Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP

Thème :

Explicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées

Présentation :

La gestion d’informations et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente, tels que des images numériques, des documents structurés et non structurés, des cartes analogiques, des données incomplètes et non fiables et des connaissances (au sens large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles.

Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation, la complétion, la fusion, la réparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes, avec un accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet, dans dans des villes en expansion, obtenir des informations précises pour enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) des réseaux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fondamentale que du point de vue recherche appliquée.

Du : 2024-06-17

Au : 2024-06-18

Lieu : Arras

Site Web : https://sites.google.com/view/ech-2024/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Techniques d’apprentissage machine pour l’analyse de données d’observation de la Terre

Présentation :

The MACLEAN workshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques.

Du : 2024-09-09

Au : 2024-09-09

Lieu : Vilnius, Lituanie

Site Web : https://sites.google.com/view/maclean24

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Analyser et visualiser les différentes échelles musicales

Présentation :

La journée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des structures musicales multi-échelles, avec un focus particulier sur l’analyse de données audio et les transitions entre les différentes échelles.

Du : 2024-11-28

Au : 2024-11-28

Lieu : BNF – Site François Mitterand
Salle Colette

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
https://sites.google.com/view/sidos2025/home

Le 28/01/2025

Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024
Notification aux auteurs : 13/12/2024

Objectifs

De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc.

SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc.

L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences
Algorithmes de clustering de séquences
Apprentissage de similarité entre séquences
Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences
Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.)
Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences

Soumissions

Deux types de soumissions seront possibles :
– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
– Articles longs : jusqu’à 12 pages

Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention.

Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir).

Comité de programme

Thomas Devogele (LIFAT)
Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA)
Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur)
Thomas Guyet (INRIA)
Nicolas Hiot (LIFO)
Nicolas Labroche (LIFAT)
Sébastien Limet, (LIFO)
Patrick Marcel (LIFO)
Emmanuel Melin (LIFO)
Sophie Robert (LIFO)
Veronika Peralta (LIFAT)

Organisation

Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans)

Lien direct

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Thème :

Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle

Présentation :

Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.

On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.

Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).

Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.

Du : 2025-03-21

Au : 2025-03-21

Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris

Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

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Thème :

Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques

Présentation :

L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS

Du : 2025-05-19

Au : 2025-05-20

Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE

Thème :

Conférence INFORSID

Présentation :

Cet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels, de partager les dernières avancées de la recherche et de promouvoir l\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, l\’objectif est de développer des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\’initiative encouragera la collaboration entre chercheurs, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains.

Du : 2025-06-03

Au : 2025-06-03

Lieu : Pau

Site Web : https://dfae.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Données Spatiales

Présentation :

L’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes, économètres, statisticiens
et mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales.

Du : 2025-06-04

Au : 2025-06-06

Lieu : Saint-Etienne

Site Web : https://sew2024.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SIMDAC

Thème :

Analyse de données, calcul haute performance et données de santé

Présentation :

Ce colloque se veut le point de départ de la structuration d\’une communauté de recherche pluridisciplinaire travaillant sur l\’analyse de données par des études de similarités de gros volumes de données complexes. Il vise à rassembler des chercheurs intéressés par les verrous scientifiques soulevés par ces approches qu\’il s\’agisse de :

Méthodes théoriques (définition des similarités, algorithmes de jointure par similarité/ recherche par similarité, traitement d\’images,…)

Problématiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs séries, données manquantes, données non alignées)

Optimisation, calcul haute performance, parallélisation et accélération GPU

Nature des données et domaines d\’applications (santé, biologie, …)

L’organisation du colloque alterne entre exposés scientifiques couvrant ces différentes thématiques et temps d’échanges, notamment sous forme d’ateliers thématiques permettant de favoriser les discussions croisées et les rapprochements interdisciplinaires.

Le colloque se prolongera le lendemain matin par une réunion du groupe de travail, ouverte à tous les participants intéressés, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre.

Du : 2025-06-24

Au : 2025-06-25

Lieu : Orléans

Site Web : https://sites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Du son à la musique : comment se constituent les objets musicaux

Présentation :

Les données musicales constituent une masse d’information considérable qui est cependant mal exploitée du fait de l’absence de paradigme générique permettant de rendre de rendre compte de leurs relations de similarité, et ce à diverses échelles de représentation.
Par similarité, on entend des relations simples qui permettent d’expliquer et de formuler les correspondances entre éléments, séquences temporelles, sections, albums, oeuvres, voire corpus musicaux, en tenant compte de leurs spécificités mais en veillant à faire appel à un paradigme général. Les éléments musicaux s’organisent en effet à différentes échelles, au sein d’un corpus, dans le temps, etc.
La journée d\’étude, sans se limiter à cette question, s\’intéressera particulièrement à la formation des objets sonores à partir de données audio : comment sont-ils perçus, comment les détecter, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle.

Du : 2025-10-03

Au : 2025-10-03

Lieu : Maison de la recherche, 28 rue Serpente, 75006 Paris

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST

Thème :

Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes. Définition, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’information. Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les processus décisionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage, la validation et l’enrichissement des données.

Présentation :

Le GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique, qui se tiendra à Paris.
Cette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données.

Du : 2025-11-17

Au : 2025-11-17

Lieu : Salle Dussane, École Normale Supérieure (ENS), Paris

Site Web : https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-2HN

Thème :

Données historiques et humanités numériques

Présentation :

Ce webinaire a pour but de réunir des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données autour de présentations sur des travaux dédiés à la création, au traitement et à l’analyse de données historiques. Il a lieu une fois par mois, de 12h30 à 13h30. Les vidéos des séances précédentes sont accessibles via le site Web de l\’action SaD-2HN.

Du : 2025-11-21

Au : 2026-05-01

Lieu : En ligne : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY

Site Web : https://sadhn-madics.github.io/programme-du-webinaire

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP

Thème :

Extraction et Gestion de Connaissances

Présentation :

Pour 2026, sous l’impulsion de la présidente du CP Fatiha Sais, un accent particulier sera mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabilités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence, à l’explicabilité, à l’équité et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnels seront au cœur des discussions.

Du : 2026-01-26

Au : 2026-01-30

Lieu : Anglet

Site Web : https://conferences.sigappfr.org/egc2026/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

IA en économie

Présentation :

Econom\’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.

Cet atelier de 2 jours propose en matinée, des sessions de formation pour découvrir de nouveaux outils et techniques. L\’après-midi, lui, est consacré à des présentations et des discussions d\’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abordées en formation.

Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine.

Du : 2026-01-27

Au : 2026-01-28

Lieu : Université Cergy, France

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS

Thème :

problèmes inverses, apprentissage, recherche translationnelle, imagerie, science de donnée

Présentation :

AI WILD West a pour l\’objectif de rassembler des chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence artificielle, problèmes inverses et mathématiques appliquées, avec des applications en recherche translationnelle (Bio/Santé), en imagerie et en science des données. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité de présenter leurs travaux, d’échanger avec l’ensemble de la communauté scientifique, et de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre convivial et stimulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échanges interdisciplinaires et de contribuer à la dynamique scientifique nationale, en animant également la recherche dans un pôle académique en région. Il est par ailleurs associé au RT MAIAGES.

Du : 2026-01-29

Au : 2026-01-30

Lieu : CentraleSupélec – Rennes Campus

Site Web : https://https://wildwestworkshop.github.io

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS

Thème :

Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale

Présentation :

Nous avons le plaisir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’Espace Charles Mérieux de l’ENS de Lyon.

À l’image des précédentes éditions (IABM’23 à Paris, IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice), ce colloque sera l’occasion de faire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale, ainsi que sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces technologies.

Vous trouverez d\’ores et déjà plus d\’informations sur le programme (keynotes et orateurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel, session transfert clinique et industriel.. ) sur le site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/

Les soumissions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2025. Nous espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition, nous serons ravis de vous accueillir à Lyon!

Bien cordialement,

Le comité d’organisation IABM 2026, Carole Lartizien, Odyssée Merveille, Olivier Bernard

Du : 2026-03-09

Au : 2026-03-11

Lieu : Lyon

Site Web : https://iabm2026.sciencesconf.org

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Thème :

Les bases de données pour les LLMs

Présentation :

Les modèles de langue, qu\’ils soient petits, moyens ou grands, sont désormais parmi nous et nous
sommes appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre
capacité à offrir des garanties sur leur utilisation. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions
liées à (1) la préparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modèles, (2) la
provenance, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles, (3) le rôle de l\’humain et les interfaces en
langage naturel, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consommation
énergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme, riche et multidisciplinaire, sera organisé
en conjonction avec l’ITN ARMADA, un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles
de langue avec les connaissances métier, à leur explicabilité et interpretabilité, à la validité de leurs
réponses,à leur fine-tuning, ainsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond
notamment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts
susceptibles de conseiller les organismes européens sur l’adoption des modèles de langue. Ce réseau
rassemble huit organisations de sept pays, y compris la France, gérées par une équipe diversifiée de
chercheurs experts, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des
connaissances et des compétences.
Le thème général, « Data Management for Language Models
» sera décliné en 8 grands thèmes : (1)
High-dimensional vector indexing and similarity search, (2) Data Reduction, (3) Data Provenance, (4)
Data modalities and explainable AI, (5) AI agents in human-AI collaboration, (6) Conversational NL
interfaces for data analysis, (7) AI regulation, (8) Green AI. De plus, nous organiserons un atelier sur la
rédaction scientifique, les sciences, les publications, et les données ouvertes, sur le partage et
archivage de ces données, sur la diffusion, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques.
Nous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses
café.

Du : 2026-04-26

Au : 2026-05-02

Lieu : Institut d\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse

Site Web : https://TBD

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE

Thème :

Détection d\’anomalies, IA symbolique, apprentissage automatique

Présentation :

Cet atelier fait suite à une première édition organisée lors du congrès INFORSID 2025 à Pau. Il vise à rassembler chercheurs, industriels et décideurs afin de promouvoir l’intégration de méthodologies d\’IA symbolique et d\’apprentissage automatique afin de relever les défis environnementaux actuels grâce à une meilleure exploitation des masses de données disponibles.

En mettant l\’accent sur la détection et l\’analyse des anomalies environnementales (pollution, catastrophes naturelles et d\’origine anthropique, etc.), l\’atelier cherche à mettre en lumière de nouvelles approches innovantes pour caractériser ces phénomènes atypiques, identifier leurs causes, prédire leur évolution et évaluer leurs impacts sur la santé humaine et les écosystèmes.

L\’atelier DAE se veut avant tout un espace d\’échange. Son objectif principal est de favoriser l\’émergence de collaborations interdisciplinaires visant à proposer des solutions impactantes basées sur l\’exploitation de jeux de données complexes et hétérogènes. En complément des présentations scientifiques, l’atelier encouragera des discussions et des échanges autour de solutions concrètes pour l’analyse des systèmes d’information environnementaux. Des exemples pratiques et des retours d\’expérience seront partagés.

Du : 2026-05-26

Au : 2026-05-26

Lieu : Toulouse

Site Web : https://inforsid2026.sciencesconf.org/resource/page/id/44

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Thème :

Protection de la vie privée

Présentation :

Le but principal de l\’atelier est de rassembler les chercheur·euse·s de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L\’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheur·euse·s en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.

Du : 2026-06-01

Au : 2026-06-04

Lieu : Le Castel Sainte-Anne à Trégastel

Site Web : https://apvp2026.sciencesconf.org/