Présentation

La seconde édition du Symposium MaDICS aura lieu en distanciel du 6 au 9 juillet 2020. Chaque demi-journée propose un programme riche en exposés courts construit par nos responsables d’Actions et d’Atelier. Les sessions auront lieu sous BBB pour permettre à un plus grand nombre d’assister aux exposés. Les programmes seront disponibles d’ici au 18 juin : restez connectés !

Du : 2020-07-06
Au : 2020-07-09
Lieu : En distanciel avec BBB

Programme

Lundi 6 juillet
9h00-12h30	Action Raisonner sur les données – Session 1 Intervenants : Joe Raad, Erman Acar, Stefan Schlobach, Manuel Atencia, Jérôme David, Jérôme Euzenat, Jérémy Lhez, Chan Le Duc, Thinh Dong, Myriam Lamolle, Arnaud Giacometti, Beatrice Markhoff, Arnaud Soulet, Thu Huong Nguyen et Andrea G.B. Tettamanzi Programme détaillé Lien vers la page de l’Action RoD
13h30-17h00	Atelier AGriculture, Environnent, Ecologie Intervenants : Sylvain Galopin, Chuanming Dong, Clement Jonquet, Philippe Prévost et Michel Berducat Programme détaillé Lien vers la page de l’Atelier AGEE	13h15-17h00	Action Impact Sociétal des Algorithmes Décisionnels Intervenants : Sihem Amer-Yahia, Juliette Sénéchal, Béatrice Roussillon, Oana Goga, Adélaïde Fadhuile, Laurent Muller, Rosa Khenniche, Salim Chouaki, Abdel Chibah, Nikita Gusarov, Soraya Koraytem et Alexis Tsoukias. Programme détaillé (avec PDFs) Lien vers la page de l’Action PLATFORM
Mardi 7 juillet
9h00-12h30	Atelier Outils Statistiques pour l’Imagerie hyperspectrale du milieu interstellaire Intervenants : Jérôme Pety, Annie Zavagno, Rosine Lallement, Clément Hottier, Yannick Deville, Florent Chatelain et Antoine Roueff Programme détaillé Lien vers la page de l’Atelier OSIS	9h00-12h30	Action RoD – Session 2 Intervenants : Sébastien Ferré, Camille Bourgaux, Meghyn Bienvenu, Luis Palacios, Yue Ma, Chantal Reynaud, Gaëlle Lortal, Arnaud Grall, Thomas Minier, Hala Skaf-Molli, Pascal Molli, Julien Romero, Nicoleta Preda, Antoine Amarilli, Fabian M. Suchanek, Victor Charpenay et Sebastian Käbisch Programme détaillé Lien vers la page de l’Action RoD
14h00-16h00	Atelier MaDICS Humanités Numériques Intervenants : Claudia MARINICA, Cécile CHANTRAINE, Ioana GALLERON, Max BELIGNE et Christophe TUFFERY Programme détaillé Lien vers la page de l’Atelier MaDICS-HN	14h00-17h00	Action MAChine LEarning for EArth observatioN Intervenants : Germain Forestier, Romain Tavenard et Marc Rußwurm Programme détaillé Lien vers la page de l’Action MACLEAN
Mercredi 8 juillet
9h00-12h30	Atelier Big Data for Astronomy Intervenants : Stéphane Plaszczynski, Marc Huertas-Company et Karine Zeitouni Programme détaillé Lien vers la page de l’Atelier BigData4Astro	9h00-12h30	Action anaLysE et dynaMique des messages et cONversations radicales sur Internet Intervenants : Nawel Chaouni, Séraphin Alava, Kevin Deturck, Frédérique Segond, Namrata Patel, Damien Nouvel, Franck Biellmann, Raphaël Bavière, Océane Fourquet, Claire Laudy, Cyril Bruneau, Delphine Battistelli, Adrien Legros, Valentina Dragos Programme détaillé Lien vers la page de l’Action LEMON
14h00-17h00	Atelier Données Intelligentes: transformer l’information en connaissance Intervenants : Andre Freitas et Laure Berti Programme détaillé Lien vers la page de l’Atelier DOING
Jeudi 9 juillet
9h00-12h30	Restitution et synthèse Programme détaillé

 
 
 

Programme de l’Action Rod – Session 1

Lundi 6 juillet 9h00-12h30
9h00	Accueil
9h15	Atelier Approches récentes pour le raisonnement sur les données (1) YAGO 4: A Reasonable Knowledge Base, Thomas Pellissier Tanon, Gerhard Weikum and Fabian M. Suchanek. (publié à ESWC 2020) On the Impact of sameAs on Schema Matching, Joe Raad, Erman Acar and Stefan Schlobach. (publié à KCAP 2019) Several link keys are better than one, or Extracting disjunctions of link key candidates, Manuel Atencia, Jérôme David and Jérôme Euzenat. (publié à Kcap 2019)
10h45	Pause
11h00	Atelier Approches récentes pour le raisonnement sur les données (2) Decentralized Reasoning on a Network of Aligned Ontologies with Link Keys, Jérémy Lhez, Chan Le Duc, Thinh Dong and Myriam Lamolle. (publié à ISWC 2019) Découverte de cardinalités maximales significatives dans des bases de connaissances, Arnaud Giacometti, Beatrice Markhoff and Arnaud Soulet. (publié à ISWC 2019) Using Grammar-based Genetic Programming for Mining Disjointness Axioms Involving Complex Class Expressions, Thu Huong Nguyen and Andrea G.B. Tettamanzi. (publié à ICCS 2020)
12h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier AGEE

Lundi 6 juillet 13h30-17h00
13h30	Introduction AGEE
13h40	AncGIS: SIG Web pour l’analyse des ressources mellifères, Sylvain Galopin, IGN
13h50	Fusion entre bases de données hétérogènes concernant la pollution des sols, Chuanming Dong, LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN, ADEME
14h10	Le projet D2KAB Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity, Clement Jonquet, LIRMM
14h30	TABLE RONDE 1 : Les défis scientifiques et technologiques pour l’intégration, la gestion et l’analyse de la donnée « Variée »
15h30	Pause
15h45	Enjeux, méthodes et pratiques pour la formation aux usages numériques dans les métiers du vivant, Philippe Prévost, Agreenium, Institut agronomique, vétérinaire et forestier de France
16h00	AgroTechnoPôle : La plateforme collaborative pour le développement des technologies au service de la transition agro écologique, Michel Berducat. TSCF, INRAE
16h15	TABLE RONDE 2 : Comment fédérer et animer la recherche en Big Data pour l’agro-env-eco ?
17h00	Fin de l’atelier

Programme de l’Action PLATFORM

Lundi 6 juillet 13h15-17h00
13h15	Introduction PLATFORM et effet levier, Sihem Amer-Yahia
13h30	Aspects juridiques et économiques CNIL/RGPD/code de la consommation, Juliette Sénéchal DPO et autorisations, Béatrice Roussillon, Oana Goga, Adélaide Fadhuile, Aurélie Level et Laurent Muller
14h30	Pause et discussion libre
14h45	Aspects méthodologiques Présentations de Rosa Khenniche et Salim Chouaki , Abdel Chibah , Nikita Gusarov et Soraya Koraytem , et discussion autour des méthodologies de déploiement de campagnes publicitaires, de développement d’algorithmes, de développement de critères de performance Présentation et discussion sur les préférences, Alexis Tsoukias
15h45	Pause et discussion libre
16h00	Rédaction conjointe: Lexique + Leçons
17h00	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier Osis

Mardi 7 juillet 9h00-12h30
9h00	Le projet Orion-B, Jérôme Pety (IRAM, Grenobble)
9h25	Big Data et apprentissage pour l’étude de la formation stellaire galactique, Annie Zavagno (LAM, Marseille)
9h50	Reconstruction 3D du milieu interstellaire local, Rosine Lallement et Clément Hottier (GEPI, Paris)
10h15	Pause
10h45	Méthodes de dé-mélange, Yannick Deville (IRAP, Toulouse)
11h10	Détection du gaz dans les données hyperspectrales MUSE, Florent Chatelain (GIPSA-lab, Grenoble)
11h35	Traitements statistiques des données Orion-B, Antoine Roueff (Institut Fresnel, Marseille)
12h00	Discussions et synthèse
12h30	Fin de l’Atelier

Programme de l’Action Rod – Session 2

Mardi 7 juillet 9h00-12h30
9h00	Accueil
9h15	Atelier Approches récentes pour le raisonnement sur les données (3) Link Prediction in Knowledge Graphs with Concepts of Nearest Neighbours, Sébastien Ferré. (publié à ESWC 2019) Querying and Repairing Inconsistent Prioritized Knowledge Bases: Complexity Analysis and Links with Abstract Argumentation, Camille Bourgaux et Meghyn Bienvenu. (publié à KR2020) Knowledge Based Situation Discovery for Avionics Maintenance, Luis Palacios, Yue Ma, Chantal Reynaud and Gaëlle Lortal. (publié à KCAP 2019)
10h45	Pause
11h00	Atelier Approches récentes pour le raisonnement sur les données (4) Processing SPARQL Aggregate Queries with Web Preemption, Arnaud Grall, Thomas Minier, Hala Skaf-Molli and Pascal Molli. (publié à ESWC 2020) Réécriture de requêtes atomiques par des vues chemins, Julien Romero, Nicoleta Preda, Antoine Amarilli and Fabian M. Suchanek. (publié à ESWC 2020) L’annotation « sémantique » de documents – L’exemple du web des objets, Victor Charpenay and Sebastian Käbisch. (publié à ESWC 2020)
12h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier MaDICS-HN

Mardi 7 juillet 14h00-16h30
14h00	Présentation de l’atelier et des participants Introduction à la problématique : “Construire des données pour les machines Vs pour les humains”
14h15	Interventions L’analyse de trajectoires au musée du Louvre: des problématiques liées aux données, Claudia MARINICA (MCF informatique) Deux approches pour la préparation de données et des métadonnées destinées à analyser le théâtre, Cécile CHANTRAINE (PR Études théâtrales et Humanités Numériques) et Ioana GALLERON (PR Littérature française et Humanités Numériques) La transformation de documents numérisés par la plateforme Persée dans un objectif d’analyses textuelles, Max BELIGNE (Doc Géographie) La préparation de données et de métadonnées pour leur publication sur des plateformes cartographiques : l’expérience des PCR “Réseau de lithothèques” et du GDR SILEX, Christophe TUFFERY (IR)
15h30	Discussion libre, échanges autour de deux questions : “Données et jeux de données: définitions, fins et moyens?” “Manipulation des données en SHS : des verrous techniques ou humains?”
16h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Action MACLEAN

Mardi 7 juillet 14h00-17h00
14h00	Welcome
14h05	Deep learning for time series classification, Germain Forestier (Université Haute-Alsace)
15h00	Tslearn: A machine learning toolkit dedicated to time-series data, Romain Tavenard (Université Rennes 2)
15h20	BreizhCrops: A Time Series Dataset for Crop Type Mapping, Marc Rußwurm (TU Munich)
15h40	Hands-on training
16h20	Panel discussion: machine learning, time series, and Earth Observation: opportunities and challenges
17h00	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier BigData4Astro

Mercredi 8 juillet 9h00-12h30
9h00	Introduction
9h15	Big Data astronomy with Spark, Stéphane Plaszczynski (IJCLab, Université Paris-Saclay)
9h50	Deep Learning for the next generation of big-data surveys, Marc Huertas-Company (Observatoire de Paris/LERMA, Université Paris-Diderot)
10h15	Big FAIR Data in Astronommy, Mark Allen, Observatoire astronomique de Strasbourg
10h50	Pause
11h00	Spatial Query Optimization for Big Astronomical Surveys – ASTROIDE project, Karine Zeitouni (Université de Versailles-Saint-Quentin/DAVID)
11h20	Table Ronde : Perspectives et verrous scientifiques, avec les invités et les animateurs de l’Atelier
12h15	Conclusion
12h30	Finde l’Atelier

Programme de l’Action LEMON

Mercredi 8 juillet 9h00-12h30
9h00	Accueil et Introduction
9h15	Constitution de bases de données radicales afin de caractériser les discours extrémistes pour une méthode interdisciplinaire de prévention des déviances en ligne, Nawel Chaouni, Séraphin Alava
9h45	Détection des influenceurs dans les médias sociaux, Kevin Deturck, Frédérique Segond, Namrata Patel, Damien Nouvel
10h15	Méthodes et outils pour investigation sur les réseaux sociaux, Franck Biellmann, Raphaël Bavière
10h45	Pause et discussion libre
11h00	Extractions d’informations sémantiques à partir de données sociales, Océane Fourquet, Claire Laudy
11h20	Modélisation linguistique et formelle de la notion de discours haineux, Cyril Bruneau, Delphine Battistelli
11h40	Vers une ontologie pour la détection des opinions dans les corpus en français, Adrien Legros, Valentina Dragos
12h00	Discutions et conclusion du séminaire
12h30	Fin de l’atelier

Programme de l’Atelier DOING

Mercredi 8 juillet 14h00-17h00
14h00	Introduction
14h10	Automatically understand and process the meaning of information at scale, Andre Freitas
15h00	Pause
15h20	Data Cleaning and Preparation for ML and Data Analytics: Toward a Principled Approach, Laure Berti
16h10	Discussions
17h00	Fin de l’atelier

Programme de la matinée Restitution et Synthèse

Salon 1

Jeudi 9 juillet 9h00-12h30
9h00	Introduction à MaDICS, Sarah Cohen-Boulakia
9h15	Restitution des Actions et Ateliers
11h00	Pause
11h30	Discussions

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of knowledge bases.

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then
into knowledge. The idea is to gather researchers in NLP (Natural
Language Processing), DB (Databases), and AI (Artificial Intelligence)
to discuss two main problems :
– how to extract information from textual data and represent it in
knowledge bases;
– how to propose intelligent methods for handling and maintaining
these databases with new forms of requests, including efficient,
flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and
with quality and privacy preservation guarantees.

EXTENDED DEADLINE: APRIL 12, 2020

Du : 2020-08-25

Au : 2020-08-25

Lieu : LYON, France
In conjunction with ADBIS, TPDL & EDA joint conferences

Site Web : http://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=77

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

NLP (Natural Language Processing), DB (Databases), and AI (Artificial Intelligence)

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers in NLP (Natural Language Processing), DB (Databases), and AI (Artificial Intelligence) to discuss two main problems :

(1) how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;

(2) how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

This workshop focuses on all aspects concerning these modern infrastructures, giving particular attention (but not limited to) to data related to health and environmental domains.

Du : 2021-08-24

Au : 2021-08-24

Lieu : Tartu, ESTONIA

Site Web : https://adbis2021.cs.ut.ee/accepted-workshops/#doing21-workshop

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Modélisation et Simulation, Systèmes Multi-Agents, Optimisation

Présentation :

Les JFMS sont un rendez-vous biennal de la communauté des chercheurs francophones travaillant sur le formalisme DEVS et plus largement sur la théorie de la Modélisation et de la Simulation initié par B.P. Zeigler. Placées sous le signe de l’échange et de l’interdisciplinarité, ces journées sont ouvertes vers d’autres disciplines et vers l’ensemble des domaines d’applications de la modélisation et de la simulation. L’ouverture vers les entreprises et les organismes de recherche privés est un aspect important de cet atelier pour que les défis liés à l’ingénierie de la modélisation et de la simulation soient pleinement considérés. Cet atelier est un lieu privilégié d’échanges scientifiques et technologiques et permet aux jeunes chercheurs et aux doctorants de faire connaître leurs travaux, ainsi que faire émerger des collaborations ou encore répondre de manière collégiale à des appels à projet.
https://devs-network.org/jfms-2022/

Du : 2022-03-28

Au : 2022-04-02

Lieu : IES de Cargèse (Corse du Sud)

Site Web : https://easychair.org/cfp/jfms-2022

Date : 2022-03-28 => 2022-04-01
Lieu : IES de Cargèse (Corse)

Les journées Francophones de la modélisation et de la simulation 2022 seront organisées par le réseau RED du 28 mars au 2 Avril 2022 à l’Institut des Études Scientifiques de Cargèse (UMS CNRS).

Les JFMS sont un moment et un lieu privilégiés d’échanges scientifiques autour des questions de la modélisation et de la simulation des systèmes complexes. Ces journées alternent présentations scientifiques, tables rondes et ateliers de travail et de réflexion en groupe.

Pour cette édition, les JFMS co-organisent avec l’AFIA une journée IA et Simulation le lundi 28 Mars.

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Date : 2022-05-17 => 2022-05-20
Lieu : Barcelona, Spain

RCIS aims to bring together scientists, researchers, engineers, and practitioners from a wide range of information science fields and to provide opportunities for knowledge sharing and dissemination.
The special theme of RCIS 2022 is ***Ethics and Trustworthiness in Information Science***.

SUBMISSION OF CONTRIBUTIONS
https://www.easychair.org/conferences/?conf=rcis2022

SUBMISSION DATES

• Abstract for Main Track and Forum: January 15, 2022
• Paper for Main Track, Forum and DC: January 22, 2022
• Tutorial Proposal: March 1, 2022
• Research Project | Workshop paper: March 18, 2022

CALLS
The detailed calls for contributions to different tracks are available online:

• Main conference track: http://www.rcis-conf.com/rcis2022/callPapers.php/
• Forum: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/callForum.php
• Doctoral consortium: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/callDoctoral.php
• Tutorials: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/tutorials.php
• Research Projects: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/researchProjects.php

CONFERENCE ORGANIZATION
General Chair: Xavier Franch, Universitat Politècnica de Catalunya, Spain

Program Committee Chairs:
Renata Guizzardi, University of Twente, The Netherlands
Jolita Ralyté, University of Geneva, Switzerland

Forum Chairs:
Marcela Ruiz, Zurich University of Applied Sciences, Switzerland
Estefania Serral, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium

Doctoral Consortium Chairs:
Marko Bajec, University of Ljubljana, Slovenia
Andreas L. Opdahl, University of Bergen, Norway

Tutorial Chairs
Paola Spoletini, Kennesaw State University, USA
Cinzia Cappiello, Politecnico di Milano, Italy

Research Projects Chairs
Alessandra Bagnato, Softeam, France
Lidia López, Barcelona Supercomputing Center, Spain

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Databases, Natural Language Processing, Artificial Intelligence

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

++ how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;
++ how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

Du : 2022-09-05

Au : 2022-09-05

Lieu : Politenico de Torino

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=820

Date : 2022-09-05 => 2022-09-08
Lieu : Torino, Italy

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IMPORTANT DATES
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Paper submission: May 3, 2022 at 5 a.m. CET
Notification of acceptance: May 23, 2022
Camera-ready due: June 7, 2022
Workshop day: September 5, 2022

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SUBMISSIONS
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DOING workshop accepts short (limited to 6-8 pages) and long (limited to 12 pages) papers. DOING reserves the right to accept as short papers those submitted as long, describing interesting and innovative ideas but still requiring further technical development. Papers should be written in English, formatted in Latex and present substantially original results. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for review MUST NOT contain the authors’ names, affiliations, or any information that may disclose the authors’ identity. Authors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedings templates (you can download the templates available on the bottom of that page).

ADBIS 2022 follows a Diversity and Inclusion policy that invites authors to adopt inclusive language in their papers and presentations (https://dbdni.github.io/pages/inclusivewriting.html and https://dbdni.github.io/pages/inclusivetalks.html). We also kindly ask all participants to adopt a proper code on conduct (https://dbdni.github.io/pages/codeofconduct.html).

Accepted papers will be published in the Springer CCIS series and the best papers will be invited to a special issue of the journal Computer Science and Information Systems.

Papers should be submitted in PDF format using the EasyChair online submission system:
https://easychair.org/conferences/?conf=adbis2022
Be careful to select the track of the WORKSHOP DOING: Intelligent Data – From Data to Knowledge.

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AIMS AND SCOPE
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The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

+ how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;
+ how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

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TOPICS OF INTEREST
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We invite the submission of work-in-progress that address various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases.
The workshop welcomes submissions of theoretical, technical, experimental, methodological papers, application papers, position papers and papers on experience reports addressing – though not limited to – the following topics:

Artificial intelligence in databases and information systems
Data curation, annotation, and provenance
Data management and analytics
Data mining and knowledge discovery
Data models and query languages
Data quality and data cleansing
Data science (theory and techniques)
Context-aware and adaptive information systems
Constraints extraction from text
Natural language processing
Indexing, query processing and optimization
Information and knowledge extraction
Information integration
Information quality
Graph databases
Knowledge bases (querying, management, evolution and dynamics)
Machine learning for knowledge graph construction, completion, refinement
Machine learning for knowledge and information extraction, for instance, named entity disambiguation, sentiment analysis, relation extraction, or the detection of claims, facts and stances from unstructured documents
Machine Learning in NLP
Management of large volumes of data
Methodologies, models, algorithms, and architectures for applied data science
NLP for Digital Humanities
NLP & Knowledge Graphs
Privacy, trust and security in databases
Query processing and optimization
Question answering over knowledge graphs
Text databases

Preferred Application Domains (but not limited to).

Bio-sciences and healthcare
Environmental issues

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de donnée

Présentation :

L’action DOING (https://www.madics.fr/ateliers/doing/) organise deux journées de travail en 2023 pour rassembler une communauté scientifique multidisciplinaire et promouvoir l’échange et le débat scientifique sur les défis concernant le traitement du langage naturel, l’intelligence artificielle et les bases de données avec des perspectives diverses et complémentaires sur les approches et solutions existantes.

L’action DOING invite les chercheurs à participer à ces journées de travail en 2023 et à proposer des présentations longues et courtes sur des travaux en cours et consolidés traitant de problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de données. Si vous souhaitez présenter vos travaux, nous vous demandons d’envoyer un titre et un résumé avec votre nom et votre affiliation en précisant si vous souhaitez proposer une présentation longue (30 minutes) ou courte (15 minutes) au plus tard le 25 mars 2023 à doing.madics@gmail.com.

L’événement est gratuit, mais pour préparer les activités et la logistique, nous vous demandons de bien vouloir vous inscrire avant le 30 mars 2023, au lien suivant :

https://evento.renater.fr/survey/journees-de-travail-…-bd5ruiev

Du : 2023-04-13

Au : 2023-04-14

Lieu : Orléans

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. It addresses various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases.

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

– how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;
– how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

Du : 2023-09-04

Au : 2023-09-04

Lieu : Barcelona, Spain

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=995

Date : 2023-12-04 => 2023-12-07
Lieu : Le Caire, Egypte

[apologies if you receive multiple copies of this CFP]

Dear Colleagues,

Please find below a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with the IEEE AICCSA 2023 conference, which will be held in the National Telecommunication Institute – Smart Village, Giza, Egypt, 4 – 7 December, 2023.

https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/

Deadline for submissions: July 15, 2023 (AoE)

We are facing the 4th Industrial Revolution revolving around IoT, Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment, these paradigms, combined together, open the door to a handful of new possibilities for predictive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real-time data.

Since predictive maintenance is aimed at finding the right balance between scheduled maintenance and curative maintenance, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit the data generated. Innovative solutions are required which go beyond the current predictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligence techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision systems where every new failure risk may not be predictable beforehand but with the use of machine learning, the decision process can be made more reactive to failures and more robust against attacks.

As this research area is still new, many scientific barriers need to be overcome and different challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Therefore, this workshop aims to bring together researchers, practitioners, and industry experts to discuss and explore the latest developments, methodologies, and applications of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration, exchange ideas, and promote advancements in this rapidly evolving field.

Topics include but not limited to:

– Data: acquisition & preprocessing, sensor fusion & data integration, benchmarks & datasets, simulations & digital twins
– Features: extraction, selection
– Targets: anomaly detection, fault diagnosis, fault prediction, root cause analysis, recovery protocols design, data privacy protection, knowledge capitalization
– Methods: deep learning, generative methods, explainability & interpretability, transfer learning, domain adaptation, real time algorithms, optimization, evolutionary algorithms, open-world machine learning, continual learning, symbolic AI, graph-based architectures (knowledge graphs, Graph neural networks, …)
– Edge computing: tiny ML, distributed architectures (federated learning, distributed learning, multi-agent system

These topics provide a comprehensive coverage of the technical challenges and advancements in machine learning for predictive maintenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners to discuss their work, share insights, and collaborate on solving real-world maintenance problems.

Submission procedure

Please see this page for the submission instructions.
https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/

Organizing Committee :

– Guillaume MULLER, École des Mines de Saint-Étienne, France
– Anaïs Lavorel, Université Claude Bernard Lyon 1, France
– Kamal Singh, Université de Saint-Étienne, France

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Date : 2024-01-08 => 2024-01-09
Lieu : Sorbonne University, Paris
4, place Jussieu 75005
Bâtiment Esclangon

Dear all,

We are very happy to announce the:

7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging”
which will take place at Sorbonne University, Paris, January 8-9 2024.

Keynote speakers:
Haitham Shaban – University of Geneva, Lausanne, Switzerland
Christophe Zimmer – Institut Pasteur, Paris, France
Ulrike Endesfelder – Bonn University, Bonn, Germany
G. V. Shivashankar – ETH, Zürich, Switzerland
Olivier Colliot – Sorbonne Université, Paris, France
Thomas Walter – Institut Curie, Paris, France
Isabelle Bloch – Sorbonne Université, Paris, France
Matthieu Cord – Sorbonne Université, Paris, France
Susan Cox – King’s College London, London, UK
Maxime Deforet – Sorbonne Université, Paris, France

The registration is free but mandatory.

Please visit our website to discover our program and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org

Looking forward to meeting you there,
Judith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska

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Date : 2024-01-23
Lieu : Conférence EGC 2024 , Dijon

Les usagères et usagers sont rarement associés dans la conception des applications de fouille et d’exploration de données, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les concepteurs, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés, au plus près des compétences, pratiques et représentations des publics-cibles. Pour les futurs usagères et usagers, la co-conception contribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les démystifiant (Collet, 2019 ; Jouët, 2003 ; Bolka-Tabary, Després-Lonnet, Thiault, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thématiques liées à l’appropriation, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de données, que ce soit d’un point de vue technique, socio-culturel ou graphique.

Notre objectif est de réunir les chercheuses, chercheurs et industriels (dont jeunes) en informatique et sciences humaines et sociales, qui sont intéressés par la place des usagères et usagers dans les plateformes logicielles permettant d’analyser des données, quelle qu’en soient la manière.

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Date : 2024-04-17
Lieu : EPITA, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre

Dans le cadre d’une journée thématique commune AFIA – EGC co-organisée par le groupe de travail GAST, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l’analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.

Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d’applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d’observation permettent d’avoir aujourd’hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d’applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités.

L’objectif étant de créer un espace de rencontres et d’échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.

Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
– Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : Applications des modèles de diffusion à l’observation de la Terre.
– Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique)
Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
– Henri GIRAUD (SERTIT / Université de Strasbourg)
Titre : Utilisation de l’imagerie satellitaire – L’Espace au service de la Terre.
– Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA, Montpellier)
Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases.
– Loïc LANDRIEU (IMAGINE – LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d’images satellites.
– Sylvain LOBRY (LIPADE / Université Paris Cité)
Titre : Données satellitaires : de l’application locale à des modèles de fondation.
– Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.
– Franck NIVOLE (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l’État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire.
– Laure TOUGNE (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
Titre : Analyse d’images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique.

Le planning sera communiqué dès qu’il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.

Équipe organisatrice :
– Clément Iphar, LETG/UBO (Brest)
– Guillaume Tochon, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
– Aurélie Leborgne, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
– Loïc Salmon, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)
– Nida Meddouri, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)

Les dates :
– Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
– Notification aux auteurs : 28 mars 2024
– Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024

Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien.

Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar@univ-brest.fr & guillaume.tochon@epita.fr

Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.

Contact : nida.meddouri@epita.fr & aurelie.leborgne@unistra.fr

Cordialement
– Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida –

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Date : 2024-06-25 => 2024-06-28
Lieu : Lyon, France

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DEBS 2024 Joint Conference
25th – 28th June, 2024
Lyon, France
https://2024.debs.org
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DEBS 2024 Call for Participation

The ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cutting-edge research of distributed and event-based computing and data processing. DEBS 2024 will be a forum dedicated to the dissemination of original research, the discussion of practical insights, and the reporting of experiences relevant to distributed and event-based systems.

The DEBS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The conference aims to present novel solutions for collecting, detecting, processing, analyzing, and responding to events through distributed middleware, systems, and platforms.

Topics covered by the conference include, but are not limited to
* models, architectures, and paradigms
* systems and software
* applications and use-cases
of distributed and event-based computing and data analysis.

The conference is held in Lyon, the culinary heart of France. The city enchants with its rich history and stunning beauty. Its UNESCO-listed Old Town, Vieux Lyon, features cobblestone streets and Renaissance architecture. The Basilica of Notre-Dame de Fourvière offers breathtaking city views, while the expansive Parc de la Tête d’Or provides a serene retreat with gardens and a lake. Lyon’s charm lies in its blend of culture, gourmet cuisine, and picturesque scenery.

Registration

The registration website is available at https://www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/
More details on registration prices and cancellation can be found in on the website page (https://2024.debs.org/registration/).

Conference: June 25-28th, 2024

**Organisers**

General chairs
* Angela Bonifati
* Riccardo Tommasini
PC chairs
* Avrilia Floratou, Microsoft
* Tilmann Rabl, HPI

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Date : 2024-08-28
Lieu : Bayonne, France

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CALL FOR PAPERS
DOING 2024: 5th International Workshop on Intelligent Data – From Data to Knowledge
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August 28, 2024
Bayonne, France

In conjunction with ADBIS 2024

DOING@ADBIS 2024

Home – Technology Event

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IMPORTANT DATES
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Paper submission: 29 April, 2024 at 5 a.m. CET
Notification of acceptance: 8 June , 2024
Camera-ready due: 18 June , 2024
Workshop day: 8 August , 2024

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SUBMISSIONS
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DOING workshop accepts short (limited to 6-8 pages) and long (limited to 12 pages) papers. DOING reserves the right to accept as short papers those submitted as long, describing interesting and innovative ideas but still requiring further technical development. Papers should be written in English, formatted in Latex and present substantially original results. We adopt a double blind review policy: the papers submitted for review MUST NOT contain the authors’ names, affiliations, or any information that may disclose the authors’ identity. Authors should consult Springer’s authors’ guidelines and use their proceedings templates (you can download the templates available on the bottom of that page).

The workshop papers will be published by Springer in Communications in Computer and Information Science (CCIS). The authors of selected workshop papers will be invited to submit an extended version of their contributions to a special issue of an international journal.

ADBIS 2024 continues to participate in the Diversity and Inclusion (D&I) initiative of the Database community aiming to guide researchers in our community to adopt a more inclusive mindset in general toward different individuals.

**** Papers must be submitted via EASY CHAIR: https://easychair.org/conferences/?conf=adbis2024

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AIMS AND SCOPE
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The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;
how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

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TOPICS OF INTEREST
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We invite the submission of work-in-progress that address various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases. The workshop welcomes submissions of theoretical, technical, experimental, methodological papers, application papers, position papers and papers on experience reports addressing – though not limited to – the following topics:

Artificial intelligence in databases and information systems
Data curation, annotation, and provenance
Data management and analytics
Data mining and knowledge discovery
Data models and query languages
Data quality and data cleansing
Data science (theory and techniques)
Context-aware and adaptive information systems
Constraints extraction from text
Natural language processing
Indexing, query processing and optimization
Information and knowledge extraction
Information integration
Information quality
Graph databases
Knowledge bases (querying, management, evolution and dynamics)
Machine learning for knowledge graph construction, completion, refinement
Machine learning for knowledge and information extraction, for instance, named entity disambiguation, sentiment analysis, relation extraction, or the detection of claims, facts and stances from unstructured documents
Machine Learning in NLP
Management of large volumes of data
Methodologies, models, algorithms, and architectures for applied data science
NLP for Digital Humanities
NLP & Knowledge Graphs
Privacy, trust and security in databases
Query processing and optimization
Question answering over knowledge graphs
Text databases

Preferred Application Domains (but not limited to).

Bio-sciences and healthcare
Environmental issues

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Date : 2025-01-27 => 2024-12-31
Lieu : EGC’25 – Strasbourg

Résumé :
Dans le cadre du dixième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.

Équipe organisatrice :
– Clément IPHAR, LETG / UBO (Brest)
– Aurélie LEBORGNE, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
– Nida MEDDOURI, LRE / EPITA (Paris)
– Loïc SALMON, ISEA/ UNC (Nouméa)

Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.

Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.

Objectifs :
Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
– Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc.
– Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc.
– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc.
– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc.
– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc.
– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.

Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données;
– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles;
– Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales;
– Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré);
– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales;
– Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data;
– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images;
– Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;

Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.

Les dates importantes:
– Abstract : 22 novembre 2024
– Full paper : 26 novembre 2024
– Notification : 13 décembre 2024

Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.

Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.

Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
– La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
– La qualité scientifique de la soumission.
– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/.

Contact : gast_egc2025@easychair.org

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