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Laboratoire/Entreprise : CReSTIC, Université de Reims (https://crestic.univ
Durée : fonctionnaire
Contact : valeriu.vrabie@univ-reims.fr
Date limite de publication : 2025-05-31

Contexte :
Mots clés recherche : Aide à la décision, Machine Learning pour l’aide à la décision, Capteurs intelligents/Smart sensors, IA embarquée dans les capteurs

Mots clés enseignement : Robotique industrielle, robotique de service, automatismes

Sujet :
RECHERCHE :

Les activités de recherche s’inscriront dans les thématiques de recherche du CReSTIC et porteront sur l’instrumentation de capteurs, et l’intégration de approches d’apprentissage machine du capteur à la décision.
Il est attendu de renforcer les équipes et chercheurs travaillant dans les domaines scientifiques portés par le CReSTIC en s’inscrivant parmi les thèmes transversaux ; de prendre en charge des encadrements de thèses/stages ; de développer de nouvelles activités collaboratives par le biais de projets structurants académiques et/ou industriels (ANR, Cifre…) ; de participer aux diverses collaborations du laboratoire notamment à travers son axe transverse smart agriculture (INRAe, Exebio, Terasolis, Aérolab, RIBP, etc.).

Compétences recherchées :
a) Instrumentation, acquisition, traitement de données embarqués pour l’aide à la décision et le contrôle ;
b) Fusion d’informations hétérogènes, extraction et sélection de caractéristiques, adaptation des modèles et des algorithmes d’apprentissage, conception d’approches et méthodes permettant une intégration rapide et efficace d’algorithmes sur des architectures embarquées ;
c) Intégration dans des applications embarquées, dont la robotique et l’industrie 4.0.

Contacts :
Valeriu VRABIE, Responsable de l’équipe Traitement du Signal
Tél : 06.49.21.53.71
Email : valeriu.vrabie@univ-reims.fr
Bart Lamiroy, Directeur du CReSTIC
Tél : 06.02.14.69.73
Email : crestic.direction@univ-reims.fr

ENSEIGNEMENT :

Le candidat devra posséder une expérience en robotique industrielle, de service, open-source et/ou embarquée que ce soit en termes de modélisation, simulation, dimensionnement, commande, intégration ou programmation. Dans ces domaines, il devra s’investir pour le développement d’enseignements et de formations axées thématiquement sur l’industrie du futur en vue d’accroître le caractère innovant et l’attractivité des formations du département.
Au-delà de cette thématique, il devra également dispenser des enseignements périphériques à la robotique, principalement en automatismes, et dans une moindre mesure en automatique, informatique industrielle, ou encore capteurs et instrumentation.
Il interviendra dans les formations du département EEA et autres formations de l’EiSINe présentes sur le site de Reims (environ 300 étudiants) pour y enseigner sous forme de cours, TD, TP et projets :
– Licence SPI parcours EEEA ;
– Cycle préparatoire intégré à coloration EEEA ;
– Master EEEA parcours Automatique et robotique de service ;
– Filières ingénieurs :
*Spécialité Automatique et Informatique Industrielle (UTT/URCA) ;
*Spécialité Automatique et Génie Électrique ;
*Spécialité Mécanique et Génie Industriel ;
– Licence Pro Métiers de l’Électricité et de l’Énergie, parcours Chargé de projet en électricité ;

Il devra également contribuer à la vie du département EEA : Opérations de promotion des filières, commissions, responsabilités de matières, visites de stagiaires et d’apprentis.

Compétences requises :
– aptitude au travail en équipe et à la communication ;
– capacité à développer des supports pédagogiques (montage de séries de TP notamment) et concevoir ou intégrer des maquettes innovantes ;
– prise de responsabilité d’équipements et salles de TP ;
– dynamisme et volonté de s’investir dans les formations ;
– capacité à répondre aux appels à projets pédagogiques (AMI, PACTE …) ;
– accompagnement des challenges robotiques ou d’ingénierie des systèmes : Olympiades FANUC, coupe de France de robotique, Robafis… ;
– capacité à enseigner en anglais.

Contact :
Maxime COLAS – Directeur adjoint EiSINe, Président du département EEA
Tél : 06.20.62.43.70
Email : maxime.colas@univ-reims.fr

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
Recherche : Laboratoire CreSTIC – Campus Moulin de la Housse – Reims
Enseignement : Département EEA de l’EiSINe – site de Reims – Campus Moulin de la Housse