MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2024-05-06 => 2024-05-07
Lieu : Bordeaux, France
Announcement and Call for papers
1st Edition of Econom’IA Conference
We are proud to announce the first Econom’IA conference that will take place in BSE (Bordeaux School of Economics), Bordeaux, France, on May 6-7, 2024.
This conference aims to explore and foster the cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Text Mining, Web Mining, Data Visualization, and other innovative techniques in all the fields of Economics. Econom’IA brings together researchers from the academic world as well as entrepreneurs that use innovative techniques to analyse economic data.
This 2-day conference proposes morning sessions with formal lectures and practical workshops given by established scholars in the field to discover new tools and techniques[1], and afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.
For this first edition, we are particularly honoured to have Renaud Aioutz-Lefebvre (OpenStudio) on May 6th and Emmanuel Flachaire (AMSE, Aix-Marseille university) on May 7th as our keynote speakers.
Econom’IA conference will particularly focus on the following topics:
Machine Learning and Deep Learning applications,
Text and Web Mining,
Advanced data collection and visualization.
Application and deadlines:
Authors willing to attend the conference can apply by submitting an application in one single pdf document in English including a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper to present during the presentation sessions. Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process. Applications can be submitted at the following link:
https://economia.sciencesconf.org/
It is also possible to attend the conference as an auditor after filling out the form on the conference website. A confirmation will be sent to you via email.
Deadline for application: 15 January, 2024
Notification of acceptance: 29 February, 2024
Registration reduced fee payment : from 1 March to 20 March , 2024
Registration full fee payment: from 20 March to 17 April, 2024
Participation fees:
The reduced conference fee is 150 Euros for registrations before 20th March 2024, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the conference (access to the conference lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner.
3 free registrations are reserved for participants from third countries or scholarship holders. For more détails please contact the organizing comitee.
Contact Information:
For inquiries and further information, please contact the conference organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr
Organizing Committee
Mathieu Bernard (Economix, université Paris Nanterre, CNRS)
François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)
Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)
Karine Onfroy (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
[1] For the workshops, basic knowledge of programming in Python or R is recommended.
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Date : 2024-05-08 => 2024-05-14
Lieu : Brasov, Roumanie
Ecole intelligence artificielle pour l’agriculture.
L’école est gratuite, les étudiants logés. En revanche, les frais de déplacements ne sont pas pris en compte par l’école.
Les financements sont Européens
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Date : 2024-05-27 => 2024-05-31
Lieu : Nancy – France
1er Appel à Communication
INFORSID 2024 @Nancy
(Date limite de réception des articles : 23 février 2024)
Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.
Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.
Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.
En 2024, le congrès INFORSID se tiendra du 27 au 31 mai à Nancy. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive :
*SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA)* : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
*SI ET SCIENCE DES DONNÉES* : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité.
*SI ET INTERACTION HUMAINE* : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
*SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE*: SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique…**
*SI ET SÉCURITÉ*: sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée.
*SI et RÉSEAUX SOCIAUX* : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
*INGÉNIERIE DES PROCESSUS* : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
*INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES* : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
*SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR* : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail.
*ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI* : modélisation, méta-modélisation, artéfact, évaluation de la recherche, méthodes d’évaluation, méthodologies de recherche en SI, SI pour les MOOC.
Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires)…
*DATES IMPORTANTES*
Date limite de réception des articles : 23 février 2024
Notification aux auteurs : 15 avril 2024
Date limite de réception des textes définitifs : 6 mai 2024
Dates du congrès : 27 mai- 31 mai 2024
SOUMISSION
Différents types de soumissions sont possibles :
– Session *Recherche* : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.
– Session *Internationale* (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’année 2023 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire, une inscription au tarif préférentiel de 250 € pour l’inscription au congrès sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synthèse de 2 pages maximum en français de l’article (le titre de la soumission devra être en français). La référence à l’article déjà publié doit explicitement être présente dès le début de la synthèse et la référence bibliographique complète de l’article déjà publié devra être présente en fin de soumission.
– Session *Démos* (2-4 pages) : Présentation d’outils, prototypes, maquettes, de travaux ou projets en cours, d’expérimentations ou jeux de données de référence, etc.
Les articles devront se conformer aux modèles fournis sur le site web de la conférence.
Les articles doivent être soumis en format PDF sur le site : https://easychair.org/conferences/?conf=inforsid2024
La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise.
EVALUATION ET PUBLICATION
Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Comité de Programme. Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2024 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera rejetée.
Pour toute information complémentaire, n’hésitez pas à contacter : inforsid2024@irit.fr
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Date : 2024-05-28
Lieu : Visio-conférence par Teams
Bonjour à tou.te.s,
Nous vous annonçons le lancement de séminaires thématiques organisés par le Laboratoire en sciences et techniques de l’information géographique (LASTIG, co-tutelles IGN, Université Gustave Eiffel, École des Ingénieurs de la Ville de Paris).
Nous prévoyons 2 à 3 séminaires par an, sur maximum une demi-journée, pour vous présenter nos travaux récents, ceux qui se terminent comme ceux qui débutent, afin que vous puissiez avoir un aperçu au fil de l’eau de nos avancées. Ces séminaires sont ouverts à tou.te.s.
Le premier séminaire est dédié aux NeRFs (Neural Radiance Fields). Les NeRFs désignent une technique d’intelligence artificielle pour créer rapidement une scène 3D à partir d’images 2D. Parmi les applications envisagées figurent l’analyse par des robots et/ou des voitures autonomes de leur environnement, mais également la création rapide d’avatars ou de selfies 3D (appelés aussi “nerfies”) à partir de photos. Au LASTIG, ces techniques sont expérimentées sur des données géographiques comme des images satellites.
Si vous êtes disponibles et curieux, le séminaire a lieu le mardi 28 mai de 10h30 à 12h30 via Teams (cf. ci-dessous).
Les présentations seront mises à disposition par la suite.
Venez nombreux & bonne journée !
Arnaud Le Guilcher, Clément Mallet & Bruno Vallet
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Programme détaillé
10h30 – 11h : Arnaud Le Guilcher & Bruno Vallet: “Présentation du LASTIG et des séminaires thématiques”
11h-11h30 : Camille Billouard: “NeRF et SDF (Signed Distance Field): introduction et applications aux images satellites multi-dates pour la reconstruction 3D”
11h30-12h: Karim Kassab: “Exploring 3D-aware Latent Spaces for Efficiently Learning Numerous Scenes”
12h-12h30 : Lulin Zhang: ” Physics-based NeRF for Optical Satellite Images”
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Informations de connexion (Teams)
Rejoindre la réunion maintenant
ID de réunion : 373 467 695 512
Code secret : 7knPaY
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Simplification de masses de données complexes
Présentation :
Nous organisons un workshop sur la sparsification (simplification) de grands graphes et réseaux en conjonction avec la conférence FRCCS 2024 qui se tiendra à Montpellier. Nous souhaitons organiser un défi lors de ce workshop pour le meilleur sparsifieur sur des datastes ciblées.
Pour rendre ce challenge attractif, nous souhaitons pouvoir offrir un prix au gagnant.
Nous demandons une aide de 500 euros pour ce prix.
Du : 2024-05-28
Au : 2024-05-31
Lieu : Montpellier, France
Site Web : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/
Date : 2024-05-28
Lieu : Montpellier, France
Workshop on Complex Network Sparsification
In conjunction with the French Regional Conference on Complex Systems (FRCCS 2024)
May 28, 2024 Montpellier France
The aim of this workshop is to bring together researchers working on the broad theme of simplification of complex networks, and more generally graphs, through sparsification. This workshop aims to provide an opportunity for researchers from different communities to meet and discuss sparsification methods and their applications.
Topics of interest include
- Sparsification methods
- Sparsification of particular networks or graph classes
- Learning-based models and approaches for graph sparsification
- Sparsification of weighted networks
- Applications of sparsified graphs
Deadlines
- Paper Submission Deadline: March 20, 2024
- Paper Author Notification: April 17, 2024
Submisssion guidelines
Available at https://iutdijon.u-bourgogne.fr/ccs-france/complex-network-sparsification/
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Présentation
La sixième édition du Symposium MaDICS aura lieu en présentiel à Blois sur le site Jean Jaurès de l’IUT de Blois les 29 et 30 mai 2024. Il a pour objectif de réunir la communauté MaDICS à l’occasion de conférences scientifiques invitées, de sessions dédiées aux Actions et Ateliers du GDR, mais également d’une demi-journée plus spécialement à destination des doctorants et jeunes chercheurs (cf Appel à posters)… et bien sûr de nombreux moments de convivialité !
Pour vous inscrire au Symposium vous devez vous inscrire à au moins une session (Action, Atelier ou Posters). Pour des raisons d’organisation, veuillez vous inscrire à toutes les actions et ateliers auxquelles vous souhaitez participer.
En espérant que vous serez nombreux pour partager ce moment ensemble.
Du : 2024-05-29
Au : 2024-05-30
Lieu : IUT de Blois, site Jean Jaurès (Comment venir)
Programme
| Mercredi 29 mai 2024 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 9h00 | Accueil et café Atrium | |||
| 9h30 | Session d’ouverture Introduction, présentation du GDR et questions Amphi 1 | |||
| 10h00 | Keynote Vincent Guigue (AgroParisTech) Modèles de langue: impact sur les systèmes d’information et évolution des directions de recherche (résumé) Amphi 1 | |||
| 11h00 | Projet MaDICS 2025-2029 – Présentation et discussions Comité de Direction de MaDICS, Anne Siegel (Directrice adjointe scientifique Interdisciplinarité et interfaces, CNRS Sciences Informatique) Amphi 1 | |||
| 12h00 | Pause repas | |||
| 13h45 | Mise en lumière de travaux de Jeunes Chercheuses et Chercheurs Lucas Simonne (Ekimetrics) : Découverte de règles graduelles causales dans les graphes de connaissances (résumé) Edwige Cyffers (INRIA) : Confidentialité différentielle pour l’apprentissage décentralisé (résumé) Amphi 1 | |||
| 14h30 | Session Actions et Ateliers 1 | |||
| Atelier TIDS Salle JJ010 Programme Appel à soumission | Atelier SaD-HN Salle JJ006 Programme | Action DSChem Salle JJ008 Programme | ||
| 16h30 | Pause | |||
| 16h45 | Gong Show – Flash talk de doctorants Amphi 1 | |||
| 17h30 | Session posters Liste des posters Atrium | |||
| 18h00 | Cocktail et Posters Atrium | |||
| 19h00 | Fin de la journée | |||
| Jeudi 30 mai 2024 | ||||
| 9h00 | Session Ateliers et Actions 2 | |||
| Action BigData4Astro Salle JJ010 Programme | Action DOING Amphi 1 Programme | Atelier DFAe Salle JJ008 Programme | ||
| 11h00 | Pause | |||
| 11h15 | Keynote Christelle Loiselet (BRGM) Structuration des données en géosciences (résumé) Amphi 1 | |||
| 12h15 | Pause repas | |||
| 14h00 | Session Actions et Ateliers 3 | |||
| Action SimpleText Salle JJ010 Programme | Action Musiscale Salle JJ006 Programme | Action HELP Amphi 1 Programme | ||
| 16h00 | Fin du Symposium | |||
Programme de l’Atelier TIDS | |
|---|---|
| Mercredi 29 mai 14h30 | |
| 14h30 | Rappel des objectifs de l’Atelier et introduction |
| 14h35 | Présentation de Thomas Guyet (INRIA/AIstroSight) Présentation du SNDS (SYSTÈME NATIONAL DES DONNÉES DE SANTÉ), contexte et contenu des bases de données |
| 14h55 | Présentations orales Retours d’expérience d’utilisateurs du SNDS ou autres sources de données de santé dans le cadre d’activité de recherches en intelligence artificielle (au sens large) |
| 16h00 | Présentation de Tom Marty (Health Data Hub) Le Health Data Hub : accélérer et faciliter l’accès aux données de santé en France |
| 16h30 | Fin |
Programme de l’Atelier SaD-HN | |
| Mercredi 29 mai 14h30 | |
| 14h30 | Retour sur la journée AFIA-MADICS-MAGIS “IA et Humanités Numériques” |
| 14h45 | Présentation de Cyrille Suire (L3i) Humanités numériques au L3i : exploration et convergence interdisciplinaire |
| 15h15 | Présentation de Maxime Morge (CRIStAL) Modélisation informatique et analyse empirique de processus sociaux au sein des communautés numériques. Le cas de R et Pandas sur la plateforme Stack Overflow |
| 15h45 | Présentation de Yannis Addi (Archives Henri Poincaré, Nancy) Intégrer et modéliser des connaissances : python comme outil du web sémantique |
| 16h15 | Conclusions |
| 16h30 | Fin |
Programme de l’Action DSChem | |
| Mercredi 29 mai 14h30 | |
| 14h30 | Introduction et rappel des objectifs de DSChem |
| 14h40 | Bertrand Cuissart Unveiling the part played by small data in chemical sciences |
| 15h00 | Dragos Horbvath Challenges for AI in chemistry |
| 15h20 | Gilles Marcou Panorama des analyses pratiquées et des outils informatiques disponibles |
| 15h20 | Table ronde autour des thèmes de l’Action |
| 16h30 | Fin |
Programme de l’Action BigData4Astro | |
| Jeudi 30 mai 9h00 | |
| 9h00 | Introduction et présentation de l’Action |
| 9h15 | Paolo Bianchini (Observatoire Astronomique de Strasbourg) Globular clusters: small stellar systems, big modelling challenges |
| 9h45 | Damien Gratadour (Observatoire de Paris) L’IA temps réel |
| 10h15 | Table ronde Astro et IA Formation, moyens humains, logiciels et matériels, aspects écologiques, … |
| 10h45 | Prochaines étapes et conclusion |
| 11h00 | Fin |
Programme de l’Action DOING | |
| Jeudi 30 mai 9h00 | |
| 9h00 | Mirian Halfeld Ferrari Alves (LIFO), Anne-Lyse Minard Frost (LLL), Genoveva Vargas-Solar (LIRIS) L’Action DOING: retour d’expériences |
| 9h30 | Présentation de Francesca Bugiotti (Centrale Supélec) Bio Named Entity Recognition using Deep Neural Networks and Large Language Models (résumé) |
| 10h00 | Présentation de Stefania Dumbrava (ENSIIE) Bio Property Graph Schema: Specification & Discovery (résumé) |
| 10h45 | Clôture et wrap-up Discussions sur les tendances et perspectives |
| 11h00 | Fin |
Programme de l’Atelier DFAe | |
| Jeudi 30 mai 9h00 | |
| 9h00 | Introduction – Objectifs de l’atelier |
| 9h15 | Keynote de Pavlo Mozharovskyi (LTCI) Anomaly detection using data depth: multivariate case |
| 10h00 | Présentations de Benjamin Lysaniuk (PRODIG) Analyser un risque sanitaire dans un contexte de parcimonie de données : retour sur un programme de recherche en SHS sur les expositions environnementales à l’amiante à Sibaté (Colombie) |
| 10h30 | Présentation de Hamza Chergui (Skaizen Group) Détecter des anomalies grâce à l’apprentissage automatique et les ontologies |
| 10h50 | Discussions |
| 11h00 | Fin |
Programme de l’Action SimpleText | |
| Jeudi 30 mai 14h00 | |
| 14h00 | Introduction et présentation de la campagne SimpleText@CLEF |
| 14h15 | Présentation de Christophe Servan (LISN) Passage à l’échelle des modèles de deep learning pour le texte dans le contexte industriel |
| 15h00 | Présentation de Richard Dufour (LS2N) MALADES – Grands Modèles de Langue Adaptables et Souverains pour le Domaine Médical Français |
| 15h45 | Clôture |
| 16h00 | Fin |
Programme de l’Action Musiscale | |
| Jeudi 30 mai 14h00 | |
| 14h00 | Introduction |
| 14h15 | Présentation de Emmanuel Amiot (chercheur en mathématiques de la musique) La déraisonnable efficacité de la Transformée de Fourier Discrète en théorie musicale (résumé) |
| 15h00 | Présentation de Vincent Lostanlen (CNRS) De la diffusion en ondelettes aux réseaux de neurones multirésolution pour le traitement du signal musical (résumé) |
| 15h45 | Discussions |
| 16h00 | Fin |
Programme de l’Action HELP | |
| Jeudi 30 mai 14h00 | |
| 14h00 | Introduction et bilan de l’Action HELP |
| 14h15 | Tiphaine Viard (Telecom ParisTech) Explicabilité en tant qu’objet technique et social |
| 15h00 | Elodie Escriva Exploration d’explications |
| 15h20 | Etienne Vareille (ETIS) Explications causales pour les données temporelles |
| 15h40 | Nicolas Ringuet (LIFAT) Exploration d’hypothèses explicables dans le cadre de l’IA évaluative |
| 16h00 | Table ronde sur l’explicabilité Quels challenges ? QUelles actions à mener ? Quelle forme pour les ateliers ? |
| 16h30 | Fin |
Liste des Posters
| Exposant | Laboratoire | Titre |
|---|---|---|
| Ahaggach Hamid | Laboratoire d’informatique de Bourgogne, Université de Bourgogne, France | Analyse de données basée sur l’apprentissage et les ontologies dans le domaine automobile |
| Aknouche Anis | LIP6 | Smart Zeenea : Services Intelligents pour la Maintenance et l’Enrichissement de Catalogues de Données |
| Bachiri Inas | Je suis stagiaire au laboratoire LAMIH UMR CNRS 8201, mais ce travail est indépendent de mes activités au laboratoire. | AI Explainability in Medical Imaging: A Case Study on Breast Cancer Detection |
| Bazouzi Aymen | IRISA | Precedability Prediction Between Educational Resources |
| Beauchamp Aymeric | Laboratoire d’Informatique fondamentale d’Orléans | Incremental Constrained Clustering by Minimal Weighted Modification |
| Bernard Charly | Lastig | Ontologie et méthologie de peuplement d’un référentiel géo-historique d’adresses |
| Boissier Fabrice | LRE – Laboratoire de Recherche de l’EPITA | Analyse et réutilisation de documents avec CREA : cas d’étude dans l’enseignement supérieur |
| Boiteau Antoine | GREYC | Dégradations contrôlées d’annotations portant sur des structures relationnelles |
| Bossut Noémie | LAMSADE | Gestion de la Provenance : Analyse de la Reproductibilité des Workflows Scientifiques en Bioinformatique |
| Combeau Alexandre | EXERSYS: EXplainable RecommendER SYStem for the Nutrition Domain | |
| Coeuret Margaux | Laboratoire LIST3N équipe Technologies et Pratiques | Exploration des graphes de mémos en analyse qualitative par théorisation ancrée (GTM ) |
| Dang Trung Anh | Le Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans (LIFO) | Continual Self-Supervised Learning with Efficient Buffer |
| Daouadi Idris | LIMOS | Query Answering in Incomplete Databases under Causal Specifications of Missingness Mechanisms |
| Diop Lamine | Laboratoire de Recherche de l’EPITA | Scalable Sampling for High Utility Patterns in Large Databases |
| Gendarme Steve | GREYC UMR CNRS 6072 | Exploitation des motifs fermés dans FPRS pour surmonter le problème du « cold start » dans les systèmes de recommandation |
| Guembour Sami | LASTIG (LAboratoire en Sciences et Technologies de l’Information Géographique pour la ville intelligente et les territoires durables) | Analyse sémantique computationnelle du corpus des Cahiers citoyens – Caractérisation de «corpus de petite taille» à l’aide de profils sémantiques |
| Guilbert Mathieu | LIFO | Towards Explainable Clustering: A Constrained Declarative based Approach |
| Kader Bochra | Lamsade , Université Paris dauphine psl | On Managing Dynamic Knowledge Graphs |
| Kamga Nguifo Durande Berluskoni | Limos et Ceri-SN | Motifs graduels au service de l’explicabilité des classifieurs profonds de séries temporelles |
| Kanouté Mamadou | LIST3N – Laboratoire informatique et société numérique de l’Université de Technologie de Troyes | Etude comparative des approches de résolution du covariate shift pour les problèmes de régression |
| Kastner Lise | GREYC UMR 6072 | Combining a sensitivity analysis with Bayesian optimization for setting chemical reaction parameters |
| Le Boudec Nathan | GREYC – Orange Labs | Modélisation et évaluation de l’uplift dans le cadre du multitraitement pour les systèmes de recommendation d’offres |
| Le Boursicaud Johan | IRISA | In-Database Graph Neural Networks through Views |
| Madad Sarra | LIST3N | Approche NLP de l’évaluation des performances des employés |
| Mbiaya Kwuite Franck Anael | LIFO | Knowledge Graph-Based Image Classification |
| Michaux Paul | LIST3N | Auto-encodeur pour compression de matrices de doses issues de radiothérapie du sein |
| Moranges Maëlle | Laboratoire d’Informatique de Grenoble | Decoding student learning in medical education through UNESS platform interactions |
| Mortelier Alexis | GEYYC | CONCEPTION D’UN OBSERVATOIRE DE LA TACTIQUE AU HANDBALL À BASE DE SOUS- GRAPHES DYNAMIQUES |
| Nespoulous Guilhem | LIST3N | Business process quantum digital twin |
| Oubelmouh Youssef | LIFAT | Identification des motifs séquentiels affectant l’attrition des employés |
| Ovide Manon | LIFAT | Comment rendre les graphes de connaissance plus FAIR ? |
| Sassi Dorra | Institute for Research in Computer Science and Random Systems IRISA | Modeling Human Learning through Imperfect Responses and Elicitation |
| Travers Nicolas | DVRC | SuPreME: Sequential Pattern Mining for Understanding Multiscale Seasonal Tourist Behavior |
| Tual Solenn | LASTIG | Reconstruction automatique de la généalogie des parcelles et des bâtiments à partir du cadastre ancien |
| Vareille Etienne | ETIS (Equipes Traitement de l’Information et Systèmes) | ChronoEpilogi: Scalable Time Series Selection with Multiple Solutions |
| Vendeville Benjamin | Lab-STICC | Le problème des hallucinations dans l’accès à l’information scientifique fiable par les LLMs: verrous et opportunités |
| Vu Thi Hai Yen | LIFO – Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans | Knowledge-based graph modeling in Mineral Prospectivity Mapping |
| Zahouani Zineddine | Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS) | Hybrid reasoning and dynamic recommendations to optimize group dynamics |
Appel à Posters
Nous organisons une session poster spécialement consacrée aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs souhaitant présenter leurs travaux en science des données et gestion de données massives. Ils auront ainsi l’occasion de rencontrer des collègues académiques et acteurs industriels intéressés par ces thématiques et présents lors de cette journée.
Soumission de poster
Pour soumettre un poster, il suffit :
- d’être membre du GDR Madics (inscription ici)
- de remplir ce formulaire de soumission de poster pour le
30 mars 202410 avril 2024, même sans le PDF du poster, afin de pouvoir traiter les demandes de bourses.
Il est possible de réutiliser un poster en indiquant l’événement auquel il a déjà été présenté.
Bourses de mobilité
Le GDR MaDICS offre un certain nombre de bourses aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présentant un poster, permettant de couvrir leurs frais de mission pour la participation à l’ensemble du symposium, selon les règles habituelles de la fonction publique. La demande d’une bourse doit être formulée via le formulaire de soumission de poster et avant le 30 mars 2024 10 avril 2024.
La sélection pour les posters et les bourses sera faite selon l’adéquation des travaux aux thèmes du GDR et, pour les bourses, selon le nombre de demandes par laboratoire.
Les résultats seront diffusés le 17 avril 2024.
Date : 2024-05-29 => 2024-05-31
Lieu : Université Grenoble Alpes
MACI
339 avenue Centrale
Domaine Universitaire
38400 Saint-Martin-d’Hères
Dear colleagues,
We would like to invite you to the Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences Workshop” (GAP2024) in Grenoble, France, from 29-May to 31-May. Registration is free but mandatory and can be done here until 15-May.
The workshop will explore the intersections between machine learning research and the study of physical systems described by systems of differential equations.
We expect to gather researchers from machine learning and computational physics and diverse application fields, in order to foster collaborations and strengthen connections within the scientific community, and in particular across the alpine arc.
We will feature distinguished keynote speakers who will deliver in-depth lectures on the fundamental concepts and techniques employed in various research domains where machine learning and physical sciences converge. We will have the pleasure to listen to:
- Chris Rackauckas – MIT (Scientific machine learning, Julia)
- David Greenberg – Helmoltz Zentrum Hereon (Model-driven machine learning)
- Emmanuel de Bézenac – ETH (Physics-informed neural networks)
- Gilles Louppe – Université of Liège (Simulation-based inference)
- Nicolas Boullé – University of Cambridge (Operator learning for PDEs)
- Nicolas Brodu – Inria (Continuous causal states)
- Julia Gusak – Inria (Neural ODEs, neural operators, and their efficiency)
- Marc Bocquet – Ecole des Ponts ParisTech (Data assimilation and ML)
- Marylou Gabrié – École Polytechnique (Generative modelling)
- Ronan Fablet – IMT Atlantique (Bi-level optimization for inverse problems)
There will also be a poster session during which researchers will have the opportunity to present their cutting-edge work, demonstrating how they are applying machine learning techniques to address real-world challenges in their respective fields.
Hoping to see many of you in Grenoble!
Best regards,
The GAP2024 organising committee,
Pedro L. C. Rodrigues, Bruno Raffin, Julien Le Sommer and Jordi Bolibar
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Date : 2024-05-31
Lieu : Le séminaire des doctorants aura lieu sur plusieurs sites locaux, et en ligne.
Séminaire des doctorantes et doctorants en informatique
Le 31 mai 2024, se tiendra le séminaire des doctorantes et doctorants de la Société Informatique de France !
Cette journée offre une opportunité unique aux doctorantes et doctorants évoluant dans le domaine de l’informatique ou dans des disciplines connexes telles que l’éducation, la bioinformatique, l’écologie, les sciences de l’information, etc. Les participantes et participants auront l’opportunité de présenter leurs recherches devant leurs collègues du domaine, le tout dans une atmosphère conviviale.
Objectifs clés de l’événement
- Offrir aux jeunes chercheuses et chercheurs des retours constructifs sur leurs travaux de recherche doctorale.
- Stimuler de nouvelles perspectives et idées pour les thèses en cours.
- Accroître la visibilité des thématiques de recherche au sein de la communauté.
- Faciliter les échanges entre pairs, permettant aux doctorantes et doctorants de créer des liens précieux.
Public concerné
Cet appel s’adresse à l’ensemble des étudiant·e·s engagé·e·s dans une thèse dans le domaine de l’informatique. Les présentations et les ateliers interactifs seront accessibles sur le site web de la conférence.
Soumission
La date limite pour soumettre vos propositions est le 30 mars 2024. La soumission doit inclure :
- Un document résumant l’activité de recherche du candidat, comprenant les éléments suivants :
- La contribution scientifique
- La méthode utilisée
- Les résultats obtenus ou attendus
- La soumission peut être rédigée en français ou en anglais et ne doit pas dépasser 1 page.
Joignez-vous à nous pour cette journée enrichissante qui favorisera la collaboration, l’apprentissage mutuel et la découverte des avancées passionnantes dans le domaine de la recherche doctorale en informatique. Nous vous incitons vivement à prendre part à cet événement et/ou à encourager les doctorants présents dans vos laboratoires à y participer !
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Date : 2024-06-06 => 2024-06-07
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
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CALL FOR PARTICIPATION ONSITE & ONLINE
TOTh 2024 – Terminology & Ontology: Theories and applications
University Savoie Mont Blanc (France)
Conference: 6 & 7 June 2024
Opening Talk: “An overview of automatic term extraction”.
One session of the conference is dedicated to tools.
Conference Program: http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_En.pdf
Training session: 4 & 5 June 2024
“Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”
Registration: http://toth.condillac.org/registration
Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
Training Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
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APPEL A PARTICIPATION SUR SITE ET EN LIGNE
TOTh 2024 – Terminologie & Ontologie: Théories et applications
Université Savoie Mont Blanc (France)
Conférence : 6 & 7 juin 2024
http://toth.fr.condillac.org/
Conférence d’ouverture (en anglais) : “An overview of automatic term extraction”.
Une session de la conférence est dédiée aux outils.
Programme de la Conférence : http://toth.fr.condillac.org/wp-content/uploads/2024/04/TOTh_2024_Program_Fr.pdf
Formation (en anglais) : 4 & 5 juin 2024
“Terminology & Artificial Intelligence (1): Ontology & Knowledge Graph”
Inscription: http://toth.condillac.org/registration
Frais d’inscription à la conférence : Etudiant : 25 € – Académique : 75 € – Autre/Industriel : 150 €
Frais d’inscription à la formation : Etudiant : 50 € – Académique : 100 € – Autre/Industriel : 150 €
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Date : 2024-06-17 => 2024-06-20
Lieu : Tampere, Finland
Call for Papers – ICWE 2024
24th International Conference on Web Engineering
June 17-20, 2024 in Tampere, Finland
ICWE 2024 – AT A GLANCE
The International Conference on Web Engineering (ICWE) is the premier annual conference on Web Engineering and associated technologies. It covers different aspects of Web Engineering, including the design, creation, maintenance, operation, and usage of Web applications.
ICWE aims to bring together researchers and practitioners from various disciplines in academia and industry to tackle the emerging challenges in the engineering of Web applications, the problems and opportunities of its associated technologies, and the impact of those technologies on society and culture.
Following the general debate on the need for human-centric and responsible technology, the 24th edition of ICWE in particular invites contributions under the following general theme:
Ethical and Human-Centric Web Engineering: Balancing Innovation and Responsibility in Web Technology
We indeed solicit contributions on diverse aspects related to designing innovative Web technology that however results in being fair, ethical, transparent, privacy-preserving, trustworthy, and inclusive for all.
Contributions on any other topic related to Web Engineering are also welcome.
Accepted contributions will be included in the ICWE 2024 Springer LNCS proceedings. The best papers will be selected to be proposed, in extended form, as part of a special issue of the Journal of Web Engineering. For more details, please refer to the full CfP at:
IMPORTANT DATES
All dates are according to the time zone “Anywhere on Earth”, i.e., UTC-12.
– Abstract submission: January 26, 2024
– Paper submission: February 2, 2024
– Author notification: March 22, 2024
– Camera-ready Version: April 8, 2024
PROGRAM CHAIRS
– Sebastian Heil, Technische Universität Chemnitz, Germany
– Maristella Matera, Politecnico di Milano, Italy
CONTACT
Any question about submitting contributions to the research track should be emailed to pcchair.icwe2024@webengineering.org
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : HELP
Thème :
Explicabilité et gestion de l’information (incertitudes/inconsistances) dans les données géospatialisées
Présentation :
La gestion d’informations et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente, tels que des images numériques, des documents structurés et non structurés, des cartes analogiques, des données incomplètes et non fiables et des connaissances (au sens large du terme) qui sont souvent sous-exploitées dans les applications réelles.
Le but de ces journées est de discuter des modèles et des méthodes pour la représentation, la complétion, la fusion, la réparation et l’interrogation des informations et des données hétérogènes, avec un accent particulier sur les données géographiques et spatiales. En effet, dans dans des villes en expansion, obtenir des informations précises pour enrichir les données SIG (Système d’Information Géographique) des réseaux urbains (par exemples des réseaux souterrains d’eaux usées et des eaux de pluie) est un défi à relever tant du point de vue recherche fondamentale que du point de vue recherche appliquée.
Du : 2024-06-17
Au : 2024-06-18
Lieu : Arras
Site Web : https://sites.google.com/view/ech-2024/
Date : 2024-06-17 => 2023-09-21
Lieu : LIASD, IUT de Montreuil, Université Paris8
Adresse : 140, rue de la nouvelle France 93100 Montreuil
Dear,
You are invited to attend a presentation by Professor Tommie Meyer (University of Cape Town, South Africa) as part of the monthly seminar organized by the EID team at LIASD, Université Paris 8. The seminar will be held at IUT Montreuil (Salle Visio)*, at 2:00 pm (Paris time).
The title of the talk is: Knowledge Representation and Reasoning: In the Age of Machine Learning.
Abstract: In this talk I’ll remind the audience that Machine Learning is one of a number of sub-disciplines of Artificial Intelligence (AI), and that it is important for the field as a whole to maintain and grow expertise in all aspects of AI. I will then proceed to practice what I preach by introducing Knowledge Representation and Reasoning as one of the pillars of AI. I’ll conclude with some suggestions on how Knowledge Representation and Reasoning can benefit from research in Machine Learning, and vice versa.
Bio: Tommie Meyer is the CAIR-UCT Research Chair in Artificial Intelligence, the director of the Artificial Intelligence Research Unit (airu.org.za) at the University of Cape Town, South Africa, and the co-director of the South African national Centre for Artificial Intelligence Research (cair.org.za). Prior to his appointment at the University of Cape Town in 2015 he held positions at the Council for Scientific and Industrial Research in Pretoria, South Africa, National ICT Australia (now Data61), the University of New South Wales in Australia, the University of Pretoria, and the University of South Africa. He is recognised internationally as an expert in Knowledge Representation and Reasoning. He is a SECAI Fellow (secai.org), a member of Council of the University of Johannesburg, a member of SAICSIT (saicsit.org), AAAI (aaai.org), the ACM (acm.org), and ASSAf (assaf.org.za/). He is one of only three South African Computer Scientists to have obtained an A-rating from the South African National Research Foundation.
You can join the conference remotely by following this (link)
Best regards
Nedra Mellouli and Sihem Belabbes.
* IUT de Montreuil, 140 rue de la nouvelle France, 93100 Montreuil (Google Map)
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Date : 2024-06-17 => 2024-02-19
Lieu : Poitiers, France
Overview
*********
Welcome to ISMIS 2024
27th International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
Website of the Conference: https://ismis2024.ensma.fr/
June 17 – 19, 2024
Poitiers, France
ISMIS is an established and prestigious conference for exchanging the latest research results in building intelligent systems. It provides a basis for exchanging research results and transferring scientific achievements towards industrial and socio-economic applications. The scope of ISMIS is to present a wide range of topics related to the application of Artificial Intelligence (AI) techniques related to areas such as decision support, knowledge-based systems, machine learning, robotics, planning, computer vision, databases, information retrieval, configuration, and diagnosis. The conference also focuses on interdisciplinary research in AI-related fields, for example, decision support systems, human decision-making, recommender systems and personalization, knowledge-based systems development, cognitive aspects of knowledge understanding.
Conference Scope
****************
This year’s conference theme spans over two main directions: “the concepts and metrics to evaluate the explainability of AI systems” and “the principles of responsible AI”. With this focus, ISMIS 2024 aims at contributing to emerging challenges relative to the development of a new generation of fair and ethical AI systems capable of both “understanding” and “be understandable by” humans, adapting to complex real-world environments, appropriately interacting in complex social settings, mitigating possible cyber-threats and vulnerabilities, and aligning with Environmental, Social and Governance principles. The increased relevance of areas such as Autonomous Systems, Financial Services and Cybersecurity, and sensitive application domains such as Medicine, Manufacturing, Education, Earth Observation, Intelligent Maintenance and Military require systems with high accuracy, robustness, accountability, fairness, privacy/security, transparency, interpretability, and ethics.
ISMIS 2024 is intended to attract academics, researchers and practitioners who are actively engaged both in theoretical and practical aspects of intelligent systems. The goal is to provide a platform for a useful exchange between theoreticians and practitioners, and to foster the cross-fertilization of ideas. Relevant conference topics include but are not limited to:
Explainable AI (XAI)
Responsible AI
Security, Privacy and Ethics in AI
Machine Learning (Robustness, Trustworthiness, Biases, Uncertainty …)
Multi-Instance, Multi-Label and Multi-Task Learning
Deep Learning, Neural Networks
Causality and Machine Learning
Anomaly Detection
Data Mining
Recommender Systems
Constraint-based Systems
Autonomous Systems (UAVs, Robots, Agents …)
Applications (Configuration, Internet of Things, Smart Cities, Healthcare, Music Information Retrieval, Games, Archeology, Earth Observing Systems, Business Process Management, …)
Intelligent User Interfaces
User Modeling
Human Computation
Socially-aware Systems
Intelligent Agent Technology
Intelligent Data Processing and Analytics
Intelligent Information Retrieval
Natural Language Processing
Knowledge Integration and Aggregation
Knowledge Visualization
Knowledge Representation
Soft Computing
Web & Text Mining
Digital Libraries
Urban Traffic Control and Mobility
Ethics
***********
Ethics is one of the most important topics to emerge in machine learning and data mining. We ask you to think about the ethical implications of your submission such as, e.g., related to the collection and processing of personal data, the inference of personal information, or the potential sensitive use of your work. which will be taken into consideration by the reviewers. As part of your submission, you are invited to include, if applicable, an ethical statement that discusses any ethical implications of your work.
Dual Submission Policy
**********************
Papers submitted should report original work. Papers that are identical or substantially similar to papers that have been published or submitted elsewhere may not be submitted to ISMIS, and the organizers will reject such papers without review. Authors are also not allowed to submit their papers elsewhere during the review period. Submitting unpublished technical reports available online (such as on arXiv), or papers presented in workshops without formal proceedings, is allowed.
Authorship
************
The author list as submitted with the paper is considered final. No changes to this list may be made after paper submission, either during the reviewing period or, in case of acceptance, at the final camera-ready stage.
Call for Papers
******************
Important dates
**********************
All deadlines are at 11:59pm in the Anywhere on Earth time zone.
Paper Submission
February 19, 2024 (*** New Extended Deadline ***)
Notification of Acceptance
March 15, 2024
Camera-ready version
March 31, 2024
Author registration/payment deadline
March 31, 2024
Non-author early registration/payment deadline
April 30, 2024
Non-author late registration/payment deadline
May 31, 2024
ISMIS’2024 conference date
June 17-19, 2024
PAPER SUBMISSION GUIDELINES
*********************************
Authors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest. Papers should be prepared in PDF form using the Springer LNCS/LNAI style (max 10 pages) and submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK
All submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members.
PUBLICATIONS OF PAPERS
***************************
The ISMIS’2024 proceedings will be published by Springer in Lecture Notes in Artificial Intelligence. Authors of the best papers (up to 12) will be invited to submit their extended versions to the Special ISMIS 2024 Track of the Journal of Intelligent Information Systems (JIIS) published by Springer.
AWARDS
*******************
ISMIS 2024 will award 600€ to the best conference paper and 400€ to the best student paper (student has to be the first author).
Industry Session
*************************
We invite you to submit papers to the ISMIS 2024 Industry Session. The session is part of the ISMIS 2024 conference, which will be organized on June 17th – 19th, 2024.
SCOPE AND OBJECTIVES
**************************
The session will be devoted to the applications of various intelligent methods, algorithms, and tools related to Artificial Intelligence and Big Data in industry. The aim of this session is to create a forum for exchange of ideas between the leading researchers and industry practitioners. Submissions should address practical problems and/or business applications and should be innovative. Architectures, tools, and practical implementations related to the topics described below are also of interest to this session.
TOPICS OF INTEREST
********************
Topics of interest include (but are not limited to) the following:
Applications of Intelligent Information Systems
Big Data
Cloud Computing
Context-aware Computing
Cybersecurity
Exploratory Data Analysis
Knowledge Discovery and Data Mining
Knowledge Visualization
Aerospace Applications
Medical Applications and Bioinformatics
Mobile Applications and Collaborative Mobile Space
New Approaches to Database and Knowledge Management Systems
Spatial Data Analysis
Recommendation Systems
Social Networks
Web Technologies
PAPER SUBMISSIONS
*****************
Authors are invited to submit their original unpublished papers that demonstrate current research on one of the session topics of interest.
Industry session papers should be prepared in PDF using the Springer LNCS/LNAI style (10-15 pages) and submitted via https://easychair.org/account/signin_timeout?l=rgR3dQtxyNWUqAUu6l6JBK
All submitted papers will be reviewed by ISMIS PC members.
PUBLICATION OF PAPERS
*************************
Accepted papers will be published in the edited post-conference book in the Springer Series Studies in Computational Intelligence.
IMPORTANT DATES
***********************
Paper Submission
February 19, 2024 (*** New Extended Deadline ***)
Notification of Acceptance
March 15, 2024
Camera-ready version
March 31, 2024
Author registration/payment deadline
March 31, 2024
Non-author early registration/payment deadline
April 30, 2024
Non-author late registration/payment deadline
May 31, 2024
ISMIS’2024 conference date
June 17-19, 2024
INDUSTRY SESSION CO-CHAIRS
******************************
Brice CHARDIN, LIAS, ISAE-ENSMA, Poitiers France
Yannig Goude, Senior Researcher EDF Lab Saclay, Palaiseau, France
PROGRAM COMMITTEE (Industry Session)
****************************************
………… (to be completed) ………………..
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Date : 2024-06-18 => 2024-06-20
Lieu : Rennes, France
Save the date! The ACM Conference on Reproducibility and Replicability will take place on:
June 18-20, 2024 at INRIA, Rennes, France
This will be a hybrid event – remote participation is welcome.
https://acm-rep.github.io/2024
About ACM REP
The 2024 ACM Conference on Reproducibility and Replicability (ACM REP ‘24) aims to bring together experts and practitioners engaged in the advancement and conduct of reproducible science in computing disciplines.
What’s next?
The call for paper will open soon, the deadline for paper submission will be: January 29, 2024.
For more info: https://acm-rep.github.io/2024
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Exploitation de données massives
Présentation :
L’école thématique CNRS MDD « Masses de données distribuées » est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. Si notre conférence est le lieu de rencontre de notre communauté, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fondamentaux pour la compréhension de l’évolution de notre domaine de recherche, et de préparer les doctorant(e)s à suivre – et provoquer – ses évolutions.
Du : 2024-06-23
Au : 2024-06-28
Lieu : Ceillac
Site Web : https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2024/
Date : 2024-06-23 => 2024-06-27
Lieu : Ceillac-en-Queyras
The thematic school ‘Masses de Données’ (MDD) originates from the research community in databases. Its aim is to strengthen the educational component (tutorials) within an independent event, leading to the creation of the MDD summer-school.
Our thematic school aims to shed light on various societal issues by inviting experts from various computer science and legal disciplines. The general theme, “Responsible data management,” will be divided into the following 5 axe.
Please join us with the provided link.
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Date : 2024-06-24 => 2024-07-01
Lieu : INSA de Rouen (76)
Les graphes sont au cœur de nombreuses thématiques de recherche ou apparaissent spontanément dans des projets où on ne les attendaient pas. Le traitement de ces objets peut mobiliser plusieurs domaines de recherche tels que la théorie des graphes, la modélisation de données sémantiques ou dynamiques, le traitement de données définies sur des graphes ou l’apprentissage de données définies sur ou par des graphes. Cette apparente disparité d’approches cache toutefois une utilisation de nombreux outils communs (e.g. plus grand sous graphe commun, pattern de graphes, métrique sur graphe…). L’objectif de la formation est de fournir une vue d’ensemble des approches détaillées ci-dessous pour fournir une vue d’ensemble du traitement de données sur graphes et permettre des échanges fructueux entre communautés scientifiques.
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Date : 2024-06-25 => 2024-06-28
Lieu : Lyon, France
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DEBS 2024 Joint Conference
25th – 28th June, 2024
Lyon, France
https://2024.debs.org
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DEBS 2024 Call for Participation
The ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS) is a premier venue for academia and industry to discuss cutting-edge research of distributed and event-based computing and data processing. DEBS 2024 will be a forum dedicated to the dissemination of original research, the discussion of practical insights, and the reporting of experiences relevant to distributed and event-based systems.
The DEBS conference covers topics in distributed and event-based computing for a wide range of application domains and computing environments. The conference aims to present novel solutions for collecting, detecting, processing, analyzing, and responding to events through distributed middleware, systems, and platforms.
Topics covered by the conference include, but are not limited to
* models, architectures, and paradigms
* systems and software
* applications and use-cases
of distributed and event-based computing and data analysis.
The conference is held in Lyon, the culinary heart of France. The city enchants with its rich history and stunning beauty. Its UNESCO-listed Old Town, Vieux Lyon, features cobblestone streets and Renaissance architecture. The Basilica of Notre-Dame de Fourvière offers breathtaking city views, while the expansive Parc de la Tête d’Or provides a serene retreat with gardens and a lake. Lyon’s charm lies in its blend of culture, gourmet cuisine, and picturesque scenery.
Registration
The registration website is available at https://www.ecolloque.com/debs-2024/en/new/
More details on registration prices and cancellation can be found in on the website page (https://2024.debs.org/registration/).
Conference: June 25-28th, 2024
**Organisers**
General chairs
* Angela Bonifati
* Riccardo Tommasini
PC chairs
* Avrilia Floratou, Microsoft
* Tilmann Rabl, HPI
—————
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Date : 2024-07-01 => 2024-07-05
Lieu : Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024
La Deep Learning School est de retour après 2 années de pause.
Comme lors des précédentes éditions, la Deep Learning School se déroulera pendant 5 jours sur le Campus SophiaTech (Polytech Sophia Antipolis) du 1er au 5 juillet 2024.
Chaque jour, une demi-journée sera consacrée à un cours par une chercheuse ou un chercheur mondialement reconnu⸱e dans le domaine du Deep Learning, et l’autre demi-journée à un Lab de 3 heures au cours duquel les notions abordées en cours seront appliquées directement.
Pendant ces cinq jours, les participant⸱e⸱s auront l’opportunité d’être formé⸱e⸱s par des experts de renommée mondiale :
– Lundi 1er juillet : IA interprétable par la Pr Cynthia Rudin, Duke University (USA)
– Mardi 2 juillet : NLP & Frugal AI par la Pr Emma Strubell, Carnegie Mellon University (USA)
– Mercredi 3 juillet : IA responsable et équité par la Pr Golnoosh Farnadi, Université McGill et Mila (Canada)
– Jeudi 4 juillet : IA et physique/simulation numérique par le Pr Amir Barati Farimani, Université Carnegie Mellon (États-Unis)
– Vendredi 5 juillet : Modèles fondation – Des images au langage et vice versa, par le Pr Matthieu Cord, Sorbonne Université, directeur scientifique de Valeo AI.
Vous trouverez toutes les informations relatives à ces spécialistes et à leurs interventions sur notre site web : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/homepage
Vous pourrez vous inscrire ici : https://3ia.univ-cotedazur.eu/deep-learning-school/registration
Nous vous attendons nombreuses et nombreux.
L’équipe de la Deep Learning School @UniCA
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