MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2023-11-14
Nous avons le plaisir de vous annoncer que troisième appel à projets du GIS FC3R (Centre français pour les 3R, https://www.fc3r.com/) est désormais ouvert ! Vous trouverez ci-dessous toutes les informations le concernant.
Nom : « Approches numériques »
Description : Le FC3R lance un nouvel appel à projets pour promouvoir le développement et l’implémentation d’outils numériques
pour le Remplacement, la Réduction et le Raffinement de l’utilisation d’animaux à des fins scientifiques, au sein des instituts de recherche et de formation français.
Plus d’infos : https://www.fc3r.com/files/modalites-fc3r-aap3-juin2022-approchesnumeriques-final-fr-eng.pdf
Échéances : Ouverture : 3 juillet 2023 / Clôture : 14 novembre 2023
Dotation : jusqu’à 50 000 euros par projet
Pour postuler : https://www.fc3r.com/financement-de-projets.php
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Date : 2023-11-15
Lieu : 24ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024 Dijon
Atelier HIA (2ieme édition)
Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence
Résumé :
La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs/actrices de la recherche et de l’industrie intéréssé.e.s par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.
L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ?
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif,
incrémental, apprentissage actif, …)
– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …)
– Défis de l’interaction homme-machine dans les plate-formes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …)
– Ethique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …)
– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …)
– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…)
– Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …)
– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…)
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
état d’avancement :
résumés étendus de papier publiés (4 pages)
articles longs (maximum 12 pages)
articles courts (maximum 4 pages)
propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.
Les dates :
15 Novembre : Soumission sur Easychair
20 Décembre : Notifications aux auteurs
20 Janvier : Version finale
23 Janvier : Atelier à la conférence EGC
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Date : 2023-11-23 => 2024-06-07
Lieu : Université Savoie Mont Blanc (Chambéry, France)
Campus Scientifique du Bourget du Lac
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TOTh 2024 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE
Terminology & Ontology: Theories and applications
Calls for Papers, Posters & Demos
6 & 7 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
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Deadline for submission of extended abstracts: 15 January 2024
Notification to authors: 12 February 2024
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2024
The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
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The proceeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.condillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’universités” (http://www.lcdpu.fr/). The previous proceedings can be downloaded at: http://toth.condillac.org/proceedings
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TOTh TRAINING 2024
“Terminology & Artificial Intelligence (1)”
4 & 5 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
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Date : 2023-11-27 => 2023-12-01
Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris, Paris, France
Abstract deadline: August 31st 2023, Registration deadline please see note below
Machine learning techniques are developing rapidly. After our highly successful 2021 meeting, “Machine Learning for astronomical surveys”, an avalanche of new data and an ever-growing use of ML in astronomical surveys clearly mandated a follow-up.
This year’s meeting follows the same format as previously: a series of invited summary talks, short and very lively contributed talks, posters and debates. Our aim is the same as before: to cast a critical eye on the application of machine-learning techniques in astronomical surveys, including field-level inference, likelihood free approaches, generative models.
The need for new data-analysis techniques for next-generation surveys is no longer in doubt, but the applicability of these techniques (often developed outside of astronomy) needs to be questioned more than ever. We aim to make this conference a forum for discussions on problems
and solutions in data analysis of astronomical surveys. We are also interested in emerging class of problems in astronomy that mandate an evolution of our data analysis techniques.
This time, to bring together as many people as possible, while limiting our carbon impact, this conference will be organised in two locations simultaneously, at the IAP in Paris and the Flatiron Institute in New York, with speakers and audiences at both sites. A professional production company will provide high-resolution live streaming video.
While the main conference and debates will be held simultaneously (in the afternoon in Paris and in the morning in NY), the time-shifted period (morning in Paris and afternoon in NY) will be devoted to in depth review talks by leading experts in the field including:
- Miles Cranmer (Cambridge University)
- Marylou Gabrié (CMAP, Polytechnique)
- Tomasz Kacprzak (ETH Zurich)
- Jens Jasche (Stockholm University)
- Soledad Villar (JHU)
- Tiziana DiMatteo (CMU)
The conference will features three debates, organised jointly between Flatiron and IAP hosted simultaneously:
- What can machine-learning do for the next generation surveys?
- What is the impact of large language models in astronomy?
- Is there truth in latent space?
These debates will be led by experts in machine-learning and/or surveys, with a wide range of views, which will certainly lead to lively discussions, including:
- Nabila Aghanim (IAS, Orsay)
- Pierre Casenove (CNES)
- Aleksandra Ciprijanovic (Fermilab)
- Helena Domínguez Sánchez (CEFCA)
- David Hogg (NYU / Flatiron Institute)
- Kyunghyun Cho (NYU)
- François Lanusse (LCS, CEA)
- Luisa Lucie-Smith (MPA)
- Henry Joy McCracken (IAP, Sorbonne Université)
- David Spergel (Simons Foundation)
- Licia Verde (ICC-UB)
- Lawrence Saul (Flatiron Institute)
- Torsten Ensslin (MPA)
More information can be found at the conference website, please note the preliminary timetable.
Please register to the correct node that you want to attend to. Payment for the Paris node participation will only be called for by mid-September.
Registration closes for New York / Flatiron on September 30th, 2023. Abstract submission closes on August 31th 2023.
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Date : 2023-11-28 => 2023-11-30
Lieu : French Riviera, France
You are cordially invited to submit your contribution until September 02, 2023.
SPEAKERS
• Michael Bronstein University of Oxford UK
• Kathleen Carley Carnegie Mellon University USA
• Manlio De Domenico University of Padua Italy
• Danai Koutra University of Michigan USA
• Romualdo Pastor-Satorras Univ. Politècnica de Catalunya Spain
• Tao Zhou USTC China
PUBLICATION
Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome.
• Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer
• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)
Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals:
o Applied Network Science edited by Springer
o Advances in Complex Systems edited by World Scientific
o Complex Systems
o Entropy edited by MDPI
o PLOS one
o Social Network Analysis and Mining edited by Springer
TOPICS
Topics include, but are not limited to:
o Models of Complex Networks
o Structural Network Properties and Analysis
o Complex Networks and Epidemics
o Community Structure in Networks
o Community Discovery in Complex Networks
o Motif Discovery in Complex Networks
o Network Mining
o Network embedding methods
o Machine learning with graphs
o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks
o Link Prediction
o Multilayer Networks
o Network Controllability
o Synchronization in Networks
o Visual Representation of Complex Networks
o Large-scale Graph Analytics
o Social Reputation, Influence, and Trust
o Information Spreading in Social Media
o Rumour and Viral Marketing in Social Networks
o Recommendation Systems and Complex Networks
o Financial and Economic Networks
o Complex Networks and Mobility
o Biological and Technological Networks
o Mobile call Networks
o Bioinformatics and Earth Sciences Applications
o Resilience and Robustness of Complex Networks
o Complex Networks for Physical Infrastructures
o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids
o Political networks
o Supply chain networks
o Complex networks and information systems
o Complex networks and CPS/IoT
o Graph signal processing
o Cognitive Network Science
o Network Medicine
o Network Neuroscience
o Quantifying success through network analysis
o Temporal and spatial networks
o Historical Networks
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Date : 2023-11-30
Lieu : ATELIER “IA POUR LA SANTÉ”
Conférence EGC 2024 – Dijon
23 Janvier 2024
RÉSUMÉ
Cet atelier a pour vocation d’explorer les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, en se focalisant spécifiquement sur l’exploitation du machine/deep learning pour résoudre des enjeux médicaux complexes. Il offre aux participants une occasion unique d’approfondir leur compréhension des techniques de pointe en matière de machine/deep learning, de découvrir des applications innovantes dans des secteurs tels que l’imagerie médicale, la reconnaissance des actions, Internet-of-things (IoT), l’autonomie, et la robotique d’assistance. L’atelier est accessible à toutes les suggestions, dans le but de favoriser des échanges et des discussions, qu’elles soient d’ordre théorique ou expérimental sur les défis et les opportunités résultant de cette fusion passionnante entre l’IA et la santé.
Les propositions pourront concerner un travail abouti, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire, ainsi que la réalisation de démonstrations.
COMITÉ D’ORGANISATION
Igor Bessières (IBessieres@cgfl.fr) – Centre Georges-François Leclerc (Dijon)
Alain Lalande (Alain.Lalande@u-bourgogne.fr) – ICMUB/Université de Bourgogne et CHU (Dijon)
Youssef Mourchid (ymourchid@cesi.fr) – CESI LINEACT (Dijon)
THÈMES DE L’ATELIER
– Les thèmes abordés incluront, sans s’y limiter :
– Imagerie médicale
– Diagnostic médical assisté par l’IA
– Analyse de données biomédicales
– Analyse et reconnaissance des actions du patient
– IoT pour la santé
– Interactions homme-machine
– Applications de l’IA dans les systèmes de santé et de bien-être
– Prédictions de traitements personnalisés.
– Éthique et réglementation dans l’IA en santé
L’atelier “IA pour la Santé” explore les récents avancements dans le domaine de l’intelligence artificielle, couvrant un large éventail de sujets tels que le diagnostic médical assisté par l’IA, l’analyse des données biomédicales, la reconnaissance des gestes, activités ou émotions du patient, l’IoT & IA pour la santé, et les systèmes de santé, les interactions homme-machine, etc. Les conférenciers invités partageront leurs connaissances et leurs expériences dans l’application de ces techniques pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la santé. Les participants auront également l’opportunité de présenter leurs travaux de recherche, de participer à des discussions interactives et de collaborer sur des projets potentiels.
DATES IMPORTANTES
– Abstract : 23 Novembre 2023
– Full paper : 30 Novembre 2023
– Notification : 15 Décembre 2023
– Final version : 22 Décembre 2023
INSTRUCTIONS DE SOUMISSIONS
Les chercheurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier.
Trois formats de papier sont acceptés :
– Résumés étendus de 2 pages
– Papiers courts de 8 pages (références incluses)
– Papiers longs de 12 pages (références incluses)
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence.
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Date : 2023-12-01
Atelier HIA (2ieme édition)
Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence
Extension de la date de soumission au 1er Décembre !
Résumé :
La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs et actrices de la recherche et de l’industrie intéressés par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.
L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ?
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif,
incrémental, apprentissage actif, …)
– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …)
– Défis de l’interaction homme-machine dans les plateformes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …)
– Éthique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …)
– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …)
– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…)
– Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …)
– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…)
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
état d’avancement :
résumés étendus de papier publiés (4 pages)
articles longs (maximum 12 pages)
articles courts (maximum 4 pages)
propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.
Les dates :
1er Décembre : Soumission sur Easychair
20 Décembre : Notifications aux auteurs
20 Janvier : Version finale
23 Janvier : Atelier à la conférence EGC
Site de l’atelier HIA : https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/
Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire.
Cordialement,
Constance THIERRY
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Date : 2023-12-04 => 2023-12-07
Lieu : Le Caire, Egypte
[apologies if you receive multiple copies of this CFP]
Dear Colleagues,
Please find below a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with the IEEE AICCSA 2023 conference, which will be held in the National Telecommunication Institute – Smart Village, Giza, Egypt, 4 – 7 December, 2023.
https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/
Deadline for submissions: July 15, 2023 (AoE)
We are facing the 4th Industrial Revolution revolving around IoT, Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment, these paradigms, combined together, open the door to a handful of new possibilities for predictive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real-time data.
Since predictive maintenance is aimed at finding the right balance between scheduled maintenance and curative maintenance, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit the data generated. Innovative solutions are required which go beyond the current predictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligence techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision systems where every new failure risk may not be predictable beforehand but with the use of machine learning, the decision process can be made more reactive to failures and more robust against attacks.
As this research area is still new, many scientific barriers need to be overcome and different challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Therefore, this workshop aims to bring together researchers, practitioners, and industry experts to discuss and explore the latest developments, methodologies, and applications of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration, exchange ideas, and promote advancements in this rapidly evolving field.
Topics include but not limited to:
– Data: acquisition & preprocessing, sensor fusion & data integration, benchmarks & datasets, simulations & digital twins
– Features: extraction, selection
– Targets: anomaly detection, fault diagnosis, fault prediction, root cause analysis, recovery protocols design, data privacy protection, knowledge capitalization
– Methods: deep learning, generative methods, explainability & interpretability, transfer learning, domain adaptation, real time algorithms, optimization, evolutionary algorithms, open-world machine learning, continual learning, symbolic AI, graph-based architectures (knowledge graphs, Graph neural networks, …)
– Edge computing: tiny ML, distributed architectures (federated learning, distributed learning, multi-agent system
These topics provide a comprehensive coverage of the technical challenges and advancements in machine learning for predictive maintenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners to discuss their work, share insights, and collaborate on solving real-world maintenance problems.
Submission procedure
Please see this page for the submission instructions.
https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/
Organizing Committee :
– Guillaume MULLER, École des Mines de Saint-Étienne, France
– Anaïs Lavorel, Université Claude Bernard Lyon 1, France
– Kamal Singh, Université de Saint-Étienne, France
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Date : 2023-12-07
Lieu : Institut Pascal, Paris-Saclay, France
[Call for Abstracts and Participation] AIAE’23, The 3rd International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering @ Paris-Saclay, December 7th, 2023
Dear Colleagues,
We are pleased to announce the third edition of International Workshop on Artificial Intelligence and Augmented Engineering, AIAE’23: https://aiae23.sciencesconf.org, which will be held in December 7, 2023 at Institut Pascal, Paris-Saclay, France.
The workshop aims at bringing together academics and industrials to discuss recent advances and challenges in augmenting engineering systems, in particular those leveraging physical simulation, by machine learning including deep learning [Please refer to the detailed scope below for more information]. During this day, keynote talks and selected contributed presentations will be focused on recent advances in this field of hybrid Artificial Intelligence.
Call for Abstracts and Participation:
We kindly invite and encourage prospective participants to submit abstracts by November 6th (please refer to the website for any update) via the following link https://aiae23.sciencesconf.org/ Participants with selected abstracts will have the possibility to give contributed oral presentations during the workshop. The contributions or participation of PhD students and Postdocs are particularly encouraged.
We also kindly offer the possibility to participate for people who wish to attend without contributing with and abstract submission.
Registration:
The registration is free for all, but is mandatory, by December 1st . The program also includes free buffet lunch and coffee breaks.
For more details, please visit the website: https://aiae23.sciencesconf.org and if you have any further question, please free to reach out with us at aiae23@scienceconf.org
Scope: The scope of the workshop includes but is not limited to the following topics :
– Handling and explaining the massive output data of heavy numerical simulations
– Accelerating numerical simulations with Deep / Machine Learning
Improving the accuracy or the robustness of simulations with Machine Learning
– Learning to solve ODEs and PDEs
– Discovering mechanistic/behavioral models from data
Incorporating physical constraints in Deep Learning
– Providing support in augmented decision making for complex systems
– Knowledge extraction and reasoning techniques from heterogeneous data
Please feel free to share this call around you.
We are looking forward to seeing you at Institut Pascal in Paris-Saclay.
Best Regards,
The Organizing Committee of AIAE’23
This workshop is co-organized by IRT SystemX and IFPEN, and promoted by Systematic and DATAIA Institute.
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Date : 2024-01-08 => 2024-01-09
Lieu : Sorbonne University, Paris
4, place Jussieu 75005
Bâtiment Esclangon
Dear all,
We are very happy to announce the:
7th Cross-disciplinary Genomics Meeting: “AI for Biological Imaging”
which will take place at Sorbonne University, Paris, January 8-9 2024.
Keynote speakers:
Haitham Shaban – University of Geneva, Lausanne, Switzerland
Christophe Zimmer – Institut Pasteur, Paris, France
Ulrike Endesfelder – Bonn University, Bonn, Germany
G. V. Shivashankar – ETH, Zürich, Switzerland
Olivier Colliot – Sorbonne Université, Paris, France
Thomas Walter – Institut Curie, Paris, France
Isabelle Bloch – Sorbonne Université, Paris, France
Matthieu Cord – Sorbonne Université, Paris, France
Susan Cox – King’s College London, London, UK
Maxime Deforet – Sorbonne Université, Paris, France
The registration is free but mandatory.
Please visit our website to discover our program and to register: https://ai4bi.sciencesconf.org
Looking forward to meeting you there,
Judith Miné-Hattab and Nataliya Sokolovska
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Date : 2024-01-22 => 2024-01-23
Lieu : Dijon, France
10ème Ecole d’Hiver é-EGC sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique »
22 – 23 Janvier 2024, Dijon – France
https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/
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La dixième École d’Hiver é-EGC, sur le thème « Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique », est un événement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC, http://www.egc.asso.fr/).
Cet événement s’organise autour de deux activités principales :
• deux jours de formation : les 22 et 23 Janvier 2024
• participation à la conférence EGC 2024 : du 24 au 26 janvier 2024
THÈME DE L’ÉCOLE : Analyse des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise écologique, humanitaire et économique
Cette école s’intéresse aux méthodes aujourd’hui disponibles permettant la fusion de données multimodales (audio, image, texte, série temporelle, etc.), l’analyse et l’apprentissage pour apporter des outils et solutions aux problématiques posées par le changement climatique et ses impacts sur notre environnement et nos sociétés. Cette thématique englobe les approches de l’intelligence artificielle aussi bien symbolique, que numérique ou hybride pour le traitement et l’analyse de données complexes et de connaissances issues de différents domaines scientifiques (sciences sociales, sciences de la Terre et du vivant, sciences médicales, etc.). La multidisciplinarité, ainsi que la diversité, la complexité et l’hétérogénéité des données mettent aux défis nos approches actuelles et nécessitent de nouvelles directions de recherche.
OBJECTIFS DE L’ÉCOLE
Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergées dans ce domaine. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.
La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.
Enfin, cette école souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.
PROGRAMME DE L’ÉCOLE
Le programme sera finalisé et disponible sur le site de l’école dans les plus brefs délais ; voici la liste des intervenants confirmés :
Pierrick Bruneau (Luxembourg Institute of Science and Technology, Luxembourg)
Reik Donner (Magdeburg and Potsdam Institute for Climate Impact Research, Allemagne)
Davide Faranda (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CNRS, Paris)
Germain Forestier (Institut de recherche en informatique, mathématiques, automatiques et signal, Université de Haute-Alsace)
Aidan Hogan (Millennium Institute for Foundational Research on Data, Universidad de Chile)
PUBLIC CONCERNÉ
L’École d’Hiver é-EGC 2024 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants souhaitant approfondir leurs connaissances dans le domaine de l’exploration de données et de l’apprentissage, avec un focus sur l’application de ces compétences pour soutenir les Objectifs de développement durable.
COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION
• Jérome Gensel (LIG, Université Grenoble Alpes)
• Mustapha Lebbah (UVSQ, Paris-Saclay)
• Zaineb Chelly Dagdia (UVSQ, Paris-Saclay)
• Claudia Marinica (LS2N, Université de Nantes)
DATES IMPORTANTES
• Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 30/11/2023
• Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 07/12/2023
L’INSCRIPTION SE RÉALISE EN DEUX ÉTAPES
Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 30/11/2023, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire :
https://forms.gle/YcN8tSj7nP7A7kR58
Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.
Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 07/12/2023, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC 2024 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).
Le nombre de participants est limité à 30 personnes. Le tarif de l’inscription sera affiché sur le site de la conférence EGC (https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/ecole-e-egc/) et il comprend :
la participation à l’École d’Hiver (22 et 23 janvier 2024) ;
la participation à la conférence (24 au 26 janvier 2024) ;
les déjeuners et le repas de gala.
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Date : 2024-01-22 => 2024-01-26
Lieu : Dijon
Toutes nos excuses en cas de réceptions
multiples.
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APPEL À PARTICIPATION EGC 2024
24ème édition
du 22 au 26 janvier 2024, Dijon
https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/
–
École é-EGC (les 22 et 23 janvier 2024) sur le thème : « Analyse
des données et apprentissage face à l’urgence climatique et la crise
écologique, humanitaire et économique »
– Ateliers (le 23 janvier) : 9 ateliers
– Conférence (du 24 au 26 janvier) : 5
conférenciers invités
************************************************************************
Depuis 2000, la conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un
événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines
relevan
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Date : 2024-01-23
Lieu : Dijon
Résumé : Dans le cadre du neuvième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d’articles autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous souhaitons que l’atelier soit un espace d’échange qui regroupe des chercheurs du domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d’un invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.
Équipe organisatrice :
-Aurélie Leborgne (aurelie.leborgne@unistra.fr), ICube / UNISTRA (Strasbourg)
-Nida Meddouri (nida.meddouri@epita.fr), LRE / EPITA (Paris)
-Loïc Salmon (loic.salmon@unc.nc) ISEA/ UNC (Nouméa)
Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s’étend au sens très large dans cet atelier. Il peut s’agir d’analyser des données enrichies d’informations de localisation et d’horodatage ; aussi bien que de traiter des sources d’informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec le développement de nombreuses méthodes d’analyse de séries temporelles ou de traces mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces thématiques.
Objectifs : Cet atelier s’inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l’industrie. Ces derniers s’intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de l’information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs processus de gestion et d’analyse de données (méthodes et application de l’extraction, la gestion, la représentation, l’analyse et la visualisation d’informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données spatio-temporelles). L’atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et approches.
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) : Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques, méthodes et algorithmes dédiés à l’analyse :
-Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc. ;
-Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes, etc. ;
-Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d’espèces vivantes, objets), vidéos, séries d’images satellites, données territoriales, etc. ;
-Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ;
-Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ;
-Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.
Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
-Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus d’analyse de données ;
-Méthodes d’apprentissage profond pour les données spatio-temporelles ;
-Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir des données spatio-temporelles ;
-Modélisation de l’information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales ;
-Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines ;
-Prise en compte des contraintes d’anonymat dans les données spatiales et temporelles (apprentissage fédéré) ;
-Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou spatiales ;
-Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l’Open Data ;
-Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de textes et/ou d’images ;
-Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles ;
Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur divers domaines d’application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes, modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs seront particulièrement appréciés.
Les dates :
Abstract : 22 novembre 2023
Full paper : 29 novembre 2023
Notification : 18 décembre 2023
Inscription des auteurs : à partir du 30 novembre 2023
Instructions aux auteurs : Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier. Trois formats de papier sont acceptés : résumés étendus de 2 pages ; papiers courts de 6 pages et papiers longs de 12 pages. Les actes n’étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible autorisée autour de ces chiffres.
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI disponible en téléchargement à l’adresse : http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l’atelier est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des propositions d’articles se fera exclusivement sous format électronique via le site EasyChair Conference System : https://easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l’atelier. Si vous avez des difficultés, n’hésitez pas à nous contacter.
Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d’évaluation retenus sont :
-L’adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de l’atelier.
-La mise en évidence d’un résultat scientifique, d’une idée innovante ou de retours d’expériences.
-La qualité scientifique de la soumission.
-La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
-Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques intéressants.
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence EGC : https://egc2024.sciencesconf.org
Contact : gast_egc2024@easychair.org
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Date : 2024-01-23
Lieu : Conférence EGC 2024 , Dijon
Les usagères et usagers sont rarement associés dans la conception des applications de fouille et d’exploration de données, alors que de nombreuses publications ont démontré que la co-conception présentait deux atouts. Pour les concepteurs, cette démarche permet de s’appuyer sur des usages réels et non imaginés, au plus près des compétences, pratiques et représentations des publics-cibles. Pour les futurs usagères et usagers, la co-conception contribue à faciliter l’appropriation et à créer de l’assurance vis-à-vis des technologies en les démystifiant (Collet, 2019 ; Jouët, 2003 ; Bolka-Tabary, Després-Lonnet, Thiault, 2014). Notre ambition est de permettre aux participantes et participants de l’atelier d’aborder toutes les thématiques liées à l’appropriation, la compréhension et à la co-conception d’applications de fouille et d’exploration de données, que ce soit d’un point de vue technique, socio-culturel ou graphique.
Notre objectif est de réunir les chercheuses, chercheurs et industriels (dont jeunes) en informatique et sciences humaines et sociales, qui sont intéressés par la place des usagères et usagers dans les plateformes logicielles permettant d’analyser des données, quelle qu’en soient la manière.
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Date : 2024-01-29
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+++ Prix de thèse AFRIF 2023
+++ http://www.afrif.asso.fr/
+++ Date limite de candidature : 29 janvier 2024
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L’AFRIF (Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes, http://www.afrif.asso.fr/) a créé un prix de thèse en reconnaissance et interprétation des images et des formes afin d’encourager et de promouvoir la recherche dans ce domaine et plus spécifiquement de récompenser les meilleurs travaux doctoraux sur ces sujets.
Le prix AFRIF 2023 sera doté d’une somme de 1000 euros.
Le lauréat sera invité à présenter ses travaux dans le cadre de la conférence RFIAP (conjointement avec la CaP) 2024 qui se tiendra à Lille du 1er au 3 juillet 2024.
Le jury sera composé des membres du Conseil d’Administration de l’AFRIF ainsi que d’experts du domaine, et sera présidé par François Rousseau (IMT Atlantique)
Peuvent être candidat(e)s tous les docteurs ayant soutenu une thèse relevant des domaines de la reconnaissance des images et des formes entre le 1er juillet 2022 et le 31 décembre 2023. La thèse doit être effectuée au sein d’une école doctorale française ou dans le cadre d’une cotutelle avec une école doctorale française. La thèse peut être rédigée en anglais. Une thèse déjà soumise à l’appel de l’an passé n’est plus éligible pour ce nouvel appel.
Parmi les critères d’évaluation interviendra la qualité du dossier de publications (revues et congrès) incluant les brevets.
Il est demandé de soumettre électroniquement avant le 29 janvier 2024 (minuit) un dossier de candidature (fichiers pdf uniquement) comportant :
• un CV détaillé avec la liste des publications et des brevets,
• un résumé de la thèse en 2 ou 3 pages (mettant en évidence l’originalité de la thèse, l’importance du sujet et des contributions principales, la qualité des résultats obtenus, les éventuels transferts technologiques réalisés ou en cours),
• un avis du directeur de thèse (un second avis extérieur peut être éventuellement ajouté),
• les rapports de thèse et le rapport de soutenance,
• les fichiers du manuscrit de thèse et des articles principaux issus de la thèse (jusqu’à 3).
Les candidatures se font par messagerie électronique, par un envoi à François Rousseau (francois.rousseau@imt-atlantique.fr) et à Camille Kurtz le secrétaire de l’AFRIF (Camille.Kurtz@u-paris.fr) du lien à partir duquel le dossier peut être téléchargé (ou en pièce jointe s’il n’est pas trop volumineux).
Laurent Wendling
Président de l’AFRIF
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : Musiscale
Thème :
Ecoute et perception de la structure
Présentation :
Concepts multi-échelles pour l’analyse et la représentation de cheminements logiques à l’écoute de données musicales.
La question des représentations et de l’analyse de données fortement structurées, comme les données musicales, permet de poser des questions très sensibles sur l’appréhension cognitive, dont les aspects multi-échelle sont encore largement à explorer.
L’idée d’une constitution multi-échelle du flux musical se heurte avec les concepts linéaires traditionnellement mis en avant dans la description analytique ou même tout simplement empirique. L’unité de la mélodie, le fil de la narration, le développement thématique, la progression harmonique, etc. semblent être des notions qui échappent à l’image stratifiée que semble sous-entendre la notion de multi-échelle.
Quelle est la nature de ce « fil logique » que semble se donner l’écoute ? …
Du : 2024-02-14
Au : 2024-02-14
Lieu : Bordeaux (LaBRI, Campus de Talence)
Site Web : https://www.madics.fr/actions/musiscale/
Date : 2024-02-15
La Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires du CNRS (https://miti.cnrs.fr/) vient de publier plusieurs appels à projets qui sont pertinents pour la communauté MaDICS.
Les financements sont de l’ordre 15k€/an sur 2 ans, plus un stage, mais ces appels à projets sont souvent de bons tremplins pour des projets interdisciplinaires à plus large spectre (80 prime, futur COP, discussions de la programmation ANR). Ils permettent de démontrer le rôle important du GDR MaDICS dans l’interdisciplinarité.
Attention, les deadlines sont très courtes pour certains appels, en particulier sur la thématique “polluants et dépollution” qu’on a déjà mentionnés dans des précédents messages.
• Pollution et dépollution : solutions et trajectoires (deadline 13 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/depollution/
• Conditions extrêmes (deadline 18 décembre) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/conditions-extremes
• Ressource et sobriété (deadline 9 janvier) https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/ressources-et-sobriete/
• Jumeaux numériques (deadline 15 février, après le colloque qui aura lieu les 22 et 23 janvier à Paris) : https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/jumeaux-numeriques/
• Suivis à long-terme (deadline 14 février). https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/suivis-a-long-terme/
• Systèmes multi-agents (en cours de finalisation).
Par ailleurs, deux appels ont été ouvert pour favoriser la mobilité entre les laboratoires. L’occasion de faire venir des scientifiques d’autres disciplines dans nos laboratoires.
• Mobilité interdisciplinaire immersive (deadline 9 janvier). Soutien à des visites courtes entre laboratoires. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/mobilite-immersion-ed-2024/
• Osez l’interdisciplinarité (deadline 23 janvier). Soutien à une mobilité effective entre laboratoire. https://miti.cnrs.fr/appel-a-projets/osez-linterdisciplinarite-ed-2024/
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Sobriété numérique – Green IT
Présentation :
Après les dix dernières éditions fructueuses des journées GreenDays, nous organisons les GreenDays 2023 @ Toulouse les 27 et 28 Mars 2024.
En 2024, la problématique d’un numérique plus sobre recouvre différentes facettes et de nombreux scientifiques adressent ces sujets dans leurs communautés respectives. Il est temps de se rencontrer et de mettre en commun nos forces de recherche pour amplifier les impacts des travaux et réduire les impacts énergétiques et environnementaux du numérique.
C’est la question que les académiques et industriels réunis lors des Greendays@Toulouse2024 aborderont par l’intermédiaire d’exposés invités et de propositions soumises.
Du : 2024-03-27
Au : 2024-03-28
Lieu : IRIT, Toulouse
Site Web : https://perso.ens-lyon.fr/laurent.lefevre/greendaystoulouse2024/
Date : 2024-04-01
Lieu : IXXI, Lyon, France
Rappel: 2 semaines avant la cloture des candidatures
Prix de Thèse Systèmes Complexes de CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society)
Informations clefs
- Date limite de soumission: 1er Avril 2024
- Pour qui: doctorants ayant soutenu une thèse en 2022 ou 2023 dans la thématique des systèmes complexes
- Récompenses: 6 prix de 1000 €
- Site web de dépôt: http://css-fr.org/283-2/
L’objectif de ce prix est de mettre à l’honneur la recherche dans le domaine des systèmes complexes et de distinguer les travaux de jeunes chercheurs et chercheuses particulièrement prometteurs.
Exceptionnellement, l’appel à candidatures pour le Prix de Thèse Systèmes Complexes 2024 concerne les doctorantes et doctorants de toutes disciplines travaillant sur les systèmes complexes ayant soutenu leur thèse en 2022 ou 2023.
À l’issue de l’appel à participation, les meilleures candidats et candidates seront sélectionnés pour présenter leur thèse devant un jury interdisciplinaire composé de personnalités reconnues dans le domaine, qui décerneront 6 prix de 1000 €. Cette journée d’audition aura lieu en Septembre 2024, à Lyon, organisé par l’IXXI.
Le format des présentations sera de 15min + 5min de discussion.
Éligibilité
- Les thèses éligibles auront été soutenues entre janvier 2022 et décembre 2023, dans une école doctorale française. Les thèses rédigées en anglais et en français sont acceptées par le jury.
- Pour pouvoir concourir à ce prix de thèse, il faut que les candidats et candidates fassent la preuve, notamment dans le résumé de thèse soumis au dossier, d’une adéquation de leur travail avec au moins certains des “objets” et “questions” définis dans la feuille de route systèmes complexes.
- Outre la qualité scientifique des candidats, le jury sera particulièrement attentif à l’interdisciplinarité de la démarche. Les doctorant.e.s ayant soutenu une thèse strictement mono-disciplinaire sont invité.e.s à candidater à des prix dédiés à leur discipline.
Le prix de thèse de CSS/France
Le Prix de thèse français « Systèmes Complexes » a été lancé en 2017 par l’Institut des Systèmes Complexes de Paris IdF – ISC-PIF, rejoint les éditions suivantes par l’Institut des Systèmes Complexes en Normandie – ISCN, l’Institut Rhônalpin des Systèmes Complexes – IXXI et l’Académie des Systèmes Complexes de l’Université de Nice Côté d’Azur. À partir de 2024, il est organisé par CSS/France (Local Chapter of the Complex Systems Society) en collaboration avec ces centres régionaux.
Candidatures
Les candidats et candidates devront soumettre leur candidature en ligne avant le 1 Avril minuit heure française.
Documents demandés : CV, rapport du jury de thèse et pré-rapports des rapporteurs, résumé de la thèse (anglais ou français, maximum 2 pages) et lien vers le manuscrit de la thèse. Une attention particulière sera portée au résumé, qui doit être écrit spécifiquement pour cette soumission. Il pourra mettre en avant l’adéquation du travail avec le domaine des systèmes complexes, tout en restant fidèle au contenu de la thèse.
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Date : 2024-04-03 => 2024-04-04
Lieu : La Rochelle
CORIA (COnférence en Recherche d’Information et Applications) est la principale manifestation soutenue par l’Association Francophone de Recherche d’Information et Applications ARIA (http://www.asso-aria.org).
Dates importantes
Soumission des articles résumés, courts et longs : jeudi 1er février 2024
Notification aux auteurs : mardi 5 mars 2024
Conférence : les 3 et 4 avril 2024 à La Rochelle
CORIA vise à rassembler les équipes et les personnes menant des travaux scientifiques dans le domaine de la recherche d’information et de ses applications : recherche d’information sur le web, sur les réseaux sociaux ou sur des collections spécifiques, systèmes de recommandation, fouille de documents, d’images, d’enregistrements audio, de vidéos, assistants personnels et chatbots… Devenue activité quotidienne du grand public, la recherche d’information est essentielle à de nombreux usages du numérique. L’activité scientifique et technologique associée ne cesse de croître en interaction avec d’autres domaines de l’informatique et d’autres disciplines, mathématiques, linguistique, sciences cognitives, mais aussi en lien direct avec l’industrie et les acteurs de l’internet, des médias, de la culture, de la santé ou de l’éducation. Les modèles récents intègrent l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement automatique des langues, le traitement de la parole et du signal, l’analyse d’images ou encore l’informatique affective.
La conférence CORIA est ouverte à l’ensemble de la communauté scientifique internationale concernée par la recherche d’information du point de vue théorique comme du point de vue des applications. Le public visé par CORIA est celui des chercheurs académiques, incluant les étudiants en master et doctorat, des industriels et de tous les spécialistes du domaine. Toutes les publications CORIA sont diffusées en accès ouvert sur le site de l’ARIA et sont indexées par DBLP.
Soumissions
Les soumissions doivent être rédigées selon le style CEURART à une colonne et être soumises sous forme de fichiers PDF via le système EasyChair.
Système de soumission : https://easychair.org/conferences/?conf=coria2024
Modèle Overleaf : https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/wqyfdgftmcfw
Modèle de présentation téléchargeable : http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip
Il est possible de soumettre des articles dans 3 formats :
– résumé (2 pages + références) : traduction résumée d'un papier déjà publié, résultat négatif, prise de position, description d'un projet;
– court (8 pages + références) : résultats préliminaires ou état de l'art;
– long (12 à 16 pages + références) : article scientifique complet.
Les soumissions, anonymisées, seront évaluées par 3 membres du comité de programme.
Dans le cas de soumissions de résumés d’articles déjà publiés, elles ne devront pas être anonymisées, et seront évaluées par un membre du comité de programme. L’article d’origine doit être indiqué afin d’ôter toute ambiguïté.
Des articles de longueur inférieure à la limite peuvent être soumis sans que cela soit préjudiciable. CORIA accepte les articles en anglais lorsque les auteurs ne sont pas francophones, mais privilégie les articles en français quand l’un des auteurs est francophone pour les versions finales.
Thèmes (liste non exhaustive) :
– Apprentissage et fouille pour la RI : apprentissage profond, apprentissage de représentations, apprentissage d’ordonnancement, classification;
– Représentation de l’information : indexation, entités liées, multimédia, profils, bases de connaissances;
– Compréhension de requêtes : intention de recherche, suggestion de requêtes, difficulté des requêtes, adaptation aux requêtes;
– Interaction utilisateur : interrogation flexible, modélisation de l’utilisateur, du contexte et de l’usage, accessibilité, RI conversationnelle, personnalisation, RI collaborative, RI interactive;
– Systèmes question/réponse, systèmes de dialogue, chatbots classiques et ChatGPT;
– RI et Humanités Numériques;
– Traitement automatique de la langue naturelle écrite et orale pour la recherche d’information : résumé automatique, détection d’entités nommées et de relations, analyse de sentiments et fouille d’arguments;
– RI et connaissances : web sémantique, web des données, ontologies;
– RI pour les assistants personnels et/ou vocaux;
– RI multilingue : recherche d’information multilingue, traduction automatique, RI interlangue;
– Passage à l’échelle : architectures, performance, compression;
– Analyse du Web : grands graphes, utilisation de la topologie du web, citations, analyse de liens;
– Réseaux sociaux : analyse de réseaux, d’opinions, diffusion d’information, prédiction d’activités, détection d’événements;
– Filtrage et recommandation : filtrage collaborative, démarrage à froid;
– Multimédia (image, audio, vidéos, sons, musiques) et texte : indexation, recherche, catégorisation, alignement;
– Systèmes de recherche d’information dédiés : recherche d’information génomique, géographique, médicale, recherche de brevets;
– Ressources et évaluation de la RI : évaluation, bancs d’essais, métriques, expérimentations qualitatives des systèmes;
– Transparence, équité et explicabilité des systèmes de RI…
—
Liana Ermakova et Philippe Mulhem
Co-chairs du comité de programme de CORIA 2024
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