus spécialement à destination des doctorants et jeunes chercheurs … et bien sûr de nombreux moments de convivialités.

Du : 2019-06-26
Au : 2019-06-28
Lieu : IRISA, Rennes

Programme

Mercredi 26 juin 2019 : Journée Introductive et  Jeunes chercheurs
9h15	Accueil & inscription – Café croissants
10h00	Session d’ouverture Pierre Gançarski (MaDICS), Sarah Cohen-Boulakia (LRI), Jean-Marc Jézéquel (IRISA), Vincent Claveau (IRISA) Le mot du directeur, logistique, … Programme de la journée Actions
11h15	Conférence Pierre Saurel (Sorbonne Université) Propiété des données et droit des producteurs de bases de données
12h15	Déjeuner
13h45	Session “Rencontres avec des prix” Wanyu “Abby” Liu (LRI et Telecom Paris) : Sur la mesure de l’information dans l’interaction humain-machine Sébastien Ramel (LGI2A) : Étalonnage évidentiel actif de classifieurs SVM Joe Raad (LRI et AgroParisTech) : Gestion d’identité dans des graphes de connaissances
15h45	Conférence Antoine Cornuéjols (AgroParis Tech) Qu’est-ce qu’un apprentissage réussi ? Ce qui est évident aujourd’hui est différent d’hier. Et demain ?
16h45	Pause café
17h15	Session “Présentations courtes et posters” Une vingtaine de jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présenteront leur travaux en 10 minutes ou sous forme de posters
18h30	Conférence Genoveva Vargas-Solar (LIG/CNRS) Les travaux de Christine Collet en Big Data
19h15	Cocktail dinatoire et échanges entre jeunes chercheurs et chercheurs plus confirmés…
Jeudi 27 juin 2019 : Journée Actions & Ateliers (suivre les liens sur les titres)
8h30	Accueil
9h00	Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie Actions ATLAS et ReProVirtuFlow, Ateliers AHEAD et AGEE Salle i51	Le journalisme des données au-delà des dataviz Actions ADOC et MADONA Salle i52	Qualité des données Action ARQUADS Salle i53	Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50
12h00	Déjeuner
13h30	Conférence Olivier Dameron (IRISA) Challenges for harnessing life science data complexity: from monomodal machine learning to multimodal integration and reasoning
14h30	Analyse de données médicales Action ATLAS Salle ii52	De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture, écologie et environnement Atelier AGEE Salle i51	Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques Actions RoD et LEMON Salle i53	Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50
	(Pause café à 16h30)
18h30	Prochaines manifestations & réunions
Vendredi 28 juin 2019 : Journée Prospectives
8h30	Accueil
9h00	Table Ronde Proposer et mettre en œuvre une idée de collaboration interdisciplinaire – Retour sur les ateliers
10h00	Conférence Philippe Besse & Jean-Michel Loubes (Université de Toulouse) Loyauté en apprentissage statistique: de l’intention à la mise en oeuvre
11h00	Pause café
11h30	Session Projet Intervention INS2i : Histoire et avenir de MaDICS Présentation du projet 2020-2024
13h30	Déjeuner

Présentations des posters doctorants

• Chourouk BELHEOUANE, Théorie des bordures pour l’interrogation coopérative dans le contexte des bases de données incertaines
• Lilia BEN BACCAR, Prédiction de circuits touristiques par fouille de données séquentielles
• Abdelhak BOUDEHANE, Nouvelles méthodes tensorielles et applications
• Khadidja BOULANOUAR, Data summarization based on computational intelligence methods
• Rémi CARDON, Détection automatique de phrases parallèles dans un corpus biomédical comparable technique/simplifié
• David CANDAMINET, Using text mining to explore relations in texts: application to the discovery of pairings between objects of interest and their locations in the Bayeux tapestry
• Mehrdad FAROKHNEJAD, Human-guided data exploration
• Y.J.E. GBODJO, Mapping: application to a West African agricultural landscape
• L. JEAN-BAPTISTE, Reconnaissance des prises de décision dans des transcriptions de réunions de travail
• Maksim KOPTELOV, Link prediction via community detection in bipartite multi-layer graphs
• Bilal KOTEICH, Contribution to contextual representation of the maritime environment using spatio-temporal ontology , application to electronic navigation
• Baptiste LAFABREGUE, Iterative constrained clustering in collaborative approach SAMARAH
• Quentin LAPORTE-CHABASSE, Morpho-statistical description of interactions in inter-organisational collaborations
• Marie LE GUILLY, Cross-fertilization between DB and ML: Applicarion to imprecise questions qnd classification
• Hassan NOUREDDINE, Modeling, management, and processing of mobility data in urban polluted environment

Ateliers et Actions du 27 juin

Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie

Actions ReProVirtuFlow et ATLAS, Ateliers AHEAD et AGEE (9h-12h)

• S. Cohen-Boulakia : Introduction à la reproductibilité, résultats de l’action ReproVirtuFlow
• F. Lemoine : Les Reprohackathons : expériences précédentes et futures
• C. Blanchet : Le cloud IFB pour la reproductibilité en science de la vie
• O. Sallou : Biocontainer, un catalogues de conteneurs bioinformatiques
• A. Gaignard : Utilisation de catalogues d’outils annotés (Bio.Tools et EDAM) pour faire des résumés d’analyse (exécution de workflows et provenance)
• Discussions

Le journalisme des données au-delà des dataviz

Actions ADOC et MADONA (9h-12h)

• Marie Chagnoux (CREM), Nicolas Labroche, Patrick Marcel (LIFAT) : Présentation des actions ADOC et MADONA
• Raphael Da Silva (Rue 89 Strasbourg) : Machine learning appliqué au journalisme, quelques exemples
• Rémi Bois (entreprise Jouve) : Construction de liens entre informations pour l’exploration de données d’actualité
• Ioanna Manolescu (INRIA) : ContentCheck: modèles, algorithmes et outils de données pour le journalisme de données et la vérification
• Cas d’usage sur les données DVF (app.dvf.etalab.gouv.fr) avec KNIME (logiciel libre et open-source d’analyse de données)

Qualité des données

Action ARQUADS (9h-12h)

• Allel Hadjali (LIAS/ENSMA Poitiers) : Data quality: Where we are ?
• Antoon Bronselaer (DDCM/Ghent University) : Different approaches for measurement of data quality
• B. Rance (INSERM/Sorbonne Paris Cités) : Data quality in clinical data warehouses: the challenge of temporality

Analyse de données médicales

Action ATLAS (14h30-18h30)

• Marie Morvan (doctorante à l’Institut de Recherche en Mathématique de Rennes)
• Ninon Burgos (chercheuse CNRS, Brain and Spine Institute (ICM), ARAMIS)
• Xavier Tannier (LIMICS/Sorbonne-Université)
• Cédric Wemmert (Université de Strasbourg)

De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture (Page dédiée)

Atelier AGEE (14h30-18h30)

• Sandro Bimonte (Irstea) : Introduction de AGEE: objectifs et organisation & Analyse de données de biodiversité en milieu agricole (projet ANR VGI4Bio)
• Tassadit Bouadi (IRISA) : Développement d’une méthode d’exploration et d’analyse de résultats de simulations issus du modèle de cultures STICS
• Alexandre Journaux (INRA) : Stockage et analyse de données des DAC (Distributeur Automatique de Concentré) Canards
• Thierry Antoine-Santoni (Università di Corsica) : Proposition d’une architecture pour un système d’information pervasif de surveillance environnementale et agricole (projet Smart Village – Smart Paesi)
• Charles Cernay (ACTA) : Valoriser les données en épidémiosurveillance végétale : de la collecte aux outils prédictifs
• Yvan Le Bras (MNHN) : Pôle national de données de biodiversité : vers la mise en place de services et outils pour faciliter l’accès, la structuration et l’analyse des données de biodiversité mettant en avant les principes “FAIR” (Facile à trouver, Accessible, Interopérables, Réutilisable)
• Martine Collard (Université des Antilles) : Analyse de données dans le cadre de la transition agro-écologique et du changement climatique aux Antilles
• TABLE RONDE

Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques

Actions RoD et LEMON (14h30-18h30)

• Olivier Rey (Airbus) : Using semantic web technologies for aerospace industrial data migration
• François Goasdoué (IRISA) : Apprentissage de points communs entre données RDF et entre requêtes SPARQL
• Nicolas Seydoux (IRIT) : Impliquer les équipements en bordure de réseau pour raisonner à l’échelle du Semantic Web of Things
• Valentina Dragos (ONERA) : Pitfalls of social data exploration: Illustration on extremist content analysis

Observation de la Terre et apprentissage automatique

Action MACLEAN (9h-12h et 14h30-18h30)
9h-12h

• Simon Baillarin (CNES) : Big Data et Intelligence Artificielle, des enjeux pour l’Observation de la Terre et les Applications avals
• Session 1: Representational Learning to support Remote Sensing Analysis
  • Ekaterina Kalinicheva (ISEP) : Détection et analyse de changements non-supervisé dans la série d’images satellitaires
  • Sara Akodad (IMS) : Architectures hybrides de réseaux de neurones exploitants les statistiques d’ordre 2 sur les sorties des couches convolutives d’un CNN : application à la classification supervisée d’images satellitaires
  • Thomas Corpetti, Jean Nabucet, Sébastien Lefèvre (LETG & IRISA) : Une nouvelle compétition pour l’IA au service du climat

14h30-18h30

• Ronan Fablet (LabSTICC) : Ocean & Data Science: vieux amis et nouveaux défis
• Session 2: Supervised and Semi-supervised Satellite Image Time Series analysis
  • Mohamed Chelali (LIPADE) : Analyse de l’occupation des sols à partir de séries temporelles d’images satellites basée sur la stabilité temporelle
  • Jean-Eudes Gbodjo (TETIS) : Multi-Source Land Cover mapping via RNN-based architecture: An application to West African agricultural landscape
  • Baptiste Lafabregue (ICUBE) : Deep constrained clustering applied to remote sensing time-series: a comparative experiment
• Session 3: Distant, Weak and Noisy supervision
  • Nicolas Girard (INRIA) : Noisy Supervision for Correcting Misaligned Maps Without Perfect Ground Truth Data
  • Mathieu Laroze (IRISA) : nnotation et détection d’objet pour les suivis environnementaux aériens
  • Claire Voreiter (IRISA) : A cycle GAN approach for Heterogeneous Domain Adaptation in Land Use classification

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC

Thème :

Le journalisme des données au-delà des dataviz

Présentation :

La visualisation sert généralement de pivot au processus de narration journalistique des données, dans un contexte où les données exploitées sont massives et multimodales : données textuelles peu ou pas structurées, images, sons et vidéos. L’objet de cette session est d’envisager comment l’on peut, en amont de l’étape de visualisation, permettre à des journalistes d’analyser seul.es des données (via l’Interactive Data Exploration/Analysis et la Personal Business Intelligence, par exemple) et, en aval, adapter la narration au public et rendre les dataviz interactives pour les lecteur.trices en ligne.

Du : 2019-06-27

Au : 2019-06-27

Lieu : IRISA Rennes

Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#datajour@symposium