Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIS – Aix-Marseille Université
Durée : indéterminée
Contact : nicolas.durand@univ-amu.fr
Date limite de publication : 2022-03-31

Contexte :
Un poste MCF en Informatique (section 27) est ouvert au concours pour la rentrée 2022 à l’Université d’Aix-Marseille.

Enseignement : Polytech Marseille, département Informatique.
Recherche : LIS (UMR 7020), Pôle Science des données.

Mots-clés : science des données, apprentissage statistique, data mining, web sémantique, intelligence artificielle.

Référence GALAXIE : 1071

Sujet :
* Enseignement : affectation au département Informatique de Polytech Marseille, basé à Luminy. La personne recrutée renforcera le projet du département en Science de données en assurant des cours généraux ou plus spécifiques : algorithmique, systèmes de recommandation, BD NoSQL, etc. Les enseignements seront effectués aussi bien en formation initiale qu’en formation par apprentissage.

* Recherche : la recherche s’effectuera au Laboratoire d’Informatique et Systèmes (UMR 7020), au sein de l’une des équipes du pôle Science des Données. Dans le cadre de la mise en avant de la thématique IA-santé par l’université et la création d’un institut dédié, le laboratoire souhaite renforcer son potentiel recherche sur le sujet dans une équipe du pôle SD. Une expérience avérée des relations avec le monde médical sera particulièrement appréciée, ainsi que la volonté de développer des pistes de recherche conjointement avec les partenaires hospitaliers et universitaires de l’institut Laënnec.

* Contacts :
– Enseignement : Stéphane Ayache, directeur du département Informatique de Polytech Marseille : stephane.ayache@univ-amu.fr
– Recherche : Frédéric Béchet, directeur du LIS : frederic.bechet@lis-lab.fr (et les responsables d’équipes) .

Profil du candidat :
Doctorat Informatique ou équivalent.

Formation et compétences requises :
Qualification section 27.

Adresse d’emploi :
Laboratoire LIS – Polytech Marseille.

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Scool (Inria Lille / CRIStAL) et CHU de Lille/Inse
Durée : 1 an (renouvellé pos
Contact : philippe.preux@univ-lille.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
Collaboration en cours depuis 2 ans entre l’équipe Scool et le CHU de Lille concernant le suivi de patient post-opératoire.

Sujet :
voir https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2022-04371

Profil du candidat :
voir https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2022-04371

Formation et compétences requises :
voir https://recrutement.inria.fr/public/classic/fr/offres/2022-04371

Adresse d’emploi :
Centre Inria à Villeneuve d’Ascq et CHU de Lille.

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : LIFAT université de Tours antenne de Blois
Durée : permanente
Contact : beatrice.markhoff@univ-tours.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
Un poste de MCF en informatique sera ouvert à l’université de Tours, antenne de Blois, au titre de la campagne de concours synchronisée 2022 (27 MCF 8023). L’intégration en recherche est dans l’équipe BDTLN (Bases de Données et Traitement des Langues Naturelles) du laboratoire LIFAT (https://lifat.univ-tours.fr/) dont la majorité des membres mènent leur recherche à Blois, l’enseignement est au département Réseaux et Télécommunications de l’IUT de Blois (https://iut-blois.univ-tours.fr/).

Sujet :
Recherche – Le recrutement est ouvert sur toutes les thématiques de l’équipe BdTln, avec une priorité, en cas de niveaux équivalents, à des profils TAL, puis à des profils orientés extraction de connaissances du Web sémantique. Avec la personne recrutée, l’équipe BdTln comprendra 15 permanent.e.s, une demi-dizaine de personnes sur postes non-permanents et pas loin de 20 doctorant.e.s, actives et actifs dans de nombreux projets pluri-disciplinaires au niveau régional (les projets JUNON, SQVALD, SmartLoire, etc.), national (les ANR Abliss, AAC4All, MobiKids, Selexini, Sesames) et européen (les H2002 ARIADNEplus et 4CH), ainsi que dans de nombreuses CIFRE avec des entreprises. Dans ces projets nos partenaires « thématiciens » sont spécialistes en médecine, handicap, journalisme, tourisme, environnement ou encore archéologie et patrimoine culturel. L’équipe reste ouverte à de nouveaux projets et collaborations qui pourraient être apportés par la personne recrutée. Nos recherches s’organisent selon 3 axes, qui collaborent régulièrement : (i) l’exploration et l’analyse interactive de données, (ii) le traitement automatique des langues naturelles et (iii) la représentation, l’extraction et l’exploitation de services et de connaissances. Nos publications et autres réalisations sont listées ici : https://hal.archives-ouvertes.fr/LIBDTLN

Enseignement – La personne recrutée s’intègrera dans les enseignements d’informatique du BUT Réseaux et Télécommunication de l’IUT de Blois, comprenant un parcours Internet des Objets Mobiles et un parcours Cybersécurité.

Profil du candidat :
Recherche – nous souhaitons renforcer nos activités avec un profil parmi les suivants (par ordre de priorité) :
1. Un profil TAL démontrant à la fois une compétence en apprentissage automatique et un souci marqué pour le fait linguistique.
2. Un profil en analyse interactive, exploration et extraction de connaissances à partir du Web sémantique (Linked Open Data).
3. Tout autre profil ayant une correspondance directe avec des activités de l’équipe.

Enseignement – La personne recrutée participera à la mise en œuvre de nouvelles ressources et de situations d’apprentissage et d’évaluation (projets transversaux) dans le tronc commun et dans le parcours Cybersécurité. Elle sera responsable de plusieurs enseignements en systèmes d’exploitation, administration système et fondamentaux de la virtualisation, services d’annuaire, et en programmation. Elle contribuera à la veille technologique en cybersécurité et à la vie du département, sachant qu’à terme elle sera amenée à prendre des responsabilités dans la direction du département (responsabilité du recrutement, de l’apprentissage, direction du département).

Formation et compétences requises :
Qualification aux fonctions de Maître de conférences en 27ème section CNU

Adresse d’emploi :
Université de Tours, IUT de Blois

Contacts recherche
– Jean-Yves Antoine (Jean-Yves.Antoine@univ-tours.fr ; aspects TAL)
– Béatrice Markhoff (Beatrice.Markhoff@univ-tours.fr ; responsable équipe BDTLN)

Contacts enseignement
– Nathalie Friburger (nathalie.friburger@univ-tours.fr ; enseignements informatique)
– Laurianne Blanc et Pascal Bourquin (chef.departement.rt.iut-blois@univ-tours.fr ; directrice et directeur départmement R&T)

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Innovation

Laboratoire/Entreprise : Huawei Technologies
Durée : 18 mois
Contact : phamt.quang@huawei.com
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
When applied to communication networks, traditional approaches for control and decision-making require a comprehensive knowledge of system and user behaviors, which is unrealistic in practice when there is an increase in scale and complexity. Data-driven AI approaches do not have this drawback, but offer no safety bounds and are difficult to interpret. The ANR SAFE project aims to design an innovative approach by combining the best of both worlds. In this new approach, intelligence is distributed in the network between a global AI (at the central level) and local AIs (at the edge level) collaborating with each other by integrating traditional models with graph neural networks and reinforcement learning. The approach, developed for partially or completely observable/controllable environments, will natively integrate safety bounds, interpretability and provide self-adaptive systems for routing, traffic engineering and scheduling.

Sujet :
In the context of the ANR SAFE project, the postdoc researcher will focus on designing (i) a hierarchical architecture which enables an efficient collaboration between global AI and local AI and (ii) safety RL algorithms for network control. The postdoc will collaborate with partners of the project such as researchers of IRISA, Lab Hubert Curien, XLim, and QoS design.

The work will mainly include:
• Design hierarchical architecture of AI collaboration
• Design and implementation of novel safety RL algorithms for load balancing or smart queueing (e.g., Python, Tensorflow)
• Implementation the network testbed using network simulator or emulator (e.g., ns3, mininet)
• Test case generation and performance tests (scripts)
• Participation to scientific publications

Profil du candidat :
Ph.D. Degree in Networking, Computer Science, Electrical Engineering

Formation et compétences requises :
The following skills and experiences are highly desirable:
• Extensive experience with RL and network simulators / emulators
• Experience with development tools: Visual Studio, SVN / GIT, Python, C++
• Background in Networking and RL
• English: Operational

Adresse d’emploi :
18 quai du point du jour, 92100 Boulogne-Billancourt

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED/– — –

Laboratoire/Entreprise : IRIT
Durée : 9 mois (et plus)
Contact : hernande@irit.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
We are recruiting at the Institute of Research in Informatics of Toulouse (IRIT, France) a post-doc in the context of a collaboration with Airbus.
Collaboration between IRIT and Airbus on the Digital Design, Manufacturing and Services Transformation project*

Digital Design, Manufacturing and Services (DDMS) is the project that aims at transforming Airbus methods, processes and tools with the objectif of improving the strategic axes of the company: from the ability to develop a new product more quickly to its reduction of the ecological footprint. The issues of knowledge representation and sharing are at the heart of the capacities to be implemented in order to succeed in this development. In DDMS, the Modeling & Simulation department is therefore working to have the necessary foundations, in terms of methods and tools, for the knowledge representation and sharing, in relation with other Airbus entities in order to implement an industrial solution.

Sujet :
As part of the development of DDMS capabilities in 2021, the tasks that are to be taken into account are the following :
* to align different domain ontologies
* to implement a domain ontology validation mechanism, particularly through the useof shape constraints (SHACL)
* to enable the semantic integration of data (development of an Ontology Based Data Access service).

For each task, the expected activities are:
* the application of knowledge representation to solve the problems of a pilot business application use case in the Airbus environment
* the synthesis of a methodological approach and an architectural solution based on this casea generalized framework to respond to this problem in other areas by applying the methodological principles acquired and synthesized previously.

The proposed pilot case is Flight Dynamics and Sizing, which is responsible, in conjunction with pre-projects and industrialization, for sizing the aircraft according to loads, mass, aerodynamic forces, flight controls in particular.

It is expected to continue on themes such as:
* Automatic publication of ontology documentation
* Managing the criticality of data in ontologies
* Reasoning in the service of extending data sets and checking the consistency of information
* Semantic search in data Searching for ontologies in catalogs (notably using dcat)

Profil du candidat :
Applicants are required to have a PhD in Computer Science, a strong background in semantic web technologies, ontology engineering, linked data management and query, and if possible, in ontology alignment. Fluency in written / spoken English is required too. A good publication record and strong programing skills will be a plus.

Formation et compétences requises :
Applications will be accepted until the position is closed. Applicants should send a full Curriculum including a complete list of publications, a cover letter indicating their research interests, achievements to date and vision for the future, as well as either support letters or the name of 2 persons that have worked with them. The application should be sent via https://bit.ly/31LakWF

Contact: Nathalie Hernandez and Cassia Trojahn

Adresse d’emploi :
Localization : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) – Universite Toulouse – Jean Jaures / Maison de la Recherche, 5, allees Antonio Machado 31058 Toulouse, and Airbus (St Martin du Touch). *Duration* : 9 months, starting ASAP – probability of renewal 9 to 12 months. Salary between 2 663 to 3953 (depending on experience).

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Centre National de Recherche Météorologique (CNRM)
Durée : 21 to 27 months
Contact : laure.raynaud@meteo.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
High-Impact Weather (HIW) events have devastating effects on society, causing human losses, degradation of infrastructures and large economic impacts. Severe precipitating events, damaging thunderstorms and strong winds are among the most impacting events from a meteorological point of view, with various severe indirect effects such as flooding, landslides and marine submersion. Being rare, HIW events lie in the tail of climatological distribution of weather events. Although meteorological services such as Météo-France have done significant progress in predicting weather for the last decades, accurately predicting the occurrence, intensity, location and timing of HIW still remains challenging.
Currently operational weather forecasts rely on physically-based modelling approaches, and Numerical Weather Prediction (NWP) models are operated daily to determine the future atmospheric states and the risk of HIW. In particular, Ensemble prediction systems (EPSs) aim at sampling the probability distribution of future atmospheric states. They consist in running several NWP forecasts in order to account for the different sources of uncertainty. At Météo-France, the operational AROME-EPS, which runs 16 perturbed forecasts with a spatial resolution of 1.3km, is used to anticipate the risk of HIW. However, properly capturing the associated uncertainty requires very high resolution (few hundred meters) large-size (few hundred members) ensembles. Nonetheless, such enhanced systems are currently unfeasible for operational NWP because of the associated computational cost.
In this context, the main objective of the POESY project is to explore the scientific feasibility and relevance of an innovative hybrid EPS design, combining standard physical modelling with computationally-efficient Artificial Intelligence (AI) techniques, in order to produce disruptive probabilistic forecasts for high-impact weather.

Sujet :
The goal of this post-doctoral position is to improve the representation of forecast probability distributions by increasing the AROME-EPS sampling from O(10) to 0(1000) forecasts thanks to complementary AI-generated forecasts. For that purpose, physically-constrained deep generative models such as GANs and Variational AutoEncoders will be developed and evaluated. Besombes et al. (2021) provides a first example of GAN-based weather scenario.
A crucial part of the work will be to adapt off-the-shelf learning architectures to the particularities of this geophysical problem. A specific attention will be paid to the following points : the learning of extremes, ensuring spatial, temporal and physical consistencies in the generated forecasts, mode collapse problem.

Profil du candidat :
A PhD degree in atmospheric sciences, statistics or artificial intelligence.

Formation et compétences requises :
The ideal candidate would have the following qualifications :
– a strong background in deep learning algorithms, in particular convolutional neural networks and deep generative models
– experience in geophysical problems would be appreciated, at least a strong interest for applied research in atmopsheric physics is highly recommended
– Proficiency with Python programming and AI librairies
– Experience with processing large volumes of data
– Experience of working in a Linux-based environment
– Aptitude for scientific work, written and oral communication in English, meetings abroad possible
– A scientific curiosity, autonomy, rigor in the interpretation of the results

Adresse d’emploi :
This work will be carried on in the Assimilation and Forecasting group of the Météo-France research department (CNRM), in Toulouse, France.

Document attaché : 202202011811_PostdocPOESY.pdf

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Laboratoire/Entreprise : Télécom Saint-Etienne – Laboratoire Hubert Curien
Durée : permanent
Contact : amaury.habrard@univ-st-etienne.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
Un poste de maître de conférences en section 27 est ouvert au concours pour la rentrée 2022 à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne avec affectation pédagogique à Télécom Saint-Etienne (école interne à l’Université Jean Monnet et affiliée à l’Institut Mines Télécom) et affectation recherche au laboratoire Hubert Curien (LabHC, UMR CNRS 5516) sur le profil Apprentissage Statistique.

Sujet :
Activités pédagogiques
Dans le cadre de son fort développement autour des technologies du numérique en général et de l’informatique en particulier, Télécom Saint-Etienne recrute un ou une maître de conférences en informatique. Le/La maître de conférences recruté(e) intégrera l’équipe pédagogique de la thématique « informatique » de Télécom Saint-Etienne. Les activités d’enseignement de la personne recrutée se placent principalement au sein des différents diplômes d’ingénieurs de Télécom Saint-Etienne (sous statut étudiant et sous statut apprentissage).
Les domaines de compétences techniques et pédagogiques couvrent obligatoirement les deux pans suivant de l’informatique :
– Tout d’abord, le.la recruté interviendra sur des modules dit d’introduction à l’informatique incluant l’algorithmie, la programmation (C++ et Python), le web ou encore les systèmes d’exploitation.
– Une seconde partie de son service couvrira des aspects autour du traitement de la donnée : introduction à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, programmation python avancée (framework PyTorch ou Tensorflow), traitement de données volumineuses
– .
Une connaissance de JavaScript pour la visualisation de données serait un plus.
Une attention sera particulièrement portée à la capacité de la personne recrutée à, non seulement concevoir mais également implémenter des solutions logicielles, dans une optique de professionnalisation des diplômés.
La personne recrutée doit pouvoir assurer des enseignements en anglais (supports et oral) dans le cadre de l’internationalisation des cursus à l’école.
L’aisance avec les pédagogies actives (travail par projets, classe inversée, etc) sera un plus, tout comme une sensibilité à l’éco-conception logicielle dans le cadre de la mise en place de nouveaux modules à l’école.

Axes de Recherche
Ce poste est destiné à renforcer le potentiel scientifique en Apprentissage Statistique du Laboratoire Hubert Curien en recrutant un(e) Maître de Conférences en section 27 d’excellent niveau. Seront étudiées toutes candidatures présentant un projet d’intégration de qualité au sein de l’équipe « Data Intelligence » du département « Informatique-Sécurité-Image » de l’Unité.
La personne recrutée devra développer un projet de recherche lui permettant de renforcer un ou plusieurs des thèmes scientifiques phares développés au sein de l’équipe, notamment :
• Théorie de l’apprentissage statistique,
• Apprentissage par transfert, adaptation de domaine,
• Transport Optimal pour le Machine Learning,
• Apprentissage de représentations,
• Apprentissage déséquilibré,
• Apprentissage de modèles parcimonieux, frugaux, interprétables, équitables.
La qualité scientifique du (de la) candidat(e) devra être attestée par des publications internationales d’excellent niveau dans les meilleures conférences (NeurIPS, AISTATS, AAAI, ICML, ICLR, ICDM, ECML, IJCAI, etc.) et revues (MLJ, JMLR, Pattern Recognition, DMKD, PRL, etc.) du domaine. La capacité du (de la) candidat(e) à se positionner de façon transversale sur des activités à l’interface du Machine Learning et de la Physique sera considérée comme un plus.

Implication du/de la titulaire du poste : Responsabilités et tâches d’encadrement
Le/la candidat(e) recruté(e) devra participer aux tâches pédagogiques d’encadrement et de suivi, notamment les encadrements de stages, d’alternants, de projets ou de mémoires, le suivi des étudiants, la participation aux jurys et aux réunions pédagogiques. Il est également attendu de la personne une implication forte dans la vie de l’école : la participation au développement et/ou à l’internationalisation des formations, la contribution à l’évolution des enseignements du secteur de l’informatique et du numérique, une disponibilité pour les relations avec le milieu socio-économique (entreprises, collectivités, associations, …) ainsi que la participation aux actions d’information et d’orientation dans les salons et dans les opérations de recrutement.
Il est également attendu une implication dans la vie de l’école, une disponibilité pour les relations avec le milieu socio-économique (entreprises, collectivités, associations, …) et la participation au développement et/ou à l’internationalisation des formations.
En enseignement comme en recherche, la personne recrutée devra avoir une forte implication dans l’encadrement des étudiants et des doctorants. Elle devra aussi contribuer à l’effort collectif du montage et de la conduite des projets de l’équipe d’accueil du Laboratoire Hubert Curien.

Pour les activités pédagogiques :
Bruno Sauviac, (Directeur des formations), bruno.sauviac@telecom-st-etienne.fr
Charlotte Laclau (Responsable secteur informatique), charlotte.laclau@telecom-st-etienne.fr
Site internet : www.telecom-st-etienne.fr

Pour les activités de recherche :
Amaury HABRARD, Responsable Equipe Data Intelligence – amaury.habrard@univ-st-etienne.fr

Site internet du laboratoire : https://laboratoirehubertcurien.univ-st-etienne.fr/en/index.html

Profil du candidat :
Apprentissage Statistique

Formation et compétences requises :
doctorat

Adresse d’emploi :
Université de Saint-Etienne, campus Manufacture
Télécom Saint-Etienne
Laboratoire Hubert Curien

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Télécom Saint-Etienne – Laboratoire Hubert Curien
Durée : permanent
Contact : amaury.habrard@univ-st-etienne.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
Un poste de maître de conférences Section 27 est ouvert au concours pour la rentrée 2022 à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne avec affectation pédagogique à Télécom Saint-Etienne (école interne à l’Université Jean Monnet et affiliée à l’Institut Mines Télécom) et affectation recherche au laboratoire Hubert Curien (LabHC, UMR CNRS 5516) sur le profil Traitement d’images et IA.

Sujet :
Activités pédagogiques
Dans le cadre de son fort développement autour des technologies du numérique en général et de l’informatique en particulier, Télécom Saint-Etienne recrute un ou une maître de conférences en informatique. Le/La maître de conférences recruté(e) intégrera l’équipe pédagogique de la thématique « informatique » de Télécom Saint-Etienne. Les activités d’enseignement de la personne recrutée se placent principalement au sein des différents diplômes d’ingénieurs de Télécom Saint-Etienne (sous statut étudiant et sous statut apprentissage). Les domaines de compétences techniques et pédagogiques couvrent obligatoirement les deux pans suivant de l’informatique :
– Tout d’abord, le.la recruté interviendra en algorithmique et développement C/C++ (y compris la programmation orientée objet, la programmation évènementielle, l’algorithmique avancée) ainsi que le génie logiciel.
– Une seconde partie de son service couvrira le domaine des données et du Big data : gestion de cloud computing, architectures logicielles sous-jacentes (APIs & bases de données avancées, notamment en Java), ainsi que l’analyse de données pour des données structurées, tabulaires ou textuelles.
Une attention sera particulièrement portée à la capacité de la personne recrutée à non seulement concevoir mais également implémenter des solutions logicielles, dans une optique de professionnalisation des diplômés.
La personne recrutée doit pouvoir assurer des enseignements en anglais (supports et oral) dans le cadre de l’internationalisation des cursus à l’école.
L’aisance avec les pédagogies actives (travail par projets, classe inversée, etc) sera un plus, tout comme une sensibilité à l’éco-conception logicielle dans le cadre de la mise en place de nouveaux modules à l’école.

Axes de Recherche,
Ce poste est destiné à renforcer le potentiel scientifique en Sciences des Données du Laboratoire Hubert Curien en recrutant un(e) Maître de Conférences en section 27 d’excellent niveau.
La personne recrutée devra développer un projet de recherche lui permettant de renforcer un ou plusieurs des thèmes scientifiques suivants : apprentissage de représentation de données structurées/complexes, analyse de graphes, détection d’anomalies, analyse de données déséquilibrées, apprentissage de modèles parcimonieux, data science pour la sécurité matérielle.
La candidature devra s’intégrer au sein de l’une des 3 équipes du département “Informatique-Sécurité-Image”, ‘Data Intelligence’, ‘Image Science and Computer Vision’, et ‘Systèmes embarqués sécurisés et architectures matérielles, ou à l’interface de ces équipes.
La qualité scientifique du (de la) candidate devra être attestée par des publications internationales d’excellent niveau dans les meilleures conférences et revues du domaine concerné. Le (la) candidate devra disposer d’un profil permettant le développement de projets scientifiques de haut niveau, ambitieux, académiques ou industriels, tant sur un plan national qu’international.

Implication du/de la titulaire du poste : Responsabilités et tâches d’encadrement
Le/la candidat(e) recruté(e) devra participer aux tâches pédagogiques d’encadrement et de suivi, notamment les encadrements de stages, d’alternants, de projets ou de mémoires, le suivi des étudiants, la participation aux jurys et aux réunions pédagogiques. Il est également attendu de la personne une implication forte dans la vie de l’école : la participation au développement et/ou à l’internationalisation des formations, la contribution à l’évolution des enseignements du secteur de l’informatique et du numérique, une disponibilité pour les relations avec le milieu socio-économique (entreprises, collectivités, associations, …) ainsi que la participation aux actions d’information et d’orientation dans les salons et dans les opérations de recrutement.
Il est également attendu une implication dans la vie de l’école, une disponibilité pour les relations avec le milieu socio-économique (entreprises, collectivités, associations, …) et la participation au développement et/ou à l’internationalisation des formations.
En enseignement comme en recherche, la personne recrutée devra avoir une forte implication dans l’encadrement des étudiants et des doctorants. Elle devra aussi contribuer à l’effort collectif du montage et de la conduite des projets de l’équipe d’accueil du Laboratoire Hubert Curien.

Personne(s) à contacter par les candidat(e)s :

Pour les activités pédagogiques :
Pour les activités pédagogiques :
Bruno Sauviac, (Directeur des formations), bruno.sauviac@telecom-st-etienne.fr
Charlotte Laclau (Responsable secteur informatique), charlotte.laclau@telecom-st-etienne.fr
Site internet : www.telecom-st-etienne.fr

Pour les activités de recherche :
Lilian Bossuet, Directeur du département Informatique-Sécurité-Images – lilian.bossuet@univ-st-etienne.fr

Site internet du laboratoire : https://laboratoirehubertcurien.univ-st-etienne.fr/en/index.html

Profil du candidat :
Data Science

Formation et compétences requises :
doctorat

Adresse d’emploi :
Université de Saint-Etienne, campus Manufacture
Télécom Saint-Etienne
Laboratoire Hubert Curien

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Télécom Saint-Etienne – Laboratoire Hubert Curien
Durée : permanent
Contact : amaury.habrard@univ-st-etienne.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
1 postes de Professeur des Universités est ouvert au concours pour la rentrée 2022 à l’Université Jean Monnet de Saint-Etienne avec affectation pédagogique à Télécom Saint-Etienne (école interne à l’Université Jean Monnet et affiliée à l’Institut Mines Télécom) et affectation recherche au laboratoire Hubert Curien (LabHC, UMR CNRS 5516) sur le profil Traitement d’images et IA.

Sujet :
Activités pédagogiques
Dans le cadre de son fort développement autour des technologies du numérique en général et de l’informatique en particulier, Télécom Saint-Etienne recrute un(e) professeur(e) des universités. La personne recrutée intégrera l’équipe pédagogique des thématiques « informatique » et « images » de Télécom Saint-Etienne. Les activités d’enseignement de la personne recrutée se placent principalement au sein des différents diplômes d’ingénieurs de Télécom Saint-Etienne (sous statut étudiant et sous statut apprentissage).
Les domaines de compétences techniques et pédagogiques couvrent obligatoirement les deux pans suivants :
– Le domaine du traitement d’images numériques, tant sur le plan méthodologique que des applications et usages de ces concepts dans les différents secteurs d’applications industriels,
– Le domaine de l’informatique, notamment autour des méthodologies et algorithmes de l’intelligence artificielle et de leurs usages en entreprise.
La personne recrutée prendra des responsabilités au sein de l’école, en termes de missions collectives, de pilotage d’option, d’unités d’enseignement, de projets en montage ou en lien avec des masters spécifiques au domaine. La personne recrutée devra assurer la prise en compte des impacts sociétaux et en termes de développement durable dans ses activités d’enseignements.
La personne recrutée doit pouvoir assurer des enseignements en anglais (supports et oral) dans le cadre de l’internationalisation des cursus à l’école.
L’aisance avec les pédagogies actives (travail par projets, classe inversée, etc) sera un plus.

Axes de Recherche
Le Laboratoire Hubert Curien vise à recruter un professeur des Universités d’excellent niveau scientifique ayant une forte culture en traitement d’images, mathématiques appliquées et intelligence artificielle. La personne recrutée devra développer un projet de recherche lui permettant de jouer le rôle de cadre et d’apporter des contributions méthodologiques dans les domaines scientifiques suivants :
– Optimisation et apprentissage de modèles parcimonieux
– Analyse de signaux faibles,
– Reconstruction 3D,
– Débruitage d’images.

La personne recrutée sera en charge de renforcer les collaborations scientifiques transversales entre les équipes « Image Science and Computer Vision » et « Data Intelligence » du laboratoire.
La qualité scientifique du (de la) candidat(e) sera notamment évaluée par :
– Le niveau de reconnaissance internationale de ses travaux (positionnement des activités par rapport à l’état de l’art international)
– L’excellence de la production scientifique. Une attention particulière sera portée à la qualité des revues et conférences ciblées.
– La qualité des encadrements de thèse déjà effectués (e.g. qualité des publications, prix/récompenses, devenir des doctorants, etc.),
– L’expérience dans la participation et le portage de projets d’envergure (nationaux, internationaux).
Le (la) candidat(e) devra disposer d’un profil permettant le développement de projets scientifiques de haut niveau et ambitieux vis-à-vis de l’état de l’art international.

Profil du candidat :
Traitement d’images et IA

Formation et compétences requises :
HDR ou équivalent

Adresse d’emploi :
Université de Saint-Etienne, Campus Manufacture.
Télécom Saint-Etienne
Laboratoire Hubert Curien

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : L2S
Durée : CDI
Contact : charles.soussen@centralesupelec.fr
Date limite de publication : 2022-04-01

Contexte :
Un poste PU L2S/Université Paris-Saclay est ouvert en section 61 en traitement statistique du signal :

https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2022_1/0912408Y/FOPC_0912408Y_169.pdf

Mots-clefs: Traitement du signal et des images, apprentissage statistique, problèmes inverses, analyse statistique de signaux multivariés, traitement de données massives.

Date limite de candidature : 31/03/2022

Sujet :
Enseignement

Enseignement en traitement du signal dans la filière E3A de la faculté des Sciences d’Orsay, de la Licence au Master, et de façon plus ponctuelle, dans le cycle ingénieur de Polytech Paris-Saclay.

Le.a candidat.e recruté.e jouera un rôle moteur dans la construction et l’organisation des enseignements en lien avec le traitement du signal au sein de la Licence E3A et du Master E3A de la faculté des Sciences d’Orsay, et de façon plus ponctuelle, dans le cycle ingénieur de Polytech Paris-Saclay. La capacité à enseigner dans un large spectre (mathématiques, traitement du signal et des images, intelligence artificielle pour l’E3A, télécoms) sera appréciée. Il.elle sera amené.e à prendre rapidement des responsabilités dans l’animation des filières d’enseignement du Master E3A, la gestion des équipes pédagogiques, et les relations avec des partenaires académiques ou industriels. Enfin, à moyen terme, il.elle s’impliquera dans les structures internes de l’Université Paris-Saclay : Graduate School « Sciences de l’Ingénierie et Systèmes » ou « Informatique et Sciences du Numérique », ainsi que dans les Objets Interdisciplinaires.

Recherche

Le.a candidat.e recruté.e effectuera sa recherche au L2S et proposera un projet d’intégration s’inscrivant dans les thèmes du Pôle Signaux et Statistiques, lui-même composé de deux équipes, le Groupe Modélisation et Estimation et le Groupe Problèmes Inverses. Les thématiques scientifiques du Pôle couvrent un large panel de questions méthodologiques et appliquées en traitement du signal et des images et en statistique. Les travaux menés sont au cœur de la science des données avec des enjeux sociétaux dans des secteurs variés comme la santé, l’énergie, ou l’industrie du futur. Dans ces domaines, les données sont complexes (massives, hétérogènes, distribuées) avec des besoins importants en modélisation pour extraire l’information utile et quantifier les incertitudes, et des enjeux en calcul haute performance.

Les recherches menées dans le Pôle s’appuient sur un large éventail d’outils mathématiques dont l’optimisation, l’inférence statistique et l’apprentissage de représentations, permettant de proposer des solutions pour l’analyse de données massives et/ou hétérogènes, temporellement et spatialement corrélées, pour la planification optimale d’expériences et la résolution de problèmes inverses. Le Pôle déploie son expertise dans le cadre de projets collaboratifs d’envergure aux niveaux académique et industriel.

Le.a candidat.e recruté.e mènera des recherches au meilleur niveau en traitement statistique du signal et des images. Il.elle possédera une expertise reconnue internationalement qui s’inscrit pleinement dans les enjeux actuels en science des données. Il.elle contribuera tout particulièrement à développer au sein du Pôle la thématique de l’apprentissage statistique, devenue omniprésente dans les sciences de l’information. En ce sens, il.elle confortera la position d’acteur scientifique majeur du laboratoire au niveau national comme au niveau international.

Le.a candidat.e recruté.e sera moteur dans le montage de projets de recherche. Sur le plan applicatif, il est souhaité que le.a candidat.e développe des collaborations sur des enjeux sociétaux (environnement, santé, transport, énergie, intelligence artificielle…). Il.elle s’impliquera fortement dans la vie du L2S et dans les actions d’animation scientifique. Il.elle profitera de l’environnement de l’Université Paris-Saclay.

Profil du candidat :
cf. ci-dessus.

Formation et compétences requises :
cf. ci-dessus.

Adresse d’emploi :
Informations complètes ici :

https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2022_1/0912408Y/FOPC_0912408Y_169.pdf

Contacts :

– recherche : Charles Soussen (charles.soussen@centralesupelec.fr)
– enseignement : Sophie Kazamias (sophie.kazamias@universite-paris-saclay.fr)

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : IUT de Lannion – IRISA
Durée : 50 ans
Contact : Arnaud.Martin@univ-rennes1.fr
Date limite de publication : 2022-04-02

Contexte :
un poste de MCF est ouvert à l’IUT de Lannion.

Sujet :
Poste de MCF IRISA – IUT de Lannion

Enseignement : Science des données, fouille de données, intelligence artificielle

Recherche : Science des données, intelligence artificielle

Profil du candidat :
Descriptif détaillé des enseignements :
Le/La candidat.e réalisera ses enseignements principalement dans les formations du département informatique de l’IUT de Lannion en BUT informatique et DU Web. Des enseignements pourront être réalisés dans d’autres départements de l’IUT de Lannion comme les départements Métiers du Multimédia et de l’Internet et Réseaux et Télécom.
Le/La candidat.e accompagnera la mise en place du parcours administration, gestion et exploitation des données du nouveau diplôme de BUT.
Le/La candidat.e interviendra dans la conception et réalisation des enseignements de SAE.
Le/La candidat.e participera au développement des formations en alternance et aux suivis des étudiants.
Le/La candidat.e participera à l’organisation du fonctionnement du département informatique.

Le/La candidat.e pourra être amené.e à effectuer des interventions et/ou des enseignements disciplinaires en langue anglaise.
Compétences attendues dans l’utilisation de ressources pédagogiques en ligne.

Descriptif détaillé des activités de recherche :
Le/La candidat.e recruté.e mènera ses recherches au sein du laboratoire IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires), au sein d’une des équipes des départements 6 « Media et interactions » ou 7 « Gestion des données et de la connaissance », sur le site lannionnais.

Les thèmes de recherche de la personne recrutée viendront renforcer et pérenniser les thématiques développées sur le site de Lannion et s’inscriront en priorité, en lien avec les besoins en enseignement.

Le/La candidat.e devra démontrer ses capacités d’intégration dans l’une des équipes lannionnaises des départements 6 et 7, notamment avec un projet d’intégration :
• Equipe DRUID : science des données incertaines
• Equipe EXPRESSION : traitement automatique de la parole et des textes
• Equipe SHAMAN : raisonnement sur les bases de données

La capacité à développer des projets en lien avec le territoire sera appréciée.
Les candidat.e.s doivent également être en capacité de répondre aux grands appels à projet de recherche nationaux et européens.

Formation et compétences requises :
Qualification en 27ème section.

Adresse d’emploi :
Composante d’enseignement : IUT de Lannion
Directeur : Arnaud MARTIN
Tel direction : 02.96.46.94.60
Email direction : arnaud.martin@univ-rennes1.fr
Site internet de la composante d’enseignement : https://iut-lannion.univ-rennes1.fr/

Laboratoire de recherche : IRISA
Nom responsable équipe de recherche : Elisa FROMONT
Tel responsable équipe de recherche : 02.99.84.73.14
Email responsable équipe de recherche : elisa.fromont@irisa.fr
Site internet de l’équipe de recherche : https://dept-dkm.irisa.fr/fr/

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Centre de Recherche en Informatique / Université P
Durée : —
Contact : Manuele.Kirsch-Pinheiro@univ-paris1.fr
Date limite de publication : 2022-04-06

Contexte :
Poste de MCF CNU 27 au Centre de Recherche en Informatique

Sujet :
Poste en “Science des données appliquées aux systèmes d’information”

Profil du candidat :
La personne recrutée rejoindra le CRI et devra y apporter une expertise en sciences de données appliqué aux Systèmes d’Information. Elle ou il devra à assurer des enseignements en informatique et en ingénierie des systèmes d’information, y compris des enseignements en anglais. Elle/il interviendra notamment en MIAGE, en licence MIASHS (L2) et en M1 MAEF.

Formation et compétences requises :
Qualification CNU 27 demandée.

Adresse d’emploi :
90 rue Tolbiac, 75013 Paris

Document attaché : 202203111251_FOPC_0751717J_4716.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Institut des Sciences Exactes et Appliquées (ISEA)
Durée : 2ans renouvelable
Contact : nazha.selmaoui@univ-nc.nc
Date limite de publication : 2022-04-08

Contexte :
Recrutement d’un MCF en délégation à l’Université de la Nouvelle Calédonie.

Sujet :
voir le profil dans le document joint.

Profil du candidat :
La personne recrut e aura un profil recherche lié à l’apprentissage machine, la fouille de données, la science de données, le big data et applications, ainsi qu’une polyvalence en ce qui concerne l’enseignement.

Formation et compétences requises :
être déjà titulaire dans l’enseignement supérieur.

Adresse d’emploi :
Nouméa, Nouvelle Calédonie

Document attaché : 202202212158_MCF-CNU-27-D-prolongation-28.02.2022.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN/– — –

Laboratoire/Entreprise : UMR TETIS
Durée : Tenure Track (3/6 CD
Contact : dino.ienco@inrae.fr
Date limite de publication : 2022-04-10

Contexte :
Les chaires de professeur junior (CPJ) sont destinés aux chercheurs et chercheuses en première partie de carrière, présentant un fort potentiel d’encadrement et d’animation d’équipe de recherche, ainsi que des capacités à participer à des projets nationaux, européens ou internationaux.

Ces postes sont proposés en contrat à durée déterminée (CDD) de droit public (de 3 à 6 ans) à vocation de titularisation dans le corps des Directeurs de recherche d’Inria.

Ils sont octroyés avec un environnement de recherche favorable comprenant des activités d’enseignement dans un établissement d’enseignement supérieur partenaire d’Inria (jusqu’à 28 heures de cours magistral ou 42 heures de travaux pratiques ou dirigés par an) et un financement dédié.

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Sujet :
Cette chaire part d’un double constat : d’une part, le changement climatique et les aléas qu’il engendre sur la disponibilité des ressources naturelles requièrent d’accélérer la recherche de solutions de suivi et évaluation à l’échelle des territoires, ainsi que la mise en place de dispositifs pour l’accompagnement et l’implication des acteurs du développement territoriale. D’autre part, l’imagerie satellitaire et les capteurs locaux permettent l’observation de la surface terrestre suivant différentes modalités (optique, radar, etc), et avec un niveau de précision sans précédent, à la fois dans le temps et dans l’espace. La chaire s’intéressera à structurer, analyser et interpréter les données massives qu’offrent ces moyens d’observation, et les utiliser pour améliorer les modèles de prédiction et d’aide à la décision pour (1) contribuer à la transition agro-écologique en lien avec l’agriculture moderne, (2) permettre la meilleure gestion des ressources et la maîtrise des risques associés, et (3) préserver la biodiversité, suivre et optimiser les performances écologiques. La modélisation doit assimiler à la fois les données à très grande échelle, les données captées localement, et les connaissances des experts locaux dans les territoires, possiblement enrichies des connaissances et données produites par la science participative.
La chaire renforcera la synergie entre Inria et ses partenaires dans le domaine de l’agroécologie, pour lequel le site de Montpellier est au premier rang mondial. Pour supporter ses
recherches, la chaire aura un budget initial pour embaucher, de suite, un étudiant de doctorat, un postdoc de 18 mois ainsi qu’un ingénieur de 12 mois.
La personne recrutée effectuera sa recherche au sein de l’antenne Inria de Montpellier, où elle pourra collaborer avec les équipes-projets ZENITH (gestion de données massives issues de l’activité scientifique et applications à l’écologie) ou LEMON (modélisation de zones côtières).
Elle sera hébergée auprès de l’UMR TETIS et elle interagira étroitement avec les agents de cette dernière (INRAE, CIRAD, AgroParisTech, CNRS).
L’objectif à terme est de créer une équipe de recherche sur la thématique de la chaire, commune entre Inria, INRAE et CIRAD et l’Université de Montpellier. Ce projet fait partie des thématiques et axes de recherche / développement dans le cadre l’ISITE MUSE, de l’Institut Convergences #DigitAg, et sera aussi relié à l’Institut de Sciences des Données de Montpellier.

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Profil du candidat :
Télédétection, écologie, agriculture de précision, assimilation de données, simulation, apprentissage automatique.

Section (s) CNU/CoNRS/CSS correspondante (s) : Un profil pluridisciplinaire est souhaité avec des compétences confirmées en traitement du signal et apprentissage automatique (CNU 61 /
CoNRS 7), ainsi que des connaissances et contributions en biologie végétale (CNU 67 / CoNRS
23)

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Formation et compétences requises :
Télédétection, écologie, agriculture de précision, assimilation de données, simulation, apprentissage automatique.

Section (s) CNU/CoNRS/CSS correspondante (s) : Un profil pluridisciplinaire est souhaité avec des compétences confirmées en traitement du signal et apprentissage automatique (CNU 61 /
CoNRS 7), ainsi que des connaissances et contributions en biologie végétale (CNU 67 / CoNRS 23)

Plus d’information : https://www.inria.fr/fr/chaires-de-professeur-junior

Adresse d’emploi :
UMR TETIS
500, rue Jean François Breton,
34090 Montpellier

Document attaché : 202201100933_SAM_CPJ_OBTEA_2021.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Laboratoires de recherche de l’EPITA (LRDE/LSE)
Durée : CDI
Contact : thierry.geraud@epita.fr
Date limite de publication : 2022-04-15

Contexte :
L’EPITA ouvre plusieurs postes d’enseignant·e·s-chercheur·e·s en informatique à temps complet, pour un recrutement au plus tard en début d’année scolaire 2022-2023,
en particulier sur les thématiques de la cybersécurité et des systèmes d’exploitation.

Afin d’accompagner la dynamique de développement de l’École à l’échelle nationale, les postes sont à pourvoir sur les sites de :

– Paris (Kremlin-Bicêtre et Campus Cyber à la Défense),
– Lyon,
– Rennes,
– Strasbourg,
– Toulouse.

Sujet :
Vous viendrez consolider nos équipes et axes de recherche sur les thématiques suivantes :

– Science et ingénierie des données, extraction de connaissances,
– Apprentissage automatique et autres sous-domaines de l’IA,
– Traitement d’images, reconnaissance des formes et vision,
– Automates et leurs applications (dont vérification et synthèse),
– Logiciel et performance (dont HPC, GPU),
– Sécurité des logiciels et des architectures : identification, protection, détection et réaction,
– Système bas-niveau (noyau, assembleur), systèmes d’exploitation, machines virtuelles et informatique en nuage,
– Système embarqué (dont robotique).

Profil du candidat :
Les informations précises concernant ces postes et le lien pour nous transférer votre dossier de candidature sont disponibles ici :

– https://www.lrde.epita.fr/~theo/postes_EPITA_MCF_2022.pdf pour les profils MCF,
– https://www.lrde.epita.fr/~theo/postes_EPITA_HDR_2022.pdf pour les profils HDR ou très bientôt HDR.

La date limite de candidature est le 15 avril 2022.

(La procédure de recrutement est lisible ici :
https://tinyurl.com/ProcedureRecrutementEPITA2022)

Formation et compétences requises :
Il n’est pas formellement nécessaire d’avoir la qualification aux postes de maître·sse de conférences ou de professeur·e des universités pour pouvoir postuler.

Document joint: profil McF.
Le descriptif du profil HDR est dans le lien ci-dessus.

Adresse d’emploi :
– Paris (Kremlin-Bicêtre et Campus Cyber à la Défense),
– Lyon,
– Rennes,
– Strasbourg,
– Toulouse.

Document attaché : 202203142010_postes_EPITA_MCF_2022.pdf

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Laboratoire/Entreprise : LIP
Durée : cdi
Contact : aurelien.garivier@ens-lyon.fr
Date limite de publication : 2022-04-15

Contexte :
see http://informatique.ens-lyon.fr/en/highlights/job-opening-assistant-professorship-computer-science-2022

Integration into a team of the LIP (Laboratoire de l’Informatique du Parallélisme, UMR 5668), consistent with the teaching profile. The research conducted at the LIP covers all aspects of computing, from the most fundamental to the most applied and the most theoretical to the most practical, in particular: statistical learning, computer arithmetic, formal computing, high performance computing, combinatorics, compilation, complexity, cryptography, quantum computing, logic, computational models, proofs, scheduling, networks, semantics, systems. An exceptional research project on a new theme will also be considered.

Sujet :

The teaching service will be carried out within the Department of Computer Science of the ENS de Lyon, within the framework of the trainings that it offers: L3, master (M1 and M2) in the specialty Fundamental Computing, and preparation for the aggregation of computer science. The training provided within the department is firmly rooted in research. This commitment is reflected in the organization of the teachings. The department offers a comprehensive and demanding training with, on the one hand, courses giving the foundations of a strong generalist culture in computer science and, on the other hand, more specialized courses offering a real introduction to research.

The person recruited will have to invest herself or himself in the teaching relating to the practical aspects of computer science (corresponding in particular to the teaching in networks, compilation, architecture of computers, system). The Computer Science Department of ENS de Lyon also wants to give priority to candidates who will be the force of proposals to enrich the offer of the department. International applications are welcome, as teaching can be done in English.

Profil du candidat :

The person recruited will be called upon to assume educational or administrative responsibilities within the ENS de Lyon, the department of computer science or the computer laboratory (LIP).

Formation et compétences requises :

The person recruited will be called upon to assume educational or administrative responsibilities within the ENS de Lyon, the department of computer science or the computer laboratory (LIP).

Adresse d’emploi :
ENS de Lyon

Teaching department
Director: Alain Tchana

Research laboratory
Director: Nicolas Trotignon

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Laboratoire/Entreprise : L3i / Itesoft
Durée : 24 mois
Contact : mickael.coustaty@univ-lr.fr
Date limite de publication : 2022-04-15

Contexte :
The work carried out by the candidate will be part of a joint project between the L3i laboratory and the ITESOFT company. This project is funded by the “Plan de Relance” from France and European Union. The goal of this project is to develop some new technologies based on artificial intelligence that are capable of automatically summarising the content of unknown business documents.
The post-doc fellow will be located in the premises of the Laboratory L3i, in La Rochelle, France.
The L3i laboratory, created in 1993 at La Rochelle University brings together researchers in Computer Science and Signal Processing from different faculties. The L3i brings together the skills of its researchers in order to address the issues of digital content enhancement from a systemic perspective. This relies, in particular, on a cross exploitation of interactive applications, content indexing and knowledge representation. The laboratory is structured around three scientific themes (Knowledge Engineering, Content Analysis and Management, Interactivity and Dynamic Systems), centred on the common goal of interactive and intelligent management of digital content.
Itesoft proposes some disruptive technologies in order to increase their client performances and to maximize their competitive advantage through digital automation, while responding to strong regulatory and compliance changes. To this end, Itesoft offers the most efficient automation, document processing and risk detection solutions on the market.

Sujet :
The work of the post-doc fellow will fall within the framework of the area “Document summarization”. The aim is to design an innovative approaches for document block segmentation and blocks’ content summarization in order to deal with unknown documents (which were not available during the training step).
There are many scientific bottlenecks arising from this applicative context, mainly in the field of machine learning and pattern recognition. Document content can have many various layouts and is generally seen as a textual content, or as a purely visual content. We seek to propose some multimodal / complex approaches mixing spatial organization, semantic content and visual representation.
This post-doctoral work will be based on a detailed state of the art of existing approaches, to identify their limits and propose innovative approaches that will help to overcome the bottlenecks mentioned above. To solve these problems, we plan to propose new deep learning-based techniques, with a special focus on designing an architecture which takes advantage of modalities (image, text, spatial organization) in the most effective way possible, in order to enhance the accuracy on classes which are visually similar. This is linked to multi-modality [1, 2] while being able to deal with multi-languages documents.

Profil du candidat :
The candidate, who holds a Ph.D. in the fields of computer science, computer engineering, signal processing, natural language processing or applied mathematics, must have a significant research experience in at least two of the following areas:
• Machine learning
• Pattern recognition
• Computer Vision OR image processing OR Automatic Language Processing (knowledge and/or experience in both domains would be considered a plus for the applicant)

Formation et compétences requises :
The candidate’s skills will include:
• Mastering one or more programming languages (Java, Python, C/C++…)
• Very good teamwork skills, having knowledge or experience of Agile methods would be a plus (the work will be carried out both in conjunction with researchers from the L3i laboratory and the R&D department of the Itesoft company)
• Good scientific writing skills, and fluency in writing and speaking English

Adresse d’emploi :
L3i, La Rochelle, France

Document attaché : 202203300955_ENversion_PostDoc2022_AutomaticSummaryOfDocument_LaRochelle_FRANCE.pdf

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Laboratoire/Entreprise : LIRIS, Université Lyon 1
Durée : Fonctionnaire d’éta
Contact : marie.lefevre@univ-lyon1.fr
Date limite de publication : 2022-04-20

Contexte :
Un poste MCF est ouvert au concours au laboratoire LIRIS UMR 5205 , Université Claude Bernard Lyon 1.

Profil : Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’informatique graphique

Sujet :
Un poste MCF est ouvert au concours au laboratoire LIRIS UMR 5205 , Université Claude Bernard Lyon 1.

Profil du candidat :

Profil : Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour l’informatique graphique

Formation et compétences requises :
Voir le fichier ci-joint

Adresse d’emploi :
Laboratoire LIRIS UMR 5205
https://liris.cnrs.fr/
Département Informatique Université C.B. Lyon 1
https://fst-informatique.univ-lyon1.fr/

Document attaché : 202203021430_fiche_profil_mdc_27-ia_v2-ml_0.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : IMT Nord Europe
Durée : 18 months
Contact : christelle.garnier@imt-nord-europe.fr
Date limite de publication : 2022-04-24

Contexte :
As part of the recovery plan aimed at preserving employment in Research and Development in France, IMT Nord Europe and TERA Group recruit to meet the challenges of a collaborative project whose objective is to develop a real size demonstrator of the potential for measuring air quality in a given geographical area. The demonstrator must combine optimized deployment of sensors and real-time data processing to visualize the temporal dynamics at very fine resolution (less than one minute) and at high spatial resolution (less than 50 meters) of concentrations in PM (Particulate Matter) on the area.

Sujet :
The post-doc position aims to produce a map representing the near real-time spatialization of pollution at the scale of an agglomeration. The main tasks are as follows:

– Define a methodology to establish a deployment strategy (definition of the spatial and temporal dynamics of the sensors) according to the objective, the scale and the quality level of the mapping. This work will help to optimize the number of sensors / measurement points and their spatial distribution. If necessary, reference point(s) will be integrated in the delimited geographical area (via one or more high-performance measurement stations).

– Develop reconstruction methods based on the state of the art (kriging with Gaussian processes) and more recent tools, such as deep learning using neural network architectures. It will be necessary to take into account the quality of the information (uncertainties depending on the sensors) and the integration of exogenous data (weather, topology, etc.) to improve the quality of the mapping.

Profil du candidat :
PhD in data science, signal / image processing, artificial intelligence, computer science, applied mathematics or atmospheric science (with experience in data processing) obtained in 2019, 2020, 2021 or 2022.

Formation et compétences requises :
– First experience with spatio-temporal interpolation methods (kriging) or/and machine learning methods, in particular deep learning,

– Use of data science tools: Python language and deep learning framework (such as PyTorch, TensorFlow or Keras).

Adresse d’emploi :
Cité scientifique,
Rue Guglielmo Marconi,
59650 Villeneuve-d’Ascq

Document attaché : 202204011425_2022_Annonce_Postdoc_Cartographie_Polluants_18_mois.pdf

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Université de Strasbourg
Durée : 42ans
Contact : gancarski@unistra.fr
Date limite de publication : 2022-04-28

Contexte :
L’Université de Strasbourg (UFR Mathématique et Informatique) propose un poste de Maitre de conférences en Informatique avec un

Sujet :
Profil de recherche “Science des données et/ou des réseaux de communication” (voir pièce jointe)

Profil du candidat :
Doctorat en Informatique – Qualifié 27ieme section

Formation et compétences requises :
Compétences en SDIA et Réseaux

Adresse d’emploi :
Université de Strasbourg

Document attaché : 202203071131_MCF_Université_Strasbourg_0277.pdf