MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2023-09-05
Lieu : Toulouse
Séminaire de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection
Inscription avant le 15 septembre
Notre site web : www.madics.fr
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Machine Learning for Earth Observation Data
Présentation :
This workshop aims to be an international forum where machine learning researchers and domain experts can meet each other to exchange, debate, and draw short and long-term research objectives around the exploitation and analysis of EO and atmospheric data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s goals, we want to give an overview of the current machine-learning research dealing with EO and other atmospheric measurement data. On the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.
Du : 2023-09-18
Au : 2023-09-18
Lieu : Torino, Italy, 2023
Site Web : https://sites.google.com/view/maclean23/
Date : 2023-09-19 => 2023-09-22
Lieu : Ces deux événements auront lieu du 19-22/09 à Lyon (Amphithéâtre de la délégation CNRS, 1 avenue Albert Einstein, 69100, Villeurbanne).
Nous sommes heureux d’annoncer l’organisation de deux événements susceptibles d’intéresser la communauté du GDR MADICS.
Ces deux événements seront autour des multiples facettes de l’apprentissage distribué (efficacité, sécurité, enjeux autour de la protection de la vie privée, etc.).
Il s’agit de l’école d’été du GDR RSD (réseaux et systèmes distribués) et de deux journées thématiques sur les enjeux scientifiques, éthiques, socio-économiques de l’apprentissage distribué.
Les journées thématiques seront co-organisées avec la Société Informatique de France (SIF).
Les inscriptions sont désormais ouvertes mais la date limite d’inscription est le 15/07 !
Vous pouvez vous inscrire: soit à l’école (2 jours du 19-20/09); soit aux journées thématiques (2 jours du 21-22/09); soit à la totalité de l’événement école + journées (4 jours du 19-22/09). Une réduction de 50% s’applique pour les adhérents SIF qui souhaitent s’inscrire seulement aux journées thématiques.
Plus d’informations sur l’école:
https://rsd-summer-school-distribued-learning.conf.citi-lab.fr
Les journées thématiques:
https://distribued-learning-days.conf.citi-lab.fr
Lien pour s’inscrire: https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/314/fr
Au plaisir de vous retrouver nombreuses et nombreux à Lyon !
Sonia pour le comité d’organisation
Comité d’organisation
Sonia Ben Mokhtar (Laboratoire LIRIS)
Laurent Réveillère (VP Société Informatique de France)
Antoine Boutet (Laboratoire CITI)
Carole Frindel (Laboratoire Creatis)
Eddy Caron (Laboratoire LIP)
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Vous trouverez un résumé du programme ci-dessous:
Ecole d’été du GDR RSD sur l’apprentissage (distribué) pour les systèmes et les réseaux : 19-20 Septembre 2023
Nous avons la chance d’accueillir des orateurs d’exception lors de cette école:
Francis Bach (https://www.di.ens.fr/~fbach/): membre de l’Académie des sciences et expert en apprentissage statistique et optimisation.
Giovanni Neglia (http://www-sop.inria.fr/members/Giovanni.Neglia/) : porteur de la chaire IA: PERUSALS (Pervasive Sustainable Learning Systems).
Denis Trystram (https://datamove.imag.fr/denis.trystram/): porteur de la chaire IA: Edge intelligence.
Catuscia Palamidessi (http://www.lix.polytechnique.fr/~catuscia/) : porteuse d’une bourse ERC sur la sécurisation des données personnelles.
Nirupam Gupta (https://nirupam115.github.io) & Rafael Pinot (https://rpinot.github.io): chercheurs associés EPFL et experts en apprentissage distribué résilient.
Owkin : une entreprise en AI biotech qui utilise l’apprentissage distribué pour trouver des traitements personnalisés à chaque patient. Une session “hands on” sera organisée par Owkin.
Rachid Guerraoui (en remote): professeur à l’EPFL fera un exposé sur “How to Write a Bad Research Paper”.
Une session poster suivie d’un buffet dînatoire permettra aux doctorants d’échanger autour de leurs travaux.
Jeudi 21 Septembre: Journées thématiques sur l’apprentissage distribué: enjeux scientifiques
Cette journée co-organisée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à regrouper des chercheurs de disciplines différentes faisant partie de plusieurs GDRs. L’objectif est de permettre de faire ressortir les enjeux et défis scientifiques de l’apprentissage distribué tels qu’ils sont appréhendés par différentes communautés scientifiques.
Orateurs confirmés:
[Systèmes distribués] Sara Bouchenak, INSA Lyon (https://perso.liris.cnrs.fr/sara.bouchenak/)
[Systèmes mobiles]Tamara Tosic, Orange Labs (https://www.linkedin.com/in/tamara-tosic-0601a33/)
[Optimisation] Aymeric Dieuleveut , Ecole Polytechnique (http://www.cmap.polytechnique.fr/~aymeric.dieuleveut/)
[Réseaux] Chuan XU, INRIA (https://team.inria.fr/coati/new-team-member-chuan-xu/ )
[Machine Learning] Marc Tomassi, Université de Lille (http://researchers.lille.inria.fr/tommasi/ )
[Vision par ordinateur] Stefan Dufner, INSA Lyon (http://u0016403263.user.hosting-agency.de)
[Résilience aux Byzantins] Sara Tucci, CEA, (https://www.linkedin.com/in/sara-tucci-piergiovanni-1582672?originalSubdomain=fr )
[Protection de la vie privée] Antoine Boutet, INSA Lyon (https://sites.google.com/site/antoineboutet/)
[Optimisation]Kevin Scaman, Inria Paris (https://kscaman.github.io)
Un diner offert en ville (Brasseries Georges) permettra aux participer de poursuivre les échanges entamés pendant la journée.
Vendredi 22 Septembre: Journées thématiques sur l’apprentissage distribué: enjeux éthiques et socio/économiques
Cette journée co-organisée avec la Société Informatique de France (SIF) vise à adresser les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distribué. Lors de cette journée, des sociologues, des juristes, des personnels de la CNIL et des entreprises seront invités à confronter leurs points de vue sur les enjeux éthiques et socio-économiques de l’apprentissage distribué.
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Date : 2023-09-24 => 2023-09-29
Lieu : Escandille – Autrans-Méaudre-en-Vercors (France)
We invite you to attend the research school on Tools on Causality (https://quarter-on-causality.github.io/tools/). It will be held at the Escandille, Autrans-Méaudre-en-Vercors, France, from September 24th to September 29th, 2023. It represents an opportunity to practice state-of-the-art causal inference algorithms.
We offer the entire board at the Escandille from Sunday, September 24th, evening, to Friday, September 29th, at noon, including a shuttle from the Grenoble train station to the Escandille on Sunday and from the Escandille to Grenoble train station on Friday.
In addition to attending the tutorials, you can present a poster describing your research work.
The contribution costs are:
350 euros for a single room
300 euros for a twin room
Please register at https://causalityschool.sciencesconf.org/registration before July 15th AoE.
We look forward to seeing you there.
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Date : 2023-09-28 => 2023-03-07
Lieu : Penang, Malaysia
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We apologize if you receive multiple copies of this CFP
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C A L L F O R P A P E R S
The 34th International Conference on Database and Expert Systems Applications – DEXA2023
August 28-30, 2023
Penang, Malaysia
https://www.dexa.org/dexa2023
email: dexa@iiwas.org
Papers submission: https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023
**** IMPORTANT DATES ****
Paper submission: 7 march 2023
Notification of acceptance: 10 May 2023
Camera-ready copies due: 1 June 2023
Conference days: 28-30 August 2023
**** PUBLICATION ****
All accepted DEXA2023 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science; Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer.
**** SCOPE ****
Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems.
DEXA 2023 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers.
– Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge
– Authenticity, Privacy, Security, and Trust
– Availability, Reliability and Fault Tolerance
– Big Data Management and Analytics
– Consistency, Integrity, Quality of Data
– Constraint Modelling and Processing
– Cloud Computing and Database-as-a-Service
– Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases
– Data and Information Networks
– Data and Information Semantics
– Data Integration, Metadata Management, and Interoperability
– Data Structures and Data Management Algorithms
– Database and Information System Architecture and Performance
– Data Streams, and Sensor Data
– Data Warehousing
– Decision Support Systems and Their Applications
– Dependability, Reliability and Fault Tolerance
– Digital Libraries, and Multimedia Databases
– Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases
– Graph Databases
– Incomplete and Uncertain Data
– Information Retrieval
– Information and Database Systems and Their Applications
– Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data
– Modelling, Automation and Optimisation of Processes
– NoSQL and NewSQL Databases
– Object, Object-Relational, and Deductive Databases
– Provenance of Data and Information
– Semantic Web and Ontologies
– Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management
– Statistical and Scientific Databases
– Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases
– Query Processing and Transaction Management
– User Interfaces to Databases and Information Systems
– Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery
– WWW and Databases, Web Services
– Workflow Management and Databases
– XML and Semi-structured Data
**** SUBMISSION GUIDELINES ****
Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development.
Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review.
*** SUBMISSION PROCEDURE ***
Papers submission will be managed using EquinOCS Springer Nature Conference Proceedings Submission System.
Authors should consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings…) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers.
Once you click on the submission link (https://equinocs.springernature.com/service/DEXA2023), you will be guided to the EquinOCS Login page, which will be open in your browser. Click on the button “Submit now”. This will guide you directly to the paper submission process. If you already have an account at EquinOCS you will be asked to Login. After Login you will be guided to the start page where you can start with your submission. If you do not have an account at EquinOCS yet, please follow the registration process. Once your Account has been created, an email will be sent to the email you have stated in the registration process. Please follow the instructions in this email to activate your account and start your submission.
Please refer to EquinOCS user guide (https://support.springernature.com/en/support/solutions/articles/6000245…) for more information.
**** REVIEW PROCESS ****
Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition.
Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review.
Authors are expected to agree to the following terms: “I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission.”
Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs.
**** ACCEPTED PAPERS ****
All accepted conference papers will be published in a volume of “Lecture Notes in Computer Science” (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process.
**** Program Committee Chair ****
– Christine Strauss, University of Vienna, Austria
– Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan
Program Committees please refer to DEXA2023 website
For further inquiries, please contact dexa@iiwas.org
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Date : 2023-10-05 => 2023-10-06
Lieu : Caen
Les prochaines journées de la SFCi (Société Française de ChemoInformatique) sont programmées les 5-6 octobre prochains à Caen.
Les inscriptions sont ouvertes sur le site web de ces journées : https://sfci-11.sciencesconf.org/.
Ces journées sont une occasion pour les jeunes chercheurs de présenter les travaux avec notamment des communications orales dédiées. La première limite a été fixée le 26 juin pour les demandes de communications orales afin de nous permettre de réaliser une sélection. Les affiches pourraient être proposées par la suite (indication du 26 juin sur le site web mais on peut aller au delà).
Nous sommes aussi à votre écoute pour tous les problèmes lors de l’inscription.
Les journées seront réalisées au Château de Caen. Vous pouvez par conséquent réserver vos hôtels dans le centre ville.
En espérant vous voir nombreux et nombreux lors de ces journées,
Bonne journée et à bientôt,
L’équipe d’Organisation de ces journées (CERMN/ GREYC)
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Date : 2023-10-16 => 2023-10-19
Lieu : Paris, France
The 12th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA 2023 aims at gathering international researchers, innovators, educators, and practitioners in image processing for attending extensive educational high level materials, sharing their achievements, exchanging their experiences and discussing future orientations. The conference aims to provide an excellent forum to meet and discuss various important issues on image processing and applications. Topics include but are not limited to:
Image formation, scanning, display and printing
Image and video processing, coding and compression
Pattern recognition and computer vision
Perceptual analysis of images and video
Image forensics and security
Machine Learning methods for image and video analysis
Virtual and augmented reality
Artificial Intelligence for weather and climate modelling
Applications
IMPORTANT DATES:
Regular paper Submission: May 15, 2023
Regular Special session Submission: May 15, 2023
Notification of acceptance: June 15, 2023
Camera ready Submission and final registration: June 30, 2023
PAPER SUBMISSION:
Authors are invited to submit a maximum of 6 pages including figures and references. Submission should be done via:
https://cmt3.research.microsoft.com/IPTA2023
PUBLICATION:
All accepted papers will be submitted for inclusion in IEEE Xplore and will be submitted for indexing by EI.
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Date : 2023-10-23 => 2023-10-26
Lieu : Montpellier
BDA 2023 – 2eme Appel à Participation
Date limite d’inscription pour bénéficier du tarif préférentiel : 30 septembre 2023
Site d’inscription : https://bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/5
Le programme de la conférence est disponible ici :
https://bda2023.sciencesconf.org/resource/page/id/11
Conférenciers invités :
– Privacy-preserving publishing of Knowledge Graphs
Elena Ferrari (University of Insubria, Italy) :
– Data Management for Deep Learning
Lei Chen (The Hong Kong University of Science and Technology, China)
– Towards Practical, Scalable and Private Management of Cloud Data
Amr El Abbadi (University of California Santa Barbara, USA)
N’hésitez pas à diffuser.
Nous vous attendons nombreux !
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Date : 2023-10-26 => 2023-10-27
Lieu : Montpellier, France
EDA 2023 : 19èmes journées Business Intelligence & Big Data
Edition conjointe avec BDA 2023
Montpellier, France, 26-27 Octobre 2023
Site web de la conférence : https://eda2023.sciencesconf.org/
Lien pour les soumissions : https://eda2023.sciencesconf.org/
Date limite de soumission : 16 JUILLET 2023
L’objectif principal des Journées EDA est de fournir un forum pour la dissémination des réalisations de la recherche et de promouvoir des interactions et des collaborations dans le domaine des systèmes d’information décisionnels (Business Intelligence) et l’analyse des mégadonnées (big data analytics). Ces deux domaines poussent encore plus loin les défis scientifiques, par des données toujours plus multiples et complexes (big queries, big times series, …) dans des environnements de stockage toujours plus sophistiqués (les data lakes, en particulier) et tout en devant assurer une bonne compréhension des analyses possibles. Les 19èmes journées EDA “Business Intelligence & Big Data” se tiendront intégralement à Montpellier les 26 et 27 Octobre 2023. Nous invitons les chercheurs, les doctorants et les experts intéressés par ces domaines à présenter leurs travaux de recherche ou des applications développées autour d’originalités technologiques.
Cette édition se tiendra conjointement avec la 39ème conférence BDA « Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications » (du 23 au 26 octobre 2023).
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Date : 2023-10-29 => 2023-11-03
Lieu : Ottawa, Canada
In conjunction with ACM Multimedia 2023
Call for Papers
SUMAC 2023: 5th ACM International workshop on analySis, Understanding and proMotion of heritAge Contents
Advances in machine learning, signal processing, multimodal techniques and human-machine interaction
29 Oct – 3 Nov, 2023
Ottawa, Canada
In conjunction with ACM Multimedia 2023
Workshop: https://sumac-workshops.github.io/2023/
Main conference: https://www.acmmm2023.org/
*** Aims and scope
The ambition of SUMAC is to bring together researchers and practitioners from different disciplines to share ideas and methods on current trends in the analysis, understanding and promotion of heritage contents. These challenges are reflected in the corresponding sub-fields of machine learning, signal processing, multi-modal techniques and human-machine interaction. We welcome research contributions for the following (but not limited to) topics:
– Information retrieval for multimedia heritage
– Automated archaeology and heritage data processing
– Multi-modal deep learning and time series analysis for heritage data
– Heritage modeling, visualization, and virtualization
– Smart digitization and reconstruction of heritage data
– Open heritage data and bench-marking
The scope of targeted applications is extensive and includes:
– Analysis, archaeometry of artifacts
– Diagnosis and monitoring for restoration and preventive conservation
– Geosciences / Geomatics for cultural heritage
– Education
– Smart and sustainable tourism
– Urban planning
– Digital Twins
*** Important dates (AoE)
– Paper submission: July 24, 2023
– Author acceptance notification: August 9, 2023
– Camera-Ready: August 12, 2023
– Workshop date: TBA (29 Oct – 3 Nov, 2023)
*** Special Highlights
Best Paper Award: following tradition, SUMAC 2023 will also be awarding a best paper award, accompanied with a certificate and a trophy.
Journal Special Issue: authors of the best papers from SUMAC 2023 will be invited to submit an extended and improved version for consideration for Special Issue on Cultural Heritage in the Springer journal Multimedia Tools and Applications.
*** Submission guidelines:
see website https://sumac-workshops.github.io/2023/
*** Organizers
Valerie Gouet-Brunet (LaSTIG Lab / IGN – Gustave Eiffel University, France)
Ronak Kosti (Picsart AI Research Lab, Germany)
Li Weng (Zhejiang Financial College, China)
Looking forward to seeing you in Ottawa!
The workshop organizers
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Date : 2023-10-30 => 2023-11-03
Lieu : Le Lazaret
La Corniche
223 Rue Pasteur Benoît
34200 Sète
** Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2)
L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques.
Cette édition IA2 2023 concerne la gestion des informations et données hétérogènes et imparfaites. Il est bien connu que les industriels, ainsi que les institutions publiques, doivent de plus en plus faire face à une grande quantité d’informations/données de nature différente et issues de sources multiples. A côté de la notion de données, on trouve également des contraintes, des connaissances et des préférences qui sont souvent sous-exploitées dans des applications réelles.
** Programme
Le programme (en pièce jointe avec ce message) de cette école est disponible à l’adresse : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/programme.
Il est étalé sur 5 jours (du lundi 30 octobre au vendredi 03 novembre), est principalement composé de cours fondamentaux (les matinées) complétés par des exposés avancés (les après-midis) sur des sujets spécifiques. Le programme contient également des présentations sur des applications/études de cas/projets ainsi qu’une session spéciale, sous forme de posters et d’exposés courts pour les doctorants.
Les cours auront lieu en anglais.
** Inscriptions
Le lien pour s’inscrire est : https://www.azur-colloque.fr/DR07/inscription/inscription/312/fr
Les inscriptions comprennent l’ensemble des prestations (hébergement, repas, pauses cafés). L’hébergement est prévu du dimanche 29 octobre au vendredi 3 novembre.
Tarifs :
– Doctorants, étudiants (la carte d’étudiant sera demandée) : 350 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle.
– Académiques (hors CNRS) : 525 euros en chambre double et 650 euros en chambre individuelle.
– Personnels CNRS (un justificatif sera demandé) : Gratuit.
– Industriels : 1000 euros en chambre individuelle.
Pour plus d’informations sur les inscriptions, merci de consulter la page : https://sites.google.com/view/ecole-ia2-2023/inscriptions
** Lieu de l’école :
L’édition IA2 2023 se déroulera dans le domaine du Lazaret (https://www.lazaretsete.com/reunions-congres-seminaires-professionnels-2/) dans la ville de Sète.
Le plan d’accès au site de l’école peut-être téléchargé depuis l’URL https://www.lazaretsete.com/wp-content/uploads/2014/10/Nvx_plan_lazaret.pdf.
** Contacts :
Pour toute information sur l’école IA2 (édition 2023), merci d’envoyer un message à : IA2.2023@cril.fr
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Date : 2023-11-02 => 2023-11-04
Lieu : CNAM, Paris
Symbolic Data Analysis is an approach allowing to represent and analyse data with intrinsic variability, e.g. resulting from the aggregation of microdata. New types of variables make it possible to directly consider the variability associated with each unit, in the form of sets, intervals or distributions. Symbolic Data Analysis is suited to the study of large databases, making it possible to aggregate information at the desired level of granularity and providing methods for their analysis.
The 9rd Workshop on Symbolic Data Analysis (SDA 2023) will be held at CNAM in Paris, France, from November 2nd to 4th, 2023. The SDA 2023 workshop follows the spirit of the previous editions, and aims at being a forum where the symbolic data analysis community comes together to share research results and experiences.
This workshop invites oral presentations that contain recent developments, from a theoretical or methodological point of view, practical applications and new software tools.
The SDA workshops pursue to open the way to future cooperation between participants. Members from research teams and PhD students who recently became interested in the domain are especially encouraged to participate and share their experiences.
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Date : 2023-11-14
Nous avons le plaisir de vous annoncer que troisième appel à projets du GIS FC3R (Centre français pour les 3R, https://www.fc3r.com/) est désormais ouvert ! Vous trouverez ci-dessous toutes les informations le concernant.
Nom : « Approches numériques »
Description : Le FC3R lance un nouvel appel à projets pour promouvoir le développement et l’implémentation d’outils numériques
pour le Remplacement, la Réduction et le Raffinement de l’utilisation d’animaux à des fins scientifiques, au sein des instituts de recherche et de formation français.
Plus d’infos : https://www.fc3r.com/files/modalites-fc3r-aap3-juin2022-approchesnumeriques-final-fr-eng.pdf
Échéances : Ouverture : 3 juillet 2023 / Clôture : 14 novembre 2023
Dotation : jusqu’à 50 000 euros par projet
Pour postuler : https://www.fc3r.com/financement-de-projets.php
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Date : 2023-11-15
Lieu : 24ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024 Dijon
Atelier HIA (2ieme édition)
Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence
Résumé :
La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs/actrices de la recherche et de l’industrie intéréssé.e.s par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.
L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ?
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif,
incrémental, apprentissage actif, …)
– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …)
– Défis de l’interaction homme-machine dans les plate-formes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …)
– Ethique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …)
– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …)
– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…)
– Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …)
– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…)
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
état d’avancement :
résumés étendus de papier publiés (4 pages)
articles longs (maximum 12 pages)
articles courts (maximum 4 pages)
propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.
Les dates :
15 Novembre : Soumission sur Easychair
20 Décembre : Notifications aux auteurs
20 Janvier : Version finale
23 Janvier : Atelier à la conférence EGC
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Date : 2023-11-23 => 2024-06-07
Lieu : Université Savoie Mont Blanc (Chambéry, France)
Campus Scientifique du Bourget du Lac
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TOTh 2024 CONFERENCE – ONSITE & ONLINE
Terminology & Ontology: Theories and applications
Calls for Papers, Posters & Demos
6 & 7 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France)
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Deadline for submission of extended abstracts: 15 January 2024
Notification to authors: 12 February 2024
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2024
The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography
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The proceeding will be published in the “Terminologica” Collection (http://toth.condillac.org/proceedings) distributed by “le Comptoir des presses d’universités” (http://www.lcdpu.fr/). The previous proceedings can be downloaded at: http://toth.condillac.org/proceedings
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TOTh TRAINING 2024
“Terminology & Artificial Intelligence (1)”
4 & 5 June 2024
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
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Date : 2023-11-27 => 2023-12-01
Lieu : Institut d’Astrophysique de Paris, Paris, France
Abstract deadline: August 31st 2023, Registration deadline please see note below
Machine learning techniques are developing rapidly. After our highly successful 2021 meeting, “Machine Learning for astronomical surveys”, an avalanche of new data and an ever-growing use of ML in astronomical surveys clearly mandated a follow-up.
This year’s meeting follows the same format as previously: a series of invited summary talks, short and very lively contributed talks, posters and debates. Our aim is the same as before: to cast a critical eye on the application of machine-learning techniques in astronomical surveys, including field-level inference, likelihood free approaches, generative models.
The need for new data-analysis techniques for next-generation surveys is no longer in doubt, but the applicability of these techniques (often developed outside of astronomy) needs to be questioned more than ever. We aim to make this conference a forum for discussions on problems
and solutions in data analysis of astronomical surveys. We are also interested in emerging class of problems in astronomy that mandate an evolution of our data analysis techniques.
This time, to bring together as many people as possible, while limiting our carbon impact, this conference will be organised in two locations simultaneously, at the IAP in Paris and the Flatiron Institute in New York, with speakers and audiences at both sites. A professional production company will provide high-resolution live streaming video.
While the main conference and debates will be held simultaneously (in the afternoon in Paris and in the morning in NY), the time-shifted period (morning in Paris and afternoon in NY) will be devoted to in depth review talks by leading experts in the field including:
- Miles Cranmer (Cambridge University)
- Marylou Gabrié (CMAP, Polytechnique)
- Tomasz Kacprzak (ETH Zurich)
- Jens Jasche (Stockholm University)
- Soledad Villar (JHU)
- Tiziana DiMatteo (CMU)
The conference will features three debates, organised jointly between Flatiron and IAP hosted simultaneously:
- What can machine-learning do for the next generation surveys?
- What is the impact of large language models in astronomy?
- Is there truth in latent space?
These debates will be led by experts in machine-learning and/or surveys, with a wide range of views, which will certainly lead to lively discussions, including:
- Nabila Aghanim (IAS, Orsay)
- Pierre Casenove (CNES)
- Aleksandra Ciprijanovic (Fermilab)
- Helena Domínguez Sánchez (CEFCA)
- David Hogg (NYU / Flatiron Institute)
- Kyunghyun Cho (NYU)
- François Lanusse (LCS, CEA)
- Luisa Lucie-Smith (MPA)
- Henry Joy McCracken (IAP, Sorbonne Université)
- David Spergel (Simons Foundation)
- Licia Verde (ICC-UB)
- Lawrence Saul (Flatiron Institute)
- Torsten Ensslin (MPA)
More information can be found at the conference website, please note the preliminary timetable.
Please register to the correct node that you want to attend to. Payment for the Paris node participation will only be called for by mid-September.
Registration closes for New York / Flatiron on September 30th, 2023. Abstract submission closes on August 31th 2023.
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Date : 2023-11-28 => 2023-11-30
Lieu : French Riviera, France
You are cordially invited to submit your contribution until September 02, 2023.
SPEAKERS
• Michael Bronstein University of Oxford UK
• Kathleen Carley Carnegie Mellon University USA
• Manlio De Domenico University of Padua Italy
• Danai Koutra University of Michigan USA
• Romualdo Pastor-Satorras Univ. Politècnica de Catalunya Spain
• Tao Zhou USTC China
PUBLICATION
Full papers (not previously published up to 12 pages) and Extended Abstracts (about published or unpublished research up to 4 pages) are welcome.
• Papers will be included in the conference proceedings edited by Springer
• Extended abstracts will be published in the Book of Abstracts (with ISBN)
Extended versions will be invited for publication in special issues of international journals:
o Applied Network Science edited by Springer
o Advances in Complex Systems edited by World Scientific
o Complex Systems
o Entropy edited by MDPI
o PLOS one
o Social Network Analysis and Mining edited by Springer
TOPICS
Topics include, but are not limited to:
o Models of Complex Networks
o Structural Network Properties and Analysis
o Complex Networks and Epidemics
o Community Structure in Networks
o Community Discovery in Complex Networks
o Motif Discovery in Complex Networks
o Network Mining
o Network embedding methods
o Machine learning with graphs
o Dynamics and Evolution Patterns of Complex Networks
o Link Prediction
o Multilayer Networks
o Network Controllability
o Synchronization in Networks
o Visual Representation of Complex Networks
o Large-scale Graph Analytics
o Social Reputation, Influence, and Trust
o Information Spreading in Social Media
o Rumour and Viral Marketing in Social Networks
o Recommendation Systems and Complex Networks
o Financial and Economic Networks
o Complex Networks and Mobility
o Biological and Technological Networks
o Mobile call Networks
o Bioinformatics and Earth Sciences Applications
o Resilience and Robustness of Complex Networks
o Complex Networks for Physical Infrastructures
o Complex Networks, Smart Cities and Smart Grids
o Political networks
o Supply chain networks
o Complex networks and information systems
o Complex networks and CPS/IoT
o Graph signal processing
o Cognitive Network Science
o Network Medicine
o Network Neuroscience
o Quantifying success through network analysis
o Temporal and spatial networks
o Historical Networks
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Date : 2023-11-30
Lieu : ATELIER “IA POUR LA SANTÉ”
Conférence EGC 2024 – Dijon
23 Janvier 2024
RÉSUMÉ
Cet atelier a pour vocation d’explorer les récentes avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, en se focalisant spécifiquement sur l’exploitation du machine/deep learning pour résoudre des enjeux médicaux complexes. Il offre aux participants une occasion unique d’approfondir leur compréhension des techniques de pointe en matière de machine/deep learning, de découvrir des applications innovantes dans des secteurs tels que l’imagerie médicale, la reconnaissance des actions, Internet-of-things (IoT), l’autonomie, et la robotique d’assistance. L’atelier est accessible à toutes les suggestions, dans le but de favoriser des échanges et des discussions, qu’elles soient d’ordre théorique ou expérimental sur les défis et les opportunités résultant de cette fusion passionnante entre l’IA et la santé.
Les propositions pourront concerner un travail abouti, des réflexions sur la modélisation ou un travail préliminaire, ainsi que la réalisation de démonstrations.
COMITÉ D’ORGANISATION
Igor Bessières (IBessieres@cgfl.fr) – Centre Georges-François Leclerc (Dijon)
Alain Lalande (Alain.Lalande@u-bourgogne.fr) – ICMUB/Université de Bourgogne et CHU (Dijon)
Youssef Mourchid (ymourchid@cesi.fr) – CESI LINEACT (Dijon)
THÈMES DE L’ATELIER
– Les thèmes abordés incluront, sans s’y limiter :
– Imagerie médicale
– Diagnostic médical assisté par l’IA
– Analyse de données biomédicales
– Analyse et reconnaissance des actions du patient
– IoT pour la santé
– Interactions homme-machine
– Applications de l’IA dans les systèmes de santé et de bien-être
– Prédictions de traitements personnalisés.
– Éthique et réglementation dans l’IA en santé
L’atelier “IA pour la Santé” explore les récents avancements dans le domaine de l’intelligence artificielle, couvrant un large éventail de sujets tels que le diagnostic médical assisté par l’IA, l’analyse des données biomédicales, la reconnaissance des gestes, activités ou émotions du patient, l’IoT & IA pour la santé, et les systèmes de santé, les interactions homme-machine, etc. Les conférenciers invités partageront leurs connaissances et leurs expériences dans l’application de ces techniques pour résoudre des problèmes complexes dans le domaine de la santé. Les participants auront également l’opportunité de présenter leurs travaux de recherche, de participer à des discussions interactives et de collaborer sur des projets potentiels.
DATES IMPORTANTES
– Abstract : 23 Novembre 2023
– Full paper : 30 Novembre 2023
– Notification : 15 Décembre 2023
– Final version : 22 Décembre 2023
INSTRUCTIONS DE SOUMISSIONS
Les chercheurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en cours d’évaluation) autour des thématiques de l’atelier.
Trois formats de papier sont acceptés :
– Résumés étendus de 2 pages
– Papiers courts de 8 pages (références incluses)
– Papiers longs de 12 pages (références incluses)
Les inscriptions peuvent se réaliser à l’atelier seul ou à tout l’événement (atelier + conférence). Le tarif d’inscription et la procédure d’inscription sont disponibles sur le site de la conférence.
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Date : 2023-12-01
Atelier HIA (2ieme édition)
Humain et IA, travailler et apprendre en bonne intelligence
Extension de la date de soumission au 1er Décembre !
Résumé :
La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les acteurs et actrices de la recherche et de l’industrie intéressés par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre humains et IA.
L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ?
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des qualifications, qualité des réponses, motivation, …) Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif,
incrémental, apprentissage actif, …)
– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …)
– Défis de l’interaction homme-machine dans les plateformes (ergonomie, biais de comportement en présence d’IA, …)
– Éthique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …)
– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …)
– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…)
– Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de plateformes, …)
– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves, performances, respect de la vie privée,…)
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
état d’avancement :
résumés étendus de papier publiés (4 pages)
articles longs (maximum 12 pages)
articles courts (maximum 4 pages)
propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.
Les dates :
1er Décembre : Soumission sur Easychair
20 Décembre : Notifications aux auteurs
20 Janvier : Version finale
23 Janvier : Atelier à la conférence EGC
Site de l’atelier HIA : https://www-druid.irisa.fr/atelier-hia-2/
Je reste à votre disposition pour toute information complémentaire.
Cordialement,
Constance THIERRY
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Date : 2023-12-04 => 2023-12-07
Lieu : Le Caire, Egypte
[apologies if you receive multiple copies of this CFP]
Dear Colleagues,
Please find below a call for papers for Workshop on Artificial Intelligence for Predictive Maintenance and IIoT (AI4PMI) which will be co-located with the IEEE AICCSA 2023 conference, which will be held in the National Telecommunication Institute – Smart Village, Giza, Egypt, 4 – 7 December, 2023.
https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/
Deadline for submissions: July 15, 2023 (AoE)
We are facing the 4th Industrial Revolution revolving around IoT, Edge Device and Machine Learning applications. While IoT is now part of our daily environment, these paradigms, combined together, open the door to a handful of new possibilities for predictive maintenance. They make this possible by enabling the Edge to “talk” and send real-time data.
Since predictive maintenance is aimed at finding the right balance between scheduled maintenance and curative maintenance, it requires the use of machine learning (ML) based solutions to explore and exploit the data generated. Innovative solutions are required which go beyond the current predictive maintenance systems by exploiting Artificial Intelligence techniques. This need to go beyond can be seen in the case of supervision systems where every new failure risk may not be predictable beforehand but with the use of machine learning, the decision process can be made more reactive to failures and more robust against attacks.
As this research area is still new, many scientific barriers need to be overcome and different challenges need to be addressed ranging from the data acquisition to the type of machine learning solution applied. Therefore, this workshop aims to bring together researchers, practitioners, and industry experts to discuss and explore the latest developments, methodologies, and applications of Artificial Intelligence techniques in predictive maintenance and IIoT. The primary goals of the workshop are to foster collaboration, exchange ideas, and promote advancements in this rapidly evolving field.
Topics include but not limited to:
– Data: acquisition & preprocessing, sensor fusion & data integration, benchmarks & datasets, simulations & digital twins
– Features: extraction, selection
– Targets: anomaly detection, fault diagnosis, fault prediction, root cause analysis, recovery protocols design, data privacy protection, knowledge capitalization
– Methods: deep learning, generative methods, explainability & interpretability, transfer learning, domain adaptation, real time algorithms, optimization, evolutionary algorithms, open-world machine learning, continual learning, symbolic AI, graph-based architectures (knowledge graphs, Graph neural networks, …)
– Edge computing: tiny ML, distributed architectures (federated learning, distributed learning, multi-agent system
These topics provide a comprehensive coverage of the technical challenges and advancements in machine learning for predictive maintenance and IIoT. They offer opportunities for researchers and practitioners to discuss their work, share insights, and collaborate on solving real-world maintenance problems.
Submission procedure
Please see this page for the submission instructions.
https://aiccsa-wsai4pmi1.gitlab.io/website/
Organizing Committee :
– Guillaume MULLER, École des Mines de Saint-Étienne, France
– Anaïs Lavorel, Université Claude Bernard Lyon 1, France
– Kamal Singh, Université de Saint-Étienne, France
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