Offre en lien avec l’Action/le Réseau : MADONA/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIST3N/UTT
Durée : 6 mois
Contact : malika.kharouf@utt.fr
Date limite de publication : 2022-02-10

Contexte :
Collaboration de recherche entre deux des axes du laboratoire LIST3N.

Sujet :
Le but de ce stage est de développer une méthode d’apprentissage exploitant les données provenant de capteurs afin de détecter des anomalies dans le cadre d’une maintenance prédictive.

L’algorithme à développer sera basé sur de récents résultats de la théorie des matrices aléatoires.

Profil du candidat :
Etudiant en M2 mathématiques appliquées ou dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation dans la science des données et/ou en apprentissage statistique.

Formation et compétences requises :
Le(la) candidat(e) devra avoir des connaissances académiques en apprentissage statistique, en modélisations numériques et en programmation (Python, Matlab, …).

Adresse d’emploi :
Université de technologie de Troyes
12 Rue Marie Curie, 10300 Troyes