Date : 2022-03-01
Lieu : virtuel,
organisé par le LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

Le Thème transverse Sciences du Vivant du LS2N organise une mini-série de deux demi-journées de séminaires sur “l’anonymisation de données”.

Les inscriptions aux deux demi-journées sont indépendantes.

La première demi-journée de séminaires se déroulera le mardi 1er mars 2022, de 14H00 à 18H15, en mode distanciel. Le programme comporte 4 présentations :

Générer des données synthétiques centrées sur le patient : plus de raison de faire courir un risque de réidentification dans l’analyse des données biomédicales
Pierre-Antoine GOURRAUD, PU-PH, CHU de Nantes, Université de Nantes

Désidentification de textes : une tâche de détection d’entités ; désidentification de textes médicaux : état de l’art
Évaluation du risque de réidentification de textes
Une autre voie : la création de données artificielles
Pierre ZWEIGENBAULM (*), DR CNRS, responsable du groupe ILES (Langue Ecrite et Signée)
Aurélie Névéol(*), CR CNRS
Cyril GROUIN(*) IR CNRS.
(*) Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique), Université Paris-Saclay, Orsay

inscription gratuite mais obligatoire, lien pour l’inscription :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeeMkarTuw5seNnxd04xauILglY6pgIg1Soqfe-twXPPXEdTw/viewform?usp=pp_url
programme détaillé ci-dessous

PROGRAMME :
14H00-15H15
Générer des données synthétiques centrées sur le patient : plus de raison de faire courir un risque de réidentification dans l’analyse des données biomédicales
par le Pr Pierre-Antoine GOURRAUD, PU-PH, CHU de Nantes, Université de Nantes

Résumé : Les analyses de données massives s’alimentent presque toujours de données personnelles pseudonymisées. Les interprétations et prédictions auxquelles elles aboutissent sont utiles à la société, mais un risque de réidentification individuelle demeure. Nous présentons une nouvelle méthode permettant de générer des données synthétiques, des avatars, de granularité individuelle, tout en préservant la vie privée des patients, à l’exemple d’un essai clinique et d’un jeu de données en cancérologie utilisé en prédiction avec un algorithme apprenant.

15H15-16H15 ; 16H45-17H30 ; 17H30-18H15
Intervenants du LISN (Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique), Université Paris-Saclay, Orsay

Pierre ZWEIGENBAULM, DR CNRS, responsable du groupe ILES (Langue Ecrite et Signée)
Aurélie Névéol, CR CNRS
Cyril GROUIN IR CNRS

15H15-16H15
Désidentification de textes : une tâche de détection d’entités ; désidentification de textes médicaux : état de l’art.

Résumé : La désidentification de textes est habituellement modélisée en traitement automatique des langues comme une tâche de détection d’« entités nommées ». Nous donnerons ici une brève introduction à cette tâche : notion d’entité, mesures d’évaluation, les indices qui permettent de détecter des entités dans les textes. Nous résumerons les méthodes employées au fil du temps pour aborder cette tâche, des patrons à la classification supervisée, statistique puis neuronale. Nous poursuivrons avec la désidentification de textes médicaux. Nous présenterons d’abord la question du choix de l’ensemble des types d’entités à repérer lorsque l’on instancie la tâche de détection d’entités sur des textes médicaux : noms de personnes, dates, etc. Nous présenterons ensuite les méthodes qui ont été proposées pour réaliser cette tâche, avec des exemples concernant le traitement de l’anglais et du français : méthodes à base de patrons (de-id, MEDINA v1), à base d’apprentissage supervisé statistique (MEDINA v2, divers outils aux États-Unis) puis neuronal (NeuroNER, MAPA…) et les performances associées.

16H15-16H45 PAUSE

16H45-17H30
Évaluation du risque de réidentification de textes.

Résumé : La question du risque de réidentification est difficile à évaluer sur des textes en langue naturelle. Nous rappellerons le mode d’évaluation traditionnel de la détection d’entités en TAL, qui opère au niveau des entités individuelles. Nous examinerons également des manières simples de l’étendre à des unités textuelles plus pertinentes comme le document ou le dossier. Nous présenterons enfin une expérience d’évaluation du risque de réidentification sur des données réelles.

17H30-18H15
Une autre voie : la création de données artificielles.

Résumé : La désidentification de textes vise à réduire le risque de réidentification de documents textuels, notamment pour rendre acceptable le travail des chercheurs ou des ingénieurs lors de la mise au point d’algorithmes s’appliquant à ces données. Une autre façon de contourner les difficultés d’accès à des textes confidentiels pour le traitement automatique des langues consiste à créer des textes artificiels ayant des propriétés suffisamment similaires aux textes réels, mais ne concernant pas de patients réels. Nous présenterons des directions de travail en ce sens, fondés notamment sur la traduction automatique et sur la génération de textes.

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Date : 2022-03-08
Lieu : virtuel,
organisé par le LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)

Le Thème transverse Sciences du Vivant du LS2N organise une mini-série de deux demi-journées de séminaires sur “l’anonymisation de données”.

Les inscriptions aux deux demi-journées sont indépendantes.

La deuxième demi-journée de séminaire / tutoriel se déroulera le mardi 8 mars 2022, de 9H30 à 12H30, en mode distanciel. Elle sera consacrée aux techniques d’anonymisation de données, avec le conférencier et le programme suivants :

Pr Benjamin NGUYEN,
Laboratoire d’Informatique Fondamentale d’Orléans, Equipe Sécurité des Données et des Systèmes
INSA Centre Val de Loire & Université d’Orléans
GdR Sécurité Informatique / GT Protection de la Vie Privée

Programme :
– Qu’est-ce que l’anonymat ?
– La pseudonymisation
– Architecture d’anonymisation
– Technique historique d’anonymisation
– Evaluation du risque de réidentification
– Techniques classiques d’anonymisation
– Méthodes statistiques classiques
– Confidentialité différentielle (Differential Privacy)

Le séminaire intègrera plusieurs parties démonstration en mode “tutoriel”. A cette occasion, les participants seront invités à réaliser eux-mêmes les opérations, en utilisant les logiciels ARX (pour l’anonymisation) et WEKA (pour l’analyse de données).

Le principe sera de fournir aux participants tous les fichiers dont ils ont besoin pour suivre, afin qu’ils réalisent les opérations en parallèle avec le conférencier.
L’objectif est de permettre une première prise en main de l’outil ARX, pour des utilisations futures dans d’autres contextes.

Pour un déroulement efficace, le nombre d’inscrits est limité à 30.

La participation à la première demi-journée (1 mars 2022) NE constitue PAS un prérequis pour participer à la deuxième demi-journée.
inscription gratuite mais obligatoire, nombre de places limité à 30,
lien pour l’inscription :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScPEBXOSZQDepMDqGaFzNt6e4FmbDP7VzMRBU0H9kCbEyn9lA/viewform?usp=pp_url

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Date : 2022-03-15 => 2022-03-16
Lieu : Rennes

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March 15-16, 2022, Rennes, France

SUPSEC

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We are pleased to announce the first Workshop on Security Monitoring which will take place in Rennes (France), March 15-16, 2022.

This Workshop is organized as part of the SUPSEC thematic semester funded by the French DGA and managed by Inria for the different partners.

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Preliminary program
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March 15
10:00 Welcome session
10:30 Presentation of the semester, Ludovic Mé (Inria) and David Lubicz (DGA)
11:15 A primer on the topic, Hervé Debar (Télécom SudParis)

12:15 Lunch/Demos

13:30 Security monitoring session (1)
13:30 Thomas Burnouf (EDF)
14:15 Baptiste Chevreau (Orange)
15:00 Fabien Pouget (Thales)
15:45 Nicolas Prigent (CALID)
16:30 – 17:00 Coffee break & demos

March 16
09:00 Welcome/Coffee
09:30 – Security monitoring session (2)
09:30 Benjamin Morin (ANSSI)
10:15 Charles Sala (CHU de Lyon)
11:00 TBA (Airbus)

11:45 Lunch/Demos

14:00 Solutions Session
13:00 Georges Bossert (Sekoia)
13:45 Dimitri Tromboff (Thales Punch Plateform)
14:30 Alexandre Nilovic (ElasticSearch)
15:15 – 16:00 TBA (Splunk)

**************************************************************
Registration (free but mandatory)
**************************************************************

By email to lydie.mabil@inria.fr before March the 1rst

Last/Family NAME:

First name:

Affiliation/Institution:

Email:

Phone:

Arrival date:

Departure date:

Dietary restrictions:

Free comments:

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Date : 2022-03-18
Lieu : Campus des Cordeliers, Paris (LIMICS)

Détection, représentation, et exploitation des aspects temporels dans les données

Les données temporelles sont présentes dans un large éventail de domaines tels que la médecine, la bio-informatique, l’environnement, l’économie, la finance, la culture, l’ingénierie, les médias sociaux. Qu’il s’agisse de surveiller l’évolution d’une épidémie au fil du temps, de détecter des changements environnementaux ou des changements d’opinions, d’analyser des parcours de patients, ou encore de détecter des évolutions dans l’utilisation de la langue, il existe un réel besoin d’approches capables de détecter, de représenter, de raisonner, ou d’analyser des jeux de données structurés ou des corpus de textes comportant des données évolutives ou temporelles. Les données temporelles peuvent être de nature complexe, et sont souvent incomplètes, incertaines, bruitées, et volumineuses et leur traitement fait l’objet de recherches particulièrement actives ces dernières années.

La journée thématique « Le temps dans tous ses états » organisée par l’AFIA a pour objectif de réunir des chercheurs et des industriels qui travaillent sur des sujets liés aux traitements des données temporelles en intelligence artificielle. Elle accueillera les communications qui couvrent, sans s’y limiter, un ou plusieurs des thèmes suivants :

• Modèles de données temporels, Ontologies, contraintes temporelles
• Temps et Traitement automatique du langage naturel
• Indexation, langages de requêtes
• Raisonnement temporel
• Gestion de l’imprécision, de l’incomplétude et de l’incertitude dans les données temporelles
• Fouille de données temporelles, Classification, Prédiction
• Analyse temporelle de sentiments
• Détection et représentation des changements dans les données évolutives
• Visualisation de données temporelles
• Applications impliquant des données temporelles

Les articles soumis peuvent être des papiers courts (2 pages) ou longs (jusque 12 pages) qui peuvent avoir été déjà présentés dans une conférence nationale ou internationale. Les articles courts peuvent proposer de nouvelles idées qui n’ont pas encore été évaluées.

Les soumissions, en français ou en anglais, sont acceptées dans l’espace Nouveau Dépôt du site jusqu’au 27 février (réponse le 4 mars).

L’inscription est gratuite mais impérative, avant le vendredi 11 mars, ceci afin de faciliter l’organisation de la journée. Elle se déroulera au campus des Cordeliers (Paris), site du Laboratoire d’informatique médicale et d’ingénierie des connaissances en e-santé (LIMICS).

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Date : 2022-03-21 => 2022-03-23
Lieu : Grenoble, Campus de Saint-Martin-d’Hères
Bâtiment IMAG

Renouvelé en 2022 pour 5 ans par ses deux instituts de rattachement INS2I et INSHS, et avec le soutien de l’INEE, le GdR CNRS MAGIS réunit 350 chercheurs et ingénieurs de 55 unités de recherche qui travaillent au carrefour de l’informatique, de la géographie, des sciences environnementales.

Ces journées sont un moment privilégié pour prendre connaissance des feuilles de routes des 5 chantiers transversaux et des 14 groupes de travail (appelés Actions de Recherche) qui rythmeront l’activité du GdR pendant les 5 prochaines années.

Cette manifestation est organisée autour d’une session plénière qui se déroulera en présentiel (lundi 21 mars après-midi et mardi 22 mars toute la journée) et d’ateliers – organisés en présentiel et en mode hybride pour certains – qui se tiendront en amont ou en aval de la plénière.

Le programme est accessible ici

Les inscriptions pour la plénière et les ateliers se font sur ce site également. Notez que l’inscription est gratuite mais obligatoire pour des raisons logistiques.

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : DOING

Thème :

Modélisation et Simulation, Systèmes Multi-Agents, Optimisation

Présentation :

Les JFMS sont un rendez-vous biennal de la communauté des chercheurs francophones travaillant sur le formalisme DEVS et plus largement sur la théorie de la Modélisation et de la Simulation initié par B.P. Zeigler. Placées sous le signe de l’échange et de l’interdisciplinarité, ces journées sont ouvertes vers d’autres disciplines et vers l’ensemble des domaines d’applications de la modélisation et de la simulation. L’ouverture vers les entreprises et les organismes de recherche privés est un aspect important de cet atelier pour que les défis liés à l’ingénierie de la modélisation et de la simulation soient pleinement considérés. Cet atelier est un lieu privilégié d’échanges scientifiques et technologiques et permet aux jeunes chercheurs et aux doctorants de faire connaître leurs travaux, ainsi que faire émerger des collaborations ou encore répondre de manière collégiale à des appels à projet.
https://devs-network.org/jfms-2022/

Du : 2022-03-28

Au : 2022-04-02

Lieu : IES de Cargèse (Corse du Sud)

Site Web : https://easychair.org/cfp/jfms-2022

Date : 2022-03-28 => 2022-04-01
Lieu : IES de Cargèse (Corse)

Les journées Francophones de la modélisation et de la simulation 2022 seront organisées par le réseau RED du 28 mars au 2 Avril 2022 à l’Institut des Études Scientifiques de Cargèse (UMS CNRS).

Les JFMS sont un moment et un lieu privilégiés d’échanges scientifiques autour des questions de la modélisation et de la simulation des systèmes complexes. Ces journées alternent présentations scientifiques, tables rondes et ateliers de travail et de réflexion en groupe.

Pour cette édition, les JFMS co-organisent avec l’AFIA une journée IA et Simulation le lundi 28 Mars.

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Date : 2022-03-29
Lieu : Edinburgh

Call For Papers for DataPlat 2022, the 1st International Workshop on Data Platform Design, Management, and Optimization, which will be held on March 29, 2022 at Edinburgh, co-located with EDBT/ICDT.

DataPlat focuses on the challenges originating from the paradigm change imposed by big data, which has triggered the evolution of information systems into complex data platforms or data ecosystems supporting data-intensive storage, computation, and analysis of data with heterogeneous structures. Over the last years, several research proposals have been made concerning vertical solutions that address different parts of the data management lifecycle within complex data-intensive ecosystems. DataPlat is aimed at funneling these efforts towards the development of data platforms as data-intensive ecosystems supporting data scientists and architects at a high level, and fosters innovative research solutions that contribute to further advancements in this field. DataPlat covers the topics of metadata modeling, collection, and storage to capture the distinguishing features of the data; the enabling of advanced functionalities spanning from research and data profiling to provenance control, orchestration of data transformation pipelines, incremental data integration, and efficient querying; data integration and querying within heterogeneous storage and computation engines, including multi-model DBMSs, polystores and cloud storage systems; the simplification of data management and fruition by data scientists, including artificial intelligence solutions and AutoML techniques.

The deadline for paper submission is December 12, 2021.

Authors of the best papers will be invited to submit an extended version to a Special Issue with Elsevier’s Future Generation Computer Systems (FGCS) journal (IF: 7.187).

For further information on the workshop, please head to https://big.csr.unibo.it/dataplat2022/

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Date : 2022-04-07
Lieu : CNAM, Paris 75003

L’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) organise sa huitième journée PERSPECTIVES ET DEFIS DE l’IA sur le thème de « IA et créativité » le 07 avril 2022, au CNAM, Amphi Georges Friedmann, 2 rue Conté – Paris 75003.

Le programme détaillé de la journée est accessible via le lien : https://afia.asso.fr/pdia-2022/

Pour des raisons logistiques, il est fortement conseillé de s’inscrire avant le 01 avril 2022 via le lien : https://www.linscription.com/pro/activite.php?P1=91152

Cet événement est organisé par : Fayçal HAMDI (CEDRIC, CNAM Paris), Engelbert MEPHU NGUIFO (LIMOS, Université Clermont Auvergne), Davy MONTICOLO (ERPI, Université de Lorraine), Fatiha SAIS (LISN, Université Paris Saclay)

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Programme

9h-9h15 – Accueil
9h15 – 9h30 : Présentation de l’AFIA et introduction de la journée

Session 1 : Texte, IHM et IA

9h30 – 10h30 : Baptiste Caramiaux, Chercheur CNRS au laboratoire ISIR, Sorbonne Paris Université, membre du HCI Sorbonne group [page-web].
Titre: Repenser l’Interaction avec les Technologies d’Apprentissage

10h30 – 11h30 : Alex Gabriel, Chercheur post-doctoral au laboratoire ERPI, Université de Lorraine [page-web]
Titre : Intelligence artificielle pour assister l’idéation et la conception amont

11h30 – 11h45 : Pause café

11h45 – 12h45 : Anne-Gwenn BOSSER, Maîtresse de Conférences au laboratoire STICC, ENIB, Université de Brest Bretagne Loire, [page-web]
Titre : Machines à écrire: créer des programmes qui créent pour apprendre à se servir de l’IA

12h45 – 14h : Pause déjeuner

Session 2 – Arts et IA

14h – 15h : Jean-Claude Heudin, Chercheur en IA, écrivain et compositeur [page-web].
Titre : Angelia – une Intelligence Artificielle pour la musique électronique.

15h -16h : Jérôme Nika, Chercheur à l’IRCAM, [page-web].
Titre : Musique et “IA” pour “Instruments Artificiels”

16h-16h15 – pause café

16h15 – 17h15 : François Pachet, directeur du Spotify Creator Technology Research Lab, [page-web].
Exposé autour de « La créativité computationnelle lié à la musique »

17h15 – Clôture de la journée – discussion

Lien direct

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Date : 2022-04-22

Context
The web and social media have democratized information sharing and have become the main source of information for citizens, risking users to rely on shallow information in sources prioritizing commercial or political incentives rather than the correctness and informational value. Non-experts tend to avoid scientific literature due to its complex language, internal vernacular, or their lack of prior background knowledge. Text simplification approaches hold the promise to remove some of these barriers. The SimpleText track is a part of the CLEF initiative which promotes the systematic evaluation of information access systems, primarily through experimentation on shared tasks. SimpleText addresses the challenges of text simplification approaches in the context of promoting scientific information access, by providing appropriate data and benchmarks. The track uses a corpus of scientific literature abstracts and popular science requests. It features three tasks.

Tasks
We invite you to submit both automatic and manual runs! Manual intervention should be reported.

* Task 1: What is in (or out)? Select passages to include in a simplified summary, given a query.

* Task 2: What is unclear? Given a passage and a query, rank terms/concepts that are required to be explained for understanding this passage (definitions, context, applications,..).

* Task 3: Rewrite this! Given a query, simplify passages from scientific abstracts.

* In addition, we welcome any other type of submission that uses our data as an open task.

How to participate
In order to participate, you should sign up at the CLEF website (https://clef2022-labs-registration.dei.unipd.it/). All team members should join the SimpleText mailing list (https://groups.google.com/g/simpletext). The data will be made available to all registered participants.

Deadlines

*Data release: February 2022

*Final guidelines: March 2022

*Run submission: 22 April 2022

*Results available: 6 May 2022

*Draft paper submission: 27 May 2022

*Camera-ready: 1 July 2022

*CLEF conference: 5-8 September 2022

Lien direct

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Date : 2022-04-22

Deadlines

Data & guidelines release: February – March 2022

Run submission: 22 April 2022

Draft paper submission: 27 May 2022

CLEF conference: 5–8 September 2022

Context

Humour remains one of the most difficult aspects of intercultural communication: understanding humour often requires understanding implicit cultural references and/or double meanings, and this raises the question of its (un)translatability. Wordplay is a common source of humour due to its attention-getting and subversive character. The translation of humour and wordplay is therefore in high demand. Modern translation depends heavily on technological aids, yet few works have treated the automation of humour and wordplay translation, or the creation of humour corpora. The goal of the JOKER workshop is to bring together translators and computer scientists to work on an evaluation framework for wordplay, including data and metric development, and to foster work on automatic methods for wordplay translation.

Tasks

We invite you to submit both automatic and manual runs! Manual intervention should be reported.

Task 1: Сlassify and explain instances of wordplay.

Task 2: Translate single words containing wordplay.

Task 3: Translate entire phrases containing wordplay.

Unshared task: We welcome any other type of submission that uses our data as an open task.

How to participate
Sign up at the CLEF website (https://clef2022-labs-registration.dei.unipd.it/). All team members should join the JOKER mailing list (https://groups.google.com/u/4/g/joker-project). The data will be made available to all registered participants.

Contacts

JOKER website: http://joker-project.com/

CLEF website:
https://clef2022.clef-initiative.eu/index.php

Registration: https://clef2022-labs-registration.dei.unipd.it/

Email: contact@joker-project.com

Twitter: https://twitter.com/joker_research

Google Group: https://groups.google.com/u/4/g/joker-project

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Date : 2022-04-22
Lieu : Montpellier, France

The 25th International Conference on Discovery Science (DS 2022)

https://ds2022.sciencesconf.org/

Montpellier, France, October, 10-12, 2022

***********************************
COVID-19
***********************************
We hope that by October the world will have returned to normality and we can welcome you in Montpellier. However, in case the COVID-19 risk persists and traveling is difficult, DS 2022 will take place either as a mixed event by offering both remote and on site presentation options or as a fully online event in the worst case. The accepted papers will still be published by Springer and the special issue will proceed as announced. In these challenging times that the whole of humanity is going through, we hope that all of you are safe and remain healthy.

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::: Scope :::
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The 25th International Conference on Discovery Science (DS 2022) provides an open forum for
intensive discussions and exchange of new ideas among researchers working in the area of Discovery Science. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains.

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::: Submission Topics :::
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We invite submissions of research papers addressing all aspects of discovery science: papers that focus on the analysis of different types of massive and complex data, including structured, spatio-temporal and network data. We would also like to encourage contributions from the areas of computational scientific discovery, mining scientific data, computational creativity and discovery informatics.
We particularly welcome papers addressing applications from different domains of science including biomedicine and life sciences, astronomy, physics, chemistry, as well as social sciences. Applications to massive, heterogeneous, continuous or imprecise data sets are of particular interests. Possible topics include, but are not limited to:

Knowledge discovery, machine learning and statistical methods
Ubiquitous Knowledge Discovery
Data Streams, Evolving Data and Models
Change Detection and Model Maintenance
Active Knowledge Discovery
Information extraction from scientific literature
Knowledge discovery from heterogeneous, unstructured and multimedia data
Data and knowledge visualization
Planning to Learn
Knowledge Transfer
Computational Creativity
Human-machine interaction for knowledge discovery and management
Evaluation of models and predictions in discovery setting
Causality modelling
AutoML, meta-learning, planning to learn
Explainable AI, interpretability of machine learning and deep learning models
Learning from complex data
Graphs, networks, linked and relational data
Spatial, temporal and spatiotemporal data
Unstructured data, including textual and web data
Multimedia data
AI frameworks for discovery in scientific domains
Biomedical knowledge discovery, analysis of (multi)omics, micro-array, gene deletion, gene set enrichment data
Machine Learning for High-Performance Computing, Grid and Cloud Computing
Applications of the above techniques in scientific domains, such as
Physical sciences (e.g., materials sciences, particle physics)
Life sciences (e.g., systems biology/systems medicine)
Environmental sciences
Life Sciences
Natural and social sciences

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::: Publishing :::
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Traditionally the proceedings of DS series appear in the Lecture Notes in Artificial Intelligence Series by Springer-Verlag. In addition, authors of best papers will be invited to submit their extended versions to a special issue on Discovery Science of the Machine Learning journal published by Springer. Fast Track Processing will be used to have them reviewed and published.

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::: IMPORTANT DATES :::
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Abstract submission: May 23, 2022
Full paper submission: May 30, 2022
Notification: July 20, 2022
Camera ready version, author registration: August 8, 2022
Conference: October 10-12, 2022

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::: Submission guidelines :::
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Regular research papers may contain up to fifteen (15) pages and must be formatted according to the layout supplied by Springer-Verlag for the Lecture Notes in Computer Science series. The Program Committee reserves the right to offer acceptance as Short Papers (10 pages in the Proceedings) to some submissions. The reviews are single-blind. You do not need to anonymize your submission.
Submitted papers may not have appeared in or be under consideration for another workshop, conference or a journal, nor may they be under review or submitted to another forum during the DS 2022 review process.
We encourage all authors to include their individual ORCID in their address information.
Authors can submit their regular papers via our submission page through Easychair:

https://easychair.org/my/login_author?sum=073323801fd3b7125c2b6cc57ecf0a6f;conference=267691

Authors of accepted papers must submit along with the final version of their paper a consent to publish, filled and signed. Authors of accepted papers are expected to register to the conference and present their work (see author registration date).

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Special issue and Best Student Paper Award
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The authors of a number of selected papers presented at DS 2022 will be invited to submit extended versions of their papers for possible inclusion in a special issue of Machine Learning journal (published by Springer) on Discovery Science. Fast-track processing will be used to have them reviewed and published.
There will be an award for the Best Student Paper in the value of 555 Euro sponsored by Springer.

Dino Ienco (PC Co-Chairs DS)
Pascal Poncelet (PC Co-Chairs DS)
Sašo Džeroski (General Chair DS)

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Date : 2022-04-22
Lieu : Université de Bretagne Occidentale

20, rue Duquesne – CS9383729238

Brest Cedex 3, France

La simplification de textes est utilisée dans les domaines de la traduction,la localisation et la rédaction technique. La pré-édition consiste à préparer un document avant d’appliquer la traduction automatique afin d’obtenir de meilleurs résultats et de réduire la charge de travail de post-édition. C’est devenu un choix courant pour les entreprises publiant leur contenu dans différentes langues.

En outre, la simplification du texte améliore les applications de traitement automatique de la langue naturelle, notamment les résultats de la traduction automatique. Ainsi, la simplification automatique de textes pourrait s’avérer utile dans divers domaines tels que la communication scientifique, le journalisme scientifique, la politique et l’éducation, tant pour les cours de sciences que pour la didactique. La vulgarisation scientifique et le journalisme scientifique sont d’ailleurs l’un des plus anciens programmes de l’UNESCO.

Les textes simplifiés sont également plus accessibles aux locuteurs non natifs, aux jeunes lecteurs, aux personnes souffrant d’un handicap de lecture ou ayant un niveau d’éducation inférieur (objectif de développement durable INÉGALITÉ RÉDUITE).

Les textes scientifiques, tels que les publications de recherche, peuvent être difficiles à comprendre pour les non-experts du domaine ou les scientifiques qui ne sont pas concernés par la publication. L’amélioration de la compréhensibilité des textes et leur adaptation à différents publics restent un problème non résolu. La simplification de textes est un pas en avant vers la recherche réellement ouverte, accessible et compréhensible par tous, le développement d’un contre-discours aux fake news basées sur des résultats scientifiques, la possibilité s de lire plus rapidement et par conséquent, de devenir mieux informé.e sur les résultats scientifiques, notamment avec l’explosion de la science ouverte depuis le début de la pandémie actuelle de COVID-19 (objectif de développement durable ÉDUCATION DE QUALITÉ).

L’objectif de cette journée d’étude est de fournir une plateforme de communication à une communauté interdisciplinaire de chercheurs en traduction, rédaction technique, traitement du langage naturel, recherche d’information, linguistique, didactique, journalisme scientifique et vulgarisation scientifique.

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Annonce en lien avec l’Action/le Réseau : RoCED

Thème :

workshop associated to The Knowledge Graph Conference (KGC) 2022

Présentation :

In this workshop, we seek contributions describing methods and uses-cases that rely on the application of reasoning and machine learning on complex, uncertain and evolving knowledge graphs. These contributions can be applied to different domains such as smart cities, smart health, smart farming, digital humanities and automation of business processes.

Du : 2022-05-02

Au : 2022-05-02

Lieu : virtual workshop. The conference is located at new york, USA

Site Web : https://www.knowledgegraph.tech/kgc-2022-program/

Date : 2022-05-17 => 2022-05-20
Lieu : Barcelona, Spain

RCIS aims to bring together scientists, researchers, engineers, and practitioners from a wide range of information science fields and to provide opportunities for knowledge sharing and dissemination.
The special theme of RCIS 2022 is ***Ethics and Trustworthiness in Information Science***.

SUBMISSION OF CONTRIBUTIONS
https://www.easychair.org/conferences/?conf=rcis2022

SUBMISSION DATES

• Abstract for Main Track and Forum: January 15, 2022
• Paper for Main Track, Forum and DC: January 22, 2022
• Tutorial Proposal: March 1, 2022
• Research Project | Workshop paper: March 18, 2022

CALLS
The detailed calls for contributions to different tracks are available online:

• Main conference track: http://www.rcis-conf.com/rcis2022/callPapers.php/
• Forum: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/callForum.php
• Doctoral consortium: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/callDoctoral.php
• Tutorials: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/tutorials.php
• Research Projects: https://www.rcis-conf.com/rcis2022/researchProjects.php

CONFERENCE ORGANIZATION
General Chair: Xavier Franch, Universitat Politècnica de Catalunya, Spain

Program Committee Chairs:
Renata Guizzardi, University of Twente, The Netherlands
Jolita Ralyté, University of Geneva, Switzerland

Forum Chairs:
Marcela Ruiz, Zurich University of Applied Sciences, Switzerland
Estefania Serral, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium

Doctoral Consortium Chairs:
Marko Bajec, University of Ljubljana, Slovenia
Andreas L. Opdahl, University of Bergen, Norway

Tutorial Chairs
Paola Spoletini, Kennesaw State University, USA
Cinzia Cappiello, Politecnico di Milano, Italy

Research Projects Chairs
Alessandra Bagnato, Softeam, France
Lidia López, Barcelona Supercomputing Center, Spain

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Date : 2022-05-18 => 2022-06-01
Lieu : Grenoble, France

Call For Papers: GRAPH-QUALITY Workshop Co-located with ECML-PKDD, 23 September 2022

https://graphquality.github.io/

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[Please accept our apologies if you receive multiple copies of this Call for Papers (CFP)]

The GRAPH-QUALITY Workshop at ECML-PKDD 2022 aims to explore the theoretical and practical aspects of quality of data, models and evaluation in the context of graph-based data mining and machine learning. We invite contributions in the area of Data and Model Quality for Mining and Learning with relational data (measures, algorithms, models, tools, evaluations, etc.) to be presented at the GRAPH-QUALITY workshop which is to be held at the European Conference on Machine Learning and Principles and Practices of Knowledge Discovery from Data (ECML-PKDD), in Grenoble, France – 23 September 2022.

Topics of interests

Anomaly detection on graphs
Assessment of fairness and bias in the context of graphs, graph models (including representations), and subsequent tasks such as link prediction
Explainable graph models and predictions
Graph models and representations learning in the context of missing data and noise
Privacy preserving data mining and machine learning for relational data
Probabilistic methods and uncertainty estimation on networks
Algorithms and metrics for quality preservation on relational data

Submission Information

All papers will be peer-reviewed single-blind. We welcome many kinds of papers, such as (and not limited to):

Novel research papers
Work-in-progress papers
Vision and position papers
Appraisal papers of existing methods and tools (e.g., evaluations, lessons learned)

Authors should indicate in their abstract the kind of submissions that the paper belongs to, to help reviewers better understand their contributions. Submissions must be in PDF, written in English and formatted according to the single-column CEUR-ART style (downloadable at http://ceur-ws.org/Vol-XXX/CEURART.zip). Novel research papers should be 10 to 16 pages (including references), work-in-progress, vision/position, and appraisal papers should be 6-10 pages (including references). Accepted papers will be presented as a poster in the poster sessions and a few will be selected to also give an oral presentation.

Authors may opt-in to have their paper possibly published in workshop proceedings at CEUR-WS. All papers will be posted on the workshop website. The proceedings containing the opt-in papers will be submitted for inclusion to CEUR-WS. Assuming a sufficient number of high-quality papers, the proceedings are likely to be accepted, but conforming to CEUR-WS policy it cannot guarantee beforehand that the proceedings will indeed be published. Papers in the CEUR-WS series are published Open Access, without fee, under the CC-BY 4.0 licence (exceptions for Crown or US government employees). You as the author remain to hold the copyright.

For accepted papers, at least one author must register for the conference and attend the workshop in-person to present the work.

Submit via EasyChair: https://easychair.org/my/conference?conf=graphquality2022

Important Dates

Submission: June 20, 2022

Notification: July 18, 2022

Early registration deadline for the conference: July 22, 2022

Camera-ready: August 12, 2022

Programme and papers online: Monday 5 Sep 2022

Workshop date: September 23, 2022

Futher information and Contact

Organizers: Nidhi Hegde, Christine Largeron, Jefrey Lijffijt, Osmar R. Zaïane

Website URL: https://graphquality.github.io/

E-mail: graphquality22@gmail.com

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Date : 2022-05-27

Submission site : https://easychair.org/conferences/?conf=clef2022 (track SimpleText)
CEUR-WS templates (both Word and LaTex):

Submission deadline: 27 May 2022 (AoE)
Notification of Acceptance: 13 June 2022
Camera Ready: 1 July 2022
CLEF conference: 5 – 8 September 2022, Bologna – Italy

Being science literate is an important ability for people. It is one of the keys for critical thinking, objective decision-making and judgment of the validity and significance of findings and arguments, which allows discerning facts from fiction. However, scientific texts are often hard to understand as they require solid background knowledge and use tricky terminology. Although there were some recent efforts on text simplification, removing such understanding barriers between scientific texts and general public in an automatic manner is still an open challenge. SimpleText brings together researchers and practitioners working on the generation of simplified summaries of scientific texts. All perspectives on automatic science popularisation are welcome, including but not limited to: Natural Language Processing (NLP), Information Retrieval (IR), Linguistics, Scientific Journalism, etc.

We accept the following types of submissions:
– Regular papers of 10-12 standard pages length with an appropriate number of references.
– Short papers of 5-6 standard pages length with additional pages for references.
– Extended abstracts of 500-1000 words with bibliographic references. Bibliographic references are excluded from word count. Previously published papers can be accepted as extended abstracts (please, provide a reference to your previous work in this case).

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Date : 2022-05-30 => 2022-07-29
Lieu : Online

During the Inn’EO Summer School, attendees (PhD students and young researchers) will develop new skills both in excellence (modern EO applications using machine and deep learning techniques) and soft skills that are useful for employability out of academics, while it can also useful in academic jobs. The program is divided into different sessions: lectures, working sessions, meetings with stakeholders, teachers and coaches from industry.

Inn’EO Summer School will be held from the 25th to the 29th July, 2022 (25 hours). The 2nd Inn’EO School will take place online.
DEADLINE TO APPLY: 15 of April, 2022
Call for application at https://inneospace.eu/wp-content/uploads/2022/03/InnEO-Summer-School-2022-Call-for-participation.pdf

InnEO Space PhD Project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Grant Agreement nº101006275.

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Date : 2022-05-30 => 2022-06-03
Lieu : Online

The Inn’EO Startech module aims at coaching PhD students and young researchers towards the spirit of innovation by putting them in a leadership position where they will have to act as a project manager to make one of their ideas a marketable prototype/product/project. Students will be put in the shoes of an entrepreneur and will develop skills that are useful when developing new projects, new research directions, new applications, or new companies.

Inn’EO Startech will be held from the 30th of May to the 3rd of June 2022 (25 hours). It will take place online with the InnEO e-learning platform. There is also the possibility to follow the training in physical in Toulouse France (Erasmus+).
DEADLINE TO APPLY: 15 of April, 2022
Call for application at https://inneospace.eu/wp-content/uploads/2022/03/InnEO-Startech-2022-Call-for-participation.pdf

InnEO Space PhD Project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Grant Agreement nº101006275.

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