Date : 2023-03-13
Lieu : Paris Santé Campus
2 – 10 Rue d’Oradour-sur-Glane
75015 Paris
France

L’objectif de la journée SimPa est double :

• documenter les cas pratiques en santé dans lesquels les méthodes de calcul de similarité entre patients sont utiles;
• documenter les solutions existantes, par exemple, mais sans y être limité, pour les systèmes fondées sur des méthodes d’apprentissage automatique.

En bref, nous espérons que cette journée permettra une rencontre des communautés d’informatique médicale,  santé publique et traitement
automatique de la langue et d’échanger sur la recherche de contenus textuels « similaires » en TAL.

Les communications sollicitées concernent les thématiques suivantes, sans y être limitées pour autant :

• Définition et identification des phénomènes de similarité textuelle en santé, explorant un continuum allant de l’identité des chaînes de caractères à la similarité sémantique et thématique entre documents ;
• Retours d’expérience sur l’utilisation de systèmes de TAL pour la détection de similarité en santé ;
• Identification de « cas similaires » : cohortes de patients, inclusion dans des essais cliniques, dossiers patients dupliqués,…
• Représentation de patients, modèles “deep patient”
• Similarité multimodale incluant le texte création de jumeaux numériques à partir de compte-rendus textuels, génération de données patient synthétiques (notamment des textes).

Les travaux portant sur d’autres langues que le français sont les bienvenus.

Les communications pourront sans restriction concerner des travaux déjà publiés, des résultats préliminaires non publiés, ou être des points de vue sur le domaine. Les propositions de communications orales sont attendues avant le 20 janvier 2023 sous la forme d’un résumé de 2 pages maximum (hors référence). Le style des soumissions doivent suivre le style TALN disponible ici. Les soumissions se feront sur https://easychair.org/conferences/?conf=simpa2023.

Présentations invitées :

• Nicolas Fiorini (R&D, Algolia, Paris)
• Nigam Shah (Stanford, à distance)

Dates importantes :

– Soumission des résumés : 20 Janvier 2022
– Notification aux auteurs et autrices : mi ou fin février 2023
– Date de la journée  : lundi 13 mars 2023

Organisation :

• Adrien Coulet, équipe HeKA, Inria, Inserm, UPCité
• Christel Gérardin, APHP, IPLESP
• Aurélie Névéol, Université Paris Saclay, CNRS, LISN
• Xavier Tannier, Sorbonne Université, LIMICS

Comité scientifique :

• François Antonini, Assistance Publique Hôpitaux de Marseille
• Sandra Bringay, Université Paul Valery, Montpellier 3, LIRMM
• Vincent Claveau, CNRS, IRISA
• Natalia Grabar, CNRS, STL
• Thomas Guyet, Inria Lyon 
• Vianney Jouhet, CHU de Bordeaux, BPH
• Lina Soualmia, Université de Rouen Normandie, LITIS
• les membres du comité d’organisation

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SimpleText

Thème :

terminologie, mots-clés

Présentation :

La terminologie est un sujet particulièrement important pour la traduction et la rédaction techniques. La compréhension de documents techniques ou scientifiques peut constituer un défi pour les utilisateurs, notamment les traducteurs, les rédacteurs techniques ou les citoyens, à cause de la terminologie complexe. La recherche de la terminologie et son explication pourraient contribuer à atténuer ce problème. L’un des objectifs de cette journée d’étude est d’explorer les avantages et les limites des technologies d’IA émergentes pour aider un utilisateur à comprendre un document scientifique ou technique complexe.
La journée d’étude vise à offrir une plateforme de communication à une communauté interdisciplinaire de chercheurs en terminologie, traduction, rédaction technique, IA, traitement du langage naturel, recherche d’information, linguistique et didactique.

Du : 2023-03-17

Au : 2023-03-17

Lieu : Université de Bretagne Occidentale

Site Web : https://motsmachines.github.io/2023

Date : 2023-03-22 => 2023-03-23
Lieu : Campus de Sorbonne Université

Appel à communication
Infox sur Seine

Les infox (fake news en anglais) sont dangereuses pour plusieurs raisons : en propageant de fausses nouvelles, elles contribuent à la désinformation et à la confusion des esprits. Elles attisent une fragmentation de la société et suscitent le ressentiment en répandant des stéréotypes ou des préjugés. Elles peuvent avoir un impact sur les décisions politiques et sociales en influençant l’opinion publique. Elles peuvent causer des problèmes de santé publique en diffusant des informations erronées sur des vaccins, des remèdes miracles ou des supposés effets indésirables de traitement connus.

La vérification des faits (fact checking en anglais) est une pratique cruciale pour lutter contre la propagation des infox et de la désinformation. Elle procède par confrontation des sources. Elle est importante pour assurer la qualité et la crédibilité de l’information qui circule dans la société, et pour protéger la démocratie et l’intégrité de l’information.

L’objectif d’Infox sur Seine est d’identifier, de réunir et de reconnaître la communauté française travaillant sur ces deux sujets : journalistes, informaticiens et informaticiennes, chercheuses et chercheurs en sciences sociales, ONG et autres acteurs de ce domaine. Il s’agira aussi de faire un premier état des lieux des travaux en cours.

Où et quand

Le 22 et 23 mars 2023 au SCAI (Sorbonne Centre on AI), sur le campus de Sorbonne Université.

Formule

Nous vous invitons à soumettre un résumé étendu (extended abstract) de 2 à 3 pages maximum, en français ou en anglais, décrivant votre contribution. Les contributeurs et contributrices sélectionnées auront environ 15 minutes pour présenter leur travail.

Comité d’organisation

François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne Université
Oana Goga, CNRS, LIX
François Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne Université
Denis Teyssou, AFP / Université Paris Nanterre

Thèmes (liste non limitative)

Méthodologies de détection et de correction des infox
Étude des facteurs qui influencent la diffusion des infox
Impact des fake news sur l’opinion publique et sur les décisions politiques
Étude des facteurs de vulnérabilité des individus face aux infox
Étude des initiatives de lutte contre les infox

Comment soumettre

Envoyez un résumé étendu de 2 à 3 pages, en format PDF à InfoxSurSeine@gmail.com

Dates importantes

15 février : dernier délai pour soumettre un extended abstract
8 mars : notification d’acceptation ou de rejet aux auteurs
22-23 mars 2023 : workshop Infox sur Seine

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Call for papers
Infox sur Seine

Fake news are dangerous for several reasons: they contribute to misinformation and confusion of minds. They stir up a fragmentation of society and arouse resentment by spreading stereotypes or prejudices. They can have an impact on political and social decisions by influencing public opinion. They can cause public health problems by spreading misinformation about known vaccines, miracle cures or alleged adverse treatment effects.

Fact checking is a crucial practice in fighting fake news and misinformation. It proceeds by comparing sources. It is important to ensure the quality and credibility of information circulating in society, and to protect democracy and the integrity of information.

The objective of Infox sur Seine is to identify, bring together and recognize the French community working on these two subjects: journalists, computer scientists, researchers in social sciences, NGOs and other actors in this field. It will also be an opportunity to make a first assessment of this community.

Where and when

March 22 and 23, 2023 at the SCAI (Sorbonne Center on AI), on the Sorbonne University campus.

Process

We invite you to submit an extended abstract of 2 to 3 pages maximum, in French or English, describing your contribution. Selected contributors will have approximately 15 minutes to present their work.

Sponsors
aivancity Paris-Cachan – La Grande École de l’Intelligence Artificielle et de la Data
Freedom Partners

Steering Committee

Doreid Ammar, aivancity Paris-Cachan
François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne University
Oana Goga, CNRS, LIX
Francois Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne University
Denis Teyssou, AFP / Paris Nanterre University

Themes (non-limitative list)

Fake news detection and correction methodologies
Study of the factors that influence the dissemination of fake news
Impact of fake news on public opinion and political decisions
Study of the vulnerability factors of individuals to fake news
Study of fake news initiatives

How to submit

Send an extended summary of 2 to 3 pages, in PDF format to InfoxSurSeine@gmail.com

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Date : 2023-03-27 => 2023-03-28
Lieu : Lyon

Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Lyon les 27 et 28 Mars 2023 sur le thème “Efficacité énergétique, impacts environnementaux du numérique, sobriété et frugalité numérique : une vision décloisonnée !”.

En 2023, la problématique d’un numérique plus éco-responsable recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.

C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Lyon aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises.

Si vous souhaitez présenter des travaux, envoyez une proposition aux organisateurs (greendays2023@listes.ens-lyon.fr) avec un titre, un résumé de l’exposé, un intervenant et une affiliation avant le 3 Mars 2023.

Ces journées francophones sont organisées en collaboration avec les GDR GPL, MADICS, RSD, RO, et SOC2. Elles entrent dans le cadre de l’action “Energie” du GDR RSD, avec le soutien du CNRS, d’Inria, de l’ASF et du GDS EcoInfo.

L’inscription est gratuite avant le 10 Mars 2023 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Cliquez ici pour vous inscrire http://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendayslyon2023/

Contact : Pour toute question, envoyer un email aux organisateurs des greendays@lyon : greendays2023@listes.ens-lyon.fr

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Date : 2023-03-27 => 2023-03-31
Lieu : Université de Technologie de Troyes

Le GDR MaDICS est heureux d’annoncer la tenue de sa première Semaine d’Études Entreprises en Data Sciences du GDR CNRS MaDICS (SEEDS@MaDICS). Cette rencontre vise à créer des échanges entre les milieux industriels et le monde académique par le biais d’une semaine de travail sur des problèmes posés par des industriels et nécessitant des approches informatiques et/ou mathématiques innovantes. Ces semaines s’inspirent du modèle des SEME (Semaine d’Etude Mathématiques – Entreprise) de l’AMIES.

SEEDS@MaDICS aura lieu à l’Université de Technologie de Troyes du 27 mars au 31 mars 2023.

Un problème industriel est présenté le lundi matin à un groupe de 3 à 5 doctorantes et doctorants. Chaque groupe travaille sur le sujet jusqu’au jeudi soir et une restitution orale est effectuée le vendredi de la même semaine. Il est demandé aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs d’explorer des stratégies de réponse inédites pour l’entreprise.
Tous les sujets sont ici : https://www.madics.fr/manifestations/seedsmadics-2023//

Les inscriptions gratuites sont obligatoires. Elles sont ouvertes dès maintenant et jusqu’au 15 février 2023.
https://framaforms.org/seeds-a-luniversite-de-technologie-de-troyes-1673375264

La participation à l’intégralité de la semaine (du lundi matin au vendredi après-midi) est obligatoire.
Il n’y a pas de frais d’inscription. Les pauses café, les repas et le logement des participantes et participants qui ne résident pas à Troyes sont pris en charge par le GDR MaDICS. *Le trajet aller-retour reste à la charge de l’institution des participantes et participants qui doivent obtenir l’accord de leur directrice/directeur de thèse (ou responsable postdoc) au préalable.*
L’inscription définitive sera effective dès l’accord de participation reçu du Directeur / de la Directrice de thèse.

Pour toute question ou information, veuillez écrire à seeds@madics.fr.

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Date : 2023-03-27 => 2023-05-26
Lieu : Carqueiranne

Bonjour,

La conférence ORASIS’2023 qui se concentre sur les problématiques en vision par ordinateur, en intelligence artificielle, en robotique, et dans les domaines connexes, se déroulera du 22 au 26 mai 2023 à Carqueiranne (Var, PACA). Elle sera organisée par notre équipe SIIM, LIS, UMR 7020, au centre vacanciel Miléade. Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants, notamment entre les jeunes chercheurs et chercheurs expérimentés dans le domaine.
Le site web est maintenant en ligne à l’adresse suivante : https://orasis2023.sciencesconf.org

La soumission des articles est ouverte à partir du 15 janvier 2023. La date limite des soumissions sera le 15 février 2023. Nous vous remercions donc de diffuser cette information aux potentiels auteurs, et particulièrement aux jeunes chercheurs, doctorants dans votre équipe et autour de vous.

Bien cordialement,

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Date : 2023-03-28
Lieu : Ioannina, Grece

This is a Call for Papers for DataPlat 2023, which will be held on March 28, 2023, and co-located with EDBT/ICDT at Ioannina (Greece). For further information on the workshop, please head to https://big.csr.unibo.it/dataplat2023/

We are currently negotiating the invitation of best papers to a special issue in a top-tier journal in Computer Science and Information Systems.

Important dates
* Paper submission: January 8, 2023
* Authors notification: February 5, 2023
* Camera ready: February 19, 2023
* Date of the workshop: March 28, 2023

Information systems have evolved into complex data platforms supporting end-to-end data-intensive needs, such as storage, computation, and analysis of data with heterogeneous structures. However, a smart and comprehensive support for data scientists and architects to govern the data through the whole life-cycle is still necessary.
Supporting data management and governance requires the collection of metadata capturing the distinguishing features of the data; this enables advanced functionalities spanning from data research and profiling to provenance control, orchestration of data pipelines, incremental data integration, efficient querying, automated analytics, and homogeneous data access. The challenges begin with metadata management in terms of the modeling effort, storage, complexity of retrieval activities, and effective exploitation. While coping with big-data issues, the enabled functionalities must: (i) handle the heterogeneity of storage and computation engines (including DBMSs supporting multiple data models and cloud storage systems with limited control and predictability), (ii) meet suitability requirements for less-skilled users, and (iii) limit the costs of pay-as-you-go resources.
This workshop calls for innovative solutions — from researchers and practitioners — that address the aforementioned challenges. We welcome papers that contribute to the advancement of data platforms in engineering, optimizing, and simplifying the different aspects of data and metadata management and fruition.

The scope of the workshop includes, but is not limited to, the following topics.
* Metadata modeling for data platforms
* Techniques for metadata discovery and management
* Advanced search, exploration, and profiling of data and metadata
* Semantic enrichment of metadata
* Data governance
* Data wrangling
* Provenance and data versioning control
* Orchestration and optimization of data transformation pipelines
* Data integration and querying in multimodel databases, multistores, polystores
* Query processing, optimization, and performance
* Entity resolution and data fusion
* Big data management and querying
* Artificial Intelligence solutions for data platforms
* AutoML techniques
* Cloud computing and architectures
* Advanced architectures for data lakes and data platforms
* Analysis, design, implementation, and testing of data platforms
* Case studies and project experiences

Submissions should present original results and substantial new work not currently under review or published elsewhere. DataPlat 2023 will follow a single-blind review process to evaluate submissions on the basis of originality, relevance, quality, and technical contribution. The following submissions are accepted:
* Regular and short research papers (up to 10 and 5 pages, respectively)
* Vision papers (up to 5 pages)
* Application papers (up to 5 pages)

Papers must be submitted via Microsoft CMT, in PDF, according to the EDBT Proceedings Format: https://cmt3.research.microsoft.com/DataPlat2023

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Date : 2023-03-28 => 2023-03-31
Lieu : SCAI, Sorbonne UNiversité à Paris

Nous avons le plaisir de vous annoncer qu’un école de recherche autour de la causalité financée par AISSAI, le centre CNRS pour l’IA, aura lieu du 28 Mars au 31 Mars 2023 à Paris, à SCAI (Campus Jussieu Sorbonne Université). Cette école se propose de présenter les récentes avancées dans le domain de la causalité qui a vu ses problématiques évoluer rapidement ces dernières années.
Cette école comportera également une session poster

L’inscription à l’école est gratuite mais obligatoire et doit être faite avant le 24 mars 2023 au moyen du formulaire

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfBGJwTltj-1yjEp8foCnK42K2MUTjDx4FOMtUZI1TyRSrsPw/viewform

aussi disponible sur le site web : https://quarter-on-causality.github.io/school/

Les intervenants de l’école sont

* A. Chambaz, Paris Cité Université (https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~chambaz/index.php?choix=1)

* C.H. Miles, Columbia University (https://calebhmiles.github.io/)

* L. Valeri, Columbia University (https://www.lindavaleri.com/)

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Date : 2023-03-30 => 2023-03-31
Lieu : Institut Curie Paris

C’est avec grand plaisir que nous vous invitons à participer à la première édition du Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2023). L’objectif de cette manifestation est de rassembler les acteurs français du domaine, qu’ils appartiennent au milieu académique, hospitalier ou industriel. Le colloque est co-organisé par les Instituts 3IA de Grenoble (MIAI), Nice (3IA Côte d’Azur) et Paris (PRAIRIE).

La soumission des posters est ouverte!

Les posters seront sélectionnés par le comité scientifique sur proposition d’un résumé. Retrouvez dans le site web IABM la page de soumission des résumés. La date limite pour soumettre un résumé est le 15/11/2022. Les meilleurs posters seront récompensés par un prix !

—————————–

Orateur principal

Nicholas Ayache (Inria Sophia-Antipolis, Équipe-projet Epione, 3IA Côte d’Azur)

Orateurs invités

Laure Blanc-Féraud (CNRS, Laboratoire I3S, Université Côte d’Azur, 3IA Côte d’Azur, Sophia-Antipolis)

Ninon Burgos (CNRS, Equipe-projet ARAMIS, Institut du Cerveau, PRAIRIE, Paris)

Emilie Chouzenoux (Inria, Equipe-projet OPIS, Centre pour la Vision Numérique, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Saclay)

Pierrick Coupé (CNRS, Equipe PICTURA, LABRI, Université de Bordeaux, Bordeaux)

Olivier Humbert (Université Côte d’Azur, Centre Antoine Lacassagne, 3IA Côte d’Azur, Nice)

Charles Kervrann (Inria, Equipe-projet SERPICO, IRISA, Université de Rennes, Rennes)

Nicolas Padoy (Université de Strasbourg, Equipe CAMMA, IHU Strasbourg, Strasbourg)

Perrine Paul-Gilloteaux (CNRS, Institut du Thorax, Inserm, CNRS, Université de Nantes, Nantes)

Caroline Petitjean (Université de Rouen Normandie, Laboratoire LITIS, Rouen)

Jocelyne Troccaz (CNRS, Equipe GMCAO, Laboratoire TIMC, MIAI, Grenoble)

Gaël Varoquaux (Inria, Equipe SODA, Saclay)

Christophe Zimmer (Institut Pasteur, Equipe Imagerie et Modélisation, Paris)

Liste non-exhaustive…

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Date : 2023-04-11 => 2023-04-13
Lieu : Hybrid event: in-person attendees in Brest and remote participants

This workshop is organized in the framework of the GDRs “Défis théoriques pour le Climat” and LEFE/MANU program aims to review and discuss advances and challenges in AI/learning-based frameworks for Ocean-Atmosphere-Climate Science. Broadly speaking, the availability of large amounts of simulation and observation data and the emergence of artificial intelligence technologies (big data architectures, GPUs, prolific learning) open up new opportunities to explore open questions in ocean, atmospheric and climate sciences through a data-centric paradigm, rather than a “classical” physical paradigm, one of the central scientific challenges being precisely the ability to unify these two paradigms. The workshop will gather experts in applied math, AI and geoscience to explore, review, discuss and advance these challenges.

The program will combine oral sessions and poster sessions in the afternoon and working groups sessions in the morning. Participants have the opportunity to present their research work as well as to propose themes of interest for working group sessions. We envision workings groups with emphasis on specific processes and/or earth system components as well as working groups with method-oriented interests.

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Date : 2023-04-12 => 2023-04-28
Lieu : Louvain-la-Neuve, Belgium

Call for participation

The 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) will take place April 12-14, 2023 in Louvain-la-Neuve, Belgium.

Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023)

Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote new ideas over performance: in the early stages of a new idea, a solid motivation can be as relevant as exhaustive empirical evaluation. IDA symposia have an open atmosphere that encourages discussion about ideas, and are intentionally small-scale and single-track.

The full details of the program can now be found on:

Full Program

Summarizing, the symposium will feature 4 invited talks:

– Francesco Bonchi (Centai): Fairness in ranking

– Sarah Cohen-Boulakia (Université Paris-Saclay): Ten years after the reproducibility crisis in bioinformatics: lessons learnt and research opportunities

– Barbara Hammer (Bielefeld University): Variable importance determination in a dynamic context

– Gaël Varoquaux (INRIA): Representation learning on relational data to automate data preparation

There will be 38 paper presentations, a PhD forum with contributions from 19 PhD students, and a social program.

IDA aims at being an accessible symposium by keeping the registration fees low. Moreover, it traditionally encourages students to participate in the symposium and therefore offers special students rates.

Registration Fees Early (before March 25) Late (from March 25)
Student rate* EUR 230 EUR 330
Academic rate** EUR 400 EUR 500
Industry rate*** EUR 500 EUR 600

*Note: we have extended the early registration deadline from March 18 till March 25.*

More information on the conditions of these rates can be found on our website.

Registration

*Organizers*

General chair: Siegfried Nijssen (UCLouvain)
Programs chairs: Bruno Crémilleux (Université de Caen Normandie), Sibylle Hess (TU Eindhoven)

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Date : 2023-04-12 => 2023-03-31
Lieu : Louvain-la-Neuve, Belgium

The 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) will take place April 12-14, 2023 in Louvain-la-Neuve, Belgium.

Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2023)

IDA is an international symposium dedicated to novel ideas for the intelligent analysis of data.

IDA wishes to encourage PhD students to participate in the symposium. For this reason, IDA 2023 offers a lower registration fee for PhD students and will include a mentorship program. PhD Students participating in this PhD program will be able to present their ongoing PhD project to the IDA audience; they will be paired with experienced researchers and meetings will be arranged during the symposium to allow for discussion between the students and mentors.
Participation in this forum requires submitting an application by 17 February 2023, which will be evaluated by the chair of the PhD forum.

More information about the PhD forum can be found here:

PhD forum

Also check out the list of accepted papers to get an idea of what IDA is about:

Accepted Papers

The application consists of a one-page pdf containing the names and affiliations of all authors (the PhD student, as well as his/her supervisor(s), advisor(s) and/or main collaborators), as well as an abstract (ca. 500 words max) and an indication of the chosen medium(s) of presentation (poster, video or demo, see the website). In case your submission is accepted for presentation you will be required to make the corresponding presentation material available online and share a URL link one week prior to the conference, i.e. before April 5, 2023.

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Date : 2023-04-13
Lieu : Pôle Universitaire Léonard de Vinci
Paris La Défense

An increasing trend towards the implementation of digital technologies within the health care systems has been witnessed during the last 20 years. In its global strategy on digital health for the years 2020–2025, the World Health Organization (WHO) devoted a specific interest to the role played by digital devices in allowing a larger and more equitable access to health services to all categories of populations, without any distinction regarding their economic, geopolitical, social or demographic specificities.

The term e-health encompasses in its broader sense a large array of health care domains supported or enabled by technology. Building on Marent & Henwood (2021), we can consider a typology including : (1) telemedicine: synchronous or asynchronous care at a distance, possibly enabled by sociotechnical platforms; (2) health information: storage, processing, search and exchange, through information and data management systems ; (3) mHealth: use of mobile and connected devices for health-related reasons; and (4) algorithmic health: incorporating advances in data science and artificial intelligence (AI) in health care for experimental, predictive, curative, or diagnostic purposes.

Despite the benefits and considerable advancements made possible by implementing digital devices in health and health care, crucial ethical questions have been raised. Bioethics and deontological perspectives cross paths with all the issues related to Information Technology uses and their implications on people’s life (privacy, digital divide, reluctance towards AI). Two value systems confront each other and concurrently foster a wide range of issues embracing different perspectives (philosophical, moral, normative, technical, managerial or legal).

The aim of this research day is to curate and compare the views of social, human and management sciences and engineering sciences in order to shed light on these issues.

Thematic axes

The expected communications could address the following themes (non-exhaustive list):

Ethical issues related to new e-health business models: health platforms, Health Tech, privacy models
M-health and connected health: usage, adoption, resistance and effects on well-being, patient empowerment, self-tracking and self-care metrics efficiency, security hardware devices.
E-health and privacy: advances and limitations of the jurisdictional arsenal, privacy management systems, privacy-by-design
E-health and health systems restructuration (public and private sectors)
Artificial intelligence and e-health, cognitive science, pattern mining, AI/DL models & health/law, ethical & responsible AI.
Healthcare metaverse: challenges and ethical boundaries
Sociomateriality of digital health

Submission guidelines

Authors are invited to submit their extended abstracts (800 – 1000 words, up to 10 references) electronically via easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=ehealthethics23

Language

English or French

Schedule

Paper submission: 28 February 2023

Notification of acceptance: 15 March 2023

Research day: 13 April 2023

In Pôle Universitaire Léonard de Vinci, Arche Campus, Paris La Défense.

https://conferences.dvrc.fr/eHealth-ethics23/

Publication:

The proceedings will be published in a white Paper. Selected papers by the scientific committee will also be suggested for publication in The Conversation https://theconversation.com/fr

Programme Committee

Tristan ALLARD, Université de Rennes, CNRS, IRISA
Mirian ASFELD FERRARI – LIFO Lab, University of Orléans
Pascale BUENO MERINO, EMLV, Paris la Défense
Raffaele FILIERI, AUDENCIA Business School
Samuel FOSSO WAMBA, Toulouse Business School
Thomas GUYET, INRIA
Antoine HARFOUCHE, Université de Nanterre
Jean-Etienne JOULLIE, EMLV, Paris la Défense
Benjamin NGUYEN, INSA
Suprateek SARKER, McIntire School of Commerce, University of Virginia, USA
Francesco SCHIAVONE, University Parthenope, Naples, Italy
Nour UL AIN, EMLV, Paris la Défense

Organizing Committee

Michèle KANHOUNOU, ESILV Paris la Défense
Hajer KEFI, EMLV Paris la Défense
Insaf KHELLADI, EMLV Paris la Défense
Clara MANTEY, ILV Paris la Défense
Nicolas TRAVERS, ESILV Paris la Défense

For any questions regarding the research day, please contact us at the following email address: ehealth.ethics@devinci.onmicrosoft.com

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de donnée

Présentation :

L’action DOING (https://www.madics.fr/ateliers/doing/) organise deux journées de travail en 2023 pour rassembler une communauté scientifique multidisciplinaire et promouvoir l’échange et le débat scientifique sur les défis concernant le traitement du langage naturel, l’intelligence artificielle et les bases de données avec des perspectives diverses et complémentaires sur les approches et solutions existantes.

L’action DOING invite les chercheurs à participer à ces journées de travail en 2023 et à proposer des présentations longues et courtes sur des travaux en cours et consolidés traitant de problèmes au carrefour du traitement du langage naturel, de l’intelligence artificielle et des bases de données. Si vous souhaitez présenter vos travaux, nous vous demandons d’envoyer un titre et un résumé avec votre nom et votre affiliation en précisant si vous souhaitez proposer une présentation longue (30 minutes) ou courte (15 minutes) au plus tard le 25 mars 2023 à doing.madics@gmail.com.

L’événement est gratuit, mais pour préparer les activités et la logistique, nous vous demandons de bien vouloir vous inscrire avant le 30 mars 2023, au lien suivant :

https://evento.renater.fr/survey/journees-de-travail-…-bd5ruiev

Du : 2023-04-13

Au : 2023-04-14

Lieu : Orléans

Site Web : https://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/

Date : 2023-04-13
Lieu : Paris La Défense

Extended deadline: 20 March 2023

An increasing trend towards the implementation of digital technologies within the health care systems has been witnessed during the last 20 years. In its global strategy on digital health for the years 2020–2025, the World Health Organization (WHO) devoted a specific interest to the role played by digital devices in allowing a larger and more equitable access to health services to all categories of populations, without any distinction regarding their economic, geopolitical, social or demographic specificities.
The term e-health encompasses in its broader sense a large array of health care domains supported or enabled by technology. Building on Marent & Henwood (2021), we can consider a typology including : (1) telemedicine: synchronous or asynchronous care at a distance, possibly enabled by sociotechnical platforms; (2) health information: storage, processing, search and exchange, through information and data management systems ; (3) mHealth: use of mobile and connected devices for health-related reasons; and (4) algorithmic health: incorporating advances in data science and artificial intelligence (AI) in health care for experimental, predictive, curative, or diagnostic purposes.
Despite the benefits and considerable advancements made possible by implementing digital devices in health and health care, crucial ethical questions have been raised. Bioethics and deontological perspectives cross paths with all the issues related to Information Technology uses and their implications on people’s life (privacy, digital divide, reluctance towards AI). Two value systems confront each other and concurrently foster a wide range of issues embracing different perspectives (philosophical, moral, normative, technical, managerial or legal).
The aim of this research day is to curate and compare the views of social, human and management sciences and engineering sciences in order to shed light on these issues.

Thematic axes

The expected communications could address the following themes (non-exhaustive list):
– Ethical issues related to new e-health business models: health platforms, Health Tech, privacy models
– M-health and connected health: usage, adoption, resistance and effects on well-being, patient empowerment, self-tracking and self-care metrics efficiency, security hardware devices.
– E-health and privacy: advances and limitations of the jurisdictional arsenal, privacy management systems, privacy-by-design …
– E-health and health systems restructuration (public and private sectors)
– Artificial intelligence and e-health, cognitive science, pattern mining, AI/DL models & health/law, ethical & responsible AI.
– Healthcare metaverse : challenges and ethical boundaries
– Sociomateriality of digital health

Submission guidelines

Authors are invited to submit their extended abstracts (800 – 1000 words, up to 10 references) electronically via easychair: https://easychair.org/conferences/?conf=ehealthethics23

Language: English or French

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Date : 2023-04-17 => 2023-04-21
Lieu : Département GE Insa Lyon, Campus de la Doua

DeepImaging 2023 is organized by the LabEx Primes, Creatis, LabHC laboratories, the University of Sherbrooke and the ETS of Montreal. This school is intended for medical imaging beginners and experts (students, post-docs, research professionals, and professors) who are eager to discover the fundamentals of deep learning and how it translates to medical imaging. We will walk you through the basics of machine learning all the way to the latest deep learning breakthroughs applied to medical imaging. As shown in the planning, the school has both oral presentations (16 hours) and 4 hands-on sessions (4 hours each). During the hands-on sessions, the participants will be guided through the dos and don’ts of machine learning programs for medical imaging. Please see the program for more details.

Should you be a machine learning / deep learning expert to attend the school? No! That is the point of this school!

Should you be a programming expert to attend the hands-on session? No! Only basic skills in Python programming are required.

We anticipate a maximum of approxiatively 70 participants. Due to space limitation, a selection process were applied to attendees.

FLI fellowships are available (see procedure on line).

Do not hesitate to forward this announcement in your own networks!

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Date : 2023-05-17 => 2023-05-19
Lieu : Heraklion Crete, Greece

Important dates

– Paper submission: 10 November 2022
– Author acceptance notification: 20 December 2022
– Camera-Ready: 15 February 2023

Aims and scope

The Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) is an international forum for researchers, practitioners and students who present, share, and discuss their latest findings and results. It is committed to introduce innovative methodologies and technological resources recently employed to investigate the manifold aspects of the urban environment through orbital and airborne remote sensing data.

In this edition, we propose the special session “Point cloud based place recognition”, dedicated to the last results on the management, analysis and exploitation of point clouds for the problem of place recognition. As point clouds become increasingly used in applications thanks to low cost LiDAR sensors, the availability of 3D photogrammetric sites or the development of public or private digitization surveys, point cloud based retrieval becomes more and more studied. Currently, one of the most frequent use case is the loop closure step during point cloud based structure from motion, but it is clear that the advent of such data begins to make popular the general problem of place recognition from point clouds, especially because these geometric data may provide representations more robust to scene variations than images. Since PointNetVLAD, several articles have been published in top ranked conferences on this topic, and the increasing popularity of the problem can be addressed from various research angles in 3D and 2D which are welcome in this special session, including: model efficiency, indexing and retrieval, multi-modality 2D/3D, semantic segmentation, registration, reconstruction, scaling, etc.

Submission guidelines

Submission portal and info: http://www.jurse2023.org/call-for-papers.html

Authors are invited to contribute by submitting a full paper in English of no more than 4 pages double-column, including illustrations, results and references. The accepted papers will be included in the JURSE 2023 Proceedings published in the IEEE Xplore Digital Library. When submitting, you will have the choice among the JURSE 2023 general topics and special sessions proposed, the final allocation of papers within special sessions will depend on the global list of accepted papers.

Organizers

Laurent Caraffa (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)

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Date : 2023-05-21 => 2023-05-26
Lieu : Aussois, Modane, Centre Paul Langevin,

École thématique “Responsabilité des algorithmes : Enjeux Sociétaux et Environnementaux”
Co-organisée par les GDR RO et IA (et en coopération avec les GDR Internet et Société, MADICS,
Sécurité Informatique)

du 21 au 26 mai 2023
à Aussois (en pension complète)

Date limite d’inscription : 14 avril
Pensez à reserver la date

Toutes les informations : http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

La thématique de la responsabilité sociétale des Algorithmes connait depuis quelques années une attention grandissante et transversale à plusieurs disciplines (Informatique, Mathématiques, Droit, Économie, Sciences Sociales).
Les objectifs de cette école sont :
• une sensibilisation aux principales écoles philosophiques et grands thèmes de l’éthique, compréhension des enjeux contemporains ;
• une initiation aux verrous interdisciplinaires en jeu dans l’aide à la décision ;
• une formation aux implications scientifiques et techniques afférentes en intelligence artificielle et recherche opérationnelle ;
• le développement d’un esprit critique à partir de différents cas d’application.

La semaine sera organisée en cours magistraux et en séances dédiées à des cas d’études.

Les cours confirmés : Ethical Decision Support: society and environment challenges, Odile Bellenguez (LS2N, FR)
Data pipeline quality, Vassilis Christophides (ENSEA, FR)
Rationality, Legitimacy, Validity, Yves Meinard (LAMSADE, FR)
Internet Governance, Francesca Musiani (CIS, FR)
Privacy, Data Protection, Security, Bengamin Nguyen (LIFO, FR)
Automatic Decisions and unmaned vehicles, David Rios Insua (ICMAT, ES)
Explainable Decisions and Recommendations, Marie-Christine Rousset (LIG, FR)

Les cas d’étude :
Financial Services and Risk Assessment, Léa Deleris, BNP-Parisbas, FR.
Auditing and Regulating Algorithms, Benoit Rottembourg, projet REGALIA (INRIA, FR)
Automatic Medical Support, Antoine Richard, François Talbot, CHU Lyon

Les cours à confirmer :
Accountability of Autonomous Artefacts
RGPD and legal provisions
Mechanism Design for Social Good

Les informations seront mises à jour sur : http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

Odile Bellenguez, Nadia Brauner, Christine Solnon, Alexis Tsoukias

—
Alexis Tsoukiàs
CNRS-LAMSADE, PSL, Université Paris Dauphine
75775 Paris Cedex 16, France
tel: +33144054401, http://www.lamsade.dauphine.fr/~tsoukias

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Date : 2023-05-21 => 2023-05-26
Lieu : Centre Paul Langevin, Aussois (Modane)

École thématique “Responsabilité des algorithmes : Enjeux Sociétaux et Environnementaux”

Co-organisée par les GDR ROD (ancien RO) et RADIA (ancien IA) (et en coopération avec les GDR Internet et Société, MADICS,
Sécurité Informatique)

du 21 au 26 mai 2023
à Aussois (en pension complète)

Date limite d’inscription : 14 avril

Vous pouvez vous inscrire sur :
https://enquetes.univ-grenoble-alpes.fr/SurveyServer/s/xxc8s3

Le nombre de places étant limité, pensez à vous inscrire au plus vite.
Toutes les informations et le programme :
http://gdrro.lip6.fr/?q=node/287

Odile Bellenguez, Nadia Brauner, Christine Solnon, Alexis Tsoukias

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