Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
https://sites.google.com/view/sidos2025/home

Le 28/01/2025

Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024
Notification aux auteurs : 13/12/2024

Objectifs

De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc.

SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc.

L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences
Algorithmes de clustering de séquences
Apprentissage de similarité entre séquences
Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences
Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.)
Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences

Soumissions

Deux types de soumissions seront possibles :
– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
– Articles longs : jusqu’à 12 pages

Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention.

Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir).

Comité de programme

Thomas Devogele (LIFAT)
Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA)
Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur)
Thomas Guyet (INRIA)
Nicolas Hiot (LIFO)
Nicolas Labroche (LIFAT)
Sébastien Limet, (LIFO)
Patrick Marcel (LIFO)
Emmanuel Melin (LIFO)
Sophie Robert (LIFO)
Veronika Peralta (LIFAT)

Organisation

Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans)

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

APPEL A SOUMISSIONS

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5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025
28 Janvier 2025, Strasbourg
http://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html
Contact : claudia.marinica@univ-nantes.fr

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L’atelier DAHLIA, à sa cinquième édition, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver, mais aussi de donner la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.

DATES IMPORTANTES

Date limite de soumission des articles : 02/12/2024
Notification aux auteurs : 16/12/2024
Version finale : 13/01/2025

INSTRUCTIONS AUX AUTEURS, SOUMISSIONS, INSCRIPTIONS

Dans le cadre de l’atelier DAHLIA, nous espérons des soumissions qui lancent les discussions parmi les participants ; des soumissions autours des travaux passés, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées, des prises de position argumentées, ou des problématiques applicatives seront appréciées.
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la forme suivante :
• résumés étendus de 2 pages ;
• papiers courts de 6 pages ;
• papiers longs de 12 pages.

Les soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
• word : http://dahlia.egc.asso.fr/RNTI.doc

Pour soumettre un papier, vous devez suivre le lien suivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter par mail.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ .

DESCRIPTION

Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est soutenu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent, dans le cadre des humanités numériques, voire le patrimoine culturel, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances.
Le groupe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019, Metz), une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes), un deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020, Bruxelles, Belgique), un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19), un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour), et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès, ont accueilli autour de 35 participants chacune, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges.
En effet, de nos jours, les acteurs des SHS en général et les institutions culturelles en particulier, peuvent gérer des données et connaissances sous différents formats : documents textuels, documents structurés, bases de données, base de connaissances, images, représentation 3D, etc. De plus, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites ou non, voir ouvertes et liées (open data).
Pour pouvoir accéder à ces informations, ou, voire plus, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en considération la variété des données : sources, contenu, type de documents, mais aussi leur disponibilité, leur sémantique et leur stockage.
De plus, une fois l’accès aux données mis en place, que peuvent-elles nous dire, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponibles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes liés à la protection de la vie privée des individus, des objets ?
L’atelier DAHLIA se propose de traiter, via les travaux présentés et les invités, ces questionnements et y répondre en partie.

PRINCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)

• acquisition de données lors d’un processus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collaboration étroite avec les experts du domaine ;
• acquisition et analyse de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâches ;
• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS ;
• extraction des connaissances à partir des données SHS : fouille, apprentissage ;
• annotation sémantique de données du patrimoine ;
• restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréhension, analyse, etc. ;
• visualisation d’œuvres, immeubles, etc. en 2D/3D ;
• extraction et analyse des interactions du public lors des événements culturels ;
• étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux.

COMITE D’ORGANISATION

Claudia Marinica
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : claudia.marinica@univ-nantes.fr

Fabrice Guillet
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : fabrice.guillet@univ-nantes.fr

Florent Laroche
Laboratoire LS2N, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes
email : florent.laroche@ec-nantes.fr

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (Data Centric AI, ou DCAI) est une approche prometteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectures de modèles. Cette approche est axée sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus interprétables et équitables tout en ayant une interaction continue avec l’humain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données (data centric AI), et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique.

— Dates Importantes —

Date de soumissions : 26/11/2024, 23 :59 heure de Paris

Notification aux auteurs : 13/12/2024

Date de l’atelier : 28/01/2025

— Thèmes (liste non exhaustive) —

Automatisation des pipelines de science des données
Labellisation, augmentation, nettoyage, sélection, agrégation, représentation …
Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
Interprétabilité, confiance, éthique, biais, …
Génération de jeux de données ou de Benchmarks
Génération assistée par des modèles, framework d’évaluation, … …
Outils pour l’IA centrée sur les données
Applications de méthodes centrées sur les données

-Conférencier Invité –

Conférence Invitée de Pierre Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube)

— Soumission –

Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.

Deux types de soumissions :

Articles courts : 2 à 4 pages
Articles longs : 8 à 12 pages

Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.

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Date : 2025-02-17
Lieu : Zoom
Webinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00

Adeline Paiement
Laboratoire d’Informatique et des Systèmes
Université de Toulon

Domain-informed analysis of (astro)physics data

Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However, their use often faces some specific challenges, such as the low availability of annotated ground-truth data, or the interpretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics data. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models.

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Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia, Pennsylvania, USA

CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)

For details, please see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/

Foundation models highly depend on the data they are trained on. Although self-supervised learning is one of their promises, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community, the data preparation recipes are relatively nascent and not fully open. In this workshop, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications, including (but not limited to) pre-training, alignment, fine tuning, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition, cleaning, processing, mixtures, quality assessments, value of data, ablation studies, safety, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data preparation (including human annotations), to address the issues of diversity, bias, transparency, and privacy.

Important Dates

Workshop paper submission deadline: 15 November 2024, 11:59 pm Pacific Time.

Notification to authors: 9 December 2024.

Date of workshop: 3 or 4 March 2025.

Topics

We encourage submissions under one of these topics of interest, but we also welcome other interesting and relevant research for preparing good data.

• Data acquisition, cleaning, processing, and mixture recipes
• Data quality assessment and quantifying the value of data
• Data sequence for multi-phase and curriculum learning
• Model-based data improvement techniques
• Ablation study strategies to understand the interplay between data and model
• Data safety and governance
• Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation
• Diversity, bias, transparency, and privacy of data
• Theoretical modeling and analysis of data-related aspects in generative AI
• Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
• Data value

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted papers will be presented at the poster session, some as oral presentations, and one paper will be awarded as the best paper.

OpenReview Submission Link

Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData

Submission Guidelines

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).
We accept only original works not published before at any archival venue with proceedings.
The submitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template.
Submissions will be rejected without review if they:
Contain more than 4 pages (excluding references and appendix).
Violate the double-blind policy.
Violate the dual-submission policy for papers.
The accepted papers will be publicly accessible on OpenReview, but the workshop is non-archival and does not have formal proceedings.
Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted online through the OpenReview submission system.

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Date : 2025-03-11
Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne.
Accueil principal : Université Gustave Eiffel
Bâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne

Chères et chers collègues,

L’Université Gustave Eiffel, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.

Cette journée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel, de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.

5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
– Les déformations de la Terre, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures
– Simulation de processus sociaux et spatiaux
– Détection des changements du territoire
– Traitement & Analyse de Nuages de points
– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone

L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la page Web de la journée.

Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirations!

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Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

Chères et chers collègues,

Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:

12 Mars 2025
au siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.

Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI:
https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis

Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr

Bien Cordialement,
Gilles Sassatelli,
Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
Romain Robbes,
Au nom des organisateurs du séminaire

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Date : 2025-03-14

Dear all,

We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).

Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info

The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025.

Feel free to circulate this call to anyone interested.

To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions:
– on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
– on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)

Best regards,

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle

Présentation :

Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.

On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.

Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).

Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.

Du : 2025-03-21

Au : 2025-03-21

Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris

Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone

————————————-
BMDA 2025 Call for papers
————————————-

7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona

https://www.datastories.org/bmda25/
https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html

** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **

Workshop Description
=================
From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”.
In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to:
– Fundamentals of mobility data analytics
– Big data platforms for mobility data analytics
– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
– Predictive analytics using mobility data
– Deep learning models for mobility data
– Generative models for mobility data
– Complex event detection for moving objects
– Visual analytics on big mobility data
– Mobility-as-a-Service
– Interactive traffic analysis with GPS data
– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction
– Integration / interlinking of mobility with societal data
– Geosocial networks
– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing
– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics

Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section
============================================================
We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types:
– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
– Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.

Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].

Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.

As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .

Important dates
============
– Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT)
– Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT)
– Notification of Acceptance: January 31, 2025
– Camera Ready Paper Due: February 28, 2025
– Workshop date: March 25, 2025

Organization and Support
====================
Workshop organizers:
– Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
– Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr)
– Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
– Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)

Supported by:
– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24)
– MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25)
– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25)
– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25)

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Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes

Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.

La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.

Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.

L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/

Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.

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Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest

Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations

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Date : 2025-03-31
Lieu : On line

ENG —

Hello,

SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

FR —

Bonjour,

Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

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Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h

Format 45+15

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach

Paolo Bianchini
Observatoire astronomique de Strasbourg

Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems.

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Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon

Deep Learning in Medical Imaging 2025

L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.

Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.

Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.

L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.

Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

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Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon

nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.

tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org

cordialement

Michaël Sdika

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Date : 2025-04-26
Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).

Bonjour

L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception, SI et données massives, Gouvernance et management des SI, Sécurité des SI, SI et analyse de données, Science des services, Ingénierie des processus et SI, Ingénierie des documents et des connaissances, SI et interaction humaine, Systèmes d’information dédiés…).

Conditions de candidature :
Les conditions sont les suivantes.
• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025
• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux

Modalités de candidature :
Avant le 26 Avril 2025, fournir au format électronique :
• un CV (en indiquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets),
• un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier),
• les rapports de soutenance et de pré-soutenance,
• les deux meilleures publications concernant les travaux de thèse,
• une lettre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse.

Montant. Le prix est doté :
• d’une somme de 500 euros,
• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse

Remise du prix :
Le lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).

Dépôt des dossiers de candidature :
Un seul document, au format PDF, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr

Un accusé de réception sera réalisé.

En cas de problèmes, ou pour toute autre question concernant le prix, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr.

Le bureau INFORSID

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Date : 2025-04-30
Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h)

inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/

The JUPITER Exascale supercomputer, Europe’s first Exascale system, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture, technical specification, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI, which is the preparatory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.

Speakers :

Jolanta Zjupa

Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany, where she has been focusing on application optimisation, parallelisation, HPC support, and training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austria.

Junxian Chew

Junxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support, parallel I/O, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum.

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Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal, Morocco

The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University.

This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.

The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.

One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.

Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.

The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers.

All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH.

***TRACKS***

We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks:
Track 1: AI fo Multimedia Processing
Track 2: AI for Distributed Computing and Networking
Track 3: AI for Green Computing
Track 4: AI Applications

We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.

***SUBMISSION GUIDELINES***

– All submissions should be written in English.
– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references.
– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality.

***IMPORTANT DATES***

– Paper Submission Deadline: January 5th, 2025
– Notification of Acceptance: February 16th, 2025
– Camera-Ready Paper: March 9th, 2025

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Date : 2025-05-19
Lieu : En distanciel, à 14h
durée 1h

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Emeric Bron (OBSPM)

Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code

The Meudon PDR code is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium, and in particular the impact of radiative feedback from star formation on molecular clouds.
This webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with application examples.

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