Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Innovation

Laboratoire/Entreprise : LIRIS & University of Milano
Durée : 3 ans
Contact : genoveva.vargas@gmail.com
Date limite de publication : 2026-04-15

Contexte :
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GreenFieldData: agricultural practices of the future
14 EU-funded Double Diploma PhDs
https://www.eu4greenfielddata.eu/phd-positions-application/list-of-phds
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Sujet :
GreenFieldData Marie Skłodowska-Curie Project is offering 14 EU-funded double-diploma PhD positions in digital agriculture at the intersection of IoT and robotics, data engineering, data management, and data analysis. The network brings together academic and non-academic partners across several countries and offers an interdisciplinary doctoral environment with joint supervision, international collaboration, and research connected to important challenges such as climate change and low-input agricultural systems.

We would particularly appreciate your support in encouraging women to apply. We are looking for scientists who can widen how agriculture is imagined, studied, and innovated. Different bold perspectives and skills matter, and we want to help build a research community that is both vibrant and inclusive.

The positions are also framed by supportive working conditions, attention to work–life balance, and room for different personal situations, which we believe are essential for meaningful and sustainable research careers.

The application deadline is 15 April 2026 (https://www.eu4greenfielddata.eu/phd-positions-application/how-to-apply)

Please feel free to circulate the poster and the call within your networks, mailing lists, associations, and communities. Your support would be extremely valuable in helping us reach more potential candidates.

With many thanks in advance for your help and solidarity,

GreenFieldData Project Publicity Board

Profil du candidat :
We are looking for scientists who can widen how agriculture is imagined, studied, and innovated. Different bold perspectives and skills matter, and we want to help build a research community that is both vibrant and inclusive.

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
University Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France
University of Milano, Milano, Italy

Document attaché : 202603211717_w-greenfielddata.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Laboratoire U2IS, ENSTA campus Paris-Saclay
Durée : Tenure Track
Contact : goran.frehse@ensta-paris.fr
Date limite de publication : 2026-04-17

Contexte :
ENSTA, établissement d’enseignement supérieur et de recherche classé dans le Top 10 des meilleures écoles d’ingénieurs en France, recrute un Enseignant Chercheur (F/H). ENSTA est partenaire du programme Hi! PARIS Cluster 2030, qui vise à constituer un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et en science des données. Le consortium regroupe plusieurs institutions françaises majeures en ingénierie et recherche, parmi lesquelles : IP Paris (École Polytechnique, École des Ponts, ENSTA, ENSAE Paris, Télécom Paris, Télécom SudParis), HEC Paris, INRIA, CNRS et l’Université de Technologie de Troyes.

Pour soutenir le développement stratégique de la robotique et de l’IA au sein de l’ENSTA et de l’Institut Polytechnique de Paris, l’ENSTA ouvre un poste de professeur, financé par une chaire d’excellence « Adaptation multimodale pour modèles de foundation » du programme Hi! PARIS Cluster 2030. Ce poste bénéficie d’un financement attractif sur 3 ans, d’un écosystème dynamique en IA et robotique, ainsi que d’un accès à des ressources expérimentales et computationnelles de premier plan. Les candidatures seront examinées aux niveaux Assistant Professor, Associate Professor ou Full Professor, selon l’expérience et le parcours des candidats.

Sujet :
Le titulaire du poste intégrera l’U2IS pour y développer son activité de recherche en cohérence avec la stratégie de l’unité et participer aux enseignements gérés par cette dernière.

Sur le plan de la recherche, ce poste porte sur les techniques d’adaptation pour des modèles fondamentaux multimodaux, permettant un apprentissage et une perception robustes dans des environnements dynamiques et variés — en robotique ou au-delà. Les sujets incluent, sans s’y limiter :
• Modèles multimodaux : apprentissage intermodal et fusion de représentations (vidéo RGB/IR, 3D, audio, texte, proprioception, IoT)
• Données dynamiques : modélisation efficace de données temporelles
• Adaptation et apprentissage en ligne : fine-tuning dynamique de modèles fondamentaux
• Méthodes d’apprentissage actif : modélisation de mécanismes naturels pour l’apprentissage multi-tâches
• Adaptation auto-supervisée / semi-supervisée : exploitation de données non annotées pour une adaptation réaliste et scalable
L’activité de recherche devra s’inscrire en complément des activités déjà développées par l’unité, en particulier dans les domaines de l’intelligence artificielle, la robotique et l’interaction homme-robot.

Sur le plan de l’enseignement, le candidat retenu s’intégrera dans l’équipe pédagogique de l’UFR Sciences de l’Information et de l’Informatique (S2I) de l’ENSTA (campus de Paris-Saclay). Il participera aux enseignements des différentes formations de l’UFR S2I (cycles ingénieurs, Masters, formations continues), en particulier pour
• contribuer à l’enseignement en informatique, robotique et IA à l’ENSTA sur le campus Paris-Saclay, ainsi qu’au sein des programmes master d’IP Paris,
• encadrer des doctorants et étudiants de tous les niveaux, et participer à l’apprentissage par projets.
Dans le cadre de la nouvelle ENSTA, il sera amené à participer à la réflexion et à l’évolution de la nouvelle offre de formation, notamment dans le cadre des enseignements bi-campus, avec un engagement dans le développement de pratiques pédagogiques innovantes et coordonnées entre les sites.

Profil du candidat :
L’ENSTA peut accueillir les personnels fonctionnaires en détachement, en particulier les Maîtres de Conférences et les Professeurs de l’université ou les Chargés et les Directeurs de Recherche des organismes de recherche (CNRS, INRIA, …). La qualification aux fonctions Professeur des Universités n’est pas requise mais sera appréciée. Un candidat expérimenté avec HDR pourra obtenir le titre de Professeur accordé par la commission d’appellation d’ENSTA. Un salaire attractif sera proposé en adéquation avec le profil.

Formation et compétences requises :
La personne candidate, titulaire d’une thèse de doctorat, devra justifier :
• d’une expérience en recherche et enseignement en adéquation avec les besoins exprimés ;
• de publications scientifiques dans des revues ou conférences de haut niveau et en lien avec la thématique mentionnée ;
• d’une capacité à travailler en équipe tant pour l’enseignement que pour la recherche ;
• de qualités pédagogiques ;
• de pouvoir prendre des responsabilités et notamment de pouvoir piloter/coordonner un parcours d’enseignement.

Pour plus de détails, voir https://enstaparis.recruitee.com/o/enseignant-chercheur-sur-une-chaire-dexcellence-hiparis-cluster-2030-adaptation-multimodale-pour-modeles-de-foundation

Adresse d’emploi :
ENSTA Campus de Paris Saclay, 828, boulevard des maréchaux, 91762 Palaiseau Cedex

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Laboratoire/Entreprise : Lab LISTIC – UFR SceM – Université Savoie-Mont-Bla
Durée : permanent
Contact : jean-yves.ramel@univ-smb.fr
Date limite de publication : 2026-04-17

Contexte :

Sujet :
Un poste de Maître de Conférences (section 27) est susceptible d’être ouvert lors de la prochaine campagne synchronisée à l’Université Savoie-Mont-Blanc.

Enseignement: Département Informatique UFR Sciences et Montagnes –
Recherche: Laboratoire LISTIC

Mot-clés recherche : Apprentissage automatique pour l’analyse de l’activité humaine, apprentissage sur graphes, modèles d’IA combinant GNNs et LLMs, méthodes de représentation et de classification d’information semi-structurée multimodale ou spatio-temporelle.

Mot-clés enseignement : domaines fondamentaux de l’informatique (programmation, langages du web, base de données), génie logiciel (nouvelles approches CI/CD, DevOps, environnement cloud), cybersécurité appliquée au développement informatique

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :
+ d’info/profil du poste >>> https://www.univ-smb.fr/listic/wp-content/uploads/sites/66/2026/01/mcf2026_webc.pdf

Adresse d’emploi :
Université Savoie-Mont -Blanc
Campus Technolac – Bourget du Lac

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Laboratoire/Entreprise : Laboratoire U2IS, ENSTA campus Paris-Saclay
Durée : Tenure Track
Contact : goran.frehse@ensta-paris.fr
Date limite de publication : 2026-04-17

Contexte :
L’ENSTA est partenaire du programme Hi! PARIS Cluster 2030, qui vise à constituer un pôle de recherche et de formation de rang mondial en intelligence artificielle et en science des données. Le consortium regroupe plusieurs institutions françaises majeures en ingénierie et recherche, parmi lesquelles : IP Paris (École Polytechnique, École des Ponts, ENSTA, ENSAE Paris, Télécom Paris, Télécom SudParis), HEC Paris, INRIA, CNRS et l’Université de Technologie de Troyes.
Pour soutenir le développement stratégique de la robotique et de l’IA au sein de l’ENSTA et de l’Institut Polytechnique de Paris, l’ENSTA ouvre un poste de professeur, financé par une chaire d’excellence « Grands modèles pour la robotique » du programme Hi! PARIS Cluster 2030. Ce poste bénéficie d’un écosystème dynamique en IA et robotique, ainsi que d’un accès à des ressources expérimentales et computationnelles de premier plan. Les candidatures seront examinées aux niveaux Assistant Professor, Associate Professor ou Full Professor, selon l’expérience et le parcours des candidats.

Sujet :
Ce poste porte sur la recherche autour des grands modèles appliqués à la robotique, en lien avec le domaine émergent de l’Embodied AI, c’est-à-dire l’extension des capacités des grands modèles de langage à l’interaction physique et au contrôle robotique. L’objectif est de concevoir et d’entraîner de grands modèles multimodaux capables de piloter divers robots sur différentes tâches avec un minimum d’ajustements. Exemples de thématiques :
• Modèles Vision-Language-Action
• Perception et apprentissage multimodaux
• Apprentissage par imitation et par renforcement
• Transformers et pré-entraînement à grande échelle pour la robotique
L’activité de recherche devra s’inscrire en complément des activités déjà développées par l’unité, en particulier dans les domaines de l’intelligence artificielle, la robotique et l’interaction homme-robot.

Le (la) candidat(e) retenu(e) s’intégrera dans l’équipe pédagogique de l’UFR Sciences de l’Information et de l’Informatique (S2I) de l’ENSTA (campus de Paris-Saclay). Il (elle) participera aux enseignements des différentes formations de l’UFR S2I (cycles ingénieurs, Masters, formations continues), en particulier pour
• contribuer à l’enseignement en informatique, robotique et IA à l’ENSTA sur le campus Paris-Saclay, ainsi qu’au sein des programmes master d’IP Paris,
• encadrer des doctorants et étudiants de tous les niveaux, et participer à l’apprentissage par projets.
Dans le cadre de la nouvelle ENSTA, il (elle) sera amené(e) à participer à la réflexion et à l’évolution de la nouvelle offre de formation, notamment dans le cadre des enseignements bi-campus, avec un engagement dans le développement de pratiques pédagogiques innovantes et coordonnées entre les sites.

Profil du candidat :
L’ENSTA peut accueillir les personnels fonctionnaires en détachement, en particulier les Maîtres de Conférences et les Professeurs de l’université ou les Chargés et les Directeurs de Recherche des organismes de recherche (CNRS, INRIA, …). La qualification aux fonctions Professeur des Universités n’est pas requise mais sera appréciée. Un candidat expérimenté avec HDR pourra obtenir le titre de Professeur accordé par la commission d’appellation d’ENSTA. Un salaire attractif sera proposé en adéquation avec le profil.

Formation et compétences requises :
La personne candidate, titulaire d’une thèse de doctorat, devra justifier :
• d’une expérience en recherche et enseignement en adéquation avec les besoins exprimés ;
• de publications scientifiques dans des revues ou conférences de haut niveau et en lien avec la thématique mentionnée ;
• d’une capacité à travailler en équipe tant pour l’enseignement que pour la recherche ;
• de qualités pédagogiques ;
• de pouvoir prendre des responsabilités et notamment de pouvoir piloter/coordonner un parcours d’enseignement.

Pour plus de détails, voir https://enstaparis.recruitee.com/o/enseignant-chercheur-sur-une-chaire-dexcellence-hiparis-cluster-2030-grands-modeles-pour-la-robotique

Adresse d’emploi :
ENSTA Campus de Paris Saclay, 828, boulevard des maréchaux, 91762 Palaiseau Cedex

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Laboratoire/Entreprise : ENSTA – Campus Brest / Lab-STICC UMR CNRS 6285
Durée : CDD puis CDI
Contact : jean-christophe.cexus@ensta.fr
Date limite de publication : 2026-04-19

Contexte :
ENSTA, établissement d’enseignement supérieur et de recherche sous tutelle du ministère des Armées, développe des activités de formation, recherche et innovation dans les domaines de la défense et de la sécurité, des transports, de l’énergie, des activités maritimes, du numérique et de la santé.

L’école, présente sur deux campus, à Paris-Saclay et à Brest, est membre de l’Institut Polytechnique de Paris. Classée dans le Top 10 des meilleures écoles d’ingénieurs en France, elle a pour mission :
– la formation d’élèves ingénieurs civils et militaires, de cadres et docteurs pour les secteurs public et privé
– la recherche et l’innovation de haut niveau en relation étroite avec l’industrie des grands secteurs de souveraineté au sein de 6 Unités de formation et de recherche (UFR).

L’ENSTA recrute une enseignante-chercheuse ou un enseignant-chercheur en Télédétection radar et IA pour l’unité de formation et de recherche Sciences de l’information et de l’informatique (UFR S2I).

Sujet :
Le ou la titulaire du poste sera affecté au sein de l’UFR S2I qui a pour mission d’assurer les enseignements et la gestion des enseignements en sciences de l’information et en informatique dans le cadre de différentes formations (ingénieur, masters, doctorat, mastères spécialisés, diplômes d’établissement, formation continue). L’UFR développe également des activités de recherche dans les unités de recherche U2IS (campus de Paris-Saclay) et Lab-STICC (campus de Brest) dans les domaines des sciences de l’information et informatique. Ces activités sont réalisées grâce à d’importants moyens expérimentaux. Sur les campus de Paris-Saclay et Brest, l’UFR S2I compte une soixantaine d’enseignants chercheurs, une cinquantaine de doctorants/post-doctorants ainsi que plusieurs personnels techniques (ingénieurs, techniciens).

Profil du candidat :
La candidate ou le candidat contribuera aux activités du pôle SyPH (Systèmes photoniques & hyperfréquences), dans sa composante hyperfréquences et radiofréquences, en renforçant les apports de l’ENSTA sur la thématique de télédétection et radar.

Dans ce cadre, la candidate ou le candidat devra développer une activité concernant les thèmes :
– Télédétection et radar ;
– Compréhension des phénomènes physiques (interactions ondes/environnement) ;
– Moyens de simulation spécifiques et dispositifs expérimentaux dédiés.
– Méthodes numériques pour la modélisation des propagations et des cibles électromagnétiques
– Méthodes innovantes de traitement et d’analyse (particulièrement celles issues de l’IA et du machine-learning avec prise en compte des aspects physiques) ;

Mots-clés : système radar, guerre électronique, télédétection, radiofréquences, hyperfréquences, propagation EM, modélisation et simulation, expérimentation et analyse, IA et machine-learning.

Activités d’enseignement

La candidate ou le candidat retenu s’intégrera dans l’équipe pédagogique de l’UFR Sciences de l’information et de l’informatique (S2I) de l’ENSTA (campus de Brest). Elle ou il participera (objectif 192h équivalent TD) aux enseignements et à la gestion des enseignements des différentes formations de l’UFR S2I.

Ses missions consisteront à :
– Contribuer aux enseignements généralistes des différentes formations de l’ENSTA ;
– Assurer et gérer des enseignements pilotés par l’UFR S2I, en particulier ceux en lien avec les mathématiques tout particulièrement dans les formations d’ingénieur généraliste et de spécialité “défense et sécurité” ;
– S’impliquer dans les enseignements plus spécialisés, notamment ceux dispensés dans la voie d’approfondissement SOIA (Système d’observation et IA), ainsi que dans la future spécialité Système d’observation et traitements intelligents (SOTI) ouverte à partir de la rentrée 2028 ;
– Proposer, organiser et dispenser des enseignements dans son domaine d’expertise (avec une implication forte dans la formation continue “radar télédétection”, “mesures hyperfréquences”;
– Participer et contribuer aux travaux pratiques et d’expérimentation (logiciels spécialisés, chambre anéchoïque, …) ;
– Proposer, gérer et encadrer des projets étudiants éventuellement en partenariat avec des industriels ;
– S’impliquer dans les responsabilités pédagogiques de l’UFR ;
– Participer aux activités de promotion des formations (e.g. : journées portes ouvertes, …) ;
– Poursuivre la dynamique de développement des partenariats avec l’industrie au profit de la formation.

Pour plus détail consuler la page :
https://enstaparis.recruitee.com/o/enseignant-chercheur-en-teledetection-radar-et-ia

Formation et compétences requises :
Conditions de candidature

Le poste proposé est un contrat à durée déterminée de 3 ans renouvelable une fois puis transformé à terme en CDI une fois l’intégration et le bon niveau de réalisations académiques démontrés.

L’ENSTA peut accueillir les personnels fonctionnaires en détachement, en particulier les maîtres de conférences et les professeurs de l’université ou les chargés et les directeurs de recherche des organismes de recherche (CNRS, INRIA, …). La qualification aux fonctions maître de conférences et/ou professeur des universités n’est pas requise mais sera appréciée.

La personne candidate, titulaire d’une thèse de doctorat, devra justifier :
– d’une expérience en recherche et enseignement en adéquation avec les besoins exprimés ;
– de publications scientifiques dans des revues de haut niveau et en lien avec la thématique mentionnée ;
– d’une capacité à travailler en équipe tant pour l’enseignement que pour la recherche ;
– de qualités pédagogiques ;
– de pouvoir prendre des responsabilités et notamment de pouvoir piloter/coordonner un parcours d’enseignement.

Adresse d’emploi :
ENSTA Campus de Brest (Bretagne, France)
2 Rue François Verny, 29200 Brest

Document attaché : 202603030743_ENSTA Brest – Enseignant-chercheur en Télédétection radar et IA.pdf

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Laboratoire/Entreprise : ETIS/ENSEA
Durée : CDI de droit public
Contact : vassilis.christophides@ensea.fr
Date limite de publication : 2026-04-20

Contexte :
L’ENSEA est une grande école d’ingénieurs en électronique (au sens moderne du terme) si-tuée à Cergy-Pontoise (95). L’école est un établissement public, qui délivre près de 240 di-plômes par an, et accueille des étudiant.es préparant des diplômes de niveau Bac+3 (Bache-lor Human-IT), Bac + 5 (diplômes d’ingénieur ENSEA sous statut d’étudiant ou d’apprenti, diplômes de Master spécialisé et Master orienté recherche) et bac+8 (Doctorat en partenariat avec CY Paris Cergy Université). Depuis 1952, elle a formé plus de 8400 ingénieur·es. La mission de l’ENSEA est de former des diplômé·es capables de penser “au-delà” de l’ingénie-rie, polyvalent·es, ouvert·es sur le monde, expert·es dans leur domaine, passionné·es et cons-cient·es des responsabilités environnementales et sociétales. Les domaines d’excellence sont ceux de l’électronique, de l’informatique, des télécommunications, de l’IA et des systèmes embarqués. Les étudiant.es sont encouragé.es à personnaliser leur cursus par le choix de nombreuses options, parcours à l’international et double-diplômes en accord avec des univer-sités étrangères, et en participant activement à la vie de l’école au niveau associatif. L’ENSEA héberge également 10 équipes de recherche regroupées dans deux laboratoires de renommée internationale : ETIS, UMR CNRS spécialisée dans le traitement de l’information et des systèmes, et Quartz, laboratoire commun consacré aux sciences de l’ingénierie et, au sein de l’ENSEA, spécialisé dans le contrôle des systèmes, la mécatronique et l’électronique très haut débit.

Le laboratoire ETIS, UMR 8051 (CY Cergy Paris Université, ENSEA, CNRS) est un acteur majeur du traitement de l’information et des systèmes intelligents. Avec plus de 170 membres, ETIS mène des recherches interdisciplinaires au croisement du traitement du si-gnal, des sciences des données, de l’intelligence artificielle, de la robotique, des réseaux du futur, de la cybersécurité, de la conception de circuits et des systèmes cyber-physiques.
Les activités scientifiques du laboratoire s’inscrivent pleinement dans les grands enjeux sociétaux et technologiques portés par la Stratégie Nationale de Recherche et France 2030, en lien avec les transformations numériques, écologiques, sanitaires et sécuritaires qui traversent nos sociétés.
ETIS développe des approches allant de la modélisation théorique des systèmes complexes (systèmes cognitifs, réseaux hétérogènes, interactions multimodales) à la conception de méthodes d’apprentissage pour des systèmes autonomes et adaptatifs (IoT, robots interactifs, dispositifs biomédicaux, capteurs distribués, etc.). Sa dynamique s’appuie sur une démarche bottom-up, où chaque équipe fait émerger ses problématiques fondamentales tout en répondant à des besoins concrets issus de partenariats académiques ou industriels.
Le laboratoire est fortement impliqué dans les Programmes d’Investissement d’Avenir (Labex, Equipex, Equipex+, PEPR 5G et O2R), dans des projets ANR, Horizon Europe, CIFRE, ainsi que dans de nombreux partenariats industriels. Il accueille chaque année une dizaine de chercheurs invités et mène une politique affirmée de valorisation, incluant la création de spin-off et le développement de plateformes technologiques.
Les activités scientifiques sont organisées autour de quatre équipes — CELL, ICI, Data&AI, NeuroCyber, ainsi que d’un groupe transversal Design-STS articulant sciences de l’ingénieur, sciences humaines et design. Les activités expérimentales s’appuient sur sept plateformes thématiques couvrant capteurs, robotique, mouvement, images, réseaux, circuits.

Sujet :
Profil Recherche
L’intelligence artificielle visuelle (ou IA visuelle en abrégé) vise à tirer des enseignements utiles de données visuelles telles que des images et des vidéos intégrées dans de nombreuses applications
allant de la recherche scientifique à la fabrication industrielle. L’intelligence artificielle visuelle s’est traditionnellement concentrée sur la détection et la reconnaissance d’objets grâce à des architectures d’apprentissage profond, afin d’identifier et de catégoriser les objets du monde réel dans les données visuelles. Au-delà de la reconnaissance d’objets spécifiques, elle s’intéresse
également à l’interprétation des relations spatiales et du contexte d’une scène. Cette capacité lui permet de comprendre non seulement ce qui est présent, mais aussi comment ces éléments
interagissent entre eux et avec leur environnement. En effet, dans les environnements dynamiques, il est crucial de suivre les objets en mouvement et leurs évolutions au fil du temps. L’analyse du
mouvement permet aux systèmes d’IA de surveiller ces changements, qu’il s’agisse du déplacement d’un véhicule ou d’une personne dans un contexte de sécurité. Les capacités d’IA visuelle, qui permettent non seulement de voir mais aussi de percevoir l’environnement réel, sont essentielles pour combler le fossé d’intelligence entre les machines et les humains et développer des systèmes d’IA fiables pour une utilisation en monde ouvert. Les techniques d’IA générative sont de plus en plus précieuses à cet égard pour la compréhension, la reconstruction et la synthèse d’images dans des contextes hétérogènes.

Profil du candidat :
Nous recherchons notre futur⋅e collègue dont les travaux témoignent d’une reconnaissance scientifique au niveau international et d’un engagement fort en faveur de l’intégrité scientifique.
Le.a candidat.e contribuera au développement de méthodologies fondamentales en intelligence artificielle. Leurs travaux devront contribuer à la création de systèmes autonomes capables de s’adapter à des conditions changeantes et d’atteindre des objectifs sans intervention humaine. Les approches d’IA basées sur la vision explicable seront particulièrement appréciées pour identifier les raccourcis d’apprentissage visuel et favoriser une résolution de problèmes interdisciplinaire avec des experts dans différents domaines.
Des applications dans des domaines innovants, tels que l’analyse du mouvement humain, la médecine computationnelle, la découverte moléculaire, la surveillance de l’état de santé des machines ou le contrôle de qualité industriel seront appréciés.
Plus largement, le ou la candidat.e retenu devra contribuer activement à la stratégie quinquennale du laboratoire, qui privilégie le développement d’une IA embarquée, frugale et fiable, avec un fort accent sur les applications liées à la santé et le déploiement en conditions réelles dans des environnements aux ressources limitées. Une ouverture aux collaborations entre les équipes DATA&AI, CELL et NEUROCYBER sera particulièrement appréciée
L’équipe Data&AI recherche un.e candidat.e pour mener des recherches innovantes sur l’ IA visuelle en prenant en compte les interactions potentielles du contenu visuel (images, vidéo) avec
d’autres modalités (texte, audio) ainsi que sur des techniques de reconnaissance visuel intégrés dans des systèmes de l’IA Agentique qui nous permettent non seulement de comprendre mais aussi
d’agir de façon autonome dans des contextes complexes.

Formation et compétences requises :
Profil Enseignement
Le.a maître.sse de conférences recruté.e s’investira dans les enseignements plus spécifiques en traitement d’images et de vidéos (chaîne de traitement, algorithme, deep learning…) des spécialités Signal Intelligence Artificielle et Electronique pour le Vivant et les Ecosystèmes de la formation d’ingénieur sous statut étudiant. La personne recrutée sera aussi amenée à intervenir dans les enseignements de traitement des images du cycle ingénieur plus globalement, y compris en anglais, et du Bachelor « Human-IT ». Par ailleurs, le.a candidat.e recruté.e participera aux réflexions menées dans les départements pédagogiques y compris dans les réflexions sur l’intégration des enjeux de transition environnementale et de sobriété dans les différents cursus de l’école. Il.elle pourra s’investir dans des missions liées aux activités pédagogiques ou dans des missions variées en lien avec le développement de l’établissement au niveau national et international.

Adresse d’emploi :
6 Avenue du Ponceau, 95000, CERGY

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Laboratoire/Entreprise : Paris Brain Institute – Institut du Cerveau
Durée : 5 years
Contact : center.ai.datascience@icm-institute.org
Date limite de publication : 2026-04-27

Contexte :
The Paris Brain Institute (Institut du Cerveau) is an internationally renowned institute dedicated to advancing understanding of the brain and improving brain health across the whole spectrum of neurological and psychiatric disorders. It is located on the campus of the Pitié-Salpêtrière hospital, in downtown Paris, the largest hospital in Europe for brain disorders. The Paris Brain Institute is supported by a private not-for-profit foundation working in synergy with French public bodies, and affiliated with Sorbonne Université, CNRS and Inserm. It also has two joint research teams with Inria

The Paris Brain Institute has recently launched an ambitious center for AI and data science, currently gathering about 100 people with the objective of scaling up to 150. The aim of the Center is to make the Paris Brain Institute an international hub in AI and data science for neuroscience, resulting in disruptive methodological advances and in major breakthroughs in understanding, preventing and treating brain disorders. The AI Center is housed in a modern building, a 5-minute walk from the main building.

Sujet :
The Paris Brain Institute (https://parisbraininstitute.org/) seeks to recruit Junior Group Leaders in the fields of AI, data science and computational sciences to address key challenges in brain health and neuroscience.

Areas of interest include, but are not limited to:
AI and data science for omics data
AI for drug discovery and repositioning
Computational modelling and AI for cognitive science
Data science approaches for epidemiology
Integration of multimodal data
“NeuroAI” research at the interface of AI and neuroscience
Validation and benchmarking of AI systems

The Junior Group Leader will be recruited for five years, as a principal investigator, with a competitive salary. They will be awarded an attractive start-up package for kick-starting their group.

For more details, please refer to the call content and application platform: https://institut-du-cerveau.wiin.io/en/applications/call-for-juniorgroupleaders

Application deadline: April 26th, 2026, 23h59 CET

Approximate schedule
End of May 2026 – First shortlisting and notification of potential interview date
Early July 2026 – On-site interviews at the Paris Brain Institute (Paris, France)
July 2026 – Notification of result
From October 2026 – Start of the position (starting date is negotiable)

Profil du candidat :
The following are not requirements, but we are typically looking for applicants with:
– Proven excellence in scientific research, demonstrated by publications in international, peer-reviewed journals and/or conferences
– Track record of innovative research in the design and/or use of AI, data science and/or computational approaches
– Strong motivation to pursue a research program addressing new challenges in AI, data science and/or computational science to advance neuroscience and brain health
– Collaborative mindset and eagerness to leverage synergies within the Paris Brain Institute and its network
– Not more than 7 years of academic age (“Academic age” is the number of years after the date of the PhD defense, from which can be deducted durations related to matters such as maternity, paternity, or parental leave, illness, national service, clinical activities etc. Please refer to the application template for specific details.)

Formation et compétences requises :
Requirements
To be eligible, the applicant must:
– Hold a PhD or equivalent doctoral degree
– Have an international dimension, namely the applicant should meet one of the two following conditions: i) has obtained their PhD outside France OR ii) has spent at least 18 months outside France after their PhD when the call opens

Adresse d’emploi :
47 boulevard de l’hopital, 75013 Paris, France

Document attaché : 202602191551_FINAL – A1 – Call for junior group leaders in AI and data science.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Nantes Université
Durée : permanent
Contact : christine.sinoquet@univ-nantes.fr
Date limite de publication : 2026-04-27

Contexte :
Un poste de Maître de Conférences (section 27) est ouvert au recrutement à Nantes Université – Polytech Nantes – Département Informatique, avec un rattachement en recherche possible auprès de l’équipe DUKe du LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes).

Sujet :
———————

Profil du candidat :
Pour le rattachement recherche à l’équipe DUKe, deux profils sont possibles, couvrant les spectres suivants :

– Premier profil :

+ Intelligence artificielle axée sur l’apprentissage automatique, garantissant simultanément l’équité, l’explicabilité et la confidentialité

+ Anonymisation des données

– Deuxième profil :

+ Apprentissage automatique fondé sur les graphes, les réseaux de neurones profonds sur graphes (GNN) et la fouille de données

+ Exploitation de structures graphiques pour modéliser des données complexes (temporelles, multimodales, irrégulières), construire des ontologies et recommander des ressources

+ Modèles graphiques probabilistes

+ Modélisation des processus, notamment en santé

Formation et compétences requises :
Les profils complets sont disponibles dans le fichier joint.

Adresse d’emploi :
POLYTECH Nantes pour l’enseignement
L’un des sites du LS2N, à Nantes, pour la recherche.

Document attaché : 202602081226_POLYTECH_INFO_LS2N_concours_MC_1898.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIASD (Université Paris 8)
Durée : Permanent
Contact : nicolas.jouandeau@univ-paris8.fr
Date limite de publication : 2026-04-27

Contexte :

Sujet :
Enseignement : La personne recrutée enseignera en Licence informatique, pour répondre à la nécessité récurrente de renforcement de son équipe pédagogique face à l’augmentation de l’effectif étudiant. Cette personne interviendra dans des enseignements de la majeure informatique et la mineure conception et programmation de jeux vidéo, prioritairement dans des cours d’algorithmique, d’intelligence artificielle, et de programmation.

Recherche : La personne recrutée renforcera l’équipe PASTIS du LIASD dans l’un des domaines suivants : intelligence artificielle, jeux, langues naturelles, logiques non classiques, modélisation de la croyance, informatique graphique, privacy, systèmes dynamiques symboliques, combinatoire.
Une attention particulière sera portée aux candidatures issues de la communauté IA des jeux, mais toute candidature liée aux domaines de recherche de l’équipe PASTIS sera étudiée avec intérêt.

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :
+ d’info/profil du poste >>> https://informatique.up8.edu/actu/2025-2026.html#2026-01-05_13-12

Adresse d’emploi :
Adresse d’emploi :
Université Paris 8
2 Rue de la liberté
93526 Saint Denis

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Innovation

Laboratoire/Entreprise : Université de Technologie de Troyes
Durée : 4 ans (2+2)
Contact : malika.kharouf@utt.fr
Date limite de publication : 2026-04-29

Contexte :
L’expert (F/H) en Intelligence Artificielle sera intégrée à la Direction de la Formation et de la Pédagogie (DFP) de
l’Université de Technologie de Troyes (UTT). Dans le cadre du Cluster IA Hi!Paris, financé par France 2030, elle fera
partie d’une équipe projet impliquant la formation initiale, la formation continue, la coopérative pédagogique (le centre
d’innovation pédagogique de l’UTT) et aura pour missions principales :
1. Le soutien actif à la création et la mise à jour des contenus pédagogiques dédiés au Bachelor en Intelligence
Artificielle.
2. L’apport de son expertise technique et scientifique aux équipes enseignantes, de la DFP et de la Coop afin
d’assurer la qualité, la pertinence et l’innovation des contenus proposés.
3. Assurer un volume annuel de 100 heures équivalent Travaux Dirigés (TD)
4. Contribuer aux comptes rendus, rapports d’activité et constitution de pièces justificatives demandées par le
financeur.

Sujet :
Activités principales :
• Identifier les besoins spécifiques en formation IA.
• Adapter les contenus pédagogiques à différents publics (débutants, confirmés, professionnels).
• Assister les équipes pédagogiques dans l’intégration des dernières avancées technologiques et scientifiques en IA.
• Organiser des sessions de formation interne et/ou d’accompagnement pédagogique.
• Dispenser des enseignements de l’IA comprenant cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques et projets.
• Évaluer les compétences acquises par les étudiants.
• Participer aux jurys d’examen et à la coordination pédagogique du Bachelor.• Garantir la pertinence, l’actualité et l’évolutivité des ressources pédagogiques en fonction des avancées du
domaine
• Contribuer à la démarche qualité des formations : recueil des retours d’expérience, évaluation des apprentissages,
ajustements continus
• Soutenir, ponctuellement, les activités de la DFP

Profil du candidat :
• Connaissances approfondies des fondements théoriques et techniques de l’Intelligence Artificielle (machine
learning, deep learning, NLP, vision artificielle, systèmes experts, apprentissage par renforcement, éthique de l’IA,
optimisation algorithmique, statistiques avancées).
• Connaissances générales des principaux outils et plateformes utilisés en IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras,
etc.).
• Capacité à créer, adapter et mettre à jour des contenus pédagogiques innovants adaptés à différents formats
(présentiel, distanciel, hybride).
• Mise en œuvre de cas réels ou simulés d’utilisation de l’IA lors de projets ou de TP.
• Maîtrise des outils technologiques et pédagogiques liés à l’IA.
• Aptitude à évaluer efficacement les compétences des étudiants.
• Rédiger des documents pédagogiques, rapports d’activités, bilans et supports de communication

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
12 rue Marie Curie, 10300 Troyes

Document attaché : 202509111211_F_H Ingénieur_Expert_IA.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Innovation

Laboratoire/Entreprise : Télécom Paris – LTCI
Durée : CDI
Contact : sebastien.canard@telecom-paris.fr
Date limite de publication : 2026-04-30

Contexte :
Télécom Paris, centre international pluridisciplinaire de formation, recherche et innovation, est une référence dans le monde du numérique.
Dans un contexte fortement d’actualité, où l’essor simultané de l’intelligence artificielle (IA) et de la cybersécurité transforme profondément les systèmes numériques et crée un besoin croissant d’expertise à leur interface. L’IA est aujourd’hui à la fois un outil, une cible, une menace, et un levier de protection.
C’est pourquoi le département Informatique et Réseaux (INFRES) et plus particulièrement l’équipe Cybersécurité et Cryptographie (C2) a besoin de se renforcer grâce au recrutement d’un ou une maître.sse de conférence en IA et cybersécurité, capable de travailler dans ce domaine avec les nombreuses équipes de l’École telles que Systèmes embarqués critiques autonomes (ACES), Données, Intelligence et Graphes (DIG) à INFRES ou également Statistique, Signal et Apprentissage (S2A) à IDS, mais aussi avec d’autres équipes de l’Institut Polytechnique de Paris à l’École Polytechnique ou à Télécom SudParis. Ce recrutement vise à renforcer la formation et la recherche sur ces enjeux émergents, en intégrant des compétences transversales allant des techniques d’apprentissage automatique à la sécurité des systèmes et des données.

Sujet :
Les expertises attendues couvrent un spectre large mais cohérent situé au cœur des interactions entre intelligence artificielle et cybersécurité :
– la compréhension et la modélisation des attaques exploitant l’IA (techniques d’apprentissage génératif : phishing avancé, reconnaissance de vulnérabilités, génération de trafic ou de charges malveillantes)
– la conception et l’évaluation de méthodes d’IA pour la détection d’intrusions, l’analyse comportementale, la corrélation d’événements massifs, la détection d’anomalies, la classification de malwares, le traitement de flux distribués (edge computing, apprentissage fédéré)
– la sécurité intrinsèque de l’IA, notamment la robustesse des modèles (défense contre-attaques adversariales, résistance aux manipulations et aux corruptions de données), la protection des données utilisées pour l’entraînement ou l’inférence (confidentialité, anonymisation, préservation de la vie privée, techniques cryptographiques ou fédérées), la traçabilité et la confiance dans les modèles (certification, explicabilité, auditabilité), ainsi que la sécurité des chaînes d’apprentissage et des environnements d’exécution.

Profil du candidat :
Vos missions seront donc celles-ci :
– Recherche : les candidats et candidates pourront se positionner sur une ou plusieurs de ces dimensions, et une attention particulière sera portée à la capacité à articuler l’IA et la cybersécurité, avec des contributions théoriques, méthodologiques ou expérimentales permettant d’éclairer et de renforcer la sûreté, la robustesse et la résilience des systèmes numériques contemporains. Le poste s’adresse à la fois à des chercheurs et chercheuses en IA disposant d’une forte appétence pour la cybersécurité, et à des profils présentant une double compétence IA–cybersécurité, capables de contribuer au développement de travaux académiques de haut niveau dans ce domaine en pleine structuration.
– Enseignement : la future personne pourrait être amenée à intervenir dans les enseignements fondamentaux (algorithmique, structures de données, probabilités, statistiques, optimisation, programmation, réseaux, systèmes) qui constituent la base indispensable à la maîtrise des approches modernes en IA et en sécurité numérique. Parallèlement, l’ouverture récente d’un parcours dédié à l’IA et à la cybersécurité crée un besoin important d’expertise pédagogique sur l’apprentissage automatique, sécurité des réseaux et des systèmes, détection d’intrusions, sécurité et robustesse des modèles, protection des données, cryptographie appliquée, etc. Le ou la candidat·e recruté·e aura ainsi un rôle structurant dans la coordination et l’articulation des enseignements du domaine, en participant à la conception de nouveaux modules, en veillant à l’intégration harmonieuse des compétences IA et cybersécurité dans les cursus.
– Animation et participation à la notoriété de l’école et de l’institut Polytechnique de Paris : la personne participera à des séminaires, soutenances, etc, et développera des relations étroites avec les institutions académiques, les centres de recherche et les entreprises.

Formation et compétences requises :
Pour réussir dans ce rôle, vous devrez également disposer d’un doctorat et maîtriser l’anglais.

Adresse d’emploi :
Pour candidater : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/enseignante-chercheuse-ou-enseignant-chercheur-en-ia-et-cybersecurite

Télécom Paris
19 place Marguerite Perey
91120 Palaiseau

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LISTIC / Polytech Annecy Chambéry
Durée : cdi
Contact : flavien.vernier@univ-smb.fr
Date limite de publication : 2026-05-22

Contexte :
MCF 27 – Informatique

E : Informatique, IA symbolique, Big Data, DevOps, Maths discrètes.
R : Apprentissage automatique, Hybridation, Frugalité.

E : Computer science, Symbolic AI, Big Data, DevOps, Discrete Mathematics
R : Machine Learning, Hybrid IA, Frugality

Poste Vacant

Sujet :
La personne recrutée interviendra dans des cours de base de l’informatique (programmation, algorithmique,
base de données) et prendra en charge des cours de la spécialité Informatique, Données, Usages (IDU) soit
dans le domaine du DevOps (git, linter, qualité, IC…), soit dans le domaine des mathématiques discrètes et
de l’IA symbolique.
La personne recrutée s’intégrera à l’équipe pédagogique et participera aux APP (apprentissages par projets)
IDU en qualité d’expert pour assister et former les étudiants, et en qualité de client en proposant des sujets
pédagogiques.
L’enseignement s’effectuera à Polytech Annecy-Chambéry, principalement sur le site d’Annecy avec des
déplacements ponctuels sur le site du Bourget.
La personne recrutée pourra être amenée à dispenser des cours en anglais en dernière année de la spécialité
IDU et devra intégrer les enjeux du DDRS au sein de ses enseignements.
Contact : Flavien Vernier – Responsable de la spécialité IDU – resp-idu-polytech@univ-smb.fr

L’activité de recherche de la personne recrutée s’inscrira dans l’un des deux thèmes du LISTIC : le thème
AFuTé (Apprentissage, Fusion et Télédétection) ou le thème ReGaRD (Représentation, Gestion et tRaitement
des Données pour l’humain). Le thème AFuTé développe des approches méthodologiques en apprentissage
automatique, traitement du signal, fusion de données et télédétection. Le thème ReGaRD est spécialisé en
traitement des données humaines, aide à la décision, systèmes distribués, réseau et sécurité. Pour ce poste,
des profils orientés vers le développement de modèles d’apprentissage automatique hybride seront privilégiés.
Ces modèles se distinguent des pipelines classiques car ils prennent en compte une information a priori qui
peut venir soit d’informations physiques (réseaux PINNS par exemple), de la structure d’algorithmes
d’optimisation (réseaux unrolled ou PnP) ou provenant d’une connaissance experte. Le développement de ce
type de modèles a pour but d’avoir une grande robustesse et une meilleure frugalité. La personne recrutée
devra s’impliquer à court terme dans la recherche de financements.
Contact : Sébastien Monnet et Guillaume Ginolhac – Direction du LISTIC – recrutement.listic@univ-smb.fr

Profil du candidat :

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
Polytech Annecy Chambéry
Annecy – 74000

Document attaché : 202602051025_2026_44mcf27_pac_listic_short.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : IRISA-UBS
Durée : 18 mois
Contact : minh-tan.pham@irisa.fr
Date limite de publication : 2026-05-31

Contexte :

Sujet :
For more information: https://www-obelix.irisa.fr/files/2026/02/2026_Postdoc_Axolotl.pdf

Profil du candidat :
PhD in Computer Science or related domain with experience and strong publications in image processing, computer vision and applied machine learning

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
IRISA-UBS, Vannes 56000, France

Document attaché : 202602050217_2026_Postdoc_Axolotl.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : VERIMAG / Grenoble INP-Ensimag, UGA
Durée : poste permanent
Contact : david.monniaux@univ-grenoble-alpes.fr
Date limite de publication : 2026-06-01

Contexte :

Sujet :
Un poste de Professeur⋅e des Universités va être ouvert en section 27
au laboratoire VERIMAG et à Grenoble-INP Ensimag pour la campagne
synchronisée 2026.

Contacts :
– David Monniaux pour la
recherche ;
– Christophe Picard et Emmanuel
Maître pour l’enseignement.

Profil du candidat :
Le profil recherche de ce poste est à l’intersection entre
l’intelligence artificielle et les sciences du logiciel et les méthodes
formelles. Parmi les thématiques possibles, on pourra citer :

* l’apprentissage automatique de confiance
* l’apprentissage automatique explicable
* le monitoring de systèmes issus de l’apprentissage automatique
* la vérification de propriétés sur des systèmes issus de
l’apprentissage automatique
* l’apprentissage automatique de lois de commandes
* l’utilisation de l’apprentissage automatique pour le développement de
logiciels vérifiés
* l’utilisation de l’apprentissage automatique pour la preuve
automatisée de théorèmes
* recherche de vulnérabilités de sécurité aidée par l’apprentissage
automatique
* sûreté et sécurité des modèles de langage

Cette liste n’est pas exhaustive et toute proposition de thème connexe
en lien avec les domaines de recherche du laboratoire pourra être
considérée.

Côté enseignement, outre les enseignements d’informatique traditionnels
de cycle ingénieur (en algorithmique et programmation notamment), il
est attendu de la personne recrutée qu’elle s’investisse en particulier
dans l’enseignement et l’animation des parcours autour de
l’intelligence artificielle, à la fois en cycle ingénieur et en master,
en développant également des enseignements autour des enjeux
socio-environnementaux de l’IA et de l’explicabilité.

Formation et compétences requises :

Adresse d’emploi :
Ensimag
681 rue de la Passerelle
38400 Saint Martin d’Hères

Laboratoire VERIMAG
150 place du Torrent
38400 Saint MArtin d’Hères