
MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation
Thème :
Machine Learning
Présentation :
Cette journée de clôture du hackaton “Défi Grosses Data 2018” comportera deux temps:
* le matin, 3 exposés scientifiques en lien avec le défi
* l’après-midi, l’annonce des résultats avec remise des prix et présentation par les équipes gagnantes de leurs algorithmes.
La compétition 2017-2018 porte sur une stratégie d’adaptation statistique pour améliorer la prévision de températures à un horizon de 36 heures.
Les services du CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques) construisent des grands modèles déterministes de l’atmosphère par résolution des équations de Navier et Stockes sur un maillage: 10km pour ARPEGE, kilométrique pour AROME mais limité à l’Europe. Il apparaît que ces modèles sont généralement biaisés, notamment parce qu’ils ne peuvent prendre en compte des phénomènes à petite échelle. Par exemple, un vent important (e.g. vent d’autan à Toulouse) provoque des turbulences qui, en mélangeant les couches d’air, entraînent une baisse de la température par rapport à celle prévue.
Un modèle statistique intégrant les prévisions du modèle déterministe peut contribuer à réduire significativement ces biais. En revanche, un modèle statistique seul est incapable de prévoir l’arrivée d’une perturbation océanique à partir de données locales. L’adaptation statistique est donc une mise en collaboration “optimale” des deux approches de modélisation, déterministe et statistique.
Du : 2018-01-18
Au : 2018-01-18
Lieu : INSA Toulouse
Site Web : https://defibigdata2018.insa-toulouse.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Extraction et Gestion des Connaissances
Présentation :
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d’information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc.
Du : 2018-01-22
Au : 2018-01-26
Lieu : Maison des Sciences de l’Homme Paris Nord
Site Web : https://egc18.sciencesconf.org/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Statistical Advances for Real Data Problems
Présentation :
Cette journée propose une série d’exposés sur des thèmes statistiques varié, comportant tous une partie théorique ainsi qu’une partie assez appliquée. Le but est de faire valoir l’impact des problèmes réels de divers champs d’application sur la recherche en statistique mathématique, les défis qui se posent pour le développement de modèles et méthodes statistiques adaptés à un problème concret, les difficultés du passage de la théorie à la pratique, la robustesse ou l’interprétatibilité des résultats.
Du : 2018-02-08
Au : 2018-02-08
Lieu : Campus de Jussieu, Paris
Site Web : https://tabearebafka.wixsite.com/journee-statistique
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Journalisme des données, qualité
Présentation :
L’atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s’inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d’évaluation. L’objectif de l’atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu’une grille d’évaluation portant sur les compétences en journalisme des données. L’atelier prendra la forme de conférences invitées et d’une table ronde.
Du : 2018-05-14
Au : 2018-05-18
Lieu : Rennes, pendant CORIA/TALN
Site Web : http://www.info.univ-tours.fr/~marcel/Cajole.html
Annonce en lien avec l’Action : Journée en conjoinction avec TALN CORIA RJC
Thème :
Analyse et exploration des données sociales
Présentation :
Cet atelier s’adresse aux différents acteurs concernés par l’exploration des données sociales. Il vise à réunir des chercheurs en sociologie, droit, éducation, sciences de la communication, traitement automatique de la langue, data science et intelligence artificielle afin de partager des méthodes, modèles et techniques développés pour exploiter les données issues de réseaux ou média sociaux, indépendamment de leur forme de production et diffusion : blogs, messages, conversations.
Les contributions attendues concernent l’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales, la collecte des données ainsi produites, la caractérisation de leur contenu et la modélisation de leur dynamique. Cet atelier propose aussi un cadre d’échange et de réflexion face aux phénomènes émergents dans l’espace virtuel – cyberviolence, propagation d’idéologies extrêmes- et leur impact sociétal. Le croisement des différents points de vue permettra de mieux comprendre les enjeux techniques et les questions éthiques sous-jacentes à l’exploration des média sociaux.
Du : 15/05/2018
Au : 15/05/2018
Lieu : Rennes
Site Web : https://www.onera.fr/alias-mai2018
Petit compte-rendu :
La journée ALIAS –Analyse et exploration des données sociales- a eu lieu à Rennes, sous le format d’un atelier satellite des conférences CORIA TALN RJC 2018, pendant la semaine de la connaissance et de l’innovation.
La journée a réuni des participants venant d’horizons divers : laboratoires universitaires, industriels, PME innovantes, acteurs de la sécurité.
12 soumissions avait été recueillies pour cet atelier, parmi lesquelles 10 ont été présentées le 15 mai, 2 auteurs s’étant désistés à cause de difficultés de transport (période de grève SNCF et Air France).
Les contributions ont visé trois aspects spécifiques de l’exploitation des données sociales :
• l’analyse des interactions ;
• la modélisation des processus et la définition des notions spécifiques;
• la mise en œuvre des démonstrations et des cas d’usages réalistes.
L’analyse de nouveaux modes d’interactions avec les plateformes sociales a été abordée par des présentations visant plus précisément : les usages des outils numériques par les jeunes, l’émergence d’identités culturelles et/ ou linguistiques dans l’environnement virtuel ainsi que l’analyse comparative des discours et contre discours dans le cadre précis d’un live Facebook.
La définition des nouvelles notions a été abordée par deux présentations abordant respectivement les notions d’émotion et contenu subjectif en lien avec les données produites en ligne alors que la modélisation du processus d’analyse a été abordée en lien avec a radicalisation en ligne.
Le dernier aspect, concernant la mise en œuvre des solutions techniques de filtrage de contenu a été abordé par deux présentations illustrant, d’une part la mise en œuvre d’une solution d’analyse du contenu en temps réel pour les outils de contrôle parental et la détection de messages liés au contenu extrême (radicalisation, haine, extrême droite), d’autre part.
La journée a été clôturée par une discussion autour d’une table ronde, consacrée aux aspects critiques tels que : l’accès des données en ligne, notamment pour les données ayant trait aux idéologies extrêmes, la validation des modelés et résultats par des regards croisés sociologiques et techniques, l’état des lieux des outils et méthodes existantes à l’heure actuelle, les utilisateurs finaux potentiels et leurs intégration, ainsi que les aspects éthiques et juridiques de l’exploration de l’internet.
La journée a accueilli des contributions issues de trois projets Européens H2020 : PRACTICIE (ONERA , Univ. Toulouse2), TRIVALENT (VISEO) et PERICLES (THALES), facilitant ainsi l’émergence des synergies entre les partenaires Français impliqués dans ces projets.
Pour la suite, les organisateurs souhaitent réitérer leur demande d’action au sein du GDR MADICS afin de poursuivre et enrichir leurs échanges et collaborations.
Annonce en lien avec l’Action : ADOC
Thème :
Variété (au sens big data) des données SHS
Présentation :
Au sein du GdR CNRS MaDICS (1), l’action ADOC (2) vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée à la variété (au sens des big data) des données SHS sous la forme d’un atelier de la conférence INFORSID 2018 (3), qui se tiendra du 28 au 31 mai à Nantes.
Dans le cadre de cet événement, nous lançons un appel à contributions pour présenter travaux et projets relatifs à la constitution et à l’exploitation de corpus de données éventuellement hétérogènes. Les propositions (sous la forme de résumés) sont à envoyer aux organisateurs par courriel à l’adresse adoc __AT__ eric.univ-lyon2.fr au plus tard le 13 avril 2018.
Les contributions acceptées à cette journée seront compilées dans des actes électroniques.
Les travaux de jeunes chercheur.es, doctorant.es et post-doctorant.es, sont particulièrement encouragés. Dans l’ordre de réception des propositions et dans la mesure de nos possibilités, des bourses leurs seront proposées pour prendre en charge tout ou partie de leur mission.
Du : 2018-05-28
Au : 2018-05-31
Lieu : Nantes
Site Web : https://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid
Petit compte-rendu :
La journée ADOC a eu lieu le 28 mai 2018, accolée à la conférence INFORSID. Le sujet de la journée “Variété des données en SHS” allait très bien avec la conférence INFORSID. la journée s’est tres bien passee, avec environ 30 participants et 10 interventions. Les intervenants étaient des doctorants, post-doctorants et chercheurs confirmés, hommes et femmes. Les intervenants provenaient des SHS et des sciences dures (informatique au sens large). La journée a permis de lancer le challenge sur les données textuelles : ouvert (manipulation des données, extraction… avec la validation par les experts) et fermé (validation par rapport aux données de référence).
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
La protection de la vie privée et des données personnelles
Présentation :
Le but principal de l’atelier est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.
Du : 2018-06-03
Au : 2018-06-06
Lieu : Porquerolles (France)
Site Web : https://project.inria.fr/apvp2018/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ARQUADS /
Thème :
Qualité des données scientifiques
Présentation :
L’objectif de cette journée est de réunir les acteurs (académiques et industriels) qui s’intéressent à la question de la qualité des données. Cette journée sera l’occasion, d’une part, aux producteurs/propriétaires de données de présenter les problèmes de qualité auxquels ils sont confrontés et, d’autre part, aux chercheurs/doctorants/experts de partager leurs avancées scientifiques sur le domaine.
Le programme provisoire de la journée est disponible sur le site MADICS:
Nous vous invitons à participer à cette journée. Pour cela, il vous suffit de vous inscrire gratuitement ici (jusqu’au 20 Mai):
https://www.eventbrite.com/e/premiere-journee-action-arquads-gdr-madics-tickets-44993941089
Nous faisons aussi appel à vous pour des présentations courtes (10 mins) dans lesquelles vous pouvez présenter votre travail ou votre problématique liée à la qualité des données ou vos propositions.
Du : 2018-06-05
Au : 2018-06-05
Lieu : Aix Marseille Université Saint Charles FRUMAM
Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/arquads/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /
Thème :
Conférence en bioacoustique large échelle
Présentation :
Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise du 5 au 8 juin la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée sur des longues séries temporelles bioacoustiques.
Nous souhaitons le label MADICS du fait du défi de cette conférence, portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales, en coll. avec le Scripts Inst. USA.
Ce challenge servira de socle à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment.
Du : 2018-06-05
Au : 2018-06-08
Lieu : Jussieu, Campus Paris 6
Site Web : http://sabiod.org/DCLDE
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Plateformes de calcul et de stockage
Présentation :
Les journées plateforme visent à réunir les acteurs académiques et industriels afin d’échanger sur les processus de traitement de données massives, ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage. C’est un moment incontournable d’échanges sur des problématiques comme les technologies récentes d’orchestration de containers (e.g. Mesos, Kubernetes…), les services offerts par les plateformes, les besoins utilisateurs, … face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées et aux besoins des applications émergentes (e.g. smart city, energy,…). Ces journées offrent également l’opportunité de réflexions sur l’avenir de nos plateformes.
Du : 2018-06-07
Au : 2018-06-08
Lieu : Lyon
Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/17209/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow /
Thème :
Reproductibilité d’analyse de données
Présentation :
Dans le cadre de notre action, nous lançons l’organisation d’une série de ReproHackathons visant à tester les capacités des systèmes de workflows disponibles (au sens large : snakemake, galaxy, nextflow mais aussi les Notebooks Jupyter voire l’utilisation de librairies…) à reproduire une expérience scientifique.
Chaque ReproHackathon fournira aux participants : (1) un accès au Cloud de l’Institut Francais de Bioinformatique, (2) un ou des cas d’utilisation fixés issus de publications scientifiques. Lea seconde édition des reprohackathons se focalisera sur des cas d’analyse de données phylogénétiques. Les participants pourront se regrouper en équipes et choisir un cas d’utilisation parmi ceux proposés, un système de workflows pour implémenter le cas d’utilisation et tester s’ils retrouvent les résultats attendus.
Du : 2018-07-09
Au : 2018-07-10
Lieu : Lyon, Campus LyonTech – la Doua
Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/hackathon_2_programme.html
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC
Thème :
Intégration, entreposage, fouille, visualisation (etc. !) de donnée
Présentation :
L’action ADOC du GDR MaDICS lance pour 2018-2019 un “défi données” dont l’objectif est d’enrichir et d’exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD dans le cadre du projet SIPROJURIS, un système d’information des professeurs de droit (1804-1950).
Trois modes de réponse (non mutuellement exclusives) à ce défi sont possibles.
1. Enrichir la population du projet Siprojuirs et les données disponibles en utilisant d’autres ressources du web, par ex. Wikipedia/DBPedia, Wikidata, etc.
2. Répondre aux questions des historiens en cherchant par exemple la profession des parents, les revenus, les publications, les mobilités ou les réseaux de collaboration.
3. Aller au delà de ces deux réponses et nous surprendre !
Voir le site web pour plus d’informations.
Du : 2018-07-29
Au : 2018-01-25
Lieu : Défi “dématérialisé” dans un premier temps, puis restitution en parallèle de la conférence EGC 2019 à Metz.
Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#defi
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Données multimédia, indexation
Présentation :
CBMI aims at bringing together the various communities involved in all aspects of content-based multimedia indexing for retrieval, browsing, management, visualization and analytics.
Du : 2018-09-04
Au : 2018-09-06
Lieu : Univ. La Rochelle
Site Web : http://cbmi2018.univ-lr.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
Machine Learning
Présentation :
The « Optimization and Learning » workshop will take place at Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) and is part of the thematic semester « Optimization » organized by Labex CIMI.
The workshop will focus on important challenges in optimization for machine learning, pertaining to the following subtopics:
Representation learning. Artificial intelligence, signal & image processing and automatic language processing, among other disciplines, motivate the development of novel methodology for matrix factorization, dictionary learning and deep learning: the workshop will present recent results on the characterization and obtention of the solutions to these non-convex problems.
Stochastic optimization. In some problems pertaining to computational statistics, signal & image processing, risk computations or learning in large dimension, the objective function is intractable or available up to some approximations. The workshop will present methodological & theoretical advances to address such settings, in the context of non-smooth and non-convex optimization and including online and distributed algorithms.
Optimization with uncertainty. The workshop will address the optimization of backbox functions, possibly in the presence of noise, by means of Gaussian Processes (GP) or bandit models. It will include a mini-course on the use of GPs for optimization, and a series of presentations on recent advances in multi-armed bandit models and GP-based procedures, with a focus on theoretical guarantees and in particular bounds on the cumulated regret.
Du : 2018-09-10
Au : 2018-09-13
Lieu : Toulouse
Site Web : http://www.cimi.univ-toulouse.fr/optimisation/en/workshop-optimization-and-machine-learning/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS /
Thème :
Machine Learning – Statistics – Medical Data
Présentation :
Cette journée vise à se faire rencontrer des acteurs de la recherche en machine learning et en statistiques pour l’analyse de données médicales.
Elle est composée de deux exposés longs et de 6 exposés courts, pour montrer les travaux récents de 8 spécialistes du domaine et les challenges pour le futur.
Du : 2018-09-21
Au : 2018-09-21
Lieu : Auditorium – Bâtiment IMAG – Université Grenoble Alpes
700 Av. Centrale
38058 Saint Martin d’Hères
France
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=ATLAS:WorkshopMedicalData
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Machine Learning
Présentation :
Airbus Defence and Space et les établissements toulousains ( INSA , Université Paul Sabatier , Toulouse School of Economy ) s’associent pour proposer un défi en reconnaissance d’images à des étudiants de Master 2 orientés “mathématiques pour l’IA”.
Construit sur le principe d’un concours Kaggle , l’objectif de ce défi est d’identifier au mieux la présence ou l’absence d’une éolienne sur une image satellite à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique.
Dans une démarche d’innovation ouverte et de soutien à l’entreprenariat, Airbus Defence and Space propose l’ accès à de très nombreux types et d’exemples d’ images satellite afin de susciter l’innovation et la création de nouveaux services comme lors d’ hackathons ou de Challenges.
Dans le présent défi, identifier la présence d’une éolienne est un premier pas pour, par exemple, évaluer rapidement et automatiquement l’importance des parcs éoliens et donc de cette ressource énergétique à travers le monde, ainsi que son évolution. Pour atteindre cet objectif, Airbus Defence and Space met à disposition un ensemble de 85 000 échantillons d’images SPOT avec la présence, ou non, d’une éolienne; 68 000 sont disponibles pour l’apprentissage, les autres 17 000 sont utilisées en test pour le classement public et celui final.
Du : 2018/10/04
Au : 2019/01/17
Lieu : Toulouse, institut de mathématiques
Site Web : https://defi-ia.insa-toulouse.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun
Thème :
34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications
Présentation :
Les 34-èmes journées de la conférence « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (BDA 2018), rendez-vous incontournable de la communauté gestion de données en France, auront lieu cette année en Roumanie, du 22 au 26 octobre 2018, à l’Université Politehnica de Bucarest.
Cette édition, organisée en collaboration avec la Faculté d’Automatique et Informatique de l’Université Politehnica Bucarest, met à l’honneur les liens entre les deux communautés scientifiques nationales dans ce domaine.
Du : 2018-10-22
Au : 2018-10-26
Lieu : Bucarest, Roumanie
Site Web : http://bda2018.ensea.fr/
Journée en commun entre les GdRs CNRS ISIS, MaDICS, MIA et Ondes
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /
Thème :
capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants
Présentation :
La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.
Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.
Cette journée est organisée avec le soutien des GDRs CNRS ISIS, MaDICS (Action ImHyp) et MIA, et de Ondes, de l’ONERA, de Télécom-ParisTech, de l’Institut d’Optique Graduate School et de l’Université Paris-Descartes.
Du : 2018-11-09
Au : 2018-11-09
Lieu : Télécom-ParisTech
Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=367
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM
Thème :
Learning and data mining on massive bioacoustic data
Présentation :
This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, advanced signal processing and machine learning. Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment (soundscape), which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect / recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony. This second edition will be devoted to model and applications on mammals.
Proceedings are aimed to be published jointly with the first workshop. Free Registration is required before 10th nov., it includes access to the lunch buffet. To register please contact glotin@univ-tln.fr , subject = “EADM”
Du : 2018-11-14
Au : 2018-11-14
Lieu : Université de Toulon, campus de La Garde, Bat A, salle conseil
More information : http://www.univ-tln.fr/IMG/pdf/madics_eadm_2018_14nov_toulon.pdf
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Vie privée – Sécurité – Web Semantic – IA
Présentation :
La quantité de données produites par les particuliers et les entreprises a explosé au cours des dernières décennies. Cette collecte généralisée est un puissant vecteur de création de connaissances offrant de multiples perspectives tant scientifiques et sociologiques que commerciales. Elle offre ainsi des opportunités, soutenues par l’émergence de nouveaux paradigmes, mais également de nouveaux challenges en terme de sécurité et respect de la vie privée.
Les thématiques liées à ces rencontres sur une demi-journée comprennent (mais ne sont pas limitées aux) nouveaux challenges, contraintes, algorithmes, et outils pour la sécurité et la confidentialité dans ces paradigmes (e.g., anonymisation et qualité des données, RGPD).
L’objectif est de favoriser les échanges entre tous les acteurs (industriels, académiques) de toutes les disciplines intéressées par ces nouvelles problématiques et d’envisager une pérennisation de ces échanges (en proposant par exemple une action au GDR MADICS).
Du : 2018-11-19
Au : 2018-11-19
Lieu : ECAM Strasbourg-Europe
2, Rue de Madrid, 67300 Schiltigheim
Site Web : http://sds-lifo.insa-cvl.fr/privacy-madics/
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