Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Plateformes de calcul et de stockage

Présentation :

Les journées plateforme visent à réunir les acteurs académiques et industriels afin d’échanger sur les processus de traitement de données massives, ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage. C’est un moment incontournable d’échanges sur des problématiques comme les technologies récentes d’orchestration de containers (e.g. Mesos, Kubernetes…), les services offerts par les plateformes, les besoins utilisateurs, … face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées et aux besoins des applications émergentes (e.g. smart city, energy,…). Ces journées offrent également l’opportunité de réflexions sur l’avenir de nos plateformes.

Du : 2018-06-07

Au : 2018-06-08

Lieu : Lyon

Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/17209/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Exploitation de données massives

Présentation :

L’école thématique CNRS MDD ” Masses de données distribuées ” est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. L’enjeu de cette école thématique est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques (gestion, interrogation et analyse efficace, pérennisation des processus de traitement, sécurisation).
L’école MDD s’est attachée lors des quatre premières sessions à aborder des thèmes liés à ces défis. La première session (2010), a ainsi traité des systèmes distribués de gestion de données et du Web sémantique ; la seconde session (2012) s’est consacrée aux opérateurs de traitement de requêtes à l’échelle du Pétaoctet, aux nouvelles sources d’information (réseaux sociaux), à l’intégration de données issues d’environnement indépendants ; la troisième session (2014) a été dédiée à la visualisation analytique de données, à la qualité des données et au crowdsourcing. La dernière session (2016) a porté sur les processus intégrés d’analyse de données massives respectueux de la vie privée.
Le thème de l’édition 2017 est ” Scalable Data Analytics ” et sera décliné en 4 thèmes : (1) how to conduct experiments, (2) data analytics, (3) systems, storage and indexing, et (4) large scale data analytics algorithms.

Du : 2018-06-17

Au : 2018-06-22

Lieu : Centre Paul Langevin, Aussois

Site Web : http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Data science, Network Science and Machine Learning

Présentation :

Le thème de l’école ResCom 2018 (la 13ème édition) est la « science des données » avec comme sous thème la science des réseaux et l’apprentissage (Data science, Network Science and Machine Learning).

Grâce à la synergie entre le GDR MaDICS et le GDR RSD, nous offrons une proposition conjointe d’école de recherche CNRS à destination des jeunes chercheurs des deux communautés et ce, dans un fort esprit d’interdisciplinarité.

Du : 2018-06-18

Au : 2018-06-22

Lieu : Ile de Porquerolles

Site Web : https://project.inria.fr/rescom2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Apprentissage Statistique, Analyse de données massives, Optimisation, Traitement de signaux

Présentation :

Large-scale data analysis is an inherently multidisciplinary area and is becoming increasingly important in the today’s society where we are confronted with the “Big Data” phenomenon, which are data on a large-scale in terms of dimension, volume, and complexity. The Research Summer School on Statistics for Data Science (S4D) is a multidisciplinary international summer school at the interface of several disciplines: statistics, computer science (machine learning), optimization and signal processing, with a focus on probabilistic/statistical formulations of recent methodologies dedicated to the problem of learning from large-scale complex data.

It will involve, during 5 days, for an audience of PhD students, engineers, postdocs and scientists, several international pioneering scientists in modern statistics, machine learning and artificial intelligence to present their expertise on both theoretical and technical aspects of models and algorithms to address data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios.

The objectives of the talks are to:

present the basic developments of models for phd students and practitioners to understand the basics of the domain;
highlight for students, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related theoretical and computational problems;
present and analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning, classification, representation, of large-scale raw data, in various application area

Du : 2018-06-18

Au : 2018-06-22

Lieu : Caen

Site Web : http://s4d.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO /

Thème :

Astrophysique, machine learning, big data

Présentation :

Objectifs de la formation

– Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données,
– Former les scientifiques et ingénieurs aux méthodes informatiques de traitement de masse données en Astrophysique,
– Démontrer les possibilités d’utiliser ces nouvelles méthodes dans le cas de données astrophysiques à travers des cas pratiques,
– Sensibiliser et Former les personnels au traitement de grande masse de données,
– Optimiser les utilisations de plateformes de traitement telle que GALACTICA.

Un Hackaton est prévu en fin de semaine afin d’initier des projets de collaboration (venez avec vos projets)

Du : 2018-06-25

Au : 2018-06-29

Lieu : Polytech Marseille – Parc scientifique et technologique de Luminy

163 avenue de Luminy – 13288 Marseille Cedex 09

Site Web : https://astroinfo2018.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Deep Learning

Présentation :

Program Deep Learning @UCA Event 2018, From June 25 to 29
• 3-hour Lecture in the morning (9 am – 12:30)
• Coffee break (around 10:30)
• Poster session at lunch break (1 pm to 2pm)
• Optional: Nvidia Lab sessions (2pm to 5pm)
• Coffee break (around 3:30pm)

The new edition of the Deep Learning Event @ Univ Cote d’Azur is targeting to provide lectures on the latest advances in Deep Learning.

Du : 2018-06-25

Au : 2018-06-29

Lieu : Sophia Antipolis

Site Web : http://univ-cotedazur.fr/events/deep-learning-school-2018

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / GRS ISIS, Association GRETSI

Thème :

Signaux, Images, et Science des Donnees

Présentation :

Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académiques ou industriels), elle s’adresse prioritairement à des doctorants ou chercheurs en début de carrière, et a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence.

La Session 2018 aura pour thème « Signaux, Images, et Science des Données ». Les motivations scientifiques et le programme sont détaillés dans le fichier joint à cette demande, et des informations plus complètes sont accessibles sur le site web de l’École d’Été.

Du : 2018-07-01

Au : 2018-07-07

Lieu : Peyresq, Alpes de Haute Provence

Site Web : http://gretsi.fr/peyresq18/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

apprentissage des techniques développées pour traiter les données massives en parole à destination des chercheurs en linguistique (phonétique/phonologie, dialectologie, typologie, acquisition, pathologies de la parole, …)

Présentation :

Les corpus audio, par leur taille et leur hétérogénéité font partie intégrante de la problématique des données massives (Big Data). La combinaison de grands corpus avec des méthodes de traitement et d’apprentissage automatiques permettent aujourd’hui d’envisager des analyses phonétiques et de manière plus générale linguistiques, d’une envergure jamais envisageable auparavant. Nous assistons à l’heure actuelle à un changement de paradigme qu’il est important de transmettre aux jeunes chercheurs. Cette approche transdisciplinaire autour de l’objet parole est bénéfique aussi bien pour les sciences humaines que pour les chercheurs en traitement automatique.

​Le but de l’école thématique est principalement de former les jeunes chercheurs, en priorité des sciences humaines linguistiques dont le matériau de base est la parole (phonétique/phonologie, dialectologie, typologie, acquisition, pathologies de la parole, …), à l’utilisation d’outils de l’état de l’art en traitement automatique de la parole (analyse du signal, transcription automatique), et aux outils d’analyse des résultats (méthodes d’apprentissage automatique, en particulier apprentissage profond, analyse épistémologique, analyse statistique). Au-delà de la formation, le but de l’école est de favoriser la création d’une communauté pluridisciplinaire (INSHS,INS2I) s’intéressant à la parole, partageant un certain nombre de techniques et méthodologies (expérimentales, épistémologiques), ainsi qu’un vocabulaire commun. Idéalement, le développement de cette communauté doit déboucher sur l’émergence de projets transdisciplinaire.

Du : 2018-07-09

Au : 2018-07-12

Lieu : Roscoff (Station Biologique de Roscoff http://www.sb-roscoff.fr/fr)

Site Web : https://lppbigdataspeech.wordpress.com

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow /

Thème :

Reproductibilité d’analyse de données

Présentation :

Dans le cadre de notre action, nous lançons l’organisation d’une série de ReproHackathons visant à tester les capacités des systèmes de workflows disponibles (au sens large : snakemake, galaxy, nextflow mais aussi les Notebooks Jupyter voire l’utilisation de librairies…) à reproduire une expérience scientifique.
Chaque ReproHackathon fournira aux participants : (1) un accès au Cloud de l’Institut Francais de Bioinformatique, (2) un ou des cas d’utilisation fixés issus de publications scientifiques. Lea seconde édition des reprohackathons se focalisera sur des cas d’analyse de données phylogénétiques. Les participants pourront se regrouper en équipes et choisir un cas d’utilisation parmi ceux proposés, un système de workflows pour implémenter le cas d’utilisation et tester s’ils retrouvent les résultats attendus.

Du : 2018-07-09

Au : 2018-07-10

Lieu : Lyon, Campus LyonTech – la Doua

Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/hackathon_2_programme.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC

Thème :

Intégration, entreposage, fouille, visualisation (etc. !) de donnée

Présentation :

L’action ADOC du GDR MaDICS lance pour 2018-2019 un “défi données” dont l’objectif est d’enrichir et d’exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD dans le cadre du projet SIPROJURIS, un système d’information des professeurs de droit (1804-1950).

Trois modes de réponse (non mutuellement exclusives) à ce défi sont possibles.

1. Enrichir la population du projet Siprojuirs et les données disponibles en utilisant d’autres ressources du web, par ex. Wikipedia/DBPedia, Wikidata, etc.

2. Répondre aux questions des historiens en cherchant par exemple la profession des parents, les revenus, les publications, les mobilités ou les réseaux de collaboration.

3. Aller au delà de ces deux réponses et nous surprendre !

Voir le site web pour plus d’informations.

Du : 2018-07-29

Au : 2018-01-25

Lieu : Défi “dématérialisé” dans un premier temps, puis restitution en parallèle de la conférence EGC 2019 à Metz.

Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#defi

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Données multimédia, indexation

Présentation :

CBMI aims at bringing together the various communities involved in all aspects of content-based multimedia indexing for retrieval, browsing, management, visualization and analytics.

Du : 2018-09-04

Au : 2018-09-06

Lieu : Univ. La Rochelle

Site Web : http://cbmi2018.univ-lr.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Machine Learning

Présentation :

The « Optimization and Learning » workshop will take place at Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) and is part of the thematic semester « Optimization » organized by Labex CIMI.

The workshop will focus on important challenges in optimization for machine learning, pertaining to the following subtopics:

Representation learning. Artificial intelligence, signal & image processing and automatic language processing, among other disciplines, motivate the development of novel methodology for matrix factorization, dictionary learning and deep learning: the workshop will present recent results on the characterization and obtention of the solutions to these non-convex problems.

Stochastic optimization. In some problems pertaining to computational statistics, signal & image processing, risk computations or learning in large dimension, the objective function is intractable or available up to some approximations. The workshop will present methodological & theoretical advances to address such settings, in the context of non-smooth and non-convex optimization and including online and distributed algorithms.

Optimization with uncertainty. The workshop will address the optimization of backbox functions, possibly in the presence of noise, by means of Gaussian Processes (GP) or bandit models. It will include a mini-course on the use of GPs for optimization, and a series of presentations on recent advances in multi-armed bandit models and GP-based procedures, with a focus on theoretical guarantees and in particular bounds on the cumulated regret.

Du : 2018-09-10

Au : 2018-09-13

Lieu : Toulouse

Site Web : http://www.cimi.univ-toulouse.fr/optimisation/en/workshop-optimization-and-machine-learning/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS /

Thème :

Machine Learning – Statistics – Medical Data

Présentation :

Cette journée vise à se faire rencontrer des acteurs de la recherche en machine learning et en statistiques pour l’analyse de données médicales.
Elle est composée de deux exposés longs et de 6 exposés courts, pour montrer les travaux récents de 8 spécialistes du domaine et les challenges pour le futur.

Du : 2018-09-21

Au : 2018-09-21

Lieu : Auditorium – Bâtiment IMAG – Université Grenoble Alpes
700 Av. Centrale
38058 Saint Martin d’Hères
France

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=ATLAS:WorkshopMedicalData

Inscrivez-vous maintenant !

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Machine Learning

Présentation :

Airbus Defence and Space et les établissements toulousains ( INSA , Université Paul Sabatier , Toulouse School of Economy ) s’associent pour proposer un défi en reconnaissance d’images à des étudiants de Master 2 orientés “mathématiques pour l’IA”.

Construit sur le principe d’un concours Kaggle , l’objectif de ce défi est d’identifier au mieux la présence ou l’absence d’une éolienne sur une image satellite à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique.

Dans une démarche d’innovation ouverte et de soutien à l’entreprenariat, Airbus Defence and Space propose l’ accès à de très nombreux types et d’exemples d’ images satellite afin de susciter l’innovation et la création de nouveaux services comme lors d’ hackathons ou de Challenges.

Dans le présent défi, identifier la présence d’une éolienne est un premier pas pour, par exemple, évaluer rapidement et automatiquement l’importance des parcs éoliens et donc de cette ressource énergétique à travers le monde, ainsi que son évolution. Pour atteindre cet objectif, Airbus Defence and Space met à disposition un ensemble de 85 000 échantillons d’images SPOT avec la présence, ou non, d’une éolienne; 68 000 sont disponibles pour l’apprentissage, les autres 17 000 sont utilisées en test pour le classement public et celui final.

Du : 2018/10/04

Au : 2019/01/17

Lieu : Toulouse, institut de mathématiques

Site Web : https://defi-ia.insa-toulouse.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications

Présentation :

Les 34-èmes journées de la conférence « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (BDA 2018), rendez-vous incontournable de la communauté gestion de données en France, auront lieu cette année en Roumanie, du 22 au 26 octobre 2018, à l’Université Politehnica de Bucarest.
Cette édition, organisée en collaboration avec la Faculté d’Automatique et Informatique de l’Université Politehnica Bucarest, met à l’honneur les liens entre les deux communautés scientifiques nationales dans ce domaine.

Du : 2018-10-22

Au : 2018-10-26

Lieu : Bucarest, Roumanie

Site Web : http://bda2018.ensea.fr/

Journée en commun entre les GdRs CNRS ISIS, MaDICS, MIA et Ondes

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ImHyp /

Thème :

capteurs hybrides et algorithmes pour des systèmes innovants

Présentation :

La conception de systèmes d’acquisition d’images a connu un renouveau grâce aux approches “co-conçues” pour lesquelles le dispositif d’imagerie, de détection ou de mesure est étroitement associé aux algorithmes employés pour traiter les données.

Dans de nombreux domaines, tels que la photographie numérique, la microscopie, la télédétection, l’astronomie ou l’imagerie radar, de nouveaux dispositifs d’acquisition sont développés pour dépasser les performances des systèmes traditionnels, en termes de “qualité image”, d’encombrement, de poids, de consommation d’énergie ou pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux caméras et instruments d’acquisition d’images et de vidéos. La conception de ces nouveaux instruments repose souvent sur une approche pluridisciplinaire pour modéliser et optimiser simultanément les paramètres de l’instrument et les traitements numériques en tenant compte des contraintes de l’application visée. La conception conjointe conduit à développer de nouveaux instruments dits “non conventionnels” ou “hybrides”, pour lesquels l’instrument et les traitements sont indissociables.
Cette journée est organisée avec le soutien des GDRs CNRS ISIS, MaDICS (Action ImHyp) et MIA, et de Ondes, de l’ONERA, de Télécom-ParisTech, de l’Institut d’Optique Graduate School et de l’Université Paris-Descartes.

Du : 2018-11-09

Au : 2018-11-09

Lieu : Télécom-ParisTech

Site Web : http://gdr-isis.fr/index.php?page=reunion&idreunion=367

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM

Thème :

Learning and data mining on massive bioacoustic data

Présentation :

This workshop aims to demonstrate the needs and realisation of long term, big data monitoring of the biodiversity, by leveraging advances in IoT, versatil microcontrollers, advanced signal processing and machine learning. Continuous monitoring of ecosystems can be achieved by recording and analysing their acoustic environment (soundscape), which is the expression of the habitat quality, richness and biodiversity. Managing big acoustic data streams requires specialized tools to classify the scenes and detect / recognise the different components, e.g. biophony, geophony and anthropophony. This second edition will be devoted to model and applications on mammals.

Proceedings are aimed to be published jointly with the first workshop. Free Registration is required before 10th nov., it includes access to the lunch buffet. To register please contact glotin@univ-tln.fr , subject = “EADM”

Du : 2018-11-14

Au : 2018-11-14

Lieu : Université de Toulon, campus de La Garde, Bat A, salle conseil

More information : http://www.univ-tln.fr/IMG/pdf/madics_eadm_2018_14nov_toulon.pdf

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Vie privée – Sécurité – Web Semantic – IA

Présentation :

La quantité de données produites par les particuliers et les entreprises a explosé au cours des dernières décennies. Cette collecte généralisée est un puissant vecteur de création de connaissances offrant de multiples perspectives tant scientifiques et sociologiques que commerciales. Elle offre ainsi des opportunités, soutenues par l’émergence de nouveaux paradigmes, mais également de nouveaux challenges en terme de sécurité et respect de la vie privée.

Les thématiques liées à ces rencontres sur une demi-journée comprennent (mais ne sont pas limitées aux) nouveaux challenges, contraintes, algorithmes, et outils pour la sécurité et la confidentialité dans ces paradigmes (e.g., anonymisation et qualité des données, RGPD).
L’objectif est de favoriser les échanges entre tous les acteurs (industriels, académiques) de toutes les disciplines intéressées par ces nouvelles problématiques et d’envisager une pérennisation de ces échanges (en proposant par exemple une action au GDR MADICS).

Du : 2018-11-19

Au : 2018-11-19

Lieu : ECAM Strasbourg-Europe

2, Rue de Madrid, 67300 Schiltigheim

Site Web : http://sds-lifo.insa-cvl.fr/privacy-madics/

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !

Cette rencontre présentera le bilan général du GDR et le résultat de la réflexion sur le projet MaDICS  dans le cadre  de son renouvellement (2020-2024).  Nous aurons également des présentations scientifiques en lien avec le thème Sciences des Données et Santé  ainsi qu’un échange avec des industriels sur l’impact des recherches et innovations en Sciences Données dans le milieu socio-économique.  Un appel à posters et démonstrations a été lancé à cette occasion.

posters

	Mardi 20 novembre 2018 : Sciences des Données et Santé
9h30	Accueil, café
10h00	Ouverture
10h30	Bilan MaDICS
11h00	Accès et réutilisation des données du Système National des Données de Santé et autres données de santé. Stéphanie Combes  (DREES/OSAM)  et Claire Lise Dubosc, Data scientist – mission « administration des données de santé » DREES, ministère de la santé.
12h30	Buffet
14h00	Patient connecté et données de santé : la démarche engagée par l’IHU Strasbourg et ses partenaires. Gaston Steiner, Directeur délégué e-santé de l’Institut de Chirurgie Guidée par l’Image, Strasbourg.
14h40	Representation and Exploration of Patient Cohorts. Behrooz Omidvar-Tehrani, Université Grenoble Alpes
15h20	pause
16h00	retour ateliers MaDICS
	Rencontres “vie privée et sécurité dans les données du futur”: retours et perspectives – Cédric Eichler , INSA Centre Val de Loire.
	Exploration de données et journalisme : vers la spécification de narrations journalistiques – Marie Chagnoux, Université de Lorraine, centre de recherche sur les médiations et Julien Aligon, IRIT, Université Toulouse 1.
	Fake news, intox, propagande: quels enjeux pour l’exploration des données sociales? Valentina Dragos, ONERA.
	Synthèse des journées plateformes. Jacques Thomazeau, Plateforme OSIRI.
17h00	Pitch posters  ; Echanges autour des posters et démonstrations Neurotex Synthèse de textures à l’aide de réseaux de neurones (Florian Allender, ), Towards a new heuristic to compute Consensus Ranking of Big Biological Datasets (Pierre Andrieu, ), Vers la science des données pour un apprentissage adaptatif de la programmation (Anis Bey, ), Détection de mésusages de médicaments dans les réseaux sociaux (Elise Bigeard, ), Dynamic allocation optimization in A/B tests using classification-based preprocessing (Emmanuelle Claeys, ), Fouille de texte et extraction d’informations dans les données cliniques (Clément Dalloux, ), Efficient re-execution of data intensive scientific workflows for high-throughput phenotyping (Gaëtan Heidsick, ), Evaluating Surgical Skills From Kinematic Data Using Convolutional Neural Networks (Hassan Ismail Fawaz, ), Unifying image fusion and compression: a variational based approach (Danièle Picone, ), Extraction automatique des interactions aliment-médicament à partir d’articles scientifiques (Tsanta Randriasitohaina, ), Metadata based datasets placement in Smart grids (Asma Zigolli, )
18h30	Apéritif dinatoire et networking
	Mercredi 21 novembre 2018
9h00	Nouvelles Actions et Actions en renouvellement
	ARQUADS :  Action de Recherche sur la Qualité des Données Scientifique. Allel Hadjali , LIAS/ENSMA EA 6315 , INS2I.
	ATLAS  : bilan et projets. Emilie Devijver, LIG, INSMI
	GRAMINNEES  : bilan et projets. Romain David.
	RoD  : bilan et projets.
10h00	pause
10h30	Sciences des données et le monde socio-économique : avec la participation de Altran , Criteo, Infologic  et ArcelorMittal
12h30	Buffet
14h00	Projet MaDICS 2020-2024 et discussions Echanges avec le CNRS
16h00	fin

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Extraction et gestion de connaissances

Présentation :

La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales. La conférence EGC 2019 se déroule sur 5 jours consécutifs. L’inscription à la conférence couvrira l’ensemble des frais des participants excepté les frais de déplacements. Le programme exact reste à confirmer selon les différentes soumissions proposées et retenues.

Du : 2019-01-21

Au : 2019-01-25

Lieu : Campus CentraleSupelec à Metz

Site Web : https://egc2019.sciencesconf.org/