MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Journées d’ouvertures de l’action ATLAS
Présentation :
The ATLAS conference is an interdisciplinary workshop on mathematical and algorithmimcal approaches for high dimensional problems in data sciences. This year’s event is particularly dedicated to signal processing and applications in different fields as medical imaging, neurosciences, astrophysics…. with a particular emphasis on the use of innovative optimization methods. The workshop’s program will feature plenary talks given by experts in the field, as well as short talk.
Du : 2016-05-23
Au : 2016-05-24
Lieu : Grenoble
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=The_ATLAS_workshop
La Conférence sur l’Apprentissage automatique (CAp) est le rendez-vous annuel de la communauté francophone pour la présentation des résultats de recherche originaux, ainsi que l’échange et la diffusion d’expériences novatrices dans le domaine de l’apprentissage automatique. En 2017, la 19ième édition de CAp se déroulera à Grenoble. À l’image de la ville, caractérisée par une culture interdisciplinaire, le domaine de l’apprentissage se situe à cheval entre plusieurs domaines de recherche dont l’informatique, les mathématiques appliquées, les neurosciences et sciences humaines. Cette pluridisciplinarité a joué un rôle prépondérant dans le développement récent du domaine, tant sur les aspects applicatifs que fondamentaux. Comme pour les éditions précédentes, CAp 2017 se veut un lieu d’échanges et de convivialité pour tous les acteurs du domaine et cette année nous avons le privilège d’avoir des conférenciers invités de renom.
URL : http://cap2017.imag.fr/
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS /
Thème :
Machine Learning – Statistics – Medical Data
Présentation :
Cette journée vise à se faire rencontrer des acteurs de la recherche en machine learning et en statistiques pour l’analyse de données médicales.
Elle est composée de deux exposés longs et de 6 exposés courts, pour montrer les travaux récents de 8 spécialistes du domaine et les challenges pour le futur.
Du : 2018-09-21
Au : 2018-09-21
Lieu : Auditorium – Bâtiment IMAG – Université Grenoble Alpes
700 Av. Centrale
38058 Saint Martin d’Hères
France
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=ATLAS:WorkshopMedicalData
Workshop reporté à une date ultérieure
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Machine Learning – Medical Data
Présentation :
This day will be dedicated to mathematical and algorithmic approaches for high dimensional problems on medical data, supported by GDR MADICS.
Du : 2019-03-26
Au : 2019-03-26
Lieu : CIS Saint Etienne
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=Events
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Machine learning and Medical data
Présentation :
This day will be dedicated to machine learning applied to medical data and to the presentation of real-world problems by non machine learning specialist.
Du : 2019-11-22
Au : 2019-11-22
Lieu : Grenoble
Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/Wksp-22112019.html
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS
Thème :
Machine Learning applied to medical imaging
Présentation :
The research group ATLAS of GdR MADICS and the Paris Brain Institute (ICM) are organizing a workshop in Paris, on March, 9-10 2020, with the support of the ICM Centre for Neuroinformatics. The objective of the workshop is to bring together fellow statisticians, computer scientists, signal and image processors, neuroscientists as well as doctors, biologists and people from the industry eager to learn the ways machine learning (both traditional and deep learning) can be used to analyse medical images (histology and neuroimaging).
Du : 2020-03-09
Au : 2020-03-10
Lieu : Paris Brain Institute (ICM),
47 Boulevard de l’Hôpital,
75013 Paris, France
Site Web : https://laclauc.github.io/workshop.html