Date : 2021-09-13 => 2021-10-15
Lieu : Brest

We will organize the first edition of the Advanced Course on Deep Learning and Geophsyical Dynamics next November. This course is co-organized by AI Chairs OceaniX (https://cia-oceanix.github.io/) and AI4Child. It is also part of the training activities supported by LEFE/Manu on AI and Ocean-Atmosphere Science along with the introductory doctoral course on Data Science for Geoscience.

The course will be held on Tuesdays from November 9 to December 7. It will cover both theoretical and practical aspects regarding deep learning models and schemes and their exploitation for the identification, simulation, forecasting and reconstruction of geophysical dynamics. The course is primarily aimed at PhD students and early-career scientists, but other professionals willing to participate are most welcome. The pre-requisites include some basic knowledge in machine learning or applied statistics and Python programming. The preferred communication language during thee course will be English.

The course will be held in-person on Brest campus, but the organisation of the course will also make possible remote participations. See the following link for more information on the organization and the program of the course: https://cia-oceanix.github.io/training

The registration is open until September 27 through the folllowing link: https://forms.gle/nt3469TKLdw7Fog99
Visiting scholarships could be granted to scholars interested in attending to the course jointly to a visiting period in OceaniX group. Please let us know your research interests through the registration form.

Do not hesitate to contact us for any additional information (ronan.fablet@imt-atlantique.fr)

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Date : 2021-10-20
Lieu : Chengdu, China

*** Call for Papers for SUMAC 2021 ***
The 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents
In conjunction with ACM Multimedia 2021
20 October 2020, Chengdu, China

Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2021/
Conference: https://2021.acmmm.org

*** Aims and scope

The digitization of large quantities of analogue data and the massive production of born-digital documents for many years now provide us with large volumes of varied multimedia data (images, maps, text, video, multi-sensor data, etc.), an important feature of which is that they are cross-domain. “Cross-domain” reflects the fact that these data may have been acquired in very different conditions: different acquisition systems, times and points of view. These data represent an extremely rich heritage that can be exploited in a wide variety of fields, from Social Sciences and Humanities to land use and territorial policies, including smart city, urban planning, smart tourism and culture, creative media and entertainment. In terms of research in computer science, they address challenging problems related to the diversity and volume of the media across time, the variety of content descriptors (potentially including the time dimension), the veracity of the data, and the different user needs with respect to engaging with this rich material and the extraction of value out of the data. These challenges are reflected in various research topics such as multimodal and mixed media search, automatic content analysis, multimedia linking and recommendation, and big data analysis and visualization, where scientific bottlenecks may be exacerbated by the time dimension, which also provides topics of interest such as multimodal time series analysis.

The objective of the third edition is to present and discuss the latest and most significant trends in the analysis, structuring and understanding of multimedia contents dedicated to the valorization of heritage, with the emphasis on enabling access to the big data of the past. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics:

– Multimedia and cross-domain data interlinking and recommendation
– Dating and spatialization of historical data
– Mixed media data access and indexing
– Deep learning in adverse conditions (transfer learning, learning with side information, etc.)
– Multi-modal time series analysis, evolution modeling
– Multi-modal & multi-temporal data rendering
– Heritage – Building Information Modeling, Art
– HCI / Interfaces for large-scale datasets
– Smart digitization of massive quantities of data
– Bench-marking, Open Data Movement
– Generative modeling of cultural heritage

*** Important dates

– Paper submission (6-8 pages + references) : 30 July 2021 (11:59 p.m. AoE)
– Author acceptance notification: 26 August 2021
– Camera-Ready: 2 September 2021
– Workshop date: 20 October 2021

*** Two Keynote speakers

– Jon Hardeberg (Professor at the Computer Science Department of the Norwegian University of Science and Technology, Norway): talk on Analyzing CHANGE in cultural heritage objects through images.

– Mathieu Aubry (Senior researcher, Imagine team, LIGM lab, Ecole des Ponts ParisTech, France): talk on Deep Learning for Historical Data Analysis.

*** Organizers

Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Margarita Khokhlova (Fujitsu France)
Ronak Kosti (Pattern Recognition Lab / FAU Erlangen-Nurnberg, Germany)
Li Weng (Hangzhou Dianzi University, China)

Looking forward to seeing you in Chengdu (virtually or not)!
The workshop organizers

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Date : 2021-10-25 => 2021-10-28
Lieu : Paris, http://bda2021.inria.fr/

37e Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications

La conférence “Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications” (BDA) est le rendez-vous annuel incontournable de la communauté de la gestion de données en France.

Dates importantes

• 16 avril : ouverture du site de soumission
• 31 mai : date limite de soumission des résumés des articles courts, longs et de démonstration
• 7 juin : date limite de soumission des articles courts, longs et de démonstration
• 12 juin : date limite de soumission des articles de doctorants
• 1 juillet : notification aux auteurs
• 6 septembre : date limite de soumission des versions finales des articles
• 25-28 octobre : conférence BDA 2021

BDA 2021 invite les acteurs académiques et industriels de la recherche à soumettre leurs travaux récents afin de rendre compte des défis et des avancées scientifiques dans ce domaine extrêmement dynamique. Les soumissions attendues peuvent s’inscrire dans le continuum de travaux allant des plus théoriques jusqu’aux plus appliqués. Elles peuvent concerner la gestion de données au sens large, notamment les sujets émergents ou aux interfaces d’autres domaines comme la bio-informatique, les humanités numériques, le journalisme, la santé, etc.

La liste (non exhaustive) des thèmes pertinents est :
* Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données
* Entrepôts de données, fouille de données et découverte de connaissances
* Évaluation de requêtes, optimisation de requêtes, indexation, stockage
* Flux de données, capteurs et internet des objets
* Gestion de données dans les architectures décentralisées (cloud, fog, edge…)
* Gestion de données pour des applications collaboratives (crowd…)
* Gestion de données spatiales, temporelles, scientifiques, multimédia…
* Gestion de graphes de données et de connaissances
* Gestion des transactions et de la concurrence dans les nouvelles architectures
* Intégration des données, alignement de schémas, nettoyage de données
* Qualité des données, données imparfaites, traçabilité, confiance
* Réseaux sociaux, systèmes de recommandation, recherche d’information
* Sécurité et protection des données privées
* Science des données, apprentissage machine, analyse de données
* Systèmes de bases de données pour matériel moderne
* Systèmes de gestion de données embarqués
* Théorie des bases de données, modèles de données, langages de requêtes
* Visualisation des données, exploration et interaction
* Web sémantique, RDF, OWL, données liées, données ouvertes
* Workflows scientifiques et gestion de données

Modalités de soumission

Plusieurs catégories de contributions sont attendues :

• Articles longs (12 pages max) : articles classiques de recherche.
• Articles courts (6 pages max) : articles décrivant un travail en cours ou un retour d’expérience de projets de recherche / industriels.
• Articles de doctorants (2 pages max) : présentation du sujet de thèse, qui fera l’objet d’une présentation sous forme de poster lors de la conférence.
• Articles de démonstration (5 pages max) : présentation d’un prototype de recherche, qui fera l’objet d’une démonstration lors de la conférence.
• Prix de thèse de la communauté BDA 2021

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Date : 2021-11-08
Lieu : Monday, November 8th, 12:00 CET

Online, via Zoom

The sixth “One World webinar” organized by YoungStatS will take place on November 8th, 2021. With the development of digital systems, very large datasets have become routine. However, standard statistical approaches do not have the power or flexibility to analyse these efficiently, and extract the required knowledge. Symbolic Data Analysis provides a framework allowing for the representation of data with intrinsic variability, where the observed “values” are not just single real values or categories, but finite sets, intervals or distributions over a given domain. Methods for the (multivariate) analysis of such symbolic data have been developed, following different approaches, and using distinct criteria, which allow taking data variability into account.

Selected young researchers active in the area will present their recent contributions on this developing topic.

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Date : 2021-11-16
Lieu : Institut de Recherche en informatique de Toulouse (IRIT)-Salle des thèses, mais également sur zoom sur le lien suivant : https://univ-tlse3-fr.zoom.us/j/99806869715?pwd=S29mbklLR0hRS1dyMnB1Rm5zRWpMdz09

L’action Lemon (https://www.madics.fr/actions/lemon/) organise un séminaire sur les approches de traitement automatique du langage pour la détection de dicsours de haine. Le sémniare aura lieu en mode hybride de 9h30-12h le mardi 16 novembre 2021.

Le programme est comme suit :

9h25. Farah Benamara et Véronique Moriceau (Assistant Professor at Toulouse University). Introduction.

9h30-10h15. Roy Ka-Wei. Assistant Professor at the Information Systems Technology and Design Pillar (ISTD), Singapore University of Technology and Design. Title: Perils and Promises of Automated Hate Speech Detection.

10h15-11h00. Leon Derczynski. Assistant Professor at the IT University of Copenhagen. Title: Corpus Construction for Absuive Language Detection

11h00-11h45. Viviana Patti. Assistant Professor at the University of Turin. Title: Abusive Language Detection on Social Media: Are We Far from the Shallow Now?

En espérant vous y voir nombreux!

Cordialement,
Farah Benamara

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Date : 2021-11-19

Le GDR MaDICS (https://www.madics.fr/) est un Groupement de Recherche du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données.

Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions. L’objectif d’une Action est d’être un lieu d’animation associant des acteurs (producteurs/consommateurs de données, scientifiques) issus de domaines différents. Il s’agit de promouvoir et/ou amplifier des échanges autour de problématiques de recherche interdisciplinaires positionnées dans un continuum « des données aux connaissances et à la prise de décision ». La liste des Actions en cours est à
https://www.madics.fr/actions/.

Construire une Action MaDICS requiert une bonne connaissance de l’écosystème interdisciplinaire de notre GDR. Une Action démarre ainsi toujours sous la forme d’un Atelier durant un an au bout duquel une Action de 2 ans, renouvelable une fois, pourra être proposée. L’objectif d’un Atelier est donc de définir en collaboration avec les responsables du GDR, les contours et attendus de cette Action.

Un Atelier, préfigurant une Action MaDICS, se devra de recouvrir une problématique de recherche partagée par une communauté de chercheurs et de partenaires de diverses disciplines sur des masses de données scientifiques bien identifiées. Un Atelier (comme une Action) est un lieu d’animation coordonnant diverses activités (journées thématiques ou scientifiques, écoles d’été, études prospectives, comparaison de méthodes et d’algorithmes, défis scientifiques, etc.) entre spécialistes des données dans divers domaines scientifiques. On décrira les données produites ou consommées dont la nature est clairement identifiée et qui seront au cœur de l’Action envisagée. Il ne s’agit pas de mettre à disposition de la communauté de telles données mais plutôt d’identifier et d’échanger sur les besoins et les attentes thématiques et sur les verrous scientifiques et techniques associés. Un Atelier (comme une Action) ne peut donc qu’être interdisciplinaire, et de fait, il est sous la responsabilité de personnes issues de domaines différents (STIC, SHS, Vie et Santé…).

Des activités en collaboration avec d’autres instances telles que des grands instruments, centres de calcul, autres organismes, autres GDR pourront être proposées.

Qui peut soumettre à l’appel à Atelier MaDICS ? Toute personne concernée par les thématiques MaDICS indépendamment de son appartenance ou non à un institut du CNRS. Néanmoins, au moins un des responsables de l’Atelier doit être membre d’une UMR CNRS. De plus, si cette personne est “informaticienne”, elle devra être membre d’une UMR INS2I.

Comment soumettre ? La proposition d’un Atelier se fait au travers du formulaire (accessible uniquement après connexion au site) :
https://www.madics.fr/ateliers/actions-appel/proposition-datelier/

Pour quel résultat ? Si votre proposition est retenue par le comité de direction du GDR, elle débutera au 1er janvier 2022. Le GDR mettra à votre disposition tous les moyens de communication et de diffusion nécessaires ainsi qu’un budget d’animation propre de 1 500 € (pour mémoire, une Action dispose d’un budget de 3 000 € par an).

Dates importantes
Soumission : 19 novembre 2021
Retour vers la mi-décembre 2021
Démarrage :

N’hésitez pas à contacter Bruno Crémilleux (bruno.cremilleux@unicaen.fr) et/ou Sarah Cohen-Boulakia (cohen@lri.fr) pour tout renseignement complémentaire.

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Date : 2021-11-24 => 2021-11-25
Lieu : Paris, 24 et 25 novembre 2021

Dans le cadre de l’action MACLEAN (MAChine Learning for EArth observatioN) du GdR MADICS et des actions prospectives “Analyse d’images pour le suivi des milieux” et “Données 3D géospatiales” du GdR MAGIS, et en collaboration avec le GdR IG-RV, nous organisons conjointement une journée d’animation scientifique centrée autour des données 3D. Le but est de présenter à la fois les dernières avancées (en termes d’acquisition, de traitement et d’applications) et de définir les verrous liés à la manipulation de données tridimensionnelles pour diverses problématiques en observation de la terre.

Aujourd’hui, les nouveaux outils d’acquisition (drones, Lidar, imagerie multi-angulaire par exemple) permettent d’observer en 3D la terre pour de multiples applications telles que la cartographie, l’écologie, le suivi de l’état environnemental (pollution, climat…), l’archéologie ou la géologie par exemple. Cette dernière décennie a vu des progrès fulgurants aussi bien dans les capteurs (plus précis, plus légers, moins coûteux) que sur les méthodes d’exploitation des données résultantes (apprentissage statistique et réseaux de neurones en particulier qui ont permis des gains significatifs). A l’heure actuelle, au sein des communautés, nous disposons de nombreuses données 3D et méthodes applicables à ces données et nous pensons le moment opportun pour échanger sur leurs spécificités, notamment pour :
– Présenter les différentes données à partir desquelles il est possible de dériver une information 3D ;
– Présenter la diversité des cas d’utilisation (archéologie, urbanisme, écologie, suivi forestier, etc) ;
– Présenter les avancées en traitement de données 3D (structurées en volumes, surfaces) ou même non structurées (nuages de points par exemple) et les verrous actuels ;
– Favoriser un échange inter-GDR pour faire émerger de nouveaux défis, de nouveaux outils, identifier de potentielles collaborations, etc ;
– Présenter de nouveaux outils et leur prise en main, en particulier grâce à des sessions de travaux pratiques.
Les deux journées sont organisées autour de présentations et de travaux pratiques. Des créneaux sont prévus afin de favoriser les discussions entre les chercheurs issus de communautés complémentaires, rendant importante une présence sur les deux jours. La première journée sera dédiée aux modalités de reconstruction de données 3D à partir de données aériennes. La deuxième journée est axée sur les traitements nécessaires pour faciliter l’extraction de connaissances, mais aussi la visualisation des données 3D. Des cas d’utilisations seront décrits au cours des deux journées.

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Journées inter-GdR CNRS MAGIS-MADICS-IGRV

Observation 3D : outils et verrous

Paris, 24 et 25 novembre 2021
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Programme des journées :
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Mercredi 24 Novembre : de l’acquisition à la représentation de données 3D

Matin :
– 9h45-10h : Accueil des participants
– 10h-10h15 : Introduction de la journée
– 10h15-11h15 : exposé “La 3D au CNES : le système CO3D et quelques applications spatiales avec Pléiades”, Laurent Lebegue et Jean-Marc Delvit, CNES) – 45’ + 15’ questions
– 11h15-12h15 : exposé “Deep learning pour les données 3D en télédétection”, Loïc Landrieu, LASTIG – 45’ + 15’ questions
– 12h15-12h30 : discussions

Après midi :
– 14h : session interactive d’échanges entre participants : chaque participant devra fournir un transparent de présentation de sa thématique / problématique selon une trame qui sera précisée par les organisateurs.
– 15h30-16h : pause café
– 16h-18h : TP “Deep Learning for 3D Data: Semantic Segmentation of Aerial LiDAR with PointNet”, par Loïc Landrieu, LASTIG.
Note: afin de préparer ce TP, il vous sera demandé de compléter un auto-test

—-

Jeudi 25 Novembre : traiter, annoter et visualiser des données 3D

Matin :
– 9h-9h15 : Accueil des participants
– 9h15-9h30 : Introduction de la journée
– 9h30-10h30 : Mathieu Brédif – LASTIG, Université Gustave Eiffel, IGN-ENSG – “Navigation immersive dans des images historiques (ANR ALEGORIA)” – 45’ + 15’ questions –
– 10h30-10h45 : pause café
– 10h45-11h45 : Livio de Luca – UMR MAP, CNRS (en Visio) – “Enrichissement sémantique de ressources documentaires spatialisées pour l’étude pluridisciplinaire de Notre-Dame de Paris” – 45’ + 15’ questions.
– 11h45-12h15: discussions sur les défis et besoins

Après midi :
– 14h-16h : TP iTowns
– 16h-16h30 : Conclusion des deux journées (organisateurs)

Date et lieu :
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– Géoroom IGN, 8 Avenue Pasteur, 94160 Saint-Mandé: Métro Saint-Mandé (Ligne 1) ou RER Vincennes (RER A).
– Mercredi 24 et Jeudi 25 novembre 2021 (de 10h le mercredi à 16h30 le jeudi)

Participation :
—-

– Inscription gratuite mais obligatoire avant le 01/11/2021 (nombre de places limité) : envoyer un email à gdr.madics-magis-igrv.observation3d@inria.fr en précisant votre nom, prénom, laboratoire, jours de présence, thématique de recherche, thématique(s) d’intérêt(s) spécifiques sur ces journées

– Attention, en fonction des règles sanitaires et du nombre d’invités, un pass sanitaire pourra être demandé à votre arrivée.

– Si le temps le permet, une présentation de 5 minutes de vos travaux pourra être envisagée (session interactive du 24/11 après-midi). Dans ce cas, merci de préciser votre souhait de présenter lors de votre inscription, avec un titre.

Organisation :
—-

– Ces journées sont co-organisées par les actions “Analyse d’images pour le suivi des milieux” (P. Dusseux, P.-A. Herrault, A. Puissant, D. Sheeren) et “Données 3D géospatiales” (M. Servières, S. Christophe) du GdR CNRS MAGIS, et par l’action MACLEAN du GdR CNRS MADICS. (T. Corpetti, D. Ienco, R. Interdonato, S. Lefèvre, M.-T. Pham) en partenariat avec le GdR CNRS IG-RV (G. Gesquière).

– Contact : gdr.madics-magis-igrv.observation3d@inria.fr
– Les repas de midi des mercredi 24/11 et jeudi 25/11 seront pris en charge par les GdR impliqués

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : BigData4Astro

Thème :

Ecole Thematique AstroInformatique 2021 (ANF)

Présentation :

L’astronomie a toujours été précurseur dans les problématiques de traitement de données (grands projets EUCLID, GAIA) et de mises à disposition de données (Observatoire Virtuel) impliquant des communautés dispersées géographiquement. Les grands projets et instruments pour l’Astronomie actuels vont apporter à la communauté une quantité de données qui dépasse de plusieurs ordres de grandeur ce que les astronomes ont l’habitude de traiter. Les grands relevés et observatoires (SKA, EUCLID, GAIA …) imposent une manière différente de traiter les données à l’aide d’une chaîne automatisée cruciale pour les nouvelles découvertes. De nouvelles méthodes, de nouvelles utilisations et de nouveaux modes de traitement de données sont nécessaires et demandent une implication conjointe de personnel astrophysique et informatique.

Objectifs:
Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données.
Former les scientifiques et ingénieurs aux méthodes informatiques de traitement de données massives en Astrophysique.
Renforcer cette action transverse de collaboration informatique et astrophysique.
Démontrer les possibilités d’utiliser ces nouvelles méthodes dans le cas de données astrophysiques à travers des cas pratiques et un hackathon.

Du : 2021-11-29

Au : 2021-12-10

Lieu : Pôle d’accueil universitaire de Séolane
Quartier du 11 eme BCA, 04400 Barcelonnette

Site Web : https://astroinfo2021.sciencesconf.org/

Date : 2021-11-30 => 2021-12-02
Lieu : Madrid

SPEAKERS
• Marc Barthélémy CEA France
• Ginestra Bianconi Queen Mary University of London UK
• João Gama University of Porto Portugal
• Dirk Helbing ETH Zürich Switzerland
• Yizhou Sun UCLA USA
• Alessandro Vespignani Northeastern University USA

TUTORIALS (November 29, 2021)
• Elisabeth Lex Graz University of Technology Austria
• Giovanni Petri ISI Foundation Italy

PUBLICATION
Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome.
• Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer
• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)

Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals:
o Applied Network Science edited by Springer
o Complex Systems
o Computational Social Networks edited by Springer
o Network Science edited by Cambridge University Press
o PLOS one
o Social Network Analysis and Mining edited by Springer

TOPICS
Topics include, but are not limited to:
o Models of Complex Networks
o Structural Network Properties and Analysis
o Complex Networks and Epidemics
o Community Structure in Networks
o Community Discovery in Complex Networks
o Motif Discovery in Complex Networks
o Network Mining
o Network embedding methods
o Machine learning with graphs
o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks
o Link Prediction
o Multilayer Networks
o Network Controllability
o Synchronization in Networks
o Visual Representation of Complex Networks
o Large-scale Graph Analytics
o Social Reputation, Influence, and Trust
o Information Spreading in Social Media
o Rumour and Viral Marketing in Social Networks
o Recommendation Systems and Complex Networks
o Financial and Economic Networks
o Complex Networks and Mobility
o Biological and Technological Networks
o Mobile call Networks
o Bioinformatics and Earth Sciences Applications
o Resilience and Robustness of Complex Networks
o Complex Networks for Physical Infrastructures
o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids
o Political networks
o Supply chain networks
o Complex networks and information systems
o Complex networks and CPS/IoT
o Graph signal processing
o Cognitive Network Science
o Network Medicine
o Network Neuroscience
o Quantifying success through network analysis
o Temporal and spatial networks
o Historical Networks

GENERAL CHAIRS
Rosa Maria Benito Universidad Politecnica de Madrid, Spain
Hocine Cherifi University of Burgundy, France
Esteban Moro Universidad Carlos III de Madrid, Spain

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Date : 2021-12-09
Lieu : Paris (Jussieu)

Le GDR-TAL (Groupement de recherche en Traitement Automatique de la Langue) et deux associations : l’AFIA (Association française pour l’intelligence artificielle), au travers de son collège Technologies du Langage Humain (TLH) et l’ARIA (Association de Recherche d’Information et Applications) organisent une journée commune sur le thème de l’”Accès interactif à l’information” le 09 décembre 2021 à Paris (Jussieu).

L’objectif de cette journée est de réunir chercheurs-euses en Intelligence Artificielle, en Traitement Automatique des Langues et en Recherche d’Information travaillant sur les aspects interactifs de l’accès à l’information. Cette journée sera alors l’occasion de confronter les expériences de la recherche interactive dans différents domaines d’applications, tant du côté avancé de la recherche que du côté des applications industrielles.

La journée sera composée de deux présentations invitées, de sessions avec présentations courtes suivie de posters et démonstrations pour susciter les discussions, et se terminera par une table ronde.

Nous sollicitons des communications pouvant porter sur tous les thèmes de l’accès interactif à l’information, incluant, de façon non limitative :
– Agents conversationnels (ex : chatbots, incarnation/avatars, génération de dialogues) ;
– Annotation et construction de corpus ;
– Apprentissage actif ;
– Apprentissage par renforcement ;
– Construction de ressources (en particulier Francophones ou multilingues) ;
– Evaluation de systèmes interactifs ;
– Explicabilité (ex: du choix des informations proposées par un chatbot, transparence des systèmes) ;
– Influence de la qualité des ressources, biais, équité/impartialité ;
– Interaction multimodale ;
– Interface homme-machine-robot ;
– Modélisation de l’utilisateur ;
– Personnalisation (persona et côté utilisateurs) ;
– Recherche d’information immersive ;
– Résumé automatique interactif ;
– Retour de pertinence (relevance feedback) ;
– Système questions / réponses.

Les propositions de communications orales sont attendues avant le *** 8 novembre 2021 *** sous la forme d’un résumé d’une à deux pages comprenant un titre, une liste d’auteur.e.s, une liste de mots-clés et un résumé du contenu de la présentation proposée en respectant la feuille de style (latex) ci-dessous :
https://jaii2021.sciencesconf.org/data/pages/Modele_de_document_pour_JAII2021.zip

Les soumissions seront effectuées via easychair : https://easychair.org/my/conference?conf=jaii2021

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Date : 2021-12-10
Lieu : LIMICS, campus des cordeliers – 15 rue de l’école de médecine
Paris, France

The relation between terminological and ontological dimensions in knowledge organisation systems (KOSs) is a major problem when working on interoperability and on data and knowledge integration. The growing number of multilingual resources available on the web (classifications, glossaries, thesaurus, terminologies, and ontologies) increases this problem. One of the solutions for achieving interoperability between these resources is the use of a computational resource for the conceptual system of terminologies.

This raises some issues such as the impact of Linked Open Data, Linguistic Linked Open Data and Linked Open Vocabulary on the construction of these resources. This approach can become operational by using tools to separate terminological and ontological layers. The choice of these tools is determined by the primitives they suggest to build the conceptual and linguistic models of the entities to be represented.

The following issues may be raised throughout the workshop:
– in the above context, how can we take into account both the linguistic dimension and its relationship to the conceptual dimension?
– how do standards such as W3C, ISO, etc. influence the construction of ontologies?
– what are the current relative methods, standards and tools (environments)?
– how can we ensure that the primitives included in these tools fulfil the needs of terminologists?

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Date : 2021-12-16
Lieu : Distanciel

Nous avons le plaisir de vous convier au séminaire de clôture du projet ANR ALEGORIA sur la structurAtion et vaLorisation du patrimoinE géoGraphique icOnogRaphIque démAtérialisé, qui se déroulera le 16 décembre 2021, de 9h30 à 17h.

Ce séminaire aura lieu en distanciel, et le programme de la journée et les modalités de participation sont présentés sur le site web du séminaire :

https://www.alegoria-project.fr/seminaire_cloture/

Veuillez noter que l’inscription est gratuite mais obligatoire : https://forms.gle/6EAw4yV8p3AbpBwr9
Le lien Zoom de visio-conférence vous sera envoyé dans un second temps.

Résumé : le projet ALEGORIA vise à faciliter la valorisation de fonds institutionnels iconographiques décrivant le territoire français à différentes époques allant de l’entre-deux-guerres à nos jours. Ces fonds, de tailles variables entre milliers et centaines de milliers d’éléments, sont constitués de photographies aériennes obliques ou verticales, ou encore terrestres. Contrairement à l’exploitation bien ancrée qui est faite de l’imagerie satellitaire où les usages professionnels sont nombreux (scientifiques, civils et militaires), la valorisation de ces fonds reste confidentielle. Ils sont disséminés au sein de différentes institutions, numérisés partiellement, en général pas ou peu documentés et faiblement géoréférencés. Ils représentent pourtant un patrimoine riche, peu connu du grand public et exploité de manière contrainte par ses principaux utilisateurs (chercheurs, institutions et collectivités locales), en consultation directe à la photothèque ou par le biais de photothèques classiques en ligne. La mise en valeur d’un tel patrimoine bénéficierait d’outils permettant d’automatiser leur traitement, leur indexation et interconnexion, à l’intérieur d’un fonds mais aussi entre fonds. Leur mise en oeuvre au sein d’applications implique en outre de faciliter leur appréhension par des utilisateurs non spécialistes, ce qui suppose de fournir des outils conviviaux pour l’exploration visuelle de ces fonds. Pour plusieurs cas d’usage en SHS (sociologie visuelle urbaine et tourisme), ALEGORIA propose de répondre à ces deux constats en établissant d’une part une preuve de concept de la faisabilité et de la plus-value de décrire, structurer, indexer, et localiser ces collections intra et inter-fonds selon différentes modalités, et d’autre part un prototype innovant de restitution immersive et interactive 3D de ces fonds (reposant sur itowns, le géoportail 3D de l’IGN) en termes de contenus, métadonnées et interconnexions établies. Le consortium est composé de plusieurs partenaires académiques en STIC et en SHS, ainsi que des fournisseurs de contenus : IGN-UGE/LaSTIG (coordinateur), LIRIS (Ecole Centrale Lyon), Archives nationales, LAVUE (Univ. Paris-Nanterre), Musée Nicéphore Niépce.

https://www.alegoria-project.fr/

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Date : 2022-01-24 => 2022-01-28
Lieu : Blois, France

ECOLE D’HIVER – APPEL A PARTICIPATION

8ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « L’humain dans la boucle de l’exploration des données et de l’apprentissage »
24 – 28 Janvier 2022, Blois – France

Accueil

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La huitième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « L’humain dans la boucle de l’exploration des données et de l’apprentissage », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC, http://www.egc.asso.fr/).
Cet événement s’organise autour de deux activités principales :
• deux jours de formation : les 24 et 25 Janvier 2022
• participation à la conférence EGC2022 : du 24 au 28 janvier 2022

Cet appel est également disponible à l’adresse :

Ecole

THEMES DE L’ECOLE : L’humain dans la boucle de l’exploration des données et de l’apprentissage
L’exploration de données est une tâche qui nécessite intrinsèquement une forte interaction humaine. L’expert en la matière examine les données pour identifier une hypothèse, des questions potentielles et où chercher des réponses dans les données. De même, en apprentissage automatique ou en fouille de données, l’expert peut jouer un rôle fondamental dans le processus d’élicitation d’un modèle ou de découvertes de connaissances en spécifiant des propriétés que doit satisfaire le modèle recherché. Cette école s’intéresse aux différentes méthodes d’intégration de l’humain au processus d’exploration de données et de découverte de connaissances.

OBJECTIFS DE L’ECOLE
Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Les exposés de 1h30 couvriront une large gamme des problématiques et des solutions existantes. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.
La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.
Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.

PROGRAMME DE L’ECOLE
Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais ; les intervenants :
Sihem Amer-Yahia (LIG, Université de Grenoble Alpes)
Sarah Cohen-Boulakia (LRI, Université Paris-Saclay)
Bruno Crémilleux (GREYC, Université de Caen)
Nicolas Labroche, Patrick Marcel et Veronika Peralta (LIFAT, Université de Tours)
Vincent Lemaire (Orange R&D)
Vanessa Murdock (Amazon)
Christel Vrain (LIFO, Université d’Orléans)

PUBLIC CONCERNE
L’École d’Hiver é-EGC 2022 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants, de manière générale, désirant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage.

COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION
• Sihem Amer-Yahia (LIG, Université Grenoble Alpes)
• Arnaud Martin (IRISA, Université de Rennes 1)
• Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes)
• Arnaud Soulet (LIFAT, Université de Tours)

DATES IMPORTANTES
• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 14/11/2021
• Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 15/12/2021

L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES
1/ Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 14/11/2021, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :
https://docs.google.com/forms/d/1iLqbYfYO4bO1CGZyhfGBpfq144Nr89ox41WoDA4flMA/prefill
Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.
2/ Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 15/12/2021, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC2022 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).

Le nombre total de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://egc2022.univ-tours.fr/) et il comprend :
– la participation à l’École d’Hiver (24 et 25 janvier) ;
– la participation à la conférence (26 au 28 janvier) ;
– les déjeuners et le repas de gala.

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Date : 2022-01-24 => 2021-12-10
Lieu : Rotonde, INSA Lyon
Campus de la Doua
20 avenue Albert Einstein
69621 Villeurbanne Cedex

SIFED (Symposium International Francophone sur l’Ecrit et le Document) , anciennement CIFED, est organisé par le GRCE (Groupe de Recherche en Communication Ecrite : http://grce.labri.fr) depuis 1990. Cet événement a toujours eu pour ambition de fédérer les chercheurs (jeunes chercheurs, chercheurs séniors, académiques et industriels) intéressés par les travaux autour de l’analyse de documents et de l’écriture, en particulier sur les problématiques d’analyse et de traitement d’images et du signal, de la reconnaissance des formes, de l’intelligence artificielle, de la recherche d’information, etc. Aussi ce symposium est-il un lieu privilégié de rencontres et d’échanges, permettant de faire un état des lieux des recherches et développements dans ce domaine, d’informer sur les travaux à venir, de contribuer à la cohérence de la communauté mais aussi de l’ouvrir et de lui donner une visibilité nationale et internationale.

Pour cette journée du 10 décembre 2021, nous sollicitons des communications (orales, démos) qui peuvent correspondre à des présentations de projets académiques ou industriels existants, des retours d’expériences ou bien des travaux préliminaires portant sur les problématiques de l’analyse et la reconnaissance du document (ARD).

Cette édition permettra notamment aux doctorants et aux post-doctorants de présenter leurs travaux de recherche sur l’ensemble des thématiques et problématiques de l’ARD. Cette journée se veut également être un moment de convivialité et de rassemblement dont nous avons été trop largement privé ces deux dernières années.

SIFED’2021 aura lieu à l’INSA Lyon (dans l’amphithéâtre de la Rotonde) le vendredi 10 décembre 2021 de 9h à 18h (la fin de l’après-midi se terminera par l’AG du GRCE pour finir au plus tard à 18h).

La journée se tiendra précisément le lendemain de la manifestation INNOV’2021 qui concerne les “Innovations pour les Banques&Assurances” (laboratoires de notre communauté, industriels éditeurs logiciels, start’ups et secteurs Banques/Assurances seront représentés) et qui se tiendra aux Terrasses du Parc à 500 mètres de la Rotonde.

A l’occasion de l’édition 2021 de SIFED, un hommage sera rendu à notre collègue Guy Lorette.

Qui peut participer à SIFED ?

Vous êtes doctorants ou postdoctorants et travaillez sur un sujet en lien avec la thématique de l’analyse et la reconnaissance de document.
Tous les autres membres seniors ou jeunes chercheurs, même s’ils ne présentent pas, sont naturellement invités à nous rejoindre à SIFED le 10 décembre à l’INSA Lyon.

Comment?

Il suffit de retourner une déclaration d’intention à veronique.eglin@insa-lyon.fr avec votre nom, les personnes associées au projet (encadrement/direction du travail), un titre (anglais/français) puis vous nous confirmerez plus tard votre présence effective le 10 décembre : sera physiquement présent.e / sera virtuellement présent.e / se fera représenter

Selon quel timing ?

Nous n’envisageons pas de processus de reviewing des présentations, car cela n’est pas l’objectif de la journée : nous demandons simplement aux jeunes chercheurs de nous renvoyer un titre de leur travail, à partir d’aujourd’hui et jusqu’au 10 novembre 2021.

Comment cela se passera-t-il le 10 décembre ?

• Les présentations se feront sur place (idéalement) ou à distance (pour ceux/celles qui ne pourront être physiquement présents)
• La durée des présentations sera d’une vingtaine de minutes
• Les pauses (accueil – matin et après midi) ainsi que le buffet du midi vous seront offerts

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Date : 2022-01-25
Lieu : Blois, France

DESCRIPTIF

L’apprentissage profond (deep learning) révolutionne depuis plusieurs années l’apprentissage automatique. Alors que les premiers résultats marquants ont été obtenus principalement en analyse d’images, les travaux actuels en apprentissage profond s’intéressent à présent à tous les types de données (images, vidéos, son, séries temporelles, textes, etc.). De plus, l’utilisation des réseaux profonds s’est également étendue à presque tous les types de traitements (classification, clustering, génération, augmentation de données, détection d’anomalies, prédiction, segmentation, etc.). Ainsi, l’impact de l’apprentissage profond dans le domaine de la science des données et l’extraction de connaissances est considérable.

Suite au succès des éditions précédentes de l’atelier APTA, nous souhaitons à nouveau proposer, dans le cadre de la conférence EGC, un espace d’échanges autour de ce domaine. Celui-ci permettra d’aborder les défis théoriques et les possibilités applicatives qu’il offre à notre discipline de l’extraction et de la gestion des connaissances. Dans le cadre de cet atelier, nous souhaitons nous focaliser sur les applications de l’apprentissage profond dans différents domaines (analyse ou génération d’images, classification de données temporelles, extraction d’informations à partir de données hétérogènes, etc.) mais également permettre la présentation de travaux plus théoriques (nouvelles architectures, nouvelles fonctions de coût, interprétabilité des modèles, etc).

THÈMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)

• Applications de l’apprentissage profond
• Extraction d’informations à partir d’images, de vidéos, de sons
• Analyse de séquences temporelles
• Text-mining
• Analyse du langage naturel, de la parole
• Données géographiques
• Données financières
• Données de mouvements humains
• Données médicales, biologiques, bio-informatiques
• Recommandation et publicité ciblée
• Jeu et résolution de problèmes
• Nouvelles approches pour l’apprentissage profond
• Réseaux récurrents
• Réseaux siamois
• Apprentissage par renforcement
• Réseaux antagonistes génératifs (GAN)
• Convolutions et graphes
• Apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning)
• Apprentissage profond collaboratif
• Modèles prédictifs

DATES IMPORTANTES

Soumission des papiers : 23/11/2021

Notification aux auteurs : 13/12/2021

Réception des versions finales : 17/12/2021

Mise en ligne du programme : 03/01/2022

Date de l’atelier : 25/01/2022

INSTRUCTIONS AUX AUTEURS

Les auteurs sont invités à soumettre électroniquement leur proposition en utilisant la plateforme de l’atelier :
https://apta2022.sciencesconf.org/submission/submit

La taille des soumissions sera de 10 pages au maximum. Elle pourra être beaucoup plus courte, en particulier pour les articles présentant un travail qui débute ou la présentation de projet de recherche. Le format LaTex à utiliser est celui de la revue « Revue des Nouvelles Technologie de l’Information » (RNTI) disponible à l’adresse suivante : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip

ORGANISATEURS

• Maxime Devanne, MCF, Université de Haute-Alsace, IRIMAS
• Camille Kurtz, MCF, Université de Paris, LIPADE

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Date : 2022-03-01
Lieu : virtuel,
organisé par le LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

Le Thème transverse Sciences du Vivant du LS2N organise une mini-série de deux demi-journées de séminaires sur “l’anonymisation de données”.

Les inscriptions aux deux demi-journées sont indépendantes.

La première demi-journée de séminaires se déroulera le mardi 1er mars 2022, de 14H00 à 18H15, en mode distanciel. Le programme comporte 4 présentations :

Générer des données synthétiques centrées sur le patient : plus de raison de faire courir un risque de réidentification dans l’analyse des données biomédicales
Pierre-Antoine GOURRAUD, PU-PH, CHU de Nantes, Université de Nantes

Désidentification de textes : une tâche de détection d’entités ; désidentification de textes médicaux : état de l’art
Évaluation du risque de réidentification de textes
Une autre voie : la création de données artificielles
Pierre ZWEIGENBAULM (*), DR CNRS, responsable du groupe ILES (Langue Ecrite et Signée)
Aurélie Névéol(*), CR CNRS
Cyril GROUIN(*) IR CNRS.
(*) Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique), Université Paris-Saclay, Orsay

inscription gratuite mais obligatoire, lien pour l’inscription :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeeMkarTuw5seNnxd04xauILglY6pgIg1Soqfe-twXPPXEdTw/viewform?usp=pp_url
programme détaillé ci-dessous

PROGRAMME :
14H00-15H15
Générer des données synthétiques centrées sur le patient : plus de raison de faire courir un risque de réidentification dans l’analyse des données biomédicales
par le Pr Pierre-Antoine GOURRAUD, PU-PH, CHU de Nantes, Université de Nantes

Résumé : Les analyses de données massives s’alimentent presque toujours de données personnelles pseudonymisées. Les interprétations et prédictions auxquelles elles aboutissent sont utiles à la société, mais un risque de réidentification individuelle demeure. Nous présentons une nouvelle méthode permettant de générer des données synthétiques, des avatars, de granularité individuelle, tout en préservant la vie privée des patients, à l’exemple d’un essai clinique et d’un jeu de données en cancérologie utilisé en prédiction avec un algorithme apprenant.

15H15-16H15 ; 16H45-17H30 ; 17H30-18H15
Intervenants du LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique), Université Paris-Saclay, Orsay

Pierre ZWEIGENBAULM, DR CNRS, responsable du groupe ILES (Langue Ecrite et Signée)
Aurélie Névéol, CR CNRS
Cyril GROUIN IR CNRS

15H15-16H15
Désidentification de textes : une tâche de détection d’entités ; désidentification de textes médicaux : état de l’art.

Résumé : La désidentification de textes est habituellement modélisée en traitement automatique des langues comme une tâche de détection d’« entités nommées ». Nous donnerons ici une brève introduction à cette tâche : notion d’entité, mesures d’évaluation, les indices qui permettent de détecter des entités dans les textes. Nous résumerons les méthodes employées au fil du temps pour aborder cette tâche, des patrons à la classification supervisée, statistique puis neuronale. Nous poursuivrons avec la désidentification de textes médicaux. Nous présenterons d’abord la question du choix de l’ensemble des types d’entités à repérer lorsque l’on instancie la tâche de détection d’entités sur des textes médicaux : noms de personnes, dates, etc. Nous présenterons ensuite les méthodes qui ont été proposées pour réaliser cette tâche, avec des exemples concernant le traitement de l’anglais et du français : méthodes à base de patrons (de-id, MEDINA v1), à base d’apprentissage supervisé statistique (MEDINA v2, divers outils aux États-Unis) puis neuronal (NeuroNER, MAPA…) et les performances associées.

16H15-16H45 PAUSE

16H45-17H30
Évaluation du risque de réidentification de textes.

Résumé : La question du risque de réidentification est difficile à évaluer sur des textes en langue naturelle. Nous rappellerons le mode d’évaluation traditionnel de la détection d’entités en TAL, qui opère au niveau des entités individuelles. Nous examinerons également des manières simples de l’étendre à des unités textuelles plus pertinentes comme le document ou le dossier. Nous présenterons enfin une expérience d’évaluation du risque de réidentification sur des données réelles.

17H30-18H15
Une autre voie : la création de données artificielles.

Résumé : La désidentification de textes vise à réduire le risque de réidentification de documents textuels, notamment pour rendre acceptable le travail des chercheurs ou des ingénieurs lors de la mise au point d’algorithmes s’appliquant à ces données. Une autre façon de contourner les difficultés d’accès à des textes confidentiels pour le traitement automatique des langues consiste à créer des textes artificiels ayant des propriétés suffisamment similaires aux textes réels, mais ne concernant pas de patients réels. Nous présenterons des directions de travail en ce sens, fondés notamment sur la traduction automatique et sur la génération de textes.

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Date : 2022-03-08
Lieu : virtuel,
organisé par le LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

Le Thème transverse Sciences du Vivant du LS2N organise une mini-série de deux demi-journées de séminaires sur “l’anonymisation de données”.

Les inscriptions aux deux demi-journées sont indépendantes.

La deuxième demi-journée de séminaire / tutoriel se déroulera le mardi 8 mars 2022, de 9H30 à 12H30, en mode distanciel. Elle sera consacrée aux techniques d’anonymisation de données, avec le conférencier et le programme suivants :

Pr Benjamin NGUYEN,
Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans, Equipe Sécurité des Données et des Systèmes
INSA Centre Val de Loire & Université d’Orléans
GdR Sécurité Informatique / GT Protection de la Vie Privée

Programme :
– Qu’est-ce que l’anonymat ?
– La pseudonymisation
– Architecture d’anonymisation
– Technique historique d’anonymisation
– Evaluation du risque de réidentification
– Techniques classiques d’anonymisation
– Méthodes statistiques classiques
– Confidentialité différentielle (Differential Privacy)

Le séminaire intègrera plusieurs parties démonstration en mode “tutoriel”. A cette occasion, les participants seront invités à réaliser eux-mêmes les opérations, en utilisant les logiciels ARX (pour l’anonymisation) et WEKA (pour l’analyse de données).

Le principe sera de fournir aux participants tous les fichiers dont ils ont besoin pour suivre, afin qu’ils réalisent les opérations en parallèle avec le conférencier.
L’objectif est de permettre une première prise en main de l’outil ARX, pour des utilisations futures dans d’autres contextes.

Pour un déroulement efficace, le nombre d’inscrits est limité à 30.

La participation à la première demi-journée (1 mars 2022) NE constitue PAS un prérequis pour participer à la deuxième demi-journée.
inscription gratuite mais obligatoire, nombre de places limité à 30,
lien pour l’inscription :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScPEBXOSZQDepMDqGaFzNt6e4FmbDP7VzMRBU0H9kCbEyn9lA/viewform?usp=pp_url

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Date : 2022-03-15 => 2022-03-16
Lieu : Rennes

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March 15-16, 2022, Rennes, France

SUPSEC

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We are pleased to announce the first Workshop on Security Monitoring which will take place in Rennes (France), March 15-16, 2022.

This Workshop is organized as part of the SUPSEC thematic semester funded by the French DGA and managed by Inria for the different partners.

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Preliminary program
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March 15
10:00 Welcome session
10:30 Presentation of the semester, Ludovic Mé (Inria) and David Lubicz (DGA)
11:15 A primer on the topic, Hervé Debar (Télécom SudParis)

12:15 Lunch/Demos

13:30 Security monitoring session (1)
13:30 Thomas Burnouf (EDF)
14:15 Baptiste Chevreau (Orange)
15:00 Fabien Pouget (Thales)
15:45 Nicolas Prigent (CALID)
16:30 – 17:00 Coffee break & demos

March 16
09:00 Welcome/Coffee
09:30 – Security monitoring session (2)
09:30 Benjamin Morin (ANSSI)
10:15 Charles Sala (CHU de Lyon)
11:00 TBA (Airbus)

11:45 Lunch/Demos

14:00 Solutions Session
13:00 Georges Bossert (Sekoia)
13:45 Dimitri Tromboff (Thales Punch Plateform)
14:30 Alexandre Nilovic (ElasticSearch)
15:15 – 16:00 TBA (Splunk)

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Registration (free but mandatory)
**************************************************************

By email to lydie.mabil@inria.fr before March the 1rst

Last/Family NAME:

First name:

Affiliation/Institution:

Email:

Phone:

Arrival date:

Departure date:

Dietary restrictions:

Free comments:

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Date : 2022-03-18
Lieu : Campus des Cordeliers, Paris (LIMICS)

Détection, représentation, et exploitation des aspects temporels dans les données

Les données temporelles sont présentes dans un large éventail de domaines tels que la médecine, la bio-informatique, l’environnement, l’économie, la finance, la culture, l’ingénierie, les médias sociaux. Qu’il s’agisse de surveiller l’évolution d’une épidémie au fil du temps, de détecter des changements environnementaux ou des changements d’opinions, d’analyser des parcours de patients, ou encore de détecter des évolutions dans l’utilisation de la langue, il existe un réel besoin d’approches capables de détecter, de représenter, de raisonner, ou d’analyser des jeux de données structurés ou des corpus de textes comportant des données évolutives ou temporelles. Les données temporelles peuvent être de nature complexe, et sont souvent incomplètes, incertaines, bruitées, et volumineuses et leur traitement fait l’objet de recherches particulièrement actives ces dernières années.

La journée thématique « Le temps dans tous ses états » organisée par l’AFIA a pour objectif de réunir des chercheurs et des industriels qui travaillent sur des sujets liés aux traitements des données temporelles en intelligence artificielle. Elle accueillera les communications qui couvrent, sans s’y limiter, un ou plusieurs des thèmes suivants :

• Modèles de données temporels, Ontologies, contraintes temporelles
• Temps et Traitement automatique du langage naturel
• Indexation, langages de requêtes
• Raisonnement temporel
• Gestion de l’imprécision, de l’incomplétude et de l’incertitude dans les données temporelles
• Fouille de données temporelles, Classification, Prédiction
• Analyse temporelle de sentiments
• Détection et représentation des changements dans les données évolutives
• Visualisation de données temporelles
• Applications impliquant des données temporelles

Les articles soumis peuvent être des papiers courts (2 pages) ou longs (jusque 12 pages) qui peuvent avoir été déjà présentés dans une conférence nationale ou internationale. Les articles courts peuvent proposer de nouvelles idées qui n’ont pas encore été évaluées.

Les soumissions, en français ou en anglais, sont acceptées dans l’espace Nouveau Dépôt du site jusqu’au 27 février (réponse le 4 mars).

L’inscription est gratuite mais impérative, avant le vendredi 11 mars, ceci afin de faciliter l’organisation de la journée. Elle se déroulera au campus des Cordeliers (Paris), site du Laboratoire d’informatique médicale et d’ingénierie des connaissances en e-santé (LIMICS).

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