Date : 2022-10-14
Lieu : IRISA, Rennes

SIFED est une journée de rassemblement de la communauté de l’analyse et la reconnaissance de documents.

Au cours de cette journée, les chercheurs et industriels ont l’occasion de présenter leurs travaux de recherche dans ces domaines.

Toutes les informations sont disponibles sur le site : https://project.inria.fr/sifed2022/fr/

La conférence est gratuite et ouverte à tous, même si vous ne présentez pas de communication !

L’inscription est obligatoire, avant le jeudi 6 octobre sur le site de SIFED : https://project.inria.fr/sifed2022/

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Date : 2022-10-19 => 2022-10-21
Lieu : Université de Bourgogne
Dijon, Bourgogne Franche-Comté, France

The ISSA (Intelligent Systems, Services and Applications) track of the 16th international conference SITIS will focus on emerging concepts, architectures, protocols, and methodologies for information management on modern distributed systems such as Cloud, Edge, Fog, and IoT. Nowadays, an unlimited number of smart objects are connected with the scope of making our environment more interactive. Information can be exchanged easily, tasks can be processed collaboratively, devices and objects can be efficiently connected, and communities of users with similar interests can be formed to achieve their goals proficiently and improve performance. New issues and challenges are emerging in this pervasive and collaborative world ranging from the need for high-accurate decision systems able to adapt to changing environments to the need of protecting the safety, security and privacy of the users, which are increasingly seen as yet another component of these systems. To address the above issues and challenges, modern systems and applications are increasingly based on ML/AI models made available thanks to the huge amount of data and the increased networking performance (e.g., 5G low latency). In this context, the data produced by the environment defined a paradigm named “Big Data”. In recent years, “Big Data” has become a new ubiquitous term. Big Data is transforming science, engineering, medicine, healthcare, finance, business, and ultimately our society itself.

Novel architectures and solutions are being proposed to promote this incoming Intelligent Web era, ranging from enhanced machine-to-machine communications, resource sharing and processing of linked data and devices, distributed computing and cooperative systems, mobile information systems and services, semantic-based applications and intelligent data processing, advanced distributed learning and AI model ensemble strategies to state a few examples. On top of this, novel data security and privacy protocols, as well as assurance and certification approaches, need to be designed and implemented to guarantee a given level of trustworthiness and reliability on modern systems and applications.

ISSA track aims to provide an international forum for researchers, professionals, and industrial practitioners to share their experiences and knowledge in this growing and highly important area of internet and Web technologies.

The topics of interest of the track include, but are not limited to:

1) Data semantics and Web-Centric Systems
Ontologies and Conceptual Data Modeling
Knowledge Representation and Reasoning
Semantic Data Integration and Ontology Engineering
Social Media and Social Semantics
Folksonomies and Emergent Semantics
Web/Data Mining and Machine Learning
Recommender Systems and Crowd-sourcing
Semantic Data Indexing, Search, and Retrieval
Multimedia Data Modeling and Visualization
Semantics in Data Access, Visualization, and User Interfaces
Semantic Technologies for Mobile Platforms

2) Big Data Management and Analytics
Theoretical Models for Big Data
Computational Models for Big Data
Data and Information Quality for Big Data
Big Data Models, Representation Formats, and Algorithms
Big Data Semantics and Knowledge Organization
Big Data Architectures and Storage
Descriptive, Predictive, and Predictive Analytics on Big Data
Machine Learning Algorithms for Big Data
Big Data Integration Architectures and Techniques
Graph Modeling, Storage, and Analytics

3) Service-based Computing
Data and Knowledge as a Services
Web Services, Mobile Services, and Service Computing
Software Architecture and Middleware
Semantic and Intelligent Services
Service Discovery, Selection, and Recommendation
Service Composition and Service-based data Integration
Business Process as a Service (BPaaS)
Health Informatics as a Service (HIaaS)
Financial Software as a Service (FSaaS)
Education as a Service (EaaS)

4) Intelligent Services and Applications
Future Networks for Cloud Edge Fog and IoT
Artificial Intelligence in Edge/IoT computing
Distributed Ontologies and Contextual Reasoning
Semantic Interoperability and Semantic Mediators
Collective Knowledge and Collective Intelligence
Data Analysis and Visualization for health and Smart Cities
Smart Homes and Independent Living
Intelligent Service Discovery, selection, and composition
Service-based data Integration
Business Process as a Service (BPaaS)
Health Informatics as a Service (HIaaS)
Ecosystem services and management

5) Information Security and Privacy
Security Modeling and Access Control Protocol
Web Security and Trust Management
Fundamental Security Services on Network and Distributed Systems
Security and Privacy for Emerging Technologies
Big Data Security Protection, Confidentiality, Integrity, and Privacy
Next generation 5G/6G Network Security
Dependable and Reliable services
Assurance/testing and monitoring of security properties
Trustworthy/Certified AI/ML
Trustworthy AI/ML
Certified AI/ML

Track Chairs:
Paolo Ceravolo, University of Milan, Italy
Ana Roxin, University of Bourgogne, France
Robert Wrembel, Poznan University of Technology, Poland

PAPER SUBMISSION
SUBMIT your contribution
Submission and publication
Each submission should be at most 8 pages in total including a bibliography and well-marked appendices and must follow the IEEE double columns publication format.

You can download the IEEE conference templates – Latex and MS Word A4 – at the following URL: https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html

Submissions will be peer-reviewed by at least two peer reviewers. Papers will be evaluated based on relevance, significance, impact, originality, technical soundness, and quality of presentation.

At least one author should attend the conference to present an accepted paper. All papers accepted for presentation at the main tracks and workshops will be included in the conference proceedings, which will be published by IEEE Computer Society and referenced in IEEE Xplore Digital Library, Scopus, DBLP and major indexes.

Paper submission will only be online via SITIS 2022 submission site:
https://easychair.org/conferences/?conf=sitis2022

Registration
At least one author of each accepted paper must register for the conference and present the work. A single registration allows attending both track and workshop sessions.

Further information is available on the registration page.

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Date : 2022-10-24 => 2022-10-25
Lieu : La Valetta, Malta

In conjunction with the 3rd International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics (IN4PL), the 16th IFAC/IFIP Workshop on Enterprise Integration, Interoperability and Networking will take place 24 – 26 October 2022 – in Valletta, Malta.

Additionally we will hold IFAC TC5.3 and IFIP WG 5.8 meetings during the event.

SCOPE

In the context of the Factory of the Future, enterprises have to become S^3 (Enterprises: Smart, Sensing and Sustainable) Enterprises. These system-of-systems must adapt to be sustainable not only along the environmental but also economic dimensions. The sensed information must support smart decisions. In this context, enterprise integration, interoperability and networking are major disciplines that study how enterprise system-of-systems collaborate, communicate, and coordinate in the most effective way. Enterprise Integration aims at improving synergy within the enterprise so that sustainability is achieved in a more productive and efficient way. Enterprise Interoperability and Networking aim at more adaptability within and across multiple collaborating enterprises.

TOPICS OF INTEREST

Topics of interest include, but are not limited to:

Interoperability in a Big-Data Society

Cyber Physical Systems Interoperability

Cognitive Cyber-Physical Systems

Interoperability in the Context of Internet of Things

Artificial Intelligence-enabled Data Management

Artificial Intelligence Models for Interoperability

Ontology and Knowledge Extraction from Data Sets

This workshop is supported by IFAC and IFIP groups:

International Federation of Automatic Control: Technical Committees TC5.3 Integration and Interoperability of Enterprise Systems & TC3.1 Computers for Control.

International Federation on Information Processing: Workgroup WG5.8 Enterprise Interoperability

IMPORTANT DATES

Paper Submission: July 31, 2022

Authors Notification: September 9, 2022

Camera Ready and Registration: September 19, 2022

Details are found here: https://in4pl.scitevents.org/EI2N.aspx

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Date : 2022-10-24 => 2022-10-27
Lieu : Clermont-Ferrand

Les 38èmes journées de la conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (https://bda2022.sciencesconf.org) se dérouleront cette année à Clermont-Ferrand du 24 octobre au 27 octobre 2022, sur le Campus des Cézeaux (Laboratoire LIMOS, Clermont Auvergne INP, UCA, Aubière).

Les inscriptions sont ouvertes sur le site suivant : https://bda2022.sciencesconf.org/resource/page/id/12

Keynotes BDA 2022 (https://bda2022.sciencesconf.org/resource/page/id/16)
• Leopoldo Bertossi (Skema Business School Canada Inc., Montreal) : From Database Repairs to Causality in Databases and Beyond
• Marie-Christine Rousset (LIG, UGA, Grenoble) : Detecting and Explaining Privacy Risks on Temporal Data
• Maria-Esther Vidal (L3S, Hannovre, Allemagne) : Data Management Challenges in Healthcare Analytics

La liste des articles et des démonstrations acceptés à BDA 2022 est disponible à cette adresse : https://bda2022.sciencesconf.org/resource/page/id/13

BDA 2022 est co-localisée avec la 18ème edition des journées Business Intelligence & Big Data, EDA 2022 (https://sites.google.com/view/eda22/accueil?pli=1).

Une inscription conjointe aux deux conférences est proposée à un tarif préférentiel.

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Date : 2022-10-24 => 2022-10-06
Lieu : Bozen-Bolzano, Italy

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Call for Papers
CoopIS 2022: The 28th International Conference on Cooperative Information Systems
October 04-07, 2022
Bozen-Bolzano, Italy
http://www.coopisconference.org

Proceedings: Springer LNCS

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Important Dates:

Abstract submission: June 6 2022
Full paper submission: June 15 2022
Full paper notification: July 20 2022
Camera ready due: July 27 2022
Author registration due: July 31 2022

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Papers need to be submitted to EasyChair.

https://easychair.org/my/conference?conf=coopis2022

# Aim and Scope

The International Conference on Cooperative Information Systems is an established international event for presenting and discussing scientific contributions about technical, economical, and societal aspects of distributed information systems at scale.

The guiding theme of this 28th conference is “Information Systems in a Digital World”, with a particular focus on the following areas:

– Topic 1: Data, Information, and Knowledge Engineering
– Topic 2: Machine-Learning and Knowledge Discovery
– Topic 3: Process Analytics and Technology
– Topic 4: Semantic Interoperability and Open Standards
– Topic 5: Security and Privacy
– Topic 6: Internet of Things and Digital Twins
– Topic 7: Architecture and Management of Information Systems
– Topic 8: Human Aspects and Social Interaction in Information Systems
– Topic 9: Services and Cloud in Information Systems

For a detailed description of these topics, please see the conference Web site at www.coopisconference.org

Submissions
===========
Authors are invited to submit original, unpublished research papers that are not under review for any other conference, workshop, or journal. Papers must be written in English. The contributions should address research questions that relate to one of the topics listed above.

We particularly encourage:

1. Contributions that introduce and evaluate technological innovations (e.g. new techniques, tools, methods or software).

2. Empirical studies (e.g. quantitative data on the effects of novel approaches in technical, social, or economical terms).

3. Systematic surveys of emerging technologies and competing paradigms.

The questions addressed should both be practically relevant and appealing to the general IS field. Full papers should include a systematic evaluation of the contribution and relate this contribution to related scientific work. Short papers may present work supported by preliminary evidence only.

Submitted papers will be peer-reviewed by at least 3 reviewers. Papers are evaluated in terms of originality, significance, technical soundness, and clarity.

Submissions for full papers must not exceed 18 pages in the final camera-ready paper style. Short papers can cover up to 8 pages. Submissions must be laid out according to the final camera-ready formatting instructions and must be submitted in PDF format.

Each accepted paper must have one of its authors registered to the conference before the camera-ready deadline. The conference organizers reserve the right of removing a paper from the proceedings if no author is officially registered by the camera-ready deadline. Moreover, only papers that have been presented by their authors during the conference will be published in the conference proceedings.

The final proceedings will be published by Springer Verlag in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Author instructions can be found at: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines

It is mandatory to submit manuscripts in electronic form (in PDF format).

General Chairs
==============
Hervé Panetto, Université de Lorraine, CNRS, CRAN, TELECOM Nancy, France.
Walid Gaaloul, Institut Polytechnique de Paris – Télécom SudParis, SAMOVAR, France.

Program Chairs
==============
Paolo Ceravolo, University of Milan, Italy
Hajo Reijers, Utrecht University, The Netherlands

Publicity Chairs
==============
Zhangbing Zhou, School of Information Engineering, China University of Geosciences, P.R. China
Jean M. Simão, Federal University of Technology – Parana, Brazil

Program Committee (Tentative)
=================
Marco, Aiello, University of Stuttgart, Germany
Mehwish, Alam, FIZ Karlsruhe – Leibniz Institute for Information Infrastructure, AIFB Institute, KIT, Germany
Joao Paulo, Almeida, Federal University of Espirito Santo, Brazil
Abel, Armas-Cervantes, The University of Melbourne, Australia
Nour, Assy, Télécom Sudparis, France
Ahmed, Awad, University of Tartu, Estonia
Banu, Aysolmaz, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Eduard, Babkin, LAPRADESS Laboratory, State University, Russia
Sebastian, Bader, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS, Germany
Sylvio, Barbon jr, University of Trieste, Italy
Ingmar, Baumgart, FZI Research Center for Information Technology, Germany
Khalid, Belhajjame, PSL, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, France
Narjes, Bellamine, University of Manouba, ENSI, RIADI LR99ES26, France
Salima, Benbernou, Université Paris Descartes, France
Djamal, Benslimane, Lyon 1 University, France
Mario Luca, Bernardi, University of Sannio, Italy
Javier, Berrocal, University of Extremadura, Spain
Xavier, Blanc, Bordeaux University, France
Athman, Bouguettaya, The University of Sydney, Australia
Hayet, Brabra, Télécom Sudparis, Frannce
Uwe, Breitenbücher, University of Stuttgart, Germany
Cristina, Cabanillas, Vienna University of Economics and Business, Austria
Richard, Chbeir, Univ. Pau & Pays Adour, UPPA/E2S, LIUPPA Anglet, France
Carlo, Combi, Università degli Studi di Verona, Italy
Marco, Comuzzi, Ulsan National Institute of Science and Technology, South Korea
Silvia, Dallavalle de Pádua, University of São Paulo, Brazil
Massimiliano, de Leoni, University of Padua, Italy
Johannes, De Smedt, KU Leuven, Belgium
Bruno, Defude, Télécom Sudparis, France
Adela, del Río, University of Seville, Spain
Daniele, Dell’Aglio, University of Zurich, Switzerland
Elena, Demidova, L3S Research Center, Germany
Benoît, Depaire, Hasselt University, Belgium
Giuseppe, Desolda, Dipartimento di Informatica – University of Bari, Italy
Jochen, Deweerdt, University of Antwerp, Belgium
Claudio, Di Ciccio, Sapienza University of Rome, Italy
Chiara, Di Francescomarino, Fondazione Bruno Kessler, Italy
Chiara, Di Francescomarino, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Italy
Khalil, Drira, LAAS-CNRS, France
Marlon, Dumas, University of Tartu, Estonia
Rik, Eshuis, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Javier A., Espinosa-Oviedo, Delft University of Technology, Netherlands
Ernesto, Exposito, Université de Pau et des Pays de l’Adour, France
Dirk, Fahland, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Marcelo, Fantinato, University of São Paulo, Brazil
George, Feuerlicht, University of Economics, Czech Republic
Avigdor, Gal, Technion, Israel
Luciano, García-Bañuelos, Tecnológico de Monterrey, Mexico
Chirine, Ghedira, Université Lyon1, France
Chirine, Ghedira Guegan, IAE – Lyon 3 University, France
María Teresa, Gómez, University of Seville, Spain
José, Gonzalez Enriquez, University of Seville, Spain
Mohamed, Graiet, ISIM Monastir, Tunisia
Paul, Grefen, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Daniela, Grigori, Laboratoire LAMSADE, University Paris-Dauphine, France
Georg, Grossmann, University of South Australia, Australia
Antonella, Guzzo, Università della Calabria, Italy
Mohand-Said, Hacid, Université Claude Bernard Lyon 1 – UCBL, France
Mirian, Halfeld Ferrari Alves, University of Orléans, France
Armin, Haller, Australian National University, Australia
Karl, Hammar, Jönköping University, Sweden
Martin, Hepp, Universität der Bundeswehr München, Germany
Anett, Hoppe, TIB Leibniz Information Centre for Science and Technology, Poland
Stijn, Hoppenbrouwers, HAN University of Applied Sciences, Netherlands
Stefan, Jablonski, University of Bayreuth, Germany
Yaser, Jararweh, Duquesne University
Manfred, Jeusfeld, University of Skövde, School of Informatics (IIT), Germany
Andrés, Jiménez Ramírez, University of Seville, Spain
Anna, Kalenkova, University of Melbourne, Australia
Anna, Kalenkova, University of Melbourne, Australia
Dimka, Karastoyanova, University of Groningen, Netherlands
Dimitrios, Katsaros, Aristotle University of Thessaloniki, Greece
A. S. M., Kayes, La Trobe University
Matthias, Klusch, DFKI, Germany
Agnes, Koschmider, Kiel University, Germany
Marcello, La Rosa, The University of Melbourne, Australia
Agnieszka, Lawrynowicz, Poznan University of Technology, Poland
Alexander, Lazovik, University of Groningen, Netherlands
Maria, Leitner, Austrian Institute of Technology, Austria
Henrik, Leopold, Kühne Logistics University, Germany
Francesco, Leotta, “Dipartimento di Informatica e Sistemistica (DIS) “”A. Ruberti””, Univerità “”Sapienza”” Roma, Italy”
Mario, Lezoche, University of Lorraine, CNRS, CRAN, France
Xixi, Lu, Utrecht University, Netherlands
Jiangang, Ma, Federation University Australia
Zakaria, Maamar, Zayed University, UAE
Alexander, Mädche, Karlsruhe Institute of Technology, Germany
Sanjay, Madria, Missouri S & T, USA
Samira, Maghool, University of Milan, Italy
Maria, Maleshkova, University of Bonn, Germany
Amel, Mammar, Telecom SudParis, France
Felix, Mannhardt, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Maristella, Matera, Politecnico di Milano, Italy
Raimundas, Matulevicius, University of Tartu, Estonia
Simon, Mayer, University of St. Gallen and ETH Zurich, Switzerland
Massimo, Mecella, Sapienza University of Rome, Italy
Lionel, Médini, LIRIS lab. / University of Lyon, France
Jan, Mendling, Humboldt University, Germany
Philippe, Merle, INRIA, France
Nizar, Messai, LI – Université François Rabelais Tours, France
Sellami, Mokhtar, Liris UCBL, France
Amira, Mouakher, Université de Bourgogne, France
Azzam, Mourad, Lebanese American University, Lebanon
Jorge, Munoz-Gama, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Juan Manuel, Murillo Rodríguez, University of Extremadura, Spain
Giulio, Napolitano, Fraunhofer Institute and University of Bonn, Germany
Alex, Ng, La Trobe University
Alexander, Norta, Tallinn University of Technology, Estonia
Selmin, Nurcan, Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne, France
Andreas L, Opdahl, University of Bergen, Norway
Helen, Paik, University of New South Wales, Australia
Maria Luisa, Parody, University of Loyola, Spain
Oscar, Pastor Lopez, Universitat Politècnica de València, Spain
Cesare, Pautasso, University of Lugano, Switzerland
Stefan, Pickl, Uni Bw Munich, Germany
Geert, Poels, Ghent University, Belgium
Luise, Pufahl, TU Berlin, Germany
Gil, Regev, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, Switzerland
Manfred, Reichert, University of Ulm, Germany
Manuel, Resinas, University of Seville, Spain
Kate, Revoredo, Wirtschaftsuniversität Wien, Austria
Sonja, Ristic, University of Novi Sad, Serbia
Michael, Rosemann, Queensland University of Technology, Australia
Shazia, Sadiq, The University of Queensland, Australia
Flavia, Santoro, University of the State of Rio de Janeiro (UERJ), Brazil
Stefan, Schönig, Universität Regensburg, Germany
Gezim, Sejdiu, University of Bonn, Germany
Mohamed, Sellami, Telecom SudParis, France
Amartya, Sen, Oakland University, MI, USA
Estefanía, Serral, KU Leuven, Belgium
Nicolas, Seydoux, LAAS-CNRS/IRIT, France
Michael, Sheng, Macquarie University, Australia
Natalia, Sidorova, Eindhoven University of Technology, Netherlands
Jean M. Simão, Federal University of Technology – Parana, Brazil
Renuka, Sindhgatta, QUT, Australia
Pnina, Soffer, University of Haifa, Israel
Pnina, Soffer, University of Haifa, Israel
Jacopo, Soldani, University of Pisa, Italy
Chengzheng, Sun, Nanyang Technological University, Singapour
Yehia, Taher, DAVID – UVSQ, France
Joe, Tekli, Lebanese American University, Liban
Lucinéia Heloisa, Thom, Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil
Farouk, Toumani, Limos, Blaise Pascal University, France
Nick, van Beest, Data61, Australia
Inge, van de Weerd, Utrecht University, Netherlands
Han, van der Aa, University of Mannheim, Germany
Jan Martijn, van der Werf, Utrecht University, Netherlands
Boudewijn, van Dongen, TU/e, Netherlands
Sebastiaan J., van Zelst, RWTH Aachen University, Germany
Maria Esther, Vidal, Universidad Simon Bolivar, Dept. Computer Science, Bolivia
Ingo, Weber, TU Berlin, Germany
George, Weichhart, Profactor AG, Austria
Tobias, Weller, Karlsruhe Institute of Technology, Germay
Lena, Wiese, Fraunhofer Institute for Toxicology and Experimental Medicine (ITEM), Germany
Karolin, Winter, Technical University of Munich, Germany
Guido, Wirtz, University of Bamberg, Germany
Moe Thandar, Wynn, Queensland University of Technology, Australia
Jian, Yang, Macquarie University, Australia
Jian, Yu, Auckland University of Technology, New Zeland
Amrapali, Zaveri, Maastricht University, Netherlands
Zhangbing, Zhou, CUG Beijing, P.R. China

Topic Descriptions

==================

Relevant topics for the conference include, but are not limited to the following:

Topic 1: Data, Information, and Knowledge Engineering
– Conceptual and Enterprise Modeling
– Ontology Learning and Engineering
– Data Structures in Cloud and Big Data Architectures
– Ontology and Schema Alignment and Interoperability
– Evolution and Maintenance of Conceptual Models
– Data Quality Management

Topic 2: Machine-Learning and Knowledge Discovery
– Machine Learning
– Deep Learning
– Data Mining
– Graph Embeddings
– Entity Recognition and Linking
– Linguistic Annotation

Topic 3: Process Analytics and Technology
– Performance Measurment
– Trace Encoding
– Process Discovery
– Conformance Analysis
– Process Improvement
– IT for work innovation
– Robotic Process Automation

Topic 4: Semantic Interoperability and Open Standards
– Vocabularies for the Semantic Web
– Formalisms and Syntaxes
– Querying Graph Data and Query Languages
– Inference and Reasoning
– Open Data Architectures and Ecosystems

Topic 5: Security and Privacy
– Access Control
– Data Proteciton and Privacy
– Blockchain-based Approaches
– Cryptocurrencies
– Information Entropy

Topic 6: Internet of Things and Digital Twins
– Connectivity, Interfaces, and Protocols
– Data Structures for IoT and Digital Twins
– Storage and Data Management
– Computing and Processing in IoT Environments
– Sensors and Actuators

Topic 7: Architecture and Management of Information Systems
– Information Architecture
– Enterprise Architecture Management
– Software Design
– Digital Transformation
– Monitoring Tools And Techniques

Topic 8: Human Aspects and Social Interaction in Information Systems
– Economics of Cooperative Information Systems
– Visualization
– Human-Computer Interaction
– Incentives and User Contributions
– Reputation Management
Topic 9: Services and Cloud in Information Systems
– Web Services, APIs
– Services Science, Engineering, Management
– Microservice-oriented architecture (MOA), Service Mesh
– Cloud service management, Cloud workflow management
– Cloud and fog computing, Edge service orchestration

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Date : 2022-11-01 => 2022-11-16
Lieu : Université Paris Dauphine, Salle A711, 15h30-17h00

Thierry KIRAT (IRISSO, Dauphine-PSL), Olivia TAMBOU (CR2D, Dauphine-PSL), Virginie DO & Alexis TSOUKIAS (LAMSADE, Dauphine-PSL): Fairness and Explainability in Automatic Decision-Making Systems. A challenge for computer science and law (Room A 711).

Preprint downloadable at: https://arxiv.org/abs/2206.03226

The Interdisciplinary Seminar ‘Algorithms and Society’ (ISAS) focuses on the societal, legal, political and economic issues related to the development of algorithmic decisions. It aims at confronting the perspectives brought by the different specialists, by emphasizing the definitions of the key concepts and by supporting the interdisciplinary exchanges between social sciences, data science and artificial intelligence specialists.

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Date : 2022-11-08 => 2022-11-10
Lieu : Palermo Italy

You are cordially invited to submit your contribution until June 07, 2022.

SPEAKERS
• Luís A. Nunes Amaral Northwestern University USA
• Manuel Cebrian Max Planck Institute for Human Development Germany
• Shlomo Havlin Bar-Ilan University in Israel
• Giulia Iori City, University of London UK
• Melanie Mitchell Santa Fe Institute USA
• Ricard Solé Universitat Pompeu Fabra Spain

TUTORIALS (November 07, 2022)
• Michele Coscia IT University of Copenhagen Denmark
• Adriana Iamnitchi Maastricht University, Netherlands

PUBLICATION
Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome.
• Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer
• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)

Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals:
o Applied Network Science edited by Springer
o Advances in Complex Systems edited by World Scientific
o Complex Systems
o Entropy edited by MDPI
o PLOS one
o Social Network Analysis and Mining edited by Springer

TOPICS
Topics include, but are not limited to:
o Models of Complex Networks
o Structural Network Properties and Analysis
o Complex Networks and Epidemics
o Community Structure in Networks
o Community Discovery in Complex Networks
o Motif Discovery in Complex Networks
o Network Mining
o Network embedding methods
o Machine learning with graphs
o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks
o Link Prediction
o Multilayer Networks
o Network Controllability
o Synchronization in Networks
o Visual Representation of Complex Networks
o Large-scale Graph Analytics
o Social Reputation, Influence, and Trust
o Information Spreading in Social Media
o Rumour and Viral Marketing in Social Networks
o Recommendation Systems and Complex Networks
o Financial and Economic Networks
o Complex Networks and Mobility
o Biological and Technological Networks
o Mobile call Networks
o Bioinformatics and Earth Sciences Applications
o Resilience and Robustness of Complex Networks
o Complex Networks for Physical Infrastructures
o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids
o Political networks
o Supply chain networks
o Complex networks and information systems
o Complex networks and CPS/IoT
o Graph signal processing
o Cognitive Network Science
o Network Medicine
o Network Neuroscience
o Quantifying success through network analysis
o Temporal and spatial networks
o Historical Networks

GENERAL CHAIRS
Hocine Cherifi (University of Burgundy, France)
Rosario N. Mantegna (university of Palermo, Italy)
Luis M. Rocha (Binghamton University, USA)

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Date : 2022-11-15 => 2022-11-17
Lieu : Montpellier

The objective of the conference organized by the KIM Data & Life Sciences is to connect researchers and promote interdisciplinary collaborations, in the field of massive data, machine learning and artificial intelligence with connections to life sciences.

Keynote speakers:

Stephen Becker (University of Colorado
Michael Blum (
Julien Chiquet (INRAE, Paris-Saclay University)
Sophie Donnet (INRAE,Paris-Saclay University)
Emmanuel Faure (CNRS & LIRMM, Montpellier)
Flora Jay (CNRS, Paris-Saclay University)
Tim Landgraf (University of Berlin)
Charles-Henri Lecellier (CNRS, IGMM & LIRMM, University of Montpellier)
Diego Marcos (Inria, Montpellier)
Gabriel Peyré (CNRS & École Normale Supérieure Paris)
Daniele Silvestro (University of Fribourg)
Yun S. Song (UC Berkeley)
Bertrand Thirion (Inria, Team Parietal, Univ. Paris-Saclay)
Nathalie Vialaneix (INRAE, Toulouse)

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Date : 2022-11-22
Lieu : Lien ZOOM , Université C.B. Lyon 1, LIRIS

Bonjour,

Nous avons le plaisir de vous inviter à la journée du projet européen
MACHINA :

https://machina.univ-lyon1.fr/journee/

Cette journée comprend des présentations sur les résultats de ce projet
dont l’objectif est d’offrir une formation professionnelle sous forme de
MOOC en Machine Learning.

Cette journée, organisée par l’Université Lyon 1 et le LIRIS, se tiendra
le 22 Novembre 2022 à 10h CET (par visio).

Pour des raisons organisationnelles, merci de bien vouloir vous inscrire
à l’adresse suivante :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf9vYlFiu4kfbB3T7SlyJDKe1LHOzPYNJDmlrJL0Fpz_0C0og/viewform

Bien Cordialement
Pr. Parisa Ghodous

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Date : 2022-11-25
Lieu : Curium ENSEA (6, avenue du Ponceau 95014 Cergy-Pontoise)

Chères et chers collègues,

nous avons le plaisir de vous inviter au séminaire autour du Machine Learning Automatisé pour la Découverte des Connaissances.

Nous accueillerons au Curium ENSEA (6, avenue du Ponceau 95014 Cergy-Pontoise) M. Ioannis Tsamardinos (Professeur à l’Université de Crete) Vendredi 25 Novembre à 10 h.

Suivre le séminaire en distanciel sera possible sur ZOOM (lien en description).

Vous trouvez tous les détails ci-dessous.

Cordialement,
Vassilis Christophides et Michele Linardi
ENSEA – CYU

Title: Automated Machine Learning for Knowledge Discovery

Abstract: Automated Machine Learning, or AutoML, is a newly emerging field in Machine Learning. It promises to automate predictive modeling, democratize machine learning to non-experts, boost the productivity of experts, ensure the statistical validity of the modeling process, and even surpass human experts in quality. AutoML should not only strive to produce a high-quality model, but all information, explanations, interpretations, and decision support a human expert would. In this talk, we’ll present the challenges of AutoML and the design choices we made to construct the Just Add Data Bio, or JADBio for short, AutoML platform. JADBio is particularly suited for very high dimensional data with millions of features, and low-sample datasets that present statistical estimation challenges. Particularly, JADBio focuses on Knowledge Discovery in the form of Feature Selection and identifying one or more minimal-size subsets that lead to the optimal model. Feature Selection is often the primary goal of the analysis as a first step to understanding the causal relations in our data. We’ll also discuss on-going efforts to construct an Automated Causal Discovery engine that strives to take AutoML a step further and return the best possible Causal Model that fits the data.

Short Bio: Ioannis Tsamardinos, Ph.D., is a Professor at the Computer Science Department of the University of Crete, CEO, and co-founder of JADBio (Gnosis Data Analysis PC), a University start-up. He obtained his Ph.D. from the Intelligent Systems Program at the University of Pittsburgh in 2001. Prof. Tsamardinos’ main research directions include machine learning, bioinformatics, and artificial intelligence. More specifically his computer science work emphasizes automated machine learning, feature selection, and causal discovery. Prof. Tsamardinos has over 140 publications in international journals, conferences, and books. Distinctions with colleagues and students a Gold Medal in the Student Paper Competition in MEDINFO 2004, the Outstanding Student Paper Award in AIPS 2000, the NASA Group Achievement Award for participation in the Remote Agent team, and others. Statistics on recognition of work include more than 10000 citations (1000+ a year), and h-index of 40 (as estimated by Google Scholar). Ioannis has been awarded the European and Greek national grants of excellence, the ERC Consolidator, and the ARISTEIA II grants respectively.

Participer à la réunion Zoom
https://cnrs.zoom.us/j/93377455419?pwd=Z2l4RU1yaklBQ3ZIdWFQN2ZxSzRndz09

ID de réunion : 933 7745 5419
Code secret : 8R5xU9

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Date : 2022-12-01
Lieu : Inria Saclay, Batiment Turing. Palaiseau

The Deep Learning revolution over the last decade has progressively invaded all fields of digital science and is gradually establishing itself as a complement to physical and knowledge-based models at all stages of modeling, simulation, optimization and control of complex systems.
Following the successful first edition in 2021, starting as an echo of the IA2 Program at IRT SystemX, the second workshop will feature keynote presentations (to be announced), and will allow researchers to present their most recent works. Contributed presentations are solicited, covering various topics in the field, including but not limited to the following:
– Handling and explaining the massive output data of heavy numerical simulations
– Accelerating numerical simulations with Deep / Machine Learning
– Improving the accuracy or the robustness of simulations with Machine Learning
– Learning to solve ODEs and PDEs
– Discovering mechanistic/behavioral models from data
– Incorporating physical constraints in Deep Learning
– Providing support in augmented decision making for complex systems
– New Human-Computer Interactions
– Symbolic and Numerical AI hybridization
– Natural language processing techniques based on IA
– Hybridization of deep learning with symbolic artificial intelligence
– Knowledge extraction and reasoning techniques from heterogeneous data
– Ontology and knowledge graph alignment
– Stream processing and reasoning (video and textual data)

Call for contributions
Link for abstract submission on the web page https://www.irt-systemx.fr/evenements/second-workshop-on-ai-augmented-engineering/
Accepted submissions will be presented either as contributed talks (20mn including questions) or as posters (during dedicated sessions, and during the breaks). Submissions selected for contributed talks can also be presented as posters, if the authors so wish.

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Date : 2022-12-02
Lieu : Paris-Dauphine University

While we are experiencing a rapid increase in Volume, Velocity and Variety of Remote Sensing data, most Remote Sensing platforms and systems are still relying on the traditional data management strategies. These strategies use file management systems or relational data management systems to manage data objects, their catalogs, and the associated metadata. However, with the explosion of data in Remote Sensing, this approach is reaching its limits in both data and metadata management, significantly reducing the performance of application layers on top of those Remote Sensing platforms and systems. The aims of RSDM-GeoSci are to promote the effective uses of appropriate data management technologies and to increase the value of Remote Sensing data. In this inaugural workshop, we focus on bringing together a research community to review the state of art in data management tools and understand the application requirements. Invited talks and submissions to workshops would describe consolidated requirements, novel research topics, use cases of emerging technologies, and application trends. Topics may include, but are not limited to:

Spatio-temporal database solutions for Big Remote Sensing Data
Graph databases, knowledge graph, graph visualization, web semantics tools/technologies for managing and discovering data and metadata in Remote Sensing
Novel database solutions for Analysis-Ready Data (ARD)
Using Big Data management and analysis tools for Remote Sensing data management and analysis
(Near-)Real-time intelligence from Remote Sensing platforms

The workshop also welcomes submissions showcasing use cases that describe adaptations and enhancements of data management technologies for use in real-world remote-sensing applications (such as data discovery dashboards and data pipelines).

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Date : 2022-12-05 => 2023-07-07
Lieu : Strasbourg, France.

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1er appel à communications IC @ PFIA 2023
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Appel à communication IC 2023 (34es Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances)
dans le cadre de la plateforme PFIA 2023 (Plate-Forme de l’Intelligence Artificielle)
du 03 au 07 juillet 2023, à Strasbourg, France.

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Présentation de la conférence
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Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC) sont organisées chaque année depuis 1997, d’abord sous l’égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège SIC (Science de l’Ingénierie des Connaissances) de l’AFIA. Cette année encore, IC est hébergée par la plateforme PFIA, conjointement avec d’autres conférences francophones dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

L’ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l’Intelligence Artificielle accompagnant l’évolution des sciences et technologies de l’information et de la communication qui engendrent des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéristiques variées. La représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la production de systèmes capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions.

La conférence Ingénierie des Connaissances réunit la communauté francophone et est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils. Cette communauté doit désormais prendre en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de données et connaissances.

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Thèmes de la conférence
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Les propositions portant sur le thème « apports des graphes de connaissances pour les approches neuro-symboliques d’apprentissage automatique dans l’ingénierie des connaissances » seront particulièrement bienvenues. Nous encourageons également les propositions de communication sur des travaux, originaux ou déjà publiés à l’international, ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes listés ci-dessous (liste non exhaustive) :

Ingénierie des connaissances pour le Web
Stockage et interrogation de connaissances distribuées
Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets
Représentation des connaissances, ontologies
Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation, exploitation, cycle de vie
Modélisation et formalisation : langages formels et informels, standardisation
Méthodes et outils pour l’ingénierie ontologique : alignement, intégration, modularité, fusion, métriques, patrons de conception, visualisation
Conception et réutilisation d’ontologies fondatrices, ontologies de core-domaine, ontologies de domaine, interopérabilité, terminologies

De la donnée à la connaissance
Extraction et acquisition de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique
Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir d’images, à partir de données non structurées, à partir d’interactions
Ingénierie des systèmes collaboratifs, crowd-sourcing
Traitements et raisonnements sur les connaissances
Ingénierie des connaissances et fouille de données

Qualité des données et des connaissances
Ingénierie des connaissances et données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
Propriété et sécurité dans les systèmes à base de connaissances
Provenance et confiance dans les données, détection de vérité, incertitude
Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances

Raisonnement et apprentissage
Inférences et règles métiers
Raisonnement logique, approximations, raisonnement statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas, raisonnement dans les logiques non classiques
Calcul de plongements de graphes de connaissances
Apprentissage profond et graphes de connaissances

Applications de l’Ingénierie des Connaissances et retours d’expérience
Recherche d’Information, indexation, recommandation
Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de connaissances, explications
Agents conversationnels
Systèmes de recommandation à base de connaissances
Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de contexte et adaptation, modèles d’émotion
Traitement de données massives, hétérogènes
Applications aux sciences de la vie, à l’agriculture, la culture, l’éducation, l’industrie, l’économie, le droit, l’informatique décisionnelle (BI), etc.

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Dates importantes
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Soumission des articles : 1er mars 2023
Notification aux auteurs : 15 avril 2023
Réception des versions définitives : 15 mai 2023
Dates de la conférence : du 03 au 07 juillet 2023

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Soumissions
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L’appel à contributions de l’édition 2023 de la conférence IC comporte plusieurs types de communications :

Articles de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels)
– Articles longs présentant des travaux originaux et validés (au maximum 10 pages références comprises, présentation orale 20 min, discussion 10 min)
– Articles courts présentant des travaux originaux ayant des résultats préliminaires (au maximum 6 pages références comprises, présentation orale 15 min, discussion 5 min)
– Posters et démonstrations accompagnés de résumés de 4 pages maximum références comprises (présentation pendant les séances posters/démos de la plateforme). Pour les démonstrations il est recommandé d’ajouter un lien dans le résumé vers une vidéo de démonstration de l’outil/logiciel.

Articles de positionnement
– Articles de positionnement apportant une rétrospective sur les travaux en lien avec un domaine bien identifié en lien avec les thématiques de la conférence, et proposant un point de vue sur les prochains verrous scientifiques importants de ce domaine (au maximum 6 pages références comprises, présentation orale 15 min, discussion 10 min)

Articles de recherche déjà publiés
– Articles déjà publiés dans de conférences ou revues internationales mais inédits en français. La soumission, obligatoirement en français avec une référence vers l’article publié (au maximum 2 pages références comprises).

Un prix du meilleur article sera décerné par le comité de programme pendant la conférence.

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Comités
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Présidente du comité de programme : Cassia Trojahn (Université Toulouse 2 Jean Jaurès, IRIT)
Comité de programme : en cours de constitution
Président du comité d’organisation : Thomas Guyet (INRIA)

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Date : 2022-12-08
Lieu : Campus de la Doua à Lyon

Journée reproductibilité du LabEx Primes

Le LabEx Primes organise une journée scientifique autour de la notion de reproductibilité. Il s’agira d’aborder la reproductibilité d’un résultat scientifique au sens large: reproductibilité expérimentale d’une mesure (influence de la chaine d’acquisition, instrumentation, choix des paramètres), reproductibilité numérique (chaine de traitement) dans le contexte de l’IA, reproductibilité d’une simulation; ainsi que tout ce qui concerne l’analyse statistique qui est mise œuvre, le questionnement sur les sources d’incertitude et d’erreur.

La journée est ouverte à toute personne intéressée. Plus d’information et inscription sur le site: https://reprod-primes.sciencesconf.org/

La journée est gratuite mais l’inscription est obligatoire.

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Date : 2022-12-12 => 2022-12-16
Lieu : ENS Lyon

Rationale :
Numerical computation and data analysis are essential aspects of research in astrophysics and astronomy, a field which has historically always been a producer of big data. Thus, whether to analyze photometric or spectroscopic data from large observatories on the ground or in space, or to produce and analyze virtual data from numerical simulations, astrophysics tools require large computing resources and storage, as well as new numerical methods adapted to new or emerging architectures.

This conference at the initiative of the Numerical Specific Action responds to the desire of the community to exchange their thoughts on these different numerical aspects in astrophysics. We encourage everyone to come and share their numerical analysis and modeling work, with the desire that this week of exchange will make it possible to decompartmentalize the themes, and to identify the methodological points of convergence between observations and simulations.

Abstract and registration deadline : 17th October

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Date : 2022-12-13
Lieu : Barcelona, Spain

Call for tutorials

ADBIS 2023 invites submissions for tutorial proposals on all topics of potential interest to the conference attendees. Tutorial proposals should cover state-of-the-art research, development, and applications in specific data management or information systems related areas, and stimulate and facilitate future work. Proposals must provide an in-depth survey of the selected topic with the option of describing specific works in depth.

The topic of the tutorial should be broad enough to attract a significant audience and must include enough details to provide a sense of both the scope of the material to be covered and the depth to which it will be covered. Tutorials on interdisciplinary directions, bridging scientific research and applied communities, novel and fast-growing directions, and significant applications, as well as tutorials with hands-on, are highly encouraged.

Important Dates

All deadlines below are AOE

Submission deadline: April 20, 2023
Notification: May 15, 2023
Camera-ready abstract overview due: June 15, 2023
Slides availability: September 3, 2023

Submission Guidelines

Tutorial submissions must be submitted electronically, in pdf format, to each of the tutorial chairs.

Submissions should be formatted using the LNCS style templates, with a maximum length of 8 pages, inclusive of ALL material. Any submitted paper violating the length, file type, or formatting requirements will be desk rejected.

Tutorials will be selected based on technical quality, significance of the topics, relevance to ADBIS.
Originality will be considered a plus. Accepted tutorials will be considered for publication in the conference or workshop proceedings.

Proposals should include:

Title of the tutorial
Names, affiliations and email addresses of the presenters
Overview of tutorial, with justification of its relevance and timeliness
Target audience and assumed background
Related recent tutorials and how the proposed tutorial is different or novel compared to those
Scope and structure: enough detail to provide a sense of both the scope of material to be covered and the depth to which it will be covered
Brief professional biographies of presenters, with a note on their background in the area of the tutorial

Authors of accepted tutorials are encouraged to provide their own recording of the tutorial, for dissemination purpose via the conference website. In any case, the presenters are expected to be there at the live event to give the tutorial – not just play a pre-recorded video.

Tutorial Chairs
Patrick Marcel
Boris Novikov

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Date : 2022-12-13
Lieu : Université Paris-Saclay
Amphithéâtre du bâtiment Digiteo (LISN)
Campus Universitaire, Rue Raimond Castaing bâtiment 650
91190 Gif-sur-Yvette

L’équipe ADAM du Laboratoire DAVID et l’Institut DATAIA co-organisent un workshop sur la thématique du Federated Learning, qui aura lieu à l’Amphithéâtre du bâtiment Digiteo (LISN) le mardi 10 janvier 2023 (Maps).

Inscription obligatoire & gratuite (dans la limite des places disponibles)
lien ici: https://www.dataia.eu/evenements/workshop-fl-day-decentralized-federated-learning-approaches-and-challenges

La journée abordera à travers plusieurs présentations, les problématiques liées à la thématique « Decentralized Federated Learning », de l’apprentissage automatique, au traitement de données décentralisées (Edge Computing) ou encore de la protection des données « privacy » dans un contexte décentralisé avec des illustrations dans différents domaines. Les présentations seront suivies d’une table ronde.

Les participants qui le souhaitent sont invités à proposer des Posters pour exposer leurs travaux pendant les pauses, en l’envoyant aux organisateurs ci-dessous :
Karine ZEITOUNI – karine.zeitouni@uvsq.fr
Zaineb CHELLY – zaineb.chelly-dagdia@uvsq.fr
Mustapha LEBBAH – mustapha.lebbah@uvsq.fr

Un buffet déjeunatoire ainsi que des pauses gourmandes seront prévus lors de cette journée.
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Conférenciers invités :
==
AURÉLIEN BELLET – DR INRIA LILLE, ÉQUIPE CRISTAL

Titre : Better Privacy Guarantees for Decentralized Federated Learning
Résumé : Les algorithmes entièrement décentralisés, dans lesquels les participants échangent des messages de pair à pair le long des bords d’un graphe de réseau, sont de plus en plus populaires dans l’apprentissage fédéré en raison de leur évolutivité et de leur efficacité. Intuitivement, les algorithmes décentralisés devraient également offrir de meilleures garanties de confidentialité, puisque les nœuds n’observent que les messages envoyés par leurs voisins dans le graphe. Mais formaliser et quantifier ce gain est un défi : les résultats existants se limitent à des garanties de confidentialité différentielle locale (LDP) qui négligent les avantages de la décentralisation. Dans cet exposé, je présenterai des relaxations appropriées de la confidentialité différentielle et montrerai comment elles peuvent être utilisées pour montrer des garanties de confidentialité plus fortes pour le SGD décentralisé, correspondant au compromis confidentialité-utilité du SGD centralisé dans certains contextes. Il est intéressant de noter que certains de ces algorithmes amplifient les garanties de confidentialité en fonction de la distance entre les nœuds du graphe, ce qui correspond bien aux attentes des utilisateurs en matière de confidentialité dans certains cas d’utilisation.
—
SONIA BENMOKHTAR – DR CNRS, LIRIS, LYON

Titre : Decentralized Learning (as an enabler) for Decentralized Online Services

Résumé : Il y a un fort élan vers les services basés sur les données à tous les niveaux de la société et de l’industrie. Cela a commencé par des applications Web à grande échelle telles que les moteurs de recherche Web (par exemple, Google, Bing), les réseaux sociaux (par exemple, Facebook, Twitter) et les systèmes de recommandation (par exemple, Amazon, Netflix) et devient de plus en plus omniprésent grâce à l’adoption de dispositifs portables et à l’avènement de l’Internet des objets. Tous ces services sont rendus possibles par la disponibilité de grandes infrastructures de calcul, de forts progrès en matière d’intelligence artificielle (IA) et en particulier d’apprentissage automatique, et la possibilité de collecter et d’agréger de grandes quantités de données sur les utilisateurs, leurs environnements et leurs organisations dans des infrastructures de cloud. Mais si les progrès de l’IA/ML et des infrastructures distribuées ont été considérables, les applications axées sur les données rendues possibles par ces avancées posent des problèmes importants en ce qui concerne le respect de la vie privée de leurs utilisateurs et peuvent engendrer des menaces telles que la censure, la perte de contrôle des données personnelles et les fuites de données. Plus récemment, des initiatives telles que le Web 3.0 promettent de décentraliser les services en ligne, au cœur desquels l’IA/ML joue un rôle crucial pour donner aux utilisateurs la possibilité de reprendre le contrôle de leurs données personnelles et empêcher une poignée d’acteurs économiques de trop concentrer le pouvoir de décision.
—
HAKIM HACID – PRINCIPAL RESEARCHER, TII, ABU DHABI, UAE (GROUPE AIDRC)

Titre : Towards Edge AI: Principles, current state, and perspectives

Résumé : La communauté de l’intelligence artificielle (IA) a beaucoup investi pour développer des techniques capables de digérer de très grandes quantités de données pour en extraire des informations et des connaissances à valeur ajoutée. La plupart des techniques, en particulier les modèles d’apprentissage profond, nécessitent une grande puissance de calcul et de stockage, ce qui les rend appropriées aux environnements basés sur le cloud. L’intelligence est donc éloignée de l’utilisateur final, ce qui soulève des inquiétudes concernant, par exemple, la confidentialité des données et la latence. L’IA de périphérie vient apporter des solutions à certains problèmes inhérents au nuage et se concentre sur les meilleures pratiques, architectures et processus pour étendre l’IA des données en dehors du nuage. L’IA de périphérie rapproche l’IA de l’utilisateur final et utilise, par exemple, moins de ressources de communication, car le traitement est effectué directement sur le périphérique de périphérie. Cet exposé présentera l’IA de périphérie et donnera un aperçu des travaux existants et des futures pistes de contribution potentielles.

Au plaisir de vous y retrouver nombreux !

Bien cordialement,
Le comité d’organisation

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Date : 2022-12-13
Lieu : ISIMA, Salle du conseil (A102) and visio

Hello,

I hope you are doing well. 

I have the great pleasure to invite you to my PhD defense entitled Explainable Classification of Uncertain Time Series. The defense will take place on the 13th of December 2022 at 2 pm in room A102 (Salle du Conseil) at ISIMA.  You are also invited to share some drinks and candies after the defense in the room A104 right after the defense.

How to attend remotely?There will be two channels to attend the defense remotely:
– By Microsoft Teams using this link: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YWNmMDQ1MDAtYWFlOC00MDNjLWE3NTMtNjY5ODkxOTVhMDFm%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%225a16bd04-b475-49ff-b11a-c6c8359db1b1%22%2c%22Oid%22%3a%22949eb4b9-6120-456f-95a8-6ec37948db76%22%7d 
– By YouTube using this link: https://youtu.be/EW1Wp3Fg-1Q. Feel free to leave a thumb up if you like the presentation and a thumb down if you did not. I will also be happy to read any comment you may have about the presentation.

Here is the abstract of the presentation: Time series classification is one of the most studied theoretical and applied fields of time series analysis. Many classical machine learning as well as deep learning algorithms, have been developed during the last decade to accurately perform time series classification. However, the case where the time series are uncertain is still under-explored. In this work, we discuss the importance of uncertainty handling in machine learning in general and in time series classification in particular. We propose efficient, robust and explainable methods for the classification of uncertain time series. We assess our methods on simulated datasets, but also on a real scenario in the astrophysics in which uncertainty in preponderant. The results we obtained are understandable and trustable by astronomers. Our proposed methods are tools that will facilitate the understanding of the universe in which we life in particular, and the field of uncertain time classification in general.

Here is the composition of the Jury:
Anthony BAGNALL (R) – University of East AngliaSebastien DESTERCKE (R) –  Heudiasyc, University of Technology of Compiegne

Elisa FROMONT (E) – IRISA, University of Rennes 1Emmanuel GANGLER (E) – LPC, University Clermont AuvergneDavid HILL (E) – LIMOS, University Clermont Auvergne
Themis PALPANAS (E) – LIPADE, Universite Paris CiteEngelbert
MEPHU NGUIFO (A) – LIMOS, University Clermont Auvergne(R): Reviewer, (E): Examinator, (A): Advisor

I am looking forward to defending my work in front of you.

Best regards

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Date : 2022-12-14
Lieu : Online

The Educational Series on Applied Ontology (ESAO) [1] is open for everyone and welcomes students, researchers and practitioners alike.

–> The fourth of its regular webinar sessions will be held on
Wednesday, December 14th, 2022 at 10:00 EST / 15:00 UTC / 16:00 CET / 17:00 SAST via a Zoom meeting (full connection details at the end of this message):

https://univ-tlse2.zoom.us/j/94922889721?pwd=T2ozYlFKMUNreGMwVVlTWTZEdzl4QT09

No registration needed; please find full connection details at the end of this message.

Program
——-

* 10:00-10:30 EST / 15:00-15:30 UTC / 16:00-16:30 CET / 17:00-17:30 SAST

Nathalie Aussenac-Gilles, Institut de Recherche de Toulouse, CNRS, Toulouse, France

“From Semantic metadata to an ontology-based legal decision support system for data sharing”

Abstract: With the increasing availability of open datasets, data sharing becomes an evidence, in particular in the research domain. The FAIR principles have provided some guidelines to facilitate data sharing. They strongly recommend the use of semantic, machine processable and standard metatada. Nevertheless, these metadata are not sufficient to check if the data sharing is compatible with data sharing regulations like the General Data Protection Regulation (GDPR), other regulations about AI-based data analysis, or even the anticipation of inappropriate reuses of data. In the first part of my talk I will illustrate the advantages and limitations of semantic metadata. Then I will expose a research line based on collaborations with lawyers to design a rule-based and ontology-based support system that could guide data producers in their decision to share data according tho regulations and preferences.

Series Description
——————

The IAOA [2] has created ESAO [1], a new educational effort directed towards topics of Applied Ontology, primarily established basics and foundations.

The series is inspired by the Interdisciplinary Schools on Applied Ontology (ISAO) [3] (whose next edition will be held in 2023). ESAO is complementary in format and its overall approach. The goal is to provide a combination of an archive of educational material (e.g., short video lectures) and a series of webinars for presenting and discussing that material.

Organization
————

Members of the Education Technical Committee of IAOA [2] and among those primarily (in alphabetical order):

* Lucía Gómez Álvarez
* Frank Loebe
* Sandra Lovrenčić
* Cassia Trojahn (Chair)
* Laure Vieu

Contact
E-Mail: info@iaoa.org

[1] Educational Series on Applied Ontology
https://wiki.iaoa.org/index.php/Edu:ESAO

[2] IAOA website

Landing

[3] ISAO History page

ISAO history

Connection Details
——————

Topic: ESAO 5th Session
Time: Dec 14, 2022 04:00 PM Paris

Join Zoom Meeting
https://univ-tlse2.zoom.us/j/94922889721?pwd=T2ozYlFKMUNreGMwVVlTWTZEdzl4QT09

Meeting ID: 949 2288 9721
Passcode: 936862

Join by SIP
94922889721@zoomcrc.com

Join by H.323
162.255.37.11 (US West)
162.255.36.11 (US East)
221.122.88.195 (China)
115.114.131.7 (India Mumbai)
115.114.115.7 (India Hyderabad)
213.19.144.110 (Amsterdam Netherlands)
213.244.140.110 (Germany)
103.122.166.55 (Australia Sydney)
103.122.167.55 (Australia Melbourne)
209.9.211.110 (Hong Kong SAR)
149.137.40.110 (Singapore)
64.211.144.160 (Brazil)
69.174.57.160 (Canada Toronto)
65.39.152.160 (Canada Vancouver)
207.226.132.110 (Japan Tokyo)
149.137.24.110 (Japan Osaka)
Meeting ID: 949 2288 9721
Passcode: 936862

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Date : 2023-01-17
Lieu : Lyon

Appel à communication – Atelier EXPLAIN’AI 2023 (2ème édition)
— Soutenu par le GDR MADICS et l’association EGC—

Hébergé à la conférence EGC 2023 : https://egc2023.sciencesconf.org
— Le 17 janvier 2023 à Lyon —

+Présentation de l’atelier Explain’AI :
L’explicabilité dans le domaine de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement en machine learning, est devenue aujourd’hui incontournable pour permettre à tout utilisateur de mieux prendre conscience et de mieux s’impliquer dans les décisions algorithmiques qui lui sont proposées.

Les utilisateurs de domaine (médecine, finance, assurance, chimie …) profitent désormais de systèmes permettant de lever, en partie, le voile sur le problème bien connu de « boite noire ». Ces systèmes posent cependant de nouveaux défis afin de toujours mieux considérer ces utilisateurs finaux. En particulier, se posent aujourd’hui des questions impliquant de nombreuses disciplines et portant par exemple : sur la représentation de ces explications, le besoin de les contextualiser ou d’interagir, le raisonnement , de mesurer leur fiabilité, de les rendre plus éthiques, conformes aux contraintes juridiques, de les adapter aux compétences et connaissance des utilisateurs.

Parmi les nouveaux défis cette année, on pourra s’intéresser plus particulièrement à :
– L’évaluation et la comparaison des méthodes d’explicabilité : quelle méthode choisir pour expliquer, dans quel cas, et pour quelle raison ?
– Comment expliquer un pipeline complet de traitement de données allant des prétraitements à l’exploitation des données ? Comment les choix réalisés impactent les explications qui peuvent être fournies ?

Cet atelier a pour ambition de rassembler largement tout chercheur investi dans la problématique de l’explicabilité ainsi que tout utilisateur concerné par sa pratique. Pour cette raison, il est co-organisé avec l’action HELP du GdR Madics.

L’objectif de cette demi-journée est de proposer un moment d’échange sur les intentions et avancées possibles liant données, utilisateurs et explications.

+Soumissions d’articles :
Deux types de soumissions sont possibles :
– articles courts : de 2 pages à 8 pages maximum
– articles longs : jusqu’à 12 pages

Les soumissions peuvent inclure tout travail de recherche original, applicatif, résumé de papiers internationaux, prise de position.
En particulier, les soumissions courtes de 2 pages seront tout à fait considérées afin de valoriser des nouveaux travaux ou apportant un cadre aux recherches et usages de l’explicabilité.
Les soumissions devront être soumises au format pdf exclusivement et devront impérativement utiliser le format RNTI.

Les articles doivent être soumis via Easy Chair à : https://easychair.org/conferences/?conf=explainai2023

+Dates importantes :
– Soumission des articles : 18 novembre 2022
– Notification aux auteurs : 04 décembre 2022
– Version finale des articles : 11 décembre 2022
– Journée de l’atelier : 17 janvier 2023

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