MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
DAE DatAstro DSChem EXMIA GeoKIF HELP Musiscale RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
L’atelier DOING@MADICS propose une journée de travail autour de données intelligentes. Elle vise en particulier deux grandes lignes de discussions ainsi que leur mise en relation :
(I) La transformation des données en information, c’est-à-dire, l’extraction de l’information des données textuelles pour peupler une base de connaissances. Cette extraction peut englober des questions diverses comme la détection des entités, leur normalisation et l’extraction des relations entre entités ; la construction d’un schéma à partir des instances ; les mappings entre les schémas ; le résumé des données ; les problèmes d’anonymisation des données à publier ; l’extraction de contraintes d’intégrité à partir des textes juridiques ; etc.
(II) La transformation de l’information en connaissance, c’est-à-dire, l’interrogation intelligente et efficace, et la maintenance de bases de connaissances. L’intelligence dans la manipulation d’une base de connaissance passe par la capacité d’offrir des mécanismes d’analyse efficaces, flexibles, faciles à utiliser et adaptés à l’utilisateur. Les requêtes ‘data science’, capables de rendre des résultats analytiques sur les données de la base, sont des perspectives importantes dans l’aide à la décision et devraient être considérées en fonction de l’efficacité, la fiabilité, le profil de l’utilisateur, le respect des contraintes, du contexte, de la vie privée…
DOING@MADICS propose aux chercheurs intéressés par les thèmes de la journée de s’inscrire pour présenter ou simplement participer à une des actitivités ci-dessous
Présentation des posters (doctorants)
Présentation des travaux de recherche
Participation aux discussions
URL : http://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=259
L’atelier DOING invite les chercheurs de la communauté MADICS à participer à son premier Webinar avec le programme suivant :
10:00 – 11 :00
Keynote: Managing data quality in the age of big data
Prof. Salima Benbernou, Université Paris Descartes, LIPADE
11:00 – 11:25
Alignement de bases de données pour l’extraction d’informations concernant les sols pollués
Chuanming Dong, LASTIG, Univ Gustave Eiffel, ENSG, IGN
11:25 – 11:45
DOING@DEFT : cascade de CRF pour l’annotation d’entités cliniques imbriquées
Andreane Roques, Université d’Orléans, LIFO
Une inscription est obligatoire pour nous permettre d’organiser au mieux la visioconférence. Nous vous demandons de vous inscrire via l’evento suivant en utilisant votre adresse e-mail institutionnelle : https://evento.renater.fr/survey/webinar-doing-1-46wq0pan
Canal Slack #doing-webinar-1 :
https://join.slack.com/t/doing-madics/shared_invite/zt-eg5yg240-pqu~Q2igaDOXs1OpmzOOHg
Twitter : https://twitter.com/NetworkDoing
URL : http://www.univ-orleans.fr/lifo/evenements/doing/?page_id=448(opens%20in%20a%20new%20tab
L’atelier DOING invite les chercheurs de la communauté MADICS à participer à son deuxième Webinar avec le programme suivant :
10:00 – 11 :00
Keynote: Natural Language Processing in the Health Domain (see abstract below)
Dr. Vasiliki Foufi, University of Geneva, Department of Radiology and Medical Informatics
11:00 – 11:25
On Anonymizing the Provenance of Collection-Based Workflows
Khalid Belhajjame, LAMSADE, Université Paris Dauphine
11:25 – 11:45
Exploring COVID-19 documents with the S-COVID engine
Mehrdad Farokhnejad, Université de Grenoble, LIG
Une inscription est obligatoire pour nous permettre d’organiser au mieux la visioconférence. Nous vous demandons de vous inscrire via l’evento suivant en utilisant votre adresse e-mail institutionnelle : https://evento.renater.fr/survey/webinar-doing-2-or09fa2h
URL : https://evento.renater.fr/survey/webinar-doing-2-or09fa2h