MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP
Thème :
Extraction et Gestion de Connaissances
Présentation :
Pour 2026, sous l’impulsion de la présidente du CP Fatiha Sais, un accent particulier sera mis sur les pratiques d’extraction et de gestion des données et des connaissances, à la lumière des évolutions récentes en IA et des responsabilités qu’elles impliquent. Les enjeux liés à la transparence, à l’explicabilité, à l’équité et à la gestion des biais dans les systèmes décisionnels seront au cœur des discussions.
Du : 2026-01-26
Au : 2026-01-30
Lieu : Anglet
Site Web : https://conferences.sigappfr.org/egc2026/
Date : 2026-01-27
Lieu : Anglet, France
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Appel à soumission – EGC 2026 Atelier IA centrée sur les données (IACD)
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L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (IACD, Data Centric AI, ou DCAI) est un paradigme qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et l’architecture des modèles. Cette approche met l’accent sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. L’IA centrée sur les données s’intéresse aussi à l’automatisation du pipeline de science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation.
L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données, et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique. Il fait suite à un premier atelier organisé lors d’EGC 2025, et qui a regroupé une trentaine de participants en moyenne autour de 13 présentations.
— Dates Importantes —
* Date de soumissions : 28/11/2025, 23:59 heure de Paris
* Notification aux auteurs : 20/12/2025
* Date de l’atelier : 27/01/2026
— Thèmes (liste non exhaustive) —
* Automatisation des pipelines de science des données
* Ingénierie des caractéristiques
* Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
* Génération de jeux de données ou de Benchmarks
* Outils pour l’IA centrée sur les données
* Applications de méthodes centrées sur les données
— Soumission —
Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.
Deux types de soumissions :
Articles courts : 2 à 4 pages
Articles longs : 8 à 12 pages
Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS
Thème :
problèmes inverses, apprentissage, recherche translationnelle, imagerie, science de donnée
Présentation :
AI WILD West a pour l\’objectif de rassembler des chercheurs travaillant à l’interface entre intelligence artificielle, problèmes inverses et mathématiques appliquées, avec des applications en recherche translationnelle (Bio/Santé), en imagerie et en science des données. Il vise à offrir aux jeunes chercheurs l’opportunité de présenter leurs travaux, d’échanger avec l’ensemble de la communauté scientifique, et de favoriser de nouvelles collaborations dans un cadre convivial et stimulant. Cet événement a pour ambition de renforcer les échanges interdisciplinaires et de contribuer à la dynamique scientifique nationale, en animant également la recherche dans un pôle académique en région. Il est par ailleurs associé au RT MAIAGES.
Du : 2026-01-29
Au : 2026-01-30
Lieu : CentraleSupélec – Rennes Campus
Site Web : https://https://wildwestworkshop.github.io
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : TIDS
Thème :
Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale
Présentation :
Nous avons le plaisir de vous annoncer que le 4ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM’26) se tiendra du 9 au 11 mars 2026 à l’Espace Charles Mérieux de l’ENS de Lyon.
À l’image des précédentes éditions (IABM’23 à Paris, IABM’24 à Grenoble et IABM’25 à Nice), ce colloque sera l’occasion de faire le point sur les avancées méthodologiques en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie biomédicale, ainsi que sur les dernières applications précliniques et cliniques de ces technologies.
Vous trouverez d\’ores et déjà plus d\’informations sur le programme (keynotes et orateurs.. ) et les nouveautés que nous proposons cette année (tutoriel, session transfert clinique et industriel.. ) sur le site web de la conférence : https://iabm2026.sciencesconf.org/
Les soumissions d’abstracts seront ouvertes du 15 novembre au 10 décembre 2025. Nous espérons vivement votre participation à cette nouvelle édition, nous serons ravis de vous accueillir à Lyon!
Bien cordialement,
Le comité d’organisation IABM 2026, Carole Lartizien, Odyssée Merveille, Olivier Bernard
Du : 2026-03-09
Au : 2026-03-11
Lieu : Lyon
Site Web : https://iabm2026.sciencesconf.org
Date : 2026-03-10 => 2026-03-11
Lieu : Sophia Antipolis
Bonjour à tous,
Notez-le bien dans vos agendas, nous organisons les GreenDays inter-GdR 2026 à Sophia Antipolis les mardi 10 et mercredi 11 mars 2026.
Les GreenDays sont des journées thématiques francophones organisées en collaboration avec les GDR GPL, IASIS, MaDICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
La problématique d’un numérique éco-responsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.
Plus d’informations bientôt.
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Date : 2026-03-25 => 2026-03-27
Lieu : Cluj-Napoca, Romania
Dear colleagues,
We invite submissions to the HPCoSiMC special session at the PDP 2026 International Conference:
https://sites.google.com/view/hpcosimc-2026/
The HPCoSiMC special session addresses the growing need for efficient similarity computations on massive and complex sequence-type data. It highlights innovative strategies that harness modern parallel platforms to overcome two key bottlenecks: handling large-scale data volumes and managing computational complexity. Topics of interest include methods for exploiting advanced parallel architectures, algorithmic adaptations enabling scalable execution, and user-oriented approaches that simplify access to high-performance computing for non-experts.
The objective of this special session is to gather contributions addressing the challenges of similarity studies, particularly those arising from computational complexity and the massive volume of data involved. We encourage submissions on the following topics, which are not limited to the following:
* Parallelization models and algorithms for large-scale similarity analysis on massive datasets
* Leveraging accelerator architectures such as GPUs and FPGAs to optimize similarity computations
* Hybrid and heterogeneous computing approaches (multi-core, distributed-memory, GPU, accelerators) for similarity tasks
* Implicit parallelism models for similarity analysis on sequence-type data, workflow design, and optimization for large-scale similarity pipelines
* Tools and frameworks to make HPC-based similarity analysis accessible to non-specialists
* Benchmarking and performance evaluation of similarity algorithms on modern parallel architectures
* Dimensionality reduction and indexing methods for scalable similarity search
* Novel and emerging applications that benefit from similarity computations
* Embedding techniques for efficient similarity search
* New methods and metrics for measuring similarity across application domains
Important dates:
* Paper submission : November 28th 2025
* Author notification : January 5th 2026
* Camera-ready copy : January 26th 2026
Submission guidelines
Authors should submit a full paper not exceeding 8 pages in the IEEE Conference proceedings format (IEEEtran, double-column, 10pt) and follow format guidelines found at https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html.
For submission, please refer to the Easychair submission system as indicated in the Main Conference webpage (https://www.pdp2026.org/submission/cfp), and make sure that you select the “High Performance Computing for Similarity on Massive & Complex data (HPCoSiMC)” track.
Double-bind review: the first page of the paper should contain only the title and abstract; in the reference list, references to the authors own work should appear as “omitted for blind review” entries.
A special issue in a peer-reviewed international journal is planned, featuring a selection of the best papers from the HPCoSiMC session.
We look forward to your submissions
Mike Gowanlock, Verónika Peralta and Sophie Robert (special session co-chairs)
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Les bases de données pour les LLMs
Présentation :
Les modèles de langue, qu\’ils soient petits, moyens ou grands, sont désormais parmi nous et nous
sommes appelés à étudier le rôle des données dans la qualité de leurs résultats ainsi que notre
capacité à offrir des garanties sur leur utilisation. L’école MDD 2026 propose de couvrir les questions
liées à (1) la préparation et l’indexation des données pour l’entraînement de ces modèles, (2) la
provenance, l’explicabilité et l’interpretabilité de ces modèles, (3) le rôle de l\’humain et les interfaces en
langage naturel, et enfin (4) l’impact sociétal de ces modèles à travers l’étude de leur consommation
énergétique et la législation dans ce domaine. Ce programme, riche et multidisciplinaire, sera organisé
en conjonction avec l’ITN ARMADA, un réseau de formation axé autour de l’alignement des modèles
de langue avec les connaissances métier, à leur explicabilité et interpretabilité, à la validité de leurs
réponses,à leur fine-tuning, ainsi qu’à leur efficacité et efficience. Le projet ARMADA répond
notamment aux besoins cruciaux de l’UE en matière de réglementation de l’IA en formant des experts
susceptibles de conseiller les organismes européens sur l’adoption des modèles de langue. Ce réseau
rassemble huit organisations de sept pays, y compris la France, gérées par une équipe diversifiée de
chercheurs experts, afin de former un dispositif d’interopérabilité favorisant le partage des
connaissances et des compétences.
Le thème général, « Data Management for Language Models
» sera décliné en 8 grands thèmes : (1)
High-dimensional vector indexing and similarity search, (2) Data Reduction, (3) Data Provenance, (4)
Data modalities and explainable AI, (5) AI agents in human-AI collaboration, (6) Conversational NL
interfaces for data analysis, (7) AI regulation, (8) Green AI. De plus, nous organiserons un atelier sur la
rédaction scientifique, les sciences, les publications, et les données ouvertes, sur le partage et
archivage de ces données, sur la diffusion, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques.
Nous prévoyons d’organiser une séance dynamique de posters et un gong show pendant les pauses
café.
Du : 2026-04-26
Au : 2026-05-02
Lieu : Institut d\’Etudes Sxientifiques de Cargèse – Université de Corse
Site Web : https://TBD
Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !
Date : 2026-06-04 => 2026-06-05
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
73 370 Le Bourget du Lac
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TOTh 2026 – 1st Call for Papers
The 20th Anniversary Edition of the Longest-Running International Conference on Terminology
Terminology & Ontology: Theories and applications
June 4 & 5, 2026 – University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
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This landmark event will feature invited lectures and round tables, all within a festive atmosphere to commemorate two decades of exchange within the TOTh community and explore future perspectives.
Don’t miss the opportunity to submit your work to the conference bringing together the foremost experts in the field. Selected papers will be published in a special volume of the Terminologica series
Topics include (but are not limited to):
- Terminology, Translation, Linguistics, Terminography, Lexicography, Lexicology, Corpus
– Natural Language Processing: Corpus analysis
– Artificial Intelligence: Knowledge Representation, Ontology, Knowledge Graph, Generative AI, LLMs
– Methodology (FAIR principles) & Standards (ISO, W3C)
– Environments & Applications: Cultural Heritage, Digital Humanities, Education, Healthcare, Industry, Content Management Systems, Semantic Web, Metadata, Linked Open Data, etc.
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Deadline for submission of extended abstracts: January 11, 2026
Notification to authors: February 15, 2026
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences?conf=toth2026
The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
Working languages: English and French
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TOTh 2026 Training Session on Terminology and Artificial Intelligence
The conference is preceded by a two-day training session
2 & 3 June 2026
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
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Date : 2026-07-06 => 2026-07-09
Lieu : Kuala Lumpur, Malaysia
CALL FOR PAPERS
Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
Special Session
39th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems
(IEA/AIE 2026)
Kuala Lumpur, Malaysia
July 06 – 09, 2026
https://www.i-somet.org/iea-aie2026/cfp.html#AMITA
Introduction
Autonomous Machine Intelligence represents a fundamental shift in artificial intelligence, moving beyond narrow task-specific systems toward machines capable of understanding, learning, and acting in complex real-world environments with minimal human supervision. This special session focuses on the theoretical foundations and practical applications of autonomous intelligent systems, including world models, self-supervised learning, energy-based models, and joint embedding predictive architectures.
Recent advances in autonomous AI architecture, particularly in perception-planning-action cycles, multimodal learning, and hierarchical predictive models, have opened new possibilities for building systems that can truly understand and interact with the physical world. This special session aims to provide a forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in autonomous machine intelligence, covering theoretical foundations, novel architecture, learning paradigms, and real-world applications across various domains including robotics, autonomous vehicles, healthcare, and industrial systems.
Topics
Relevant topics include, but are not limited to, the following:
Self-supervised learning for autonomous systems
Energy-based models and latent variable models
Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA)
World models and predictive learning
Perception-planning-action architectures
Hierarchical and multi-scale representations
Multimodal learning and fusion
Intrinsic motivation and cost functions
Model-predictive control for autonomous systems
Video understanding and prediction
Autonomous robotics and embodied AI
Autonomous vehicles and intelligent transportation
Industrial automation and smart manufacturing
Healthcare applications of autonomous AI
Benchmarks and evaluation metrics for autonomous systems
Session Organizers
Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR) , Can Tho University, Vietnam
Prof. Fabrice Guillet, Ph.D. (HDR), Nantes University, France
A/Prof. Anh Hoang Pham, Ph.D. , VNU-HCM University of Technology (HCMUT), Vietnam
A/Prof. Ngan Thi Tran, VNU – International School (VNUIS), Hanoi, Vietnam
Important Dates
Paper Submission: January 15, 2026
Final Notification: March 12, 2026
Camera Ready: April 25, 2026
Paper Submission
The conference proceedings will be published by Springer in the Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI) series. A paper will be accepted either as a long or as a short paper. Long papers will be allocated 12 pages while short papers will be allocated 6 pages in the proceedings. Submissions will go through a double-blind review process by Program Committee members for originality, significance, technical merit, and clarity of presentation.
Papers must be written by using the Springer template (https://www.springer.com/gp/computer- science/lncs). The submissions will go through a double blind review for originality and scientific quality.
• Sign in: https://cmt3.research.microsoft.com/IEAAIE2026
• Select Special Session: Autonomous Machine Intelligence – Theory and Applications (AMITA)
Contact
Prof. Hiep Xuan Huynh, Ph.D. (HDR), Can Tho University, Vietnam hxhiep@ctu.edu.vn
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Bases de données, systèmes d\’information, science des données
Présentation :
La conférence internationale ADBIS (Advances in Databases and Information Systems) est un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données, des systèmes d’information et de la science des données. Depuis plus de trente ans, elle offre une plateforme internationale où chercheurs, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de pointe, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestion de l’information jusqu’aux applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions, elle attire entre 70 et 110 participants, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 jours et comprends des ateliers, des tutoriaux, des sessions plénières, des réunions.
Les contributions de recherche originales qui seront présentées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’analyse des données, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants :
• Systèmes de gestion de bases de données
• Architectures de systèmes d’information et services de données
• Gestion et fouille de données hétérogènes
• Gestion et analyse des données massives (Big Data)
• Science des données à grande échelle
• Science des données responsable
L’édition 2026, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale, favorisant le dialogue entre chercheurs européens et d’autres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techniques sélectionnées par un comité de programme international reconnu, des conférences invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée, afin de célébrer la trentième édition de la conférence.
Au-delà de son rôle scientifique, la conférence s’engage pour la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI), et met en place des actions concrètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle, dans un contexte où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétales et économiques.
Les présentations scientifiques sont sélectionnées sur la base d’un processus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les actes de la conférence sont publiés chez Springer Nature, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues internationales de premier plan.
Du : 2026-09-28
Au : 2026-10-01
Lieu : Orléans, Hôtel Dupanloup
1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS
Site Web : https://adbis2026.sciencesconf.org/
Date : 2024-10-04 => 2026-10-04
Chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action nationale vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modélisation, la prévision et l’observation des océans.
Suivant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-terme, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g., jeux de données, cadre d’évaluation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.
Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autour de cette action.
Merci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée.
N’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information.
Bien cordialement,
Ronan Fablet pour le comité de suivi
Exemples de data challenges:
– WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/
– Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-ose.readthedocs.io/en/latest/
Dates importantes :
– 4 et 11 Octobre 2024, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous)
– 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”
– 19 Octobre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et révision des data challenges proposés
– 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélectionnés
– Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs
– Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges
Formulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7
Lien zoom du webinaire du 04/10/2024, 12.00-13.00:
https://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1
Lien zoom du webinaire du 11/10/2024, 12.00-13.00:
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns.1
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