MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2025-02-17
Lieu : Zoom
Webinaire ASNUM (in English) 14:00 15:00
Adeline Paiement
Laboratoire d’Informatique et des Systèmes
Université de Toulon
Domain-informed analysis of (astro)physics data
Machine learning and deep learning methods are increasingly popular for analysing physics and astrophysics data. However, their use often faces some specific challenges, such as the low availability of annotated ground-truth data, or the interpretability of (learning) models and of their prediction results. In this talk, we will review some recent efforts in developing learning methods that address the specific challenges of (astro)physics data. These developments exploit knowledge of the physics problem and data to inform the design of learning models.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-03 => 2025-03-04
Lieu : AAAI-2025 – Philadelphia, Pennsylvania, USA
CFP – AAAI 2025 Workshop on Preparing Good Data for Generative AI: Challenges and Approaches (GoodData)
For details, please see the webpage: https://sites.google.com/servicenow.com/good-data-2025/
Foundation models highly depend on the data they are trained on. Although self-supervised learning is one of their promises, it is clear that the carefully processed datasets lead to better models. While datasets and models are frequently released by the community, the data preparation recipes are relatively nascent and not fully open. In this workshop, we invite contributions and collaborations in data preparation recipes for creating and using foundation models and generative AI applications, including (but not limited to) pre-training, alignment, fine tuning, and in-context learning. Data preparation spans data acquisition, cleaning, processing, mixtures, quality assessments, value of data, ablation studies, safety, and governance. This workshop emphasizes the responsible usage and ethical considerations of data preparation (including human annotations), to address the issues of diversity, bias, transparency, and privacy.
Important Dates
Workshop paper submission deadline: 15 November 2024, 11:59 pm Pacific Time.
Notification to authors: 9 December 2024.
Date of workshop: 3 or 4 March 2025.
Topics
We encourage submissions under one of these topics of interest, but we also welcome other interesting and relevant research for preparing good data.
- Data acquisition, cleaning, processing, and mixture recipes
- Data quality assessment and quantifying the value of data
- Data sequence for multi-phase and curriculum learning
- Model-based data improvement techniques
- Ablation study strategies to understand the interplay between data and model
- Data safety and governance
- Responsible and ethical considerations of data collection and human annotation
- Diversity, bias, transparency, and privacy of data
- Theoretical modeling and analysis of data-related aspects in generative AI
- Large-scale data processing (intersection between systems and algorithms)
- Data value
We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix). Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy. Accepted papers will be presented at the poster session, some as oral presentations, and one paper will be awarded as the best paper.
OpenReview Submission Link
Please submit your paper via the following link: https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2025/Workshop/GoodData
Submission Guidelines
We accept submissions of a maximum of 4 pages (excluding references and appendix).
We accept only original works not published before at any archival venue with proceedings.
The submitted manuscript should follow the AAAI 2025 paper template.
Submissions will be rejected without review if they:
Contain more than 4 pages (excluding references and appendix).
Violate the double-blind policy.
Violate the dual-submission policy for papers.
The accepted papers will be publicly accessible on OpenReview, but the workshop is non-archival and does not have formal proceedings.
Papers will be peer-reviewed under a double-blind policy and must be submitted online through the OpenReview submission system.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-11
Lieu : Campus de l’université Gustave Eiffel et de l’École Nationale des Sciences Géographiques à Champs-sur-Marne.
Accueil principal : Université Gustave Eiffel
Bâtiment Bienvenüe – Entrée par le 12, boulevard Copernic – 77420 Champs-sur-Marne
Chères et chers collègues,
L’Université Gustave Eiffel, l’IGN et l’ENSG-Géomatique organisent, le mardi 11 mars 2025 la 34ème Journée de la recherche.
Cette journée vise à faire mieux connaître les travaux de recherche en géomatique, réalisés au seins des laboratoires de l’université Gustave Eiffel, de l’Institut National de l’Information Géographique et Forestière et de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques. Cette 34ème édition sera aussi l’occasion de célébrer les 10 ans du laboratoire d’inventaire forestier (LIF)! Une sessions plénière y sera consacrée en ouverture de la journée.
5 sessions parallèles viendront compléter le programme de la journée:
– Les déformations de la Terre, leurs signatures gravitationnelles et leurs modélisations et mesures
– Simulation de processus sociaux et spatiaux
– Détection des changements du territoire
– Traitement & Analyse de Nuages de points
– Mieux connaître et fabriquer les cartes sur téléphone
L’inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Vous trouverez le formulaire d’inscription et le programme détaillé de la journée sur la page Web de la journée.
Nous espérons vous retrouver nombreuses et nombreux pour cette journée que nous espérons riche d’inspirations!
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-12
Lieu : Siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris
Chères et chers collègues,
Le Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences informatiques organise une journée autour des promesses et défis de l’IA générative. Nous vous invitons à réserver la date de l’événement se tenant le:
12 Mars 2025
au siège du CNRS
3 rue Michel-Ange
75016 Paris
La journée adressera les promesses de l’IA générative, notamment dans les domaines du traitement des langues, du génie logiciel, des données multimodales (images et vidéo), des neurosciences, ou encore de la physique. Cela sera aussi l’occasion d’aborder certains défis liés à l’IA générative, tels que les biais, la prévention des contenus indésirables ou l’éco-responsabilité à travers des exposés et des tables rondes.
Le programme du séminaire sera publié prochainement. En attendant, vous pouvez déjà consulter la liste des intervenants du séminaire sur le site du CSI:
https://www.csi-ins2i.cnrs.fr/content/séminaire-ia-génératives-promesses-et-défis
Vous pouvez dorénavant vous inscrire en suivant ce lien:
https://survey.cnrs-dir.fr/index.php/389271?lang=fr
Bien Cordialement,
Gilles Sassatelli,
Président du Conseil scientifique d’institut de CNRS Sciences Informatiques
Romain Robbes,
Au nom des organisateurs du séminaire
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-14
Dear all,
We are pleased to announce the launch of a call for proposals to select up to nine 2-year postdoctoral projects as part of the “AI-native Approaches for Ocean Modeling, Forecasting, and Monitoring” initiative, led by the PPR “Océan & Climat.” (link).
Full details of the call can be found here: https://github.com/ppr-ocean-ia/data-challenges-info
The deadline for submitting proposals is March 14, 2025. The postdoctoral positions will have to start no later than December 1, 2025.
Feel free to circulate this call to anyone interested.
To address a any questions regarding this call, we organize two webinar sessions:
– on February 10, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/99142077441?pwd=1KmHyMUQ4Px61OjKVjuF58sghJaq7B.1)
– on February 14, 2025, 1pm-2pm (zoom link: https://cnrs.zoom.us/j/93047650866?pwd=yAlQ737UIEdgFmTab2Db7w89Gx4kAw.1)
Best regards,
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Analyse de données, environnement, observation de la Terre, Intelligence Artificielle
Présentation :
Le développement de méthodes de détection de changement efficace est un sujet important pour le suivi des territoires ainsi que des phénomènes et des activités qui s’y déroulent. Ce sujet devient de plus en plus important avec l’augmentation des pressions anthropiques et climatiques.
On définit comme « méthodes automatiques de détection de changement », l’ensemble des méthodes informatiques qui permettent de détecter une évolution du territoire entre deux dates. Il s’agit d’un vaste champ d’étude étant donnée la grande variété des données d’entrée (images optiques, RADAR, 3D, GNSS, textes, vecteur, séries temporelles, etc.), des vecteurs d’acquisition (aéroporté, satellitaire, terrestre, humain, web scraping, etc.), des types de méthode (apprentissage automatique, statistiques, simulation) et du type de sorties (alertes ponctuelles, segments, sémantisation) qui existent.
Ces méthodes sont de nouvelles opportunités pour rendre la mise à jour des référentiels géographiques plus rapides, pour étudier l’évolutivité des territoires, pour analyser l’impact des politiques publiques ou de phénomènes sociaux ou bien pour cartographier des phénomènes dynamiques (tel que le dépérissement des forêts ou la fonte des glaces).
Objectifs : Cette journée vise à réunir des chercheurs et chercheuses afin de présenter et de discuter des développements récents dans la conception de méthodes de détection de changement au sens large au service de l’observation de la Terre et du suivi du territoire.
Appel à contributions : les personnes intéressées par présenter leurs travaux sont invitées à transmettre leurs propositions par email au comité de l’organisation de la journée, en précisant : le titre de leur présentation, un résumé ainsi qu’une liste d’auteurs. La déclaration d’intention est à transmettre au plus tard le 15/02/2025. En fonction des propositions, les exposés donneront lieu à une présentation orale ou un poster.
Du : 2025-03-21
Au : 2025-03-21
Lieu : Amphi Robert Faure, accès 1 Cnam, 292 rue Saint-Martin 75003 Paris
Site Web : https://gdr-iasis.cnrs.fr/reunions/detection-de-changement-dans-les-donnees-geospatiales/
Date : 2025-03-25
Lieu : Barcelone
————————————-
BMDA 2025 Call for papers
————————————-
7th International Workshop on Big Mobility Data Analytics (BMDA)
co-located with EDBT/ICDT Conference, March 25-28, 2025 Barcelona
https://www.datastories.org/bmda25/
https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=workshops.html
** Selected accepted papers will be considered for a special issue at Springer’s Geoinformatica journal **
Workshop Description
=================
From spatial to spatio-temporal and, then, to mobility data. So, what’s next? It is the rise of mobility-aware integrated Big Data analytics. The Big Mobility Data Analytics (BMDA) workshop series (https://www.datastories.org/bmda/), initiated in 2018 with EDBT Conference, aims at bringing together experts in the field from academia, industry and research labs to discuss the lessons they have learned over the years, to demonstrate what they have achieved so far, and to plan for the future of “mobility”.
In its 7th edition, BMDA workshop will foster the exchange of new ideas on multidisciplinary real-world problems, discuss proposals about innovative solutions, and identify emerging opportunities for further research in the area of big mobility data analytics, such as deep learning on mobility data, edge computing, visual analytics, etc. The workshop intends to bridge the gap between researchers and big mobility data stakeholders, including experts from critical domains, such as urban / maritime / aviation transportation, human complex networks, etc. Multiple fields of data analytics relate to the objectives of this workshop, including, but not limited to:
– Fundamentals of mobility data analytics
– Big data platforms for mobility data analytics
– Parallel / streaming / edge data processing for mobility analytics
– Predictive analytics using mobility data
– Deep learning models for mobility data
– Generative models for mobility data
– Complex event detection for moving objects
– Visual analytics on big mobility data
– Mobility-as-a-Service
– Interactive traffic analysis with GPS data
– Urban / maritime / aviation traffic flow forecasting, travel time prediction
– Integration / interlinking of mobility with societal data
– Geosocial networks
– Social computing / spatial epidemiology and COVID-19 contact tracing
– Philosophical / ethical / privacy issues on mobility data analytics
Paper Submission Procedure, Workshop Proceedings, Journal special section
============================================================
We invite papers discussing novel research and ideas without substantial overlap with papers that have been published or submitted to a journal or a conference with proceedings. Submitted papers can be of two types:
– Regular Research Papers: these papers should report original research results or significant case studies. They should be 5000-8000 words (at most 8 pages) long.
– Demo Papers: these papers should showcase cutting-edge mobility data analytics software. They should be 2500-4000 words (at most 4 pages) long.
Submissions should be formatted using the EDBT/ICDT 2025 camera-ready template (see the instructions at https://edbticdt2025.upc.edu/?contents=EDBT_cameraready.html) and submitted through the workshop submission system at EasyChair [https://easychair.org/conferences/?conf=bmda2025].
Following the tradition of recent EDBT/ICDT workshops, all workshop papers will be published online under the Creative Commons license CC-by-nc-nd 4.0 by [OpenProceedings.org].
All submitted papers will be peer reviewed by at least three reviewers. If accepted, at least one of the authors must attend the workshop to present the work.
As with the previous BMDA editions, selected accepted papers will be considered for a special issue of Geoinformatica [https://link.springer.com/journal/10707] .
Important dates
============
– Abstract submission: January 5, 2025 (11:59PM PDT)
– Paper Submission: January 12, 2025 (11:59PM PDT)
– Notification of Acceptance: January 31, 2025
– Camera Ready Paper Due: February 28, 2025
– Workshop date: March 25, 2025
Organization and Support
====================
Workshop organizers:
– Mirco Nanni, Institute of Information Science and Technologies, National Research Council of Italy (mirco.nanni@isti.cnr.it)
– Nikos Pelekis, University of Piraeus, Greece (npelekis@unipi.gr)
– Panagiotis Tampakis, University of Southern Denmark, Denmark (ptampakis@imada.sdu.dk)
– Karine Zeitouni, UVSQ – Université Paris-Saclay, France (karine.zeitouni@uvsq.fr)
Supported by:
– SoBigData++ (European Integrated Infrastructure for Social Mining and Big Data Analytics, EU H2020 Programme, 2020-24)
– MobiSpaces (New Data Spaces for Green Mobility, EU Horizon Programme, 2022-25)
– EMERALDS (Extreme-scale Urban Mobility Data Analytics as a Service, EU Horizon Programme, 2023-25)
– Green.Dat.AI (Energy-efficient AI-ready Data Spaces, EU Horizon Programme, 2023-25)
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-25 => 2025-03-26
Lieu : Rennes
Après les 12 précédentes éditions fructueuses des GreenDays, est organisée à Rennes l’édition 2025 les 25 et 26 mars.
La problématique d’un numérique écoresponsable recouvre plusieurs facettes qui sont adressées de différentes manières suivant les communautés scientifiques. Les GreenDays permettent d’aborder ces différents angles de vue grâce à des exposés invités et des propositions soumises par les participants et participantes.
Ces journées thématiques francophones sont organisées en collaboration avec les GDRs GPL, IASIS, MADICS, RSD, ROD, SOC2 et le GDRS EcoInfo et avec le soutien des PEPR Cloud et Réseaux du futur.
L’inscription est gratuite mais obligatoire avant le 11 mars 2025 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Pour s’inscrire : https://greendays.sciencesconf.org/
Si vous souhaitez présenter des travaux (exposé ou poster), soumettez un titre et un résumé avant le 3 mars 2024 sur https://greendays.sciencesconf.org/.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-26 => 2025-03-28
Lieu : TA Pôle Santé / TA Bouguen
Université de Bretagne Occidentale
Brest
Industry Partnership Event in Human-Computer Interaction and AI Innovations
The University of Brest is pleased to invite you to the Industry Partnership Event, taking place from 26 to 28 March 2025. This event will bring together academia and industry leaders (Elsevier, Orange, etc.) to explore collaboration opportunities in human-computer interaction, digital libraries, broader information access, natural language processing, and artificial intelligence.
Wednesday, March 26 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest)
- 14h00 – 17h00: Tutorials for students
Thursday, March 27 – TA Bouguen (6 Rue du Bouguen, Brest)
- 9h00 – 12h00: French innovation tools (SATT, IRT, FEM, Technopole)
- 14h00 – 18h00: Presentations from top academic researchers and industries (Elsevier, Orange, University of Amsterdam, University of Regensburg)
Friday, March 28 – TA Pôle Santé (22 rue Camille Desmoulins, Brest)
- 9h00 – 12h00: Presentations from top academic researchers and industries (Henning Müller – HES-SO Valais-Wallis, France Energy Marine etc.)
- 14h00 – 17h00: Panel discussions and breakout groups
Best regards,
Udo Kruschwitz
Jaap Kamps
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-03-31
Lieu : On line
ENG —
Hello,
SESSTIM (UMR1252) is organizing the “PhD Student Award” competition.
The winner will receive €1,500 to finance registration and/or travel to a scientific conference, or a research stay in one of SESSTIM’s teams.
In addition, the winner will be awarded the position of final panelist in this season’s QuanTIM webinars, during which he or she will present the winning work. As with all QuanTIM webinars, the presentation will be recorded and published on our social networks, website and Youtube channel.
Candidates have until March 31 to apply.
Detailed information can be found here https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award
FR —
Bonjour,
Le SESSTIM (UMR 1252) organise le concours « PhD Student Award ».
Le lauréat recevra 1 500 € pour financer l’inscription et/ou le voyage à une conférence scientifique ou pour effectuer un séjour de recherche dans l’une des équipes du SESSTIM.
En outre, le lauréat se verra attribuer la place de dernier panéliste des webinaires QuanTIM de cette saison, au cours desquels il présentera l’œuvre primée. Comme tous les webinaires QuanTIM, l’intervention sera enregistrée et publiée sur nos réseaux sociaux, notre site web et notre chaîne Youtube.
Les candidats ont jusqu’au 31 mars pour poser leur candidature.
Les informations détaillées se trouve ici https://sesstim.univ-amu.fr/en/webinars/phd-student-award
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-04-14
Lieu : Webinaire 14/04/2025 14h
Format 45+15
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
Enhancing Globular Cluster simulations with deep-learning: a forward modelling approach
Paolo Bianchini
Observatoire astronomique de Strasbourg
Globular clusters (GCs) are ubiquitous stellar systems found in nearly all galaxies; however, their origin in the primordial universe remains unknown. Despite their apparent simplicity, GCs present several modelling challenges: due to their old ages, the repeated gravitational interactions between ~1 million stars strongly impact their evolution and need to be calculated directly. Therefore, an efficient multi-scale approach to resolve this so-called “million-body problem” is needed. In this talk, I will present my current efforts in modelling realistic GCs, with a particular focus on a forward-modelling approach to interpret current and future observations. I will first introduce a new suite of >20 realistic star-by-star N-body simulations, run with NBODY6+++GPU, incorporating physics from the scale of stars (e.g. stellar evolution) to the one of external host galaxy (external tidal field), and using a realistic number of stars (N = 250k–1.5M). These simulations allow us to carry a first comparison with present-day GC properties and help establish a link with their formation properties in the high-z universe. I will then demonstrate how deep-learning techniques —specifically convolutional neural networks trained on synthetic images— can maximize the scientific return of these computationally expensive simulations for a direct comparison with observations. In particular, I will highlight recent developments in the pi-DOC deep-learning algorithm, designed to measure the dynamical and morphological properties of GCs in both the Milky Way and Andromeda, from space telescope observations. These promising results suggest that detailed dynamical studies of GCs could soon be extended beyond the Local Group, providing new valuable insights into the formation and evolution of these ancient stellar systems.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon
Deep Learning in Medical Imaging 2025
L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.
Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.
L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.
Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-04-22 => 2025-04-19
Lieu : Lyon
nous organisons une école de printemps Deep Learning in Medical Imaging du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Le programme part des bases et va jusqu’à des concepts plus avancés.
tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
cordialement
Michaël Sdika
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-04-26
Lieu : Le congrès INFORSID 2025 se tiendra à Pau du 03 au 06 juin 2025 sur le campus de l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA).
Bonjour
L’association INFORSID propose de décerner encore cette année un prix de thèse pour récompenser la meilleure thèse soutenue dans les thématiques de l’association (SI et science de conception, SI et données massives, Gouvernance et management des SI, Sécurité des SI, SI et analyse de données, Science des services, Ingénierie des processus et SI, Ingénierie des documents et des connaissances, SI et interaction humaine, Systèmes d’information dédiés…).
Conditions de candidature :
Les conditions sont les suivantes.
• Avoir soutenu une thèse dans une des thématiques d’INFORSID entre le 1er Janvier 2024 et le 01 Mars 2025
• S’engager à venir au congrès INFORSID en cas d’obtention du prix pour présenter ses travaux
Modalités de candidature :
Avant le 26 Avril 2025, fournir au format électronique :
• un CV (en indiquant notamment la liste des publications parues ou acceptées ainsi que toute autre forme de valorisation comme les brevets),
• un exemplaire de la thèse et son résumé ou adresse du site Web contenant ces documents (solution à privilégier),
• les rapports de soutenance et de pré-soutenance,
• les deux meilleures publications concernant les travaux de thèse,
• une lettre de recommandation du directeur ou de la directrice de thèse.
Montant. Le prix est doté :
• d’une somme de 500 euros,
• d’une inscription gratuite au congrès INFORSID avec prise en charge de l’hébergement (2 nuits) afin de pouvoir présenter les principaux résultats de la thèse
Remise du prix :
Le lauréat ou la lauréate recevra le prix lors du congrès INFORSID (https://inforsid2025.sciencesconf.org/) où il ou elle présentera les principaux résultats de sa thèse (20 minutes de présentation + 10 minutes de questions).
Dépôt des dossiers de candidature :
Un seul document, au format PDF, qui devra contenir tous les éléments demandés ci-dessus et être envoyé par mel à l’adresse : olivier.teste@irit.fr
Un accusé de réception sera réalisé.
En cas de problèmes, ou pour toute autre question concernant le prix, les personnes sont invitées à envoyer un courriel à olivier.teste@irit.fr.
Le bureau INFORSID
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-04-30
Lieu : Webinaire en ligne (durée 1h)
inscription ici : https://epicure-hpc.eu/2025/04/15/unlocking-exascale-a-first-look-at-jupiter/
The JUPITER Exascale supercomputer, Europe’s first Exascale system, will soon be ready for large-scale computations within the upcoming allocation period at the Jülich Supercomputing Centre. This webinar will provide an overview of JUPITER’s system architecture, technical specification, and pathways to gain access to the machine’s available compute resource. Furthermore, a brief overview of the performance comparison will be presented between the JUWELS Booster production system and JEDI, which is the preparatory system that has identical hardware configuration to JUPITER Booster. There will be a sharing of first-hand experience in porting a plasma physics simulation code to an ARM-architecture based system like JEDI/JUPITER, building software modules required by the application via Easybuild and profiling.
Speakers :
Jolanta Zjupa
Jolanta Zjupa is a research staff member at the Jülich Supercomputing Centre (JSC) in Germany, where she has been focusing on application optimisation, parallelisation, HPC support, and training since 2022. With a background in theoretical and computational astrophysics, she brings a unique perspective to her work in High-Performance Computing. Jolanta holds a PhD in Astrophysics from Universität Heidelberg and worked as a PostDoc at renowned institutions in France and Austria.
Junxian Chew
Junxian Chew is a research staff member of JSC in Germany since 2023. He currently focuses in HPC support, parallel I/O, training and porting applications. Having background in aerospace engineering then pivoting to HPC study of plasma physics in nuclear fusion topic, he brings a solution-oriented mindset to the field of computation physics in HPC environment. He holds a PhD in physics from Ruhr-Universitaet Bochum.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-05-14
Lieu : Beni Mellal, Morocco
The second edition of the International Conference on Artificial Intelligence and Green Computing (ICAIGC 2025) will be held in Beni Mellal, Morocco during May 14-16, 2025. This edition is organized by the Data4Earth Laboratory, Faculty of Sciences and Techniques Beni Mellal, Sultan Moulay Slimane University.
This edition will gather leading academics, researchers, and professionals from various fields. ICAIGC 2025 will serve as a platform for discussing advancements in AI and Green Computing. Attendees will have the chance to exchange ideas and explore solutions to the challenges in these areas.
The conference will feature keynote speeches from internationally recognized experts in AI and Green Computing. Participants can attend oral presentations showcasing cutting-edge research. Interactive poster sessions and thematic workshops will also be organized to foster deeper discussions on key topics. These activities aim to bring up collaboration and knowledge exchange among participants.
One of the highlights of ICAIGC 2025 will be the “Mellali” social and cultural program, offering participants a unique chance to experience the rich history, culture, and hospitality of Beni Mellal, while fostering informal discussions and collaborations in a welcoming atmosphere.
Mark your calendar now and prepare to participate in this highly anticipated scientific event that will serve as a milestone for research and innovation in AI and Green Computing. Don’t miss the opportunity to be part of this transformative gathering in the heart of Morocco.
The ICAIGC 2025 conference committee is excited to invite you to attend the conference and very confident to receive your high quality papers.
All ICAIGC 2025 accepted papers and presented at the conference will be published in Springer, Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS) Series indexed in Scopus, DBLP, Springerlink, EI Compendex, INSPEC, SCImago, WTI AG and zbMATH.
***TRACKS***
We invite submissions of original papers on a wide range of topics, structured around the following tracks:
Track 1: AI fo Multimedia Processing
Track 2: AI for Distributed Computing and Networking
Track 3: AI for Green Computing
Track 4: AI Applications
We welcome original papers that are unpublished and not under consideration for publication elsewhere.
***SUBMISSION GUIDELINES***
– All submissions should be written in English.
– Manuscripts should respect the Springer template (10-15+ pages) for full papers and (6-8+ pages) for short papers, including figures, tables, and references.
– Proposals should be submitted via the submission platform: : https://cmt3.research.microsoft.com/ICAIGC2025/ by the deadline of 5th January
– All papers will be double-blind peer-reviewed by the scientific committee based on their originality, relevance, and academic quality.
***IMPORTANT DATES***
– Paper Submission Deadline: January 5th, 2025
– Notification of Acceptance: February 16th, 2025
– Camera-Ready Paper: March 9th, 2025
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-05-19
Lieu : En distanciel, à 14h
durée 1h
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09
Emeric Bron (OBSPM)
Dissecting the physics and chemistry of UV irradiated molecular gas with the Meudon PDR code
The Meudon PDR code is a state-of-the-art reference code for the study of the physics and chemistry of the interstellar medium, and in particular the impact of radiative feedback from star formation on molecular clouds.
This webinar will present the wide range of coupled physical and chemical processes included in this model, the organization and perspectives of the code’s development as an ANO CC, as well as the ISMDB model database and associated analysis tools, distributed within the ANO5 Platform MIS & Jets. This will be illustrated with application examples.
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Algorithmes d’intelligence artificielle appliqués en sciences économiques
Présentation :
L’atelier « Econom’IA 2025 », organisé à EconomiX, UMR CNRS-Université Paris Nanterre, s’inscrit dans la dynamique d’accélération de l’adoption des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) en Sciences Humaines et Sociales (SHS), où ces outils demeurent encore sous-utilisés. Cet atelier, prévu les 19 et 20 mai 2025, a pour objectif de renforcer l’intégration des approches computationnelles dans des domaines interdisciplinaires, notamment là où les sciences sociales croisent l’informatique et l’analyse de données.
L’atelier se distingue par son format hybride, combinant des sessions de formation théorique le matin et des présentations de travaux de recherche l’après-midi. Cette approche vise à stimuler l’émergence d’une communauté de chercheurs compétente et active en SHS, tout en favorisant les échanges entre experts et débutants pour encourager des collaborations innovantes.
La première journée de l’atelier sera consacrée aux techniques d’analyse de graphes textuels, tandis que la seconde journée portera sur les développements récents des modèles de langage (LLM) et leur application dans les sciences économiques et sociales. Les travaux présentés seront rigoureusement sélectionnés par un comité scientifique, garantissant la qualité et la pertinence des contributions.
L’objectif final de cet atelier est de consolider les compétences des participants, de promouvoir les avancées en IA, d’encourager l’innovation méthodologique, et d’accroître l’impact et la visibilité des résultats de recherche en SHS
Du : 2025-05-19
Au : 2025-05-20
Lieu : EconomiX, Université Paris Nanterre
Site Web : https://economia.sciencesconf.org/
Date : 2025-05-19 => 2025-05-20
Lieu : Nanterre, France
We are proud to announce the second Econom’IA workshop !
At Economix (Université Paris Nanterre) !
Nanterre, France
On May 19-20, 2025.
This workshop aims to explore and foster cutting-edge applications of Artificial Intelligence (AI), Data Analysis Methods, Data Visualization,
and other innovative techniques across all fields of Economics. Econom’IA brings together researchers
from academia and entrepreneurs who use advanced techniques to analyse economic data.
For this second edition, we are honoured to have César Hidalgo (TSE, Toulouse School of Economics) on May 19th
and Christophe Bénavent (PSL, Paris-Dauphine) on May 20th as our keynote speakers.
More details:
This 2-day workshop includes:
- morning sessions with formal lectures and practical workshops led by established scholars introducing new tools and techniques,
- afternoon sessions dedicated to presentations and discussions of papers using at least one of these innovative techniques.
Econom’IA 2025 workshop will focus on the following topics
- Graph analysis methods, with a special training given by Lionel Villard on CorText, a publicly available web platform providing data analysis methods.
- Large Language Models (LLM), with a special lecture given by Hatim Bourfoune (IDRIS – CNRS).
- Innovative Methods Applied to Economics: leveraging AI or data science methods.
Application and deadlines:
Authors wishing to attend the workshop can apply by submitting a single pdf document in English, introducing a research proposal (2-4 pages maximum) or a published paper for presentation.
Submissions must include at least one application of innovative techniques in Economics and will undergo a peer-review process.
Research papers using graph analysis and LLMs are particularly encouraged.
Applications can be submitted at the following link: https://economia.sciencesconf.org/
It is also possible to attend the workshop as an auditor by filling out the form on the workshop website. A confirmation will be sent to you via email.
Deadline for application: January 15, 2025
Notification of acceptance: February 28, 2025
Reduced fee registration and accommodation payment: March 10 – April 11, 2025
Full fee registration and accommodation payment: April 12 – April 25, 2025
Participation fees:
The reduced workshop fee is 150 Euros for registrations before April 11, 2025, and increases to 250 Euros after this date (participants and auditors). Fees include the registration to the workshop (access to lectures and presentations), breaks, lunches and gala dinner. Researchers without financial workshop assistance from their home institutions should contact the organizing committee.
Contact Information:
For inquiries and further information, please contact the workshop organizing committee at economia_orga@groupes.renater.fr
Organizing Committee
Rim Bahroun (Economix, université Paris Nanterre)
Maxime Lucet (LIP6, Sorbonne Université)
François Maublanc (Thema, CY Cergy Paris Université)
Olha Nahorna (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux, CNRS)
Guillaume Pouyanne (Bordeaux School of Economics, université de Bordeaux)
Mickael Temporão (Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, université de Bordeaux)
Messaoud Zouikri (Economix, université Paris Nanterre)
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.
Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
Lieu : APC, Université Paris Cité
Dear colleagues,
We are glad to announce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris, France from May 20th to 23rd 2025.
The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties.
Reduced registration fees will be available for students, Please follow the indications on the registration website for grant applications.
The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions.
Call for contributions : open until May 1st
We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics
• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
• Methodology for Model Uncertainty Quantification
• Anomaly and outlier detection
• Probabilistic ML frameworks and methodology
• Use of Bayesian deep learning outside of academia
• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning
Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome.
Confirmed keynote speakers and panelists :
Federica Bianco (remote), University of Delaware, LSST Rubin TVS collaboration
Alexandre Boucaud, APC
Samuel Farrens, Cosmostat AIM
François Lanusse, Cosmostat AIM
Konstantin Leyde, ICG Portsmouth
Anaïs Möller (remote), Swinburne University of Technology
Julien Peloton, IJCLab
Justine Zeghal, Université de Montréal, MILA
More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net.
We look forward to welcoming you in Paris !
All the best,
The organizing committee
Eric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) —
François Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité)
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
Pour vous désabonner de la liste, suivre ce lien.