Présentation

Ce Symposium a pour objectif de réunir les adhérents au GDR à l’occasion de conférences scientifiques invitées, de sessions dédiées aux Actions et aux Ateliers mais aussi d’une après-midi plus spécialement à destination des doctorants et jeunes chercheurs … et bien sûr de nombreux moments de convivialités.

Du : 2019-06-26
Au : 2019-06-28
Lieu : IRISA, Rennes

Programme

Mercredi 26 juin 2019 : Journée Introductive et  Jeunes chercheurs
9h15	Accueil & inscription – Café croissants
10h00	Session d’ouverture Pierre Gançarski (MaDICS), Sarah Cohen-Boulakia (LRI), Jean-Marc Jézéquel (IRISA), Vincent Claveau (IRISA) Le mot du directeur, logistique, … Programme de la journée Actions
11h15	Conférence Pierre Saurel (Sorbonne Université) Propiété des données et droit des producteurs de bases de données
12h15	Déjeuner
13h45	Session “Rencontres avec des prix” Wanyu “Abby” Liu (LRI et Telecom Paris) : Sur la mesure de l’information dans l’interaction humain-machine Sébastien Ramel (LGI2A) : Étalonnage évidentiel actif de classifieurs SVM Joe Raad (LRI et AgroParisTech) : Gestion d’identité dans des graphes de connaissances
15h45	Conférence Antoine Cornuéjols (AgroParis Tech) Qu’est-ce qu’un apprentissage réussi ? Ce qui est évident aujourd’hui est différent d’hier. Et demain ?
16h45	Pause café
17h15	Session “Présentations courtes et posters” Une vingtaine de jeunes chercheuses et jeunes chercheurs présenteront leur travaux en 10 minutes ou sous forme de posters
18h30	Conférence Genoveva Vargas-Solar (LIG/CNRS) Les travaux de Christine Collet en Big Data
19h15	Cocktail dinatoire et échanges entre jeunes chercheurs et chercheurs plus confirmés…
Jeudi 27 juin 2019 : Journée Actions & Ateliers (suivre les liens sur les titres)
8h30	Accueil
9h00	Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie Actions ATLAS et ReProVirtuFlow, Ateliers AHEAD et AGEE Salle i51	Le journalisme des données au-delà des dataviz Actions ADOC et MADONA Salle i52	Qualité des données Action ARQUADS Salle i53	Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50
12h00	Déjeuner
13h30	Conférence Olivier Dameron (IRISA) Challenges for harnessing life science data complexity: from monomodal machine learning to multimodal integration and reasoning
14h30	Analyse de données médicales Action ATLAS Salle ii52	De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture, écologie et environnement Atelier AGEE Salle i51	Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques Actions RoD et LEMON Salle i53	Observation de la Terre et apprentissage automatique Action MACLEAN Salle i50
	(Pause café à 16h30)
18h30	Prochaines manifestations & réunions
Vendredi 28 juin 2019 : Journée Prospectives
8h30	Accueil
9h00	Table Ronde Proposer et mettre en œuvre une idée de collaboration interdisciplinaire – Retour sur les ateliers
10h00	Conférence Philippe Besse & Jean-Michel Loubes (Université de Toulouse) Loyauté en apprentissage statistique: de l’intention à la mise en oeuvre
11h00	Pause café
11h30	Session Projet Intervention INS2i : Histoire et avenir de MaDICS Présentation du projet 2020-2024
13h30	Déjeuner

Présentations des posters doctorants

• Chourouk BELHEOUANE, Théorie des bordures pour l’interrogation coopérative dans le contexte des bases de données incertaines
• Lilia BEN BACCAR, Prédiction de circuits touristiques par fouille de données séquentielles
• Abdelhak BOUDEHANE, Nouvelles méthodes tensorielles et applications
• Khadidja BOULANOUAR, Data summarization based on computational intelligence methods
• Rémi CARDON, Détection automatique de phrases parallèles dans un corpus biomédical comparable technique/simplifié
• David CANDAMINET, Using text mining to explore relations in texts: application to the discovery of pairings between objects of interest and their locations in the Bayeux tapestry
• Mehrdad FAROKHNEJAD, Human-guided data exploration
• Y.J.E. GBODJO, Mapping: application to a West African agricultural landscape
• L. JEAN-BAPTISTE, Reconnaissance des prises de décision dans des transcriptions de réunions de travail
• Maksim KOPTELOV, Link prediction via community detection in bipartite multi-layer graphs
• Bilal KOTEICH, Contribution to contextual representation of the maritime environment using spatio-temporal ontology , application to electronic navigation
• Baptiste LAFABREGUE, Iterative constrained clustering in collaborative approach SAMARAH
• Quentin LAPORTE-CHABASSE, Morpho-statistical description of interactions in inter-organisational collaborations
• Marie LE GUILLY, Cross-fertilization between DB and ML: Applicarion to imprecise questions qnd classification
• Hassan NOUREDDINE, Modeling, management, and processing of mobility data in urban polluted environment

Ateliers et Actions du 27 juin

Reproductibilité d’analyses de données en science de la vie

Actions ReProVirtuFlow et ATLAS, Ateliers AHEAD et AGEE (9h-12h)

• S. Cohen-Boulakia : Introduction à la reproductibilité, résultats de l’action ReproVirtuFlow
• F. Lemoine : Les Reprohackathons : expériences précédentes et futures
• C. Blanchet : Le cloud IFB pour la reproductibilité en science de la vie
• O. Sallou : Biocontainer, un catalogues de conteneurs bioinformatiques
• A. Gaignard : Utilisation de catalogues d’outils annotés (Bio.Tools et EDAM) pour faire des résumés d’analyse (exécution de workflows et provenance)
• Discussions

Le journalisme des données au-delà des dataviz

Actions ADOC et MADONA (9h-12h)

• Marie Chagnoux (CREM), Nicolas Labroche, Patrick Marcel (LIFAT) : Présentation des actions ADOC et MADONA
• Raphael Da Silva (Rue 89 Strasbourg) : Machine learning appliqué au journalisme, quelques exemples
• Rémi Bois (entreprise Jouve) : Construction de liens entre informations pour l’exploration de données d’actualité
• Ioanna Manolescu (INRIA) : ContentCheck: modèles, algorithmes et outils de données pour le journalisme de données et la vérification
• Cas d’usage sur les données DVF (app.dvf.etalab.gouv.fr) avec KNIME (logiciel libre et open-source d’analyse de données)

Qualité des données

Action ARQUADS (9h-12h)

• Allel Hadjali (LIAS/ENSMA Poitiers) : Data quality: Where we are ?
• Antoon Bronselaer (DDCM/Ghent University) : Different approaches for measurement of data quality
• B. Rance (INSERM/Sorbonne Paris Cités) : Data quality in clinical data warehouses: the challenge of temporality

Analyse de données médicales

Action ATLAS (14h30-18h30)

• Marie Morvan (doctorante à l’Institut de Recherche en Mathématique de Rennes)
• Ninon Burgos (chercheuse CNRS, Brain and Spine Institute (ICM), ARAMIS)
• Xavier Tannier (LIMICS/Sorbonne-Université)
• Cédric Wemmert (Université de Strasbourg)

De la gestion à l’analyse de données pour l’agriculture (Page dédiée)

Atelier AGEE (14h30-18h30)

• Sandro Bimonte (Irstea) : Introduction de AGEE: objectifs et organisation & Analyse de données de biodiversité en milieu agricole (projet ANR VGI4Bio)
• Tassadit Bouadi (IRISA) : Développement d’une méthode d’exploration et d’analyse de résultats de simulations issus du modèle de cultures STICS
• Alexandre Journaux (INRA) : Stockage et analyse de données des DAC (Distributeur Automatique de Concentré) Canards
• Thierry Antoine-Santoni (Università di Corsica) : Proposition d’une architecture pour un système d’information pervasif de surveillance environnementale et agricole (projet Smart Village – Smart Paesi)
• Charles Cernay (ACTA) : Valoriser les données en épidémiosurveillance végétale : de la collecte aux outils prédictifs
• Yvan Le Bras (MNHN) : Pôle national de données de biodiversité : vers la mise en place de services et outils pour faciliter l’accès, la structuration et l’analyse des données de biodiversité mettant en avant les principes “FAIR” (Facile à trouver, Accessible, Interopérables, Réutilisable)
• Martine Collard (Université des Antilles) : Analyse de données dans le cadre de la transition agro-écologique et du changement climatique aux Antilles
• TABLE RONDE

Raisonnements sur les données : besoins applicatifs et techniques

Actions RoD et LEMON (14h30-18h30)

• Olivier Rey (Airbus) : Using semantic web technologies for aerospace industrial data migration
• François Goasdoué (IRISA) : Apprentissage de points communs entre données RDF et entre requêtes SPARQL
• Nicolas Seydoux (IRIT) : Impliquer les équipements en bordure de réseau pour raisonner à l’échelle du Semantic Web of Things
• Valentina Dragos (ONERA) : Pitfalls of social data exploration: Illustration on extremist content analysis

Observation de la Terre et apprentissage automatique

Action MACLEAN (9h-12h et 14h30-18h30)
9h-12h

• Simon Baillarin (CNES) : Big Data et Intelligence Artificielle, des enjeux pour l’Observation de la Terre et les Applications avals
• Session 1: Representational Learning to support Remote Sensing Analysis
  • Ekaterina Kalinicheva (ISEP) : Détection et analyse de changements non-supervisé dans la série d’images satellitaires
  • Sara Akodad (IMS) : Architectures hybrides de réseaux de neurones exploitants les statistiques d’ordre 2 sur les sorties des couches convolutives d’un CNN : application à la classification supervisée d’images satellitaires
  • Thomas Corpetti, Jean Nabucet, Sébastien Lefèvre (LETG & IRISA) : Une nouvelle compétition pour l’IA au service du climat

14h30-18h30

• Ronan Fablet (LabSTICC) : Ocean & Data Science: vieux amis et nouveaux défis
• Session 2: Supervised and Semi-supervised Satellite Image Time Series analysis
  • Mohamed Chelali (LIPADE) : Analyse de l’occupation des sols à partir de séries temporelles d’images satellites basée sur la stabilité temporelle
  • Jean-Eudes Gbodjo (TETIS) : Multi-Source Land Cover mapping via RNN-based architecture: An application to West African agricultural landscape
  • Baptiste Lafabregue (ICUBE) : Deep constrained clustering applied to remote sensing time-series: a comparative experiment
• Session 3: Distant, Weak and Noisy supervision
  • Nicolas Girard (INRIA) : Noisy Supervision for Correcting Misaligned Maps Without Perfect Ground Truth Data
  • Mathieu Laroze (IRISA) : nnotation et détection d’objet pour les suivis environnementaux aériens
  • Claire Voreiter (IRISA) : A cycle GAN approach for Heterogeneous Domain Adaptation in Land Use classification

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ADOC

Thème :

Le journalisme des données au-delà des dataviz

Présentation :

La visualisation sert généralement de pivot au processus de narration journalistique des données, dans un contexte où les données exploitées sont massives et multimodales : données textuelles peu ou pas structurées, images, sons et vidéos. L’objet de cette session est d’envisager comment l’on peut, en amont de l’étape de visualisation, permettre à des journalistes d’analyser seul.es des données (via l’Interactive Data Exploration/Analysis et la Personal Business Intelligence, par exemple) et, en aval, adapter la narration au public et rendre les dataviz interactives pour les lecteur.trices en ligne.

Du : 2019-06-27

Au : 2019-06-27

Lieu : IRISA Rennes

Site Web : http://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#datajour@symposium

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Protection des données à caractère personnel

Présentation :

Le but principal de ces journées est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, en informatique et SHS, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.

Du : 2019/07/09

Au : 2019/07/11

Lieu : Lille

Site Web : https://project.inria.fr/apvp2019/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

utilisateur de R, partie « big data analytics »

Présentation :

L’idée de cette demande est de faire participer plusieurs GDR français à un prix de meilleur poster sur leur thématique d’intérêt (ont déjà répondu présents Stat&Santé, BIM et MASCOT NUM). Le prix serait attribué lors d’une session plénière (probablement durant la cérémonie de clôture) avec présentation très rapide du GDR.

Du : 2019-07-09

Au : 2019-07-12

Lieu : Toulouse

Site Web : http://www.user2019.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Information retrieval

Présentation :

SIGIR est la conférence internationale majeure de la communauté travaillant dans le domaine de la recherche d’information. Suite à l’engouement renouvelé ces dernières années et la localisation, nous attendons environ 800 participants en 2019.

Mots-clefs : recherche d’information, fouille de textes, traitement automatique du langage naturel, extraction d’information, analyse sémantique, traduction automatique, systèmes de dialogue, recommandation automatique.

Du : 2019-07-21

Au : 2019-07-25

Lieu : Paris

Site Web : http://sigir.org/sigir2019/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

traitement de Grands graphes par compression

Présentation :

L’avènement du big data a mis au-devant de la scène les graphes comme un outil de modélisation flexible et évolutif. La modélisation sous forme de graphes permet de mettre en avant de nombreuses caractéristiques des données interconnectées produites par les applications actuelles : réseaux sociaux et de communication (entités reliées entre elles par des liens physiques ou communautaires), chimie (relations entre les atomes), biologie (interactions entre protéines par exemple), détection d’attaques en cyber-sécurité (adresses IP et accès réseau) , etc.
Afin de mieux appréhender les données structurées de types graphes dans un contexte où le volume et la complexité de ces données ne cessent de croitre, il est nécessaire de pouvoir travailler de manière fiable sur des représentations plus petites et plus simples de ces graphes. La définition et l’utilisation de ces représentations nécessitent une connaissance profonde des graphes, de leurs paramètres et de leurs applications. Durant cet Atelier, nous allons nous intéresser aux différentes méthodes nous permettons de produire ces représentations compactes de graphes ainsi qu’à leurs différentes applications.
Cet atelier se veut un lieu de rencontre entre les différentes disciplines qui utilisent ces représentations : bases de données, apprentissage, mining, théorie des graphes, etc.

Du : 09/09/2019

Au : 10/09/2019

Lieu : Paris

Site Web : http://gccr2019.univ-lyon1.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Analyse et la valorisation des flux de données

Présentation :

Les flux de données peuvent être considérés comme des série temporelles infinies. Cela implique des traitements spécifiques dans la mesure où la prise de décision est en général décidée à partir d’une information partielle, susceptible d’évoluer au cours du temps (concept drift), en tenant compte d’un historique difficile à délimiter, pouvant par ailleurs être multi-échelle en fonction de la nature des dépendances temporelles qui caractérisent les processus générateurs des données. Des analogies et des divergences caractérisent donc les deux champs disciplinaires qui recouvrent le traitement des flux de données et celui des séries temporelles. L’objectif de cette journée est de rassembler des chercheurs (expérimentés et des doctorants) pour effectuer un point sur les convergences et divergences en tentant de dégager quelques défis communs. La percolation des idées entre les deux champs disciplinaires qui résultera de cette journée pourra faire émerger des rapprochements entre chercheurs voire des projets de recherche innovants et pertinents contribuant aux dynamiques actuelles développées autour de l’IA et des sciences des données.

Du : 2019/09/12

Au : 2019/09/12

Lieu : LTCI TELECOM ParisTech, Rue Barraud, Paris

Site Web : https://ltci.telecom-paristech.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN

Thème :

Machine Learning and Earth Observation Data

Présentation :

The objective of this workshop, colocated with the ECML/PKDD2019 conference, is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.

Du : 2019-09-20

Au : 2019-09-20

Lieu : Wurzburg, Allemagne

Site Web : https://mdl4eo.irstea.fr/maclean-machine-learning-for-earth-observation/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO

Thème :

Astrostatistics

Présentation :

The topic of the 2019 session of Stat4Astro is the time series (including variabilities and transient events) that, from celestial mechanics to gravitational waves, from exoplanets to quasars, concern nearly all the astrophysics. Variable phenomena are ubiquitous in the Universe: periodic (orbits, cycles, pulses, rotations…), transient (explosions, bursts, stellar activity…), random (accretion, ejection…) or regular (apparent motions…). The detection, the characterization and the classification of these variabilities is a discipline of statistics called time series analysis. In astrophysics, the detection can be immediate to alert other telescopes, or very detailed to identify some exoplanets or probe the interior of stars. The characterization is required for the physical modeling and understanding. Classification is of course necessary to organize the observations.

Du : 2019-10-06

Au : 2019-10-11

Lieu : Autrans (France)

Site Web : https://stat4astro2019.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM

Thème :

Advanced Methods of the Sphyrna Odyssey, Mobidic & Other Research Projects
FPA2, Exploration de Monaco, Université de Toulon

Programme:

	18th november
9:00	Welcome, registration
9:15	Bioacoustic & transients – an eco-acoustic approach J. Sueur, Muséum National d’Histoire Naturelle, Paris
10:00	Coffee break
10:30	Bioacoustic and transient of cetaceans, overview G. Pavan, CIBRA, Pavia Univ
11:15	Autonomous laboratory for large scale bioacoustic transients analysis : Detection, Identification, Trajectography – the Sphyrna Odyssey H. Glotin, CNRS LIS
12:00	Lunch break
14:00	Mobidic project and long term population survey
15:00	Learning transients from raw wave : a big data approach M. Ferrari, CNRS LIS
15:30	Ethoacoutics and large scale clustering M. Poupard, CNRS LIS
16:30	Posters – Discussions
	19th November
8:00	Demo of Sphyrna, recordings group 1
10:30	Demo of Sphyrna, recordings group 2
12:00	Lunch break
14:00	Physeter clans in Carabians S. Gero, Danemark
14:45	Merging information from transient to metadata (genomics, behaviour…) J.-L. Jung, Brest France
15:15	General discussion
16:30	End

Program committee : Christophe Guinet, Flore Samaran, Dorian Cazeau, François Sarano, Jean-Luc Jung, Olivier Adam, Hervé Glotin (chair)

Du : 2019/11/18

Au : 2019/11/19

Lieu : Monaco, to be precised

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/eadm/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS

Thème :

Machine learning and Medical data

Présentation :

This day will be dedicated to machine learning applied to medical data and to the presentation of real-world problems by non machine learning specialist.

Du : 2019-11-22

Au : 2019-11-22

Lieu : Grenoble

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/Wksp-22112019.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow

Thème :

Reproductibilité des expériences d’analyse de données scientifiques

Présentation :

Face aux masses de données disponibles, à la multitude d’outils existants et au caractère complexe des protocoles d’analyse de données scientifiques, reproduire une expérience est particulièrement difficile. ReProVirtuFlow est une action du GDR MaDICS qui vise à faire un état des lieux complet sur les approches existantes dans ce domaine. Dans ce cadre, sont organisés des ReproHackathons visant à tester les capacités des systèmes de workflows disponibles à reproduire une expérience scientifique. Le défi lors de ces ReproHackathons est de reproduire les résultats de la publication choisie. Les participants ont à leur disposition un accès au Cloud de l’Institut Francais de Bioinformatique, et des cas d’utilisation issus de publications scientifiques (avec un pipeline d’analyse et un jeu de données d’entrée). La troisième édition aura pour thématique le phénotypage des plantes et se tiendra à Montpellier les 25-26 novembre 2019.

Du : 2019-11-25

Au : 2019-11-26

Lieu : Montpellier, Cirad Lavalette, Batiment 2 Salle 111

Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/

Pour vous inscrire, vous devez déjà être membre du GDR MaDICS et identifié sur le site.
Inscrivez-vous maintenant !

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN

Thème :

Machine Learning for Earth Observation Data

Présentation :

Dans le cadre l’Action MACLEAN (Machine Learning for Earth Observation) au sein du GdR MADICS, une Journée Jeunes Chercheurs aura lieu à Paris (Paris Descartes) le 02 décembre 2019. Nous invitons en particulier les jeunes chercheurs et jeunes chercheuses à y participer et à y présenter leurs travaux.

Du : 2019-12-02

Au : 2019-12-02

Lieu : Université Paris Descartes

Site Web : https://www.sites.univ-rennes2.fr/costel/corpetti/2019/MACLEAN/Journee_MACLEAN_Paris_-_02_12_2019/Accueil.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS

Thème :

Machine Learning applied to medical imaging

Présentation :

The research group ATLAS of GdR MADICS and the Paris Brain Institute (ICM) are organizing a workshop in Paris, on March, 9-10 2020, with the support of the ICM Centre for Neuroinformatics. The objective of the workshop is to bring together fellow statisticians, computer scientists, signal and image processors, neuroscientists as well as doctors, biologists and people from the industry eager to learn the ways machine learning (both traditional and deep learning) can be used to analyse medical images (histology and neuroimaging).

Du : 2020-03-09

Au : 2020-03-10

Lieu : Paris Brain Institute (ICM),
47 Boulevard de l’Hôpital,
75013 Paris, France

Site Web : https://laclauc.github.io/workshop.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Modélisation et Simulation

Présentation :

Les JFMS sont un rendez-vous biennal de la communauté des chercheurs francophones travaillant sur le formalisme DEVS et plus largement sur la théorie de la Modélisation et de la Simulation initié par B.P. Zeigler. Placées sous le signe de l’échange et de l’interdisciplinarité, ces journées sont ouvertes vers d’autres disciplines et vers l’ensemble des domaines d’applications de la modélisation et de la simulation. L’ouverture vers les entreprises et les organismes de recherche privés est un aspect important de cet atelier pour que les défis liés à l’ingénierie de la modélisation et de la simulation soient pleinement considérés. Cet atelier est un lieu privilégié d’échanges scientifiques et technologiques et permet aux jeunes chercheurs et aux doctorants de faire connaitre leurs travaux, ainsi que faire émerger des collaborations ou encore répondre de manière collégiale à des appels à projet.
Pour cette nouvelle édition, une session spécifique SMA sera proposée et une attention particulière sera portée sur les contributions intégrant cette thématique.

Du : 2020-04-13

Au : 2020-04-17

Lieu : Cargèse IES (Corse)

Site Web : https://www.reseau-devs.org/JFMS2020

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

bioinformatique

Présentation :

Le GDR Bioinformatique Moléculaire organise une école sur les fondements statistiques, algorithmiques et combinatoires pour l’analyse des grandes masses de données de séquences, telles que les données produites par le séquençage à haut débit.

Cette école peut intéresser les membres du GDR MaDICS qui souhaiteraient mieux connaitre ce domaine de recherche en pleine expansion, riche en belles données et propice à de nombreuses collaborations pluridisciplinaires.

Du : 2020-06-08

Au : 2020-06-12

Lieu : Nouan-le-Fuzelier (Loir et cher)

Site Web : http://www.gdr-bim.cnrs.fr/?page_id=560

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Artificial Intelligence and Software Verification and Validation

Présentation :

En partenariat avec Simula Research Lab., Norvège, et avec le soutien de l’Institut Français en Norvège nous organisons une école d’été internationale en juin 2020 sur la thématique “Artificial Intelligence and Software Verification and Validation”.
L’école d’été VIVA accueillera pendant une semaine une trentaine de doctorants et doctorantes en première année de thèse, dans la communauté informatique issue des différents laboratoires de recherche dans le monde. Nous souhaitons faire de cette école un événement inter-GDR avec des doctorants et des intervenants affiliés au GDR-IA, GDR-GPL, GDR-IM et le GDR-MADICS.
VIVA permet à de jeunes chercheurs de suivre des cours de haut niveau donnés par des chercheurs reconnus internationalement. Ces cours couvrent un large spectre de sujets et de problèmes de recherche des deux GDRs. Ils viennent compléter les cours de Master que les jeunes chercheurs ont suivis.
Grâce à l’enthousiasme des intervenants, les cours seront de très grande qualité : présentations théoriques et pratiques du domaine, illustrations des concepts, bibliographie, démonstrations et support de cours.

Pour sa première édition, l’école aura lieu à Belambra club à la Grande Motte du lundi 8 juin au vendredi 12 juin 2020. Elle sera composée de cours deux grandes thématiques, l’une portant sur l’ intelligence artificielle (IA), et l’autre portant sur la vérification et la validation des logiciels (VV).

Du : 2020-06-14

Au : 2020-06-19

Lieu : Grande Motte, Montpellier (https://www.belambra.fr/club-la-grande-motte-presqu-ile-du-ponant/ete)

Site Web : https://www.lirmm.fr/viva2020/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Gestion de données à grande échelle: polystores, blockchain, expériences et confluence IA et gestion de données

Présentation :

Le principal objectif de l’école est de compléter le socle de formation classique en gestion de données par une connaissance plus approfondie des méthodes d’analyse de données, en relation avec la problématique du stockage et de l’interrogation efficace, intégration de données, les aspects gestion de données dans le blockchain et l’ouverture des nouvelles possibilités en appliquant des techniques d’intelligence artificielle à la gestion de données.

Du : 2020-06-20

Au : 2020-06-25

Lieu : Bastia, Corse – Centre IGESA La Marana

Site Web : http://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2020/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

Recherche d’information, Traitement automatique des langues, Traitement de la parole, chatbots

Présentation :

L’école d’été en Traitement automatique des langues (ETAL) est l’un des outils de formation associé au GDR Traitement Automatique des Langues (GdR TAL). Pour sa première édition, ETAL a décidé d’aborder, en collaboration avec le GdR MaDICS, un thème novateur : les nouvelles interactions pour l’accès à l’information. Cette école répond au constat de la forte convergence, depuis ces dernières années, des outils scientifiques dans les communautés du traitement automatique de langue écrite, de la langue parlée et de la recherche d’informations, portées notamment par les approches en apprentissage statistique et neuronal, et des types de données manipulées. Cela se traduit notamment par :
– des nouvelles avancées dans le traitement conjoint de l’oral et de l’écrit s’appuyant sur de grands corpus de parole et de textes écrits ;
– de nouvelles approches et méthodes statistiques ou mixtes de la parole, de la langue et de la recherche d’informations, pour produire de nouvelles interfaces ;
– des spécificités des dialogues oraux mais aussi des conversations écrites de type courrier électronique, micro-blog (tweets), forum et chat.

Du : 2020-06-29

Au : 2020-07-03

Lieu : ENSSAT Lannion

Site Web : https://gdr-tal.ls2n.fr/etal-2020/