Date : 2022-06-01 => 2022-06-03
Lieu : Paris

Scope

As the number of sensors increases due to the development of Internet of Things (body sensors, weather station, …) and the improvement of existing devices (satellite, chirurgical robot, …), the number of available time series data increases also and so is their temporal sampling in a variety of applications in medicine (e.g., EEG and ECG signals), environment, finance, weather forecasting, food security, or human activity recognition. There is now a need to deal with new issues such as missing values, irregular temporal sampling, time series outliers, early classification, heterogeneous time series, cold start and the lack (or few amount) of labeled data to train models. Moreover, new devices with higher temporal frequency and multi sensors impose to set a tradeoff between accuracy and scalability as the dimensionality and the length of the time-series produced by these devices increase. Finally, these multivariate time series require new methods to deal with the dimensionality complexity. The aim of this special session is to present recent work on time series analysis in different
application domains, that deals with the increase in time series data and/or in the temporal sampling.

Topics

• Time-Series classification
• Time-Series forecasting
• Time-Series clustering
• Time-Series segmentation
• Time-Series regression
• Time series at scale
• Early classification of Time-Series
• Time-Series classification with few labeled data
• Time-Series classification with missing data and/or outliers

Important dates

• Paper Submission: January 31, 2022
• Authors Notification: March 8, 2022
• Camera Ready and Registration: March 22, 2022

Paper Submission

Authors are invited to submit papers in any of the topics listed above.
Visit “Author guidelines” in the ICPRAI website (https://icprai2022.sciencesconf.org/resource/page/id/4) for more information about the submission procedure.
To submit a paper, select “ICPRAI 2022 – SS – Time series analysis” in the Easychair form (https://easychair.org/my/conference?conf=icprai2022)

Special Session Chairs

• Dr Charlotte Pelletier,Université Bretagne Sud
• Dr Jonathan Weber, Université de Haute-Alsace
• Dr Maxime Devanne, Université de Haute-Alsace
• Prof. Germain Forestier, Université de Haute-Alsace

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Date : 2022-06-06 => 2022-06-09
Lieu : Paphos, Cyprus

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C A L L F O R P A P E R S – R E S E A R C H T R A C K

IEEE MDM 2022 – The 23rd IEEE Intl. Conference on Mobile Data Management

Coral Beach Hotel & Resort, Paphos, Cyprus (hybrid format)

June 6 – 9, 2022

Home

Abstract Deadline: January 14, 2022!
https://cmt3.research.microsoft.com/MDM2022
****************************************************************************

The MDM series of conferences, since its debut in 1999, has established
itself as a prestigious forum for the exchange of innovative and
significant research results in mobile data management. The conference
provides unique opportunities to bring researchers, engineers, and
practitioners together to explore new ideas, techniques, and tools,
and exchange experiences.

Continuing its history, MDM 2022 seeks submissions of original research
contributions in the intersection of mobile computing and data management.

We welcome papers on topics including, but not limited to:
– Mobile Data Analytics
– Machine Learning/AI for Mobile Data
– Location and Trajectory Analytics
– Mobile Cloud Computing and Data Management in the Mobile Cloud
– Mobile Crowd-Sourcing and Crowd-Sensing
– Mobile Location-Based Social Networks
– Mobile Recommendation Systems
– Context-aware Computing for Intelligent Mobile Services
– Behavioral/Activity Sensing and Analytics
– Data Management for Internet of Things (IoT) and Sensor Systems
– Data Management for Augmented Reality Systems
– Data Management for Connected Cars, Intelligent Transportation
Systems, Smart Spaces
– Theoretical Foundations of Data-intensive Mobile Computing
– Data Stream Processing in Mobile/Sensor Network
– Indexing, Optimization and Query Processing for Moving Objects/Users
– Middleware and Tools for Mobile and Pervasive Computing
– Privacy and Security in Mobile Systems
– Routing, Personalized Routing, Eco-Routing, Routing for Electrical Vehicles
– Transportation-As-A-Service, Mobility-As-A-Service
– Innovative Applications driven by Mobile Data

Due to the COVID-19 global pandemic, MDM 2022 will be offered in a hybrid
format with details to be announced at a later stage. This decision will
alleviate the inherent difficulties and travel restrictions incurred
by the pandemic, offering the widest spread of new scientific knowledge
with the lowest risk to participants. The Organizers are committed in
offering the best possible physical and online experience capitalizing
and expanding on the success of earlier organizations.

* Submission Guidelines *
*************************
Please use the following URL link for submissions of Research Track Papers:

https://cmt3.research.microsoft.com/MDM2022

All submissions need to follow IEEE Computer Society Proceedings
Manuscript Formatting Guidelines. See templates here:
https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html

The following are the page limits:
– Regular papers: 10 pages
– Short papers: 6 pages

Note that a paper exceeding the page limit in the respective category may
be rejected without review. If there are any appendices, they are counted
within the page limit.

Submission of a meaningful abstract by the abstract deadline is a
precondition for paper submission.

* Dates *
*********
Research Track

– Abstract Deadline January 14, 2022
– Submission Deadline January 21, 2022
– Notification of Acceptance March 4, 2022
– Camera-Ready & Author Registration Deadline April 22, 2022
– Early Registration Deadline May 13, 2022

* Publisher *
*************
IEEE CPS: https://www.computer.org/conferences/cps

All accepted papers will be published in the proceedings of the
2022 International Conference on Mobile Data Management and included
in the IEEE Xplore® digital library

* Award *
The conference will confer a Best Paper Award from the submission to
the Research Track of MDM 2022.

************************
* Organizing Committee *
************************

+ General Co-Chairs
Mohamed F. Mokbel (University of Minnesota, USA)
Jianliang Xu (Hong Kong Baptist University, Hong Kong)
Demetris Zeinalipour (University of Cyprus, Cyprus)

+ PC Co-Chairs
Mohamed Sarwat (Arizona State University, USA)
Xing Xie (Microsoft Research Asia, China)
Karine Zeitouni (University of Versailles Saint-Quentin, France)

+ Workshop Co-Chairs
Takahiro Hara (Osaka University, Japan)
Nikos Mamoulis (University of Ioannina, Greece)

+ Advanced Seminars Co-Chairs
Maria Luisa Damiani (University of Milan, Italy)
Sanjay Madria (Missouri University of Science and Technology, USA)
Manos Papagelis (York University, Canada)

+ Demo Co-Chairs
George Fakas (Uppsala University, Sweden)
‪Andreas Konstantinidis (Frederick University of Technology, Cyprus)
Matthias Renz (University of Kiel, Germany)

+ Industry Co-Chairs
Jie Bao (JD.com, China)
Christian Becker (University of Mannheim, Germany)
Lei Chen (Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)

+ Keynote Co-Chairs
Wang-Chien Lee (Pennsylvania State University, USA)
Dimitrios Gunopulos (National and Kapodistrian University of Athens)
Xiaofang Zhou (Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong)

+ Panel Co-Chairs
Christophe Claramunt (Ecole Navale, France)
Baihua Zheng (Singapore Management University, Singapore)

+ Diversity & Inclusion Co-Chairs
Panos K. Chrysanthis (University of Pittsburgh, USA)
Vana Kalogeraki (Athens University of Economics, Greece)

+ PhD Colloquium Co-Chairs
Hua Lu (Roskilde University, Denmark)
Mohamed Sharaf (United Arab Emirates University, UAE)

+ Test-of-Time Award Committee
Karl Aberer (École polytechnique fédérale de Lausanne, Switzerland)
Christian S. Jensen (Aalborg University, Denmark
Kian-Lee Tan (National University of Singapore, Singapore)

+ Publicity Co-Chairs
Ahmed Eldawy (University of California – Riverside, USA)
Xiao Pan (Shijiazhuang Tiedao University, China)
Dimitris Sacharidis (Université Libre De Bruxelles, Belgium)

+ Sponsorship Chair
Konstantinos Pelechrinis (University of Pittsburgh, USA)

+ Proceedings Chair
Edison Chan (Hong Kong Baptist University, Hong Kong)

+ Online Platform Co-Chairs
Constantinos Costa (University of Pittsburgh, USA)
Paschalis Mpeis (University of Cyprus, Cyprus)

+ Steering Committee Liaison
Panos K. Chrysanthis (University of Pittsburgh, USA)

+ Finance Chair
George Pallis (University of Cyprus, Cyprus)

+ Website Management and Local Arrangements
Petros Stratis (Easyconferences, Cyprus)
Nicolas Kantzilaris (Easyconferences, Cyprus)

—
Karine Zeitouni, TPC Co-Chair
DAVID Lab., UVSQ, Université Paris Saclay
https://pages.david.uvsq.fr/kzeitouni

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Date : 2022-06-14 => 2022-06-16
Lieu : Palermo, Italy

We are in the era of Earth Observation and free geo big data generated periodically with high revisiting time. Just to cite some sources of remote sensing data, the Sentinel missions for Earth observation of the joint ESA/European Commission initiative Copernicus are bringing reliable, up-to-date and free high-and medium resolution images for ecosystem monitoring and managing, for agriculture, forests, land-use and land-cover change, coastal and inland waters monitoring, etc.. The PRISMA pre-operational medium-resolution hyperspectral imaging mission funded by the Italian Space Agency (ASI) provides a global observation capability for specific areas of interest in Europe and in the Mediterranean region. National, regional and local geoportals of public authorities provide upon requests, free LiDAR data. Nevertheless, to extract useful information from remote sensing data, methods capable of fully exploiting these systems and their complementarity are necessary to provide robust and operational semantic information that is easily interpretable by humans to take decisions. To this end, models physically based, data driven approaches laying under the umbrella of Artificial Intelligence methods and their combination constitute a challenge for remote sensing of the future.
The “Remote Sensing Methods and Applications” session of the “Smart Digital Communities” aims to bring together scientists, researchers and research scholars to exchange and share their experiences and research results on methods and techniques for the acquisition, calibration, filtering, fusion, analysis, interpretation and validation of Remote Sensing data (from both active and passive sensors on board of satellites, airbornes, UAVs, and LiDAR, SONAR, etc.) and applications in all areas of Earth Observation. It also provides an interdisciplinary forum for researchers and practitioners to present and discuss recent innovations, challenges, trends, and solutions adopted in the fields of Remote Sensing. Contributions describing original and unpublished results of theoretical approaches, conceptual models, empirical and experimental studies in Remote Sensing are relevant for the session and invited for presentation at the conference.

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Date : 2022-06-19 => 2022-06-19
Lieu : Bastia, Corse, France, Centre IGESA, La Marana

ÉCOLE THÉMATIQUE DU CNRS : BDA MDD
19 – 24 juin 2022, Bastia, Corse, France
https://cedric.cnam.fr/lab/confs/mdd2022/

LES INSCRIPTIONS SONT OUVERTES

Date limite d’inscription: 15 mai 2022
Le nombre de participants est limité (la priorité sera donnée aux doctorants).

Venez surfer sur les vagues de données avec nous !

L’ère des données est ici et maintenant. Dans une société et un environnement axés sur les données, les solutions d’intégration, d’analyse et de modélisation des données doivent fonctionner au-dessus de différentes architectures cibles. Les solutions, protocoles et technologies de base de données évoluent à un rythme élevé, ce qui ouvre des défis passionnants à relever par des approches de recherche et de développement.

L’école thématique CNRS MDD « Masses de données distribuées » est une école thématique récurrente ayant lieu tous les deux ans depuis 2010. Cette école est une émanation de la communauté des bases de données en France, structurée autour de la conférence BDA : Gestion de données – principes et applications, qui a fêté ses 30 ans d’existence en 2016. Si notre conférence est le lieu de rencontre de notre communauté, l’école thématique MDD permet d’exposer en détails des thèmes fondamentaux pour la compréhension de l’évolution de notre domaine de recherche, et de préparer les doctorant(e)s à suivre – et provoquer – ses évolutions.

L’école MDD s’est attachée lors des cinq premières sessions à aborder des thèmes liés à ces défis. La première session (2010), a ainsi traité des systèmes distribués de gestion de données et du Web sémantique ; la seconde session (2012) s’est consacrée aux opérateurs de traitement de requêtes à l’échelle du Pétaoctet, aux nouvelles sources d’information (réseaux sociaux), à l’intégration de données issues d’environnement indépendants ; la session de 2014 a été dédiée à la visualisation analytique de données, à la qualité des données et au crowdsourcing ; la session de 2016 a porté sur les processus intégrés d’analyse de données massives respectueux de la vie privée. En 2018, la session a traité du « Scalable Data Analytics » avec les moyens d’analyser les données à large échelle. La session de 2020 a malheureusement été suspendue durant la pandémie et reportée à 2022.

L’école MDD offrira un programme intensif et passionnant et un environnement de travail avec des expert.e.s qui donneront des cours et mettront en pratique les problèmes qui font avancer le domaine. Les activités scientifiques seront combinées à des discussions et activités informelles qui favoriseront l’émergence d’idées, de projets et d’expérimentations qui aideront les doctorants et les chercheurs à compléter leurs recherches actuelles.

— PROGRAMME —

19/6 : Dimanche après-midi : arrivée

6/20 : Lundi : Intégration de données hétérogènes : Sémantique et polystores, Ioana Manolescu, François Goasdoué, Maxime Buron

21/06 : Mardi : Matin : Systèmes de traitement des grands graphes
Angela Bonifati, Chao Zhang

Après-midi : Comment mener des expériences ?
Nicolas Travers

6/22 : Mercredi Matin : Déployer des applications de Deep Learning à l’échelle : le défi des bases de données,
Genoveva Vargas-Solar et Javier Espinosa

Après-midi : Evénement social

6/23 : Jeudi : Sécurité des données et confidentialité des données externalisées dans le Cloud
Amr el Abbadi, Tristan Allard

Tutorial le matin et session pratique l’après-midi.

6/24 : Vendredi : Départ le matin

Le public cible de cette école est principalement constitué de jeunes chercheurs dans le domaine des bases de données ainsi que dans des domaines connexes ou multidisciplinaires (gestion de grandes quantités de données pour des applications scientifiques par exemple). Par jeunes chercheurs, nous entendons les doctorants et post-doctorants. L’école est également ouverte aux enseignants-chercheurs et chercheurs plus expérimentés dans un but d’ouverture thématique, de création d’un réseau d’échange ou de reconversion. L’école s’adresse évidemment aux ingénieurs de recherche du secteur privé (R&D, startup, etc.).

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Date : 2022-06-20 => 2022-06-24
Lieu : Paris, Université Paris Cité (Paris 13).

We are glad to announce that the second edition of a workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics 2022 is open for registration. It will be held in Paris, France the week of June 20th to 24th and a call for contributions is open until May 18th.

The goal of this workshop, sponsored by the LSSTC Enabling Science effort – with contributions from DESC, ISSC and TVS collaborations – is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties. During registration, young scientists are invited to apply for grants covering lodging and part of the conference fees. Please follow the indications on the registration website for grant applications.

The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions.

We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics

• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
• Methodology for Model Uncertainty Quantification
• Anomaly and outlier detection
• Probabilistic ML frameworks and methodology
• Use of Bayesian deep learning outside of academia
• Ethical considerations of large-scale machine learning

Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome.

Confirmed keynote speakers and panelists

• Anja Butter, ITP Heidelberg, Germany
• Jean-Gabriel Ganascia, LIP6, Paris, France
• Stephen Green, MPI, Potsdam, Germany
• Alan Heavens, Imperial College, London, UK
• Tomasz Kacprzak, ETH Zurich / PSI, Switzerland
• Ashley Villar, Penn State University, USA
• Ben Wandelt, IAP, Paris, France

More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2022 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net.

We look forward to welcoming you in Paris.

All the best,
The organizing committee
Eric Aubourg (CEA) – Federica Bianco (Univ. of Delaware) – Alexandre Boucaud (CNRS)
François Lanusse (CNRS) – Cécile Roucelle (Univ. Paris Cité) – Chad Schafer (CMU)

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Date : 2022-06-22
Lieu : Online

On June 22, the University of Rennes 1 and the University of Potsdam organize a full day of presentations to close their summer school on “Point clouds and change detection in the geosciences”. This day is open and free for online attendance.

The detailed program is here.

On line registration here.

An overview of the program:

• Katharina Anders [DGeo Research Group, Institute of Geography, Heidelberg University] It’s about time… to observe surface dynamics in 4D point clouds
• Daniel Girardeau-Montaut [CloudCompare project] Presentation of the CloudCompare project and its latest developments
• Chelsea Scott [Arizona State University] Measuring Change at the Earth’s Surface with Topographic Differencing
• Antonio Abellan [crealp]
• Fanny Brun [Univ. Grenoble Alpes, CNRS, IRD, Grenoble INP, IGE] Glacier mass change observations with remote sensing
• Iris De Gelis [Magellium, IRISA UMR 6074, CNES] Deep learning based 3D point clouds change detection: an application to cliffs dynamics
• Zan Gojcic [Nvidia] Estimating dense 3D displacement vector fields for point cloud-based landslide monitoring
• Beth Pratt-Sitaula [UNAVCO] Point clouds in teaching: resources and strategies

With best regards,

P. Leroy (CNRS, University of Rennes 1), D. Lague (CNRS, University of Rennes 1) and B. Bookhagen (University of Potsdam)

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Date : 2022-06-24
Lieu : Curium ENSEA (6 Av. du Ponceau, 95000 Cergy)

Chères et chers collègues,
nous avons le plaisir de vous inviter au séminaire autour de la gestion efficace de séries temporelles dans les systèmes réparties modernes.

Nous accueillerons M.me Panagiota FATOUROU (professeur à l’Université de Crète) au Curium ENSEA (6 Av. du Ponceau, 95000 Cergy) vendredi 24 Juin à 14 h.

Suivre le séminaire en distanciel sera possible sur ZOOM (lien dans ce mél).
Vous trouvez tous les détails ci-dessous.

Cordialement,
Vassilis Christophides, Michele Linardi
Laboratoire ETIS

Participer à la réunion Zoom
https://cnrs.zoom.us/j/97532161522?pwd=OEhEK3REMWE2WjRxYVFPMktmL2Eydz09

ID de réunion : 975 3216 1522
Code secret : icT6Xq

Title: Highly-Efficient Data Series Processing on Modern Computing Platforms

Abstract: Processing of large collections of real-world data series is nowadays one of the most challenging and critical problems for a wide range of diverse application domains, including finance, seismology and other earth sciences, astrophysics, neuroscience, engineering, etc. Due to the unprecedented growth in size that data series collections experience nowadays, traditional, serial-execution data series indexing technologies are rendered inadequate. Thus, one of the most pressing issues in data series processing is achieving enhanced performance and high scalability. This talk will present the first concurrent data series indexing solutions that are designed to inherently take advantage of modern hardware, in order to accelerate data series processing times for both on-disk and in-memory data. In particular, we will present a collection of algorithms that utilize multi-core and SIMD architectures, as well as Graphics Processing Units (GPUs) to tackle the performance and scalability goals. The algorithms to present are orders of magnitude faster than the state-of-the-art solutions for both disk-resident and in-memory data.

Brief cv: Panagiota Fatourou is a Professor at the Department of Computer Science of the University of Crete, Greece and the Institute of Computer Science (ICS) of the Foundation for Research and Technology – Hellas (FORTH). She is currently working at the University Paris Cite, LIPADE as a Marie-Curie Individual Fellow (October 2021 – September 2022). She has repeatedly worked as a visiting Professor at the School of Computer and Communication Sciences, École Polytechnique Fédérale de Lausanne in Switzerland. She has worked as a postdoc at Max-Planck Institut für Informatik, Saarbrücken, Germany, and at the Computer Science Department of the University of Toronto, Canada. Her research interests focus on the principles of parallel and distributed computing. Panagiota Fatourou has served as the chair of the ACM Europe Council (October 2019 – June 2021). Since July 2015, she is an elected member of the Council, currently serving as the Past Chair. She has served as the editor of the Distributed Computing Column of the Bulletin of the European Association for Theoretical Computer Science (BEATCS), and as the General Chair of the ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC 2013). She has also served as a member-at-large of the steering committees of PODC and OPODIS. She has been the PC co-Chair of the 20th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS 2016), and of the 19th International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems (SSS 2017). She has served as an ACM Distinguished Speaker and a Featured ACM Member.

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED

Thème :

construire une cartographie de jeux de données disponibles pour les raisonneurs

Présentation :

Le but de cette nouvelle édition de l’atelier ROCED@PFIA 2022 est de réunir les chercheurs et chercheuses intéressé(e)s par présenter et discuter des jeux de données existants (ou en cours de construction) ainsi que des approches reposant sur du raisonnement pouvant être appliquées sur ce type de jeux de données. L’objectif général de cet atelier est de contribuer à la cartographie des jeux de données et des algorithmes de raisonnement existants dans la communauté scientifique en France. Nous ciblons des interventions présentant des jeux de données (e.g. graphes de connaissances, alignements d’ontologies, liens d’identité, des requêtes type, …) en cours de construction ainsi que des retours d’expérience sur l’utilisation de jeux de données existants. Ces interventions devront mettre en avant la pertinence et les limites de ces jeux de données pour l’évaluation des algorithmes de raisonnement.

Du : 2022-06-27

Au : 2022-06-27

Lieu : saint etienne

Site Web : https://ci.mines-stetienne.fr/pfia2022/Ateliers/ROCED/

Date : 2022-06-27 => 2022-06-30
Lieu : Université de Caen Normandie

École Thématique BigSportData « Analyse de données sportives massives »

Caen du 27 au 30 juin 2022
https://big-sports-data.sciencesconf.org
Date limite d’inscription : 15 mai 2022

Public :

• Chercheur.e en informatique/mathématique/traitement du signal
• Chercheur.e en science de mouvement/sport, professionnel dans le sport

Prérequis

Des connaissances en analyse de données automatisée (fouille de données,
apprentissage automatique) faciliteront la compréhension des méthodes
introduites, mais ne sont pas indispensables. Chaque session thématique
introduira les concepts nécessaires à la compréhension de la suite. Une
bonne culture sportive est indispensable.

Objectifs

• Donner aux analystes une meilleure idée des données disponibles et des spécificités sportives à intégrer.
• Susciter chez les propriétaires de données des opportunités de
  valorisation de leur collecte et préciser les exigences en terme de
  détail et volume.
• Donner aux utilisateurs de données une meilleure idée des
  outils/processus d’analyse disponibles afin de donner de l’inspiration
  par rapport aux problématiques possibles.

Programme

Lundi 27 juin

14h-17h Introduction – applications de l’analyse de données sportives

Éventail d’applications en terme d’amélioration de la performance, suivi
médical, prédiction du résultat, aide aux paris, amélioration de
l’expérience du fan, analyse de réseau sociaux, estimation de la valeur
du joueur.
Intervenants : Boris HELLEU, Albrecht ZIMMERMANN, Loïc RAVENEL.

Mardi 28 juin

9h-12h Dispositifs d’acquisition

Vidéo, UWB (GPS d’intérieur), centrale inertielle, lidar, réalité
virtuelle, Trackman (golf), tablette graphique, Polhemus, etc.
Intervenants : Éric PIGEON, Maroua MALLEK

Travaux pratiques : Découverte de l’installation de géolocalisation
d’intérieur au gymnase de Vikings de Caen – François RIOULT

14h-17h Données de sports individuels – aspects micro

Des analyses de comportements individuels à leur formalisation sous
l’angle des systèmes complexes : apprentissage et contrôle moteur,
biomécanique, approches psychologiques, coordination visio-motrice.
Application à l’escalade, la natation, le tennis.
Intervenant.e-s: Ludovic SEIFERT, Nicolas BENGUIGUI

Mercredi 29 juin

9h-12h Sports collectifs

Spécificité du sport collectif en terme d’interaction spatiales :
analyse de groupes de trajectoires, occupation de l’espace, stratégie.
Intervenantes : Paola ZUCCOLOTTO, Marica MANISERA

Travaux pratiques : Analyse de trajectoires pour la découverte de
tactiques en handball/basket
Alexis MORTELIER et Quentin BOURGEAIS

14h-17h Travaux pratiques – Golf

Expérimentation de l’outil Trackman au Golf de Caen.

Dîner au Golf de Caen

Jeudi 30 juin

9h-12h Outils informatiques pour l’analyse de données sportives

Panorama des méthodes informatiques spécifiques des données sportives,
en terme de temporalité et de spatialité : séquences d’événements,
trajectoires, graphes dynamiques, clustering spatial, visualisation.
Intervenants : Jesse DAVIS (analyse de flux d’événement), Ulf BREFELD
(analyse de mouvement).

Tarifs

Comprend le logement avec petit déjeuner, déjeuner, dîner de gala.

• Gratuit pour les agents CNRS
• 300€ pour les doctorants
• 600€ pour les académiques
• 900€ pour les autres

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Date : 2022-06-27 => 2022-06-30
Lieu : ENSTA Bretagne, Brest, France

Le workshop SERENADE 2022 (Surveillance, Etude et Reconnaissance de l’Environnement mariN par Acoustique DiscrètE http://serenade.ensta-bretagne.fr) se tiendra du 27 au 30 juin 2022 à Brest à l’ENSTA Bretagne en présentiel. Avec une périodicité de deux ans, il structure la communauté française du domaine et se veut avant tout lieu d’échanges et de réflexions. Les thématiques traitées recouvrent les recherches et études liées au traitement et à l’interprétation des signaux actifs, discrets ou passifs en particulier en réponse à des demandes environnementales, civiles ou de défense.

Cette sixième édition mettra l’accent sur l’intelligence artificielle (IA). Un tutorial sur l‘IA est organisé en début de semaine, une inscription spécifique pour le tutorial est obligatoire. Une table ronde sera également organisée durant le workshop pour discuter de l’IA et de ses applications en acoustique marine.

En 2022, les organisateurs de l’atelier SERENADE et le COLLECTIF NATIONAL SUR LE BRUIT SOUS-MARIN ont décidé de faire converger leurs énergies et de s’associer en vue d’organiser le 3ème séminaire du collectif national sur le bruit sous-marin lors de la dernière journée de la 6ème édition de l’atelier SERENADE c’est à dire le 30 juin 2022.

L’objectif de ce workshop est de réunir la communauté pendant quatre jours pour susciter rencontres et discussions.

Nous serions très heureux de votre participation à cet événement où nous vous proposons de présenter vos travaux (oral ou poster) à l’ensemble de la communauté.

L’inscription est gratuite mais OBLIGATOIRE avant le 24 avril 2022.

https://forms.gle/6yFykAWtEw27UPcR6

Pour information, un programme détaillé sera mis en ligne fin mai 2022 sur le site de SERENADE : http://serenade.ensta-bretagne.fr.

Le comité d’Organisation.

Julien Bonnel 1, Angélique Dremeau 2, Bazile Kinda 3, Florent Le Courtois 3, Julie Lossent 4, Jérôme Mars 5, Gaultier Real 6, Flore Samaran 2 et Charles Vanwynsberghe 7

1- Woods Hole Oceanographic Institution, 2-ENSTA Bretagne / Lab-STICC, 3-Service Hydrographique et Océanographique de la Marine, 4-Institut de recherche CHORUS & SENSEAfr, 5-GIPSA-Lab, 6-DGA/TN, 7-ISEN Yncréa Ouest

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Date : 2022-06-29
Lieu : PFIA 2022, Saint Etienne

Cette journée est organisée avec le soutien de la Région Auvergne Rhone-Alpes et le Collège Industriel de l’AFIA dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) qui aura lieu du 27 juin au 1 juillet 2022 à Saint-Étienne.

La journée Résilience et IA a pour objectif de faire un point sur les travaux menés sur la gestion de crise et la sortie de crise, communément appelé résilience, avec l’appui du traitement des données, de l’information et du Big Data. Outre le constat souvent appuyé sur des chiffres d’une crise ou d’un dysfonctionnement, les sorties de crise et de situations difficiles imposent la collecte et un traitement efficace des données pour une meilleure prise de décision traduite par des politiques de développement, de mise en place des outils, des réponses précises. Des techniques d’Intelligence Artificielle peuvent ou pourraient aider à la résilience. Il serait aussi intéressant de voir pour des situations précises quelles sont données massives ou non qui sont à disposition et des désidératas en terme des connaissances à extraire. C’est une première journée de ce type en France.

Ainsi, les thématiques de la journée sont les suivantes (liste non exhaustive) :

Exploration des données utiles à la résilience (open data, serveurs de données, aspects temps réel)
Représentation des connaissances liées aux données géographiques et des territoires (terminologies et ontologies)
Visualisation de l’information pour mieux repérer l’anormalité
IA et logistique
IA et crises environnementales
Aide à la décision
Recherche d’information dans des corpus textuels
Systèmes informatisés de surveillance environnementale
Algorithmes d’apprentissage et des méthodes fondées sur les connaissances.
La journée s’adresse aux jeunes chercheurs, aux chercheurs confirmés, aux industriels. Elle est ouverte à la présentation de travaux à différents stades d’avancement.

Soumissions
Les articles soumis devront comporter entre 4 et 12 pages, selon la nature des travaux présentés. Les langues autorisées pour les articles sont le français et l’anglais, mais les présentations devront se faire en français. Les soumissions se feront ici :
https://easychair.org/conferences/?conf=resia2022.

Chaque article sera évalué par au moins deux relecteurs issus du comité de programme de la journée. Les articles devront respecter le style PFIA : https://afia.asso.fr/pfia-modeles-et-feuilles-de-style/.

Dates importantes
Date limite de soumission : 5 mai 2022
Notification aux auteurs : 13 mai 2022
Date limite de réception des versions définitives : 8 juin 2022
Journée Résilience & IA : 29 juin 2022

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Date : 2022-07-02

Web site: https://www.frontiersin.org/research-topics/34050/text-complexity-and-simplification

Submission Deadlines

• 02 July 2022 Manuscript

Context
Text complexity assessment is one of the urgent problems of our time. Many modern texts, including classroom books and legislative acts, prove to be too difficult and as such cannot cater to readers’ needs. This also applies to legal, financial, banking documents. Although the first methods of measuring text complexity were suggested over 70 years ago, the problem is far from being solved. The diversity of languages, text types and genres, as well as their audience, are major challenges for researchers. Despite the constant growth in the number of scientific publications, their complex language or the lack of scientific acculturation of users creates a tendency to avoid these sources by favoring commercial or political incentives rather than accuracy and informational value. This difficulty in reading scientific documents also exists when scientists are interested in scientific documents from disciplines other than those in which they are experts. Text simplification aims to reduce these barriers. Text simplification is used in the field of translation (pre-editing), localization and technical writing. Simplified texts are also more accessible to non-native speakers, young readers, people with reading disabilities, or with lower levels of education.

We are looking for contributions in the form of Review, Original Research, Brief Research Report, Perspective, Technology and Code etc. in the following areas, including, but not limited to:

• application of state-of-the-art models of neural architectures to text simplification and complexity
• understanding which features neural networks extract from texts for text simplification and complexity
• compiling corpora annotated with complexity labels for training and testing
• model evaluation and validation
• description of linguistic features relevant to the assessment of the difficulty of various classes of texts
• complex word Identification
• evaluating the dependence on subject areas, types and genres of texts
• text readability for foreign language learners
• complexity of web content
• text adaptation
• scientific multi-document summarization
• visualization as text simplification
• identification of difficulties preventing the simplification and summarization of texts
• metrics of text difficulty
• applications in education, law, etc.

Keywords:
neural networks, text, machine learning, complexity, simplification, readability

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Date : 2022-07-04 => 2022-07-07
Lieu : Samatan, Gers, France

Call for
Papers

SCOPE

The
second edition of CIRCLE will take place on July
4-7, 2022
at Samatan, Gers, south of France (50 minutes from Toulouse). More
information at https://www.irit.fr/CIRCLE/.

CIRCLE
arose
from a twofold wish to gather three national Information Retrieval
(IR) conferences and to offer young researchers the opportunity to
meet and discuss with senior researchers. CIRCLE is supported by the
ARIA French conference (CORIA, COnférence en Recherche
d’Information et Applications), the Spanish Conference on
Information Retrieval (CERI, Congreso Español de Recuperación
de Información), the Italian Information Retrieval Workshop,
and the Swiss IR community. The main objective of CIRCLE is to
propose a unique place for stimulating and disseminating research in
IR, where senior/industrial and early stage researchers (including
MSc and PhD students) can network and discuss their research results
in a friendly environment.

KEY
DATES

• 25
  February 2022:
  Long paper deadline

  
  

• 18
  March 2022:
  Short, resource, demo papers and extended abstracts deadline

  
  

• 29
  April 2022:
  Papers notifications

  
  

• 27
  May 2022:
  Camera-Ready deadline

  
  

TOPICS
OF
INTEREST

CIRCLE
2022 welcomes both theoretical and experimental papers on core IR and
papers on connections between IR and close disciplines including but
not limited to natural language understanding and information
extraction. Relevant
topics include, but are not restricted to:

• Search
  and ranking.
  Research on core IR algorithmic topics, including IR at scale,
  covering topics such as:

  
  
  
  

  • Queries
    and query analysis

    
    

  • Web
    search, including link analysis, sponsored search, search
    advertising, adversarial search and spam, and vertical search

    
    

  • Retrieval
    models and ranking, including diversity and aggregated search

    
    

  • Efficiency
    and scalability

    
    

  • Theoretical
    models and foundations of information retrieval and access

    
    
  
  

• Content
  analysis, recommendation and classification.
  Research focusing on recommender systems, rich content
  representations and content analysis, covering topics such as:

  
  
  
  

  • Filtering
    and recommender systems

    
    

  • Document
    representation

    
    

  • Content
    analysis and information extraction, including summarization, text
    representation, readability, sentiment analysis, and opinion mining

    
    

  • Cross-
    and multilingual search

    
    

  • Clustering,
    classification, and topic models

    
    

  • IR
    and natural language processing

    
    
  
  

• Domain-specific
  applications.
  Research focusing on domain-specific IR challenges, covering topics
  such as:

  
  
  
  

  • Social
    search

    
    

  • Search
    in structured data including email search and entity search

    
    

  • Multimedia
    search

    
    

  • Education

    
    

  • Legal

    
    

  • Health,
    including genomics and bioinformatics

    
    

  • IR
    and digital libraries

    
    

  • IR
    and databases

    
    

  • Other
    domains such as enterprise, news search, app search, archival
    search

    
    
  
  

• Artificial
  intelligence, semantics and dialog.
  Research bridging AI and IR, especially toward deep semantics and
  dialog with intelligent agents, covering topics such as:

  
  
  
  

  • Question
    answering

    
    

  • Conversational
    systems and retrieval, including spoken language interfaces, dialog
    management systems, and intelligent chat systems

    
    

  • Semantics
    and knowledge graphs

    
    

  • Deep
    learning for IR, embeddings, and agents

    
    
  
  

• Human
  factors and interfaces.
  Research into user-centric aspects of IR, including user interfaces,
  behavior modeling, privacy, and interactive systems, covering topics
  such as:

  
  
  
  

  • Mining
    and modeling search activity, including user and task models, click
    models, log analysis, behavioral analysis, and attention modeling

    
    

  • Interactive
    and personalized search

    
    

  • Collaborative
    search, social tagging and crowdsourcing

    
    

  • Information
    privacy and security

    
    
  
  

• Evaluation.
  Research that focuses on the measurement and evaluation of IR
  systems, covering topics such as:

  
  
  
  

  • User-centered
    evaluation methods, including measures of user experience and
    performance, user engagement and search task design

    
    

  • Test
    collections and evaluation metrics, including the development of
    new test collections

    
    

  • Eye-tracking
    and physiological approaches, such as fMRI

    
    

  • Evaluation
    of novel information access tasks and systems such as multi-turn
    information access

    
    

  • Statistical
    methods and reproducibility issues in information retrieval
    evaluation

    
    
  
  

• IR
  architectures.
  Research
  dealing with IR system architectures and scalability, covering
  topics such as:

  
  
  
  

  • String
    processing for IR

    
    

  • IR
    system scalability

    
    

  • Efficient
    text representations, indexing and ranking

    
    
  
  

Future
directions.
Research with theoretical or empirical contributions on new technical
or social aspects of IR, especially in more speculative directions or
with emerging technologies, covering topics such as:

• Novel
  approaches to IR

  
  

• Ethics,
  economics, and politics

  
  

• Applications
  of search to social good

  
  

• IR
  with new devices, including wearable computing, neuroinformatics,
  sensors, Internet-of-Things, vehicles

  
  

PAPER
SUBMISSIONS

Authors
are invited to submit one of the following types
of contributions:

• Long
  original papers (from 6 to 9 pages including references) describing
  mature and original research results

  
  

• Short
  original papers (from 3 to 5 pages including references) which
  typically discuss exciting new work that is not yet mature enough
  for a long paper, such as for example “doctoral papers”.
  In particular, novel but significant proposals will be considered
  for acceptance into this category despite not having gone through
  sufficient experimental validation or lacking strong theoretical
  foundation.

  
  

• Resource
  and demo papers
  (from 3 to 7 pages including references). A resource
  paper describes
  IR test collections software tools made available to the IR research
  community. Demo
  papers showcasing new technologies and prototypes in the cope of
  CIRCLE

  
  

• Extended
  abstracts
  (up to 3 pages including references) containing descriptions of
  ongoing projects or presenting already published results
  

  
  

Manuscripts
should be submitted to CIRCLE’22’s Easychair site
(https://easychair.org/conferences/?conf=circle2022)
in PDF format and must be in English using the current ACM
two-column conference format.
Suitable LaTeX, Word, and Overleaf templates are available from the
ACM
Website
(use the“sigconf”proceedings template).

Long
and short
submissions must be anonymous
and will be
peer reviewed by at least 3 reviewers in a double-blind process by
the CIRCLE common program committee. Resource
and demo
submissions
as well as extended
abstracts
are not
anonymous
and will be peer reviewed by at least 3 reviewers in a single-blind
process by the CIRCLE common program committee

The
conference language for this track will be English. Each accepted
paper will be orally presented and will be part of the proceedings
which will be sent to CEUR-WS.org for online publication.

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Date : 2022-07-05
Lieu : Grenoble, France

AALTD 2022: CALL FOR PAPERS

https://project.inria.fr/aaltd22/

################################################################################

 

The 7th International Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data (AALTD 2021) will be held on Friday, September 23, 2022, co-located with the ECML/PKDD 2022 hybrid conference (https://2022.ecmlpkdd.org). The aim of this workshop is to bring together researchers and experts in machine learning, data mining, pattern analysis and statistics and create a platform for sharing research challenges, as well as advancing the research on temporal data analysis. Analysis and learning from temporal data covers a wide scope of tasks including learning metrics, learning representations, unsupervised feature extraction, clustering, classification and interpretation.

 

Topics of Interest

The workshop welcomes papers that cover, but are not limited to, one or several of the following topics:Temporal data clustering

• Classification and regression of univariate and multivariate time series

• Early classification of temporal data

• Deep learning for temporal data

• Learning representation for temporal data

• Metric and kernel learning for temporal data

• Modelling temporal dependencies

• Time series forecasting

• Time series annotation, segmentation and anomaly detection

• Spatial-temporal statistical analysis

• Functional data analysis methods

• Data streams

• Interpretable/explainable time-series analysis methods

• Dimensionality reduction, sparsity, algorithmic complexity and big data challenges

• Benchmarking and assessment methods for temporal data

• Applications, including bioinformatics, medical, energy consumption, etc, on temporal data.

We welcome contributions that address aspects including, but not limited to: novel techniques, innovative use and applications, techniques for the use of hybrid models. We also invite papers describing industry time series management platforms, in particular those that raise open questions for which there are no current off-the-shelf solutions.

Paper Submission

Submission website is here: https://easychair.org/conferences/?conf=aaltd22

Authors that would not want their papers to apply for possible oral presentation should inform the organisers at the time of submission. Submitted papers should be 6 to 16 pages long using the LNCS formatting style.

After the workshop, authors of selected papers will be invited for publication in a special volume in the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series (see last year’s edition).

Important Dates

• Abstract submission deadline: June 13, 2022
• Paper submission deadline: June 20, 2022
• Acceptance notification: July 13, 2022
• Camera-ready deadline: August 10, 2022
• Workshop date: September 23, 2022

Organizers

• Tony Bagnall, University of East Anglia, England
• Thomas Guyet, Inria, France
• Georgiana Ifrim, University College Dublin, Ireland
• Vincent Lemaire, Orange Labs, France
• Simon Malinowski, Université de Rennes 1/IRISA, France
• Patrick Schäfer, Humboldt University of Berlin, Germany

Contact

If you have any questions about this workshop please contact smalinow@irisa.fr

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : MACLEAN

Thème :

Machine learning and computer vision in earth observation: scientific results versus industrial needs

Présentation :

In the framework of the CAp and RFIAP conferences, a workshop on machine learning and computer vision issues in the context of earth observation is planned for Tuesday 5 July. This workshop will be organised with the support of the MACLEAN action of the GDR MADICS, which aims to bring together the environmental and data science communities. More precisely, the objective of the day will be to cross-reference the needs and expectations of industrialists in the field with the work of academic research laboratories. In doing so, the workshop will aim to raise awareness of the potential of the latest academic scientific developments, to confront them with industrial realities, but also to identify scientific issues that companies are facing and for which research work needs to be undertaken.

The day will consist of invited presentations (academic and industrial), round tables, and a poster/demonstration session.

Du : 2022-07-05

Au : 2022-07-05

Lieu : Vannes

Site Web : https://caprfiap2022.sciencesconf.org/page/maclean

Date : 2022-07-07 => 2022-07-08
Lieu : Marseille, Campus saint-Charles

ComSciCon France, le workshop gratuit de formation à la communication scientifique à destination des doctorant·es de toutes disciplines, revient pour une 3ème édition les 7 et 8 juillet 2022 à Marseille, campus Saint-Charles.

Depuis 2020, deux premières éditions françaises se sont déroulées avec succès, rassemblant des intervenant·es et des doctorant·es des quatres coins de France. Ce workshop centré sur la pratique et l’interactivité (prise de parole en public, tables rondes, session d’écriture, ateliers vidéo/podcast/médiation…) fait appel à des acteurs et actrices reconnus de la communication scientifique. Durant les 2 jours du workshop, 40 doctorant·es tisseront des liens et développeront les outils nécessaires pour établir de nouveaux dialogues science-société.

Avec un projet de vulgarisation déjà en tête ou par simple curiosité, venez échanger avec les autres doctorant·es et nos intervenant·es. Une aventure unique vous attend !

Les candidatures seront ouvertes du 1er mars au 1er avril.

Plus d’informations sur https://france.comscicon.com !

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED

Thème :

Gestion et intégration de données agronomiques, phénotypiques et environnementales

Présentation :

Rendre accessibles, exploitables et réutilisables les jeux de données issues d’expérimentation en milieu naturel ou agricole est un enjeu majeur pour les sciences environnementales. Leur structuration et leur interconnexion impliquent d’assurer l’indexation et l’exposition des contenus disponibles dans des ressources distribuées, mais aussi de développer des méthodes pour l’extraction et la visualisation des informations. Dans ce symposium, nous aborderons les différents aspects (ressources, systèmes d’information, ontologies, indexation, intégration, collecte) permettant de faciliter l’exploitation de ces données par les (bio-eco)informaticiens.

Du : 2022-07-07

Au : 2022-07-07

Lieu : Campus Beaulieu, Université de Rennes 1

Site Web : https://jobim2022.sciencesconf.org/page/minisymposiums

Date : 2022-07-19 => 2022-07-23
Lieu : Porto, Portugal

17th Conference of the International Federation of Classification Societies

Conference topics

Big Data • Biplots • Clustering, Classification and Discrimination • Compositional Data Analysis • Computer Graphics and Visualization • Data Science • Data Streams • Databases and Data Management • Deep Learning • Dependence Modelling and Copulas • Dimension Reduction • Formal Concept Analysis • Functional Data Analysis • Generalized Linear Models • Image Analysis and Computer Vision • Information-theoretic Statistical Modelling and Model Selection • Knowledge Representation and Discovery • Machine Learning • Mathematical Foundations of Data Science • Matrix Factorization • Meta-learning • Missing Data Handling • Model-based Clustering • Modelling High-Dimensional and Complex Data • Natural Language Processing • Optimization in Classification and Clustering • Robust Methods • Social Network Analysis • Spatial Data Analysis • Statistical and Econometric Methods • Statistical Learning and Data Mining • Symbolic Data Analysis • Text Mining • Time Series Analysis • Web Mining
with Applications on
Archaeology • Biology • Business and Management • Economics • Education • Engineering • Finance • Geosciences • Industry • Linguistics • Marketing • Medicine and Health Care • Musicology • Psychology • Risk Management • Social Sciences

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Date : 2022-08-11 => 2022-08-13
Lieu : Nanjing, China

The Asia Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data (APWeb-WAIM) is aiming at attracting professionals of different communities related to Web and Big Data, including Web technologies, database systems, information management, software engineering and big data.The year 2022 marks the 6th anniversary of APWeb-WAIM 2022, which will be held in Nanjing, China, 11-13 August, 2022. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event.With the increased focus on Big Data, the new joint conference is expected to attract more professionals from different industrial and academic communities, not only from the Asia Pacific countries but also from other continents.

Important Dates

• Abstract submission: March 15, 2022
• Full paper submission: March 22, 2022
• Acceptance Notification: May 23, 2022
• Camera Ready: June 6, 2022
• Conference Date: August 11-13, 2022

Topics of Interest, but not limited to

• Advanced database and Web applications
• Big data analytics
• Big data management
• Big data management and analytics
• Blockchain data management and applications
• Cloud computing
• Cloud computing
• Crowdsourcing
• Data and information quality
• Data management in edge computing
• Data management on new hardware
• Data mining
• Data provenance and workflow
• Data warehousing and OLAP
• Graph data management, Metadata, RDF, social networks
• Information extraction
• Information integration and heterogeneous systems
• Information management in Meta-verse
• Information retrieval
• Knowledge graph
• Machine Learning
• Multimedia information systems
• Parallel and distributed data management
• Query processing and optimization
• Recommender systems
• Security, privacy, and trust
• Semantic Web and ontology
• Service computing
• Spatial and multi-media data
• storage and indexing
• Streams, complex event processing
• Text database
• Uncertain data
• Web advertising and community analysis
• Web information quality and fusion
• Web search and meta-search
• Web service management

Authors should submit papers reporting original work that are currently not under review or published elsewhere. Accepted papers will be published in the conference proceedings, which will be published as a volume of Springer’s Lecture Notes in Computer Science (LNCS)series.

Paper Submission

All papers should be submitted through the Conference Management Tool at: https://cmt3.research.microsoft.com/APWEBWAIM2022
Submissions must be written in English and not exceed 15 pages in LNCS format, including references. All submissions must be in PDF format. Authors should avoid the use of non-English fonts to avoid problems with printing and viewing the submissions.

Submitted papers will undergo a double-blind reviewing process. The PC members and referees who review the paper will not know the identity of the authors. To ensure anonymity of authorship, authors must prepare their manuscript as follows:
Authors’ names and affiliations must not appear on the title page or elsewhere in the paper.
Funding sources must not be acknowledged on the title page or elsewhere in the paper.
Research group members, or other colleagues or collaborators, must not be acknowledged anywhere in the paper.
The paper’s file name must not identify the authors of the paper. It is strongly suggested that the submitted file be named with the assigned submission number. For example, if your assigned paper number is 386, then name your submission file 386.pdf.
Source file naming must also be done with care, to avoid identifying the authors’ name in the paper’s associated metadata. For example, if your name is Jane Smith and you submit a PDF file generated from a .dvi file called Jane-Smith.dvi, your authorship could be inferred by looking into the PDF file.
It is the responsibility of authors to do their very best to preserve anonymity. Papers that do not follow the above GUILDLINES, or otherwise potentially reveal the identity of the authors, are subject to desk rejection.

Recommendation to Journal

A number of best papers accepted at APWeb-WAIM 2022 will be recommended to a set of SCI indexed journals, including World Wide Web Journal (IF 2.716, JCR Q2), Knowledge-based Systems (IF 8.038, JCR Q1), Big Data Research (IF3.578, JCR Q1), and Journal Data Science Engineering.

Lien direct

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