Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : LITIS-INSA Rouen
Durée : 3 ans
Contact : aomar.osmani@insa-rouen.fr
Date limite de publication : 2026-09-01

Contexte :
Thèse financée dans le cadre des allocations de recherche état/région.

Sujet :
Meta-Learning and Artificial General Intelligence for a
Computational Theory of Assistance to Human Learning

Profil du candidat :
Nous recherchons un(e) candidat(e) issu(e) d’un M2 ou diplôme d’ingénieur en informatique, data science, IA ou sciences cognitives computationnelles, en mathématiques avec une forte appétence pour
la recherche.

Compétences souhaitées :
— bases solides en ML/DL ;
— intérêt pour les sciences cognitives, les sciences de l’éducation, ou l’optimisation ;
— goût pour la modélisation mathématique et pour la modélisation et la programmation ;

— des connaissances en méta-apprentissage, RL, modèles séquentiels (RNN/Transformers) consti-
tuent un plus.

Environnement :
— Projet pluridisciplinaire (IA, sciences cognitives, ingénierie pédagogique) à fort impact sociétal ;
— ressources de calcul et données pour des expérimentations à grande échelle ;
— valorisation attendue dans des conférences internationales (NeurIPS, ICLR, AIED, etc.).

Formation et compétences requises :
ML/DL, programmation (Python), expérience PyTorch/TensorFlow appréciée ;

intérêt pour éducation/cognition ; méta-learning/RL/modèles séquentiels

Adresse d’emploi :
INSA de Rouen
685 Avenue de l’Université 76800 Saint-Etienne-du-Rouvray

Document attaché : 202602171414_sujetAnglais(1).pdf