MaDICS

Conférence Inforsid 2026

May 26 – May 29 all-day

Date : 2026-05-26 => 2026-05-29
Lieu : Toulouse

Campus de l’Université Toulouse Capitole
2 Rue du Doyen Gabriel Marty
31000 Toulouse

Les organisations sont impactées par de grandes transformations, impulsées par des avancées technologiques en informatique et sciences de l’information, qui requièrent de relever des défis menant à des systèmes d’information (SI) soutenant véritablement une société plus inclusive, équitable, éthique, ou encore responsable sur le plan environnemental. Des processus allant au-delà de l’amélioration continue, mais à même de porter des évolutions plus fondamentales, sont attendus. Fruits de recherches innovantes et créatives, l’ingénierie et la gouvernance des SI doivent aussi pleinement anticiper et intégrer la prise en compte des impacts (notamment les effets indirects pervers) des solutions apportées, dans une vision plus que jamais systémique du domaine.

Aux niveaux scientifique et technique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et amène à investiguer des problèmes spécifiques : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, etc. Cela amène aussi considérer le monde de l’organisation au prisme des cadres d’analyse et de management tels que VUCA (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) ou BANI (Brittle, Anxious, Non-linear, Incomprehensible), renforçant encore l’intérêt des démarches de co-construction en interdisciplinarité. Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI). Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et responsable.

En 2026, le congrès INFORSID se tiendra du 26 au 29 mai à Toulouse, conjointement à la 20ème édition de la conférence internationale RCIS dont le thème principal cette année est « Advancing Information Science and Information Systems Quality in the Era of Complexity ». Des sessions communes aux deux conférences seront organisées lors desquelles les articles soumis et acceptés par les deux comités de programmes seront présentés.

Nous sollicitons la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires et d’idées autours desquels échanger.

Thématiques

SI et données massives (Big Data)
SI et science des données
SI et interaction humaine
SI et responsabilité sociétale et environnementale
SI et sécurité
SI et réseaux sociaux
Ingénierie des processus
Ingénierie des documents et des connaissances du SI
SI dédiés et entreprises du futur
Éthique, équité et gouvernance des SI
SI et IA (générative)

Dates importantes :

Date limite de soumission des articles : 2 février 2026
Notification aux auteurs : 30 mars 2026

Plusieurs formats de soumissions sont possibles : articles recherche courts ou longs, présentation d’un article publié à l’international, article présentant une démo ou soumission conjointe à la conférence RCIS

Consultez le site web pour plus d’informations!

Notre site web : www.madics.fr
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Categories: Conferences

May

Thu

Call for Participation – XAIDATA: Spring School on Explainable AI for Data-Intensive Systems, 28-29 of May 2026, ETIS lab, Cergy

May 28 – May 29 all-day

Date : 2026-05-28 => 2026-05-29
Lieu : ETIS lab, Cergy, France

Chers collègues,

Je vous partage, l’appel à participation pour notre école thématique XAI Spring Sc hool on Explainable Artificial Intelligence, les 28/29 Mai 2026.

Si vous êtes en thèse : cette école est pour vous ! Inscrivez vous dès maintenant !

Si vous êtes encadrant.e. : invitez vos étudiant.e.s à y s’inscrire !

La participation sera limitée à 25 personnes.

L’inscription est gratuit (repas et pauses cafes compris) mais obligatoire. Lien inscription :

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdJkblxmDX-vaFRNPQ_bhQzKicOP7OxbCvehOVCIUaTp8FsK g/viewform

———————-
Dear colleagues,

We are pleased to invite you to participate – and/or invite your graduate students to participate – in the XAI Spring School on Explainable Artificial Intelligence, hosted by the ETIS laboratory, at Cergy Paris University (Cergy, France).

This spring school brings together researchers, students, and practitioners interested in the foundations and applications of explainable AI (XAI), with a focus on systems with different data modalities.

Topics include (but are not limited to):
Explainable and interpretable machine learning
Trustworthy and responsible AI
Data-centric AI and evaluation
Applications of XAI in real-world and inconsistent systems
Explainability with RAGs and LLMs

Target audience:
Graduate students (Master/PhD), researchers, and industry practitioners working in AI, data science, or related fields.

Location: CYU Maisons SHS, Cergy Paris Université
Dates: 28-29 May 2026
Website: https://xaietis.github.io/

Participation is free of charge, including coffee breaks and lunches.
⚠️ Registration is mandatory (max 25 participants).

The program will include keynote talks, tutorials, and interactive sessions led by leading researchers in the field.

We kindly encourage you to share this announcement with colleagues and students who may be interested.

Best regards,
The organising committee,

Vassilis Christophides (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France, IPAL Singapour)
Evi Pitoura (University of Ioannina, Greece)
Dimitris Kotzinos (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France)
Katerina Tzompanaki (ETIS, CNRS, ENSEA, CYU, France)

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Categories: Conferences

Tue

Huitième édition du Symposium MaDICS

Jun 2 – Jun 3 all-day

Présentation

La 8ème édition du symposium du GDR MaDICS se tiendra à Avignon les 2 et 3 juin 2026.

Ce rendez-vous rassemble chaque année la communauté MaDICS pour mettre en lumière la recherche en sciences de données à travers divers événements scientifiques (keynotes, ateliers thématiques, tables rondes, posters) et des échanges scientifiques enrichissants et conviviaux.

La participation au symposium est gratuite pour tous les adhérents du GDR MaDICS mais l’inscription est obligatoire. Attention, seules les inscriptions effectuées avant le 30 avril 2026 garantiront un accès aux pauses café, repas et cocktail, les inscrits tardifs seront admis en fonction des places disponibles.
En espérant que vous serez nombreux pour partager ce moment ensemble.

Inscrivez-vous ici (Deadline le 30/04/2026)

Pour les doctorant·es : MaDICS vous offre la possibilité de prendre en charge votre mission (priorité aux doctorant·es ayant soumis un poster, voir notre appel. Date limite : le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.

Du : 2026-06-2
Au : 2026-06-3
Lieu : Campus Hannah Arendt d’Avignon Université (accès, hébergement)

Programme provisoire

Mardi 2 juin 2026
9h00	Accueil et café
9h30	Session d’ouverture
10h00	Keynote Eric Gaussier (LIG, U. Grenoble-Alpes) Beyond the Hype: Limitations of LLMs in Compositional Generalization, Reasoning, and Explainability (résumé) Résumé : After a brief introduction on how current LLMs are trained, we will discuss some limitations, in terms of compositional generalization, reasoning capacities and explainability, of modern LLMs in different in domains, such as causal reasoning and driving LLMs. Whenever possible, we’ll adopt in this discussion a larger perspective than the one solely associated with LLMs. After a PhD on probabilistic models for bilingual lexicon extraction from parallel corpora, I joined the Xerox Research Centre Europe (XRCE) in 1996 to work on information retrieval. In 1999, I spent 6 months at PARC (Palo Alto Research Center) to develop hierarchical versions of Probabilistic Latent Semantic Indexing. I then led a research team on textual information access, and later became area manager of the group Learning and Content Analysis at XRCE, prior to joining the Université Grenoble Alpes and the Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) as a professor in September 2006. I was Director of LIG from 2016 to 2020 and Director of the Grenoble Interdisciplinary Institute in Artificial Intelligence from 2019 till 2025. Since 2023, I am a member of the Institute Universitaire de France.
11h00	Session GT, Ateliers et Actions 1
	GT RECAST Programme	Action SIMDAC Programme	Actions EXMIA et DSChem	Action DAE Programme
13h00	Pause repas
14h00	Mise en lumière de travaux JCJC Alexandra Rogova (Univ. Vorsovie) : Design principles of property graph languages (résumé) Résumé : In the last 50 years, the amount and complexity of information stored in databases has grown and the needs of database users have evolved. These changes have led to the creation of new models such as the graph database. In a graph database, data is stored as a “graph”, or a collection of nodes, representing the entities, connected together by edges, representing relationships between the entities. Additional information about the entities and their relationships can be attached to the nodes and edges. This powerful model is now a staple in various industries such as biology, social networks and banking. By putting the links between the data points front and center, graph databases allow users to reason not only about individual elements but also about the structure of the graph. Accordingly, the goal of a typical graph query is to find a “path” connecting specific nodes. Because graph traversals inherently rely on transitivity, traditional query languages are not suitable in the graph context, and thus new languages have been created. In 2019, a new International Organisation for Standardization (ISO) group was created to oversee the standardization of practical graph languages. This led to the creation of two new standards: SQL/PGQ and GQL. While this standardization work is a step in the right direction, one crucial ingredient was missing: a corresponding theoretical model that would allow us to study these languages. In this talk, I will present the models of GQL and SQL/PGQ that we have developed and show how they have allowed us to uncover flaws in the design of GQL and SQL/PGQ. Hassan Abdallah (LIFAT) : Modeling and Understanding Relationship Dynamics in Knowledge Graphs with Applications in Ranking and Stability Analysis (résumé) Résumé : Knowledge Graphs (KGs) in the Semantic Web have become central to numerous applications in artificial intelligence, semantic search, and data integration. Their collaborative, crowdsourced nature, represented by platforms like Wikidata, DBpedia, and YAGO, offers immense scale and coverage but also raises important questions about their structural dynamics and analytic utility. While much research has focused on ontological (or schema) modeling, less attention has been devoted to understanding how facts evolve and self-organize in the factual layer of these graphs. This work addresses this gap by modeling the dynamic behavior of relationships in KGs, discovering domain-specific ranking indicators, and assessing the robustness of resulting rankings under perturbations. Our investigation is guided by four research questions. First, we explore whether the distributed editing processes in large crowdsourced KGs result in stable global structures (RQ1). Second, we seek to understand how to model the knowledge accumulation process (RQ2). Building on these insights, we address the problem of automatically discovering meaningful and interpretable ranking indicators tailored to specific domains and use cases (RQ3). Finally, we assess the resilience of such rankings in the face of structural errors and vandalism (RQ4). To tackle these questions, we first introduce KRELM, a generative Knowledge Relationship Model that treats each KG relationship as a bipartite network governed by an asymmetric attachment process: subjects receive new facts uniformly, while popular objects attract new facts preferentially. This model explains the persistent emergence of exponential and power-law degree distributions in real-world KGs. We provide theoretical results for these convergence behaviors and empirically validate KRELM across four crowdsourced KGs and eight historical Wikidata snapshots. Our results demonstrate that the structural regularities observed in KGs are not coincidental but are rooted in reproducible generative mechanisms. Building on this foundation, we propose RIPM (Ranking-Indicator Pattern Miner), a scalable algorithm for the automatic extraction of domain-specific ranking indicators. RIPM identifies, filters, and favors relationship class pairs based on their statistical inequality (measured by the Gini coefficient) and coverage (the proportion of covered entities). We derive an efficient approximation for the Gini coefficient, enabling RIPM to operate within the constraints of public SPARQL endpoints. An experimental evaluation, including a user study with 19 participants, confirms the utility, diversity, and interpretability of the indicators discovered by RIPM. Finally, we examine the robustness of rankings under structural perturbations by proposing a probabilistic model of ranking stability. We formalize and quantify the likelihood that an entity’s rank changes under perturbations. Building upon KRELM’s growth dynamics, we establish theoretical thresholds for tolerable perturbations and empirically validate these results across multiple KGs. Overall, this work presents a framework that links the dynamic structure of KGs with knowledge graph analysis, in particular, ranking indicator mining and robustness analysis. By combining insights from complex networks and statistical modeling, it advances the theoretical understanding and practical exploitation of large-scale knowledge graphs.
14h45	Session Ateliers et Actions 2
	Atelier CODA Programme	Atelier GRASP Programme	Atelier GINO Programme	Action SaD-2HN Programme
16h45	Pause
17h00	Gong Show
17h45	Cocktail et Posters
19h00	Fin de journée

Mercredi 3 juin 2026
9h00	Keynote Didier Josselin (ESPACE/Avignon Univ.) Titre à venir
10h00	Pause
10h15	Session Axe Apprentissage et exploration de données et connaissances
12h15	Pause repas
14h00	Session Ateliers et Actions 3
	Actions DSChem et EXMIA	Action SimpleText	Action DatAstro Programme	Action TIDS
16h00	Fin du Symposium

Programme des GT, Actions et Ateliers

Programme du GT RECAST Raisonnement et représentation des connaissances Mardi 2 juin 2026
11h00	Présentation de Davide Buscaldi (Univ. Sorbonne Paris Nord) Titre à venir
11h40	Présentation à préciser
12h20	Présentation à préciser
13h00	Fin de la session
Programme de l’Action SIMDAC Mardi 2 juin 2026
11h00	Présentation à préciser
12h00	Présentation du survey “The What and The How of Similarity Studies” (résumé) Résumé : Un des axes de l’action SIMDAC est d’élaborer un état de l’art et une synthèse scientifique afin de structurer les connaissances sur les études de similarité dans les données massives et complexes. Cette présentation détaillera le plan de la synthèse, les différentes parties envisagées, les méthodes et types de données analysés, ainsi que les applications ciblées (santé, géosciences, sciences cognitives). L’idée est de partager ces orientations avec la communauté, de susciter des échanges et de recueillir des retours pour co-construire un état de l’art couvrant les enjeux les plus larges possibles des études de similarité.
13h00	Fin de la session
Programme de l’Action DAE Mardi 2 juin 2026
11h00	Présentation orientée données environnementales
	Présentation orientée environnement avec volet données
	Présentation orientée informatique avec application environnement
	Présentations de doctorants
	Discussion
13h00	Fin de la session
Programme de l’Atelier CODA Arts, humanités numériques et imaginaires de l’IA : perspectives critiques, culturelles et créatives Mardi 2 juin 2026
14h45	Baptiste Caramiaux (ISIR), Frédéric Bevilacqua (IRCAM, STMS), Genoveva Vargas-Solar (LIRIS) : Présentation de l’Atelier CODA – annonce Chronotopies
14h50	Keynote de Alexander Grefen (THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle, bio) Titre à préciser Biographie : Directeur de recherche CNRS au sein de l’unité Théorie et histoire des arts et des littératures de la modernité (UMR7172, THALIM, CNRS / Université Sorbonne Nouvelle – Paris 3), est historien des idées et de la littérature. Il est l’auteur de nombreux articles et essais portant notamment sur la culture, la littérature contemporaine et la théorie littéraire. Dernières parutions : avec Sandra Laugier, Le Pouvoir des liens faibles, CNRS éditions, 2002. Territoires de la non-fiction, Brill, 2020. Avec Olivier Bessard-Banquy et Sylvie Ducas, Best-sellers. L’industrie du succès, Armand Colin, 2021. L’idée de littérature. De l’art pour l’art aux écritures d’intervention, Corti, 2021. Fondateur de Fabula.org, il a été l’un des pionniers des Humanités Numériques en France. Il a découvert les usages de l’IA pour la recherche (vecteurs de mots, topic modelling) au Literary Lab de Stanford dans le cadre du projet « Pour une histoire empirique de la littérature », Transatlantic program for collaborative work in the field of digital humanities, dont il a été co-porteur avec Franco Moretti (FMSH Paris-Fondation Mellon). Par ailleurs, Directeur Adjoint Scientifique de l’Institut des Sciences Humaines et Sociales du CNRS depuis 2017, il a en charge les priorités « Humanités Numériques » et « Intelligence Artificielle ». Il a notamment représenté les SHS dans le Forum mondial sur l’IA pour l’humanité organisé en 2019 et a coordonné avec Jérôme Lang l’appel à financement de la MITI du CNRS « Enjeux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle » (2020). Après un programme de recherche consacrées aux fictions de de l’Intelligence Artificielle (ia-fictions.net) il est porteur principal (PI) du projet ANR « CulturIA », pour une histoire culturelle de l’IA.
15h20	Fanny Georges (Sorbonne Nouvelle, Institut de la Communication et des médias, IRMECCEN, bio) Titre à préciser Biographie : Maître de conférences habilitée à diriger des recherches en sciences de l’Information et de la communication (SIC) à la Sorbonne Nouvelle, Institut de la Communication et des médias/UFR Arts & Médias, IRMECCEN (EA1484). Elle travaille sur les mythes sociotechnologiques de l’existence (identité numérique, mort numérique, immortalité numérique) dans une approche sociologique et sémiologique des traces numériques. A l’UFR Arts & Médias/Institut de la Communication et des Médias de la Sorbonne Nouvelle. Elle a principalement travaillé sur la création de soi, l’identité et la relation à l’au-delà. Elle s’intéresse aux aspects éthiques de l’activité d’enquête en sciences sociales. Depuis 2019, elle est vice-présidente du Comité d’Ethique de la Recherche de l’Université Sorbonne Nouvelle et membre du GER GENIC (Groupe sur l’Éthique et le Numérique en Information-Communication) de la Société Française des Sciences de l’Information et de la Communication. Elle a soutenu mon Habilitation à Diriger des recherches le 13 février 2023 sur la construction sociale des mythes sociotechnologiques, considérant en particulier la responsabilité énonciative de la recherche en sciences humaines et sociales (et des SIC) dans la légitimation de ces mythes arrimés aux idéologies de l’innovation dans la culture scientifique.
15:50	Discussion et Activité collective Animation par Baptiste Caramiaux
16h45	Fin de la session
Programme de l’Atelier GRASP Effet de pairs dans les graphes de données sociales Mardi 2 juin 2026
14h45	Noémi BERLIN (Université Paris Nanterre, EconomiX), Carole TREIBICH (Université Grenoble Alpes, GAEL) et Céline ROUVEIROL (Université Sorbonne Paris Nord) Introduction : Regards croisés informatique et économie
15h00	Keynote de Habiba DJEBBARI (Aix-Marseille School of Economics) Titre à définir
15h35	Keynote de Timothée CHABOT (LISST) Titre à définir
16h10	Keynote de Vincent LABATUT (Avignon Université) Titre à définir
16h45	Fin de la session
Programme de l’Atelier GINO Mardi 2 juin 2026
14h45	Présentation de Juba Agou (Université Lyon 2, ERIC), Clara Bertolissi (INSA Centre-Val de Loire, LIFO), Laurent d’Orazio (Univ. Rennes, CNRS, IRISA) et Margo Bernelin (CNRS Droit et Changement Social) Introduction de la session et aux défis sécurité/IA/gestion de données
15h15	Présentation de Margo Bernelin (CNRS Droit et Changement Social) Intelligence Artificielle et données de santé, une vision légale
15h45	Présentation de Serge Torti (Yansys) Intelligence Artificielle et données de santé, une vision applicative et industrielle
16h15	Présentation de Myriam Maud (EHESP, INSERM, CNRS) Gouvernance intelligente et sécurisée des données : à l’interface IA, cybersécurité et gestion des données – enjeux et applications en santé
16h45	Fin de la session
Programme de l’Action SaD-2HN Mardi 2 juin 2026
14h45	Accueil et présentation de l’action et du thème de l’atelier
14h55	Présentation de Thomas Roy, Alain Bouju, Wenjun Sun, Antoine Doucet et Mickaël Coustaty De la qualité des sources à la qualité des extractions : adapter et évaluer une chaîne OCR pour des données de démographie historique
15h20	Présentation de Marie Puren et Florian Caffeiro (à confirmer) Aligner méthodes historiques et RAG : transformer un assistant conversationnel en chaîne de preuves auditable et discutable
15h45	Présentation à préciser
16h10	Présentation à préciser
16h35	Appel à participation pour les cahiers de la prospective sur le thème de l’atelier et mot de clôture
16h45	Fin de la session
Programme de l’Action DatAstro Mercredi 3 juin 2026
14h00	Introduction, Action, travaux en cours (en liens avec ASOV et ASNUM, etc.)
14h10	Présentation de Adeline Paiement AI for sciences: Characterising shapes and motions, domain knowledge integration
14h50	Présentation de François-Xavier Dupé (AMU) Filament detection in the galactic plane: feasibility and evaluation
15h20	Présentation de Liza Fretel (Observatoire de Paris-Meudon) Automatically assigning UAT keywords to heliophysics papers with BERT models
15h40	Perspectives et actions en cours présentées en introduction Discussion avec les participant·es
16h00	Fin de la session

Appel à posters

Une Session Posters sera spécialement consacrée aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs souhaitant présenter leurs travaux en analyse et gestion de données et dans les domaines interdisciplinaires autour de la Science des Données. Cette session sera également l’occasion d’échanger avec des collègues académiques et des acteurs industriels sur les thématiques de recherche présentées.

Soumission de poster

La date de soumission de poster est avancée afin de pouvoir traiter les demandes de bourses de mobilité le plus tôt possible. La soumission prend 5 minutes et le PDF du poster pourra être fourni dans un second temps. Il est par ailleurs possible de réutiliser un poster en indiquant dans le résumé l’événement auquel il a déjà été présenté.

Pour soumettre un poster, il suffit de :

être membre du GDR MaDICS (adhésion sur le site MaDICS)
remplir le formulaire de soumission de poster avant le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.

Bourses de mobilité

Le GDR MaDICS offre un certain nombre de bourses de mobilité aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présentant un poster. Cette bourse permettra de couvrir leurs frais de mission pour la participation à l’ensemble du Symposium, selon les règles habituelles de la fonction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le formulaire de soumission de poster et avant le ~~23 mars 2026~~ 2 avril 2026.

La sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquation des travaux aux thèmes du GDR et, pour les bourses de mobilité, selon le nombre de demandes par laboratoire. Les résultats seront diffusés le 9 avril 2026.

Hébergement

Bristol ***
44, cours Jean Jaurès – BP 186, 84 000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 16 48 48 ; fax : + 33 (0)4 90 86 22 72
contact@bristol-avignon.com
http://www.bristol-avignon.com
De 79 à 116 € ; 67 chambres ; petit déjeuner : 11€ /personne ; WI-FI

Hôtel de l’Horloge***
1, rue Félicien David (place de l’horloge), 84000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 16 42 00 ; fax : + 33 (0)4 90 82 17 32
hotel.horloge@hotels-ocre-azur.com
http://www.hotels-ocre-azur.com
De 100 à 190 € ; 66 chambres ; WI-FI

Mercure Cité des Papes ***
1, rue Jean Vilar, 84000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 80 93 00 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 01
H1952@accor.com
http://www.mercure.com
De 115 à 170 € ; 89 chambres ; WI-FI

Mercure Pont d’Avignon ***
rue Ferruce, quartier de la Balance, 84 000 Avignon
Tél : + 33 (0)4 90 80 93 93 ; fax : + 33 (0)4 90 80 93 94
H0549@accor.com
http://www.mercure.com
De 115 à 170 € ; 87 chambres ; WI-FI

Categories: MaDICS ·Journées

Fri

[CFP] GRADES-NDA@SIGMOD/PODS 2026

Jun 5 all-day

Date : 2026-06-05
Lieu : Bengaluru, India

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GRADES-NDA 2026

9th Joint Workshop on
Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
and
Network Data Analytics (NDA)

Collocated with SIGMOD/PODS 2026
Bengaluru, India

Workshop Date: 5 June 2026

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Paper Abstract Submission: March 8, 2026

Full Paper Submission: March 15, 2026

https://gradesnda.github.io/

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GRADES-NDA 2026 Call for Papers
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The GRADES-NDA workshop explores the challenges, application areas, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining, querying, and learning from real-world network data, fostering interdisciplinary collaboration, and sharing datasets and benchmarks.

GRADES-NDA brings together researchers from academia, industry, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges, noise handling in real-world graphs, and innovations in databases, data mining, machine learning, data streaming, network science, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome, including Social Networks, Business Analytics, Healthcare, and Cybersecurity.

==> Submission Guidelines

– All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference.

– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).

– Submissions have to be *anonymous*.

– The following paper categories are welcome:

* Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM, indexed by DBLP, and will be available in the ACM DL.

** Full papers should be a maximum of 8 pages in length, excluding references and appendix.
** Case studies should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.
** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

* Non-archival: Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings, but will only be listed on the workshop website.

** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

* [NEW!] This year we are also excited to introduce a Best Paper Award to recognize outstanding contributions to the field!

==> List of Topics

The topics of interest include but are not limited to the following:

– Graph modeling and processing – advances in representing, visualizing, storing, indexing, querying, and managing graph data.
– Graph query languages, visualization, and querying interfaces – design, usability, practical implementations, and use cases.
– Knowledge Graphs – construction, augmentation, reasoning, and neuro-symbolic approaches.
– GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval, question answering, knowledge inference, and natural language understanding.
– Graph processing platforms – including Titan, Giraph, GraphChi, SPARK/GraphX, GraphLab/PowerGraph, and others.
– Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration, querying, and analytics.
– Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms, query languages, applications, and systems.
– Graph metrics – methods for measuring graph characteristics, e.g., diameter, eigenvalues, triangle counting.
– Spatial and temporal graph analytics – updates, dynamic graphs, streaming analytics, evolution tracking, point-of-interest recommendation, community structure detection, etc.
– Graph mining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledge graphs.
– Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scale data.
– Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete, inconsistent, or unreliable data.
– Network dynamics – game theory, social contagion, and information propagation.
– Domain-specific graph analytics – applications in social networks, biology, business, finance, healthcare, transportation, etc.
– Vision and systems papers – potential or real applications of graph management, especially in the era of large language models.

==> Important Dates

– Abstract Submission: March 8, 2026
– Paper Submission: March 15, 2026
– Notifications: April 13, 2026
– Camera Ready Submission: April 26, 2026
– Workshop Date: June 5, 2026

All deadlines are 23:59 AoE.

==> Student Travel Awards

Thanks to the generous support from our sponsors, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.

==> Committees

– Workshop Organizers

* Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk), Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science, Denmark
* Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr), ENSIIE & INRIA Paris & Télécom SudParis, France

– Steering Committee

* Olaf Hartig, Amazon Web Services & Linköping University, Sweden
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Canada
* Vasiliki Kalavri, Boston University, US
* George Fletcher, TU Eindhoven, The Netherlands

– Program Committee

* Renzo Angles, Universidad de Talca, Chile
* Amitabha Bagchi, Indian Institute of Technology Delhi, India
* Kaustubh Beedkar, Indian Institute of Technology Delhi, India
* James Clarkson, Neo4j, USA
* Juan A. Colmenares, Microsoft Fabric Graph, USA
* Sourav Dutta, Huawei Research Center, UK
* Russ Harmer, Ecole Normale Supérieure de Lyon, France
* Adriana Iamnitchi, Maastricht University, The Netherlands
* Vasiliki Kalavri, Boston University, USA
* Panos Kalnis, King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabia
* Meike Klettke, Universität Regensburg, Germany
* Silviu Maniu, Université Grenoble Alpes, LIG, CNRS, France
* Ioana Manolescu, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, France
* Victor Marsault, Université Gustave Eiffel, CNRS, LIGM, France
* Andrea Mauri, Université Lyon 1, LIRIS, CNRS, France
* Amine Mhedhbi, Polytechnique Montréal, Canada
* Makoto Onizuka, University of Osaka, Japan
* Marcus Paradies, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany
* Matei Ripeanu, University of British Columbia, Canada
* Alexandra Rogova, Uniwersytet Warszawski, Poland
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Kùzu, Canada
* Hiroaki Shiokawa, University of Tsukuba, Japan
* Petra Selmer, Bloomberg, UK
* Genoveva Vargas-Solar, Université Lyon 1, LIRIS, CNRS, France
* Hannes Voigt, Neo4j, Germany
* Yinghui Wu, Case Western Reserve University, USA
* Nikolay Yakovets, Eindhoven University of Technology, The Netherlands
* Chao Zhang, University of Waterloo, Canada

All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com

==> Venue

The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Sheraton Grand Bengaluru Whitefield Hotel & Convention Center.

==> Further Information

More information, including our fantastic program committee, exciting keynote speakers, and submission guidelines, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/

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Categories: Conferences

Tue

First International Workshop on Agents, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS)

Jun 9 all-day

Date : 2026-06-09
Lieu : Lyon, France

First International Workshop on Agents, Things and Lightweight AI for Sustainability (ATLAS)

https://atlas.liris.cnrs.fr/

Colocated with ICWE’2026 (https://icwe2026.webengineering.org/)

About the workshop:
——————-

As IoT proliferates, the environmental and technical impact of billions of connected devices demands urgent attention. This workshop examines how AI-augmented agents should be designed, managed and coordinated while optimizing resource consumption and operating under frugal conditions and infrastructures. It also aims to review existing implementations of the Web of Things (WoT) standards with respect to long-term maintainability.

The primary goals of ATLAS are to:
– Present cutting-edge research at the intersection of agent-based systems, IoT, and sustainability
– Identify open research challenges and future directions for frugal, standards-compliant agentic systems
– Build a community around sustainable WoT technologies

The workshop topics include but are not limited to:
– Federated learning for edge intelligence
– Embedding intensive inference algorithms into constrained devices
– Predictive maintenance to reduce e-waste
– Frugal hardware-related concerns
– Ethical frameworks for sustainable AI deployment
– Resource-aware agentic LLM-based systems
– Complexity of embedded semantic Web processes
– Energy, network and/or memory management in decentralized Web-based architectures
– Deployment of IoT / WoT platforms on Constrained devices
– Lifecycle and maintenability of Cyber-Physical Systems
– Robust and resilient distributed agentic systems
– Environmental footprint of sensor and actuator-based infrastructures
– Observability and governance of agents in decentralized architectures
– Coordination architectures for agents with distributed knowledge
– Application areas such as product passports and carbon footprint tracking

The workshop format will include a keynote talk and oral presentations of long and short accepted contributions, based on peer-review.

Important dates:
—————-

– Paper Submission: March 29, 2026
– Author Notifications: April 23, 2026
– Workshop presentations: June 9th, 2026
– Camera-ready Version: June 30, 2026

Submission information:
———————–

We expect contributions in the form of either:
– Long papers max: 12 pages
– Short papers max: 6 pages

Kindly follow the detailed instructions on the workshop website: https://atlas.liris.cnrs.fr/#submission

Organizing committee:
———————

– Lionel Medini, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ., France
– Nadia Yacoubi Ayadi, LIRIS lab. / Lyon 1 Univ., France
– Lionel Tailhardat, Orange, France
– Raphael Troncy, Eurecom, France
– Andreas Harth, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg / Fraunhofer IIS, Germany

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Categories: Conferences

Thu

AI FOR THE PROCESS INDUSTRIES

Jun 11 – Jun 12 all-day

Date : 2026-06-11 => 2026-06-12
Lieu : Webinar

Paris Dauphine – PSL and SECF join their expertise to contribute to increase efficiency and competitiveness

Europe’s process industries sits at the center of the energy transition, circular economy, and strategic autonomy. Between now and 2050, competitiveness will depend on turning sustainability requirements into engineering advantage: designing circular products, deploying low carbon manufacturing at scale, and operating plants as data driven, resilient systems. Using AI tools becomes imperative.

Submission deadline – 15 April 2026

Acceptance notification – 30 April 2026

Early bird registration – 15 May 2026

Conference: 11 & 12 June 2026

We welcome submissions on the following topics and related topics as one page abstracts:

1. AI for Process Optimization & Control
• Reinforcement learning for advanced process control (APC)
• AI-enhanced Model Predictive Control (MPC)
• Real-time optimization (RTO) using machine learning
• Hybrid first-principles + ML models
• Nonlinear and multivariable process modeling
• Soft sensors and virtual analyzers
• AI for batch vs. continuous process optimization
2. Digital Twins & Simulation
• AI-enabled digital twins for plants and assets
• Physics-informed neural networks (PINNs)
• Surrogate modeling for computational fluid dynamics (CFD)
• Hybrid simulation environments
• Closed-loop digital twins for operations
• Digital twins for operator training
3. Predictive Maintenance & Asset Reliability
• AI for predictive maintenance in rotating equipment
• Anomaly detection in process data
• Remaining Useful Life (RUL) estimation
• Root cause analysis using ML
• Reliability-centered maintenance with AI
• Edge AI for condition monitoring
4. Monte Carlo Tree Search
• Retrosynthesis
• Parameters optimization
• Molecule design
• Modeling complex systems
• Formula optimization
• Material Design
5. Energy Efficiency & Sustainability
• AI for energy optimization in refineries and plants
• Carbon footprint monitoring and reduction
• AI for electrification and decarbonization strategies
• Process integration and heat recovery optimization
• AI for hydrogen production and storage
• Waste minimization and circular economy optimization
6. Safety, Risk & Compliance
• AI for process safety monitoring
• Early warning systems for abnormal situations
• Hazard identification using NLP
• Risk modeling and probabilistic AI
• AI for regulatory compliance and reporting
• Cyber-physical risk detection
7. AI in Chemical & Materials Development
• AI for catalyst discovery
• Machine learning in reaction optimization
• Autonomous laboratories (self-driving labs)
• AI-guided formulation development
• Materials informatics
• Generative models for molecular design
8. AI & Industrial Data Infrastructure
• Data governance in process industries
• Time-series modeling for industrial data
• Data quality and sensor fusion
• Edge vs. cloud AI architectures
• Industrial IoT and AI integration
• MLOps for manufacturing environments
9. Generative AI & Knowledge Systems
• Large Language Models (LLMs) for plant documentation
• AI copilots for operators and engineers
• Automated report generation
• AI for troubleshooting and knowledge retrieval
• Conversational interfaces for control rooms
10. Supply Chain & Planning
• AI for production scheduling
• Demand forecasting in process industries
• Inventory optimization
• Supply chain resilience modeling
• AI-driven logistics optimization
11. Human–AI Collaboration
• AI adoption strategies in industrial environments
• Change management for AI transformation
• Trust and explainability in industrial AI
• Operator-in-the-loop AI systems
• Workforce upskilling for AI-enabled plants
12. Advanced Methods & Research Frontiers
• Causal AI for industrial systems
• Uncertainty quantification in ML models
• Transfer learning across plants
• Federated learning for industrial sites
• Multi-agent systems for plant-wide optimization
• Graph neural networks for process networks
13. Industry Case Studies
• AI deployment in refineries
• AI in specialty chemicals production
• AI in food and beverage manufacturing
• AI in pharmaceutical manufacturing
• AI in pulp & paper operations

Kind regards,

Tristan Cazenave

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Categories: Conferences DSChem

AISSAI/GAP 2026

Jun 17 – Jun 19 all-day

Date : 2026-06-17 => 2026-06-19
Lieu : Grenoble

Dear colleagues,

(Apologies for cross-posting)

We are pleased to invite you to the AISSAI/GAP 2026 Workshop – Artificial Intelligence for Science, which will take place in Grenoble, France, from 17 to 19 June, 2026.

https://indico.math.cnrs.fr/event/15724/

Building on the GAP 2024 workshop held in Grenoble, AISSAI/GAP 2026 will explore the intersections between machine learning, artificial intelligence, and scientific modeling, with a particular emphasis on inverse problems for physical systems, differentiable physics, and simulation-based approaches. This workshop is part of the AISSAI thematic trimester on “HPC and AI convergence at the exascale era.”

The workshop aims to bring together researchers from machine learning, applied mathematics, computational physics, and related application domains, in order to foster interdisciplinary exchanges, stimulate new collaborations, and strengthen connections within the scientific community, particularly across the Alpine research ecosystem.

We are delighted to announce a strong lineup of invited speakers, who will deliver in-depth lectures covering both methodological advances and applications at the interface of AI and the sciences:

— Linus Bleinstein, EPFL (foundation models for life sciences)
— Patrick Galinari, Sorbonne Université (foundational models for scientific applications)
— Samuel Hurault, CNRS, Université Gustave Eiffel (diffusion models and flow matching: theory and applications)
— Ching-Yao Lai, Stanford University (physics-informed deep learning for inverse problems)
— Fanny Lehmann, ETH Zurich (foundational models for geophysical sciences)
— Jakob Macke, University of Tuebingen (simulation-based inference)
— Julien Mairal, Inria (machine learning for scientific Imaging)
— Laurence Perrault-Levasseur, Université de Montréal (bayesian methods for astronomy)
— Nelly Pustelnik, CNRS, ENS Lyon (model-based neural networks)
— Gabrielle Steidl, TU Berlin (generative flows)

In addition to the invited talks, the workshop will include an informal poster session (i.e. not peer reviewed, without proceedings), offering participants the opportunity to present recent work and ongoing research at the frontier of AI-driven scientific discovery.

Registration will be free but mandatory (limited to 200 participants).

Practical information, program updates, and registration details are available on the workshop website:
https://indico.math.cnrs.fr/event/15724/

We very much hope to welcome you in Grenoble for AISSAI/GAP 2026.

Best regards,
Pedro Rodrigues for the AISSAI/GAP 2026 organising committee

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AIDT-2026

Jun 22 – Jun 24 all-day

Date : 2026-06-22 => 2026-06-24
Lieu : UFAZ (French Azerbaidjani University)
Bakou, Azerbaidjan

The Artificial Intelligence for Digital Transformations (AIDT 2026) conference is an international forum dedicated to exploring how Artificial Intelligence (AI) is reshaping the digital landscape across industries, organizations, and societies.

Digital transformation is no longer a choice but a necessity. AI is at the heart of this transformation, enabling new forms of automation, decision-making, and innovation. AIDT 2026 will bring together leading researchers, practitioners, policymakers, and industry experts to exchange knowledge, present cutting-edge research, and discuss real-world applications of AI in the digital era.

AIDT 2026 is co-organized by the French-Azerbaijani University (UFAZ), the Azerbaijan State Oil and Industry University (ASOIU), and the French University of Strasbourg (Unistra) and its ICube laboratory, in collaboration with INSA Rouen Normandie (France) and its LITIS laboratory. The conference is supported by the Ministry of Education and Science of Azerbaijan.

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Mon

Appel à communication Atelier INTERACT @plateforme PFIA à Arras, le 29 juin /deadline 15 avril