Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Stockage des données

Présentation :

L’objectif de cette journée est de faire le point sur les avancées technologiques et les grands défis à relever dans le domaine du stockage moléculaire. La journée débutera par deux tutoriels d’introduction au sujet, avant de se poursuivre par des exposés plus techniques. Cette journée est organisée par le GDR ISIS, mais est ouverte aux GDR MADICS et BIM dans le but de fédérer une communauté interdisciplinaire autour de cette thématique.

Du : 2023-07-03

Au : 2023-07-03

Lieu : Jussieu, Paris

Site Web : https://www.gdr-isis.fr/index.php/reunion/492/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. It addresses various aspects of information extraction from textual data, intelligent and efficient interrogation, and maintenance of (large) knowledge bases.

Présentation :

The workshop focuses on transforming data into information and then into knowledge. The idea is to gather researchers to discuss two main problems :

– how to extract information from textual data and represent it in knowledge bases;
– how to propose intelligent methods for handling and maintaining these databases with new forms of requests, including efficient, flexible, and secure analysis mechanisms, adapted to the user, and with quality and privacy preservation guarantees.

Du : 2023-09-04

Au : 2023-09-04

Lieu : Barcelona, Spain

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=995

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Machine Learning for Earth Observation Data

Présentation :

This workshop aims to be an international forum where machine learning researchers and domain experts can meet each other to exchange, debate, and draw short and long-term research objectives around the exploitation and analysis of EO and atmospheric data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s goals, we want to give an overview of the current machine-learning research dealing with EO and other atmospheric measurement data. On the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.

Du : 2023-09-18

Au : 2023-09-18

Lieu : Torino, Italy, 2023

Site Web : https://sites.google.com/view/maclean23/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Ecoute et perception de la structure

Présentation :

Concepts multi-échelles pour l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales.

La question des représentations et de l’analyse de données fortement structurées, comme les données musicales, permet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.

L’idée d’une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie, le fil de la narration, le développement thématique, la progression harmonique, etc. semblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble sous-entendre la notion de multi-échelle.
Quelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? …

Du : 2024-02-14

Au : 2024-02-14

Lieu : Bordeaux (LaBRI, Campus de Talence)

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Sobriété numérique – Green IT

Présentation :

Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024.

En 2024, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.

C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises.

Du : 2024-03-27

Au : 2024-03-28

Lieu : IRIT, Toulouse

Site Web : https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN

Thème :

Journée IA et Humanités Numériques

Présentation :

Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc.

La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.

Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):

Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.

Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.

Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.

Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.

Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.

Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.

Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.

Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.

Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.

Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…

Du : 2024-05-03

Au : 2024-05-03

Lieu : BNF – Paris

Site Web : https://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques

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Thème :

Intellignce Artificielle en Economie

Présentation :

L’objectif de cette conférence est d’explorer et d’encourager les applications de pointe de l’intelligence artificielle (IA), du Text Mining, du Web Mining, de la visualisation de données et d’autres techniques innovantes dans tous les domaines de l’économie.
Econom’IA rassemble des chercheurs du monde académique ainsi que des entrepreneurs qui utilisent des techniques innovantes pour analyser les données économiques.

Cette conférence de 2 jours propose en matinée, des ateliers de formation pour découvrir de nouveaux outils et techniques . L’après-midi, lui, est consacré à des présentations et des discussions d’articles utilisant au moins une des techniques innovantes abordées en atelier.

Les 2 journées sont animées par des chercheurs reconnus dans le domaine.

Du : 2024-05-06

Au : 2024-05-07

Lieu : Bordeaux, France

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Simplification de masses de données complexes

Présentation :

Nous organisons un workshop sur la sparsification (simplification) de grands graphes et réseaux en conjonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Montpellier. Nous souhaitons organiser un défi lors de ce workshop pour le meilleur sparsifieur sur des datastes ciblées.
Pour rendre ce challenge attractif, nous souhaitons pouvoir offrir un prix au gagnant.
Nous demandons une aide de 500 euros pour ce prix.

Du : 2024-05-28

Au : 2024-05-31

Lieu : Montpellier, France

Site Web : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP

Thème :

Explicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées

Présentation :

La gestion d’informations et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente, tels que des images numériques, des documents structurés et non structurés, des cartes analogiques, des données incomplètes et non fiables et des connaissances (au sens large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles.

Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation, la complétion, la fusion, la réparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes, avec un accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet, dans dans des villes en expansion, obtenir des informations précises pour enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) des réseaux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fondamentale que du point de vue recherche appliquée.

Du : 2024-06-17

Au : 2024-06-18

Lieu : Arras

Site Web : https://sites.google.com/view/ech-2024/

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Thème :

Techniques d’apprentissage machine pour l’analyse de données d’observation de la Terre

Présentation :

The MACLEAN workshop is hel in conjonction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of Earth Observation data via Machine Learning techniques.

Du : 2024-09-09

Au : 2024-09-09

Lieu : Vilnius, Lituanie

Site Web : https://sites.google.com/view/maclean24

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Analyser et visualiser les différentes échelles musicales

Présentation :

La journée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des structures musicales multi-échelles, avec un focus particulier sur l’analyse de données audio et les transitions entre les différentes échelles.

Du : 2024-11-28

Au : 2024-11-28

Lieu : BNF – Site François Mitterand
Salle Colette

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
https://sites.google.com/view/sidos2025/home

Le 28/01/2025

Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024
Notification aux auteurs : 13/12/2024

Objectifs

De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc.

SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc.

L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences
Algorithmes de clustering de séquences
Apprentissage de similarité entre séquences
Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences
Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.)
Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences

Soumissions

Deux types de soumissions seront possibles :
– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
– Articles longs : jusqu’à 12 pages

Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention.

Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir).

Comité de programme

Thomas Devogele (LIFAT)
Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA)
Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur)
Thomas Guyet (INRIA)
Nicolas Hiot (LIFO)
Nicolas Labroche (LIFAT)
Sébastien Limet, (LIFO)
Patrick Marcel (LIFO)
Emmanuel Melin (LIFO)
Sophie Robert (LIFO)
Veronika Peralta (LIFAT)

Organisation

Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans)

Lien direct

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Thème :

Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle

Présentation :

Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.

On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.

Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).

Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.

Du : 2025-03-21

Au : 2025-03-21

Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris

Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

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Thème :

Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques

Présentation :

L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS

Du : 2025-05-19

Au : 2025-05-20

Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE

Thème :

Conférence INFORSID

Présentation :

Cet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels, de partager les dernières avancées de la recherche et de promouvoir l\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, l\’objectif est de développer des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\’initiative encouragera la collaboration entre chercheurs, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains.

Du : 2025-06-03

Au : 2025-06-03

Lieu : Pau

Site Web : https://dfae.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Données Spatiales

Présentation :

L’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes, économètres, statisticiens
et mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales.

Du : 2025-06-04

Au : 2025-06-06

Lieu : Saint-Etienne

Site Web : https://sew2024.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SIMDAC

Thème :

Analyse de données, calcul haute performance et données de santé

Présentation :

Ce colloque se veut le point de départ de la structuration d\’une communauté de recherche pluridisciplinaire travaillant sur l\’analyse de données par des études de similarités de gros volumes de données complexes. Il vise à rassembler des chercheurs intéressés par les verrous scientifiques soulevés par ces approches qu\’il s\’agisse de :

Méthodes théoriques (définition des similarités, algorithmes de jointure par similarité/ recherche par similarité, traitement d\’images,…)

Problématiques liées à la qualité et à la complexité des données (séquences vs séries, données manquantes, données non alignées)

Optimisation, calcul haute performance, parallélisation et accélération GPU

Nature des données et domaines d\’applications (santé, biologie, …)

L’organisation du colloque alterne entre exposés scientifiques couvrant ces différentes thématiques et temps d’échanges, notamment sous forme d’ateliers thématiques permettant de favoriser les discussions croisées et les rapprochements interdisciplinaires.

Le colloque se prolongera le lendemain matin par une réunion du groupe de travail, ouverte à tous les participants intéressés, afin de définir les prochaines actions collectives à mener dans ce cadre.

Du : 2025-06-24

Au : 2025-06-25

Lieu : Orléans

Site Web : https://sites.google.com/view/simdac-colloque-2025/accueil

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Du son à la musique : comment se constituent les objets musicaux

Présentation :

Les données musicales constituent une masse d’information considérable qui est cependant mal exploitée du fait de l’absence de paradigme générique permettant de rendre de rendre compte de leurs relations de similarité, et ce à diverses échelles de représentation.
Par similarité, on entend des relations simples qui permettent d’expliquer et de formuler les correspondances entre éléments, séquences temporelles, sections, albums, oeuvres, voire corpus musicaux, en tenant compte de leurs spécificités mais en veillant à faire appel à un paradigme général. Les éléments musicaux s’organisent en effet à différentes échelles, au sein d’un corpus, dans le temps, etc.
La journée d\’étude, sans se limiter à cette question, s\’intéressera particulièrement à la formation des objets sonores à partir de données audio : comment sont-ils perçus, comment les détecter, comment les intégrer dans une structure musicale multi-échelle.

Du : 2025-10-03

Au : 2025-10-03

Lieu : Maison de la recherche, 28 rue Serpente, 75006 Paris

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RECAST

Thème :

Représentation et raisonnement avec des données incertaines ou incomplètes. Définition, mesure et garantie de la qualité des données (Data Quality). Gestion de l’inconsistance dans les bases de données et les systèmes d’information. Impact de l’incertitude et de la qualité des données sur les processus décisionnels. Approches formelles et pratiques pour le nettoyage, la validation et l’enrichissement des données.

Présentation :

Le GT RECAST a le plaisir d’annoncer sa première journée thématique, qui se tiendra à Paris.
Cette journée sera l’occasion de réunir la communauté académique et industrielle autour des défis majeurs que représentent la gestion de l’incertitude et l’évaluation de la qualité des données.

Du : 2025-11-17

Au : 2025-11-17

Lieu : Salle Dussane, École Normale Supérieure (ENS), Paris

Site Web : https://gt-recast.github.io/events/2025-11-17

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