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Thème :

Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques

Présentation :

L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS

Du : 2025-05-19

Au : 2025-05-20

Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Programme provisoire

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DAE

Thème :

Conférence INFORSID

Présentation :

Cet atelier a pour objectif de favoriser la collaboration entre chercheurs et industriels, de partager les dernières avancées de la recherche et de promouvoir l\’intégration interdisciplinaire afin de relever les défis complexes des secteurs environnementaux. Il vise à explorer les méthodologies d’extraction de connaissances et d’analyse de données pour détecter les anomalies dans l’environnement. En intégrant les avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique, l\’objectif est de développer des solutions durables pour analyser la présence des polluants et prédire leur impact sur la santé. L\’initiative encouragera la collaboration entre chercheurs, industriels et décideurs pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains.

Du : 2025-06-03

Au : 2025-06-03

Lieu : Pau

Site Web : https://dfae.sciencesconf.org

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Thème :

Données Spatiales

Présentation :

L’objectif du 23nd Workhop international en Econométrie Spatiale et Statisique (SEW 2025) international est de promouvoir et de développer les échanges scientifiques entre économistes, économètres, statisticiens
et mathématiciens sur l’économétrie et les statistiques spatiales et leurs applications dans plusieurs domaines des sciences sociales. L’atelier renforce et encourage les échanges entre les chercheurs seniors et juniors impliqués dans les statistiques et économétries spatiales. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension et notre mesure des interactions spatiales.

Du : 2025-06-04

Au : 2025-06-06

Lieu : Saint-Etienne

Site Web : https://sew2024.sciencesconf.org/

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Thème :

Science Ouverte, Reproductibilité, Développement Logiciel et Scripts

Présentation :

Les pratiques de science ouverte ont depuis plusieurs années gagné le domaine des sciences humaines et sociales. On y rencontre des pratiques émergentes, au travers des réseaux (MATE-SHS), dans la mise à disposition des données et des logiciels au sein de divers dépôt institutionels (forges logicielles comme gitlab Humanum, entrepôt de données comme Nakala), mais aussi de publications type « Data Paper » dans des revues spécialisées (Cybergéo, Data & Corpus, etc.). La « reproductibilité computationelle » est également abordé dans des GT inter-disciplinaire (GTNotebook), dans des revues spécialisés (RZine) et par la présence actives de certaines disciplines des SHS (géographie, psychologie) au sein du jeune réseau « Recherche Reproductible Français ».

Si les signes sont bien là et encourageants, les besoins de formation de cette communauté scientifique en SHS, même s’ils sont bien identifiés, ne sont que très peu couverts. Après les données de recherche, les publications l’objectif de cette école thématique est de former les scientifiques des SHS aux enjeux du troisième pilier de la science ouverte : les codes sources et les logiciels.

Il est ainsi crucial de former rapidement la communauté aux enjeux actuels pour faire évoluer nos conceptions des humanités numériques. C’est tout l’enjeu de cette école que d’améliorer les connaissances, mais aussi de les diffuser dans la communauté scientifique ces prochaines années.

Les thématiques suivantes seront abordées:

I. Introduction aux enjeux et différentes facettes de la Science Ouverte
II. Forges logicielles et workflows
III. Notebooks et literate programming
IV. La reproductibilité computationnelle

Cette école s’adresse aux chercheur·euses, doctorant·es, enseignant·es-chercheur·euses, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte.

Du : 2025-06-22

Au : 2025-06-27

Lieu : CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron

Site Web : https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/