Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Formation
Laboratoire/Entreprise : Myriad
Durée : a partir de 2 mois
Contact : mohammad.@myriad-data.com
Date limite de publication : 2018-04-10
Contexte :
Une des mission de la Responsable RH est sélectionner les candidats pertinents pour les postes à pourvoir, proposer des parcoursattractifs aux salariés et favoriser un environnement de travail épanouissant pour les collaborateurs. Cependant, certaines tâches chronophages, telles que la présélection (premier tri) de curriculum vitae, le détournent de son cœur de métier.
Cette problématique de présélection de candidats et d’évaluation de la pertinence de candidature par rapport à un besoin peut être assimilée à la conception d’un moteur de recherche ayant comme requêtes des offres de travaux et proposant les profils professionnels associés. Outre la mise en correspondance des offres de travaux et des profils professionnels, fonctionnalité principale du dispositif, il peut être utilisé aussi, comme un outil d’aide à la validation des offres de travaux. Ceci lui permet d’assister le Responsable RH à parfaire son
offre en améliorant son efficacité par la restitution, pour validation, des concepts (et leurs importances ou forces) contenus dans l’offre. La performance de l’offre pourra aussi se mesurer sur un jeu de test choisi. Le projet vise à répondre aux besoins internes de l’entreprise tels que la mobilité et la gestion de carrière et externes tel que le recrutement de candidat.
Sujet :
Le but de ce stage est d’utiliser les techniques de ” NLP ” dans la caractérisation et la mise en correspondance des candidats et des offres d’emplois.
Questions scientifiques et techniques
L’objectif de ce stage est de répondre aux question suivantes :
1. Trouver dans les données, les caractéristique (features) qui
permettent d’identifier les concepts présents dans un profil ou une
annonce. Identifier et les relations inter-concepts.
2-Combiner des modèles supervisés et non-supervisés en-ligne pour
trouver les meilleurs candidats à une annonce. Mettre en œuvre des
modèles de classification de candidat utilisant les modèles de Deep
Learning et comparer avec les solutions alternatives.
3-Construire un référentiel métier-compétences très innovant et évolutif
4-Comment évaluer ces modèles et quantifier l’incertitude de leurs résultats.
Profil du candidat :
Formation et compétences requises :
École d’ingénieur/M1 ou M2 en Informatique/Mathématique/Statistique
Adresse d’emploi :
16 rue Pierre Cherest,
92200 Neuilly-sur-Seine
Fixe : +33(0) 1 85 73 59 52