Présentation Générale

 


           
Huitième édition du Symposium MaDICS

Ce rendez-vous annuel rassemble la communauté MaDICS afin de mettre en lumière les avancées récentes en sciences des données, à travers un programme scientifique riche comprenant des conférences invitées (keynotes), des ateliers thématiques, des tables rondes et des sessions de posters.
Ces temps forts favorisent des échanges scientifiques à la fois stimulants et conviviaux.
Cette année le Symposium se tiendra à Avignon les 2 et 3 juin 2026.

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Second SEEDS@MaDICS
Cette rencontre vise à créer des échanges entre les milieux industriels et le monde académique (doctorant·es et post-doctorant·es) par le biais d’une semaine de travail sur des problèmes concrets posés par des industriels et nécessitant des approches informatiques et/ou mathématiques innovantes. Ces semaines s’inspirent du modèle des SEME (Semaine d’Etude Mathématiques – Entreprise) de l’AMIES.

SEEDS@MaDICS 2026 aura lieu à l’Université de Technologie de Troyes du 22 au 26 juin 2026.
Inscrivez-vous ici (deadline le 1er juin 2026)

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MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
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Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.


Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:

  • Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
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  • Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
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  • Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
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  • Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.

Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
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Manifestations à venir

Journées Ecoles Conférences et Séminaires

Actions, Ateliers et Groupes de Travail :

CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GINO GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS  


May
17
Mon
2021
atelier reproductibilité des environnements logiciels
May 17 – May 18 all-day

Date : 2021-05-17 => 2021-05-18
Lieu : En virtuel

Nous organisons un atelier reproductibilité des environnements
logiciels, en ligne, les matinées des **17 et 18 mai 2021** dont vous
pouvez voir le programme et les modalités en ligne :

https://hpc.guix.info/events/2021/atelier-reproductibilité-environnements/

Ces matinées sont **ouvertes à toute personne** s’intéressant aux
questions de recherche reproductible. Guix esquisse une solution de
l’ordinateur portable aux machines de calculs mutualisées en passant
par la génération de conteneurs. Ces matinées veulent refléter cela :
quels outils pour appliquer une méthodologie reproductible du chercheur à l’administrateur système.

L’objectif de ces matinées sera d’échanger ou découvrir ce qu’il est
déjà possible de faire concrètement et discuter ce qu’il manquerait à
Guix pour tendre vers une recherche reproductible.

L’inscription est gratuite et se fait ligne :



Vous trouverez plus d’information au sujet du programme sur la page de l’évènement. L’atelier aura lieu sur une instance BigBlueButton dont l’adresse sera communiquée ultérieurement sur ladite page.

# Programme

Lundi 17 mai :

– 09:00-09:30 : Pourquoi la science a besoin d’environnements logiciels reproductible ?
– 09:30-10:00 : Utilisation de Guix au mésocentre CCIPL (Pays de Loire)
– 10:00-10:30 : pause
– 11:00-11:30 : Concilier le calcul haute performance avec l’utilisation de bibliothèques tierces ?
– 11:30-12:00 : 12 ans de plateforme – des Modules à Guix
– 12:00-12:30 : discussion

Mardi 18 mai :

– 09:00-09:30 : Génération d’un environnement contrôlé via Debian
Snapshot Archive
– 09:30-10:00 : Guix comme gestionnaire d’environnement logicel sur un mésocentre HPC : retour d’expérience
– 10:00-10:30 : pause
– 11:00-11:30 : Guix et Org mode, deux amis du doctorant sur le chemin vers une thèse reproductible
– 11:30-12:30 : table ronde / discussion

Ludovic Courtès (Inria)
Konrad Hinsen (CNRS)
Simon Tournier (Univ. de Paris)

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Jun
9
Wed
2021
Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données
Jun 9 @ 15:40 – Jun 11 @ 16:40

Date : 2021-06-09 => 2021-06-11
Lieu : Marseille (intégralement à distance)

** Veuillez nous excuser pour les multiples réceptions **

Nouvelle date limite de soumission des articles : 23 avril 2021

4e APPEL À COMMUNICATIONS CIFSD 2021

Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données

Du 9 au 11 juin 2021, Marseille

Intégralement à distance, inscription gratuite (mais obligatoire)

https://cifsd-2021.sciencesconf.org

La Conférence Internationale Francophone sur la Science des Données (CIFSD) est un événement scientifique permettant de réunir à la fois des universitaires et des industriels travaillant en science des données.

Cette édition se tiendra intégralement en ligne, du 9 au 11 juin 2021, et est organisée par Aix-Marseille Université et le LIS (Laboratoire d’Informatique et Systèmes, UMR 7020).

Cette conférence permet aux chercheurs francophones de présenter leurs travaux et d’échanger leurs idées ; elle donne aussi aux doctorants l’occasion d’appréhender un large panorama sur leur domaine de recherche et de bénéficier d’un premier contact à la fois rigoureux et bienveillant avec l’ensemble des activités liées à la communication scientifique. C’est également l’occasion de nouer des contacts avec d’autres équipes de recherche et des partenaires industriels.

Nous encourageons les soumissions d’articles, qu’il s’agisse de travaux théoriques ou appliqués, sur tous les aspects du cycle de vie de la science des données (le nettoyage et la préparation des données ; la transformation ; l’extraction, l’inférence, l’apprentissage ; la visualisation ; l’explicabilité ; la confidentialité ; etc.).

Pour cette édition, les travaux portant sur la science de données pour la santé seront particulièrement appréciés.

Dates importantes

Date limite de soumission des articles : 16 avril 2021 23 avril 2021

Notification aux auteurs : 3 mai 2021

Réception des versions finales : 19 mai 2021

Ouverture des inscriptions : 3 mai 2021

Conférence : 9 juin au 11 juin 2020

Soumission

Les auteurs sont invités à soumettre leurs articles rédigés en français (avec un résumé et des mots-clés en anglais) en utilisant le modèle (LaTeX ou Word) suivant : https://cifsd-2021.sciencesconf.org/data/template_CIFSD2021.zip. La longueur de l’article complet doit être de 12 pages (maximum). La soumission se fait obligatoirement au format PDF (non protégé). Des travaux déjà publiés dans des conférences internationales peuvent être soumis par leurs auteurs à CIFSD 2021.

Une fois l’article accepté pour publication, les auteurs recevront des instructions pour soumettre la version finale à publier dans les actes de CIFSD 2021. Une sélection des meilleurs articles sera faite. Les auteurs des articles sélectionnés seront invités à soumettre une version étendue dans un numéro spécial d’une revue francophone.

Comité d’organisation

Alain CASALI, Aix-Marseille Université

Nicolas DURAND, Aix-Marseille Université

Sébastien MAVROMATIS, Aix-Marseille Université

Comité de programme

Président : Mohamed QUAFAFOU, Aix-Marseille Université

Massih-Reza AMINI, Université Grenoble Alpes

Thierry ARTIÈRES, Ecole Centrale Marseille

Hadj BATATIA, Heriot-Watt University, Dubai Campus

Khalid BENABDESLEM, Université Claude Bernard Lyon 1

Younès BENNANI, Université Paris 13

Gilles BISSON, CNRS-LIG Grenoble

Paula BRITO, Université de Porto, Portugal

Stéphane CANU, INSA de Rouen

Marie CHAVENT, Université de Bordeaux

Guillaume CLEUZIOU, Université d’Orléans

Guy CUCUMEL, Université du Québec à Montréal, Canada

Jean DIATTA, Université de La Réunion

Richard EMILION, Université d’Orléans

Patrick GALLINARI, Sorbonne Université

Pierre GANÇARSKI, Université de Strasbourg

Eric GAUSSIER, Université Grenoble Alpes

Nadia GHAZZALI, Université du Québec à Trois-Rivières, Canada

Yann GUERMEUR, CNRS-LORIA Nancy

André HARDY, Université de Namur, Belgique

Zahi JARIR, Université Cadi Ayyad, Marrakech, Maroc

Léonard KWUIDA, Université de Bern, Suisse

Lazhar LABIOD, Université Paris Descartes

Philippe LERAY, Université de Nantes

Vladinir MAKARENKOV, Université du Québec à Montréal, Canada

Franck MARZANI, Université de Bourgogne

Engelbert MEPHU NGUIFO, Université Clermont-Ferrand

Mathilde MOUGEOT, Université Paris Diderot

Mohamed NADIF, Université Paris Descartes

Bruno PINAUD, Université de Bordeaux

El Mostafa QANNARI, ONIRIS Nantes

Gilbert RITSCHARD, Université de Genève, Suisse

Nicoleta ROGOVSCHI, Université Paris Descartes

Fabrice ROSSI, Université Paris Dauphine

Lorenza SAITTA, Université de Turin, Italie

Marc SEBBAN, Université Jean Monnet Saint-Etienne

Fabien TORRE, Université de Lille

Michel VERLEYSEN, Université de Louvain, Belgique

Emmanuel VIENNET, Université Paris 13

Cédric WEMMERT, Université de Strasbourg

Djamel Abdelkader ZIGHED, Université de Lyon

Jean-Daniel ZUCKER, Institut de Recherche pour le Développement

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Jun
21
Mon
2021
Colloque “Droit, IA et Santé” (DRIAS) — 21 et 22 juin — Virtualisé
Jun 21 – Jun 22 all-day

Date : 2021-06-21 => 2021-06-22
Lieu : Virtualisé

Le colloque “Droit, IA et Santé” (DRIAS) qui se tiendra les **21 et 22 juin** en virtuel.

L’objectif de ce colloque est de donner des regards croisés sur les responsabilités éthiques, juridiques et techniques dans l’usage des outils d’IA en Santé.

Il y sera question de :

  • droit européen,
  • d’interprétabilité des décisions et responsabilité,
  • de certification de l’IA, 
  • des compromis d’exploitation/protection des données personnelles.

 

Il s’adresse autant aux spécialistes de l’IA, aux spécialistes des données de santé et aux spécialistes des questions juridiques (détail du programme sur le site du colloque).

Le format choisi de ce colloque est celle de présentation par des spécialistes de ces questions.

Les inscriptions sont gratuites et peuvent se faire via le site du colloque : https://drias.irisa.fr/inscription/

 

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Sep
6
Mon
2021
ICDAR 2021 Workshop on Human-Document Interaction (3rd edition)
Sep 6 all-day

Date : 2021-09-06
Lieu : In the framework of the ICDAR 2021 conference
Lausanne, Switzerland

Following the positive feedback and the large audience of the first two editions of the HDI workshop in Kyoto (Japan) 2017 and Sydney (Australia) 2019, the Third Int. Workshop on Human-Document Interaction (HDI 2021) will focus on how humans interact with written information around them, and the interfaces between users and documents. The term document is meant here in the wider possible sense, to refer to any physical object that carries static or dynamic written information. The workshop aims to create a space for debate between the Document Image Analysis and Recognition and the Human-Computer Interaction communities. We consider that initiating this dialogue is relevant and timely.

Topics of Interest
● Augmented documents
● Linking physical and digital content
● Reading behaviour analysis
● Human factors
● User experience and usability
● Wearable sensors in reading
● Active learning
● Real time document image analysis algorithms
● Content personalisation
● Anytime document analysis algorithms
● Applications (e.g. document editing, interactive translation, collaborative editing)

Key dates
Submission deadline: May, 31
Notification: June, 21
Camera Ready: July, 5
Workshop: November, 21

Scope and Motivation
Visual processing and association is an important capacity in human communication and intellectual behavior. Visual information addresses patterns of understanding as well as spatial assemblies. This also holds for office environments where specialists are seeking for best possible information assistance for improved processes and decision making.
In the mean time, physical and digital documents are settling to coexist in peace – connecting the two is empowering for both sides. Technology advances, such as in augmented reality, permit bringing forms of digital interaction to the physical world and vice versa, while the linking between the physical and the digital world is done in an increasingly more fluid and realistic manner.
A new generation of readers, conditioned by the affordances offered by electronic content and the new media types (e.g. blogs and social media posts), have developed distinct reading behaviours and new ways to interact with written content. Wearable sensors allow observing the user and introducing the user context it in the loop, offering personalised services by intelligently linking written information with the user actions. Internet of things is evolving the way everyday objects (many of them carriers of text) can influence our actions.

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Sep
13
Mon
2021
Advanced course on Deep Learning and Geophysical Dynamics
Sep 13 – Oct 15 all-day

Date : 2021-09-13 => 2021-10-15
Lieu : Brest

We will organize the first edition of the Advanced Course on Deep Learning and Geophsyical Dynamics next November. This course is co-organized by AI Chairs OceaniX (https://cia-oceanix.github.io/) and AI4Child. It is also part of the training activities supported by LEFE/Manu on AI and Ocean-Atmosphere Science along with the introductory doctoral course on Data Science for Geoscience.

The course will be held on Tuesdays from November 9 to December 7. It will cover both theoretical and practical aspects regarding deep learning models and schemes and their exploitation for the identification, simulation, forecasting and reconstruction of geophysical dynamics. The course is primarily aimed at PhD students and early-career scientists, but other professionals willing to participate are most welcome. The pre-requisites include some basic knowledge in machine learning or applied statistics and Python programming. The preferred communication language during thee course will be English.

The course will be held in-person on Brest campus, but the organisation of the course will also make possible remote participations. See the following link for more information on the organization and the program of the course: https://cia-oceanix.github.io/training

The registration is open until September 27 through the folllowing link: https://forms.gle/nt3469TKLdw7Fog99
Visiting scholarships could be granted to scholars interested in attending to the course jointly to a visiting period in OceaniX group. Please let us know your research interests through the registration form.

Do not hesitate to contact us for any additional information (ronan.fablet@imt-atlantique.fr)

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