Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal, Canada

Special Session on
Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction
ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026
https://icprai2026.com/

Scope
Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management.

Topics of Interest
Topics of interest include, but are not limited to:
• Large Language Models (LLMs) and foundation models
• Embeddings, representation learning, and transfer learning
• Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond
• Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion
• Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems
• Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks
• Reinforcement learning, multi-agent systems, and control
• Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness
• Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI
• Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1

Important Dates
• Full paper submission deadline: January 15, 2026
• Notification of acceptance: March 7, 2026
• Camera-ready deadline: March 13, 2026
• Early Registration deadline: until April 30, 2026
• Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026

Submission Guidelines
Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session.

Organizers
• Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France
ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
• Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu

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Date : 2025-03-11
Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne.
Accueil principal : Université Gustave Eiffel
Bâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne

Chères et chers collègues,

L’Université Gustave Eiffel, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.

Cette journée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel, de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.

5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
– Les déformations de la Terre, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures
– Simulation de processus sociaux et spatiaux
– Détection des changements du territoire
– Traitement & Analyse de Nuages de points
– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone

L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la page Web de la journée.

Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirations!

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Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

Chères et chers collègues,

Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:

12 Mars 2025
au siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.

Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI:
https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis

Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr

Bien Cordialement,
Gilles Sassatelli,
Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
Romain Robbes,
Au nom des organisateurs du séminaire

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Date : 2025-03-14

Dear all,

We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).

Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info

The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025.

Feel free to circulate this call to anyone interested.

To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions:
– on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
– on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)

Best regards,

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle

Présentation :

Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.

On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.

Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).

Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.

Du : 2025-03-21

Au : 2025-03-21

Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris

Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone

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BMDA 2025 Call for papers
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7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona

https://www.datastories.org/bmda25/
https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html

** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **

Workshop Description
=================
From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”.
In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to:
– Fundamentals of mobility data analytics
– Big data platforms for mobility data analytics
– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
– Predictive analytics using mobility data
– Deep learning models for mobility data
– Generative models for mobility data
– Complex event detection for moving objects
– Visual analytics on big mobility data
– Mobility-as-a-Service
– Interactive traffic analysis with GPS data
– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction
– Integration / interlinking of mobility with societal data
– Geosocial networks
– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing
– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics

Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section
============================================================
We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types:
– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
– Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.

Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].

Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.

As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .

Important dates
============
– Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT)
– Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT)
– Notification of Acceptance: January 31, 2025
– Camera Ready Paper Due: February 28, 2025
– Workshop date: March 25, 2025

Organization and Support
====================
Workshop organizers:
– Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
– Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr)
– Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
– Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)

Supported by:
– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24)
– MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25)
– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25)
– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25)

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Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes

Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.

La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.

Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.

L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/

Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.

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Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest

Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations

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Date : 2025-03-31
Lieu : On line

ENG —

Hello,

SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

FR —

Bonjour,

Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

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Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h

Format 45+15

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach

Paolo Bianchini
Observatoire astronomique de Strasbourg

Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems.

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Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon

Deep Learning in Medical Imaging 2025

L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.

Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.

Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.

L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.

Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

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Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon

nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.

tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

cordialement

Michaël Sdika

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Date : 2025-04-26
Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).

Bonjour

L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception, SI et données massives, Gouvernance et management des SI, Sécurité des SI, SI et analyse de données, Science des services, Ingénierie des processus et SI, Ingénierie des documents et des connaissances, SI et interaction humaine, Systèmes d’information dédiés…).

Conditions de candidature :
Les conditions sont les suivantes.
• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025
• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux

Modalités de candidature :
Avant le 26 Avril 2025, fournir au format électronique :
• un CV (en indiquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets),
• un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier),
• les rapports de soutenance et de pré-soutenance,
• les deux meilleures publications concernant les travaux de thèse,
• une lettre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse.

Montant. Le prix est doté :
• d’une somme de 500 euros,
• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse

Remise du prix :
Le lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).

Dépôt des dossiers de candidature :
Un seul document, au format PDF, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr

Un accusé de réception sera réalisé.

En cas de problèmes, ou pour toute autre question concernant le prix, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr.

Le bureau INFORSID

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Date : 2025-04-30
Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h)

inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/

The JUPITER Exascale supercomputer, Europe’s first Exascale system, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture, technical specification, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI, which is the preparatory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.

Speakers :

Jolanta Zjupa

Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany, where she has been focusing on application optimisation, parallelisation, HPC support, and training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austria.

Junxian Chew

Junxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support, parallel I/O, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum.

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Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal, Morocco

The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University.

This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.

The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.

One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.

Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.

The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers.

All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH.

***TRACKS***

We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks:
Track 1: AI fo Multimedia Processing
Track 2: AI for Distributed Computing and Networking
Track 3: AI for Green Computing
Track 4: AI Applications

We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.

***SUBMISSION GUIDELINES***

– All submissions should be written in English.
– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references.
– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality.

***IMPORTANT DATES***

– Paper Submission Deadline: January 5th, 2025
– Notification of Acceptance: February 16th, 2025
– Camera-Ready Paper: March 9th, 2025

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Date : 2025-05-19
Lieu : En distanciel, à 14h
durée 1h

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

Emeric Bron (OBSPM)

Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code

The Meudon PDR code is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium, and in particular the impact of radiative feedback from star formation on molecular clouds.
This webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with application examples.

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques

Présentation :

L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS

Du : 2025-05-19

Au : 2025-05-20

Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre

Site Web : https://economia.sciencesconf.org/

Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
Lieu : Nanterre, France

We are proud to announce the second Econom’IA workshop !

 At Economix (Université Paris Nanterre) !

Nanterre, France

On May 19-20, 2025.

This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Data Analysis Methods, Data Visualization,

and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers

from academia and entrepreneurs who use advanced techniques to analyse economic data.

For this second edition, we are honoured to have César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) on May 19^th

and Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) on May 20^th as our keynote speakers.

More details:

This 2-day workshop includes:

•  morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques,
•         afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.

 

Econom’IA 2025 workshop will focus on the following topics

 

• Graph analysis methods, with a special training given by Lionel Villard on CorText, a publicly available web platform providing data analysis methods.
• Large Language Models (LLM), with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).
• Innovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.

 

Application and deadlines:

 

Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in English, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation.

Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process.

Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged.

 

Applications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/

 

It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email.

 

Deadline for application: January 15, 2025

Notification of acceptance: February 28, 2025

Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11, 2025

Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25, 2025

 

 

Participation fees:

The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11, 2025, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. Researchers without financial workshop assistance from their home institutions should contact the organizing committee.

 

Contact Information:

For inquiries and further information, please contact the workshop organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr

 

Organizing Committee

Rim Bahroun (Economix, université Paris Nanterre)

Maxime Lucet (LIP6, Sorbonne Université)

François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)

Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)

Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)

Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, université de Bordeaux)

Messaoud Zouikri (Economix, université Paris Nanterre)

 

Lien direct

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Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
Lieu : APC, Université Paris Cité

Dear colleagues,

We are glad to announce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris, France from May 20th to 23rd 2025.

The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties.

Reduced registration fees will be available for students, Please follow the indications on the registration website for grant applications.

The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions.

Call for contributions : open until May 1st

We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics
• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
• Methodology for Model Uncertainty Quantification
• Anomaly and outlier detection
• Probabilistic ML frameworks and methodology
• Use of Bayesian deep learning outside of academia
• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning

Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome.

Confirmed keynote speakers and panelists :

Federica Bianco (remote), University of Delaware, LSST Rubin TVS collaboration
Alexandre Boucaud, APC
Samuel Farrens, Cosmostat AIM
François Lanusse, Cosmostat AIM
Konstantin Leyde, ICG Portsmouth
Anaïs Möller (remote), Swinburne University of Technology
Julien Peloton, IJCLab
Justine Zeghal, Université de Montréal, MILA

More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net.

We look forward to welcoming you in Paris !

All the best,

The organizing committee
Eric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) —
François Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité)

Lien direct

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Date : 2025-05-23
Lieu : The URL for this webinar is

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Passcode: Umt0cg

The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

=============== Français; english below ===========================
23 Mai à 10h

Nous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire, qui aura lieu le 23 Mai à 10h, nous vous présenterons les thèmes scientifiques de ce GDR, les groupes de travail (GT) portants sur les sujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul, les missions, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions.

Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scientifiques de C4P, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit, pour nous, d’une aide précieuse, dont nous vous remercions par avance, qui nous permettra de mieux définir notre projet et de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul.

Le lien d’accès au webinaire est

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Code d’accès: Umt0cg

La séance sera enregistrée et le lien de téléchargement de
l’enregistrement sera disponible à cet URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

Si vous avez des questions ou commentaires, n’hésitez pas à nous les
transmettre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et
theo.mary@lip6.fr .

=============== English ===========================

It is our pleasure to invite you to a webinar where we will present our project for a Groupement de Recherche (GDR) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). In this webinar, which will take place on May 23rd at 10am, we will present the scientific subjects of this GDR, its working groups focused on timely and relevant subjects in the domain of scientific computing, missions, animation activities and management. We will provide details about the positioning of C4P with respect to other, existing GDRs which have contributed to the definition of this project by means of numerous discussions and interactions.

If your research activity is related to the topics of C4P, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr page (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents, for us, a precious feedback which will help us better define the contour of our project and adapt it to the community of researchers in the domain of scientific computing.

The URL for this webinar is

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Passcode: Umt0cg

The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

Please note that this webinar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr, theo.mary@lip6.fr. Please feel free to use the same addresses to address us other remarks and questions about our project.

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