
MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED
Thème :
workshop associated to The Knowledge Graph Conference (KGC) 2022
Présentation :
In this workshop, we seek contributions describing methods and uses-cases that rely on the application of reasoning and machine learning on complex, uncertain and evolving knowledge graphs. These contributions can be applied to different domains such as smart cities, smart health, smart farming, digital humanities and automation of business processes.
Du : 2022-05-02
Au : 2022-05-02
Lieu : virtual workshop. The conference is located at new york, USA
Site Web : https://www.knowledgegraph.tech/kgc-2022-program/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED
Thème :
construire une cartographie de jeux de données disponibles pour les raisonneurs
Présentation :
Le but de cette nouvelle édition de l’atelier ROCED@PFIA 2022 est de réunir les chercheurs et chercheuses intéressé(e)s par présenter et discuter des jeux de données existants (ou en cours de construction) ainsi que des approches reposant sur du raisonnement pouvant être appliquées sur ce type de jeux de données. L’objectif général de cet atelier est de contribuer à la cartographie des jeux de données et des algorithmes de raisonnement existants dans la communauté scientifique en France. Nous ciblons des interventions présentant des jeux de données (e.g. graphes de connaissances, alignements d’ontologies, liens d’identité, des requêtes type, …) en cours de construction ainsi que des retours d’expérience sur l’utilisation de jeux de données existants. Ces interventions devront mettre en avant la pertinence et les limites de ces jeux de données pour l’évaluation des algorithmes de raisonnement.
Du : 2022-06-27
Au : 2022-06-27
Lieu : saint etienne
Site Web : https://ci.mines-stetienne.fr/pfia2022/Ateliers/ROCED/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED
Thème :
Gestion et intégration de données agronomiques, phénotypiques et environnementales
Présentation :
Rendre accessibles, exploitables et réutilisables les jeux de données issues d’expérimentation en milieu naturel ou agricole est un enjeu majeur pour les sciences environnementales. Leur structuration et leur interconnexion impliquent d’assurer l’indexation et l’exposition des contenus disponibles dans des ressources distribuées, mais aussi de développer des méthodes pour l’extraction et la visualisation des informations. Dans ce symposium, nous aborderons les différents aspects (ressources, systèmes d’information, ontologies, indexation, intégration, collecte) permettant de faciliter l’exploitation de ces données par les (bio-eco)informaticiens.
Du : 2022-07-07
Au : 2022-07-07
Lieu : Campus Beaulieu, Université de Rennes 1
Site Web : https://jobim2022.sciencesconf.org/page/minisymposiums
Date : 2023-01-17
Lieu : Lyon
Résumé :
Dans le cadre du huitième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse
des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine.
En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir
les connaissances de la communauté.
Équipe organisatrice :
– Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr), ICube / UNISTRA (Strasbourg)
– Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr), LRE / EPITA (Paris)
– Loïc Salmon (loic.salmon@isen-ouest.yncrea.fr), L@bISEN / ISEN (Brest)
Descriptif :
Les données spatiales et temporelles s’étendent au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies
d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons
à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéos, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent
concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse
de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone
(ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.
Objectifs :
Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine
académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle
ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction,
la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir
des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques
de présenter leurs problématiques et approches.
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
– Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc…;
– Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc…;
– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles
(déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. ;
– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ;
– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ;
– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.
Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données;
– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles;
– Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogène, multidimensionnel ou multi échelle
des données temporelles et spatiales;
– Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré);
– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales;
– Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data;
– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images;
– Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;
Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé,
transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs
seront particulièrement appréciés.
Les dates :
Abstract: 22 novembre 2022
Full paper: 25 novembre 2022
Notification : 16 décembre 2022
Instructions aux auteurs :
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques
de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages.
Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux
contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site
EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2023 en choisissant lors de la soumission la track GAST
correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.
Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
– La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
– La qualité scientifique de la soumission.
– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure
d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://egc2023.sciencesconf.org.
Contact : gast_egc2023@easychair.org
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Date : 2023-07-07
Lieu : Strasbourg
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Atelier SOSEM — Présentation
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Cet atelier s’intéresse à la question de la science ouverte sous l’angle de l’exploitation des outils du web sémantique. En particulier, l’apport des technologies sémantiques à un meilleur respect des critères FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
Des efforts spécifiques sont nécessaires pour rendre pleinement réutilisables et compréhensibles les divers types de données produites par les chercheurs, les gestionnaires de données et les fournisseurs de services. Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) ont été élaborés pour répondre à ces questions, en décrivant un ensemble d’exigences pour la réutilisation et l’interopérabilité des données. Ces principes font l’objet d’une attention croissante dans toute une série de domaines et d’applications.
Un aspect essentiel pour rendre les données FAIR est la capacité des machines à trouver, accéder, inter-opérer et réutiliser automatiquement les données sans intervention humaine ou avec une intervention humaine minimale. Pour cela, la capacité de décrire correctement et sémantiquement les données est essentielle.
Cette journée a pour but de faire le point sur ces questions dans le paysage français en favorisant l’échange entre les multiples communautés qui s’intéressent à la gestion de la science ouverte et des principes FAIR.
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Dates importantes
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Date limite de soumission : 15 mai 2023
Notification aux auteurs : 5 juin 2023
Date limite de réception des versions définitives : 26 juin 2023
Date atelier : 7 juillet 2023
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Soumissions
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Les soumissions pour une présentation orale à l’atelier se feront sous la forme d’un résumé de 2 pages.
Il est nécessaire de respecter le style fourni par PFIA: https://afia.asso.fr/pfia-modeles-et-feuilles-de-style/
Les soumissions doivent être déposées en PDF et en français via la plateforme EasyChair: https://easychair.org/conferences/?conf=sosem2023.
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Comité d’organisation
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Nathalie Aussenac-Gilles, IRIT/CNRS
Michelle Sibilla, IRIT, Université de Toulouse 3 Paul Sabatier
Cassia Trojahn, IRIT, Université de Toulouse 2 Jean Jaurès
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Date : 2023-07-17 => 2023-07-20
Lieu : July 17-20, 2023 : Sherbrooke, QC, Canada
and Sept 18-20, 2023 : Online
FOIS 2023 Call for papers
Definition and scope
The FOIS conference is a meeting point for all researchers with an interest in formal ontology. Formal ontology is the systematic study of the types of entities and relations making up the domains of interest represented in modern information systems. The conference encourages submission of high quality, not previously published results on both theoretical issues and practical advancements. FOIS 2023 will have distinct tracks for foundational issues, ontology applications and methods, and domain ontologies.
FOIS aims to be a nexus of interdisciplinary research and communication for researchers from many domains engaging with formal ontology. Common application areas include conceptual modeling, database design, knowledge engineering and management, software engineering, organizational modeling, artificial intelligence, robotics, computational linguistics, the life sciences, bioinformatics and scientific research in general, geographic information science, information retrieval, library and information science, as well as the Semantic Web.
FOIS is the flagship conference of the International Association for Ontology and its Applications (IAOA: http://iaoa.org/), which is a non-profit organization promoting interdisciplinary research and international collaboration in formal ontology.
Important dates
• Paper submission deadline: 31 January 2023
• Author rebuttal period: March 24-31, 2023 (tentative)
• Notifications: April 10, 2023 (tentative)
• Camera-ready papers: May 1, 2023
• Onsite conference: July 17-20, 2023
• Virtual conference: week of September 18, 2023
The submission deadline for workshops will be after the notifications to allow authors to submit a revised version of rejected papers to any of the conference workshops if the paper topics are appropriate for this workshop.
Location
FOIS 2023 will consist of a physical meeting and a virtual meeting:
• An in-person only meeting in Sherbrooke, Quebec from July 17 to 21, 2023 that will be very much like a traditional conference with keynotes, regular talks, workshops and tutorials and plenty of social and networking opportunities. This part will not have a remote participation option, but we plan on recording selected talks (e.g. keynotes).
• This will be followed by an online part to be held from September 18 to 20, 2023 that offers an opportunity for presentation and discussion of additional papers that were not presented at the physical meeting in Sherbrooke.
Submissions
FOIS 2023 seeks three types of full-length (14 pages) high-quality papers on a wide range of topics:
• Foundational papers address content-related ontological issues, their formal representation, and their relevance to some aspect of information systems.
• Application and Methods papers address novel systems, methods, and tools related to building, evaluating, or using ontologies, emphasizing the impact of ontology contents.
• Domain ontology papers describe a novel ontology for a specific realm of interest, clarifying ontological choices against requirements and foundational theory, and showing ontology use.
Please refer to the Submissions Instructions (coming soon) for more details. As usual, the FOIS proceedings will be published by IOS Press.
Topics of interest
Areas of particular interest to FOIS include the following:
Foundational Issues
• Kinds of entities: particulars/universals, continuants/occurrents, abstracta/concreta, dependent entities/independent entities, natural objects/artifacts, events/processes
• Formal relations: parthood, identity, connection, dependence, constitution, causality, subsumption, instantiation
• Vagueness and granularity
• Space, time, and change
Methodological issues
• Top-level vs. domain-specific ontologies
• Role of reference ontologies
• Ontology similarity, integration, alignment, matching and entity reconciliation
• Ontology modularity, patterns, and contextuality
• Ontology evaluation, quality, reuse, adaptation, and evolution
• Ontology compliance with FAIR principles
• Formal comparison among ontologies
• Relationship between conceptual modeling and ontologies
• Relationship with cognition, language, semantics, and context
• Connections between knowledge graphs and ontologies
• Methodological issues in the applications of ontologies
• Social issues, such as trust or bias, with respect to ontologies
Applications
• Technical applications of ontologies, such as
• Semantic Web
• Other areas of AI (Machine Learning, Explainable AI, Rules)
• Qualitative modeling
• Systems applications of ontologies, such as
• Ontology-driven information systems design
• Ontology-based data access
• Knowledge management
• Information retrieval
• Computational linguistics
• Metadata management
• Domain applications of ontologies, such as
• Ontologies for business modeling
• Ontologies for particular scientific disciplines (biology, chemistry, geography, physics, geoscience, cognitive sciences, linguistics, etc.)
• Ontologies for engineering: shape, form and function, artifacts, manufacturing, design, architecture, etc.
• Ontologies for the humanities: arts, cultural studies, history, literature, philosophy, etc.
• Ontologies for the social sciences: economics, law, political science, anthropology, archeology, etc.
• Ontologies for Open Science and dataset sharing
Domain-specific ontologies
• Ontology of physical reality (matter, space, time, motion, etc.)
• Ontology of biological reality (organisms, genes, proteins, cells, etc.)
• Ontology of mental reality and agency (beliefs, intentions, emotions, perceptions, cognition, etc.)
• Ontology of artifacts, functions, capacities and roles
• Ontology of social reality (institutions, organizations, norms, social relationships, artistic expressions, etc.)
Conference Organization
General Chair:
Antony Galton, University of Exeter, UK
PC Chairs:
Nathalie Aussenac-Gilles, IRIT-CNRS Toulouse, France
Torsten Hahmann, University of Maine, USA
Local Organization Chair:
Jean-François Ethier, University of Sherbrooke, Canada
Online Chair:
Cassia Trojahn, IRIT Université Toulouse 2, France
Workshop and Tutorial Chairs:
Megan Katsumi, University of Toronto, Canada
Emilio Sanfilippo, ISTC-CNR, Trento, Italy
Early Career Chairs:
Antoine Zimmermann, École des Mines de Saint-Étienne (EMSE), France
Guendalina Righetti, Free University Bozen/Bolzano, Italy
Demo & Showcase Chairs:
Sergio de Cesare, University of Westminster, UK
TBA
Publicity Chairs:
Lucia Gomez Alvarez, TU Dresden, Germany
Selja Seppälä, University College Cork, Ireland
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Date : 2023-10-30 => 2023-11-03
Lieu : Le Lazaret
La Corniche
223 Rue Pasteur Benoît
34200 Sète
** Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2)
L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques.
Cette édition IA2 2023 concerne la gestion des informations et données hétérogènes et imparfaites. Il est bien connu que les industriels, ainsi que les institutions publiques, doivent de plus en plus faire face à une grande quantité d’informations/données de nature différente et issues de sources multiples. A côté de la notion de données, on trouve également des contraintes, des connaissances et des préférences qui sont souvent sous-exploitées dans des applications réelles.
** Programme
Le programme (en pièce jointe avec ce message) de cette école est disponible à l’adresse : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/programme.
Il est étalé sur 5 jours (du lundi 30 octobre au vendredi 03 novembre), est principalement composé de cours fondamentaux (les matinées) complétés par des exposés avancés (les après-midis) sur des sujets spécifiques. Le programme contient également des présentations sur des applications/études de cas/projets ainsi qu’une session spéciale, sous forme de posters et d’exposés courts pour les doctorants.
Les cours auront lieu en anglais.
** Inscriptions
Le lien pour s’inscrire est : https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/312/fr
Les inscriptions comprennent l’ensemble des prestations (hébergement, repas, pauses cafés). L’hébergement est prévu du dimanche 29 octobre au vendredi 3 novembre.
Tarifs :
– Doctorants, étudiants (la carte d’étudiant sera demandée) : 350 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle.
– Académiques (hors CNRS) : 525 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle.
– Personnels CNRS (un justificatif sera demandé) : Gratuit.
– Industriels : 1000 euros en chambre individuelle.
Pour plus d’informations sur les inscriptions, merci de consulter la page : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/inscriptions
** Lieu de l’école :
L’édition IA2 2023 se déroulera dans le domaine du Lazaret (https://www.lazaretsete.com/reunions-congres-seminaires-professionnels-2/) dans la ville de Sète.
Le plan d’accès au site de l’école peut-être téléchargé depuis l’URL https://www.lazaretsete.com/wp-content/uploads/2014/10/Nvx_plan_lazaret.pdf.
** Contacts :
Pour toute information sur l’école IA2 (édition 2023), merci d’envoyer un message à : IA2.2023@cril.fr
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