MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2022-12-13
Lieu : Université Paris-Saclay
Amphithéâtre du bâtiment Digiteo (LISN)
Campus Universitaire, Rue Raimond Castaing bâtiment 650
91190 Gif-sur-Yvette
L’équipe ADAM du Laboratoire DAVID et l’Institut DATAIA co-organisent un workshop sur la thématique du Federated Learning, qui aura lieu à l’Amphithéâtre du bâtiment Digiteo (LISN) le mardi 10 janvier 2023 (Maps).
Inscription obligatoire & gratuite (dans la limite des places disponibles)
lien ici: https://www.dataia.eu/evenements/workshop-fl-day-decentralized-federated-learning-approaches-and-challenges
La journée abordera à travers plusieurs présentations, les problématiques liées à la thématique « Decentralized Federated Learning », de l’apprentissage automatique, au traitement de données décentralisées (Edge Computing) ou encore de la protection des données « privacy » dans un contexte décentralisé avec des illustrations dans différents domaines. Les présentations seront suivies d’une table ronde.
Les participants qui le souhaitent sont invités à proposer des Posters pour exposer leurs travaux pendant les pauses, en l’envoyant aux organisateurs ci-dessous :
Karine ZEITOUNI – karine.zeitouni@uvsq.fr
Zaineb CHELLY – zaineb.chelly-dagdia@uvsq.fr
Mustapha LEBBAH – mustapha.lebbah@uvsq.fr
Un buffet déjeunatoire ainsi que des pauses gourmandes seront prévus lors de cette journée.
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Conférenciers invités :
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AURÉLIEN BELLET – DR INRIA LILLE, ÉQUIPE CRISTAL
Titre : Better Privacy Guarantees for Decentralized Federated Learning
Résumé : Les algorithmes entièrement décentralisés, dans lesquels les participants échangent des messages de pair à pair le long des bords d’un graphe de réseau, sont de plus en plus populaires dans l’apprentissage fédéré en raison de leur évolutivité et de leur efficacité. Intuitivement, les algorithmes décentralisés devraient également offrir de meilleures garanties de confidentialité, puisque les nœuds n’observent que les messages envoyés par leurs voisins dans le graphe. Mais formaliser et quantifier ce gain est un défi : les résultats existants se limitent à des garanties de confidentialité différentielle locale (LDP) qui négligent les avantages de la décentralisation. Dans cet exposé, je présenterai des relaxations appropriées de la confidentialité différentielle et montrerai comment elles peuvent être utilisées pour montrer des garanties de confidentialité plus fortes pour le SGD décentralisé, correspondant au compromis confidentialité-utilité du SGD centralisé dans certains contextes. Il est intéressant de noter que certains de ces algorithmes amplifient les garanties de confidentialité en fonction de la distance entre les nœuds du graphe, ce qui correspond bien aux attentes des utilisateurs en matière de confidentialité dans certains cas d’utilisation.
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SONIA BENMOKHTAR – DR CNRS, LIRIS, LYON
Titre : Decentralized Learning (as an enabler) for Decentralized Online Services
Résumé : Il y a un fort élan vers les services basés sur les données à tous les niveaux de la société et de l’industrie. Cela a commencé par des applications Web à grande échelle telles que les moteurs de recherche Web (par exemple, Google, Bing), les réseaux sociaux (par exemple, Facebook, Twitter) et les systèmes de recommandation (par exemple, Amazon, Netflix) et devient de plus en plus omniprésent grâce à l’adoption de dispositifs portables et à l’avènement de l’Internet des objets. Tous ces services sont rendus possibles par la disponibilité de grandes infrastructures de calcul, de forts progrès en matière d’intelligence artificielle (IA) et en particulier d’apprentissage automatique, et la possibilité de collecter et d’agréger de grandes quantités de données sur les utilisateurs, leurs environnements et leurs organisations dans des infrastructures de cloud. Mais si les progrès de l’IA/ML et des infrastructures distribuées ont été considérables, les applications axées sur les données rendues possibles par ces avancées posent des problèmes importants en ce qui concerne le respect de la vie privée de leurs utilisateurs et peuvent engendrer des menaces telles que la censure, la perte de contrôle des données personnelles et les fuites de données. Plus récemment, des initiatives telles que le Web 3.0 promettent de décentraliser les services en ligne, au cœur desquels l’IA/ML joue un rôle crucial pour donner aux utilisateurs la possibilité de reprendre le contrôle de leurs données personnelles et empêcher une poignée d’acteurs économiques de trop concentrer le pouvoir de décision.
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HAKIM HACID – PRINCIPAL RESEARCHER, TII, ABU DHABI, UAE (GROUPE AIDRC)
Titre : Towards Edge AI: Principles, current state, and perspectives
Résumé : La communauté de l’intelligence artificielle (IA) a beaucoup investi pour développer des techniques capables de digérer de très grandes quantités de données pour en extraire des informations et des connaissances à valeur ajoutée. La plupart des techniques, en particulier les modèles d’apprentissage profond, nécessitent une grande puissance de calcul et de stockage, ce qui les rend appropriées aux environnements basés sur le cloud. L’intelligence est donc éloignée de l’utilisateur final, ce qui soulève des inquiétudes concernant, par exemple, la confidentialité des données et la latence. L’IA de périphérie vient apporter des solutions à certains problèmes inhérents au nuage et se concentre sur les meilleures pratiques, architectures et processus pour étendre l’IA des données en dehors du nuage. L’IA de périphérie rapproche l’IA de l’utilisateur final et utilise, par exemple, moins de ressources de communication, car le traitement est effectué directement sur le périphérique de périphérie. Cet exposé présentera l’IA de périphérie et donnera un aperçu des travaux existants et des futures pistes de contribution potentielles.
Au plaisir de vous y retrouver nombreux !
Bien cordialement,
Le comité d’organisation
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Date : 2022-12-13
Lieu : ISIMA, Salle du conseil (A102) and visio
Hello,
I hope you are doing well.
I have the great pleasure to invite you to my PhD defense entitled Explainable Classification of Uncertain Time Series. The defense will take place on the 13th of December 2022 at 2 pm in room A102 (Salle du Conseil) at ISIMA. You are also invited to share some drinks and candies after the defense in the room A104 right after the defense.
How to attend remotely?There will be two channels to attend the defense remotely:
– By Microsoft Teams using this link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YWNmMDQ1MDAtYWFlOC00MDNjLWE3NTMtNjY5ODkxOTVhMDFm%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a16bd04-b475-49ff-b11a-c6c8359db1b1%22%2c%22Oid%22%3a%22949eb4b9-6120-456f-95a8-6ec37948db76%22%7d
– By YouTube using this link: https://youtu.be/EW1Wp3Fg-1Q. Feel free to leave a thumb up if you like the presentation and a thumb down if you did not. I will also be happy to read any comment you may have about the presentation.
Here is the abstract of the presentation: Time series classification is one of the most studied theoretical and applied fields of time series analysis. Many classical machine learning as well as deep learning algorithms, have been developed during the last decade to accurately perform time series classification. However, the case where the time series are uncertain is still under-explored. In this work, we discuss the importance of uncertainty handling in machine learning in general and in time series classification in particular. We propose efficient, robust and explainable methods for the classification of uncertain time series. We assess our methods on simulated datasets, but also on a real scenario in the astrophysics in which uncertainty in preponderant. The results we obtained are understandable and trustable by astronomers. Our proposed methods are tools that will facilitate the understanding of the universe in which we life in particular, and the field of uncertain time classification in general.
Here is the composition of the Jury:
Anthony BAGNALL (R) – University of East AngliaSebastien DESTERCKE (R) – Heudiasyc, University of Technology of Compiegne
Elisa FROMONT (E) – IRISA, University of Rennes 1Emmanuel GANGLER (E) – LPC, University Clermont AuvergneDavid HILL (E) – LIMOS, University Clermont Auvergne
Themis PALPANAS (E) – LIPADE, Universite Paris CiteEngelbert
MEPHU NGUIFO (A) – LIMOS, University Clermont Auvergne(R): Reviewer, (E): Examinator, (A): Advisor
I am looking forward to defending my work in front of you.
Best regards
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Date : 2022-12-14
Lieu : Online
The Educational Series on Applied Ontology (ESAO) [1] is open for everyone and welcomes students, researchers and practitioners alike.
–> The fourth of its regular webinar sessions will be held on
Wednesday, December 14th, 2022 at 10:00 EST / 15:00 UTC / 16:00 CET / 17:00 SAST via a Zoom meeting (full connection details at the end of this message):
https://univ-tlse2.zoom.us/j/94922889721?pwd=T2ozYlFKMUNreGMwVVlTWTZEdzl4QT09
No registration needed; please find full connection details at the end of this message.
Program
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* 10:00-10:30 EST / 15:00-15:30 UTC / 16:00-16:30 CET / 17:00-17:30 SAST
Nathalie Aussenac-Gilles, Institut de Recherche de Toulouse, CNRS, Toulouse, France
“From Semantic metadata to an ontology-based legal decision support system for data sharing”
Abstract: With the increasing availability of open datasets, data sharing becomes an evidence, in particular in the research domain. The FAIR principles have provided some guidelines to facilitate data sharing. They strongly recommend the use of semantic, machine processable and standard metatada. Nevertheless, these metadata are not sufficient to check if the data sharing is compatible with data sharing regulations like the General Data Protection Regulation (GDPR), other regulations about AI-based data analysis, or even the anticipation of inappropriate reuses of data. In the first part of my talk I will illustrate the advantages and limitations of semantic metadata. Then I will expose a research line based on collaborations with lawyers to design a rule-based and ontology-based support system that could guide data producers in their decision to share data according tho regulations and preferences.
Series Description
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The IAOA [2] has created ESAO [1], a new educational effort directed towards topics of Applied Ontology, primarily established basics and foundations.
The series is inspired by the Interdisciplinary Schools on Applied Ontology (ISAO) [3] (whose next edition will be held in 2023). ESAO is complementary in format and its overall approach. The goal is to provide a combination of an archive of educational material (e.g., short video lectures) and a series of webinars for presenting and discussing that material.
Organization
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Members of the Education Technical Committee of IAOA [2] and among those primarily (in alphabetical order):
* Lucía Gómez Álvarez
* Frank Loebe
* Sandra Lovrenčić
* Cassia Trojahn (Chair)
* Laure Vieu
Contact
E-Mail: info@iaoa.org
[1] Educational Series on Applied Ontology
https://wiki.iaoa.org/index.php/Edu:ESAO
[2] IAOA website
[3] ISAO History page
Connection Details
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Topic: ESAO 5th Session
Time: Dec 14, 2022 04:00 PM Paris
Join Zoom Meeting
https://univ-tlse2.zoom.us/j/94922889721?pwd=T2ozYlFKMUNreGMwVVlTWTZEdzl4QT09
Meeting ID: 949 2288 9721
Passcode: 936862
Join by SIP
94922889721@zoomcrc.com
Join by H.323
162.255.37.11 (US West)
162.255.36.11 (US East)
221.122.88.195 (China)
115.114.131.7 (India Mumbai)
115.114.115.7 (India Hyderabad)
213.19.144.110 (Amsterdam Netherlands)
213.244.140.110 (Germany)
103.122.166.55 (Australia Sydney)
103.122.167.55 (Australia Melbourne)
209.9.211.110 (Hong Kong SAR)
149.137.40.110 (Singapore)
64.211.144.160 (Brazil)
69.174.57.160 (Canada Toronto)
65.39.152.160 (Canada Vancouver)
207.226.132.110 (Japan Tokyo)
149.137.24.110 (Japan Osaka)
Meeting ID: 949 2288 9721
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Join by Skype for Business
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Date : 2023-01-17
Lieu : Lyon
Appel à communication – Atelier EXPLAIN’AI 2023 (2ème édition)
— Soutenu par le GDR MADICS et l’association EGC—
Hébergé à la conférence EGC 2023 : https://egc2023.sciencesconf.org
— Le 17 janvier 2023 à Lyon —
+Présentation de l’atelier Explain’AI :
L’explicabilité dans le domaine de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement en machine learning, est devenue aujourd’hui incontournable pour permettre à tout utilisateur de mieux prendre conscience et de mieux s’impliquer dans les décisions algorithmiques qui lui sont proposées.
Les utilisateurs de domaine (médecine, finance, assurance, chimie …) profitent désormais de systèmes permettant de lever, en partie, le voile sur le problème bien connu de « boite noire ». Ces systèmes posent cependant de nouveaux défis afin de toujours mieux considérer ces utilisateurs finaux. En particulier, se posent aujourd’hui des questions impliquant de nombreuses disciplines et portant par exemple : sur la représentation de ces explications, le besoin de les contextualiser ou d’interagir, le raisonnement , de mesurer leur fiabilité, de les rendre plus éthiques, conformes aux contraintes juridiques, de les adapter aux compétences et connaissance des utilisateurs.
Parmi les nouveaux défis cette année, on pourra s’intéresser plus particulièrement à :
– L’évaluation et la comparaison des méthodes d’explicabilité : quelle méthode choisir pour expliquer, dans quel cas, et pour quelle raison ?
– Comment expliquer un pipeline complet de traitement de données allant des prétraitements à l’exploitation des données ? Comment les choix réalisés impactent les explications qui peuvent être fournies ?
Cet atelier a pour ambition de rassembler largement tout chercheur investi dans la problématique de l’explicabilité ainsi que tout utilisateur concerné par sa pratique. Pour cette raison, il est co-organisé avec l’action HELP du GdR Madics.
L’objectif de cette demi-journée est de proposer un moment d’échange sur les intentions et avancées possibles liant données, utilisateurs et explications.
+Soumissions d’articles :
Deux types de soumissions sont possibles :
– articles courts : de 2 pages à 8 pages maximum
– articles longs : jusqu’à 12 pages
Les soumissions peuvent inclure tout travail de recherche original, applicatif, résumé de papiers internationaux, prise de position.
En particulier, les soumissions courtes de 2 pages seront tout à fait considérées afin de valoriser des nouveaux travaux ou apportant un cadre aux recherches et usages de l’explicabilité.
Les soumissions devront être soumises au format pdf exclusivement et devront impérativement utiliser le format RNTI.
Les articles doivent être soumis via Easy Chair à : https://easychair.org/conferences/?conf=explainai2023
+Dates importantes :
– Soumission des articles : 18 novembre 2022
– Notification aux auteurs : 04 décembre 2022
– Version finale des articles : 11 décembre 2022
– Journée de l’atelier : 17 janvier 2023
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Date : 2023-01-17
Lieu : Lyon
Résumé :
Dans le cadre du huitième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse
des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine.
En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir
les connaissances de la communauté.
Équipe organisatrice :
– Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr), ICube / UNISTRA (Strasbourg)
– Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr), LRE / EPITA (Paris)
– Loïc Salmon (loic.salmon@isen-ouest.yncrea.fr), L@bISEN / ISEN (Brest)
Descriptif :
Les données spatiales et temporelles s’étendent au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies
d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons
à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéos, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent
concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse
de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone
(ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.
Objectifs :
Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine
académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle
ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction,
la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir
des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques
de présenter leurs problématiques et approches.
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
– Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc…;
– Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc…;
– Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles
(déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. ;
– Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ;
– Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ;
– Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.
Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
– Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données;
– Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
– Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles;
– Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogène, multidimensionnel ou multi échelle
des données temporelles et spatiales;
– Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
– Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré);
– Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales;
– Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data;
– Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images;
– Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;
Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé,
transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs
seront particulièrement appréciés.
Les dates :
Abstract: 22 novembre 2022
Full paper: 25 novembre 2022
Notification : 16 décembre 2022
Instructions aux auteurs :
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques
de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages.
Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse :
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux
contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site
EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2023 en choisissant lors de la soumission la track GAST
correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.
Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
– L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
– La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
– La qualité scientifique de la soumission.
– La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
– Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure
d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://egc2023.sciencesconf.org.
Contact : gast_egc2023@easychair.org
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Date : 2023-01-17
Lieu : EGC 2023
Lyon
Présentation de l’atelier
Cet atelier a pour objectif de réunir les chercheurs intéressés par les mécanismes d’attentions et leur apport dans le domaine de l’apprentissage automatique. Notre ambition est de permettre aux participants d’aborder tous les thèmes allant de la modélisation de l’attention aux applications en passant par les architectures basées sur de tels mécanismes. Les problématiques abordées lors de cet atelier peuvent concerner les processus de modélisation, extraction d’information, etc., ou les applications associées. L’atelier concerne aussi bien les chercheurs du monde académique que ceux du secteur industriel, et autant les notions conceptuelles que les applications. L’atelier est ouvert en termes de propositions. Nous souhaitons stimuler un échange et des discussions aussi bien du point de vue théorique qu’expérimental :
Quels succès ont été récemment rencontrés, et quels échecs ?
Quel est l’apport ?
Comment l’évaluer ?
Quid de l’explicabilité ?
Les présentations pourront concerner un travail abouti, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire, ainsi que la réalisation de démonstrations.
Format des soumissions :
Nous proposons deux types de soumissions :
Soumission classique : article 12 pages maximum
Soumission courte : article 2 pages maximum
Les articles sont soumis suivant le format d’EGC. Les actes de l’atelier seront de plus mis à disposition sur le Web.
Dates importantes
Date limite de soumission des articles : 27 novembre 2022.
Notification aux auteurs : 16 décembre.
Lien de soumission :
https://easychair.org/my/conference?conf=m3a2023
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Date : 2023-04-12 => 2022-11-30
Lieu : Louvain-la-Neuve, Belgium
The 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis will take place April 12-14, 2023 in Louvain-la-Neuve, Belgium.
Authors are invited to submit original contributions on the topic of intelligent data analysis. IDA’s mission is to promote ideas over performance. Thus, while each contribution should contain some theoretical or empirical evaluation, exhaustive evaluation is not required as long as a convincing and solid motivation is given.
Submissions will undergo a single-blind review process (author identities are known to reviewers). The conventional reviewing process, which favors incremental advances on established work, can discourage the kinds of papers that IDA 2023 aims to publish. The reviewing process will address this issue explicitly: referees will evaluate papers on the basis of novelty, technical quality, potential impact, and clarity. Furthermore, each submission will be reviewed by one of the senior program committee members. Any paper for which an SPC makes a convincing argument about how it addresses the symposium’s goals will be accepted independent of the overall review score.
All accepted paper contributions will be published in the Lecture Notes in Computer Science series by Springer-Verlag. Proceedings from previous IDA symposia have appeared in the same series over the last two decades.
It is required that at least one author of each accepted paper registers for the conference and presents and discusses the contribution at the conference.
*Formatting instructions*
Contributions, written in English, must be formatted according to the guidelines of the Lecture Notes of Computer Science (LNCS) series by Springer-Verlag, which are available together with templates here: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines. We strongly recommend using the LNCS template for LaTeX. The page limit for any contribution, including figures, title pages, references, and appendices, is 10-12 pages in LNCS format. Submission of the camera-ready version of the paper has to include the authors’ consent to publish on the above Springer LNCS website.
Authors may not submit any paper which is under review elsewhere or which has been accepted for publication in a journal or another conference; neither will they submit their papers elsewhere during the review period of IDA 2023.
*Submission*
Papers must be submitted electronically, in PDF format, via the IDA 2023 EasyChair submission website (https://easychair.org/conferences/?conf=ida2023).
*Important dates*
Paper submission deadline: November 15, 2022
Notification of acceptance: January 20, 2023
All dates are specified as 23:59:59 SST (Standard Samoa Time / Anywhere on Earth)
*Additional information*
This call for papers and all additional information can be found on https://ida2023.org/regular-paper-track/
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Date : 2023-03-08 => 2023-03-09
Lieu : Institut Pasteur, Paris
Un nombre croissant de chercheurs s’intéresse à la problématique de la reproductibilité, dont la définition même peut grandement varier d’une discpline à une autre (observationnelle, expérimentale, statistique, computationnelle, …). Or, nous avons rarement l’occasion de poser un regard inter-disciplinaire sur nos approches et définitions respectives. Ces journées sont donc un lieu d’échanges et d’information pour dresser un premier état des lieux de la reproductibilité en France. Le but est de favoriser les interventions courtes suivies de discussion permettant à tout un chacun de mieux comprendre les problématiques des autres. Nous essayons donc de rassembler des scientifiques de toutes disciplines.
L’autre but des ces journées est de réfléchir à une organisation nationale nous permettant d’échanger des informations sur les formations, les ateliers, les conférences et de pouvoir péréniser l’organisation de ces journées. Dans de nombreux pays, il existe des réseaux académiques nationaux dédiés à la question de la reproductibilité, comme par exemple au Royaume Uni (www.ukrn.org), en Finlande (www.finnish-rn.org), en Italie (www.itrn.org), en Allemagne (reproducibilitynetwork.de), en Suisse (www.swissrn.org), etc. Un des enjeux de ce workshop est donc de réfléchir à la définition et à la gouvernance d’un tel réseau, à son positionnement vis à vis d’instances comme le COSO (par exemple).
Plus d’information sur notre site !
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Date : 2023-03-08 => 2023-03-10
Lieu : Universidade do Minho (Portugal)
1st International Conference on Data & Digital Humanities | Text Mining and Multimodal Storytelling
8-10 March 2023, Universidade do Minho (hybrid conference)
Abstract submission deadline: 15-01-2023
Topics
We invite linguistic experts, data scientists, IT professionals, developers, and anyone with a keen interest in generating insights from textual data to share ideas and advances on how open sources paradigm and new emerging research text analysis/analytics methods are applied to different fields of humanities and social sciences as well as to discuss current and future challenges. In particular, we encourage the submission of abstracts discussing challenges related to the main stages of data journey presented below.
Topics include the following but are open for additional:
Getting text data
Where and how do digital humanists find and clean their text data?
- Open Access and Open Science
- Digital libraries
- Data repositories
- Language Corpora
- Social media
- Audio/video data
- Web scraping techniques
- Text cleaning and parsing techniques
- Tools for extracting and cleaning text data
- Privacy and/or security requirements
Finding inspiration in text data
How do digital humanists find inspiration in their text data?
- Document classification
- Corpora comparison
- Entity recognition
- Summarization
- Terminology extraction
- Text statistics
- Topic modeling
- Sentiment analysis & Opinion mining
- Author profiling
- New research methodologies and design
- Text simplification
Telling a story with text data
Why do digital humanists need to tell stories with their text data?
- Visualization as text simplification
- Text adaptation
- Infographics
- Animated videos
- Geolocalization
- Interactive Dashboards
- Instructional Design Research
Submission guidelines
Abstracts must be written in English, Times New Roman, size 12; justified. Abstracts should include: Title, 300 to 500 word summary, 3-5 key-words, 5 references (maximum). Abstracts will be refereed through double-blind peer review.
Submit your abstract at the following link: https://easychair.org/my/conference?conf=ddhum2023
For more information: https://sites.google.com/view/ddhum
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Date : 2023-03-13
Lieu : Paris Santé Campus
2 – 10 Rue d’Oradour-sur-Glane
75015 Paris
France
L’objectif de la journée SimPa est double :
- documenter les cas pratiques en santé dans lesquels les méthodes de calcul de similarité entre patients sont utiles;
- documenter les solutions existantes, par exemple, mais sans y être limité, pour les systèmes fondées sur des méthodes d’apprentissage automatique.
En bref, nous espérons que cette journée permettra une rencontre des communautés d’informatique médicale, santé publique et traitement
automatique de la langue et d’échanger sur la recherche de contenus textuels « similaires » en TAL.
Les communications sollicitées concernent les thématiques suivantes, sans y être limitées pour autant :
- Définition et identification des phénomènes de similarité textuelle en santé, explorant un continuum allant de l’identité des chaînes de caractères à la similarité sémantique et thématique entre documents ;
- Retours d’expérience sur l’utilisation de systèmes de TAL pour la détection de similarité en santé ;
- Identification de « cas similaires » : cohortes de patients, inclusion dans des essais cliniques, dossiers patients dupliqués,…
- Représentation de patients, modèles “deep patient”
- Similarité multimodale incluant le texte création de jumeaux numériques à partir de compte-rendus textuels, génération de données patient synthétiques (notamment des textes).
Les travaux portant sur d’autres langues que le français sont les bienvenus.
Les communications pourront sans restriction concerner des travaux déjà publiés, des résultats préliminaires non publiés, ou être des points de vue sur le domaine. Les propositions de communications orales sont attendues avant le 20 janvier 2023 sous la forme d’un résumé de 2 pages maximum (hors référence). Le style des soumissions doivent suivre le style TALN disponible ici. Les soumissions se feront sur https://easychair.org/conferences/?conf=simpa2023.
Présentations invitées :
- Nicolas Fiorini (R&D, Algolia, Paris)
- Nigam Shah (Stanford, à distance)
Dates importantes :
– Soumission des résumés : 20 Janvier 2022
– Notification aux auteurs et autrices : mi ou fin février 2023
– Date de la journée : lundi 13 mars 2023
Organisation :
- Adrien Coulet, équipe HeKA, Inria, Inserm, UPCité
- Christel Gérardin, APHP, IPLESP
- Aurélie Névéol, Université Paris Saclay, CNRS, LISN
- Xavier Tannier, Sorbonne Université, LIMICS
Comité scientifique :
- François Antonini, Assistance Publique Hôpitaux de Marseille
- Sandra Bringay, Université Paul Valery, Montpellier 3, LIRMM
- Vincent Claveau, CNRS, IRISA
- Natalia Grabar, CNRS, STL
- Thomas Guyet, Inria Lyon
- Vianney Jouhet, CHU de Bordeaux, BPH
- Lina Soualmia, Université de Rouen Normandie, LITIS
- les membres du comité d’organisation
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : SimpleText
Thème :
terminologie, mots-clés
Présentation :
La terminologie est un sujet particulièrement important pour la traduction et la rédaction techniques. La compréhension de documents techniques ou scientifiques peut constituer un défi pour les utilisateurs, notamment les traducteurs, les rédacteurs techniques ou les citoyens, à cause de la terminologie complexe. La recherche de la terminologie et son explication pourraient contribuer à atténuer ce problème. L’un des objectifs de cette journée d’étude est d’explorer les avantages et les limites des technologies d’IA émergentes pour aider un utilisateur à comprendre un document scientifique ou technique complexe.
La journée d’étude vise à offrir une plateforme de communication à une communauté interdisciplinaire de chercheurs en terminologie, traduction, rédaction technique, IA, traitement du langage naturel, recherche d’information, linguistique et didactique.
Du : 2023-03-17
Au : 2023-03-17
Lieu : Université de Bretagne Occidentale
Site Web : https://motsmachines.github.io/2023
Date : 2023-03-22 => 2023-03-23
Lieu : Campus de Sorbonne Université
Appel à communication
Infox sur Seine
Les infox (fake news en anglais) sont dangereuses pour plusieurs raisons : en propageant de fausses nouvelles, elles contribuent à la désinformation et à la confusion des esprits. Elles attisent une fragmentation de la société et suscitent le ressentiment en répandant des stéréotypes ou des préjugés. Elles peuvent avoir un impact sur les décisions politiques et sociales en influençant l’opinion publique. Elles peuvent causer des problèmes de santé publique en diffusant des informations erronées sur des vaccins, des remèdes miracles ou des supposés effets indésirables de traitement connus.
La vérification des faits (fact checking en anglais) est une pratique cruciale pour lutter contre la propagation des infox et de la désinformation. Elle procède par confrontation des sources. Elle est importante pour assurer la qualité et la crédibilité de l’information qui circule dans la société, et pour protéger la démocratie et l’intégrité de l’information.
L’objectif d’Infox sur Seine est d’identifier, de réunir et de reconnaître la communauté française travaillant sur ces deux sujets : journalistes, informaticiens et informaticiennes, chercheuses et chercheurs en sciences sociales, ONG et autres acteurs de ce domaine. Il s’agira aussi de faire un premier état des lieux des travaux en cours.
Où et quand
Le 22 et 23 mars 2023 au SCAI (Sorbonne Centre on AI), sur le campus de Sorbonne Université.
Formule
Nous vous invitons à soumettre un résumé étendu (extended abstract) de 2 à 3 pages maximum, en français ou en anglais, décrivant votre contribution. Les contributeurs et contributrices sélectionnées auront environ 15 minutes pour présenter leur travail.
Comité d’organisation
François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne Université
Oana Goga, CNRS, LIX
François Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne Université
Denis Teyssou, AFP / Université Paris Nanterre
Thèmes (liste non limitative)
Méthodologies de détection et de correction des infox
Étude des facteurs qui influencent la diffusion des infox
Impact des fake news sur l’opinion publique et sur les décisions politiques
Étude des facteurs de vulnérabilité des individus face aux infox
Étude des initiatives de lutte contre les infox
Comment soumettre
Envoyez un résumé étendu de 2 à 3 pages, en format PDF à InfoxSurSeine@gmail.com
Dates importantes
15 février : dernier délai pour soumettre un extended abstract
8 mars : notification d’acceptation ou de rejet aux auteurs
22-23 mars 2023 : workshop Infox sur Seine
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Call for papers
Infox sur Seine
Fake news are dangerous for several reasons: they contribute to misinformation and confusion of minds. They stir up a fragmentation of society and arouse resentment by spreading stereotypes or prejudices. They can have an impact on political and social decisions by influencing public opinion. They can cause public health problems by spreading misinformation about known vaccines, miracle cures or alleged adverse treatment effects.
Fact checking is a crucial practice in fighting fake news and misinformation. It proceeds by comparing sources. It is important to ensure the quality and credibility of information circulating in society, and to protect democracy and the integrity of information.
The objective of Infox sur Seine is to identify, bring together and recognize the French community working on these two subjects: journalists, computer scientists, researchers in social sciences, NGOs and other actors in this field. It will also be an opportunity to make a first assessment of this community.
Where and when
March 22 and 23, 2023 at the SCAI (Sorbonne Center on AI), on the Sorbonne University campus.
Process
We invite you to submit an extended abstract of 2 to 3 pages maximum, in French or English, describing your contribution. Selected contributors will have approximately 15 minutes to present their work.
Sponsors
aivancity Paris-Cachan – La Grande École de l’Intelligence Artificielle et de la Data
Freedom Partners
Steering Committee
Doreid Ammar, aivancity Paris-Cachan
François Bancilhon, Observatoire des Médias
Christophe Deloire, RSF
Jean-Gabriel Ganascia, Sorbonne University
Oana Goga, CNRS, LIX
Francois Maine, Freedom Partners
Ioana Manolescu, Inria
Paolo Papotti, EURECOM
Guy Pujolle, Sorbonne University
Denis Teyssou, AFP / Paris Nanterre University
Themes (non-limitative list)
Fake news detection and correction methodologies
Study of the factors that influence the dissemination of fake news
Impact of fake news on public opinion and political decisions
Study of the vulnerability factors of individuals to fake news
Study of fake news initiatives
How to submit
Send an extended summary of 2 to 3 pages, in PDF format to InfoxSurSeine@gmail.com
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Date : 2023-03-27 => 2023-03-28
Lieu : Lyon
Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Lyon les 27 et 28 Mars 2023 sur le thème “Efficacité énergétique, impacts environnementaux du numérique, sobriété et frugalité numérique : une vision décloisonnée !”.
En 2023, la problématique d’un numérique plus éco-responsable recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.
C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Lyon aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises.
Si vous souhaitez présenter des travaux, envoyez une proposition aux organisateurs (greendays2023@listes.ens-lyon.fr) avec un titre, un résumé de l’exposé, un intervenant et une affiliation avant le 3 Mars 2023.
Ces journées francophones sont organisées en collaboration avec les GDR GPL, MADICS, RSD, RO, et SOC2. Elles entrent dans le cadre de l’action “Energie” du GDR RSD, avec le soutien du CNRS, d’Inria, de l’ASF et du GDS EcoInfo.
L’inscription est gratuite avant le 10 Mars 2023 (en fonction des places disponibles, pour des raisons de logistique). Cliquez ici pour vous inscrire http://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendayslyon2023/
Contact : Pour toute question, envoyer un email aux organisateurs des greendays@lyon : greendays2023@listes.ens-lyon.fr
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Date : 2023-03-27 => 2023-03-31
Lieu : Université de Technologie de Troyes
Le GDR MaDICS est heureux d’annoncer la tenue de sa première Semaine d’Études Entreprises en Data Sciences du GDR CNRS MaDICS (SEEDS@MaDICS). Cette rencontre vise à créer des échanges entre les milieux industriels et le monde académique par le biais d’une semaine de travail sur des problèmes posés par des industriels et nécessitant des approches informatiques et/ou mathématiques innovantes. Ces semaines s’inspirent du modèle des SEME (Semaine d’Etude Mathématiques – Entreprise) de l’AMIES.
SEEDS@MaDICS aura lieu à l’Université de Technologie de Troyes du 27 mars au 31 mars 2023.
Un problème industriel est présenté le lundi matin à un groupe de 3 à 5 doctorantes et doctorants. Chaque groupe travaille sur le sujet jusqu’au jeudi soir et une restitution orale est effectuée le vendredi de la même semaine. Il est demandé aux jeunes chercheuses et jeunes chercheurs d’explorer des stratégies de réponse inédites pour l’entreprise.
Tous les sujets sont ici : https://www.madics.fr/manifestations/seedsmadics-2023//
Les inscriptions gratuites sont obligatoires. Elles sont ouvertes dès maintenant et jusqu’au 15 février 2023.
https://framaforms.org/seeds-a-luniversite-de-technologie-de-troyes-1673375264
La participation à l’intégralité de la semaine (du lundi matin au vendredi après-midi) est obligatoire.
Il n’y a pas de frais d’inscription. Les pauses café, les repas et le logement des participantes et participants qui ne résident pas à Troyes sont pris en charge par le GDR MaDICS. *Le trajet aller-retour reste à la charge de l’institution des participantes et participants qui doivent obtenir l’accord de leur directrice/directeur de thèse (ou responsable postdoc) au préalable.*
L’inscription définitive sera effective dès l’accord de participation reçu du Directeur / de la Directrice de thèse.
Pour toute question ou information, veuillez écrire à seeds@madics.fr.
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Date : 2023-03-27 => 2023-05-26
Lieu : Carqueiranne
Bonjour,
La conférence ORASIS’2023 qui se concentre sur les problématiques en vision par ordinateur, en intelligence artificielle, en robotique, et dans les domaines connexes, se déroulera du 22 au 26 mai 2023 à Carqueiranne (Var, PACA). Elle sera organisée par notre équipe SIIM, LIS, UMR 7020, au centre vacanciel Miléade. Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants, notamment entre les jeunes chercheurs et chercheurs expérimentés dans le domaine.
Le site web est maintenant en ligne à l’adresse suivante : https://orasis2023.sciencesconf.org
La soumission des articles est ouverte à partir du 15 janvier 2023. La date limite des soumissions sera le 15 février 2023. Nous vous remercions donc de diffuser cette information aux potentiels auteurs, et particulièrement aux jeunes chercheurs, doctorants dans votre équipe et autour de vous.
Bien cordialement,
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Date : 2023-03-28
Lieu : Ioannina, Grece
This is a Call for Papers for DataPlat 2023, which will be held on March 28, 2023, and co-located with EDBT/ICDT at Ioannina (Greece). For further information on the workshop, please head to https://big.csr.unibo.it/dataplat2023/
We are currently negotiating the invitation of best papers to a special issue in a top-tier journal in Computer Science and Information Systems.
Important dates
* Paper submission: January 8, 2023
* Authors notification: February 5, 2023
* Camera ready: February 19, 2023
* Date of the workshop: March 28, 2023
Information systems have evolved into complex data platforms supporting end-to-end data-intensive needs, such as storage, computation, and analysis of data with heterogeneous structures. However, a smart and comprehensive support for data scientists and architects to govern the data through the whole life-cycle is still necessary.
Supporting data management and governance requires the collection of metadata capturing the distinguishing features of the data; this enables advanced functionalities spanning from data research and profiling to provenance control, orchestration of data pipelines, incremental data integration, efficient querying, automated analytics, and homogeneous data access. The challenges begin with metadata management in terms of the modeling effort, storage, complexity of retrieval activities, and effective exploitation. While coping with big-data issues, the enabled functionalities must: (i) handle the heterogeneity of storage and computation engines (including DBMSs supporting multiple data models and cloud storage systems with limited control and predictability), (ii) meet suitability requirements for less-skilled users, and (iii) limit the costs of pay-as-you-go resources.
This workshop calls for innovative solutions — from researchers and practitioners — that address the aforementioned challenges. We welcome papers that contribute to the advancement of data platforms in engineering, optimizing, and simplifying the different aspects of data and metadata management and fruition.
The scope of the workshop includes, but is not limited to, the following topics.
* Metadata modeling for data platforms
* Techniques for metadata discovery and management
* Advanced search, exploration, and profiling of data and metadata
* Semantic enrichment of metadata
* Data governance
* Data wrangling
* Provenance and data versioning control
* Orchestration and optimization of data transformation pipelines
* Data integration and querying in multimodel databases, multistores, polystores
* Query processing, optimization, and performance
* Entity resolution and data fusion
* Big data management and querying
* Artificial Intelligence solutions for data platforms
* AutoML techniques
* Cloud computing and architectures
* Advanced architectures for data lakes and data platforms
* Analysis, design, implementation, and testing of data platforms
* Case studies and project experiences
Submissions should present original results and substantial new work not currently under review or published elsewhere. DataPlat 2023 will follow a single-blind review process to evaluate submissions on the basis of originality, relevance, quality, and technical contribution. The following submissions are accepted:
* Regular and short research papers (up to 10 and 5 pages, respectively)
* Vision papers (up to 5 pages)
* Application papers (up to 5 pages)
Papers must be submitted via Microsoft CMT, in PDF, according to the EDBT Proceedings Format: https://cmt3.research.microsoft.com/DataPlat2023
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Date : 2023-03-28 => 2023-03-31
Lieu : SCAI, Sorbonne UNiversité à Paris
Nous avons le plaisir de vous annoncer qu’un école de recherche autour de la causalité financée par AISSAI, le centre CNRS pour l’IA, aura lieu du 28 Mars au 31 Mars 2023 à Paris, à SCAI (Campus Jussieu Sorbonne Université). Cette école se propose de présenter les récentes avancées dans le domain de la causalité qui a vu ses problématiques évoluer rapidement ces dernières années.
Cette école comportera également une session poster
L’inscription à l’école est gratuite mais obligatoire et doit être faite avant le 24 mars 2023 au moyen du formulaire
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfBGJwTltj-1yjEp8foCnK42K2MUTjDx4FOMtUZI1TyRSrsPw/viewform
aussi disponible sur le site web : https://quarter-on-causality.github.io/school/
Les intervenants de l’école sont
* A. Chambaz, Paris Cité Université (https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~chambaz/index.php?choix=1)
* C.H. Miles, Columbia University (https://calebhmiles.github.io/)
* L. Valeri, Columbia University (https://www.lindavaleri.com/)
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Date : 2023-03-30 => 2023-03-31
Lieu : Institut Curie Paris
C’est avec grand plaisir que nous vous invitons à participer à la première édition du Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2023). L’objectif de cette manifestation est de rassembler les acteurs français du domaine, qu’ils appartiennent au milieu académique, hospitalier ou industriel. Le colloque est co-organisé par les Instituts 3IA de Grenoble (MIAI), Nice (3IA Côte d’Azur) et Paris (PRAIRIE).
La soumission des posters est ouverte!
Les posters seront sélectionnés par le comité scientifique sur proposition d’un résumé. Retrouvez dans le site web IABM la page de soumission des résumés. La date limite pour soumettre un résumé est le 15/11/2022. Les meilleurs posters seront récompensés par un prix !
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Orateur principal
Nicholas Ayache (Inria Sophia-Antipolis, Équipe-projet Epione, 3IA Côte d’Azur)
Orateurs invités
Laure Blanc-Féraud (CNRS, Laboratoire I3S, Université Côte d’Azur, 3IA Côte d’Azur, Sophia-Antipolis)
Ninon Burgos (CNRS, Equipe-projet ARAMIS, Institut du Cerveau, PRAIRIE, Paris)
Emilie Chouzenoux (Inria, Equipe-projet OPIS, Centre pour la Vision Numérique, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Saclay)
Pierrick Coupé (CNRS, Equipe PICTURA, LABRI, Université de Bordeaux, Bordeaux)
Olivier Humbert (Université Côte d’Azur, Centre Antoine Lacassagne, 3IA Côte d’Azur, Nice)
Charles Kervrann (Inria, Equipe-projet SERPICO, IRISA, Université de Rennes, Rennes)
Nicolas Padoy (Université de Strasbourg, Equipe CAMMA, IHU Strasbourg, Strasbourg)
Perrine Paul-Gilloteaux (CNRS, Institut du Thorax, Inserm, CNRS, Université de Nantes, Nantes)
Caroline Petitjean (Université de Rouen Normandie, Laboratoire LITIS, Rouen)
Jocelyne Troccaz (CNRS, Equipe GMCAO, Laboratoire TIMC, MIAI, Grenoble)
Gaël Varoquaux (Inria, Equipe SODA, Saclay)
Christophe Zimmer (Institut Pasteur, Equipe Imagerie et Modélisation, Paris)
Liste non-exhaustive…
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Date : 2023-04-11 => 2023-04-13
Lieu : Hybrid event: in-person attendees in Brest and remote participants
This workshop is organized in the framework of the GDRs “Défis théoriques pour le Climat” and LEFE/MANU program aims to review and discuss advances and challenges in AI/learning-based frameworks for Ocean-Atmosphere-Climate Science. Broadly speaking, the availability of large amounts of simulation and observation data and the emergence of artificial intelligence technologies (big data architectures, GPUs, prolific learning) open up new opportunities to explore open questions in ocean, atmospheric and climate sciences through a data-centric paradigm, rather than a “classical” physical paradigm, one of the central scientific challenges being precisely the ability to unify these two paradigms. The workshop will gather experts in applied math, AI and geoscience to explore, review, discuss and advance these challenges.
The program will combine oral sessions and poster sessions in the afternoon and working groups sessions in the morning. Participants have the opportunity to present their research work as well as to propose themes of interest for working group sessions. We envision workings groups with emphasis on specific processes and/or earth system components as well as working groups with method-oriented interests.
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Date : 2023-04-12 => 2023-04-28
Lieu : Louvain-la-Neuve, Belgium
Call for participation
The 21st International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) will take place April 12-14, 2023 in Louvain-la-Neuve, Belgium.
Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote new ideas over performance: in the early stages of a new idea, a solid motivation can be as relevant as exhaustive empirical evaluation. IDA symposia have an open atmosphere that encourages discussion about ideas, and are intentionally small-scale and single-track.
The full details of the program can now be found on:
Summarizing, the symposium will feature 4 invited talks:
– Francesco Bonchi (Centai): Fairness in ranking
– Sarah Cohen-Boulakia (Université Paris-Saclay): Ten years after the reproducibility crisis in bioinformatics: lessons learnt and research opportunities
– Barbara Hammer (Bielefeld University): Variable importance determination in a dynamic context
– Gaël Varoquaux (INRIA): Representation learning on relational data to automate data preparation
There will be 38 paper presentations, a PhD forum with contributions from 19 PhD students, and a social program.
IDA aims at being an accessible symposium by keeping the registration fees low. Moreover, it traditionally encourages students to participate in the symposium and therefore offers special students rates.
Registration Fees Early (before March 25) Late (from March 25)
Student rate* EUR 230 EUR 330
Academic rate** EUR 400 EUR 500
Industry rate*** EUR 500 EUR 600
*Note: we have extended the early registration deadline from March 18 till March 25.*
More information on the conditions of these rates can be found on our website.
*Organizers*
General chair: Siegfried Nijssen (UCLouvain)
Programs chairs: Bruno Crémilleux (Université de Caen Normandie), Sibylle Hess (TU Eindhoven)
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