Date : 2025-05-20 => 2025-05-23
Lieu : APC, Université Paris Cité

Dear colleagues,

We are glad to announce the opening of the third edition of the workshop on Bayesian Deep Learning for Cosmology and Time Domain Astrophysics for registration. It will be held in Paris, France from May 20th to 23rd 2025.

The goal of this series of workshops is to bring together physicists and machine learning specialists to exchange recent results at the crossroads between cosmology, time-domain astrophysics and probabilistic machine learning frameworks to leverage uncertainties.

Reduced registration fees will be available for students, Please follow the indications on the registration website for grant applications.

The first day of the workshop will be structured as a school to introduce the Bayesian framework and probabilistic machine learning concepts. The rest of the workshop will alternate between keynote talks, topical presentations, interactive tutorials and poster sessions.

Call for contributions : open until May 1st

We welcome in particular contributions that target, or report on, the following non-exhaustive list of topics
• Applications of Bayesian Deep Learning in Cosmology and Time Domain Astrophysics
• Methodology for Model Uncertainty Quantification
• Anomaly and outlier detection
• Probabilistic ML frameworks and methodology
• Use of Bayesian deep learning outside of academia
• Ethical and environmental considerations of large-scale machine learning

Contributions do not necessarily need to be astrophysics-focused. Work on relevant ML methodology, or similar considerations in other scientific fields are welcome.

Confirmed keynote speakers and panelists :

Federica Bianco (remote), University of Delaware, LSST Rubin TVS collaboration
Alexandre Boucaud, APC
Samuel Farrens, Cosmostat AIM
François Lanusse, Cosmostat AIM
Konstantin Leyde, ICG Portsmouth
Anaïs Möller (remote), Swinburne University of Technology
Julien Peloton, IJCLab
Justine Zeghal, Université de Montréal, MILA

More information is available on the workshop website: https://astrodeep.net/workshop2025 and specific inquiries can be directed to workshop@astrodeep.net.

We look forward to welcoming you in Paris !

All the best,

The organizing committee
Eric Aubourg (CEA) – Alexandre Boucaud (CNRS) — Eric Chassande-Mottin (CNRS) —
François Lanusse (CNRS) – Cyrille Rosset (CNRS) — Cécile Roucelle (Université Paris Cité)

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Date : 2025-05-23
Lieu : The URL for this webinar is

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Passcode: Umt0cg

The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

=============== Français; english below ===========================
23 Mai à 10h

Nous avons le plaisir de vous inviter à un webinaire de présentation de notre projet de Groupement de Recherche (GDR) autour du calcul intitulé “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). Lors de ce webinaire, qui aura lieu le 23 Mai à 10h, nous vous présenterons les thèmes scientifiques de ce GDR, les groupes de travail (GT) portants sur les sujets d’actualité et de grande importance du domaine du calcul, les missions, les activités d’animations et la gouvernance. Nous détaillerons son positionnement par rapport aux autres GDRs existants qui ont contribué à la définition de ce projet par de nombreuses discussions et interactions.

Si vos activités de recherche sont en lien avec les thèmes scientifiques de C4P, nous vous invitons d’ores et déjà à vous inscrire à ce GDR et ses GTs sur la page mygdr correspondante (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). Il s’agit, pour nous, d’une aide précieuse, dont nous vous remercions par avance, qui nous permettra de mieux définir notre projet et de l’adapter à la communauté des chercheuses et chercheurs du calcul.

Le lien d’accès au webinaire est

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Code d’accès: Umt0cg

La séance sera enregistrée et le lien de téléchargement de
l’enregistrement sera disponible à cet URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

Si vous avez des questions ou commentaires, n’hésitez pas à nous les
transmettre aux adresses email alfredo.buttari@irit.fr et
theo.mary@lip6.fr .

=============== English ===========================

It is our pleasure to invite you to a webinar where we will present our project for a Groupement de Recherche (GDR) on scientific computing named “Calcul: Paradigmes, Parallélisme, Performance, Précision” (C4P). In this webinar, which will take place on May 23rd at 10am, we will present the scientific subjects of this GDR, its working groups focused on timely and relevant subjects in the domain of scientific computing, missions, animation activities and management. We will provide details about the positioning of C4P with respect to other, existing GDRs which have contributed to the definition of this project by means of numerous discussions and interactions.

If your research activity is related to the topics of C4P, we encourage you to register to the GDR as well as its working groups on the corresponding mygdr page (https://mygdr.hosted.lip6.fr/accueilGDR/21/10). This represents, for us, a precious feedback which will help us better define the contour of our project and adapt it to the community of researchers in the domain of scientific computing.

The URL for this webinar is

https://cnrs.zoom.us/j/94957928852?pwd=Ith4NQwtAequHWhzJVrgJvpqCGqXgd.1

Passcode: Umt0cg

The session will be recorded and the recording will be made available
at this URL

https://sdrive.cnrs.fr/s/7aKAYoQeX4RQEEn

Please note that this webinar will be in French but we will be happy to share information about the GDR in English upon request at these email addresses: alfredo.buttari@irit.fr, theo.mary@lip6.fr. Please feel free to use the same addresses to address us other remarks and questions about our project.

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Date : 2025-05-27
Lieu : Toulouse, Symposium MADICS 2025

Session thématique “des Sources aux Données Historiques en Humanités Numériques”

L’action SAD-2HN organise une session thématique le 27 mai 2025 à l’occasion du Symposium du GDR MADICS.

Cette session a pour but d’analyser les caractéristiques des données en humanités numériques en réunissant des spécialistes en sciences humaines et sociales, en humanités numériques et en sciences des données. Nous souhaitons faire un état des lieux des projets de recherche en humanités numériques en cours ou encore en montage et des données historiques qu’ils mobilisent pour mettre en lumière les défis à relever à la fois dans les domaines des sciences humaines et sociales concernés et en science des données.

Pour proposer une intervention, merci d’envoyer un titre et un résumé de 15 lignes environ aux porteuses et porteurs de l’action avant le 19 avril.

Vous trouverez plus de détails sur la page Web de l’action SaD-2HN.

Nous attendons vos propositions que nous espérons nombreuses pour enrichir les échanges de cette session!

Nathalie Abadie, Nathalie Hernandez, Bertrand Duménieu, Sébastien Poublanc,
Pour l’équipe organisatrice.

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Date : 2025-06-01 => 2025-06-03
Lieu : Bejaia, Algérie

Apologize for multiple postings.
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Confirmed invited speakers :
– Kamel ADI Université du Québec en Outaouais, Canada. https://uqo.ca/profil/adixka01
– Alexandre de BREVERN Université Paris Cité, France https://www.dsimb.inserm.fr/~debrevern/index.php
– Joao GAMA University of Porto, Portugal https://www.inesctec.pt/en/people/joao-gama#intro,
– Mohand Tahar KECHADI University College Dublin, Ireland https://people.ucd.ie/tahar.kechadi,
– Francisco MARTINEZ ALVAREZ Universidad Pablo de Olavide, Spain https://datalab.upo.es/profile/martinez/,
– Gianpaolo ORIOLO Universita di Roma, Italy http://people.uniroma2.it/gianpaolo.oriolo/index.htm?biosketch,

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COSI’2025
17th Conference on Optimization and Information Systems
01 – 03 Juin 2025
Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique, Bejaia, Algeria

http://www.isima.fr/cosi/cosi2025/

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Important Dates :
• Abstract submission deadline: February 21, 2025
• Full paper submission deadline: February 28, 2025
• Notification to authors: April 15, 2025
• Final paper submission deadline: May 1, 2025
• COSI Conference: 1 – 3 June, 2025
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The Conference on Optimization and Information Systems (COSI) aims to bring together researchers in Computer Science and Mathematics, primarily from the fields of combinatorial optimization, graph theory, information systems, and artificial intelligence. The 17th edition of COSI, taking place in Bejaia from 01 to June 03, 2025, will be hosted by the Ecole Supérieure en Sciences et Technologies de l’Informatique et du Numérique (ESTIN – Bejaia). This edition follows previous ones held in Tizi-Ouzou (2004), Bejaia (2005), Algiers (2006), Oran (2007), Tizi-Ouzou (2008), Annaba (2009), Ouargla (2010), Guelma (2011), Tlemcen (2012), Algiers (2013), Bejaia (2014), Oran (2015), Setif (2016), Bouira (2017), Oran (2018), and Tizi-Ouzou (2019).
COSI fosters a friendly and engaging environment for discussions and exchanges between researchers. Continuing its tradition, the 2025 edition will feature high-profile invited talks, original research papers, and demonstrations of research prototypes.

We invite submissions in two categories:
1. Regular papers (up to 12 pages, LNCS format)
2. Demo papers (up to 4 pages)
All submissions must be in PDF format and electronically submitted using the Microsoft Conference Management Toolkit (CMT) via the following Submission Link : https://cmt3.research.microsoft.com/COSI2025
Guidelines for formatting (number of pages, LaTeX and Word styles) can be found here : https://cosi.isima.fr/cosi2025/soumettre.php

All accepted and presented manuscripts will be included in the online conference proceedings.
and in the CCIS series of Springer (). CCIS Series is Indexed in DBLP, Google Scholar, EI-Compendex, Mathematical Reviews, SCImago, and Scopus. CCIS volumes are also submitted for inclusion in ISI Proceedings.

Topics
COSI 2025 is organized around the following five topics, with a non-exhaustive list of associated keywords:

Topic A: Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Knowledge Representation and Reasoning
• Constraints Satisfaction
• Data Analytics, Data Mining
• Explainable Artificial Intelligence
• Social Networks (e.g., recommendation algorithms, security)
• Agent-based and Multi-agent Systems
• Ethics, Trust and Fairness
• Planning and Scheduling

Topic B: Operational Research and Decision Support Systems
• Combinatorial Optimization
• Mathematical Programming
• Algorithms and Graph Theory
• Heuristics and Metaheuristics

Topic C: Big Data
• Big Data Management Systems (e.g., storage, indexing, query optimization)
• Cloud, Distributed, Decentralized, and Parallel Data Management
• Data Warehousing, OLAP, Analytics
• Energy-efficient Techniques

Topic D: Cybersecurity
• IoT and Sensor Networks
• Information and Network Security
• Dynamic Networks (e.g., Ad hoc, WSN, VANETS)

Topic E: Applications
• Healthcare and Biology
• Transport and Logistics
• Environment and Sustainable Development
• Agriculture
• Banking and Retail

Honorary Chair :
– Abdelkamel TARI, ESTIN Bejaia, Algeria

Local Chair :
– Ali DJENADI, ESTIN Bejaia, Algeria

PC Chairs :
– Engelbert MEPHU NGUIFO, University Clermont Auvergne, France
– Abderrazak SEBAA, ESTIN, Bejaia, Algeria

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Date : 2025-06-02
Lieu : 60 impasse de la tour de guet
La Beaudelie – Le Saillant
19130 VOUTEZAC

À une quinzaine d’années d’écart paraissaient l’ouvrage de Gisèle Brelet intitulé Le temps musical[1] et le manifeste de Pierre Boulez Penser la musique aujourd’hui, sous-titré, le nouvel espace sonore[2]. Au-delà des débats esthétiques qui ont animé la période de l’après-guerre, la double dialectique de l’espace et du temps, et du son et de la musique fonde sans aucun doute les conceptions esthétiques dans lesquelles nous sommes encore plongés. Mais que nous dit vraiment cet assemblage de concepts ? Il convient d’en interroger à la fois les sources et l’empreinte sur notre présent esthétique.
À travers quelles combinaisons de caractère épistémologique en est-on venu là ? Les progrès de la rationalité scientifique, notamment dans les rapports avec le champ de la perception, ont-ils eu une incidence sur cet appariement de concepts ? Dans le cadre d’un dualisme sans doute problématique, à quel fonctionnement croisé entre une forme d’objectivité reconnue à la spatialité sonore, et une dimension de subjectivité traditionnellement attribuée au temps cela nous renvoie-t-il ?
Relativement à l’espace sonore, Gisèle Brelet met en avant ce qu’elle appelle une « métaphysique immanente de la musique ». Schaeffer a déclaré quant à lui à propos de Varèse qu’il ne s’intéressait qu’à « ce qui tombe dans l’oreille ». En intégrant l’exploration du matériau sonore sous l’angle de la création des composants du son, en tentant de promouvoir une esthétique de formes d’audition créatives, une réflexivité de l’écoute distincte de la perception, en se penchant sur ce que l’oreille entend que lui renvoie un matériau qui vient d’elle (Adorno), n’ouvre-t-on pas la voie à une remise en question de ces polarités dialectiques ? Quelles articulations conceptuelles sont ici en jeu et comment interviennent-elle au creuset des œuvres ? À quels préjugés, en partie venus de la philosophie, échapperions-nous par un regard instruit des nouvelles avancées sur la composition des sons ?
En réunissant philosophes et musiciens autour de ces questions à la fois conceptuelles et sonores-musicales, on aimerait identifier les possibles aveuglements qui retiennent le son d’« entrer en temporalité » ou la musique de « gagner en espace ». À un moment où la nécessité d’une nouvelle prise en compte des « données élémentaires de la conscience » émerge chez les compositeurs, une réflexion sur les catégories primitives d’un art des sons capable de faire musique prend tout son sens. On aurait alors peut-être quelques lumières sur les raisons du malaise touchant l’appréhension de la pratique de la composition et sur les difficultés que peut rencontrer la réception contemporaine de cet art.

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Date : 2025-06-02 => 2025-06-06
Lieu : College Park (MD, USA), Hybride

les liens zoom seront disponibles sur les pages de la réunion.

Les groupes de travail et d’intérêt de l’IVOA se réunissent 2 fois par an pour travailler à l’élaboration des protocoles et standards d’interopérabilité en astronomie. L’Action Spécifique Observatoire Virtuel France (ASOV France) de l’INSU fédère la participation française.

La participation aux réunions est possible quelque soit la communauté d’appartenance

Lien direct

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Date : 2025-06-02
Lieu : En distanciel à 14h
format 45+15
Lien zoom :
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98838875999?pwd=eDVaQmp3bmdjMC8rbjJUa2d2c2xBUT09

The Era of Big Data in Radio Astronomy

Jeff Wagg (OCA)

Studying the faintest radio emitting objects in the Universe requires large single-dish telescopes, or multi-element interferometer arrays of either dishes or dipole antennas. The most ambitious of these is the international Square Kilometre Array Observatory (SKAO), consisting of two interferometers in Western Australia and the Karoo desert of South Africa. With a 50 year planned operational window, construction of these telescopes has begun, and is expected to be completed by the end of the decade. The data volume produced will approach an exabyte per year at full operations, necessitating a paradigm shift in the way we calibrate and image our data sets. In advance of the SKAO, pathfinder and precursor telescopes such as MeerKAT, LOFAR2.0, and ASKAP, are already generating large volumes of data and helping us to better prepare for, and understand the challenges.
I will summarize the science cases, design, and expected data processing for the SKAO telescopes. The data processing model incorporates a global SKA Regional Center Network (SRCNet) with nodes hosted by several host countries. In France, we are contributing to this development and I will summarize some of the work and also give a preview for how we expect to support the French community in the future. I will also describe a European Commission funded project called SPECTRUM, which involves researchers and data infrastructure providers from the European radio astronomy and high energy physics community. The ambitious goal of SPECTRUM is to produce a technical blueprint and strategic roadmap for exabyte scale computing in the era of SKAO and upgraded experiments at CERN.

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Date : 2025-06-03 => 2025-06-06
Lieu : Pau, France

INFORSID 2025 @Pau

https://inforsid2025.sciencesconf.org/

Appel à communication

Éthique, Équité et Systèmes d’Information : Construire un numérique responsable et inclusif
Les organisations et le monde vivent actuellement de grandes transformations largement liées aux technologies de l’information et à leurs impacts. Ces transformations, outre leur aspect technique et organisationnel, imposent de nouvelles responsabilités en matière d’éthique, d’équité et de justice sociale, afin que les systèmes d’information (SI) soutiennent une société plus inclusive et équitable. La rapidité des changements des organisations et plus largement les défis sociétaux et environnementaux nécessitent de mettre en place des processus allant souvent au-delà de l’amélioration continue et d’envisager des transformations plus fondamentales pour lesquelles les dimensions d’innovation, de créativité mais aussi de responsabilité sont des facteurs déterminants. L’imprévisibilité de ces mêmes transformations (notamment les effets indirects pervers) requiert plus que jamais une vision systémique dans l’ingénierie et la gouvernance des SI.
Aux niveaux technique et scientifique, les opportunités d’évolution et de transformation supposent une capacité à capter, stocker, organiser, rechercher, analyser, apprendre à partir de gros volumes informations, et nous amène à investiguer de nombreuses problèmes inédits : satisfaire et maîtriser les exigences de volume, vélocité, variété, véracité, valeur des données, respecter les lois relatives à la protection des données, et être pleinement conscients des (et responsables face aux) composants du nouveau monde VUCA (volatilité, incertitude, complexité et ambiguïté). Nous en sommes responsables en tant qu’ingénieurs, en tant que chercheurs, en tant qu’enseignants et en tant que citoyens. Nous avons, plus que jamais, besoin de l’intelligence humaine.
Le déploiement des SI dans cet environnement complexe contenant des données sensibles/massives/hétérogènes génère aussi des risques juridiques, sociaux, et financiers, rendant la sécurité, et notamment la cyber sécurité, centrale dans les préoccupations des directions des systèmes d’information (DSI), des chercheurs et des équipes pédagogiques en SI. Face à ce déploiement de solutions technologiques gourmandes en ressources énergétiques, les SI doivent aussi répondre aux défis environnementaux pour proposer une informatique durable et un numérique responsable.

En 2025, le congrès INFORSID se tiendra du 03 au 06 juin à Pau. Nous sollicitons, comme chaque année, la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’expériences significatives dans le domaine de l’ingénierie et des systèmes d’information, mais également des travaux plus exploratoires, ou simplement une idée sur laquelle débattre.
Les thématiques visées sont les suivantes, sans que cette liste ne soit exhaustive :
• SI ET DONNÉES MASSIVES (BIG DATA) : conception et ingénierie des bases de données NoSQL, stockage et distribution des données (datastores, multistores, etc.), ingénierie des données liées (linked data), SI et Internet des objets, paradigmes de traitements massifs de l’information (map/reduce, in-memory, blockchains), qualité et traçabilité des données (data lineage).
• SI ET SCIENCE DES DONNÉES : mécanismes de raisonnement, analytique, Business Intelligence ingénierie des systèmes décisionnels, entrepôts et lacs de données, bases de données multidimensionnelles et OLAP, fouille dans les données massives (data mining, big mining), SI et fouille (intention mining, process mining, web mining, text mining), analyse des sentiments, apprentissage (deep learning), aide à la décision, SI et visualisation, intelligence artificielle, explicabilité. En plus des enjeux technologiques de traitement et d’apprentissage, cette thématique peut inclure des questions d’éthique et d’équité, telles que la réduction des biais algorithmiques, la transparence des processus décisionnels, et l’impact des systèmes intelligents sur la société.
• SI ET INTERACTION HUMAINE : production participative (crowd sourcing), réalité augmentée et SI, jeux sérieux pour les SI, SI et médiation, usages du SI, SI et accessibilité, SI et handicap, adaptation des SI.
• SI ET RESPONSABILITE SOCIETALE ET ENVIRONNEMENTALE : SI & transformation numérique de la société, SI & nouveaux modes de travail et de collaboration, SI & changement climatique, SI & gestion des ressources, SI & préservation de l’environnement, SI & éthique… Cette thématique vise des travaux abordant la transformation numérique éthique et équitable de la société, en intégrant les nouveaux modes de travail et de collaboration, la prise en compte de l’éthique et de la justice sociale, la lutte contre les discriminations algorithmiques, le SI et le changement climatique, ainsi que la gestion durable des ressources.
• SI ET SÉCURITÉ : sécurité organisationnelle, SI résilients, sécurité d’accès à l’information, sécurité à la conception (“privacy by design”/ “privacy by default”), données ouvertes, données personnelles, SI & respect de la vie privée.
• SI et RÉSEAUX SOCIAUX : ingénierie sociale, discernement, réflexion vs réflexe, éthique, responsabilité, citoyenneté, analyse des sentiments.
• INGÉNIERIE DES PROCESSUS : méthodes pour l’ingénierie de SI à base de services, ingénierie des exigences, architecture d’entreprise, architectures et outils pour les services, SI et services numériques, modélisation/cartographie/orchestration de processus, business process management, Enterprise Resource Planning (ERP).
• INGÉNIERIE DES DOCUMENTS ET DES CONNAISSANCES : modélisation et méta-modélisation des documents, recherche d’informations, graphe de connaissances, médiation de sources d’information, informations multimédia et gestion de contenu, systèmes de recommandation, réseaux sociaux et SI, ontologies, knowledge management.
• SI DÉDIÉS ET ENTREPRISES DU FUTUR : environnement, usine 4.0, habitat intelligent, ville intelligente, développement durable, santé, biologie, éducation, aéronautique, commerce, marketing, banque, logistique, PME, expériences de SI du futur, innovation digitale, SI et bien-être au travail.
• ÉTHIQUE, ÉQUITÉ ET GOUVERNANCE DES SI : Dans un contexte où les systèmes d’information influencent tous les domaines de la société, cette thématique invite les contributions traitant des problématiques d’éthique des SI, de gouvernance équitable, d’inclusivité dans la conception des algorithmes, de justice sociale, de préservation des droits humains dans les technologies, de transparence, et de responsabilité dans l’utilisation des données.
• SI ET IA (GÉNÉRATIVE) : Dans un contexte où les systèmes d’information et l’intelligence artificielle (générative) transforment profondément les dynamiques sociales, économiques et organisationnelles, cette thématique invite les contributions explorant, par exemple, les innovations et défis technologiques liés à l’intégration de l’IA (générative) dans les SI (optimisation des processus métiers, gestion et déploiement des modèles génératifs, amélioration des interactions homme-machine, performance, scalabilité et efficacité des systèmes intégrant ces technologies) ou les enjeux liés à l’impact sociétal de l’IA (générative) (gestion des biais algorithmiques, transparence des modèles, gouvernance des systèmes, préservation des droits des utilisateurs, implications pour la justice sociale et l’inclusivité), …
Toutes les contributions explorant de près ou de loin la conception, l’ingénierie (ingénierie dirigée par les modèles, paradigmes de modélisation, rétro-ingénierie/réingénierie/co-conception des SI) et la gouvernance (gestion des risques, conformité aux réglementations, alignement des SI à la stratégie de l’entreprise, management de projet SI, agilité, SI mobiles et ubiquitaires) des systèmes d’information sont les bienvenues.

DATES IMPORTANTES
Date limite de réception des articles : 14 février 2025
Notification aux auteurs : 04 avril 2025
Date limite de réception des textes définitifs : 06 mai 2025
Dates du congrès : 03 juin – 06 juin 2025

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Date : 2025-06-05 => 2025-06-06
Lieu : Université Savoie Mont Blanc
Campus Scientific du Bourget du Lac

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CALL FOR PARTICIPATION
19th International Conference TOTh 2025 – On-site & Online
Terminology & Ontology: Theories and applications
University Savoie Mont Blanc (France)

Conference: 5 & 6 June 2025

Home

Opening Talk: https://toth.condillac.org/opening-talk
Conference Program: https://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2025/04/TOTh_2025_Program_En.pdf

Training session: 3 & 4 June 2025
“Terminology & Artificial Intelligence: Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Large Language Models (LLMs), including hands-on work”

Training 2025 AI

Registration: http://toth.condillac.org/registration

Conference Fees: Student: 25 € – Academic: 75 € – Other/Industrial : 150 €
Training Fees: Student: 50 € – Academic: 100 € – Other/Industrial : 150 €
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Date : 2025-06-09 => 2025-06-13
Lieu : Le Croisic

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Appel à communications

ORASIS 2025 : 9-13 juin 2025 au Croisic
Date limite de soumission : 14 février 2025
Site web : https://orasis2025.sciencesconf.org/
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La 20ème édition d’ORASIS, journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur sera organisée 9 au 13 juin 2025 au Domaine de Port aux Rocs au Croisic. Cette édition est organisée par l’équipe Vision-AD avec Thibault Napoléon du LabISEN et en étroite collaboration avec Ayoub KARINE (MCF à l’Université Paris Cité depuis 09/2024).

Ce colloque vise à réunir de jeunes chercheurs francophones (doctorants et jeunes docteurs) issus de la communauté de la vision par ordinateur ou de domaines connexes, avec l’ambition de favoriser, dans une ambiance conviviale, les échanges entre les participants. Les journées seront rythmées par des sessions plénières, des sessions posters et par plusieurs conférenciers invités.

Liste des orateurs invités :
– Catherine Borremans, IFREMER
– Patrick Le Callet, Nantes Université
– Sébastien Lefèvre, Université Bretagne Sud
– Olivier Lézoray, Université Caen Normandie
– Alice Othmani, Université Paris-Est Créteil
– Lauréat du prix de thèse AFRIF

Dates importantes :
– Ouverture de la soumission des articles : 13 janvier 2025
– Fermeture de la soumission des articles : 14 février 2025
– Notification aux auteurs : 2 avril 2025
– Version finale des articles :18 avril 2025
– Ouverture des inscriptions : 3 avril 2025
– Inscription non majorée : Avant le 2 mai 2025
– Dates de la conférence : 9 – 13 Juin 2025

Liste des thèmes :
– vision et géométrie
– vision dynamique et asservissement visuel
– vision active (stratégie de perception et d’action)
– vision robotique
– réalité virtuelle
– modélisation 3D
– analyse du mouvement et de scènes
– suivi visuel
– modèles déformables
– reconnaissance
– apprentissage
– classification
– interprétation
– indexation multimédia
– segmentation
– compression

Pour toute question sur ce colloque, merci de nous envoyer un email : orasis2025@sciencesconf.org

En vous souhaitant nombreux au Croisic !

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Ayoub Karine (MCF à l’Université Paris Cité)
Thibault Napoléon (EC à l’ISEN Brest)
Pour le comité d’organisation de la conférence ORASIS 2025

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Date : 2025-06-10
Lieu : CNAM, Amphithéâtre Gaston Planté,
accès 35, 1er étage,
2 rue Conté
PARIS

Journée PERSPECTIVES et Défis de l’IA de l’AFIA (Association Française pour l’intelligence Artificielle)

« Désinformation, Démocratie et IA »

Le 10 Juin 2025 – 9h – 17h30

Lien pour l’inscription : LIEN
Lieu : CNAM PARIS

Programme

Matin

« Knowledge is Power: Fighting Disinformation with Data and AI » par Ioana Manolescu (Inria, CEDAR)

« If generative AI becomes the mirror, we will end as Narcisse » par David Chavalarias (CNRS, CAMS et EHESS)

« AI Models with Systemic Risks—Manipulation and Disinformation: A Concept at the Crossroads of the AI Act, GDPR, and Digital Services Act » par Juliette Sénéchal (Université de Lille)

Après midi

« Argumentation Perspectives for Better Debates » par Bruno Yun (Université Claude Bernard Lyon 1, LIRIS)

« Computational Social Choice and Democracy » par Jérôme Lang (CNRS, LAMSADE)

« Between surveillance and sousveillance: what balance in a democracy? » par Elia Verdun (Université de Bordeaux, CERCLE)

Présentations courtes de jeunes chercheurs :

« Influence Campaign – The Romanian Example » par Gabriel Ben Zenou (Inria, CEDAR, AMIAD)

« TBA » par Paul Lerner (Sorbonne Université)

Organisateurs
Srdjan Vesic (CRIL CNRS Université d’Artois)
Fatiha Saïs (LISN, Université Paris-Saclay)
Cédric du Mouza (CEDRIC, CNAM)
Nada Mimouni (CEDRIC, CNAM).

Lien direct

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Date : 2025-06-22 => 2025-06-27
Lieu : Elle se déroulera au CAES CNRS de Saint-Pierre d’Oléron et bénéficie du soutien du CNRS, de l’INED, du CIST, de l’UMR IDEES et de la faculté Sciences et Humanités de l’Université Paris Cité.

Bonjour à toutes et tous,

Le Centre pour l’analyse spatiale et la géovisualisation (UAR RIATE) organise du 22 au 27 juin l’école thématique Sciences Ouvertes pour les SHS: scripts, codes et logiciels (SO-SHS).

Cette école s’adresse aux chercheur·euses, doctorant·es, enseignant·es-chercheur·euses, ingénieur·es et post-doctorant·es en SHS ayant une pratique de la programmation et souhaitant s’initier aux concepts et techniques de gestion de développements informatiques s’inscrivant dans la science ouverte.

Les thématiques suivantes seront abordées:

– Enjeux de la Science Ouverte : ouverture des articles, des données et des codes de la recherche.
– Forges logicielles et workflows : gestion des scripts et codes avec Git et les plateformes (GitHub, GitLab…), automatisation de tâches, publication sur le Web.
– Literate programming et notebooks : solutions opérationnelles pour associer code et documentation (quarto, Jupyter, markdown…)
– Reproductibilité computationnelle : expliciter l’environnement informatique des analyses (renv, venv, docker…) et archiver des productions logicielles.

Plus d’informations sur le site de l’école :
https://so-shs.gitpages.huma-num.fr/

Pour candidater, merci de remplir le formulaire suivant :
https://groupes.renater.fr/limesurvey/index.php/576632

Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 4 avril 2025.

Bien cordialement,

Pour le comité d’organisation,

Timothée Giraud

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Date : 2025-06-22 => 2025-07-09
Lieu : ENS de Lyon (IXXI)

L’IXXI et le CBPsmn organisent les 8 et 9 juillet à l’ENS de Lyon un hackathon dédié à l’expérimentation des Grands Modèles de Langage dans le cadre de la recherche scientifique.

L’intelligence artificielle générative, et en particulier les grands modèles de langage (LLM), s’impose progressivement comme un nouvel outil de l’arsenal méthodologique des scientifiques. Capables d’analyser de vastes corpus de données, de synthétiser des informations complexes et peut-être de suggérer de nouvelles pistes de recherche, ces modèles ouvrent des perspectives inédites pour la production et la diffusion des connaissances. Mais comment peuvent-ils s’intégrer concrètement dans le quotidien des chercheurs, à travers la diversité des disciplines ? Quels sont leurs atouts, leurs limites et leurs impacts sur les pratiques scientifiques ?

Cet évènement s’adresse aussi bien aux étudiants et étudiantes qu’aux chercheuses et chercheurs confirmés et, plus généralement, à toute personne, quelle que soit sa discipline, intéressée par l’expérimentation de défis concrets visant à tester le potentiel de ces modèles comme outil de la production scientifique. Les équipes auront 24h pour s’emparer d’un jeu de données en proposant une problématique et en mobilisant un LLM pour y répondre. A l’issue de ces 24h, les équipes seront appelées à restituer leur travail devant l’ensemble des participants. Un prix récompensera la proposition la plus originale.

Ce hackathon sera une occasion de confronter les outils d’IA aux exigences de la rigueur scientifique, d’identifier les meilleures pratiques et de co-construire de nouvelles approches pour la science de demain.

Renseignements complémentaires et inscriptions en ligne: https://www.ixxi.fr/agenda/evenements/hackathon-grands-modele-de-langage

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Date : 2025-06-25 => 2025-06-27
Lieu : Caen, France.

Dear All,

We are pleased to announce the first call for papers for the upcoming IAPR Workshop on Graph-Based Representations in Pattern Recognition (GbRPR). The workshop will be held in Caen, France, from June 25 to June 27, 2025. The scope of GbR2025 includes, but is not limited to, the following topics :

• Data mining on/with graphs
• Deep learning on graphs: Graph Neural Networks, Graph pooling, Graph autoencoders, …
• Graph Signal Processing
• Graph matching and classification
• Graph distance and similarity measures
• Graph kernels and graph embeddings
• Graphs in bioinformatics/chemoinformatics
• Graphs in social network analysis
• Graph-based methodologies for pattern recognition
• Graph-based learning and clustering
• Graph based image segmentation
• Irregular (graph) pyramids
• Graph representation of images and shapes
• Other graph-based applications in pattern recognition

GbR has been a biannual event for nearly 30 years and has consistently served as a meeting place for algorithmic and machine learning approaches dealing with data defined either on a graph or by a graph.
Scientific applications of our methods is wide but concern primarily domains like the one addressed by DSchem, where structural information between objects is a key information.

The proceedings of the workshop will be published in the LNCS series, and we are currently in discussions with Pattern Recognition Letters to create a special virtual issue related to GbR topics following the workshop. The workshop will include two invited talks on Graph matching (provided by Christine Solnon) and ML on graphs. The planned registration fees are approximately 100 €.

Important dates

• Paper submissions due: February 3, 2025
• Notification of acceptances: March 3, 2025
• Final camera-ready papers due: April 1, 2025
• Registration: June 2, 2025

Please do not hesitate to submit papers and/or join us for three days of intense scientific activity in a warm atmosphere.

Regards,

Luc Brun, Benoit Gaüzère, Sébastien Bougleux, Vincenzo Carletti.

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Date : 2025-06-27
Lieu : A Lyon.

Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne

Cher.es collègues,

La FIL (Fédération Informatique de Lyon) organise une journée scientifique sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning.

Si vous souhaitez présenter vos travaux ou participer à l’événement, merci de vous inscrire via le lien ci-dessous.
N’hésitez pas à transmettre l’annonce à vos collègues et vos équipes.
Navrée pour les envois multiples, si vous avez reçu l’annonce par ailleurs.

La participation est gratuite ; inscrivez-vous dès à présent :
https://forms.gle/zvU3q5KS1TA6Q6n19

Programme de l’événement :
Un séminaire scientifique de la FIL est organisé sur le thème du Federated Learning / Decentralized Learning
Avec un exposé invité d’Anne-Marie Kermarrec (EPFL, Membre de l’Académie des Sciences) sur « Opportunities and challenges of distributed learning »
Ainsi que des présentations de chercheurs.euses et enseignant.es-chercheurs.euses : envoyez vos contributions via le formulaire de participation ci-dessus.

Date de l’événement :
Vendredi 27 juin 2025, à 9h

Lieu :
Campus de la Doua – Bâtiment Hedy Lamarr – Amphithéâtre Claude Chappe
6 Av. des Arts, 69100 Villeurbanne

Amitiés,

Sara Bouchenak

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Date : 2025-06-27
Lieu : Berlin, Germany

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GRADES-NDA 2025

8th Joint Workshop on
Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES)
and
Network Data Analytics (NDA)

Collocated with SIGMOD/PODS 2025
Berlin, Germany

Workshop Date: 27 June 2025

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Paper Abstract Submission: March 17, 2025

Full Paper Submission: March 22, 2025

https://gradesnda.github.io/

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GRADES-NDA 2025 Call for Papers
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The GRADES-NDA workshop explores the challenges, application areas, and usage scenarios of managing large-scale graph-shaped data. It provides a forum for exchanging ideas on mining, querying, and learning from real-world network data, fostering interdisciplinary collaboration, and sharing datasets and benchmarks.

GRADES-NDA brings together researchers from academia, industry, and government to discuss advances in large-scale graph data management and analytics. Its scope covers domain-specific challenges, noise handling in real-world graphs, and innovations in databases, data mining, machine learning, data streaming, network science, and graph algorithms. Case studies across diverse areas are welcome, including Social Networks, Business Analytics, Healthcare, and Cybersecurity.

==> Submission Guidelines

– All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference.

– Submissions must follow the latest 2-column ACM Primary Article Template (Overleaf template: https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty).

– Submissions have to be *anonymous*.

– The following paper categories are welcome:

* Archival: Accepted papers under this category will be published by the ACM, indexed by DBLP, and will be available in the ACM DL.
** Full papers should be a maximum of 8 pages in length, excluding references and appendix.
** Case studies should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.
** Short papers and demonstration papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

* Non-archival (New): Accepted papers under this category will not be published in the workshop proceedings, but will only be listed on the workshop website.
** Papers that are suitable for this category are Work-in-progress papers presenting early results. These papers should be a maximum of 4 pages in length, excluding references and appendix.

==> List of Topics

The topics of interest include but are not limited to the following:

– Graph modeling and processing – advances in representing, visualizing, storing, indexing, querying, and managing graph data.
– Graph query languages, visualization, and querying interfaces – design, usability, practical implementations, and use cases.
– Knowledge Graphs – construction, augmentation, reasoning, and neuro-symbolic approaches.
– GenAI techniques – integration of Knowledge Graphs and LLMs for information retrieval, question answering, knowledge inference, and natural language understanding.
– Graph processing platforms – including Titan, Giraph, GraphChi, SPARK/GraphX, GraphLab/PowerGraph, and others.
– Human-centric graph processing – interactive approaches for graph data exploration, querying, and analytics.
– Reliable graph data processing – validation and verification techniques for ensuring the trustworthiness of algorithms, query languages, applications, and systems.
– Graph metrics – methods for measuring graph characteristics, e.g., diameter, eigenvalues, triangle counting.
– Spatial and temporal graph analytics – updates, dynamic graphs, streaming analytics, evolution tracking, point-of-interest recommendation, community structure detection, etc.
– Graph mining and machine learning – including heterogeneous networks and knowledge graphs.
– Graph summarization and sampling – efficient methods for large-scale data.
– Noisy and uncertain graphs – analytics on incomplete, inconsistent, or unreliable data.
– Network dynamics – game theory, social contagion, and information propagation.
– Domain-specific graph analytics – applications in social networks, biology, business, finance, healthcare, transportation, etc.
– Vision and systems papers – potential or real applications of graph management, especially in the era of large language models.

==> Important Dates

– Abstract Submission: March 17, 2025
– Paper Submission: March 22, 2025
– Notifications: April 18, 2025
– Camera Ready Submission: May 2, 2025

All deadlines are 23:59 AoE.

==> Student Travel Awards

Thanks to the generous support from our sponsors, we will provide scholarship awards to selected students attending the SIGMOD/PODS conference. The scholarships will include financial support to partially cover the expense for traveling and conference registrations. Awardees are expected to register for the event and will have to make their own arrangements for travel and accommodation. Students whose advisors cannot provide financial support to attend the conference will be given priority. Additionally, students corresponding to underrepresented groups in the SIGMOD community will be given priority to increase diversity.

==> Committees

– Workshop Organizers

* Akhil Arora (akhil.arora@cs.au.dk), Aarhus University & Copenhagen Center for Social Data Science, Denmark
* Stefania Dumbrava (stefania.dumbrava@ensiie.fr), ENSIIE & Télécom SudParis, France

– Steering Committee

* Olaf Hartig, Amazon Web Services & Linköping University, Sweden
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Canada
* Vasiliki Kalavri, Boston University, US
* George Fletcher, TU Eindhoven, The Netherlands

– Program Committee (in progress)

* Shubhangi Agarwal, University Lyon 1, France
* Renzo Angles, Universidad de Talca, Chile
* Amitabha Bagchi, Indian Institute of Technology, India
* Srikanta Bedathur, Indian Institute of Technology, India
* Kaustubh Beedkar, Indian Institute of Technology, India
* Yang Cao, University of Edinburgh, UK
* James Clarkson, Neo4j, USA
* Lisa Ehrlinger, Hasso-Plattner-Institut, Germany
* Lorena Etcheverry, Universidad de la República, Uruguay
* Amélie Gheerbrant, Université de Paris, IRIF, CNRS, France
* Paul Groth, University of Amsterdam, Netherlands
* Jan Hidders, Birkbeck College, University of London, UK
* Panagiotis Karras, University of Copenhagen, Denmark
* Haridimos Kondylakis, ICS-FORTH, Greece
* Longbin Lai, Alibaba Group, China
* Ioana Manolescu, INRIA, Institut Polytechnique de Paris, France
* Victor Marsault, Université Gustave Eiffel, CNRS, LIGM, France
* Andrea Mauri, University of Lyon 1, CNRS, LIRIS, France
* Amine Mhedhbi, École Polytechnique de Montréal, Canada
* Davide Mottin, Aarhus University, Denmark
* Serafeim Papadias, TU Berlin, Germany
* Marcus Paradies, Ludwig-Maximilians-Universität München, Germany
* Liat Peterfreund, Hebrew University, RelationalAI, Israel
* Evaggelia Pitoura, University of Ioannina, Greece
* Yuya Sasaki, Osaka University, Japan
* Semih Salihoglu, University of Waterloo, Kùzu, Canada
* Petra Selmer, Bloomberg, UK
* Dominik Tomaszuk, University of Bialystok, Poland
* Riccardo Tommasini, INSA Lyon, CNRS, LIRIS, France
* Georgia Troullinou, Université Grenoble Alpes, France
* Ana Lucia Varbanescu, University of Amsterdam, Netherlands
* Genoveva Vargas-Solar, CNRS, LIRIS, France
* Nikolay Yakovets, Eindhoven University of Technology, Netherlands

All questions about submissions should be emailed to grades-nda@googlegroups.com

==> Venue

The workshop will be co-located with SIGMOD/PODS at the Intercontinental Berlin.

==> Further Information

More information, including our fantastic program committee, exciting keynote speakers, and submission guidelines, can be found on the workshop website: https://gradesnda.github.io/

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Date : 2025-06-29 => 2025-07-04
Lieu : Caen, France

Advancing Scientific Discovery with AI

Summer School | June 29 – July 3, 2025, Caen, France

https://ai4science.sciencesconf.org/

A program to learn and collaborate at the intersection of AI and
scientific discovery.

About the Summer School

This summer school provides a platform for researchers and students from diverse
scientific backgrounds to delve into Artificial Intelligence and its
applications in scientific research. Over five days, participants will explore
current techniques, learn from experienced specialists, and collaborate with
peers on relevant scientific problems. Each day focuses on a specific
application domain and the related AI methodologies. This program aims at
exploring the potential of AI to accelerate research and improve our
understanding of complex scientific phenomena.

Program Overview

Sunday, June 29, 2025 (5:00 PM – 8:00 PM)

Welcome Reception: Participants can attend an evening of networking and
introductions. Snacks will be served while participants share their
motivations, backgrounds, and AI-related projects with fellow participants and
speakers.

Daily Structure

Each day will be structured to facilitate learning and interaction, combining a
variety of formats. Expect a blend of:

Lectures: Comprehensive presentations introducing key concepts and theoretical
frameworks.

Hands-on Practical Sessions: Application of the newly learned AI techniques
to concrete scientific problems, in dedicated labs.

Conferences: Seminars led by specialists in their respective fields.

Exchange and Discussion Sessions: Engaging discussions to reinforce
understanding and explore diverse perspectives, led by a scientific
personality.

Breaks and Free time: Time to recharge and connect with participants and
speakers.

Monday, June 30, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Medical Applications
Focus: Medical Image Processing.
AI Foundations: Machine learning and deep learning basics, convolutional neural
networks.
Participants will explore how AI algorithms, specifically convolutional neural
networks, are used in medical diagnostics and analysis from image processing.

Tuesday, July 1, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Simulation Acceleration
Focus: Accelerating simulations in fields such as astronomy.
AI Foundations: Generative models.
Participants will learn about the potential of generative models in
accelerating scientific simulations, exploring their application in
high-performance computing.

Wednesday, July 2, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Inverse Problems
Focus: Sensor localization in magnetometry and related fields.
AI Foundations: Physics-inspired neural networks.
Participants will discover the application of physics-inspired neural networks
to solve inverse problems, using physical laws to constrain the neural
architectures.
A part of the afternoon will be dedicated to a social event at the Caen Town
Hall.

Thursday, July 3, 2025 (9:00 AM – 7:00 PM)

Theme: AI for Materials Science
Focus: Materials discovery and characterization.
AI Foundations: Uncertainty quantification, Bayesian models.
Participants will learn about the use of AI for materials discovery, combining
Bayesian methods with deep learning to provide uncertainty in material
predictions.

Friday, July 4, 2025 (9:00 AM – 5:00 PM)

Theme: AI for Particle Physics
Focus: Analysis of particle physics data and anomaly detection.
AI Foundations: Deep learning for physics data analysis, anomaly detection.
Participants will explore the application of deep learning techniques in
particle physics, focusing on data analysis and anomaly detection in large
datasets obtained from colliders and telescopes.

Application Process
Individuals interested in applying should submit the following:

A letter of motivation explaining your interest in the summer school and how
it relates to your research.

A detailed CV outlining your educational background, skills, and any
relevant research experience.

The selection process aims to ensure a diverse group of participants from
different scientific fields, with a range of expertise levels.

Please submit your application at https://ai4science.sciencesconf.org/

Further Information
The names of the scientific personalities leading each day and the full list of
speakers will be announced shortly. For further inquiries, please do not
hesitate to contact us at ai4science@sciencesconf.org.

We look forward to receiving your application and welcoming you to this
enriching summer school experience!

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Date : 2025-06-30
Lieu : Aix-Marseille Université, Site de Saint-Charles
Marseille

Appel à Communication
Atelier IA et Éducation (IA-ÉDU) 2025

Contact : Ismail Badache – Ismail.Badache@lis-lab.fr

Conférences CORIA-TALN 2025, Marseille – France

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Date : 2025-06-30
Lieu : Marseille

Appel à contributions – Atelier Accès à l’information basé sur le dialogue et Grands modèles de langue

Cet atelier porte sur les défis liés à l’accès à l’information basé sur le dialogue et l’intégration de la génération automatique améliorée par la recherche d’information pour améliorer les systèmes de recherche conversationnelle.

Les contributions peuvent être: des propositions de tables rondes, des articles scientifiques originaux, des articles présentant des ressources, des projets de thèse, des résumés d’articles acceptés dans des conférences/journaux du domaine.

Longueur : 2 à 8 pages (hors références)

Format : Modèle CORIA-TALN 2025

Soumission : Les soumissions se font via EasyChair, depuis le site web de la conférence principale : https://coria-taln-2025.lis-lab.fr/feuilles-de-style/

Dates importantes :

Date limite de soumission : 25 Avril 2025 (soumission)
Notification d’acceptation : 2 Mai 2025
Date de l’atelier : 30 juin 2025 Marseille, France

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Date : 2025-06-30 => 2025-07-02
Lieu : Dijon, France

CALL FOR PAPERS CAP-2025

La conférence CAP est un rassemblement interdisciplinaire de chercheurs à l’intersection de l’apprentissage automatique, des mathématiques appliquées et des domaines connexes. Le site web de soumission est ouvert.

Cette année, la conférence est organisée dans le cadre de la plate-forme PFIA-2025, et aura lieu à Dijon (France) du 30 juin au 2 juillet.

Les articles soumis peuvent être rédigés en anglais ou en français et nous encourageons plusieurs types de soumissions :

– Articles récemment acceptés (2024 ou 2025) à des conférences de haut niveau. Ces articles doivent être soumis dans le format original de la conférence (longueur et style). Ils feront l’objet d’une seule évaluation.

– Des articles originaux longs sur le thème de la théorie de l’apprentissage automatique et de ses applications. Ils ne doivent pas dépasser 12 pages au format CAp (hors références et annexes, un modèle LaTeX adapté est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

– Des articles courts qui présentent des idées originales et donnent l’occasion de décrire un travail significatif en cours. Ils ne doivent pas dépasser 8 pages au format CAp (sans les références et les annexes, un modèle LaTeX approprié est disponible ici). Ils feront l’objet d’au moins deux évaluations.

Cette année, il n’y aura pas d’actes. Les travaux acceptés pour présentation seront listés sur le site web avec, éventuellement, un lien vers les articles complets lorsque ceux-ci sont fournis par les auteurs.

Tous les travaux acceptés auront la possibilité d’être présentés sous forme de posters lors de la conférence. Certains articles seront également présentés oralement, soit lors d’une session réservée à la conférence CAP, soit lors d’une session conjointe CAP/SFC (Société Française de Classification) (pour les articles qui ont été plus spécifiquement identifiés comme étant à l’intersection des deux conférences). Ces présentations sont l’occasion d’avoir un retour constructif et rigoureux, ainsi que d’établir des contacts avec les membres de la communauté française de l’apprentissage automatique. Les doctorants sont particulièrement bienvenus et encouragés à soumettre des communications.

Dates clés :

– Conférence : 30 juin – 2 juillet 2025
– Date limite de soumission d’articles : 15 mars 2025

– Notification aux auteurs : 15th avril 2025
– Ouverture des inscriptions : 21 avril 2025
– Date limite des inscriptions à tarif réduit : 22 mai 2025

Thèmes :

La conférence CAP 2025 invitent les personnes travaillant dans des domaines liés à n’importe quel aspect de l’apprentissage automatique à soumettre des articles originaux. Les sujets sollicités incluent, mais ne sont pas limités à :

— Théorie de l’apprentissage modèles et paradigmes

Apprentissage actif
Apprentissage en ligne
Apprentissage multi-classes, multi-tâches, multi-vues, et apprentissage par transfert
Apprentissage supervisée, semi-supervisé et non supervisé
Apprentissage par renforcement
Apprentissage relationnel
Apprentissage de représentation
Apprentissage symbolique
Algorithmes de bandits
Factorisation de matrices et de tenseurs
Transport optimal pour l’Apprentissage automatique
Induction grammaticale
Méthodes à noyaux
Méthodes bayésiennes
Processus stochastiques
Méthodes d’ensemble et boosting
Modèles graphiques
Processus gaussiens
Réseaux de neurones et Apprentissage profond
Théorie de l’Apprentissage
Théorie des jeux

— Optimisation et problèmes liés

Apprentissage automatique à grande échelle et optimisation
Algorithmes d’optimisation
Optimisation distribuée
Apprentissage automatique et données structurées (spatio-temporelle, arbres, graphes, …)
Classification avec données manquantes

— Apprentissage automatique de confiance

Equité
Transparence
Interprétabilité et explicabilité
Privacy et sécurité
Durabilité
Causalité
Alignement et vérification

— Applications

Analyse des réseaux sociaux
Analyse de données temporelles
Bioinformatique
Fouille de données
Neurosciences
Traitement automatique du langage
Recherche d’information
Vision par ordinateur

Antoine Cornuéjols et Vincent Guigue
Co-Presidents of CAP-2025

Lien direct

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