MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2024-05-03
Lieu : BnF – Paris
(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)
Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc.
La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):
- Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.
- Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.
- Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.
- Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.
- Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.
- Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.
- Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
- Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
- Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.
- Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
Nous attendons avec enthousiasme vos propositions !
Nathalie Hernandez (IRIT, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J),
Nathalie Abadie (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN),
Bertrand Duménieu (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales),
Sébastien Poublanc (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaurès, UT2J),
Pour l’organisation de la journée.
[1] Camille Roth. Digital, digitized, and numerical humanities.
Digital Scholarship in the Humanities, 2019, 34 (3), pp.616-632.
Notre site web : www.madics.fr
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SaD-HN
Thème :
Journée IA et Humanités Numériques
Présentation :
Le vocable humanités numériques s’est aujourd’hui imposé pour désigner les travaux de recherche relevant tantôt de la création, la gestion et la mise en œuvre de jeux de données numériques dans les domaines des sciences humaines et sociales, de la modélisation et la formalisation de processus sociaux à l’aide d’outils mathématiques et informatiques, ou de l’analyse des usages et des communautés numériques du point de vue des sciences humaines et sociales [1]. Si ces trois domaines mobilisent des communautés scientifiques potentiellement différentes, tous posent de véritables défis scientifiques aux approches développées dans le domaine de l’intelligence artificielle, qu’il s’agisse d’analyse automatique de documents anciens, de traitement automatique du langage naturel, de recherche d’informations, de représentation de connaissances, de classification, de simulation, etc.
La journée “Intelligence Artificielle et Humanités Numériques” est organisée sous l’égide de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, et des GdR CNRS MADICS et MAGIS. Elle sera accueillie le 3 mai 2024, par le Datalab de la Bibliothèque nationale de France. Elle vise à rassembler les chercheurs en Intelligence Artificielle, Humanités Numériques et Sciences Humaines et Sociales autour de présentations sur les enjeux et les défis de la mise en œuvre de l’IA dans les Humanités Numériques.
Les propositions de communications sont à envoyer par email à sebastien.poublanc@univ-tlse2.fr avant le lundi 1er avril 2024, sous la forme d’un titre et d’un résumé de 300 mots maximum. Les propositions retenues feront l’objet d’une présentation de 20 minutes. Nous encourageons les propositions de communications sur des travaux, originaux ou déjà publiés, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive):
Recherche d’informations, indexation, recommandation à partir de grands corpus de documents.
Préparation de documents anciens numérisés : normalisation, redressement automatique de pages, géoréférencement de cartes, etc.
Analyse de documents anciens (textuels ou iconographiques) : traitement automatique de documents numérisés, qualité des documents numérisés, analyse de mises en page, reconnaissance de texte et de symboles, reconnaissance d’écriture manuelle, vectorisation automatique de cartes, etc.
Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images (photographies, estampes, cartes, etc.), de données non structurées, etc.
Représentation des connaissances et raisonnement, ontologies pour les humanités numériques.
Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique de documents anciens.
Provenance et confiance dans les données, incertitude, incomplétude, croisement de sources, métriques et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
Analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
Fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging, géoréférencement de textes.
Autres mises en œuvre de l’IA pour l’extraction, la structuration ou l’analyse de données spatiales, temporelles, incertaines, incomplètes pour des applications en Humanités Numériques…
Du : 2024-05-03
Au : 2024-05-03
Lieu : BNF – Paris
Site Web : https://sadhn-madics.github.io/journ%C3%A9e-intelligence-artificielle-et-humanit%C3%A9s-num%C3%A9riques
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle
Présentation :
Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.
On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.
Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).
Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.
Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.
Du : 2025-03-21
Au : 2025-03-21
Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris
Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/
Date : 2025-05-27
Lieu : Toulouse, Symposium MADICS 2025
Session thématique “des Sources aux Données Historiques en Humanités Numériques”
L’action SAD-2HN organise une session thématique le 27 mai 2025 à l’occasion du Symposium du GDR MADICS.
Cette session a pour but d’analyser les caractéristiques des données en humanités numériques en réunissant des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données. Nous souhaitons faire un état des lieux des projets de recherche en humanités numériques en cours ou encore en montage et des données historiques qu’ils mobilisent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaines des sciences humaines et sociales concernés et en science des données.
Pour proposer une intervention, merci d’envoyer un titre et un résumé de 15 lignes environ aux porteuses et porteurs de l’action avant le 19 avril.
Vous trouverez plus de détails sur la page Web de l’action SaD-2HN.
Nous attendons vos propositions que nous espérons nombreuses pour enrichir les échanges de cette session!
Nathalie Abadie, Nathalie Hernandez, Bertrand Duménieu, Sébastien Poublanc,
Pour l’équipe organisatrice.
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Date : 2025-06-10
Lieu : CNAM, Amphithéâtre Gaston Planté,
accès 35, 1er étage,
2 rue Conté
PARIS
Journée PERSPECTIVES et Défis de l’IA de l’AFIA (Association Française pour l’intelligence Artificielle)
« Désinformation, Démocratie et IA »
Le 10 Juin 2025 – 9h – 17h30
Lien pour l’inscription : LIEN
Lieu : CNAM PARIS
Programme
Matin
« Knowledge is Power: Fighting Disinformation with Data and AI » par Ioana Manolescu (Inria, CEDAR)
« If generative AI becomes the mirror, we will end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS, CAMS et EHESS)
« AI Models with Systemic Risks—Manipulation and Disinformation: A Concept at the Crossroads of the AI Act, GDPR, and Digital Services Act » par Juliette Sénéchal (Université de Lille)
Après midi
« Argumentation Perspectives for Better Debates » par Bruno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1, LIRIS)
« Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CNRS, LAMSADE)
« Between surveillance and sousveillance: what balance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux, CERCLE)
Présentations courtes de jeunes chercheurs :
« Influence Campaign – The Romanian Example » par Gabriel Ben Zenou (Inria, CEDAR, AMIAD)
« TBA » par Paul Lerner (Sorbonne Université)
Organisateurs
Srdjan Vesic (CRIL CNRS Université d’Artois)
Fatiha Saïs (LISN, Université Paris-Saclay)
Cédric du Mouza (CEDRIC, CNAM)
Nada Mimouni (CEDRIC, CNAM).
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Date : 2025-11-21
Lieu : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
L’action de recherche Sad-HN (Des Sources aux Données historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheurs qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé.
Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Le cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles.
Il débutera vendredi 21 novembre, de 12h30 à 13h30, avec l’intervention de Timothy Bourbotte (LabSIC ~ Université Sorbonne Paris Nord) :
«Qui domine la blockchain Bitcoin ? – Approche historique et cadre théorique pour interpréter les données numériques au cœur des rapports de pouvoir »
Voici le lien pour se connecter au webinaire : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
Vous trouverez le programme du webinaire et les résumés des interventions sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn
Nous espérons vous retrouver nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront.
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Date : 2025-12-19
Lieu : En ligne
Bonjour à toutes et à tous,
(Avec toutes nos excuses en cas de réceptions multiples)
L’action de recherche SaD-2HN (Des Sources aux Données Historiques en Humanités numériques) du GDR CNRS MADICS propose un lieu d’échange pour l’ensemble des chercheur.e.s qui travaillent sur la nature complexe des données historiques (données temporelles incertaines, incomplètes, évolutives), leur lien avec les sources et leur analyse approfondie pour étudier le passé.
Nous avons le plaisir de vous annoncer la première partie d’un webinaire dédié à la discussion autour de travaux en lien avec ces thématiques. Ce cycle de présentations porte sur les données du Web et les SHS computationnelles. La deuxième séance se tiendra donc le vendredi 19 décembre, de 12h30 à 13h30, avec l’intervention suivante:
Les archives du Web. De la recherche à l’enseignement à la recherche. Comment faire émerger un nouvel objet d’enseignement ? par Benjamin Thierry – Sorbonne Université, UMR SIRICE, Initiative IRHIST (Renouveler l’Histoire des Sciences et des Techniques)
Le programme complet du webinaire et les résumés des interventions sont disponibles sur le site Web de l’action de recherche : https://sadhn-madics.github.io/webinaire-sad-2hn
Vous pourrez vous connecter au webinaire avec le lien suivant : https://marsha.education/my-contents/classroom/debc78e9-5977-4a03-8798-36a65a2f0acb/invite/MgiORiV3SHCv_mXckxYwHabV77F-t0SRaW-P9rH6LwY
Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette présentation et les échanges qui suivront.
Bien à vous,
Nathalie Hernandez (IRIT, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J)
Nathalie Abadie (LaSTIG, Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Bertrand Duménieu (CRH, École des Hautes Études en Sciences Sociales)
Sébastien Poublanc (FRAMESPA, Université Toulouse Jean Jaures, UT2J)
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