Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Journalisme des données, qualité

Présentation :

L’atelier vise à rassembler différents acteurs : journalistes, chercheurs en RI, TAL, science de l’information ou gestion de connaissances, spécialistes de données ouvertes, spécialistes de l’analyse de données, ou encore lecteurs, autour de l’élaboration d’un corpus permettant d’étudier la qualité du journalisme de données. Ces échanges auront pour but premier de mieux cerner les bonnes pratiques du journalisme des données : quelle méthodologie de travail, quelles sources de données, quels prétraitements, quels traitements et quel parallèle avec la science des données. Cet atelier s’inspirera du modèle des TREC Tracks dans lesquels les premières rencontres ont pour vocation de mettre en place les infrastructures nécessaires en termes de collections de données et méthodologie d’évaluation. L’objectif de l’atelier est de constituer un premier corpus de référence, comprenant des articles de presse issus du journalisme des données, annotés et accompagnés de leurs sources de données, ainsi qu’une grille d’évaluation portant sur les compétences en journalisme des données. L’atelier prendra la forme de conférences invitées et d’une table ronde.

Du : 2018-05-14

Au : 2018-05-18

Lieu : Rennes, pendant CORIA/TALN

Site Web : http://www.info.univ-tours.fr/~marcel/Cajole.html

Annonce en lien avec l’Action : ADOC

Thème :

Variété (au sens big data) des données SHS

Présentation :

Au sein du GdR CNRS MaDICS (1), l’action ADOC (2) vise à mettre en relation des scientifiques en sciences humaines et sociales et en informatique, développant des recherches en gestion et analyse de documents et de grandes masses de données. Dans ce cadre, nous organisons une journée consacrée à la variété (au sens des big data) des données SHS sous la forme d’un atelier de la conférence INFORSID 2018 (3), qui se tiendra du 28 au 31 mai à Nantes.

Dans le cadre de cet événement, nous lançons un appel à contributions pour présenter travaux et projets relatifs à la constitution et à l’exploitation de corpus de données éventuellement hétérogènes. Les propositions (sous la forme de résumés) sont à envoyer aux organisateurs par courriel à l’adresse adoc __AT__ eric.univ-lyon2.fr au plus tard le 13 avril 2018.

Les contributions acceptées à cette journée seront compilées dans des actes électroniques.

Les travaux de jeunes chercheur.es, doctorant.es et post-doctorant.es, sont particulièrement encouragés. Dans l’ordre de réception des propositions et dans la mesure de nos possibilités, des bourses leurs seront proposées pour prendre en charge tout ou partie de leur mission.

Du : 2018-05-28

Au : 2018-05-31

Lieu : Nantes

Site Web : https://eric.univ-lyon2.fr/adoc/#variete@inforsid

 

Petit compte-rendu :

La journée ADOC a eu lieu le 28 mai 2018, accolée à la conférence INFORSID. Le sujet de la journée “Variété des données en SHS” allait très bien avec la conférence INFORSID. la journée s’est tres bien passee, avec environ 30 participants et 10 interventions. Les intervenants étaient des doctorants, post-doctorants et chercheurs confirmés, hommes et femmes. Les intervenants provenaient des SHS et des sciences dures (informatique au sens large). La journée a permis de lancer le challenge sur les données textuelles : ouvert (manipulation des données, extraction… avec la validation par les experts) et fermé (validation par rapport aux données de référence).

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

La protection de la vie privée et des données personnelles

Présentation :

Le but principal de l’atelier est de rassembler les chercheurs de la communauté francophone dont les travaux portent sur la protection de la vie privée et des données personnelles, et de leur offrir un forum privilégié pour pouvoir présenter et échanger leurs idées sur cette thématique. L’atelier est pluri-disciplinaire, et a vocation à rassembler notamment des chercheurs en informatique, droit, économie, sociologie et statistiques.

Du : 2018-06-03

Au : 2018-06-06

Lieu : Porquerolles (France)

Site Web : https://project.inria.fr/apvp2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Suivi de la biodiversité par apprentissage deep et bioacoustique

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise le 4 juin un tutorial “Deep learning for bioacoustics & acoustic density estimation” (http://sabiod.org/DCLDE/#sessions), joint à la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.
La conférence elle, du 5 au 8 juin, est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée et biologie animale.

La veille, le 4 juin nous ouvrons pour un nombre limité de participants (quarantaine) ce tutorial mettant l’accent sur l’analyse par auto-encodeur deep des signaux sous marins, et l’estimation de densité des espèces sur de grands corpus. Un bilan de ce tutorial sera aussi présenté le 8 juin lor de la session challenge de la conférence DCLDE : défi de classification portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales. Ces évènements serviront de socles à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment, car ce tutorial ouvre le paradigme de l’apprentissage stéréophonique.

Du : 2018-06-04

Au : 2018-06-04

Lieu : Jussieu, campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE/#sessions

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ARQUADS /

Thème :

Qualité des données scientifiques

Présentation :

L’objectif de cette journée est de réunir les acteurs (académiques et industriels) qui s’intéressent à la question de la qualité des données. Cette journée sera l’occasion, d’une part, aux producteurs/propriétaires de données de présenter les problèmes de qualité auxquels ils sont confrontés et, d’autre part, aux chercheurs/doctorants/experts de partager leurs avancées scientifiques sur le domaine.

Le programme provisoire de la journée est disponible sur le site MADICS:

ARQUADS

Nous vous invitons à participer à cette journée. Pour cela, il vous suffit de vous inscrire gratuitement ici (jusqu’au 20 Mai):

https://www.eventbrite.com/e/premiere-journee-action-arquads-gdr-madics-tickets-44993941089

Nous faisons aussi appel à vous pour des présentations courtes (10 mins) dans lesquelles vous pouvez présenter votre travail ou votre problématique liée à la qualité des données ou vos propositions.

Du : 2018-06-05

Au : 2018-06-05

Lieu : Aix Marseille Université Saint Charles FRUMAM

Site Web : http://www.madics.fr/actions/actions-en-cours/arquads/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : EADM /

Thème :

Conférence en bioacoustique large échelle

Présentation :

Sorbonne Université, l’Université Paris Sud Orsay, l’Université de Toulon et le CNRS, organise du 5 au 8 juin la 8ième édition de la Conférence internationale sur l’acoustique passive appliquée aux cétacés.

La conférence est portée par Olivier Adam, Professeur à Sorbonne Université (www.sorbonne-universite.fr), et recevra environ 200 chercheurs, ingénieurs et étudiants du monde entier, spécialistes en acoustique sous-marine, traitement du signal, reconnaissance des formes, mathématique appliquée sur des longues séries temporelles bioacoustiques.

Nous souhaitons le label MADICS du fait du défi de cette conférence, portant sur 4 To de corpus, le plus gros à ce jour en données environnementales, en coll. avec le Scripts Inst. USA.

Ce challenge servira de socle à des appels ultérieurs courant 2018 dans le cadre d’EADM notamment.

Du : 2018-06-05

Au : 2018-06-08

Lieu : Jussieu, Campus Paris 6

Site Web : http://sabiod.org/DCLDE

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Plateformes de calcul et de stockage

Présentation :

Les journées plateforme visent à réunir les acteurs académiques et industriels afin d’échanger sur les processus de traitement de données massives, ainsi que les infrastructures de calcul et de stockage. C’est un moment incontournable d’échanges sur des problématiques comme les technologies récentes d’orchestration de containers (e.g. Mesos, Kubernetes…), les services offerts par les plateformes, les besoins utilisateurs, … face aux enjeux que représente l’augmentation massive des données collectées et aux besoins des applications émergentes (e.g. smart city, energy,…). Ces journées offrent également l’opportunité de réflexions sur l’avenir de nos plateformes.

Du : 2018-06-07

Au : 2018-06-08

Lieu : Lyon

Site Web : https://indico.in2p3.fr/event/17209/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Exploitation de données massives

Présentation :

L’école thématique CNRS MDD ” Masses de données distribuées ” est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. L’enjeu de cette école thématique est de former les chercheurs de notre communauté, en particulier nos doctorant(e)s, aux défis spécifiques liés aux méga-données, en particulier scientifiques (gestion, interrogation et analyse efficace, pérennisation des processus de traitement, sécurisation).
L’école MDD s’est attachée lors des quatre premières sessions à aborder des thèmes liés à ces défis. La première session (2010), a ainsi traité des systèmes distribués de gestion de données et du Web sémantique ; la seconde session (2012) s’est consacrée aux opérateurs de traitement de requêtes à l’échelle du Pétaoctet, aux nouvelles sources d’information (réseaux sociaux), à l’intégration de données issues d’environnement indépendants ; la troisième session (2014) a été dédiée à la visualisation analytique de données, à la qualité des données et au crowdsourcing. La dernière session (2016) a porté sur les processus intégrés d’analyse de données massives respectueux de la vie privée.
Le thème de l’édition 2017 est ” Scalable Data Analytics ” et sera décliné en 4 thèmes : (1) how to conduct experiments, (2) data analytics, (3) systems, storage and indexing, et (4) large scale data analytics algorithms.

Du : 2018-06-17

Au : 2018-06-22

Lieu : Centre Paul Langevin, Aussois

Site Web : http://cedric.cnam.fr/summer-school/MDD2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / Formation

Thème :

Data science, Network Science and Machine Learning

Présentation :

Le thème de l’école ResCom 2018 (la 13ème édition) est la « science des données » avec comme sous thème la science des réseaux et l’apprentissage (Data science, Network Science and Machine Learning).

Grâce à la synergie entre le GDR MaDICS et le GDR RSD, nous offrons une proposition conjointe d’école de recherche CNRS à destination des jeunes chercheurs des deux communautés et ce, dans un fort esprit d’interdisciplinarité.

Du : 2018-06-18

Au : 2018-06-22

Lieu : Ile de Porquerolles

Site Web : https://project.inria.fr/rescom2018/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Apprentissage Statistique, Analyse de données massives, Optimisation, Traitement de signaux

Présentation :

Large-scale data analysis is an inherently multidisciplinary area and is becoming increasingly important in the today’s society where we are confronted with the “Big Data” phenomenon, which are data on a large-scale in terms of dimension, volume, and complexity. The Research Summer School on Statistics for Data Science (S4D) is a multidisciplinary international summer school at the interface of several disciplines: statistics, computer science (machine learning), optimization and signal processing, with a focus on probabilistic/statistical formulations of recent methodologies dedicated to the problem of learning from large-scale complex data.

It will involve, during 5 days, for an audience of PhD students, engineers, postdocs and scientists, several international pioneering scientists in modern statistics, machine learning and artificial intelligence to present their expertise on both theoretical and technical aspects of models and algorithms to address data science problems with a focus on large-scale/high-dimensional scenarios.

The objectives of the talks are to:

present the basic developments of models for phd students and practitioners to understand the basics of the domain;
highlight for students, scientists and practitioners the major scientific issues necessary for the development of such models and on the related theoretical and computational problems;
present and analyze the latest theoretical advances in modeling and practical considerations regarding statistical learning, classification, representation, of large-scale raw data, in various application area

Du : 2018-06-18

Au : 2018-06-22

Lieu : Caen

Site Web : http://s4d.sciencesconf.org

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MAESTRO /

Thème :

Astrophysique, machine learning, big data

Présentation :

Objectifs de la formation

– Sensibiliser les chercheurs et ingénieurs aux nouvelles technologies du traitement de données,
– Former les scientifiques et ingénieurs aux méthodes informatiques de traitement de masse données en Astrophysique,
– Démontrer les possibilités d’utiliser ces nouvelles méthodes dans le cas de données astrophysiques à travers des cas pratiques,
– Sensibiliser et Former les personnels au traitement de grande masse de données,
– Optimiser les utilisations de plateformes de traitement telle que GALACTICA.

Un Hackaton est prévu en fin de semaine afin d’initier des projets de collaboration (venez avec vos projets)

Du : 2018-06-25

Au : 2018-06-29

Lieu : Polytech Marseille – Parc scientifique et technologique de Luminy

163 avenue de Luminy – 13288 Marseille Cedex 09

Site Web : https://astroinfo2018.sciencesconf.org/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Deep Learning

Présentation :

Program Deep Learning @UCA Event 2018, From June 25 to 29
• 3-hour Lecture in the morning (9 am – 12:30)
• Coffee break (around 10:30)
• Poster session at lunch break (1 pm to 2pm)
• Optional: Nvidia Lab sessions (2pm to 5pm)
• Coffee break (around 3:30pm)

The new edition of the Deep Learning Event @ Univ Cote d’Azur is targeting to provide lectures on the latest advances in Deep Learning.

Du : 2018-06-25

Au : 2018-06-29

Lieu : Sophia Antipolis

Site Web : http://univ-cotedazur.fr/events/deep-learning-school-2018

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : / GRS ISIS, Association GRETSI

Thème :

Signaux, Images, et Science des Donnees

Présentation :

Le GRETSI et le GdR ISIS organisent depuis 2006 une École d’Été annuelle en traitement du signal et des images. Ouverte à toute personne intéressée (académiques ou industriels), elle s’adresse prioritairement à des doctorants ou chercheurs en début de carrière, et a pour but de présenter une synthèse ainsi que les avancées les plus récentes dans un thème de recherche d’actualité. Cette École d’Été a pour cadre le magnifique village de Peyresq, perché à 1500 mètres d’altitude sur un éperon rocheux des Alpes de Haute Provence.

La Session 2018 aura pour thème « Signaux, Images, et Science des Données ». Les motivations scientifiques et le programme sont détaillés dans le fichier joint à cette demande, et des informations plus complètes sont accessibles sur le site web de l’École d’Été.

Du : 2018-07-01

Au : 2018-07-07

Lieu : Peyresq, Alpes de Haute Provence

Site Web : http://gretsi.fr/peyresq18/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

apprentissage des techniques développées pour traiter les données massives en parole à destination des chercheurs en linguistique (phonétique/phonologie, dialectologie, typologie, acquisition, pathologies de la parole, …)

Présentation :

Les corpus audio, par leur taille et leur hétérogénéité font partie intégrante de la problématique des données massives (Big Data). La combinaison de grands corpus avec des méthodes de traitement et d’apprentissage automatiques permettent aujourd’hui d’envisager des analyses phonétiques et de manière plus générale linguistiques, d’une envergure jamais envisageable auparavant. Nous assistons à l’heure actuelle à un changement de paradigme qu’il est important de transmettre aux jeunes chercheurs. Cette approche transdisciplinaire autour de l’objet parole est bénéfique aussi bien pour les sciences humaines que pour les chercheurs en traitement automatique.

​Le but de l’école thématique est principalement de former les jeunes chercheurs, en priorité des sciences humaines linguistiques dont le matériau de base est la parole (phonétique/phonologie, dialectologie, typologie, acquisition, pathologies de la parole, …), à l’utilisation d’outils de l’état de l’art en traitement automatique de la parole (analyse du signal, transcription automatique), et aux outils d’analyse des résultats (méthodes d’apprentissage automatique, en particulier apprentissage profond, analyse épistémologique, analyse statistique). Au-delà de la formation, le but de l’école est de favoriser la création d’une communauté pluridisciplinaire (INSHS,INS2I) s’intéressant à la parole, partageant un certain nombre de techniques et méthodologies (expérimentales, épistémologiques), ainsi qu’un vocabulaire commun. Idéalement, le développement de cette communauté doit déboucher sur l’émergence de projets transdisciplinaire.

Du : 2018-07-09

Au : 2018-07-12

Lieu : Roscoff (Station Biologique de Roscoff http://www.sb-roscoff.fr/fr)

Site Web : https://lppbigdataspeech.wordpress.com

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ReProVirtuFlow /

Thème :

Reproductibilité d’analyse de données

Présentation :

Dans le cadre de notre action, nous lançons l’organisation d’une série de ReproHackathons visant à tester les capacités des systèmes de workflows disponibles (au sens large : snakemake, galaxy, nextflow mais aussi les Notebooks Jupyter voire l’utilisation de librairies…) à reproduire une expérience scientifique.
Chaque ReproHackathon fournira aux participants : (1) un accès au Cloud de l’Institut Francais de Bioinformatique, (2) un ou des cas d’utilisation fixés issus de publications scientifiques. Lea seconde édition des reprohackathons se focalisera sur des cas d’analyse de données phylogénétiques. Les participants pourront se regrouper en équipes et choisir un cas d’utilisation parmi ceux proposés, un système de workflows pour implémenter le cas d’utilisation et tester s’ils retrouvent les résultats attendus.

Du : 2018-07-09

Au : 2018-07-10

Lieu : Lyon, Campus LyonTech – la Doua

Site Web : https://ifb-elixirfr.github.io/ReproHackathon/hackathon_2_programme.html

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Données multimédia, indexation

Présentation :

CBMI aims at bringing together the various communities involved in all aspects of content-based multimedia indexing for retrieval, browsing, management, visualization and analytics.

Du : 2018-09-04

Au : 2018-09-06

Lieu : Univ. La Rochelle

Site Web : http://cbmi2018.univ-lr.fr/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : aucun

Thème :

Machine Learning

Présentation :

The « Optimization and Learning » workshop will take place at Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) and is part of the thematic semester « Optimization » organized by Labex CIMI.

The workshop will focus on important challenges in optimization for machine learning, pertaining to the following subtopics:

Representation learning. Artificial intelligence, signal & image processing and automatic language processing, among other disciplines, motivate the development of novel methodology for matrix factorization, dictionary learning and deep learning: the workshop will present recent results on the characterization and obtention of the solutions to these non-convex problems.

Stochastic optimization. In some problems pertaining to computational statistics, signal & image processing, risk computations or learning in large dimension, the objective function is intractable or available up to some approximations. The workshop will present methodological & theoretical advances to address such settings, in the context of non-smooth and non-convex optimization and including online and distributed algorithms.

Optimization with uncertainty. The workshop will address the optimization of backbox functions, possibly in the presence of noise, by means of Gaussian Processes (GP) or bandit models. It will include a mini-course on the use of GPs for optimization, and a series of presentations on recent advances in multi-armed bandit models and GP-based procedures, with a focus on theoretical guarantees and in particular bounds on the cumulated regret.

Du : 2018-09-10

Au : 2018-09-13

Lieu : Toulouse

Site Web : http://www.cimi.univ-toulouse.fr/optimisation/en/workshop-optimization-and-machine-learning/

Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : ATLAS /

Thème :

Machine Learning – Statistics – Medical Data

Présentation :

Cette journée vise à se faire rencontrer des acteurs de la recherche en machine learning et en statistiques pour l’analyse de données médicales.
Elle est composée de deux exposés longs et de 6 exposés courts, pour montrer les travaux récents de 8 spécialistes du domaine et les challenges pour le futur.

Du : 2018-09-21

Au : 2018-09-21

Lieu : Auditorium – Bâtiment IMAG – Université Grenoble Alpes
700 Av. Centrale
38058 Saint Martin d’Hères
France

Site Web : http://ama.liglab.fr/ATLAS/index.php?title=ATLAS:WorkshopMedicalData

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Thème :

Machine Learning

Présentation :

Airbus Defence and Space et les établissements toulousains ( INSA , Université Paul Sabatier , Toulouse School of Economy ) s’associent pour proposer un défi en reconnaissance d’images à des étudiants de Master 2 orientés “mathématiques pour l’IA”.

Construit sur le principe d’un concours Kaggle , l’objectif de ce défi est d’identifier au mieux la présence ou l’absence d’une éolienne sur une image satellite à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique.

Dans une démarche d’innovation ouverte et de soutien à l’entreprenariat, Airbus Defence and Space propose l’ accès à de très nombreux types et d’exemples d’ images satellite afin de susciter l’innovation et la création de nouveaux services comme lors d’ hackathons ou de Challenges.

Dans le présent défi, identifier la présence d’une éolienne est un premier pas pour, par exemple, évaluer rapidement et automatiquement l’importance des parcs éoliens et donc de cette ressource énergétique à travers le monde, ainsi que son évolution. Pour atteindre cet objectif, Airbus Defence and Space met à disposition un ensemble de 85 000 échantillons d’images SPOT avec la présence, ou non, d’une éolienne; 68 000 sont disponibles pour l’apprentissage, les autres 17 000 sont utilisées en test pour le classement public et celui final.

Du : 2018/10/04

Au : 2019/01/17

Lieu : Toulouse, institut de mathématiques

Site Web : https://defi-ia.insa-toulouse.fr/

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Thème :

34ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications

Présentation :

Les 34-èmes journées de la conférence « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (BDA 2018), rendez-vous incontournable de la communauté gestion de données en France, auront lieu cette année en Roumanie, du 22 au 26 octobre 2018, à l’Université Politehnica de Bucarest.
Cette édition, organisée en collaboration avec la Faculté d’Automatique et Informatique de l’Université Politehnica Bucarest, met à l’honneur les liens entre les deux communautés scientifiques nationales dans ce domaine.

Du : 2018-10-22

Au : 2018-10-26

Lieu : Bucarest, Roumanie

Site Web : http://bda2018.ensea.fr/