Date : 2024-12-17

Call for Papers
Graphs serve as flexible and powerful models for representing diverse types of data encountered in modern research and industries. These include the WWW, social networks, biological networks, communication networks, transportation networks, energy grids, and many others. Unlike traditional tabular data formats, graphs enable the representation of entities along with their attributes or properties, as well as the relational structure between entities, making them invaluable for capturing complex data relationships and patterns. Additionally, graphs can accommodate unstructured and heterogeneous data, further enhancing their versatility in handling a wide range of data types and structures.
The significance of extracting knowledge and making predictions from graph data has grown rapidly in recent years. However, there remains a need for ongoing scientific exploration to formalize new problem types that align effectively with real-world applications. Additionally, investigating the algorithmic, statistical, and information-theoretic aspects of these problems is essential for advancing our understanding. Of particular interest to the workshop is the increasingly popular field of graph representation learning. These intermediate real-valued representations enable the application of learning and mining algorithms developed for non-relational data to graph structures. Given the rapid progress in this area, ensuring trustworthy AI on graphs requires focused attention.

The main aim of this workshop, scheduled to be held in conjunction with IEEE BigData, is to serve as a scientific forum for discussing the latest advancements in these areas. We welcome both theoretical and practical contributions, fostering interactions among participants. Additionally, we will schedule conferences or talks specifically focused on these topics to further enrich the discussions.

Topics
We cordially invite submissions covering theoretical aspects, algorithms, methods, and applications within the following (non-exhaustive) list of areas:

Computational or statistical learning theory related to graphs.
Theoretical analysis of graph algorithms or models.
Semi-supervised learning, online learning, active learning, transductive inference, and transfer learning in the context of graphs.
Graph and vertex embeddings and representation learning on graphs.
Explainable, fair, robust, and/or privacy preserving ML on graphs, and graph sampling.
Analysis of social media, chemical or biological networks, infrastructure networks, knowledge graphs.
Benchmarking aspects of graph based learning
Libraries and tools for all of the above areas.
Knowledge graph applications
Representation Learning over Knowledge Graphs
Dynamic knowledge graphs
Large Language Models for Knowledge Graphs
Knowledge Graphs for Large Language Models
Prompt engineering and knowledge graphs
Paper Submission
The desired workshop format is full day. The workshop accepts two types of submissions:

Long papers (full research papers / up to 10 pages (references included), in the IEEE 2-column format)
Short papers of 2-4 pages (for work in progress)
Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines (https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html).
The submission deadline is October 01, 2024 for abstracts and for full papers.
Submissions should be made through cyberchair at:

Paper Submission Page

We also invite the submission of 2-4 pages extended abstracts as highlight papers or late breaking research papers. Highlight papers should summarize full papers that have been published, or accepted for publication.

Description of the submission review process, including key dates and coverage of how conflicts of interest are handled

Papers will be subject to three (3) blind peer reviews. Selection criteria include originality of ideas, correctness, clarity and significance of results and quality of presentation.

We are pleased to announce that authors of accepted papers from our Workshop are invited to submit an extended version of their work to our special issue in the Journal of Supercomputing.

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Date : 2024-12-17 => 2024-12-18
Lieu : ORLEANS

(english version below if needs be)

Bonjour,

Nous organisons un Symposium pour échanger sur le thème de la Formalisation des Connaissances et de l’Interprétation en Géomodélisation (GeoKIF).
L’événement se déroulera à l’ISTO-OSUC (Orléans) les 17 et 18 décembre 2024 avec deux événements clef :
– mardi 17/12 14h soutenance de thèse d’Imad Laouici sur le Cadre de Connaissances et le processus d’interprétation pour la construction de l’architecture 3D du sous-sol
– mercredi 18/12 [9h-16h30] séminaires sur la Géomodélisation et sur L’ingénierie des Connaissances (avec un atelier participatif sur Les systèmes de modélisation de demain)
Cet événement est co-organisé par l’ISTO (Institut des Sciences de la Terre d’Orléans), le LIFO (Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans), et le BRGM (Bureau de Recherches Géologiques et Minières).

N’hésitez pas à consulter ce lien pour plus d’information pour l’organisation et pour vous y inscrire : https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj
Les participations à distances sont les bienvenues, tout comme les rencontres sur place bien entendu !

Cordialement,

Gautier LAURENT
avec la participation de Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, et Christel Vrain [LIFO]

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Dear colleagues,

We are organising a Workshop on the topic of Geological Knowledge and Interpretation Formalization (GeoKIF).
The event will take place at ISTO-OSUC (School of Earth, Envrionment, and Space at Univ. Orléans) on the 17th and 18th of December.
There are two main events:
– Tuesday 17/12 2PM: Imad Laouici’s Ph.D. defence on Geological knowledge framework and structural interpretation process for building 3D architectures of sub-surface
– Wednesday 18/12 9AM-4:30PM: conference on Geomodelling and on Knowledge Engineering, with a cooperative workshop on the topic of Next generation modelling systems.
This event is co-organized by ISTO, LIFO and BRGM.

Please don’t hesitate to visit this link for further information and registration: https://evento.renater.fr/survey/symposium-geokif-registration-j7buaxsj
Online participations welcome, visit in person most welcome too!

Looking forward to this event,

Gautier LAURENT
with participation of Christelle Loiselet [BRGM], Imad Laouici [ISTO/BRGM], Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Thi-Bich-Hanh Dao, and Christel Vrain [LIFO]

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Date : 2025-01-15 => 2026-01-15
Lieu : Montreal, Canada

Special Session on
Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction
ICPRAI 2026, Montréal, Québec, Canada, June, 2026
https://icprai2026.com/

Scope
Artificial intelligence has seen remarkable progress in digital healthcare across areas such as learning algorithms, knowledge representation, perception, and interaction. From deep learning advances in vision and language, to reinforcement learning for control, to symbolic and neuro-symbolic hybrids for robust reasoning, modern AI systems are increasingly capable of understanding complex data, adapting to new tasks, and interacting with humans and environments. This Special Session invites original contributions that explore foundational models, architectures, and applications spanning the AI spectrum, including but not limited to learning and representation; planning and decision-making; perception and multimodal understanding; human-AI collaboration; and trustworthy, explainable, and ethical AI. We welcome theoretical analyses, novel algorithms, system implementations, and domain-specific studies that illustrate state-of-the-art techniques and future directions in AI, with special encouragement for work in large language models, multimodal vision-language modeling, and impactful applications in healthcare and medical domains such as medical imaging, autism detection, neurodegenerative disorders (e.g., Alzheimer’s and Parkinson’s), and diabetes management.

Topics of Interest
Topics of interest include, but are not limited to:
• Large Language Models (LLMs) and foundation models
• Embeddings, representation learning, and transfer learning
• Generative modeling: GANs, VAEs, diffusion and beyond
• Multimodal integration: vision-language, audio-visual, sensor fusion
• Symbolic, neuro-symbolic, and hybrid reasoning systems
• Automated planning, scheduling, and decision-theoretic frameworks
• Reinforcement learning, multi-agent systems, and control
• Human-AI collaboration, mixed-initiative interfaces, and personalization • Explainability, interpretability, causal analysis, and fairness
• Robustness, safety, trustworthiness, and privacy-preserving AI
• Healthcare and medical AI applications: imaging, diagnostics, chronic care 1

Important Dates
• Full paper submission deadline: January 15, 2026
• Notification of acceptance: March 7, 2026
• Camera-ready deadline: March 13, 2026
• Early Registration deadline: until April 30, 2026
• Special Session at ICPRAI: June 15-18, 2026

Submission Guidelines
Please follow the standard ICPRAI submission instructions at the conference website. When up loading your paper, select “Frontiers of Artificial Intelligence for Medical Applications: Models, Reasoning, Perception, and Interaction ” as the target session.

Organizers
• Prof. Ghazaleh Khodabandelou, University Paris-Est, France
ghazaleh.khodabandelou@u-pec.fr
• Prof. Mounîm A. El Yacoubi, Institut Polytechnique de Paris, France mounim.el_yacoubi@telecom-sudparis.eu

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Date : 2025-01-24
Lieu : Bibliothèque nationale de France, site François-Mitterrand, salle 70.

Chères/chers collègues,

Nous avons le plaisir de vous inviter à un séminaire scientifique sur les plateformes collaboratives basées sur le standard IIIF, qui se tiendra le vendredi 24 janvier 2025, de 9:00 à 12:30 à la Bibliothèque nationale de France.

La matinée sera composée d’exposés invités, d’une pause café conviviale, ainsi que d’un temps d’échange.

L’inscription est gratuite mais obligatoire pour permettre aux organisateurs de dimensionner correctement la pause café et la salle. Un lien pour assister à distance sera proposé aux utilisateurs inscrits ayant choisi cette option. Pour vous inscrire, veuillez suivre ce lien : https://bit.ly/20250124-seminaire-mzn-bnf

Vous trouverez sur la page Web du projet Mezanno, organisateur de l’atelier, une présentation des objectifs du projet et le programme prévisionnel de la matinée: https://mezanno.xyz/.

Dans l’attente d’avoir le plaisir de vous accueillir dans les locaux de la BnF (que nous remercions chaleureusement),
— L’équipe organisatrice – N. Abadie (IGN), E. Carlinet (EPITA), J. Chazalon (EPITA), P. Cristofoli (EHESS), B. Dumenieu (EHESS), J.-P. Moreux (BnF), J. Perret (IGN)

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Date : 2025-01-27 => 2025-01-31
Lieu : Strasbourg

APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2025

25ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances

du 27 au 31 janvier 2025 – Strasbourg, France

Accueil

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Appel à communications
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Cette année, la 25ème édition de la conférence EGC aura lieu à Strasbourg du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les équipes du Laboratoire ICube et acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbourg, situés en centre ville.

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.

La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.

Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur l’extraction et la gestion des données et des connaissances au service de la recherche scientifique. L’ensemble de la recherche scientifique (science du vivant, sciences de l’environnement, sciences humaines, physique/chimie, etc.), expérimentale ou fondamental produit de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répondre à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction de connaissances prennent alors une place essentielle sur la paillasse du chercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir une recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de la recherche scientifique grâce aux données, à ceux de l’interface entre EGC et d’autres disciplines scientifiques, et aux questions éthiques et sociétales de leur usage.

Les premiers orateurs/trices invité.e.s prévu.e.s sont :
– Mihaela van der Schaar, Cambridge/UCLA, https://www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/
– Michel Dumontier, Maastrich University, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumontier
– Mathieu Roche, CIRAD, Montpellier, http://textmining.biz/Staff/Roche/MR/
– Themis Palpanas, Université de Paris/IUF, équipe Dino, https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~themisp/

L’école d’hiver (e-EGC) sera, quant à elle, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures.

L’édition 2025 souhaite faciliter la participation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou non). Elle proposera un programme de soutient et/ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation.

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Actes EGC et numéro spécial DKE

Les actes d’EGC 2025, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue Data & Knowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier)

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Soumission

Plusieurs types de communications sont possibles :
• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accepté avec un format long ou court sera présenté oralement lors de la conférence.
• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français (en vue d’une publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissions sont en cours ou les décisions d’acceptation ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque article soumis sera évalué en simple aveugle (auteurs non-anonymes).
• Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la démonstration est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstrations (DL: 26/11/2024).
• Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024).

Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à cette étape.

Cette année, la catégorisation des articles en applicatifs ou en méthodologique sera faite conjointement avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles comportant une forte composante applicative sont bienvenus.

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Attribution de Prix

Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
* un prix pour la catégorie “article académique” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “article applicatif” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros),
* un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.

Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.

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Dates importantes

Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives.

Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Textes complets des articles : 14 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Notification aux auteurs : 19 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Version finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time

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Organisation

Comité de Programme : Thomas Guyet
Co-Président.e du Comité d’Organisation : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue

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Date : 2025-01-27 => 2024-12-31
Lieu : EGC’25 – Strasbourg

Résumé :
Dans le cadre du dixième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.

Équipe organisatrice :
– Clément IPHAR, LETG / UBO (Brest)
– Aurélie LEBORGNE, ICube / UNISTRA (Strasbourg)
– Nida MEDDOURI, LRE / EPITA (Paris)
– Loïc SALMON, ISEA/ UNC (Nouméa)

Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.

Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.

Objectifs :
Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
– Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc.
– Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc.
– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc.
– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc.
– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc.
– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.

Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données;
– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles;
– Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales;
– Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré);
– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales;
– Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data;
– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images;
– Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;

Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.

Les dates importantes:
– Abstract : 22 novembre 2024
– Full paper : 26 novembre 2024
– Notification : 13 décembre 2024

Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.

Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous rencontrez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.

Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
– La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
– La qualité scientifique de la soumission.
– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/.

Contact : gast_egc2025@easychair.org

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

SiDoS : similarité de données séquentielles massives @ EGC 2025 (27 au 31 janvier à Strasbourg)
https://sites.google.com/view/sidos2025/home

Le 28/01/2025

Date limite de soumissions des papiers : 26/11/2024
Notification aux auteurs : 13/12/2024

Objectifs

De nombreux domaines nécessitent l’analyse de gros volumes de séquences de diverses complexités (en termes de périodicité, complétude, multivariée ou non, etc.) et en particulier de leur similarité. On peut citer les domaines aussi variés que le médical (e.g., stratification de patients, alignements de gènes), le social (analyse de trajectoires sémantiques), la science des données (génération et recommandation de pipelines d’exploration), etc.

SiDoS est le premier atelier portant sur l’optimisation du calcul de distances sur de gros volumes de données de type séquences. Ce thème est à la croisée des domaines HPC (calcul haute performance) et analyse et exploration de données.
Il recouvre différents défis scientifiques : prise en compte de la spécificité des données (séquences, séries, trajectoires, etc.), définition de méthodes de réduction de dimensionalité et indexation, parallélisation du calcul de similarité, adaptation d’approches existantes (par exemple, sur séries temporelles ou données spatio-temporelles), etc.

L’objectif de l’atelier est de structurer la communauté française traitant de séquences massives et du calcul de leur similarité. Il constitue un temps d’échange entre les membres des communautés traitement de la donnée et HPC.

Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive)

Définition de similarité entre séquences, spécifique à un type de séquences
Algorithmes de clustering de séquences
Apprentissage de similarité entre séquences
Techniques de réduction de dimensionalité, indexation, hachage, … adaptées aux séquences
Modèles de parallélisme implicite pour l’étude de similarité entre séquences
Utilisation des architectures GPU pour optimiser le calcul de similarité
Modèle de parallélisme pour la similarité sur de larges volumes de données
Adaptation aux séquences des approches sur d’autres types de données (séries temporelles, données spatio-temporelles, etc.)
Présentation d’applications ou de banc d’essais faisant usage de similarité entre séquences

Soumissions

Deux types de soumissions seront possibles :
– Articles courts : de 2 pages à 4 pages maximum
– Articles longs : jusqu’à 12 pages

Les articles longs pourront inclure tout travail de recherche original, description d’application, expérimentation, résumé de papiers internationaux. Les articles courts sont réservés à la description de travaux en cours, de démonstration ou de déclaration d’intention.

Les articles soumis seront relus par 3 membres du comité de programme. Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Les soumissions se feront via easychair (lien à venir).

Comité de programme

Thomas Devogele (LIFAT)
Laurent d’Orazio (Université Rennes, IRISA)
Christel Dartigues-Pallez (Université Côte d’Azur)
Thomas Guyet (INRIA)
Nicolas Hiot (LIFO)
Nicolas Labroche (LIFAT)
Sébastien Limet, (LIFO)
Patrick Marcel (LIFO)
Emmanuel Melin (LIFO)
Sophie Robert (LIFO)
Veronika Peralta (LIFAT)

Organisation

Thomas Devogele, Nicolas Labroche, Veronika Peralta (LIFAT Tours)
Patrick Marcel, Sophie Robert (LIFO Orléans)

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

APPEL A SOUMISSIONS

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5ème Atelier DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) @EGC2025
28 Janvier 2025, Strasbourg
http://dahlia.egc.asso.fr/atelierDAHLIA-EGC2025.html
Contact : claudia.marinica@univ-nantes.fr

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L’atelier DAHLIA, à sa cinquième édition, est organisé par le groupe de travail DAHLIA qui est soutenu par l’Association EGC et il a pour objectif de permettre à la communauté du groupe de travail de se retrouver, mais aussi de donner la parole aux étudiants en thèse afin d’exposer leurs thématiques. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.

DATES IMPORTANTES

Date limite de soumission des articles : 02/12/2024
Notification aux auteurs : 16/12/2024
Version finale : 13/01/2025

INSTRUCTIONS AUX AUTEURS, SOUMISSIONS, INSCRIPTIONS

Dans le cadre de l’atelier DAHLIA, nous espérons des soumissions qui lancent les discussions parmi les participants ; des soumissions autours des travaux passés, en cours ou très récents présentant des idées mises en pratique et/ou validées, des prises de position argumentées, ou des problématiques applicatives seront appréciées.
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux sous la forme suivante :
• résumés étendus de 2 pages ;
• papiers courts de 6 pages ;
• papiers longs de 12 pages.

Les soumissions devront être réalisées au format pdf et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
• latex : www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
• word : http://dahlia.egc.asso.fr/RNTI.doc

Pour soumettre un papier, vous devez suivre le lien suivant : https://easychair.org/my/conference?conf=egc2025 en choisissant lors de la soumission le track DAHLIA correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter par mail.

Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence principale). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://www.egc2025.cnrs.fr/inscription/ .

DESCRIPTION

Le groupe de travail DAHLIA (DigitAl Humanities and cuLtural herItAge: data and knowledge management and analysis) est soutenu par l’Association EGC et il a pour but de réunir les acteurs (chercheurs ou institutions) qui s’intéressent, dans le cadre des humanités numériques, voire le patrimoine culturel, à la gestion des données mais aussi à leur analyse afin de produire des connaissances.
Le groupe de travail DAHLIA a déjà organisé cinq événements : un atelier DAHLIA à EGC2019 (22 janvier 2019, Metz), une journée DAHLIA le 28 juin 2019 (Nantes), un deuxième atelier DAHLIA EGC2020 (28 janvier 2020, Bruxelles, Belgique), un troisième atelier DAHLIA EGC2021 (en ligne pour cause de Covid-19), un quatrième atelier DAHLIA EGC2022 (Tour), et une journée DAHLIA étant annulée pour cause de la Covid-19 (2-3 juin 2020). Ces événements ont été un franc succès, ont accueilli autour de 35 participants chacune, et ont donné lieu à des échanges soutenus. Après une pause de deux années, cette nouvelle action souhaite permettre la continuation de ces échanges.
En effet, de nos jours, les acteurs des SHS en général et les institutions culturelles en particulier, peuvent gérer des données et connaissances sous différents formats : documents textuels, documents structurés, bases de données, base de connaissances, images, représentation 3D, etc. De plus, ces données peuvent être distribuées sur plusieurs sites ou non, voir ouvertes et liées (open data).
Pour pouvoir accéder à ces informations, ou, voire plus, mettre en lien ses données avec celles d’un partenaire, un acteur doit mettre en place des systèmes d’information complexes qui soulèvent des réels questionnements car il faut prendre en considération la variété des données : sources, contenu, type de documents, mais aussi leur disponibilité, leur sémantique et leur stockage.
De plus, une fois l’accès aux données mis en place, que peuvent-elles nous dire, quelles sont les connaissances qu’elles pourront apporter aux différentes institutions ? Cette question pratique soulève des nombreux défis : comment identifier et extraire les connaissances des données disponibles ? Quelle sémantique leur accorder ? Comment rendre ces connaissances disponibles et compréhensibles par les institutions ? Il y a-t-il des problèmes liés à la protection de la vie privée des individus, des objets ?
L’atelier DAHLIA se propose de traiter, via les travaux présentés et les invités, ces questionnements et y répondre en partie.

PRINCIPAUX THEMES DE L’ATELIER (LISTE NON EXHAUSTIVE)

• acquisition de données lors d’un processus d’étude et d’analyse du domaine SHS et du cas d’étude précis en collaboration étroite avec les experts du domaine ;
• acquisition et analyse de connaissances métier/expert SHS concernant les processus/tâches ;
• intéroperabilité des données provenant de plusieurs sources SHS ;
• extraction des connaissances à partir des données SHS : fouille, apprentissage ;
• annotation sémantique de données du patrimoine ;
• restitution par visualisation de données (principalement du patrimoine) en vue de compréhension, analyse, etc. ;
• visualisation d’œuvres, immeubles, etc. en 2D/3D ;
• extraction et analyse des interactions du public lors des événements culturels ;
• étude des processus de diffusion des informations dans les réseaux sociaux.

COMITE D’ORGANISATION

Claudia Marinica
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : claudia.marinica@univ-nantes.fr

Fabrice Guillet
Laboratoire LS2N, équipe DUKe – Polytech’Nantes
email : fabrice.guillet@univ-nantes.fr

Florent Laroche
Laboratoire LS2N, équipe IS3P – Ecole Centrale de Nantes
email : florent.laroche@ec-nantes.fr

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Date : 2025-01-28
Lieu : Strasbourg

L’Intelligence Artificielle centrée sur les données (Data Centric AI, ou DCAI) est une approche prometteuse qui place les données au cœur du processus d’apprentissage automatique, contrairement aux approches traditionnelles centrées sur les algorithmes et les architectures de modèles. Cette approche est axée sur la qualité, la quantité et la représentativité des données qui sont des facteurs clés de la fiabilité et de la robustesse des systèmes d’IA. La DCAI met aussi l’accent sur l’automatisation de tout le pipeline de la science des données incluant la préparation des données, leur nettoyage, leur annotation et leur représentation. Ce paradigme permet le développement de méthodes qui soient plus interprétables et équitables tout en ayant une interaction continue avec l’humain. L’objectif de l’atelier est de présenter les travaux des équipes francophones concernant l’IA centrée sur les données (data centric AI), et de fédérer les chercheurs travaillant sur cette thématique.

— Dates Importantes —

Date de soumissions : 26/11/2024, 23 :59 heure de Paris

Notification aux auteurs : 13/12/2024

Date de l’atelier : 28/01/2025

— Thèmes (liste non exhaustive) —

Automatisation des pipelines de science des données
Labellisation, augmentation, nettoyage, sélection, agrégation, représentation …
Méthodes centrées sur les données pour l’apprentissage automatique et la fouille de données
Interprétabilité, confiance, éthique, biais, …
Génération de jeux de données ou de Benchmarks
Génération assistée par des modèles, framework d’évaluation, … …
Outils pour l’IA centrée sur les données
Applications de méthodes centrées sur les données

-Conférencier Invité –

Conférence Invitée de Pierre Colomb (Vice-président de la technologie à Braincube)

— Soumission –

Les articles pourront porter sur des travaux originaux ou correspondre à des travaux déjà acceptés dans des conférences internationales. Ils pourront aussi décrire des solutions mises en place par des entreprises.

Deux types de soumissions :

Articles courts : 2 à 4 pages
Articles longs : 8 à 12 pages

Les soumissions devront être au format PDF exclusivement et devront utiliser le format RNTI latex : https://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-202208.zip. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle.

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Date : 2025-02-17
Lieu : Zoom
Webinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00

Adeline Paiement
Laboratoire d’Informatique et des Systèmes
Université de Toulon

Domain-informed analysis of (astro)physics data

Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However, their use often faces some specific challenges, such as the low availability of annotated ground-truth data, or the interpretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics data. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models.

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Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia, Pennsylvania, USA

CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)

For details, please see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/

Foundation models highly depend on the data they are trained on. Although self-supervised learning is one of their promises, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community, the data preparation recipes are relatively nascent and not fully open. In this workshop, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications, including (but not limited to) pre-training, alignment, fine tuning, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition, cleaning, processing, mixtures, quality assessments, value of data, ablation studies, safety, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data preparation (including human annotations), to address the issues of diversity, bias, transparency, and privacy.

Important Dates

Workshop paper submission deadline: 15 November 2024, 11:59 pm Pacific Time.

Notification to authors: 9 December 2024.

Date of workshop: 3 or 4 March 2025.

Topics

We encourage submissions under one of these topics of interest, but we also welcome other interesting and relevant research for preparing good data.

• Data acquisition, cleaning, processing, and mixture recipes
• Data quality assessment and quantifying the value of data
• Data sequence for multi-phase and curriculum learning
• Model-based data improvement techniques
• Ablation study strategies to understand the interplay between data and model
• Data safety and governance
• Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation
• Diversity, bias, transparency, and privacy of data
• Theoretical modeling and analysis of data-related aspects in generative AI
• Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
• Data value

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted papers will be presented at the poster session, some as oral presentations, and one paper will be awarded as the best paper.

OpenReview Submission Link

Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData

Submission Guidelines

We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).
We accept only original works not published before at any archival venue with proceedings.
The submitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template.
Submissions will be rejected without review if they:
Contain more than 4 pages (excluding references and appendix).
Violate the double-blind policy.
Violate the dual-submission policy for papers.
The accepted papers will be publicly accessible on OpenReview, but the workshop is non-archival and does not have formal proceedings.
Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted online through the OpenReview submission system.

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Date : 2025-03-11
Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne.
Accueil principal : Université Gustave Eiffel
Bâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne

Chères et chers collègues,

L’Université Gustave Eiffel, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.

Cette journée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel, de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.

5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
– Les déformations de la Terre, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures
– Simulation de processus sociaux et spatiaux
– Détection des changements du territoire
– Traitement & Analyse de Nuages de points
– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone

L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la page Web de la journée.

Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirations!

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Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

Chères et chers collègues,

Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:

12 Mars 2025
au siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris

La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.

Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI:
https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis

Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr

Bien Cordialement,
Gilles Sassatelli,
Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
Romain Robbes,
Au nom des organisateurs du séminaire

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Date : 2025-03-14

Dear all,

We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).

Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info

The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025.

Feel free to circulate this call to anyone interested.

To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions:
– on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
– on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)

Best regards,

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle

Présentation :

Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.

On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.

Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).

Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.

Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.

Du : 2025-03-21

Au : 2025-03-21

Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris

Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/

Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone

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BMDA 2025 Call for papers
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7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona

https://www.datastories.org/bmda25/
https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html

** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **

Workshop Description
=================
From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”.
In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to:
– Fundamentals of mobility data analytics
– Big data platforms for mobility data analytics
– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
– Predictive analytics using mobility data
– Deep learning models for mobility data
– Generative models for mobility data
– Complex event detection for moving objects
– Visual analytics on big mobility data
– Mobility-as-a-Service
– Interactive traffic analysis with GPS data
– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction
– Integration / interlinking of mobility with societal data
– Geosocial networks
– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing
– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics

Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section
============================================================
We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types:
– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
– Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.

Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].

Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.

As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .

Important dates
============
– Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT)
– Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT)
– Notification of Acceptance: January 31, 2025
– Camera Ready Paper Due: February 28, 2025
– Workshop date: March 25, 2025

Organization and Support
====================
Workshop organizers:
– Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
– Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr)
– Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
– Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)

Supported by:
– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24)
– MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25)
– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25)
– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25)

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Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes

Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.

La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.

Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.

L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/

Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.

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Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest

Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations

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Date : 2025-03-31
Lieu : On line

ENG —

Hello,

SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

FR —

Bonjour,

Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award

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Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h

Format 45+15

https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach

Paolo Bianchini
Observatoire astronomique de Strasbourg

Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems.

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