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Laboratoire/Entreprise : Centre de Recherche en Informatique, Université Pa
Durée : 3 ans
Contact : Manuele.Kirsch-Pinheiro@univ-paris1.fr
Date limite de publication : 2025-07-31
Contexte :
La généralisation du télétravail a profondément transformé les modes de collaboration en entreprise, entraînant une multiplication des plateformes numériques (Teams, Zoom, Jira, etc.) et une dispersion des informations. Cette évolution s’accompagne de nouveaux défis : perte de cohésion, isolement, difficulté à suivre l’état d’avancement des projets, et augmentation du risque de désengagement ou de détresse psychologique chez les collaborateurs.
Sujet :
La thèse se positionne au carrefour de deux domaines de recherche : le travail coopératif assisté par ordinateur (TCAO ou CSCW en anglais), avec sa notion de conscience de groupe (group awareness), et l’Intelligence Artificielle, et notamment ses techniques de Machine Learning.
La thèse vise à :
• Proposer des modèles d’IA et de Machine Learning pour extraire, à partir des traces d’activités multi-plateformes, les informations pertinentes à la conscience de groupe (group awareness) ;
• Détecter précocement les signes de désengagement ou de détresse chez les membres d’une équipe ;
• Concevoir des mécanismes personnalisés de diffusion d’information et d’alerte, respectant la vie privée (RGPD, AI Act), pour renforcer la cohésion et le bien-être des équipes ;
• Explorer des approches de Federated Learning et d’apprentissage incrémental pour l’adaptation des modèles à chaque contexte collaboratif.
Profil du candidat :
• Master en informatique avec spécialisation data science, IA, ou domaine connexe.
• Intérêt pour les problématiques humaines et organisationnelles du travail collaboratif.
• Esprit d’initiative, autonomie, et capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.
Formation et compétences requises :
• Solide maîtrise en Machine Learning, traitement de données, et systèmes distribués.
• Des connaissances ou expériences précédentes dans le domaine du CSCW seraient appréciées.
• Bonnes compétences en communication scientifique (français et anglais).
Adresse d’emploi :
Centre de Recherche en Informatique, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Centre Pierre Mendes-France (Paris 13ème)
Document attaché : 202506301529_PropositionSujetThese-annonce.pdf