Date : 2024-10-22 => 2024-10-26
Lieu : Sousse, Tunisia

The ACS/IEEE 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2024)
22-26 October 2024
Sousse, Tunisia

Call for Papers

The ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) is the premier conference covering all contemporary areas in computer systems and applications. It implements an international forum for academics, industry researchers, developers, and practitioners to report and share groundbreaking contributions in various IT fields that range from distributed computing to data science, security, and machine learning.

AICCSA 2024 will be held in Sousse, Tunisia, which is home to some stunning Mediterranean beaches and the well-preserved UNESCO World Heritage medina.

The organizing committee members are pleased to invite you to submit original contributions to AICCSA 2024 through the Easychair submission system. Submissions may include, technical and experimental study, theoretical study, conceptual study, or a survey. All submissions will be peer-reviewed on the basis of relevance, originality, importance, and clarity. The submissions should be assigned to one of the following tracks:

Track 1: Ubiquitous, Parallel, and Distributed Computing (including cloud, IoT, network, sensors, and blockchain technologies)
Track 2: Security, Privacy, and Trust
Track 3: Data science, knowledge engineering, and ontologies (including Information Retrieval, Big Data, Databases, and Knowledge Systems)
Track 4: Artificial Intelligence & Cognitive Systems
Track 5: Natural Language Processing
Track 6: Multimedia, Computer Vision, and Image Processing

Submission Guidelines and Proceedings
Manuscripts should be prepared in 10-point font using the IEEE 8.5″ x 11″ two-column conference format. All papers should be in PDF format, and submitted electronically on EasyChair at: https://easychair.org/conferences/?conf=aiccsa2024
Plagiarism and acknowledging the use of AI tools
All the accepted submissions will be cross-checked for plagiarism by IEEE. The papers found to be plagiarized will be rejected and not considered for publication in the proceedings.

If applicable, the authors must acknowledge the use of generative AI in the development of ideas and concepts and/or in generating content (e.g., images, text) for their paper. The authors must provide a description of the AI tool used, how the information was generated, including the prompts they used, and the date accessed. The acknowledgment could be added as a footnote or at the end of the reference section.

Committees
General co-chairs
Sami Yangui, LAAS-CNRS, Toulouse, France
Takoua Abdellatif, SERCOM Lab, ENISO/University of Sousse, Tunisia
Cihan Tunc, University of North Texas, USA

Program co-chairs
Khouloud Boukadi, University of Sfax, Tunisia
Ilaria Matteucci, Istituto di Informatica e Telematica – CNR, Italy

Workshop co-chairs
Sina Namaki-Araghi, University of Technology of Tarbes, France
Cheima Ben Njima, ISSAT Sousse, Tunisia
Ibtissem Brahmi, University of Kairouan, Tunisia

PhD Forum co-chairs
Ali Akoglu, University of Arizona, USA
Najoua Ben Amara, University of Sousse, Tunisia

Poster Co-Chairs
Sarra Abidi, ESPRIT, TUNISIA
Mohamed Ali Mahjoubi, University of Sousse, Tunisia

Publicity Chair
Nadia Kabachi, Claude Bernard University LYON 1

Important Dates (Anywhere on Earth)

Main Conference
• Paper submission due date: 05 May, 2024
• Notification to authors: 12 July, 2024
• Camera-ready papers and registration: 13 September, 2024

Workshops
• Workshop proposals due: 29 March, 2024
• Notification of acceptance: 19 April, 2024
• Camera-ready papers and registration: TbC

Tutorial Proposals
• Tutorial proposals due: 30 June, 2024
• Notification of acceptance: 31 July, 2024

PhD Forum and Posters
• Paper proposals due: 30 June, 2024
• Notification of acceptance: 31 July, 2024
Best Paper and Distinguished Papers Awards
The Best Paper Award will be given to the paper that the Program Committee judges to be the best in quality, execution, and impact among all the accepted papers in the conference. For this purpose, a selection of candidate papers will be made, which will also be awarded with a diploma of Distinguished Papers.
Proceedings
Accepted papers will be submitted for inclusion into IEEE Xplore subject to meeting IEEE Xplore’s scope and quality requirements.

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Date : 2024-10-28 => 2024-10-30
Lieu : Toulouse

We invite submissions to the 17th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2024). Submitted papers can present original contributions or give a summary (e.g., an extended abstract) of recent work of the authors. There will be no proceedings for EWRL 2024. As such, papers that have been submitted or published to other conferences or journals, or on-going work papers are also welcome. We welcome contributions on core RL topics and application papers.

Submissions are handled through Openreview. Submitted papers will be reviewed by the program committee in a double-blind procedure. Final decisions will be taken by the program chairs based on the reviews. There will be no author/reviewer discussion phase. Only accepted papers will be publicly released, while rejected or withdrawn manuscripts will be kept confidential.

Submitted papers should follow the NeurIPS template adapted for EWRL linked below. There is a limit of 9 pages, excluding references and appendix. Authors of accepted papers will be allowed an additional page to prepare the camera-ready version. All accepted papers will be presented as posters.

For any questions, please contact the organizers at ewrl…@gmail.com.

Submission deadline: June 7th, 11:59pm AOE
Notification of acceptance: July 31st (tentative)
Camera ready due: September 15th (tentative)
Page limit: 9 pages excluding references and appendix
Paper format: [EWRL 2024 author kit]
Paper submissions: [Openreview]

EWRL17 (2024)

The chairs team.

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Date : 2024-10-28 => 2024-11-01
Lieu : Melbourne, Australia (hybrid mode)

Call for Papers
SUMAC 2024
6th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents
Advances in machine learning, signal processing, multimodal techniques and human-machine interaction

28 Oct – 1 Nov, 2024
Melbourne, Australia (attendance mode TBA)
In conjunction with ACM Multimedia 2024

Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2024/
Main Conference: https://2024.acmmm.org/

*** Aims and scope

The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning, signal processing, multi-modal techniques and human-machine interaction. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics:

– Monomodal analysis: text, structured referentials, image, video, 3D, music, sensor data
– Information retrieval for multimedia heritage
– Automated archaeology and heritage data processing
– Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage data
– Heritage modeling, visualization, and virtualization
– Smart digitization and reconstruction of heritage data
– Open heritage data and bench-marking

The scope of targeted applications is extensive and includes:
– Analysis, archaeometry of artifacts
– Diagnosis and monitoring for restoration and preventive conservation
– Geosciences / Geomatics for cultural heritage
– Education
– Smart and sustainable tourism
– Urban planning
– Digital Twins

*** Important dates (AoE)

– Paper submission: July 19, 2024
– Author acceptance notification: August 5, 2024
– Camera-Ready: August 19, 2024
– Workshop date: TBA (28 Oct – 1 Nov, 2024)

*** Special Highlights

Best Paper Award. Following tradition, SUMAC 2024 will also be awarding a best paper award, accompanied with a certificate and a trophy.

*** Submission guidelines

Submission format. All submissions must be original work not under review at any other workshop, conference, or journal. The workshop will accept papers describing completed work (full paper) as well as work in progress (short paper). Two submission formats are accepted: a) 4 pages plus 1-page reference (short paper); or b) 8 pages plus up to 2-page reference (full paper). They must be encoded as PDF using the ACM Article Template of the main conference ACM Multimedia 2024 (https://2024.acmmm.org/regular-papers).

Peer Review and publication in ACM Digital Library. Paper submissions must conform with the “double-blind” review policy. All papers will be peer-reviewed by experts in the field, they will receive at least two reviews. Acceptance will be based on relevance to the workshop, scientific novelty, and technical quality. Depending on the number, maturity and topics of the accepted submissions, the work will be presented via oral or poster sessions. The workshop papers will be published in the ACM Digital Library.

*** Organizers

Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Ronak Kosti (Picsart AI Research Lab, Germany)
Li Weng (Zhejiang Financial College, China)

Looking forward to hearing from you at SUMAC!
The workshop organizers

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Simulation, Optimisation, Modélisation, Systèmes Multi-Agents

Présentation :

Les Journées Francophones de la Modélisation et de la Simulation (JFMS) et le workshop du réseau DEVS seront organisées du 4 au 8 novembre 2024 à l’IES de Cargèse.
Les JFMS sont placées sous le signe de l’échange et de la convivialité, pour discuter et partager des concepts, des méthodes et des outils propres à la Modélisation et à la Simulation (M&S).
Pour cette nouvelle édition, notre évènement est organisé conjointement avec les JFSMA et Sébastien Picault responsable du comité de programme.

Du : 2024-11-04

Au : 2024-11-08

Lieu : IES de Cargèse (Corse)

Site Web : https://devs-network.org/jfms-2024/

Date : 2024-11-14 => 2024-11-15
Lieu : ENS Lyon

[English bellow]

Chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous inviter à soumettre vos propositions pour notre colloque intitulé “CAIH : Une Conversation entre l’IA et les Humanités”, qui se tiendra les 14 et 15 novembre 2024 à Lyon.

Les progrès dans le traitement d’images, de texte et de la parole figurent parmi les plus remarquables des avancées récentes de l’Intelligence Artificielle. Ces données sont également au cœur des Sciences Humaines et Sociales qui ont su, à travers les Humanités Numériques, développer un large éventail d’approches numériques pour les appréhender. Il apparaît donc que ces deux champs disciplinaires, Intelligence Artificielle et Humanités Numériques sont appelés à se rencontrer. De fait, des points de contact variés existent déjà. Toutefois, il semble que l’ensemble des opportunités potentielles de cette rencontre n’ait pas encore été exploré et que des efforts dans cette direction promettent d’être fructueux.

C’est dans cette optique que nous proposons de rassembler ces deux communautés. L’objectif est double : permettre un transfert des connaissances et des savoir-faire de la communauté IA vers la communauté SHS afin que celle-ci puisse les intégrer à son arsenal méthodologique ; expliciter les spécificités des SHS qui pourraient pointer vers de nouvelles directions de la recherche en IA.

Pour atteindre ces objectifs, nous organisons deux journées de réflexion invitant chercheurs de divers horizons à se rencontrer, échanger et collaborer. Ces journées seront l’occasion de partager des expériences, de présenter des travaux innovants et d’identifier des pistes de recherche commune. Nous encourageons la participation de chercheurs en IA, spécialistes des Humanités Numériques, ainsi que de tous ceux intéressés par les interactions entre ces domaines. Nous espérons que ces journées permettront de poser les bases de collaborations durables et fructueuses, favorisant ainsi l’émergence de nouvelles approches pluridisciplinaires.

Dates importantes

Date de soumission : 6 septembre 2024
Date de réponse : 20 septembre 2024
Date du colloque : 14-15 novembre 2024
Lieu de l’événement

ENS de Lyon

Soumissions

Nous invitons les auteurs à proposer des travaux qui traitent de l’application de solutions d’IA aux problématiques des SHS. Les soumissions doivent prendre la forme d’un article de position concis (2 pages avec un nombre illimité de pages pour les références et les annexes). Nous encourageons également la soumission de travaux déjà acceptés dans des conférences ou publiés dans des revues. Veuillez noter qu’il n’y aura pas d’actes.

Nous suggérons de structurer votre article comme suit :

Introduction : Articuler clairement le problème et son importance.
Objectifs et questions de recherche : Définir les objectifs et les questions clés de votre travail.
Méthodologie proposée : Fournir un aperçu de l’approche et des méthodes prévues pour aborder le problème.
Revue de la littérature : Résumer les recherches existantes pertinentes au problème traité.
Résultats anticipés et résultats préliminaires : Décrire les résultats attendus, tels que les connaissances acquises, une compréhension conceptuelle améliorée, des études préliminaires, des modèles ou des systèmes.
Les soumissions doivent respecter le modèle ACL (disponible à l’adresse suivante : https://github.com/acl-org/acl-style-files). Le processus de soumission est en simple aveugle ; par conséquent, assurez-vous que l’article inclut les noms et affiliations de tous les auteurs.

Plateforme de soumission

Toutes les propositions devront être soumises sur le portail Sciencesconf : https://caih.sciencesconf.org/

English version:

We are pleased to invite you to submit your proposals for our event titled ‘CAIH: A Conversation between AI and the Humanities’ which will take place on November 14-15 2024 in Lyon.

The progress in image, text, and speech processing is among the most remarkable advancements in recent Artificial Intelligence developments. These data are also at the heart of the Humanities and Social Sciences, which, through Digital Humanities, have developed a wide range of digital approaches to understand them. It thus appears that these two fields, Artificial Intelligence and Digital Humanities, are destined to converge. Indeed, various points of contact already exist. However, it seems that the full potential opportunities of this convergence have not yet been explored, and efforts in this direction promise to be fruitful.

In this context, we propose to bring these two communities together. The objective is twofold: to enable a transfer of knowledge and expertise from the AI community to the SHS community so that the latter can integrate them into its methodological arsenal; and to clarify the specificities of the SHS that could point to new directions in AI research.

To achieve these objectives, we are organizing two days of reflection, inviting researchers from diverse backgrounds to meet, exchange, and collaborate. These days will be an opportunity to share experiences, present innovative works, and identify avenues for joint research. We encourage the participation of AI researchers, Digital Humanities specialists, and all those interested in the interactions between these fields. We hope that these days will lay the foundations for sustainable and fruitful collaborations, thus fostering the emergence of new multidisciplinary approaches.

Important dates

Submission deadline: September 6, 2024
Notification date: September 20, 2024
Event date: November 14-15, 2024
Event location

ENS Lyon

Submissions

We welcome submissions that address the application of AI solutions to SSH issues. Submissions should be in the form of a concise position paper (2 pages with unlimited pages for references and appendix). We also encourage the submission of works that have already been accepted at conferences or published in journals. Note that there will be no proceeding.

We suggest structuring your paper as follows:

Introduction: Clearly articulate the problem and its significance.
Objectives and Research Questions: Define the aims and key inquiries of your work.
Proposed Methodology: Provide an overview of the planned approach and methods for addressing the problem.
Literature Review: Summarize existing research pertinent to the problem at hand.
Anticipated Outcomes and Preliminary Results: Describe the expected outcomes, such as insights gained, enhanced conceptual understanding, preliminary studies, models, or systems.
Submissions should adhere to the ACL template (available at: https://github.com/acl-org/acl-style-files). The submission process is single-blind; therefore, ensure that the paper includes all authors’ names and affiliations.

Submission platform

All papers should be submitted via Sciencesconf: https://caih.sciencesconf.org/

Jean-Philippe Magué (ENS de Lyon)
Marianne Reboul (ENS de Lyon)
Julien Velcin (Université Lyon 2)

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Date : 2024-11-23
Lieu : Bejaia, Algeria (hybrid)

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Call for short papers
DAAfrica – Workshop on Data Science for Agriculture in Africa

November 23, 2024
Bejaia, Algeria (hybrid)

Event affiliated with CARI’2024

Workshop supported by ASDS, #DigitAg and the MOOD project
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=== SCOPE ===

Data science in agriculture has evolved with the accessibility of data by farmers that allow them to analyze and facilitate decision making. Today new technology like Internet of Things (IoT) enables us to collect and store farm and environmental data (e.g. soil data, water data, etc.) in dedicated databases and/or data warehouses. This agricultural data can be combined with other data sources (e.g. remote sensing, weather stations, web and social media, etc.) that need to address new challenges like ingestion of heterogeneous data.
Data science in agriculture aims to explore and mine agricultural data using different techniques like machine learning, deep learning, computer vision, text-mining, large language models (LLM), etc. For instance, data science can predict crop yields and plant and animal diseases with different variables, including rainfall, temperature fluctuations, and soil conditions by using a variety of data (e.g. sensor data, texts, satellite images, plant images, etc.).
So, agriculture professionals and decision-makers can use data science to provide information and knowledge in order to make decisions about agricultural activities in Africa.

=== TOPICS OF INTEREST ===

The topics of the workshop encompass all aspects concerning the intersection of data science and agriculture in Africa with different applications:
– Smart Farming
– Yield and production
– Plant specie identification
– Land cover monitoring
– Crop recommendation
– Crop monitoring & forecasting
– Animal and plant health monitoring
– Water management
– Food safety & security
– Agroecology
– etc.

=== SUBMISSIONS ===

Researchers, academics, and students working on the field of data science with application in agriculture in Africa are invited to submit short papers for oral presentations or posters. Submitted abstracts must be in English and will be reviewed by the workshop committees for suitability and interest to the DAAfrica audience. The authors can submit papers of unpublished work reporting original and early results, introducing new ideas or describing prototypes.
Every accepted submission must have at least one author registered for the workshop. All submitted extended abstracts must follow the LNCS format (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guideline) with a page limit of up to 6 pages including the title page, figures, references, and an optional appendix. The abstracts should be submitted electronically in PDF format via EasyChair via the following link: https://easychair.org/conferences/?conf=daafrica2024
Accepted extended abstract will be published as CEUR proceedings. Selected contributions will be invited to submit full papers to ARIMA Journal (indexed by DBLP and DOAJ) for a peer-review according to its usual reviewing process.

=== IMPORTANT DATES ===

– Submission deadline: July 31, 2024
– Notification to authors: September 23, 2024
– Workshop date: November 23, 2024

=== PARTICIPATION ===

The workshop will be held in Bejaia, Algeria, as an event affiliated to CARI’2024 (https://www.cari-info.org). This workshop will be a hybrid event that combines a “live” in-person event with a “virtual” online component.
Further information related to registration is available on the ASDS website: https://asds.africa/daafrica2024

=== WORKSHOP CHAIRS ===

– Paulin Melatagia, University of Yaoundé I, Cameroun
– Mathieu Roche, CIRAD, UMR TETIS, France

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale

Thème :

Analyser et visualiser les différentes échelles musicales

Présentation :

La journée se concentrera sur l’analyse et la visualisation des structures musicales multi-échelles, avec un focus particulier sur l’analyse de données audio et les transitions entre les différentes échelles.

Du : 2024-11-28

Au : 2024-11-28

Lieu : BNF – Site François Mitterand
Salle Colette

Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/

Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
Lieu : Lyon, France

Dear Colleagues,

We are thrilled to announce the opening of extended abstract submissions for the 15th edition of the Traffic & Granular Flow (TGF) Conference, a pivotal event that has been fostering interdisciplinary collaboration since 1995.
This year, we are pleased to host the conference in the beautiful city of Lyon, France, from December 2nd to December 5th, 2024, perfectly timed just before Lyon’s renowned Light Festival.

Conference Highlights:
Dates: December 2nd to December 5th, 2024
Location: Prestigious venues in Lyon – the Palais Hirsch and the Palais de la Bourse
Extended Abstract Submission Deadline: May 31st, 2024 (firm deadline)
Submission Portal: https://tgf2024.sciencesconf.org/

Invited Speakers:
We are honored to confirm the participation of the following esteemed speakers, who will be sharing their latest research and insights across our broad spectrum of topics:

Ernesto Altshuler, Univ of Havana, Cuba
Karol Bacik, MIT, Cambridge, USA
Denis Bartolo, ENS, Lyon, France
Xiaowen Chen, ENS, Paris, France
Marta Gonzalez, UC-Berkeley, USA
Eleni Vlahogianni, NTUA, Athens, Greece
Nathalie Vriend, CU-Boulder, USA
Iker Zuriguel, Univ of Navarra, Spain

Their contributions will spark exciting inter-disciplinary dialogue and knowledge-sharing at TGF 2024, offering invaluable perspectives from across the globe.

Expected Contributions:
TGF 2024 aims to provide a comprehensive overview of the latest developments across a broad spectrum of topics related to traffic and granular flow.
This includes but is not limited to:
– traffic modelling and analysis
– granular and active flows
– pedestrian dynamics
– collective dynamics of biological systems

Our goal is to facilitate an exchange of high-quality research findings and innovative ideas that can shape the future of these fields.

Commitment to Sustainability:
In line with our commitment to a sustainable future, we encourage participants to:
Use the Labos1point5 simulator to assess and minimize the carbon footprint of their travel.
Extend their stay beyond the conference duration for local academic collaborations. Interested participants should contact the Organising Committee for potential arrangements with Institut Lumière Matière or LICIT.
Proceedings Publication:
Selected high-quality papers will be published in Open Access in EPJ Web of Conferences, ensuring wide dissemination and accessibility of your research.

Local Organising Committee:
Nicolas BAIN, CNRS, Institut Lumière Matière
Angelo FURNO, ENTPE-Univ. Gustave Eiffel, LICIT-ECO7
Alexandre NICOLAS, CNRS, Institut Lumière Matière
Osvanny RAMOS, Univ. Lyon 1, Institut Lumière Matière
Adèle DOUIN, Univ. Lyon 1, Institut Lumière Matière
We invite academic experts, practitioners, and all interested in the fields of physics, computer science, engineering, and beyond to submit their extended abstracts and join us for what promises to be an enlightening and memorable conference.

For more details, including submission guidelines and conference logistics, please visit our website https://tgf2024.sciencesconf.org/ or contact us directly at tgf2024@sciencesconf.org.

We look forward to welcoming you to Lyon for an engaging and inspiring TGF 2024.

Warm regards,

The TGF 2024 Local Organising Committee

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Date : 2024-12-02 => 2024-12-05
Lieu : Qatar University, Doha

WISE 2024 & WISE 2024 – PhD Symposium

Front Page

2-5 December 2024, Qatar University, Doha

Calls for Papers

The PhD Symposium of the 25th International conference on Web Information Systems Engineering WISE 2024 welcomes submissions from PhD and Master students on their ongoing research in the broad areas of the Web, Data Management and Information systems, AI, Cybersecurity (please refer to the conference web page for the complete List). We are particularly interested in submissions focusing on research areas that aim to maximize the positive impact of the Web (and its underlying information systems) on the society and touch the lives of people in important ways.

Why WISE-2024 PhD Symposium is important for PhD Students?
Students will have the opportunity to present and discuss their ongoing research works and receive concrete feedback from experienced researchers and top scholars from Microsoft, Google, Facebook and others.
Students will meet with actors from the IT industry in Qatar and overseas during WISE-24 industrial exhibition.
Inclusion of best papers in prestigious journals such as Springer WWW, Springer Computing, ACM TWEB, etc.

Why WISE-2024 will be very special?
A rich scientific program involving special tracks on important and trendy research topics (list provided below),
Thought-provoking keynotes by distinguished researchers from top universities and corporations such as Microsoft, Google, Meta
A special program for PhD students to get personalized feedback from the conference experts (program to be announced soon).
Publication of extensions of the best papers in prestigious journals including ACM Transactions on the Web (TWEB), Springer Computing Journal and Springer WWW Journal.
Industrial exhibition featuring many local and international companies and startups in the areas of AI, Web, Cybersecurity, etc.
WISE 2024 Tracks
WISE Main research Track
PhD Symposium
Posters and Demo Track
Trustworthy Machine Learning for Web Information Systems.
Privacy, Security and Trust in the Digital Space.
Enhancing Online Safety and Wellbeing through AI: The Power of NLP and LLMs.
EdgeAI: Redefining Web Intelligence with Decentralized Computing.
Web Engineering for the Computing Continuum.
Graph Machine Learning on Web and Social Media: Trends, Challenges, and Applications.
Workshop on AI and Web Data Analytics (AIWDA 2024).
Workshop on Smart Web-powered Intelligence for Farm Technology and Agriculture (SWIFT-AG).
Keynote Speakers:   
Prof. Elisa Bertino, Purdue University, USA.    
Prof. Ryen White, Microsoft Research, USA.  
Prof. Bashar Nusseibeh, Irish Lero Software Research Centre. 
Prof. Ahmed K Elmagarmid, QCRI, Qatar
Dr. Su Lin Blodgett, Microsoft Research, Canada.     
Dr. Xin Luna Dong, Facebook Research.     
Dr. Hamza Harkous, Google Research.
Dr. Sunipa Dev, Google Research.
Important Dates:
Abstract submission: 30 June, 2024 (optional, but strongly recommended)
WISE Main Track paper submission: extended to 15 July 2024.
PhD Symposium / Special Track Paper submission: extended to 30 July 2024.
Paper Notification : August 30, 2024
Camera-Ready Submission: September 07, 2024.
Paper Submission Guidelines
Please refer to the conference webpage www.wise2024-qatar.com.

Special issues in Journals:
A selection of accepted papers will be invited to submit an extended version for publication in:
ACM Transactions on the Web (TWEB).
Springer Computing Journal.
Springer WWW Journal.
Springer Cognitive Computing

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Date : 2024-12-17

Call for Papers
Graphs serve as flexible and powerful models for representing diverse types of data encountered in modern research and industries. These include the WWW, social networks, biological networks, communication networks, transportation networks, energy grids, and many others. Unlike traditional tabular data formats, graphs enable the representation of entities along with their attributes or properties, as well as the relational structure between entities, making them invaluable for capturing complex data relationships and patterns. Additionally, graphs can accommodate unstructured and heterogeneous data, further enhancing their versatility in handling a wide range of data types and structures.
The significance of extracting knowledge and making predictions from graph data has grown rapidly in recent years. However, there remains a need for ongoing scientific exploration to formalize new problem types that align effectively with real-world applications. Additionally, investigating the algorithmic, statistical, and information-theoretic aspects of these problems is essential for advancing our understanding. Of particular interest to the workshop is the increasingly popular field of graph representation learning. These intermediate real-valued representations enable the application of learning and mining algorithms developed for non-relational data to graph structures. Given the rapid progress in this area, ensuring trustworthy AI on graphs requires focused attention.

The main aim of this workshop, scheduled to be held in conjunction with IEEE BigData, is to serve as a scientific forum for discussing the latest advancements in these areas. We welcome both theoretical and practical contributions, fostering interactions among participants. Additionally, we will schedule conferences or talks specifically focused on these topics to further enrich the discussions.

Topics
We cordially invite submissions covering theoretical aspects, algorithms, methods, and applications within the following (non-exhaustive) list of areas:

Computational or statistical learning theory related to graphs.
Theoretical analysis of graph algorithms or models.
Semi-supervised learning, online learning, active learning, transductive inference, and transfer learning in the context of graphs.
Graph and vertex embeddings and representation learning on graphs.
Explainable, fair, robust, and/or privacy preserving ML on graphs, and graph sampling.
Analysis of social media, chemical or biological networks, infrastructure networks, knowledge graphs.
Benchmarking aspects of graph based learning
Libraries and tools for all of the above areas.
Knowledge graph applications
Representation Learning over Knowledge Graphs
Dynamic knowledge graphs
Large Language Models for Knowledge Graphs
Knowledge Graphs for Large Language Models
Prompt engineering and knowledge graphs
Paper Submission
The desired workshop format is full day. The workshop accepts two types of submissions:

Long papers (full research papers / up to 10 pages (references included), in the IEEE 2-column format)
Short papers of 2-4 pages (for work in progress)
Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines (https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html).
The submission deadline is October 01, 2024 for abstracts and for full papers.
Submissions should be made through cyberchair at:

Paper Submission Page

We also invite the submission of 2-4 pages extended abstracts as highlight papers or late breaking research papers. Highlight papers should summarize full papers that have been published, or accepted for publication.

Description of the submission review process, including key dates and coverage of how conflicts of interest are handled

Papers will be subject to three (3) blind peer reviews. Selection criteria include originality of ideas, correctness, clarity and significance of results and quality of presentation.

We are pleased to announce that authors of accepted papers from our Workshop are invited to submit an extended version of their work to our special issue in the Journal of Supercomputing.

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Date : 2024-12-17 => 2024-12-18
Lieu : ORLEANS

(english version below if needs be)

Bonjour,

Nous organisons un Symposium pour échanger sur le thème de la Formalisation des Connaissances et de l’Interprétation en Géomodélisation (GeoKIF).
L’événement se déroulera à l’ISTO-OSUC (Orléans) les 17 et 18 décembre 2024 avec deux événements clef :
– mardi 17/12 14h soutenance de thèse d’Imad Laouici sur le Cadre de Connaissances et le processus d’interprétation pour la construction de l’architecture 3D du sous-sol
– mercredi 18/12 [9h-16h30] séminaires sur la Géomodélisation et sur L’ingénierie des Connaissances (avec un atelier participatif sur Les systèmes de modélisation de demain)
Cet événement est co-organisé par l’ISTO (Institut des Sciences de la Terre d’Orléans), le LIFO (Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans), et le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières).

N’hésitez pas à consulter ce lien pour plus d’information pour l’organisation et pour vous y inscrire : https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj
Les participations à distances sont les bienvenues, tout comme les rencontres sur place bien entendu !

Cordialement,

Gautier LAURENT
avec la participation de Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, et Christel Vrain [LIFO]

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Dear colleagues,

We are organising a Workshop on the topic of Geological Knowledge and Interpretation Formalization (GeoKIF).
The event will take place at ISTO-OSUC (School of Earth, Envrionment, and Space at Univ. Orléans) on the 17th and 18th of December.
There are two main events:
– Tuesday 17/12 2PM: Imad Laouici’s Ph.D. defence on Geological knowledge framework and structural interpretation process for building 3D architectures of sub-surface
– Wednesday 18/12 9AM-4:30PM: conference on Geomodelling and on Knowledge Engineering, with a cooperative workshop on the topic of Next generation modelling systems.
This event is co-organized by ISTO, LIFO and BRGM.

Please don’t hesitate to visit this link for further information and registration: https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj
Online participations welcome, visit in person most welcome too!

Looking forward to this event,

Gautier LAURENT
with participation of Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, and Christel Vrain [LIFO]

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Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal, Canada

Special Session on
Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction
ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026
https://icprai2026.com/

Scope
Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management.

Topics of Interest
Topics of interest include, but are not limited to:
• Large Language Models (LLMs) and foundation models
• Embeddings, representation learning, and transfer learning
• Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond
• Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion
• Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems
• Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks
• Reinforcement learning, multi-agent systems, and control
• Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness
• Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI
• Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1

Important Dates
• Full paper submission deadline: January 15, 2026
• Notification of acceptance: March 7, 2026
• Camera-ready deadline: March 13, 2026
• Early Registration deadline: until April 30, 2026
• Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026

Submission Guidelines
Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session.

Organizers
• Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France
ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
• Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu

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Date : 2025-01-24
Lieu : Bibliothèque nationale de France, site François-Mitterrand, salle 70.

Chères/chers collègues,

Nous avons le plaisir de vous inviter à un séminaire scientifique sur les plateformes collaboratives basées sur le standard IIIF, qui se tiendra le vendredi 24 janvier 2025, de 9:00 à 12:30 à la Bibliothèque nationale de France.

La matinée sera composée d’exposés invités, d’une pause café conviviale, ainsi que d’un temps d’échange.

L’inscription est gratuite mais obligatoire pour permettre aux organisateurs de dimensionner correctement la pause café et la salle. Un lien pour assister à distance sera proposé aux utilisateurs inscrits ayant choisi cette option. Pour vous inscrire, veuillez suivre ce lien : https://bit.ly/20250124-seminaire-mzn-bnf

Vous trouverez sur la page Web du projet Mezanno, organisateur de l’atelier, une présentation des objectifs du projet et le programme prévisionnel de la matinée: https://mezanno.xyz/.

Dans l’attente d’avoir le plaisir de vous accueillir dans les locaux de la BnF (que nous remercions chaleureusement),
— L’équipe organisatrice – N. Abadie (IGN), E. Carlinet (EPITA), J. Chazalon (EPITA), P. Cristofoli (EHESS), B. Dumenieu (EHESS), J.-P. Moreux (BnF), J. Perret (IGN)

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Date : 2025-01-27 => 2025-01-31
Lieu : Strasbourg

APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2025

25ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances

du 27 au 31 janvier 2025 – Strasbourg, France

Accueil

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Appel à communications
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Cette année, la 25ème édition de la conférence EGC aura lieu à Strasbourg du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les équipes du Laboratoire ICube et acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbourg, situés en centre ville.

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.

La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.

Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur l’extraction et la gestion des données et des connaissances au service de la recherche scientifique. L’ensemble de la recherche scientifique (science du vivant, sciences de l’environnement, sciences humaines, physique/chimie, etc.), expérimentale ou fondamental produit de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répondre à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction de connaissances prennent alors une place essentielle sur la paillasse du chercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir une recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de la recherche scientifique grâce aux données, à ceux de l’interface entre EGC et d’autres disciplines scientifiques, et aux questions éthiques et sociétales de leur usage.

Les premiers orateurs/trices invité.e.s prévu.e.s sont :
– Mihaela van der Schaar, Cambridge/UCLA, https://www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/
– Michel Dumontier, Maastrich University, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumontier
– Mathieu Roche, CIRAD, Montpellier, http://textmining.biz/Staff/Roche/MR/
– Themis Palpanas, Université de Paris/IUF, équipe Dino, https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~themisp/

L’école d’hiver (e-EGC) sera, quant à elle, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures.

L’édition 2025 souhaite faciliter la participation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou non). Elle proposera un programme de soutient et/ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation.

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Actes EGC et numéro spécial DKE

Les actes d’EGC 2025, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue Data & Knowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier)

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Soumission

Plusieurs types de communications sont possibles :
• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accepté avec un format long ou court sera présenté oralement lors de la conférence.
• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français (en vue d’une publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissions sont en cours ou les décisions d’acceptation ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque article soumis sera évalué en simple aveugle (auteurs non-anonymes).
• Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la démonstration est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstrations (DL: 26/11/2024).
• Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024).

Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à cette étape.

Cette année, la catégorisation des articles en applicatifs ou en méthodologique sera faite conjointement avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles comportant une forte composante applicative sont bienvenus.

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Attribution de Prix

Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
* un prix pour la catégorie “article académique” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “article applicatif” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros),
* un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.

Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.

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Dates importantes

Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives.

Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Textes complets des articles : 14 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Notification aux auteurs : 19 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Version finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time

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Organisation

Comité de Programme : Thomas Guyet
Co-Président.e du Comité d’Organisation : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue

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Date : 2025-01-27 => 2024-12-31
Lieu : EGC’25 – Strasbourg

Résumé :
Dans le cadre du dixième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.

Équipe organisatrice :
– Clément IPHAR, LETG / UBO (Brest)
– Aurélie LEBORGNE, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
– Nida MEDDOURI, LRE / EPITA (Paris)
– Loïc SALMON, ISEA/ UNC (Nouméa)

Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.

Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.

Objectifs :
Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
– Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc.
– Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc.
– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc.
– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc.
– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc.
– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.

Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données;
– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles;
– Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales;
– Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré);
– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales;
– Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data;
– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images;
– Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;

Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.

Les dates importantes:
– Abstract : 22 novembre 2024
– Full paper : 26 novembre 2024
– Notification : 13 décembre 2024

Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.

Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.

Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
– La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
– La qualité scientifique de la soumission.
– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/.

Contact : gast_egc2025@easychair.org

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
https://sites.google.com/view/sidos2025/home

Le 28/01/2025

Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024
Notification aux auteurs : 13/12/2024

Objectifs

De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc.

SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc.

L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences
Algorithmes de clustering de séquences
Apprentissage de similarité entre séquences
Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences
Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.)
Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences

Soumissions

Deux types de soumissions seront possibles :
– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
– Articles longs : jusqu’à 12 pages

Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention.

Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir).

Comité de programme

Thomas Devogele (LIFAT)
Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA)
Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur)
Thomas Guyet (INRIA)
Nicolas Hiot (LIFO)
Nicolas Labroche (LIFAT)
Sébastien Limet, (LIFO)
Patrick Marcel (LIFO)
Emmanuel Melin (LIFO)
Sophie Robert (LIFO)
Veronika Peralta (LIFAT)

Organisation

Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans)

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

APPEL A SOUMISSIONS

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5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025
28 Janvier 2025, Strasbourg
http://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html
Contact : claudia.marinica@univ-nantes.fr

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L’atelier DAHLIA, à sa cinquième édition, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver, mais aussi de donner la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.

DATES IMPORTANTES

Date limite de soumission des articles : 02/12/2024
Notification aux auteurs : 16/12/2024
Version finale : 13/01/2025

INSTRUCTIONS AUX AUTEURS, SOUMISSIONS, INSCRIPTIONS

Dans le cadre de l’atelier DAHLIA, nous espérons des soumissions qui lancent les discussions parmi les participants ; des soumissions autours des travaux passés, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées, des prises de position argumentées, ou des problématiques applicatives seront appréciées.
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la forme suivante :
• résumés étendus de 2 pages ;
• papiers courts de 6 pages ;
• papiers longs de 12 pages.

Les soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
• word : http://dahlia.egc.asso.fr/RNTI.doc

Pour soumettre un papier, vous devez suivre le lien suivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter par mail.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ .

DESCRIPTION

Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est soutenu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent, dans le cadre des humanités numériques, voire le patrimoine culturel, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances.
Le groupe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019, Metz), une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes), un deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020, Bruxelles, Belgique), un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19), un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour), et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès, ont accueilli autour de 35 participants chacune, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges.
En effet, de nos jours, les acteurs des SHS en général et les institutions culturelles en particulier, peuvent gérer des données et connaissances sous différents formats : documents textuels, documents structurés, bases de données, base de connaissances, images, représentation 3D, etc. De plus, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites ou non, voir ouvertes et liées (open data).
Pour pouvoir accéder à ces informations, ou, voire plus, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en considération la variété des données : sources, contenu, type de documents, mais aussi leur disponibilité, leur sémantique et leur stockage.
De plus, une fois l’accès aux données mis en place, que peuvent-elles nous dire, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponibles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes liés à la protection de la vie privée des individus, des objets ?
L’atelier DAHLIA se propose de traiter, via les travaux présentés et les invités, ces questionnements et y répondre en partie.

PRINCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)

• acquisition de données lors d’un processus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collaboration étroite avec les experts du domaine ;
• acquisition et analyse de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâches ;
• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS ;
• extraction des connaissances à partir des données SHS : fouille, apprentissage ;
• annotation sémantique de données du patrimoine ;
• restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréhension, analyse, etc. ;
• visualisation d’œuvres, immeubles, etc. en 2D/3D ;
• extraction et analyse des interactions du public lors des événements culturels ;
• étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux.

COMITE D’ORGANISATION

Claudia Marinica
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : claudia.marinica@univ-nantes.fr

Fabrice Guillet
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : fabrice.guillet@univ-nantes.fr

Florent Laroche
Laboratoire LS2N, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes
email : florent.laroche@ec-nantes.fr

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (Data Centric AI, ou DCAI) est une approche prometteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectures de modèles. Cette approche est axée sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus interprétables et équitables tout en ayant une interaction continue avec l’humain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données (data centric AI), et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique.

— Dates Importantes —

Date de soumissions : 26/11/2024, 23 :59 heure de Paris

Notification aux auteurs : 13/12/2024

Date de l’atelier : 28/01/2025

— Thèmes (liste non exhaustive) —

Automatisation des pipelines de science des données
Labellisation, augmentation, nettoyage, sélection, agrégation, représentation …
Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
Interprétabilité, confiance, éthique, biais, …
Génération de jeux de données ou de Benchmarks
Génération assistée par des modèles, framework d’évaluation, … …
Outils pour l’IA centrée sur les données
Applications de méthodes centrées sur les données

-Conférencier Invité –

Conférence Invitée de Pierre Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube)

— Soumission –

Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.

Deux types de soumissions :

Articles courts : 2 à 4 pages
Articles longs : 8 à 12 pages

Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.

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Date : 2025-02-17
Lieu : Zoom
Webinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00

Adeline Paiement
Laboratoire d’Informatique et des Systèmes
Université de Toulon

Domain-informed analysis of (astro)physics data

Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However, their use often faces some specific challenges, such as the low availability of annotated ground-truth data, or the interpretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics data. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models.

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Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia, Pennsylvania, USA

CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)

For details, please see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/

Foundation models highly depend on the data they are trained on. Although self-supervised learning is one of their promises, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community, the data preparation recipes are relatively nascent and not fully open. In this workshop, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications, including (but not limited to) pre-training, alignment, fine tuning, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition, cleaning, processing, mixtures, quality assessments, value of data, ablation studies, safety, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data preparation (including human annotations), to address the issues of diversity, bias, transparency, and privacy.

Important Dates

Workshop paper submission deadline: 15 November 2024, 11:59 pm Pacific Time.

Notification to authors: 9 December 2024.

Date of workshop: 3 or 4 March 2025.

Topics

We encourage submissions under one of these topics of interest, but we also welcome other interesting and relevant research for preparing good data.

• Data acquisition, cleaning, processing, and mixture recipes
• Data quality assessment and quantifying the value of data
• Data sequence for multi-phase and curriculum learning
• Model-based data improvement techniques
• Ablation study strategies to understand the interplay between data and model
• Data safety and governance
• Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation
• Diversity, bias, transparency, and privacy of data
• Theoretical modeling and analysis of data-related aspects in generative AI
• Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
• Data value

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted papers will be presented at the poster session, some as oral presentations, and one paper will be awarded as the best paper.

OpenReview Submission Link

Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData

Submission Guidelines

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).
We accept only original works not published before at any archival venue with proceedings.
The submitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template.
Submissions will be rejected without review if they:
Contain more than 4 pages (excluding references and appendix).
Violate the double-blind policy.
Violate the dual-submission policy for papers.
The accepted papers will be publicly accessible on OpenReview, but the workshop is non-archival and does not have formal proceedings.
Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted online through the OpenReview submission system.

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