Date : 2023-04-13
Lieu : Pôle Universitaire Léonard de Vinci
Paris La Défense

An increasing trend towards the implementation of digital technologies within the health care systems has been witnessed during the last 20 years. In its global strategy on digital health for the years 2020–2025, the World Health Organization (WHO) devoted a specific interest to the role played by digital devices in allowing a larger and more equitable access to health services to all categories of populations, without any distinction regarding their economic, geopolitical, social or demographic specificities.

The term e-health encompasses in its broader sense a large array of health care domains supported or enabled by technology. Building on Marent & Henwood (2021), we can consider a typology including : (1) telemedicine: synchronous or asynchronous care at a distance, possibly enabled by sociotechnical platforms; (2) health information: storage, processing, search and exchange, through information and data management systems ; (3) mHealth: use of mobile and connected devices for health-related reasons; and (4) algorithmic health: incorporating advances in data science and artificial intelligence (AI) in health care for experimental, predictive, curative, or diagnostic purposes.

Despite the benefits and considerable advancements made possible by implementing digital devices in health and health care, crucial ethical questions have been raised. Bioethics and deontological perspectives cross paths with all the issues related to Information Technology uses and their implications on people’s life (privacy, digital divide, reluctance towards AI). Two value systems confront each other and concurrently foster a wide range of issues embracing different perspectives (philosophical, moral, normative, technical, managerial or legal).

The aim of this research day is to curate and compare the views of social, human and management sciences and engineering sciences in order to shed light on these issues.

Thematic axes

The expected communications could address the following themes (non-exhaustive list):

Ethical issues related to new e-health business models: health platforms, Health Tech, privacy models
M-health and connected health: usage, adoption, resistance and effects on well-being, patient empowerment, self-tracking and self-care metrics efficiency, security hardware devices.
E-health and privacy: advances and limitations of the jurisdictional arsenal, privacy management systems, privacy-by-design
E-health and health systems restructuration (public and private sectors)
Artificial intelligence and e-health, cognitive science, pattern mining, AI/DL models & health/law, ethical & responsible AI.
Healthcare metaverse: challenges and ethical boundaries
Sociomateriality of digital health

Submission guidelines

Authors are invited to submit their extended abstracts (800 – 1000 words, up to 10 references) electronically via easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=ehealthethics23

Language

English or French

Schedule

Paper submission: 28 February 2023

Notification of acceptance: 15 March 2023

Research day: 13 April 2023

In Pôle Universitaire Léonard de Vinci, Arche Campus, Paris La Défense.

https://conferences.dvrc.fr/eHealth-ethics23/

Publication:

The proceedings will be published in a white Paper. Selected papers by the scientific committee will also be suggested for publication in The Conversation https://theconversation.com/fr

Programme Committee

Tristan ALLARD, Université de Rennes, CNRS, IRISA
Mirian ASFELD FERRARI – LIFO Lab, University of Orléans
Pascale BUENO MERINO, EMLV, Paris la Défense
Raffaele FILIERI, AUDENCIA Business School
Samuel FOSSO WAMBA, Toulouse Business School
Thomas GUYET, INRIA
Antoine HARFOUCHE, Université de Nanterre
Jean-Etienne JOULLIE, EMLV, Paris la Défense
Benjamin NGUYEN, INSA
Suprateek SARKER, McIntire School of Commerce, University of Virginia, USA
Francesco SCHIAVONE, University Parthenope, Naples, Italy
Nour UL AIN, EMLV, Paris la Défense

Organizing Committee

Michèle KANHOUNOU, ESILV Paris la Défense
Hajer KEFI, EMLV Paris la Défense
Insaf KHELLADI, EMLV Paris la Défense
Clara MANTEY, ILV Paris la Défense
Nicolas TRAVERS, ESILV Paris la Défense

For any questions regarding the research day, please contact us at the following email address: ehealth.ethics@devinci.onmicrosoft.com

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de donnée

Présentation :

L’action DOING (https://www.madics.fr/ateliers/doing/) organise deux journées de travail en 2023 pour rassembler une communauté scientifique multidisciplinaire et promouvoir l’échange et le débat scientifique sur les défis concernant le traitement du langage naturel, l’intelligence artificielle et les bases de données avec des perspectives diverses et complémentaires sur les approches et solutions existantes.

L’action DOING invite les chercheurs à participer à ces journées de travail en 2023 et à proposer des présentations longues et courtes sur des travaux en cours et consolidés traitant de problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de données. Si vous souhaitez présenter vos travaux, nous vous demandons d’envoyer un titre et un résumé avec votre nom et votre affiliation en précisant si vous souhaitez proposer une présentation longue (30 minutes) ou courte (15 minutes) au plus tard le 25 mars 2023 à doing.madics@gmail.com.

L’événement est gratuit, mais pour préparer les activités et la logistique, nous vous demandons de bien vouloir vous inscrire avant le 30 mars 2023, au lien suivant :

https://evento.renater.fr/survey/journees-de-travail-…-bd5ruiev

Du : 2023-04-13

Au : 2023-04-14

Lieu : Orléans

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/

Date : 2023-04-13
Lieu : Paris La Défense

Extended deadline: 20 March 2023

An increasing trend towards the implementation of digital technologies within the health care systems has been witnessed during the last 20 years. In its global strategy on digital health for the years 2020–2025, the World Health Organization (WHO) devoted a specific interest to the role played by digital devices in allowing a larger and more equitable access to health services to all categories of populations, without any distinction regarding their economic, geopolitical, social or demographic specificities.
The term e-health encompasses in its broader sense a large array of health care domains supported or enabled by technology. Building on Marent & Henwood (2021), we can consider a typology including : (1) telemedicine: synchronous or asynchronous care at a distance, possibly enabled by sociotechnical platforms; (2) health information: storage, processing, search and exchange, through information and data management systems ; (3) mHealth: use of mobile and connected devices for health-related reasons; and (4) algorithmic health: incorporating advances in data science and artificial intelligence (AI) in health care for experimental, predictive, curative, or diagnostic purposes.
Despite the benefits and considerable advancements made possible by implementing digital devices in health and health care, crucial ethical questions have been raised. Bioethics and deontological perspectives cross paths with all the issues related to Information Technology uses and their implications on people’s life (privacy, digital divide, reluctance towards AI). Two value systems confront each other and concurrently foster a wide range of issues embracing different perspectives (philosophical, moral, normative, technical, managerial or legal).
The aim of this research day is to curate and compare the views of social, human and management sciences and engineering sciences in order to shed light on these issues.

Thematic axes

The expected communications could address the following themes (non-exhaustive list):
– Ethical issues related to new e-health business models: health platforms, Health Tech, privacy models
– M-health and connected health: usage, adoption, resistance and effects on well-being, patient empowerment, self-tracking and self-care metrics efficiency, security hardware devices.
– E-health and privacy: advances and limitations of the jurisdictional arsenal, privacy management systems, privacy-by-design …
– E-health and health systems restructuration (public and private sectors)
– Artificial intelligence and e-health, cognitive science, pattern mining, AI/DL models & health/law, ethical & responsible AI.
– Healthcare metaverse : challenges and ethical boundaries
– Sociomateriality of digital health

Submission guidelines

Authors are invited to submit their extended abstracts (800 – 1000 words, up to 10 references) electronically via easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=ehealthethics23

Language: English or French

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Date : 2023-04-17 => 2023-04-21
Lieu : Département GE Insa Lyon, Campus de la Doua

DeepImaging 2023 is organized by the LabEx Primes, Creatis, LabHC laboratories, the University of Sherbrooke and the ETS of Montreal. This school is intended for medical imaging beginners and experts (students, post-docs, research professionals, and professors) who are eager to discover the fundamentals of deep learning and how it translates to medical imaging. We will walk you through the basics of machine learning all the way to the latest deep learning breakthroughs applied to medical imaging. As shown in the planning, the school has both oral presentations (16 hours) and 4 hands-on sessions (4 hours each). During the hands-on sessions, the participants will be guided through the dos and don’ts of machine learning programs for medical imaging. Please see the program for more details.

Should you be a machine learning / deep learning expert to attend the school? No! That is the point of this school!

Should you be a programming expert to attend the hands-on session? No! Only basic skills in Python programming are required.

We anticipate a maximum of approxiatively 70 participants. Due to space limitation, a selection process were applied to attendees.

FLI fellowships are available (see procedure on line).

Do not hesitate to forward this announcement in your own networks!

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Date : 2023-05-17 => 2023-05-19
Lieu : Heraklion Crete, Greece

Important dates

– Paper submission: 10 November 2022
– Author acceptance notification: 20 December 2022
– Camera-Ready: 15 February 2023

Aims and scope

The Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) is an international forum for researchers, practitioners and students who present, share, and discuss their latest findings and results. It is committed to introduce innovative methodologies and technological resources recently employed to investigate the manifold aspects of the urban environment through orbital and airborne remote sensing data.

In this edition, we propose the special session “Point cloud based place recognition”, dedicated to the last results on the management, analysis and exploitation of point clouds for the problem of place recognition. As point clouds become increasingly used in applications thanks to low cost LiDAR sensors, the availability of 3D photogrammetric sites or the development of public or private digitization surveys, point cloud based retrieval becomes more and more studied. Currently, one of the most frequent use case is the loop closure step during point cloud based structure from motion, but it is clear that the advent of such data begins to make popular the general problem of place recognition from point clouds, especially because these geometric data may provide representations more robust to scene variations than images. Since PointNetVLAD, several articles have been published in top ranked conferences on this topic, and the increasing popularity of the problem can be addressed from various research angles in 3D and 2D which are welcome in this special session, including: model efficiency, indexing and retrieval, multi-modality 2D/3D, semantic segmentation, registration, reconstruction, scaling, etc.

Submission guidelines

Submission portal and info: http://www.jurse2023.org/call-for-papers.html

Authors are invited to contribute by submitting a full paper in English of no more than 4 pages double-column, including illustrations, results and references. The accepted papers will be included in the JURSE 2023 Proceedings published in the IEEE Xplore Digital Library. When submitting, you will have the choice among the JURSE 2023 general topics and special sessions proposed, the final allocation of papers within special sessions will depend on the global list of accepted papers.

Organizers

Laurent Caraffa (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)

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Date : 2023-05-21 => 2023-05-26
Lieu : Aussois, Modane, Centre Paul Langevin,

École thématique “Responsabilité des algorithmes : Enjeux Sociétaux et Environnementaux”
Co-organisée par les GDR RO et IA (et en coopération avec les GDR Internet et Société, MADICS,
Sécurité Informatique)

du 21 au 26 mai 2023
à Aussois (en pension complète)

Date limite d’inscription : 14 avril
Pensez à reserver la date

Toutes les informations : http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

La thématique de la responsabilité sociétale des Algorithmes connait depuis quelques années une attention grandissante et transversale à plusieurs disciplines (Informatique, Mathématiques, Droit, Économie, Sciences Sociales).
Les objectifs de cette école sont :
• une sensibilisation aux principales écoles philosophiques et grands thèmes de l’éthique, compréhension des enjeux contemporains ;
• une initiation aux verrous interdisciplinaires en jeu dans l’aide à la décision ;
• une formation aux implications scientifiques et techniques afférentes en intelligence artificielle et recherche opérationnelle ;
• le développement d’un esprit critique à partir de différents cas d’application.

La semaine sera organisée en cours magistraux et en séances dédiées à des cas d’études.

Les cours confirmés : Ethical Decision Support: society and environment challenges, Odile Bellenguez (LS2N, FR)
Data pipeline quality, Vassilis Christophides (ENSEA, FR)
Rationality, Legitimacy, Validity, Yves Meinard (LAMSADE, FR)
Internet Governance, Francesca Musiani (CIS, FR)
Privacy, Data Protection, Security, Bengamin Nguyen (LIFO, FR)
Automatic Decisions and unmaned vehicles, David Rios Insua (ICMAT, ES)
Explainable Decisions and Recommendations, Marie-Christine Rousset (LIG, FR)

Les cas d’étude :
Financial Services and Risk Assessment, Léa Deleris, BNP-Parisbas, FR.
Auditing and Regulating Algorithms, Benoit Rottembourg, projet REGALIA (INRIA, FR)
Automatic Medical Support, Antoine Richard, François Talbot, CHU Lyon

Les cours à confirmer :
Accountability of Autonomous Artefacts
RGPD and legal provisions
Mechanism Design for Social Good

Les informations seront mises à jour sur : http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

Odile Bellenguez, Nadia Brauner, Christine Solnon, Alexis Tsoukias

—
Alexis Tsoukiàs
CNRS-LAMSADE, PSL, Université Paris Dauphine
75775 Paris Cedex 16, France
tel: +33144054401, http://www.lamsade.dauphine.fr/~tsoukias

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Date : 2023-05-21 => 2023-05-26
Lieu : Centre Paul Langevin, Aussois (Modane)

École thématique “Responsabilité des algorithmes : Enjeux Sociétaux et Environnementaux”

Co-organisée par les GDR ROD (ancien RO) et RADIA (ancien IA) (et en coopération avec les GDR Internet et Société, MADICS,
Sécurité Informatique)

du 21 au 26 mai 2023
à Aussois (en pension complète)

Date limite d’inscription : 14 avril

Vous pouvez vous inscrire sur :
https://enquetes.univ-grenoble-alpes.fr/SurveyServer/s/xxc8s3

Le nombre de places étant limité, pensez à vous inscrire au plus vite.
Toutes les informations et le programme :
http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

Odile Bellenguez, Nadia Brauner, Christine Solnon, Alexis Tsoukias

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Date : 2023-05-22 => 2023-05-26
Lieu : Carqueiranne dans le VAR (région Provence-Alpes-Côte d’Azur).

La 19ième édition du colloque d’ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, se déroulera du 22 au 26 mai 2023 à Carqueiranne (Var, PACA). Elle sera organisée par l’équipe Signal et Image du Laboratoire d’Informatique et Systèmes UMR7020, au centre vacanciel Miléade à Carqueiranne. Ce colloque vise à réunir des jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants, notamment entre les jeunes chercheurs et chercheurs expérimentés dans le domaine. Les journées seront rythmées par des sessions plénières ainsi que des sessions posters. Plusieurs sessions de conférenciers invités complètent le déroulement de ces journées.

La date limite de soumission des communications est le 15 février 2023. Vous pouvez soumettre soit des articles longs (6 à 8 pages) ou des articles courts présentant des résultats préliminaires.

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Date : 2023-05-30 => 2023-06-02
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
Campus Scientifique du Bourget du Lac

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TOTh 2023 – Terminology & Ontology: Theories and applications
University Savoie Mont Blanc (France)

Conference: 1 & 2 June 2023 / Training session: 30 & 31 May 2023

Home

Conference Program: http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2023/04/TOTh_2023_Program_En.pdf

Opening Talk: “Naissance et renaissance de la terminologie botanique au XVIe siècle”. Philippe Selosse, Université Lyon II – http://toth.condillac.org/opening-talk
Training session: “Terminology & Digital Humanities”: http://toth.condillac.org/training-2023-dh

Registration: http://toth.condillac.org/registration

Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
Training Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
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Date : 2023-05-30 => 2023-06-02
Lieu : La Rochelle

APPEL A COMMUNICATION
41ème Congrès INFORSID 2023
La Rochelle, 30 mai-2 Juin 2023

https://inforsid2023.sciencesconf.org

Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations touchent les systèmes d’information (SI) qui soutiennent les processus métier des organisations ainsi que les acteurs dans la réalisation de leurs activités/missions. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.

Dans ce contexte, un thème majeur proposé pour l’édition 2023 d’INFORSID est centré sur “SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE”. Il s’agit dans sa contribution de garder un regard à la fois critique et constructif de l’apport des SI dans la gestion des multiples défis du XXIème siècle liés à la transformation numérique de la société, aux nouveaux modes de travail et de collaboration, au changement climatique, à la gestion des ressources, à la préservation de l’environnement, au respect de la vie privée, à l’éthique… tant du point de vue des solutions apportées que des problèmes potentiellement générés.

Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.

Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.
Depuis 1982, le congrès annuel INFORSID (INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision) constitue le lieu d’échange privilégié entre chercheurs et praticiens pour identifier et explorer les problématiques, les opportunités et les solutions que les SI apportent ou absorbent. C’est aussi l’occasion de partager et de diffuser les expériences de mise en œuvre des méthodes, modèles, outils et solutions liés aux nouvelles technologies. Les SI sont omniprésents au sens où aucun domaine d’activité n’y échappe. Il est donc important de se pencher sur des défis propres à certains secteurs (santé, finance, agriculture, environnement, culture, logistique, etc.), ouvrant ainsi des champs d’étude et d’expérimentation spécifiques.

En 2023, le congrès INFORSID se tiendra à La Rochelle du 30 mai au 2 juin. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.

Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive, et en privilégiant un lien avec la thématique SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE énoncée plus haut.
SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle.
SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
SI ET SÉCURITÉ: sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles.
SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail
ENSEIGNEMENT ET RECHERCHE EN SI : modélisation, méta-modélisation, artéfact, évaluation de la recherche, méthodes d’évaluation, méthodologies de recherche en SI, SI pour les MOOC.
Ces contributions pourront aussi s’appuyer ou élaborer des fondamentaux en matière de méthodes et outils de conception (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et de gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires)…
DATES IMPORTANTES
Date limite de réception des articles : 20 février
Notification aux auteurs: 14 avril
Date limite de réception des textes définitifs : 5 mai
Dates du congrès : 30 mai au 2 juin

SOUMISSION

Trois types de soumission sont possibles :
Session Recherche : articles longs (12 à 16 pages) ou articles courts (4 à 6 pages). Tout en respectant les thèmes de la conférence, les articles peuvent également être “centrés solutions” présentant une problématique de recherche pour laquelle de nouvelles solutions ou des évolutions significatives sont décrites. Ils peuvent porter sur des “évaluations” en incluant une validation préliminaire de la solution proposée au moyen d’approches scientifiques telles que les études empiriques, les expériences, les études de cas, les simulations, etc. Ils peuvent enfin relater une expérience industrielle présentant des problèmes ou des défis rencontrés en pratique dans une organisation.
Session Internationale (2 pages) : articles publiés dans de très bonnes conférences ou revues internationales dans l’année 2022 et soumis pour présentation lors de la conférence. L’objectif est de faire partager avec la communauté nationale les travaux les plus récents même si ceux-ci ont déjà été publiés. Pour ce faire, une inscription au tarif préférentiel de 250€ sera accordée au conférencier présentant l’article. Il est demandé aux auteurs une synthèse de 2 pages en français, avec un titre en français selon un modèle spécifique. Le premier paragraphe doit explicitement faire référence à la conférence ou à la revue internationale dans laquelle l’article a été publié avec la référence bibliographique complète de la publication.
Session Démos (2-4 pages) : Présentation d’outils, prototypes, maquettes, de travaux ou projets en cours, d’expérimentations ou jeux de données de référence, etc.
Les articles de la session de recherche et internationale devront se conformer aux modèles proposés et être soumis via easychair (voir site de la conférence)

La langue officielle du congrès est le français. Toutefois le congrès est ouvert aux contributions de langue anglaise.

EVALUATION ET PUBLICATION

Tous les articles seront évalués par trois lecteurs du Comité de programme (voir site de la conférence). Les articles sélectionnés seront publiés dans les actes du congrès et feront l’objet d’une présentation. Un article soumis à INFORSID 2023 ne doit pas être dans un processus d’évaluation dans une autre conférence ou journal. Toute double soumission sera refusée.

Après la conférence, les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue dans ISTE Editions vers la Revue Ouverte d’Ingénierie des Systèmes d’Information (https://www.openscience.fr/Revue-ouverte-d-ingenierie-des-systemes-d-information), suivant le processus de sélection propre à la revue.

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Date : 2023-05-30 => 2023-05-31
Lieu : Campus Scientifique
Université Savoie Mont Blanc

TOTh TRAINING 2023
“Terminology & Digital Humanities”

Digital Humanities (DH) is a newly emerging interdisciplinary area at the intersection of Computer Science and the Humanities (including but not limited to art, geography, history, language, literature, music). Its main aim is to develop and implement digital tools for Humanities research.

The fundamental question in DH is how datasets from the Humanities can be represented digitally so that both humans and machines can process and exchange them on the Web. Ontology and Terminology have a central role to play in this end.

This two-day summer school is dedicated to constructing terminologies and ontologies in Digital Humanities using Protégé, the most commonly used ontology editor.

This two-day course will be illustrated with practical works on the example of ancient Greek vases

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Date : 2023-05-31 => 2023-01-20
Lieu : Lyon, France

ECOLE D’HIVER – APPEL A PARTICIPATION

9ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances »

16 – 20 Janvier 2023, Lyon – France

https://egc2023.sciencesconf.org/resource/page/id/20

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La neuvième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC, http://www.egc.asso.fr/).

Cet événement s’organise autour de deux activités principales :

• deux jours de formation : les 16 et 17 Janvier 2023

• participation à la conférence EGC2023 : du 18 au 20 janvier 2023

Cet appel est également disponible à l’adresse :

https://egc2023.sciencesconf.org/resource/page/id/20

THEME DE L’ECOLE : Gestion et traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances

Cette école s’intéresse à la gestion et au traitement intelligent des écosystèmes de graphes de connaissances disponibles aujourd’hui dans tous les domaines. Cette thématique englobe les approches d’intelligence artificielle symbolique, numérique ou hybride pour la construction, la publication, l’interrogation et l’exploitation de bases de graphes de connaissances annotés et interconnectés. Corollairement, elle touche aux problématiques de la qualité des données et graphes de connaissances produits, de la provenance des graphes de connaissances et de l’explication des résultats de leurs traitements.

OBJECTIFS DE L’ECOLE

Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.

La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.

Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.

PROGRAMME DE L’ECOLE

Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais ; voici la liste des intervenants :

Pierre-Antoine Champin (Univ. Lyon)

Catherine Faron (Univ. Côte d’Azur)

Clément Jonquet (Inrae)

Axel Ngonga (Univ. Paderborn, Allemagne)

Nathalie Pernelle (Univ. Sorbonne Paris Nord)

Hala Skaf (Univ. Nantes)

Raphaël Troncy (Eurecom)

PUBLIC CONCERNE

L’École d’Hiver é-EGC 2023 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants, de manière générale, désirant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage.

COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION

• Catherine Faron (I3S, Université Côte d’Azur)

• Arnaud Martin (IRISA, Université de Rennes 1)

• Cécile Favre (ERIC, ICOM)

• Sabine Loudcher (ERIC, ICOM)

• Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes)

DATES IMPORTANTES

• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 07/12/2022

• Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 15/12/2022

L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES

1/ Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 07/12/2022, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :

https://forms.gle/zcMGiwRQyFb27vDs6

Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.

2/ Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 15/12/2022, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC 2023 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).

Le nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://egc2023.sciencesconf.org/) et il comprend :

– la participation à l’École d’Hiver (16 et 17 janvier) ;

– la participation à la conférence (18 au 20 janvier) ;

– les déjeuners et le repas de gala.

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Date : 2023-05-31 => 2023-06-02
Lieu : Le Havre, France

Third French Regional Conference on Complex Systems
May 31 – June 02, 2023
Le Havre, France
FRCCS 2023

You are cordially invited to submit your contribution until February 22, 2023.

FRCCS 2023 (French Regional Conference on Complex Systems 2023) is the Third edition of the French Regional Conference on Complex Systems. It promotes interdisciplinary exchanges between regional researchers from various scientific disciplines and backgrounds (sociology, economics, history, management, archaeology, geography, linguistics, statistics, mathematics, and computer science). FRCCS 2023 is an opportunity to exchange and promote the cross-fertilization of ideas by presenting recent research work, industrial developments, and original applications. Special attention is given to research topics with a high societal impact from the complexity science perspective.

Keynote Speakers (To Be Updated)
Luca Maria Aiello ITU Copenhagen Denmark
Ginestra Bianconi Queen Mary University UK
Adriana Iamnitchi Maastricht University Netherlands
Rosario N. Mantegna Palermo University Italy
Céline Rozenblat University of Lausanne Switzerland

Submission Guidelines
Finalized work (published or unpublished) and work in progress are welcome. Two types of contributions are accepted:
• Full paper about original research

• Extended Abstract about published or unpublished research. It is recommended to be between 3-4 pages. They should not exceed four pages.

o Submissions must follow the Springer publication format available in the journal Applied Network Science in the Instructions for Authors’ instructions entry.

o All contributions should be submitted in pdf format via EasyChair.

Publication
Selected submissions of unpublished work will be invited for publication in special issues (fast track procedure) of the journals:

o Applied Network Science, edited by Springer
o Complexity, edited by Hindawi

Topics include, but are not limited to:
• Foundations of complex systems
o Self-organization, non-linear dynamics, statistical physics, mathematical modeling and simulation, conceptual frameworks, ways of thinking, methodologies and methods, philosophy of complexity, knowledge systems, Complexity and information, Dynamics and self-organization, structure and dynamics at several scales, self-similarity, fractals
• Complex Networks
o Structure & Dynamics, Multilayer and Multiplex Networks, Adaptive Networks, Temporal Networks, Centrality, Patterns, Cliques, Communities, Epidemics, Rumors, Control, Synchronization, Reputation, Influence, Viral Marketing, Link Prediction, Network Visualization, Network Digging, Network Embedding & Learning.
• Neuroscience, Linguistics
o Evolution of language, social consensus, artificial intelligence, cognitive processes & education, Narrative complexity
• Economics & Finance
o Game Theory, Stock Markets and Crises, Financial Systems, Risk Management, Globalization, Economics and Markets, Blockchain, Bitcoins, Markets and Employment
• Infrastructure, planning, and environment
o critical infrastructure, urban planning, mobility, transport and energy, smart cities, urban development, urban sciences
• Biological and (bio)medical complexity
o biological networks, systems biology, evolution, natural sciences, medicine and physiology, dynamics of biological coordination, aging
• Social complexity
o social networks, computational social sciences, socio-ecological systems, social groups, processes of change, social evolution, self-organization and democracy, socio-technical systems, collective intelligence, corporate and social structures and dynamics, organizational behavior, and management, military and defense systems, social unrest, political networks, interactions between human and natural systems, diffusion/circulation of knowledge, diffusion of innovation
• Socio-Ecological Systems
o Global environmental change, green growth, sustainability & resilience, and culture
• Organisms and populations
o Population biology, collective behavior of animals, ecosystems, ecology, ecological networks, microbiome, speciation, evolution
• Engineering systems and systems of systems
o bioengineering, modified and hybrid biological organisms, multi-agent systems, artificial life, artificial intelligence, robots, communication networks, Internet, traffic systems, distributed control, resilience, artificial resilient systems, complex systems engineering, biologically inspired engineering, synthetic biology
• Complexity in physics and chemistry
o quantum computing, quantum synchronization, quantum chaos, random matrix theory)

GENERAL CHAIRS
Cyrille Bertelle LITIS, Normastic, Le Havre
Roberto Interdonato CIRAD, UMR TETIS, Montpellier

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Date : 2023-06-01 => 2023-06-02
Lieu : Campus Scientifique
Université Savoie Mont Blanc

Call for Papers
TOTh 2023 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE
Terminology & Ontology: Theories and applications

Home

1 & 2 June 2023
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
—————————————————————————————–
Deadline for submission of extended abstracts: 8 January 2023
Notification to authors: 12 February 2023
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2023
Easychair call for papers: https://easychair.org/cfp/TOTh-2023
Author guidelines: The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
—————————————————————————————–
The proceeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.condillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’universités” (http://www.lcdpu.fr/).
The previous proceedings can be downloaded at: http://toth.condillac.org/proceedings

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Date : 2023-06-01 => 2023-06-02
Lieu : Campus Scientifique du Bourget du Lac
Université Savoie Mont-Blanc

Created in 2007, the TOTh Conferences bring together researchers and professionals interested in terminology and ontology, and, more generally in the links between language and knowledge. http://toth.condillac.org/

TOTh relies on the peer review process and the publication of papers under the supervision of an international Programme Committee comprising more than 20 nationalities.

Topics: Linguistics, Terminology, Translation, Natural Language Processing, Knowledge Representation, Ontology, Artificial Intelligence, Semantic web, and their applications in Digital Humanities, Cultural Heritage, Information Retrieval, Medicine, Finance, Industrial Applications, etc.

The deadline for submission of abstracts is postponed to February 12, 2023
Notification to authors: 12 March 2023
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2023
Easychair call for papers: https://easychair.org/cfp/TOTh-2023
http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2023/01/TOTh-2023-Call-for-papers-English.pdf

Author guidelines: The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography

TOTh TRAINING 2023 – On site & Online
“Terminology & Digital Humanities”

Training 2023 DH

30 & 31 May 2023
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
http://toth.condillac.org/training-2023-dh

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Date : 2023-06-05 => 2023-06-09
Lieu : Paris, Site des Cordeliers

Conférence TALN-CORIA-RECITAL-RJCRI 2023
Du 5 au 9 juin 2023
Paris, France

Les laboratoires franciliens organisent du 5 au 9 juin 2023 sur le
campus Sorbonne Université (Site des Cordeliers) la seconde organisation conjointe de
la conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) et de
la Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA)
ainsi que et la Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour
le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL) et
Rencontre des Jeunes Chercheurs en Recherche d’Information (RJCRI).

TALN souhaite continuer la politique de ces dernières années qui consiste,
en plus de la sélection de publications scientifiques francophones
originales, à offrir la possibilité de soumettre des versions traduites
d’articles scientifiques publiés très récemment dans des conférences
majeures anglophones ou en cours de soumissions dans une conférence
anglophone.

Dates importantes

– Soumission des articles longs et courts : 3 mars 2023
– Notification aux auteurs : 16 avril 2023
– Date de la conférence : 5 au 9 juin 2023 à Paris

Thématiques

Les thématiques de la conférence s’inscrivent dans les catégories
suivantes, sans y être limitées pour autant :

– Phonétique, phonologie, morphologie, étiquetage morphosyntaxique
– Syntaxe, grammaires, analyse syntaxique, chunking
– Sémantique, pragmatique, discours
– Sémantique lexicale et distributionnelle
– Aspects linguistiques et psycholinguistiques du TAL
– Ressources pour le TAL
– Méthodes d’évaluation pour le TAL
– Applications du TAL (recherche et extraction d’information,
question-réponse, traduction, génération, résumé, dialogue, analyse
d’opinions, simplification, etc.)
– TAL et multimodalité (parole, vision, etc.)
– TAL et multilinguisme
– TAL pour le Web et les réseaux sociaux
– TAL et langues peu dotées
– TAL et langue des signes
– Implications sociales et éthiques du TAL
– TAL et linguistique de corpus
– TAL et Humanités numériques

Types de soumissions et de communications

La conférence propose plusieurs types de soumissions :

1. Travaux de recherche originaux non publiés dans d’autres
conférences. Ce type de soumission peut donner lieu à des articles
longs ou courts dans la version finale ;
2. Prises de position présentant un point de vue sur l’état des
recherches en TAL. Ce type de soumission peut donner lieu à des
articles longs ou courts dans la version finale ;
3. Travaux déjà publiés dans les conférences majeures internationales
récemment ou en cours de soumission. Il s’agit de traductions de ces
soumissions en français. Ce type de soumission ne peut donner lieu
qu’à des versions courtes dans les actes.

Le format de soumission est similaire aux années précédentes et
précisé dans un message ultérieur avec la feuille de style et le site
web.

Si tous les auteurs sont francophones, les articles doivent être
écrits en français. Si l’un des auteurs n’est pas francophone, les
articles peuvent être rédigés en anglais.

Tous les articles acceptés seront publiés dans les actes de la
conférence. Notez par ailleurs que les actes de la conférence sont
indexés dans l’ACL Anthology.

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Date : 2023-06-26 => 2023-07-07
Lieu : L’école aura lieu dans le Sud-Est de la France, hébergée par le Village de Vacances Igesa « Destremau »

École Thematique AstroInformatique 2023 et Hackathon AstroInfo AISSAI
La troisième édition de l’école thématique AstroInformatique aura lieu du 26 au 30 juin et sera suivie du Hackathon AstroInfo AISSAI du 3 au 7 juillet.
L’inscription est ouverte!
L’école
Cette école a pour but de rassembler les chercheur·e·s, ingénieur·e·s et doctorant·e·s autour des nouvelles technologies du traitement de données massives en Astrophysique.
Les cours se concentreront sur des présentations et Travaux Pratiques en traitement des données, Machine learning et Deep Learning.
Le programme est disponible ici.
L’école aura lieu dans le sud-est de la France au Village Vacances Igesa « Destremau ».
Plus de détails sur la page web de l’école.
Ne tardez pas à vous inscrire, le nombre de places est limité !
Le hackathon
Dans la continuité de l’École nous organisons le Hackathon Astro AISSAI.
Le hackathon s’articule autour d’un projet scientifique et se déroulera tout au long de la semaine. Cette deuxième semaine s’adresse à des personnes ayant un peu d’expérience et le nombre de participants sera limité à 20.
Si vous êtes intéressé·e, merci de vous inscrire également sur le site du Hackathon.
Appel à propositions de projet
Nous invitons les participants “seniors” à soumettre des propositions de hack dans le domaine de l’astrophysique et de l’apprentissage automatique. Nous accueillons tous les types de projets, à condition qu’ils impliquent plusieurs participants pendant toute la semaine sur diverses tâches et conduisent à un résultat publiable.
Les candidats retenus travailleront à l’avance avec les organisateurs locaux pour préparer le matériel de hack (mise en page du projet, données ouvertes, code existant, notebook de départ, etc.).
Une connaissance préalable de l’apprentissage automatique est préférable mais non obligatoire, car une équipe locale sera disponible pour travailler avec les participants.
Veuillez soumettre vos propositions sur le formulaire d’inscription avant le 1er mai, 23h59 AOE (Anywhere on Earth).
Attention
L’inscription au hackathon et la soumission de sujet se font sur le site dédié au hackathon : https://aissai-hackathon.astroinfo.in2p3.fr/.
Thematic School AstroInformatics 2023
The third edition of the AstroInformatics thematic school will take place from June 26th to 30th, followed by the AstroInfo AISSAI Hackathon from July 3rd to 7th.
Registration is open!
The school
The goal of this school is to bring together researchers, engineers and students around new technologies for processing massive data in astrophysics.
The courses will focus on presentations and practical work in data processing, machine learning, and deep learning.
The program is available here.
The school will take place in the southeast of France at the Village Vacances Igesa “Destremau”.
More details on the school web site.
Don’t delay in registering, the number of spots is limited!
The hackathon
In the continuity of the school, we are organizing the Astro AISSAI Hackathon. The hackathon is based on a scientific project and will take place throughout the week. This second week is intended for people with some experience, and the number of participants will be limited to 20.
If you are interested in participating, please also register on the Hackathon web site.
Call for project proposals
We invite senior participants to submit hack proposals in the field of astrophysics and machine learning. We welcome all types of projects, as long as they involve and engage several participants for the entire week on various tasks and lead to a publishable result.
The successful candidates will work with local organizers in advance to prepare hack material (project layout, open data, existing code, starting notebook, etc.).
Prior knowledge of machine learning is preferable but not mandatory, as a local team will be available to work with the participants.
Please submit your proposals on the registration form before May 1st, 23:59 AOE (Anywhere on Earth).
Attention
Registration for the hackathon and submission of topics must be done on the dedicated hackathon website: https://aissai-hackathon.astroinfo.in2p3.fr/

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Date : 2023-07-03 => 2023-07-05
Lieu : Strasbourg

CAp is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of machine learning, applied mathematics, and related areas. This year it takes place at Strasbourg from July 3 to July 5 and is part of the platform PFIA (3-7 July) gathering researchers in Artificial Intelligence.

The submission website can be found here.
Submitted papers can be either in English or in French and we encourage two types of submissions:

• Full research papers on the theme of machine learning theory and its applications should not exceed 10 pages in CAp double-column format (including references and figures). A suitable LaTeX template for CAp is available here.
• Short papers can be up to 6 pages using the same format as the full papers. They present original ideas and provide an opportunity to describe significant work in progress.

We also encourage the submission of recent (2022 or 2023) papers accepted to high level conferences and journals in machine learning. These papers will also be reviewed (lightly) by the program committee. If accepted, they will be presented at the conference but will not appear in any (online) proceedings. Note that, in this particular case, the paper can be submitted in the original conference format (length and style) and the reviews given by the conference/ML journal where it was accepted should be included as the first pages of the submission in addition to a link to the corresponding conference/ML journal web page. The submission of the reviews and the original paper should be merged and submitted into a single PDF file on the easychair website.

Some accepted papers will be presented in a long (20 minutes) oral presentation and all the accepted papers will be given the opportunity to be presented as a spotlight (3 minutes) and as a poster at the conference. These presentations are an opportunity to have constructive and rigorous feedbacks, as well as to establish contacts with members of the french machine learning community. PhD Students are particularly welcome and encouraged to submit papers. Contributions will be freely distributed on the conference website, subject to approval by the authors.

KEY DATES

• CAp Event: 3-5 July 2022
• PFIA Event: 3-7 July 2022
• CAp papers submission deadline: 1st of March 2023
• Notification to authors for CAp papers: 15th of April 2023
• Camera ready: 2nd of May 2023
• Opening for registration: 22nd of April 2023
• Early bird registration for the conference: up to the 23rd of May 2023

TOPICS

The conference and program chairs of CAp 2023 invite those working in areas related to any aspect of machine learning to submit original papers for review. Solicited topics include, but are not limited to:

Learning theory, models and paradigms:

• Active learning
• Online learning
• Multi-target, multi-task, multi-instance, multi-view and transfer learning
• Supervised, unsupervised and semi-supervised learning
• Reinforcement learning
• Relational learning
• Representation learning
• Symbolic learning
• Bandit algorithms
• Matrix and tensor factorization
• Optimal Transport for Machine Learning
• Ethic and fairness of Machine Learning
• Interpretable Machine Learning
• Grammar induction
• Kernel methods
• Bayesian methods
• Spectral methods
• Stochastic processes
• Ensemble learning and boosting
• Graphical models
• Gaussian process
• Neural networks and deep learning
• Learning theory
• Game theory

Optimization et related problems:

• Large-scale machine learning and optimization
• Optimization algorithms
• Distributed optimization
• Machine learning and structured data (spatio-temporal data, tree, graph)
• Classification with missing values

Applications:

• Social network analysis
• Temporal data analysis
• Bioinformatic
• Data mining
• Neuroscience
• Natural language processing
• Information retrieval
• Computer vision

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Date : 2023-07-03 => 2023-07-05
Lieu : Strasbourg

The submission information can be found here (https://pfia23.icube.unistra.fr/conferences/cap/index.html). Submitted papers can be either in English or in French and we encourage two types of submissions:

Full research papers on the theme of machine learning theory and its applications should not exceed 10 pages in CAp double-column format (including references and figures). A suitable LaTeX templatefor CAp is available here.
Short papers can be up to 6 pages using the same format as the full papers. They present original ideas and provide an opportunity to describe significant work in progress.
We also encourage the submission of recent (2022 or 2023) papers accepted to high level conferences and journals in machine learning. These papers will also be reviewed (lightly) by the program committee. If accepted, they will be presented at the conference but will not appear in any (online) proceedings. Note that, in this particular case, the paper can be submitted in the original conference format (length and style) and the reviews given by the conference/ML journal where it was accepted should be included as the first pages of the submission in addition to a link to the corresponding conference/ML journal web page. The submission of the reviews and the original paper should be merged and submitted into a single PDF file on the easychair website.

Some accepted papers will be presented in a long (20 minutes) oral presentation and all the accepted papers will be given the opportunity to be presented as a spotlight (3 minutes) and as a poster at the conference. These presentations are an opportunity to have constructive and rigorous feedbacks, as well as to establish contacts with members of the french machine learning community. PhD Students are particularly welcome and encouraged to submit papers. Contributions will be freely distributed on the conference website, subject to approval by the authors.

KEY DATES

CAp Event: 3-5 July 2022
PFIA Event: 3-7 July 2022
CAp papers submission deadline: March 8th 2023 (Paris time)
Notification to authors for CAp papers: 15th of April 2023
Camera ready: 2nd of May 2023
Opening for registration: 22nd of April 2023
Early bird registration for the conference: up to the 23rd of May 2023
TOPICS

The conference and program chairs of CAp 2023 invite those working in areas related to any aspect of machine learning to submit original papers for review. Solicited topics include, but are not limited to:

Learning theory, models and paradigms:

Active learning
Online learning
Multi-target, multi-task, multi-instance, multi-view and transfer learning
Supervised, unsupervised and semi-supervised learning
Reinforcement learning
Relational learning
Representation learning
Symbolic learning
Bandit algorithms
Matrix and tensor factorization
Optimal Transport for Machine Learning
Privacy preserving Machine Learning
Ethic and fairness of Machine Learning
Interpretable Machine Learning
Grammar induction
Kernel methods
Bayesian methods
Spectral methods
Stochastic processes
Ensemble learning and boosting
Graphical models
Gaussian process
Neural networks and deep learning
Learning theory
Game theory
Optimization et related problems:

Large-scale machine learning and optimization
Optimization algorithms
Distributed optimization
Machine learning and structured data (spatio-temporal data, tree, graph)
Classification with missing values
Applications:

Social network analysis
Temporal data analysis
Bioinformatic
Data mining
Neuroscience
Natural language processing
Information retrieval
Computer vision

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