
MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2023-11-23 => 2024-06-07
Lieu : Université Savoie Mont Blanc (Chambéry, France)
Campus Scientifique du Bourget du Lac
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TOTh 2024 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE
Terminology & Ontology: Theories and applications
Calls for Papers, Posters & Demos
6 & 7 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
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Deadline for submission of extended abstracts: 15 January 2024
Notification to authors: 12 February 2024
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2024
The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
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The proceeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.condillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’universités” (http://www.lcdpu.fr/). The previous proceedings can be downloaded at: http://toth.condillac.org/proceedings
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TOTh TRAINING 2024
“Terminology & Artificial Intelligence (1)”
4 & 5 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
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Date : 2024-01-08 => 2024-01-09
Lieu : Sorbonne University, Paris
4, place Jussieu 75005
Bâtiment Esclangon
Dear all,
We are very happy to announce the:
7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging”
which will take place at Sorbonne University, Paris, January 8-9 2024.
Keynote speakers:
Haitham Shaban – University of Geneva, Lausanne, Switzerland
Christophe Zimmer – Institut Pasteur, Paris, France
Ulrike Endesfelder – Bonn University, Bonn, Germany
G. V. Shivashankar – ETH, Zürich, Switzerland
Olivier Colliot – Sorbonne Université, Paris, France
Thomas Walter – Institut Curie, Paris, France
Isabelle Bloch – Sorbonne Université, Paris, France
Matthieu Cord – Sorbonne Université, Paris, France
Susan Cox – King’s College London, London, UK
Maxime Deforet – Sorbonne Université, Paris, France
The registration is free but mandatory.
Please visit our website to discover our program and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org
Looking forward to meeting you there,
Judith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska
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Date : 2024-01-22 => 2024-01-23
Lieu : Dijon, France
10ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique »
22 – 23 Janvier 2024, Dijon – France
https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/
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La dixième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC, http://www.egc.asso.fr/).
Cet événement s’organise autour de deux activités principales :
• deux jours de formation : les 22 et 23 Janvier 2024
• participation à la conférence EGC 2024 : du 24 au 26 janvier 2024
THÈME DE L’ÉCOLE : Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique
Cette école s’intéresse aux méthodes aujourd’hui disponibles permettant la fusion de données multimodales (audio, image, texte, série temporelle, etc.), l’analyse et l’apprentissage pour apporter des outils et solutions aux problématiques posées par le changement climatique et ses impacts sur notre environnement et nos sociétés. Cette thématique englobe les approches de l’intelligence artificielle aussi bien symbolique, que numérique ou hybride pour le traitement et l’analyse de données complexes et de connaissances issues de différents domaines scientifiques (sciences sociales, sciences de la Terre et du vivant, sciences médicales, etc.). La multidisciplinarité, ainsi que la diversité, la complexité et l’hétérogénéité des données mettent aux défis nos approches actuelles et nécessitent de nouvelles directions de recherche.
OBJECTIFS DE L’ÉCOLE
Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.
La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.
Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.
PROGRAMME DE L’ÉCOLE
Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais ; voici la liste des intervenants confirmés :
Pierrick Bruneau (Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxembourg)
Reik Donner (Magdeburg and Potsdam Institute for Climate Impact Research, Allemagne)
Davide Faranda (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CNRS, Paris)
Germain Forestier (Institut de recherche en informatique, mathématiques, automatiques et signal, Université de Haute-Alsace)
Aidan Hogan (Millennium Institute for Foundational Research on Data, Universidad de Chile)
PUBLIC CONCERNÉ
L’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage, avec un focus sur l’application de ces compétences pour soutenir les Objectifs de développement durable.
COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION
• Jérome Gensel (LIG, Université Grenoble Alpes)
• Mustapha Lebbah (UVSQ, Paris-Saclay)
• Zaineb Chelly Dagdia (UVSQ, Paris-Saclay)
• Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes)
DATES IMPORTANTES
• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 30/11/2023
• Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 07/12/2023
L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES
Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 30/11/2023, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :
https://forms.gle/YcN8tSj7nP7A7kR58
Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.
Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 07/12/2023, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).
Le nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend :
la participation à l’École d’Hiver (22 et 23 janvier 2024) ;
la participation à la conférence (24 au 26 janvier 2024) ;
les déjeuners et le repas de gala.
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Date : 2024-01-22 => 2024-01-26
Lieu : Dijon
Toutes nos excuses en cas de réceptions
multiples.
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APPEL À PARTICIPATION EGC 2024
24ème édition
du 22 au 26 janvier 2024, Dijon
https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/
–
École é-EGC (les 22 et 23 janvier 2024) sur le thème : « Analyse
des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise
écologique, humanitaire et économique »
– Ateliers (le 23 janvier) : 9 ateliers
– Conférence (du 24 au 26 janvier) : 5
conférenciers invités
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Depuis 2000, la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un
événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines
relevan
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Date : 2024-01-23
Lieu : Dijon
Résumé : Dans le cadre du neuvième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.
Équipe organisatrice :
-Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr), ICube / UNISTRA (Strasbourg)
-Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr), LRE / EPITA (Paris)
-Loïc Salmon (loic.salmon@unc.nc) ISEA/ UNC (Nouméa)
Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.
Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
-Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. ;
-Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc. ;
-Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. ;
-Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ;
-Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ;
-Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.
Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
-Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données ;
-Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles ;
-Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles ;
-Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales ;
-Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines ;
-Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré) ;
-Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales ;
-Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data ;
-Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images ;
-Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.
Les dates :
Abstract : 22 novembre 2023
Full paper : 29 novembre 2023
Notification : 18 décembre 2023
Inscription des auteurs : à partir du 30 novembre 2023
Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages ; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.
Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
-L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
-La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
-La qualité scientifique de la soumission.
-La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
-Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://egc2024.sciencesconf.org
Contact : gast_egc2024@easychair.org
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Date : 2024-01-23
Lieu : Conférence EGC 2024 , Dijon
Les usagères et usagers sont rarement associés dans la conception des applications de fouille et d’exploration de données, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les concepteurs, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés, au plus près des compétences, pratiques et représentations des publics-cibles. Pour les futurs usagères et usagers, la co-conception contribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les démystifiant (Collet, 2019 ; Jouët, 2003 ; Bolka-Tabary, Després-Lonnet, Thiault, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thématiques liées à l’appropriation, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de données, que ce soit d’un point de vue technique, socio-culturel ou graphique.
Notre objectif est de réunir les chercheuses, chercheurs et industriels (dont jeunes) en informatique et sciences humaines et sociales, qui sont intéressés par la place des usagères et usagers dans les plateformes logicielles permettant d’analyser des données, quelle qu’en soient la manière.
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Date : 2024-01-29
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+++ Prix de thèse AFRIF 2023
+++ http://www.afrif.asso.fr/
+++ Date limite de candidature : 29 janvier 2024
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L’AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes, http://www.afrif.asso.fr/) a créé un prix de thèse en reconnaissance et interprétation des images et des formes afin d’encourager et de promouvoir la recherche dans ce domaine et plus spécifiquement de récompenser les meilleurs travaux doctoraux sur ces sujets.
Le prix AFRIF 2023 sera doté d’une somme de 1000 euros.
Le lauréat sera invité à présenter ses travaux dans le cadre de la conférence RFIAP (conjointement avec la CaP) 2024 qui se tiendra à Lille du 1er au 3 juillet 2024.
Le jury sera composé des membres du Conseil d’Administration de l’AFRIF ainsi que d’experts du domaine, et sera présidé par François Rousseau (IMT Atlantique)
Peuvent être candidat(e)s tous les docteurs ayant soutenu une thèse relevant des domaines de la reconnaissance des images et des formes entre le 1er juillet 2022 et le 31 décembre 2023. La thèse doit être effectuée au sein d’une école doctorale française ou dans le cadre d’une cotutelle avec une école doctorale française. La thèse peut être rédigée en anglais. Une thèse déjà soumise à l’appel de l’an passé n’est plus éligible pour ce nouvel appel.
Parmi les critères d’évaluation interviendra la qualité du dossier de publications (revues et congrès) incluant les brevets.
Il est demandé de soumettre électroniquement avant le 29 janvier 2024 (minuit) un dossier de candidature (fichiers pdf uniquement) comportant :
• un CV détaillé avec la liste des publications et des brevets,
• un résumé de la thèse en 2 ou 3 pages (mettant en évidence l’originalité de la thèse, l’importance du sujet et des contributions principales, la qualité des résultats obtenus, les éventuels transferts technologiques réalisés ou en cours),
• un avis du directeur de thèse (un second avis extérieur peut être éventuellement ajouté),
• les rapports de thèse et le rapport de soutenance,
• les fichiers du manuscrit de thèse et des articles principaux issus de la thèse (jusqu’à 3).
Les candidatures se font par messagerie électronique, par un envoi à François Rousseau (francois.rousseau@imt-atlantique.fr) et à Camille Kurtz le secrétaire de l’AFRIF (Camille.Kurtz@u-paris.fr) du lien à partir duquel le dossier peut être téléchargé (ou en pièce jointe s’il n’est pas trop volumineux).
Laurent Wendling
Président de l’AFRIF
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale
Thème :
Ecoute et perception de la structure
Présentation :
Concepts multi-échelles pour l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales.
La question des représentations et de l’analyse de données fortement structurées, comme les données musicales, permet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.
L’idée d’une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie, le fil de la narration, le développement thématique, la progression harmonique, etc. semblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble sous-entendre la notion de multi-échelle.
Quelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? …
Du : 2024-02-14
Au : 2024-02-14
Lieu : Bordeaux (LaBRI, Campus de Talence)
Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/
Date : 2024-02-15
La Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.cnrs.fr/) vient de publier plusieurs appels à projets qui sont pertinents pour la communauté MaDICS.
Les financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans, plus un stage, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets interdisciplinaires à plus large spectre (80 prime, futur COP, discussions de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle important du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité.
Attention, les deadlines sont très courtes pour certains appels, en particulier sur la thématique “polluants et dépollution” qu’on a déjà mentionnés dans des précédents messages.
• Pollution et dépollution : solutions et trajectoires (deadline 13 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/depollution/
• Conditions extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/conditions-extremes
• Ressource et sobriété (deadline 9 janvier) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/ressources-et-sobriete/
• Jumeaux numériques (deadline 15 février, après le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvier à Paris) : https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numeriques/
• Suivis à long-terme (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/suivis-a-long-terme/
• Systèmes multi-agents (en cours de finalisation).
Par ailleurs, deux appels ont été ouvert pour favoriser la mobilité entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scientifiques d’autres disciplines dans nos laboratoires.
• Mobilité interdisciplinaire immersive (deadline 9 janvier). Soutien à des visites courtes entre laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/mobilite-immersion-ed-2024/
• Osez l’interdisciplinarité (deadline 23 janvier). Soutien à une mobilité effective entre laboratoire. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024/
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Sobriété numérique – Green IT
Présentation :
Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024.
En 2024, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.
C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises.
Du : 2024-03-27
Au : 2024-03-28
Lieu : IRIT, Toulouse
Site Web : https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/
Date : 2024-04-01
Lieu : IXXI, Lyon, France
Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures
Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society)
Informations clefs
- Date limite de soumission: 1er Avril 2024
- Pour qui: doctorants ayant soutenu une thèse en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes complexes
- Récompenses: 6 prix de 1000 €
- Site web de dépôt: http://css-fr.org/283-2/
L’objectif de ce prix est de mettre à l’honneur la recherche dans le domaine des systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs.
Exceptionnellement, l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse Systèmes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes disciplines travaillant sur les systèmes complexes ayant soutenu leur thèse en 2022 ou 2023.
À l’issue de l’appel à participation, les meilleures candidats et candidates seront sélectionnés pour présenter leur thèse devant un jury interdisciplinaire composé de personnalités reconnues dans le domaine, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’audition aura lieu en Septembre 2024, à Lyon, organisé par l’IXXI.
Le format des présentations sera de 15min + 5min de discussion.
Éligibilité
- Les thèses éligibles auront été soutenues entre janvier 2022 et décembre 2023, dans une école doctorale française. Les thèses rédigées en anglais et en français sont acceptées par le jury.
- Pour pouvoir concourir à ce prix de thèse, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve, notamment dans le résumé de thèse soumis au dossier, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis dans la feuille de route systèmes complexes.
- Outre la qualité scientifique des candidats, le jury sera particulièrement attentif à l’interdisciplinarité de la démarche. Les doctorant.e.s ayant soutenu une thèse strictement mono-disciplinaire sont invité.e.s à candidater à des prix dédiés à leur discipline.
Le prix de thèse de CSS/France
Le Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 2017 par l’Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF – ISC-PIF, rejoint les éditions suivantes par l’Institut des Systèmes Complexes en Normandie – ISCN, l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes – IXXI et l’Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur. À partir de 2024, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society) en collaboration avec ces centres régionaux.
Candidatures
Les candidats et candidates devront soumettre leur candidature en ligne avant le 1 Avril minuit heure française.
Documents demandés : CV, rapport du jury de thèse et pré-rapports des rapporteurs, résumé de la thèse (anglais ou français, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. Une attention particulière sera portée au résumé, qui doit être écrit spécifiquement pour cette soumission. Il pourra mettre en avant l’adéquation du travail avec le domaine des systèmes complexes, tout en restant fidèle au contenu de la thèse.
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Date : 2024-04-03 => 2024-04-04
Lieu : La Rochelle
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org).
Dates importantes
Soumission des articles résumés, courts et longs : jeudi 1er février 2024
Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024
Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle
CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.
La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.
Soumissions
Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.
Système de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024
Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip
Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats :
– résumé (2 pages + références) : traduction résumée d'un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d'un projet;
– court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l'art;
– long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.
Les soumissions, anonymisées, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.
Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés, elles ne devront pas être anonymisées, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambiguïté.
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales.
Thèmes (liste non exhaustive) :
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond, apprentissage de représentations, apprentissage d’ordonnancement, classification;
– Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances;
– Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes;
– Interaction utilisateur : interrogation flexible, modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, RI conversationnelle, personnalisation, RI collaborative, RI interactive;
– Systèmes question/réponse, systèmes de dialogue, chatbots classiques et ChatGPT;
– RI et Humanités Numériques;
– Traitement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments;
– RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies;
– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux;
– RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue;
– Passage à l’échelle : architectures, performance, compression;
– Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens;
– Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements;
– Filtrage et recommandation : filtrage collaborative, démarrage à froid;
– Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement;
– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, recherche de brevets;
– Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes;
– Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI…
—
Liana Ermakova et Philippe Mulhem
Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024
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Date : 2024-04-03
Lieu : La Rochelle
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org
Dates importantes
Soumission des articles résumés, courts et longs : jeudi 1er février 2024
Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024
Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle
CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.
La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.
Soumissions
Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.
Système de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024
Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip
Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats :
– résumé (2 pages + références) : traduction résumée d’un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d’un projet;
– court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l’art;
– long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.
Les soumissions, anonymisées, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.
Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés, elles ne devront pas être anonymisées, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué ote toute ambiguité.
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales.
Thèmes (liste non exhaustive) :
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond, apprentissage de représentations, apprentissage d’ordonnancement, classification;
– Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances;
– Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes;
– Interaction utilisateur : interrogation flexible, modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, RI conversationnelle, personnalisation, RI collaborative, RI interactive;
– Systèmes question/réponse, systèmes de dialogue, chatbots classiques et ChatGPT;
– RI et Humanités Numériques;
– Traitement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments;
– RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies;
– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux;
– RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue;
– Passage à l’échelle : architectures, performance, compression;
– Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens;
– Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements;
– Filtrage et recommandation : filtrage collaborative, démarrage à froid;
– Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement;
– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, recherche de brevets;
– Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes;
– Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI…
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Liana Ermakova et Philippe Mulhem
Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024
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Date : 2024-04-17
Lieu : EPITA, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre
Dans le cadre d’une journée thématique commune AFIA – EGC co-organisée par le groupe de travail GAST, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l’analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.
Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d’applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d’observation permettent d’avoir aujourd’hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d’applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités.
L’objectif étant de créer un espace de rencontres et d’échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.
Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
– Nicolas AUDEBERT (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : Applications des modèles de diffusion à l’observation de la Terre.
– Lucas DRUMETZ (Lab-STICC / IMT Atlantique)
Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
– Henri GIRAUD (SERTIT / Université de Strasbourg)
Titre : Utilisation de l’imagerie satellitaire – L’Espace au service de la Terre.
– Roberto INTERDONATO (CIRAD – UMR TETIS / INRIA, Montpellier)
Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases.
– Loïc LANDRIEU (IMAGINE – LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d’images satellites.
– Sylvain LOBRY (LIPADE / Université Paris Cité)
Titre : Données satellitaires : de l’application locale à des modèles de fondation.
– Samuel NAHMANI (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.
– Franck NIVOLE (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l’État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l’utilisation d’imagerie satellitaire.
– Laure TOUGNE (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
Titre : Analyse d’images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique.
Le planning sera communiqué dès qu’il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.
Équipe organisatrice :
– Clément Iphar, LETG/UBO (Brest)
– Guillaume Tochon, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
– Aurélie Leborgne, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
– Loïc Salmon, ISEA/UNC (Nouméa – Nouvelle-Calédonie)
– Nida Meddouri, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
Les dates :
– Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
– Notification aux auteurs : 28 mars 2024
– Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024
Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d’un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien.
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar@univ-brest.fr & guillaume.tochon@epita.fr
Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.
Contact : nida.meddouri@epita.fr & aurelie.leborgne@unistra.fr
Cordialement
– Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida –
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Date : 2024-05-03
Lieu : BnF – Paris
(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)
Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc.
La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):
- Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.
- Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.
- Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.
- Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.
- Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.
- Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.
- Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
- Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
- Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.
- Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
Nous attendons avec enthousiasme vos propositions !
Nathalie Hernandez (IRIT, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J),
Nathalie Abadie (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN),
Bertrand Duménieu (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales),
Sébastien Poublanc (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J),
Pour l’organisation de la journée.
[1] Camille Roth. Digital, digitized, and numerical humanities.
Digital Scholarship in the Humanities, 2019, 34 (3), pp.616-632.
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN
Thème :
Journée IA et Humanités Numériques
Présentation :
Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc.
La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):
Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.
Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.
Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.
Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.
Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.
Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.
Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.
Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
Du : 2024-05-03
Au : 2024-05-03
Lieu : BNF – Paris
Site Web : https://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Intellignce Artificielle en Economie
Présentation :
L’objectif de cette conférence est d’explorer et d’encourager les applications de pointe de l’intelligence artificielle (IA), du Text Mining, du Web Mining, de la visualisation de données et d’autres techniques innovantes dans tous les domaines de l’économie.
Econom’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.
Cette conférence de 2 jours propose en matinée, des ateliers de formation pour découvrir de nouveaux outils et techniques . L’après-midi, lui, est consacré à des présentations et des discussions d’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abordées en atelier.
Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine.
Du : 2024-05-06
Au : 2024-05-07
Lieu : Bordeaux, France
Site Web : https://economia.sciencesconf.org/
Date : 2024-05-06 => 2024-05-07
Lieu : Bordeaux, France
Announcement and Call for papers
1st Edition of Econom’IA Conference
We are proud to announce the first Econom’IA conference that will take place in BSE (Bordeaux School of Economics), Bordeaux, France, on May 6-7, 2024.
This conference aims to explore and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Text Mining, Web Mining, Data Visualization, and other innovative techniques in all the fields of Economics. Econom’IA brings together researchers from the academic world as well as entrepreneurs that use innovative techniques to analyse economic data.
This 2-day conference proposes morning sessions with formal lectures and practical workshops given by established scholars in the field to discover new tools and techniques[1], and afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.
For this first edition, we are particularly honoured to have Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE, Aix-Marseille university) on May 7th as our keynote speakers.
Econom’IA conference will particularly focus on the following topics:
Machine Learning and Deep Learning applications,
Text and Web Mining,
Advanced data collection and visualization.
Application and deadlines:
Authors willing to attend the conference can apply by submitting an application in one single pdf document in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper to present during the presentation sessions. Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process. Applications can be submitted at the following link:
https://economia.sciencesconf.org/
It is also possible to attend the conference as an auditor after filling out the form on the conference website. A confirmation will be sent to you via email.
Deadline for application: 15 January, 2024
Notification of acceptance: 29 February, 2024
Registration reduced fee payment : from 1 March to 20 March , 2024
Registration full fee payment: from 20 March to 17 April, 2024
Participation fees:
The reduced conference fee is 150 Euros for registrations before 20th March 2024, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the conference (access to the conference lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner.
3 free registrations are reserved for participants from third countries or scholarship holders. For more détails please contact the organizing comitee.
Contact Information:
For inquiries and further information, please contact the conference organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr
Organizing Committee
Mathieu Bernard (Economix, université Paris Nanterre, CNRS)
François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)
Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)
Karine Onfroy (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
[1] For the workshops, basic knowledge of programming in Python or R is recommended.
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Date : 2024-05-08 => 2024-05-14
Lieu : Brasov, Roumanie
Ecole intelligence artificielle pour l’agriculture.
L’école est gratuite, les étudiants logés. En revanche, les frais de déplacements ne sont pas pris en compte par l’école.
Les financements sont Européens
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Date : 2024-05-27 => 2024-05-31
Lieu : Nancy – France
1er Appel à Communication
INFORSID 2024 @Nancy
(Date limite de réception des articles : 23 février 2024)
Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.
Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.
Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.
En 2024, le congrès INFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive :
*SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
*SI ET SCIENCE DES DONNÉES* : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité.
*SI ET INTERACTION HUMAINE* : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
*SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique…**
*SI ET SÉCURITÉ*: sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée.
*SI et RÉSEAUX SOCIAUX* : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
*INGÉNIERIE DES PROCESSUS* : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
*INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
*SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR* : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail.
*ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation, méta-modélisation, artéfact, évaluation de la recherche, méthodes d’évaluation, méthodologies de recherche en SI, SI pour les MOOC.
Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires)…
*DATES IMPORTANTES*
Date limite de réception des articles : 23 février 2024
Notification aux auteurs : 15 avril 2024
Date limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2024
Dates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024
SOUMISSION
Différents types de soumissions sont possibles :
– Session *Recherche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.
– Session *Internationale* (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’année 2023 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire, une inscription au tarif préférentiel de 250 € pour l’inscription au congrès sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synthèse de 2 pages maximum en français de l’article (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’article déjà publié doit explicitement être présente dès le début de la synthèse et la référence bibliographique complète de l’article déjà publié devra être présente en fin de soumission.
– Session *Démos* (2-4 pages) : Présentation d’outils, prototypes, maquettes, de travaux ou projets en cours, d’expérimentations ou jeux de données de référence, etc.
Les articles devront se conformer aux modèles fournis sur le site web de la conférence.
Les articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easychair.org/conferences/?conf=inforsid2024
La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise.
EVALUATION ET PUBLICATION
Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Comité de Programme. Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2024 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera rejetée.
Pour toute information complémentaire, n’hésitez pas à contacter : inforsid2024@irit.fr
Notre site web : www.madics.fr
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