MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GINO GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2026-09-7 => 2026-06-30
Lieu : Naples, Italie
MACLEAN: MAChine Learning for EArth ObservatioN
https://sites.google.com/view/maclean26
September 2026
Best paper prize sponsored by ESA
KEY DATES
Paper submission deadline: June 14, 2026
Paper acceptance notification: July 14, 2026
Paper camera-ready deadline: July 30, 2026
CONTEXT
The huge amount of data currently produced by modern Earth Observation (EO) missions has raised up new challenges for the Remote Sensing communities. EO sensors are now able to offer (very) high spatial resolution images with revisit time frequencies never achieved before considering different kind of signals, e.g., multi-(hyper)spectral optical, radar, LiDAR and Digital Surface Models.
In this context, modern machine learning techniques can play a crucial role to deal with such amount of heterogeneous, multi-scale and multi-modal data. Some examples of techniques that are gaining attention in this domain include deep learning, domain adaptation, semi-supervised approach, time series analysis and active learning.
Even though the use of machine learning and the development of ad-hoc techniques are gaining increasing popularity in the EO domain, we can witness that a significant lack of interaction between domain experts and machine learning researchers still exists.
The objective of this workshop is to supply an international forum where machine learning researchers and domain-experts can meet each other, in order to exchange, debate and draw short and long term research objectives around the exploitation and analysis of EO data via Machine Learning techniques. Among the workshop’s objectives, we want to give an overview of the current machine learning researches dealing with EO data, and, on the other hand, we want to stimulate concrete discussions to pave the way to new machine learning frameworks especially tailored to deal with such data.
TOPICS
– Supervised Classification of Multi(Hyper)-spectral data
– Supervised Classification of Satellite Image Time Series data
– Unsupervised Learning of EO Data
– Deep Learning approaches to deal with EO Data
– Machine Learning approaches for the analysis of multi-scale EO Data
– Machine Learning approaches for the analysis of multi-source EO Data
– Semi-supervised classification approaches for EO Data
– Active learning for EO Data
– Transfer Learning and Domain Adaptation for EO Data
– Interpretability and explainability of machine learning methods in the context of EO data analysis
– Bayesian machine learning for EO Data
– Dimensionality Reduction and Feature Selection for EO Data
– Graphicals models for EO Data
– Structured output learning for EO Data
– Multiple instance learning for EO Data
– Multi-task learning for EO Data
– Online learning for EO Data
– Embedding and Latent factor for EO Data
– Foundation Models for Earth Observation
– Multi-Modal approaches for EO Data
– Self-supervised learning for EO Data
INVITED SPEAKERS:
TBA
SUBMISSION
We welcome original contributions, either theoretical or empirical, describing ongoing projects or completed work. Contributions can be of two types: either short position papers (up to 6 pages including references) or full research papers (up to 10 pages including references). Papers must be written in LNCS format, i.e., accordingly to the ECML-PKDD 2026 submission format. Accepted contributions will be made available electronically through the Workshop web page.
Post-proceedings will be also published at the CCIS (Communications in Computer and Information Science) series.
WORKSHOP WEBSITE:
https://sites.google.com/view/maclean26
SUBMISSION WEBSITE:
https://cmt3.research.microsoft.com/ECMLPKDDWT2026/Track/10/Submission/Create
PC-CHAIRS
Thomas Corpetti, CNRS, LETG-Rennes COSTEL UMR 6554 CNRS, Rennes, France, thomas.corpetti@cnrs.fr
Roberto Interdonato, CIRAD, UMR Tetis, Montpellier, France, roberto.interdonato@cirad.fr
Cassio Fraga Dantas, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, cassio.fraga-dantas@inrae.fr
Giuseppe Guarino, INRAE, UMR Tetis, Montpellier, France, dino.ienco@inrae.fr
Minh-Tan Pham, Univ. Bretagne-Sud, UMR 6074, IRISA, Vannes, France, minh-tan.pham@irisa.fr
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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :
Thème :
Bases de données, systèmes d’information, science des données
Présentation :
La conférence internationale ADBIS (Advances in Databases and Information Systems) est un événement scientifique de premier plan dans le domaine des bases de données, des systèmes d’information et de la science des données. Depuis plus de trente ans, elle offre une plateforme internationale où chercheurs, ingénieurs et praticiens présentent des résultats de pointe, couvrant des thématiques allant de la théorie des bases de données et de la gestion de l’information jusqu’aux applications avancées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Selon les éditions, elle attire entre 70 et 110 participants, venant principalement d’Europe mais avec des participants venant du monde entier. Elle se déroule sur 4 jours et comprends des ateliers, des tutoriaux, des sessions plénières, des réunions.
Les contributions de recherche originales qui seront présentées porteront principalement sur les tâches fondamentales de la gestion et de l’analyse des données, ainsi que sur les techniques et technologies dans les domaines suivants :
• Systèmes de gestion de bases de données
• Architectures de systèmes d’information et services de données
• Gestion et fouille de données hétérogènes
• Gestion et analyse des données massives (Big Data)
• Science des données à grande échelle
• Science des données responsable
L’édition 2026, qui aura lieu à l’Hôtel Dupanloup à Orléans du 28/09/2026 au 01/10/2026, réunira à nouveau une communauté scientifique internationale, favorisant le dialogue entre chercheurs européens et d’autres régions du monde. Le programme comprendra des sessions techniques sélectionnées par un comité de programme international reconnu, des conférences invitées et des tutoriels donnés par des experts de renommée mondiale, des ateliers et une école d’été. Une récompense pour la contribution ayant eu un impact durable toutes années confondues (test-of-time award) sera également décernée, afin de célébrer la trentième édition de la conférence.
Au-delà de son rôle scientifique, la conférence s’engage pour la diversité, l’équité et l’inclusion (DEI), et met en place des actions concrètes de soutien aux participants (par exemple garde d’enfants sur place en 2025). En renforçant les échanges interdisciplinaires et internationaux, ADBIS contribue activement au développement de solutions innovantes pour la gestion et l’exploitation des données à grande échelle, dans un contexte où ces enjeux sont au cœur des transformations sociétales et économiques.
Les présentations scientifiques sont sélectionnées sur la base d’un processus rigoureux d’évaluation par les pairs. Les actes de la conférence sont publiés chez Springer Nature, et les meilleures contributions seront invitées pour des numéros spéciaux de revues internationales de premier plan.
Du : 2026-09-28
Au : 2026-10-01
Lieu : Orléans, Hôtel Dupanloup
1 rue Dupanloup – 45000 ORLÉANS
Site Web : https://adbis26.sciencesconf.org/
Date : 2024-10-04 => 2026-10-04
Chers collègues,
Nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’une action IA dans le cadre du PPR Océan & Climat (https://www.ocean-climat.fr/). Cette action nationale vise à soutenir le développement de solutions nativement IA pour la modélisation, la prévision et l’observation des océans.
Suivant une démarche inspirée des avancées récentes pour la prévision météorologique court-terme, la première phase (octobre 2024-septembre 2025) visera via un appel à propositions à définir de manière collaborative des “data challenges” dont la mise en oeuvre (e.g., jeux de données, cadre d’évaluation) bénéficiera du soutien du PPR en termes d’ingénierie support. La deuxième phase (septembre 2025-décembre 2027) s’appuiera sur la sélection de 8 à 9 postdoctorats de deux ans pour laquelle un appel sera ouvert début 2025.
Nous organisons deux webinaires les 4/10 et 11/10 (12.00-13.00) pour présenter cette action et répondre à toute question (cf. lien zoom ci-dessous). Nous vous invitons également à rejoindre un espace slack dédié en complétant le formulaire d’inscription ci-dessous. Nous proposons que cet espace slack soit la plateforme principale pour les échanges autour de cette action.
Merci de faire suivre ce mail à toute personne potentiellement intéressée.
N’hésitez pas à me contacter pour tout complément d’information.
Bien cordialement,
Ronan Fablet pour le comité de suivi
Exemples de data challenges:
– WeatherBench 2.0 : https://sites.research.google/weatherbench/
– Ocean Data Challenge – Global SSH mapping: https://2023a-ssh-mapping-ose.readthedocs.io/en/latest/
Dates importantes :
– 4 et 11 Octobre 2024, 12.00-13.00: wébinaires (cf. lien zoom ci-dessous)
– 18 Octobre 2024 : date limite de proposition de “data challenges”
– 19 Octobre – 22 Novembre 2024 : mise en commun et révision des data challenges proposés
– 13 Décembre 2024 : publication des data challenges sélectionnés
– Janvier 2024 : ouverture de l’appel postdocs
– Septembre 2025 : démarrage des postdocs et workshop de lancement des data challenges
Formulaire d’inscription : https://forms.gle/R7QhGe4VwBrXXPWV7
Lien zoom du webinaire du 04/10/2024, 12.00-13.00:
https://cnrs.zoom.us/j/91635362763?pwd=bv146gsjDkT9SQ7lUcxHY1n4bi0jpU.1
Lien zoom du webinaire du 11/10/2024, 12.00-13.00:
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/93226799086?pwd=agYwgn1IYRYhwD3x63VXyhCSfRZDns.1
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Date : 2027-04-06 => 2027-09-04
Lieu : Lille, France
EDBT 2027 : 30th International Conference on Extending Database Technology
Lille, France, 6th-9th April, 2027
CALL FOR PAPERS
The annual International Conference on Extending Database Technology (EDBT) is a leading international forum for researchers, developers, and users to present and discuss cutting-edge ideas, and to exchange techniques, tools, and experiences related to data management. The conference invites submissions of original research contributions related to all aspects of data management.
The 30th edition is planned to take place in Lille, France, from April 6th to 9th 2027.
Full information on the conference and submission guidelines is available here: https://edbticdt2027.github.io
* Topics of interest
– Data Infrastructure & Systems Architecture (Cloud data management, High-availability systems, Data management on modern hardware, Distributed and parallel data management, Storage, indexing, and physical database design, Middleware and workflow management, Sustainable and energy-efficient data management)
– Data Processing & Query Management (Query processing and optimization techniques, Concurrency control, recovery, and transaction management, Complex event processing and data streams, Benchmarking and performance evaluation)
-Data Models, Integration & Quality (Data models and semantics, Data integration, heterogeneous data management, Schema mapping, matching, and integration, Data quality, data profiling, data preparation, and data cleaning, Data lakes and data discovery, Metadata management and standards, Query languages, Provenance, Uncertain, probabilistic, and approximate data)
– Data management and AI (Machine learning methods for data and database tuning, Data-intensive and data-driven systems for ML/AI, Tabular foundation models and LLMs, Natural language processing for databases, Multi-modal data, Data management for ML/AI models)
– Specialized Data Types & Domains (Data lakes, Graph data, Spatial and temporal data, Sensor, IoT, and mobile data, Text data, extraction, and information retrieval, Unstructured data and multimedia data, Scientific and statistical data)
– Analytics, Intelligence & Discovery (Data mining and knowledge discovery, Data warehousing, large-scale analytics, and ETL tools, Process mining, Knowledge graphs and knowledge management, Semantic web and social networks)
– Governance, Ethics & Human Interaction (Privacy, security, and access control, Responsible data management and ethics, Data economy, data markets, data sovereignty, Crowdsourced and collaborative data management, Human-data interaction, Data visualization, exploration, and user interfaces, Usability, automaticity, interpretability, and explainability of data systems)
* Paper types
New: EDBT limits submissions to three papers per author and submission cycle, for up to nine papers per year.
The conference invites the submission of regular Research papers (long or short), Experiment & Analysis papers, and Vision papers. All papers are reviewed by the EDBT program committee
– Research papers present original contributions related to all aspects of data management. The submissions can be long (12p) or short (6p). Titles of short paper submissions must start with the phrase “[Short Paper]”.
– Experiments & Analysis (E&A) submissions focus on a comprehensive and detailed performance evaluation, on methodology, and on an assessment of the strengths and weaknesses of ideas published in previous work. The scientific contribution of an E&A paper lies in providing new insights into the strengths and weaknesses of existing methods rather than in providing new methods. Papers proposing new solutions should be submitted to the regular research track. Titles of E&A paper submissions must start with the phrase “[Experiments & Analysis]”. .
– Vision submissions describe emerging areas of research or new applications of data management technology. Papers in this track are not required to present research results. Rather, they may articulate a vision for future research in an important new area, identify challenging technical problems to be addressed, and explain potential technical or social impact. Titles of Vision paper submissions must start with the phrase “[Vision Paper]”. They are limited to 6 pages.
* Inclusion and Diversity in Writing and Presentation
Authors are strongly encouraged to be inclusive in the writing and presentation of their work. Please visit the webpage Inclusion and Diversity in Writing and Presentations for details.
* Submission cycles and dates
EDBT 2027 will have three annual research paper submission rounds. Each author is limited to three (3) submissions per round. Each round includes an opportunity to submit a revision if the paper receives a ‘revise’ decision upon the first review phase. The final decision for papers that receive a ‘revise’ will be reached after a second phase of reviews within the corresponding submission round. All times are 5pm PST.
Papers accepted during all three submission rounds will be presented at EDBT 2027.
– EDBT Research track 1st cycle
Paper submission: 4-Feb-2026
Author feedback: 19-Mar-2026
Notification Acc/Rej/Rev: 4-Apr-2026
Revised paper submission: 4-May-2026
Notification Acc/Rej: 27-May-2026
Camera-Ready copy: 10-Jun-2026
– EDBT Research track 2nd cycle
Paper submission: 10-Jun-2026
Author feedback: 23-Jul-2026
Notification Acc/Rej/Rev: 8-Aug-2026
Revised paper submission: 7-Sep-2026
Notification Acc/Rej: 30-Sep-2026
Camera-Ready copy: 14-Oct-2026
– EDBT Research track 3rd cycle
Paper submission: 7-Oct-2026
Author feedback: 19-Nov-2026
Notification Acc/Rej/Rev: 5-Dec-2026
Revised paper submission: 4-Jan-2027
Notification Acc/Rej: 27-Jan-2027
* Camera-Ready copy: 10-Feb-2027
Full information on the conference and submission guidelines is available here: https://edbticdt2027.github.io
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