MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GINO GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
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Laboratoire/Entreprise : ISIR / Sorbonne Université
Durée : –
Contact : contact@isir.upmc.fr
Date limite de publication : 2023-04-28
Contexte :
Un poste d’ingénieur·e de recherche “Expert·e en développement d’instrument” est à pourvoir à l’ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique), dans le cadre de la campagne de concours des ingénieurs et personnels techniques de recherche et de formation (ITRF) de Sorbonne Université, ouverte depuis le jeudi 30 mars 2023 jusqu’au jeudi 27 avril 2023 à 12h.
Sujet :
Au sein du service technique de l’ISIR, l’ingénieur·e de recherche, en fonction des besoins scientifiques, assure la conception et la réalisation des projets d’instruments en robotique et/ou fait évoluer ceux déjà existants.
Rejoindre l’ISIR c’est intégrer un laboratoire engagé autour d’enjeux sociétaux majeurs (santé, industrie du futur, transports, service à la personne), avec une approche pluridisciplinaire (de l’ingénierie à la biologie ou la psychologie en passant par l’informatique) et une constante évolution dans ses questionnements et méthodes.
Profil du candidat :
En intégrant une équipe pluridisciplinaire, l’ingénieur·e de recherche accompagnera les chercheuses et chercheurs sur le plan technique depuis la conception jusqu’à la mise en pratique de leurs projets. Vos capacités à communiquer et à former seront très appréciées, car vous serez en relation directe avec de nombreuses personnes.
Formation et compétences requises :
– Techniques et sciences de l’ingénieur (optique, automatisme, micro-informatique, mécanique) (connaissance approfondie)
– Outils et logiciels spécifiques au domaine : conception, modélisation… (connaissance approfondie)
– Méthodes de Calcul (connaissance approfondie)
– Instrumentation et mesure (rayonnements, matière, thermodynamique)
– Environnement et réseaux professionnels
– Techniques de présentation écrite et orale
– Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
Adresse d’emploi :
Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique
Sorbonne Université, 4, place Jussieu, 75005 Paris – France
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : DVRC/ESILV
Durée : CDI
Contact : nicolas.travers@devinci.fr
Date limite de publication : 2023-04-30
Contexte :
Le Pôle Léonard de Vinci regroupe 3 grandes écoles : l’EMLV (management), l’ESILV (ingénieurs) et l’IIM (digital) proposant différents programmes de niveau Bac+3 à Bac +5 (PGE, Bachelors, Mastères, MSc, MBA, MS, etc.), un laboratoire composé de 4 groupes de recherche (DVRC) et un centre d’innovation et d’expertise transdisciplinaire (DVIC).
L’ESILV est une école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat et forme en 5 ans des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant avec l’EMLV. Les spécialisations proposées portent sur la finance, l’informatique, la mécanique, l’énergie, la santé et l’innovation. Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management et un Mastère Spécialisé Expert en Modélisation Numérique des Systèmes et Processus Industriels. L’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique.
Sujet :
Enseignant.e chercheur.se Cybersécurité des systèmes intelligents H/F
https://www.devinci.fr/carrieres/2022-107/
Enseignant.e chercheur.se DevOps, High performance Computing and Data Analytics H/F
Enseignant.e chercheur.se Machine Learning H/F
https://www.devinci.fr/carrieres/2022-109/
Profil du candidat :
Pour les 3 profils, l’enseignant-chercheur intègrera le laboratoire DVRC dans un des 3 axes de recherche transversaux : « Nouveaux matériaux, systèmes intelligents et entreprises innovantes », « Efficacité énergétique et marchés socialement responsables » ou « Data science, transformation digitale, risques et systèmes complexes ».
Les spécificités des profils sont dans la page de recrutement.
Formation et compétences requises :
Doctorat en informatique obligatoire
Les HDR sont la bienvenue
Adresse d’emploi :
ESILV
2 avenue Léonard de Vinci
Paris la Défense
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : LIGM
Durée : CDI
Contact : laurent.najman@esiee.fr
Date limite de publication : 2023-04-30
Contexte :
Un poste d’enseignant-chercheur en “data et application” est ouvert à ESIEE Paris – Université Gustave-Eiffel avec intégration recherche au LIGM ( https://siteigm.univ-mlv.fr/ ).
L’Université Gustave Eiffel est susceptible, sous réserve de la validation à venir par les instances, de recruter un enseignant-chercheur ou une enseignante-chercheuse sur un poste permanent en « Données et applications ». La personne recrutée sera affectée à ESIEE PARIS (https://www.esiee.fr/), école membre de l’Université Gustave Eiffel. Le statut est celui de maître ou maîtresse de conférences contractuel (poste permanent de droit public, service d’enseignement de 192 HETD annuel avec activité de recherche, salaire et progression selon la grille des maîtres de conférences).
Sujet :
Vous êtes titulaire d’un doctorat dans le domaine, typiquement en section CNU 27 ou 61, et qualifié⸱e aux fonctions de maître de conférences (ou disposez des éléments permettant d’en apprécier l’équivalence). Votre expérience pédagogique vous permet de vous impliquer à court terme dans différentes filières de formation. Votre potentiel de recherche se traduit par des publications et la participation à des projets de R&D.
Vous serez rattaché⸱e au département IT, informatique et télécommunications, qui a en charge les enseignements d’informatique du tronc commun et les filières d’enseignement suivantes : cybersécurité, datascience et IA, informatique, en formation initiale, ainsi que réseaux et sécurité, informatique, en formation par apprentissage et la filière internationale Artificial Intelligence and Cybersecurity intégralement enseignée en anglais. Votre activité de recherche sera menée soit au sein du laboratoire GRETTIA (Génie des Réseaux de Transport Terrestres et Informatique Avancée) ; soit au sein du laboratoire LIGM (Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge), qui sont deux laboratoires de l’université Gustave Eiffel.
Profil enseignement. Vous interviendrez dans les filières de spécialité (Datascience et IA, Artificial Intelligence and Cybersecurity) comme en tronc commun, autour des thématiques liées à la science des données. L’école projette l’ouverture d’une nouvelle filière d’ingénieurs en apprentissage sur le thème « Données et applications », à l’horizon septembre 2024, et vous renforcerez naturellement l’équipe pédagogique chargée d’animer cette nouvelle filière. Vous avez une bonne connaissance théorique et pratique des algorithmes de machine learning, si possible de leur mise en production. L’expérience d’un secteur d’application métier serait un plus, et la curiosité envers les applications appréciée.
Vous participerez à l’encadrement d’étudiants ingénieurs dans des projets comportant une dimension pratique. Un intérêt pour les innovations pédagogiques sera un atout supplémentaire.
Sensible à la dimension internationale de l’enseignement et de la recherche, vous pouvez enseigner en anglais.
Profil recherche. Suivant votre profil et projet, vous vous insérerez soit au laboratoire GRETTIA, soit au laboratoire LIGM, qui sont tous les deux des laboratoires de l’université Gustave Eiffel. Vos travaux attestent d’un fort potentiel et d’une grande autonomie ainsi que d’une bonne aptitude au dialogue multidisciplinaire. Vous préparerez un projet de recherche permettant de rejoindre l’une des équipes de l’un des laboratoires cibles.
Profil du candidat :
Le profil est large, avec un fléchage soit vers le laboratoire GRETSIA, soit vers le laboratoire LIGM. Pour une intégration au sein de l’équipe A3SI du LIGM, un profil de recherche en image et/ou data serait apprécié.
Si vous êtes intéressé par une intégration au sein de l’équipe A3SI, n’hésitez pas à contacter Laurent Najman (laurent.najman@esiee.fr) dès maintenant afin d’échanger et de préparer votre projet.
Formation et compétences requises :
Doctorat
Expérience en analyse de donnée. Une expérience de recherche en image est un plus.
Adresse d’emploi :
ESIEE Paris – Université Gustave Eiffel
Cité Descartes, 2 Bd Blaise Pascal, 93160 Noisy-le-Grand
Document attaché : 202303100819_poste-a-pourvoir-enseignant-chercheur-donnees-applications.pdf
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Laboratoire/Entreprise : Laboratoire de recherche de l’EPITA (LRE)
Durée : CDI
Contact : pierre.parrend@epita.fr
Date limite de publication : 2023-04-30
Contexte :
L’EPITA ouvre plusieurs postes d’enseignant·e·s-chercheur·e·s en informatique à temps complet, pour un recrutement au plus tard en début d’année scolaire 2023-2024.
Sujet :
Venez consolider nos équipes et axes de recherche (https://www.lre.epita.fr/) sur les thématiques suivantes :
– Sécurité des logiciels et des architectures :
– Détection d’attaques de sécurité (apprentissage)
– Logiciels malveillants et rétroingénierie
– Cryptographie et blockchain
– Systèmes :
– Systèmes d’exploitation et noyaux
– Informatique en nuage et virtualisation
– Systèmes embarqués
– Robotique
– Science et ingénierie des données
– Intelligence artificielle :
– Extraction de connaissances
– Apprentissage automatique apprentissage profond
– Traitement du langage naturel
– et autres sous-domaines de l’IA
– Traitement d’images, reconnaissance des formes, vision
– Automates et leurs applications (dont vérification et synthèse),
– Logiciel et performance (dont HPC, GPU).
Profil du candidat :
Profil MCF ou profil HDR ou très bientôt HDR.
Il n’est pas formellement nécessaire d’avoir la qualification aux postes de maître·sse de conférences ou de professeur·e des universités pour pouvoir postuler.
Formation et compétences requises :
Les informations précises concernant ces postes et le lien pour nous transférer votre dossier de candidature sont disponibles ici :
– https://tinyurl.com/PosteEpitaMCF pour les profils MCF,
– https://tinyurl.com/PosteEpitaHDR pour les profils HDR ou très bientôt HDR.
La date limite de candidature est le 21 avril 2023.
(La procédure de recrutement est lisible ici : https://tinyurl.com/ProcedureRecrutement2023)
Adresse d’emploi :
Les postes sont à pourvoir sur les sites de :
– Paris (Kremlin-Bicêtre et Campus Cyber à la Défense)
– Lyon
– Rennes
– Strasbourg
– Toulouse.
L’EPITA est une école privée d’ingénieurs en informatique avec l’accréditation CTI depuis 2007, évaluée par le Hcéres (la dernière vague était en 2017-2018, la prochaine est en 2024-2025), et rattachée à l’École Doctorale “EDITE de Paris” (ED 130).
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Laboratoire/Entreprise : Equipe SOC, Laboratoire LIRIS UMR 5205
Durée : Poste MCF
Contact : parisa.ghodous@univ-lyon1.fr
Date limite de publication : 2023-04-30
Contexte :
L’Université Claude Bernard Lyon 1 ouvre au concours de recrutement, un poste de Maître de conférences rattaché au pôle “Données, système et sécurité ” du ” Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information ” (LIRIS Lab, Unité Mixte de Recherche CNRS – UMR 5205). Parmi les équipes de ce pôle, l’équipe Service Oriented Computing (SOC – https://liris.cnrs.fr/equipe/soc) est prioritaire sur ce recrutement. Les candidats ayant un solide dossier de recherche avec un profil autour du concept de services au sens large (modèles & techniques liés aux fondements des services, environnements orientés services, IA et services, services de sécurité, services intelligents, services cognitifs, services IoT, services de recommandation, services Cloud ou Blockchain, privacy, et sécurité des services) et qui montrent un intérêt particulier pour l’aspect enseignement (à l’IUT, sur le site délocalisé de Bourg en Bresse) relevant du génie logiciel et de l’algorithmique ont toutes leurs chances.
Pour plus de détails (version française et anglaise) : https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/FIDIS/0691774D/FOPC_0691774D_4708.pdf
Candidature via Galaxie – https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_recrutement.htm
Pour plus d’informations, vous pouvez utiliser les contacts suivants :
Contact enseignement : Jean-Philippe FARRUGIA, Responsable du département Informatique, IUT Lyon 1 site de Bourg-en-Bresse, 04.74.45.50.52, iutbourg.info.chefdpt@univ-lyon1.fr
Contact recherche : JM PETIT, Directeur du LIRIS, 06 27 08 60 38, jean-marc.petit@insa-lyon.fr
Les responsables de l’équipe SOC, F. BIENNIER (frederique.biennier@liris.cnrs.fra-lyon.fr) et C. GHEDIRA (chirine.ghedira-guegan@ liris.cnrs.fra-lyon.fr)
Sujet :
un poste de Maître de conférences rattaché au pôle “Données, système et sécurité ” du ” Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information ” (LIRIS Lab, Unité Mixte de Recherche CNRS – UMR 5205). Parmi les équipes de ce pôle, l’équipe Service Oriented Computing (SOC – https://liris.cnrs.fr/equipe/soc) est prioritaire sur ce recrutement.
Profil du candidat :
Les candidats ayant un solide dossier de recherche avec un profil autour du concept de services au sens large (modèles & techniques liés aux fondements des services, environnements orientés services, IA et services, services de sécurité, services intelligents, services cognitifs, services IoT, services de recommandation, services Cloud ou Blockchain, privacy, et sécurité des services) et qui montrent un intérêt particulier pour l’aspect enseignement (à l’IUT, sur le site délocalisé de Bourg en Bresse) relevant du génie logiciel et de l’algorithmique ont toutes leurs chances.
Formation et compétences requises :
Diplôme de doctorat en Informatique
Adresse d’emploi :
Université Claude Bernard Lyon 1
Laboratoire LIRIS
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : U2IS
Durée : 3 ans (tenure track)
Contact : goran.frehse@ensta-paris.fr
Date limite de publication : 2023-04-30
Contexte :
L’ENSTA Paris ouvre deux postes d’enseignant-chercheurs au sein de son laboratoire U2IS, dans le contexte de son intégration au sein de l’Institut Polytechnique de Paris et de son projet “Compétences et Métiers d’Avenir” en Intelligence Artificielle. L’enseignement sera dispensé à l’ENSTA Paris et dans les formations IP Paris.
Les candidat(e)s retenu(e)s bénéficieront d’un « pack d’accueil » d’une bourse de thèse, ou deux demi-bourses de thèses, pour engager des travaux de recherche dans leur domaine dans les 18 mois qui suivront leur recrutement. Un salaire attractif sera proposé en adéquation avec l’expérience.
Sujet :
Le titulaire du poste intègrera l’U2IS pour y développer son groupe de recherche en cohérence avec la stratégie et l’unité et participer aux enseignements gérés par cette dernière.
Profil du candidat :
Deux profils sont recherchés:
– Enseignant-Chercheur, niveau maitre de conférence ou professeur, orienté « Vision et Intelligence Artificielle »
– Enseignant-Chercheur, niveau maitre de conférence ou professeur, orienté « Robotique et Intelligence Artificielle »
Formation et compétences requises :
Des candidatures « junior » ou « expérimentées » sont possibles. Un candidat expérimenté avec HDR pourra obtenir le titre de Professeur accordé par la commission des titres d’ENSTA Paris.
Un salaire attractif sera proposé en adéquation avec le profil.
Adresse d’emploi :
Direction de l’unité d’informatique et d’ingénierie des systèmes (U2IS) ENSTA Paris
828, Boulevard des Maréchaux, 91762 Palaiseau Cedex
Document attaché : 202303291741_ENSTA-U2IS-EC-Robotique-Vision-IA-2023.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Polytech Annecy Chambéry / LISTIC
Durée : 1
Contact : flavien.vernier@univ-smb.fr
Date limite de publication : 2023-05-04
Contexte :
Poste vacant
Date limite de dépôt de candidature : 2 mai 2023 à 16h
La procédure de dépôt de candidature est décrite ici : https://www.univ-smb.fr/universite/travailler-a-lusmb/campagne-et-recrutement/
Sujet :
Un poste d’ATER 27 ouvre pour la rentrée 2023 à l’école d’Ingénieur Polytech Annecy Chambéry (site d’Annecy). Les enseignements se feront, dans l’une ou plusieurs thématiques de la filière Informatique Données Usage (IDU) : GL, devops, théorie des graphes, big data, systèmes distribués… (https://www.polytech.univ-smb.fr/formation/ingenieur-informatique-donnees-usages/ingenieur-informatique.html)
La recherche s’intégrera dans l’une des thématiques du laboratoire LISTIC (https://www.univ-smb.fr/listic/)
Profil du candidat :
Tout profil pouvant enseigner dans l’une ou plusieurs thématiques informatique de la spécialité IDU (cf. sujet)
Formation et compétences requises :
De bonnes compétences pédagogiques permettant de s’adapter à un public hétérogène sont attendues.
Adresse d’emploi :
Annecy
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants
Laboratoire/Entreprise : L2S
Durée : CDI
Contact : charles.soussen@centralesupelec.fr
Date limite de publication : 2023-05-05
Contexte :
Un poste de Maître de Conférences CDI LRU est ouvert à CentraleSupélec et au Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), intitulé “Quantification des Incertitudes”.
Sujet :
Profil court : L’enseignant.e-chercheur.euse intégrera le pôle Signaux et Statistiques du L2S. L’activité de recherche est dans le domaine de la quantification de l’incertitude. L’activité d’enseignement se fera au sein du département Signal, Information, Communication de CentraleSupélec.
Sections CNU : 26/61
Mots-clé: statistique, apprentissage automatique, traitement du signal
La fiche de poste complète est ici, ainsi que les coordonnées des contacts enseignement et recherche :
https://l2s.centralesupelec.fr/wp-content/uploads/douesnard-stephanie/Profil-LRU-CDI-MCF-L2SSIC2301-FR_EN-1.pdf
Date limite de candidature : 04/05/2023
Profil du candidat :
Le.a candidat.e devra posséder un doctorat dans l’un des domaines suivants : statistique, machine learning, traitement du signal, ou domaine connexe. Il/elle devra montrer des aptitudes exceptionnelles pour la recherche au vu de ses publications dans des revues internationales de premier plan et dans des conférences sélectives. Une expérience de recherche en lien avec un domaine applicatif sera appréciée. Le.a candidat.e aura le goût de travailler en é quipe et l’ambition de développer des recherches de haut niveau international. Il/elle devra aussi démontrer une capacité à transmettre, une curiosité sur les modalités pédagogiques, une aisance dans les relations humaines et une capacité d’écoute et de reformulation.
Formation et compétences requises :
voir https://l2s.centralesupelec.fr/wp-content/uploads/douesnard-stephanie/Profil-LRU-CDI-MCF-L2SSIC2301-FR_EN-1.pdf
Adresse d’emploi :
Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S, UMR 8506), Université Paris-Saclay
CentraleSupélec, Bât. Bréguet, 3 rue Joliot Curie, 91192 Gif-sur-Yvette
Document attaché : 202302271855_Profil-LRU-CDI-MCF-L2SSIC2301-FR_EN.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants
Laboratoire/Entreprise : INRAE
Durée : 18 mois
Contact : nathalie.vialaneix@inrae.fr
Date limite de publication : 2023-05-30
Contexte :
L’Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse https://mia.toulouse.inra.fr est une unité propre (UR875) d’INRAE https://www.inrae.fr. MIAT a pour mission scientifique de développer et mettre en œuvre des méthodes mathématiques et/ou informatiques pertinentes pour résoudre des problèmes identifiés avec nos collaborateurs qui sont issus principalement d’autres départements d’INRAE. L’unité comporte actuellement deux équipes de recherche (SciDyn et SaAB) et trois équipes de service (Plateformes BIOINFO, RECORD et SIGENAE).
Sujet :
Les missions du (de la) postdoc recruté·e se dérouleront dans le cadre du projet SubtilNet fédérant les compétences informatiques / mathématiques / statistiques de l’équipe SaAB sur l’inférence de réseaux et la biologie des systèmes. Ce projet se positionne sur l’étude des méthodes mathématiques permettant de reconstruire des réseaux biologiques. Il a pour ambition, en se basant sur un réseau réel exhaustif de la bactérie Bacillus subtilis, de mieux évaluer les méthodes d’inférence actuelles et leurs caractéristiques. Le but final est d’améliorer l’état de l’art en termes de méthodes d’inférence en se rapprochant de la réalité biologique et en intégrant, dans les modèles, des informations biologiques pertinentes.
Profil du candidat :
Doctorat en informatique, bioinformatique, machine learning ou statistique (thèse soutenue depuis moins de 3 ans).
Formation et compétences requises :
Nous recherchons un·e candidat·e ayant une expérience avérée en analyses de données omiques, biologie cellulaire et/ou biologie des systèmes. Des compétences sur l’inférence ou l’analyse de réseaux sont également souhaitables ou, à défaut, des compétences en apprentissage automatique ou statistique. Enfin, un bon niveau en programmation, de préférence avec le langage de programmation R, est requis. Une connaissance de Python, Matlab, … serait un plus.
Compte tenu des nécessaires interactions entre les divers membres du projet, une aptitude au travail en groupe serait appréciée. Le (la) candidat·e doit également posséder un très bon niveau d’anglais scientifique.
Adresse d’emploi :
INRAE Toulouse
Document attaché : 202302090814_Recrutement_postdoc_subtilnet.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : I3S
Durée : 12 months
Contact : raparicio@i3s.unice.fr
Date limite de publication : 2023-05-31
Contexte :
This postdoc is part of the ANR ARTIC project (ARTificial Intelligence-based Cloud network control, cf. http://www.i3s.unice.fr/~raparicio/project/artic/), of which Ramon APARICIO PARDO is the principal investigator. This project will provide the candidate with the funds and resources necessary for their activities (participation in scientific events, equipment, computer, access to computing platforms, etc.)
The postdoc will take place in the I3S laboratory, a joint public research laboratory resulting from the collaboration of the CNRS, Univ. Cote d´Azur and INRIA. The postdoc will work with experts in optimization, machine learning and telecommunications networks from the I3S and INRIA.
Sujet :
Nowadays, cloud IP traffic has become the most part of Internet traffic. A traffic that complexifies with an increasing devices diversity and traffic dynamicity . The combination of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) with Network Softwarization (SDN/NFV). has been proposed in the so-called Knowledge Defined Networking (KDN) to give rise to a “Cognitive Cloud:” an AI-enabled Cloud-Edge framework. This “Cognitive Cloud” will allow automatically adapting to the growing complexity and variability of Internet traffic by (i) (re)learning Cloud-Edge network control policies from data; and (ii) applying these control policies onto a (re)configurable Cloud-Edge network.
In many cases, the management of this (re)configurable Cloud-Edge network constitutes a challenging stochastic control problem, that can be modelled as Markov Decision Process (MDP) and solved under the Reinforcement Learning (RL) framework (a form of Machine Learning). Novel RL approaches could allow us to find more efficient management decisions (i.e., the control policy) to operate this Cloud-Edge network.
Then, in this postdoc, we aim to apply ML (as RL, but not uniquely) framework to the management of Cloud-Edge networks.
Profil du candidat :
Diploma required: PhD degree less than 1-2 years old in computer science / mathematics / telecommunications, with solid experience in machine learning (artificial neural networks) and computer and telecommunication networks
Formation et compétences requises :
-IT skills:
– Python 3.5 language, Python frameworks (like PyCharm, Jupiter Notebook, Spyder, Conda)
– Deep Learning Libraries (like TensorFlow, Keras)
– Networks and system (Unix, typically)
Theory:
– Machine learning and data science (namely neural network theory)
– Classical optimization theory (convex optimization, combinatorial optimization)
– Computer network control plane (algorithms and protocols)
Adresse d’emploi :
To obtain more information, send an e-mail to raparicio@i3s.unice.fr
Supporting documents for the application
• 1. Curriculum vitae, with list of publications
• 2. Cover letter
• 3. PhD diploma
• 4. PhD dissertation
• 5. Thesis (pre-)defense reports (if available)
• 6. At least two letters of recommendation and a list of three references to contact.
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants
Laboratoire/Entreprise : University of the Basque Country, San Sebastian, S
Durée : 24 mois
Contact : simon.malinowski@irisa.fr
Date limite de publication : 2023-05-31
Contexte :
This project is led in collaboration between researchers of the Intelligent Systems Group (ISG) of
the University of the Basque Country (UPV/EHU) in San Sebastian, Spain and the researchers
from the Linkmedia group in the University of Rennes 1, IRISA. We are looking for a motivated
and experienced scientist to fill a two-year POST-DOCTORAL position in the scope of the IKUR
project: “Explainability in time series classification models”. The location for the position is San
Sebastian, Spain.
The main goal of the project is to advance in the area of explainability in the area of temporal data
mining, and more specifically for time series classification models.
Sujet :
The main task of the job is devoted to the development of methods and algorithms to explain the
outcomes and predictions of time series mining models, specifically time series classification
models.
Profil du candidat :
Experience in the field of machine learning, particularly analysis of temporal data and/or
explainability.
Formation et compétences requises :
PhD in Physics, Mathematics, Computer Science or related areas. Advanced programming skills in scientific computing.
Adresse d’emploi :
University of the Basque Country, San Sebastian, Spain
Document attaché : 202303230927_PostDocIKUR2023.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : LISIC / ULCO
Durée : 5
Contact : gilles.roussel@univ-littoral.fr
Date limite de publication : 2023-05-31
Contexte :
Mots clés : Intelligence artificielle, Industrie du futur, jumeau numérique industriel, Machine Learning, Aide à la décision.
Date limite de dépôt des candidatures (Galaxie): 30 mai 2023
Durée du contrat : 5 ans
Après évaluation des réalisations scientifiques et des capacités professionnelles du titulaire de la chaire par une commission de titularisation, celui-ci pourra prétendre à un poste de professeur titulaire.
Conditions financières
– Traitement brut : 55 k€/an.
– Soutien financier pour mener à bien le projet de recherche et d’enseignement (financement de l’ ANR) : 200 k€ dont 60 % destiné à des charges de personnel.
– Moyens additionnels de l’université (ULCO) : 1 cofinancement de thèse.
Candidature et contacts
Avant leur inscription sur le site web officiel Galaxie où l’offre d’emploi est publiée, les candidats intéressés sont invités à envoyer un Curriculum Vitae, une liste de publications accompagnés d’une courte lettre de motivation aux adresses suivantes
– Contact recherche : Sébastien Verel (Directeur du LISIC) : sebastien.verel@univ-littoral.fr
– Contact enseignement : Nicolas Vandenbroucke (Directeur adjoint EILCO), nicolas.vandenbroucke@univ-littoral.fr
Les candidats devront aussi déposer leur candidature sur https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/cand_CPJ.htm avant le 30 mai 2023
Les candidats sélectionnés pour l’audition présenteront leur projet au comité de sélection (composé de spécialistes en IA, en Génie Industriel, en Traitement du signal et en mathématiques) dans les conditions spécifiées dans la lettre d’invitation.
Critères d’évaluation :
– Excellence du candidat, motivation, compétences en matière d’encadrement
– Qualité et originalité des projets de recherche et d’enseignement
– Intégration du projet au sein du laboratoire
– Capacité à établir des réseaux de collaboration
Contexte scientifique
Le laboratoire LISIC est une unité de recherche de l’Université du Littoral Côte d’Opale. Il est installé sur un site principal situé à Calais et une extension plus récente située à Saint-Omer. Le LISIC a défini son identité autour de la thématique de Jumeaux Numériques pour des systèmes environnementaux ou industriels et ses équipes contribuent à différents niveaux de ce thème : modélisation, perception de l’environnement, analyse, fusion d’informations, complétion de données multidimensionnelles, optimisation, synthèse d’images. Ses activités concernent les deux sections scientifiques (27 et 61).
Beaucoup des théories de l’IA font parties des activités menées au LISIC. Les besoins de la transition numérique industrielle rejoignent les objectifs théoriques : analyser, interpréter, comprendre et décider en développant des méthodes et des outils d’apprentissage, de raisonnement, d’optimisation et de décisions explicables.
Les applications du LISIC sont actuellement majoritairement tournées vers l’environnement naturel ou anthropisé. Le laboratoire souhaite également développer aux meilleurs niveaux internationaux son positionnement vers les applications industrielles.
Le LISIC participe au CPER CornellIA de l’alliance A2U sur le domaine de l’IA dans lequel sont définis 4 axes. Au-delà des aspects théoriques dans lesquels le laboratoire s’inscrit, le troisième axe vise à irriguer d’autres disciplines dont l’un des domaines est l’industrie. Le 4ème axe concerne la création d’un pôle régional de compétences en IA visant l’apport de résultats de recherche des laboratoires vers les entreprises. Le LISIC veut prendre sa part dans ces objectifs.
Sujet :
Projet de recherche :
La chaire de Pr junior devra s’inscrire dans la thématique IA et jumeau numérique appliquée à l’industrie 4.0 avec les contraintes de l’IoT. Les recherches porteront dans la définition de modèles d’aide à la décision pour des systèmes manufacturiers, de production d’énergie, de transport, de distribution ou de communications, etc … dans le but de prédire leur comportement et d’optimiser leur performance et/ou accroître leur sécurité.
Dans le contexte de la transition numérique pour les usines du futur et de l’industrie 4.0, de la transition énergétique, de l’exploitation en ligne et d’un environnement instrumental dense sur le modèle de l’Internet des objets, les données possèdent les caractéristiques « 3V » du Big Data : volume, variété et véracité. Ces contraintes influenceront les choix pour le développement d’algorithmes d’IA pour certains des buts suivants :
– améliorer les performances en termes de sécurité, fiabilité, résilience, maintenance, disponibilité, etc ..
– développer des modèles à base d’apprentissage automatique pour la prédiction et l’optimisation des systèmes évolutifs, le diagnostic de défauts des systèmes dynamiques hybrides de grande taille
– combiner les types de modèles pour l’aide à la maintenance prédictive
Projet d’enseignement :
Le Pr junior sera pleinement investi dans le développement d’une chaire d’enseignement de l’IA pour la transition numérique de l’industrie, dans le contexte du CMQ Industrie et Transition Numérique du territoire et de la candidature au Campus d’Excellence de ce même territoire et sons orientation vers l’efficience écologique industrielle. Il serait impliqué dans :
– le pilotage des modules disciplinaires à destination d’étudiants de la spécialité Génie Industriel de l’école d’ingénieurs (EIL-Côte d’Opale) et du Master Ingénierie des systèmes complexes (MISC).
– la participation au projet pédagogique dans le contexte d’une projection décennale de la spécialité du site dans le domaine de l’industrie 4.0 et ce, en lien avec les objectifs du projet recherche,
– la participation à l’encadrement d’étudiants entre autres pour des projets d’innovation et de conception sur le thème de l’IA et l’industrie numérique,
– l’intervention dans des séminaires scientifiques et l’encadrement d’étudiants en stage dans le cadre de la formation à et par la recherche.
Profil du candidat :
Le candidat doit être titulaire d’une thèse de doctorat en automatique ou en informatique avec une solide expérience dans les domaines de l’intelligence artificielle tels que l’apprentissage automatique, la prise de décision automatique. L’excellence du candidat doit se traduire par une production scientifique significative (publications dans des revues à comité de lecture de premier plan, communications dans des conférences internationales à comité de lecture de premier plan dans son domaine).
Formation et compétences requises :
Le candidat doit être capable de gérer des activités de recherche, de diriger des projets de recherche nationaux et internationaux et de superviser de jeunes chercheurs. Le candidat doit faire preuve d’aptitudes au travail en équipe.
Adresse d’emploi :
LISIC (site de Saint-Omer) – Campus de la Malassise – Longuenesse
Document attaché : 202305060912_CPJ LISIC-ULCO 2023.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Inria Paris, Equipe HeKA, PariSanté Campus
Durée : poste IR pérenne
Contact : adrien.coulet@inria.fr
Date limite de publication : 2023-05-31
Contexte :
Un poste d’ingénieur pérenne en santé numérique est ouvert à Inria pour rejoindre l’équipe HeKA (https://team.inria.fr/heka/), sur le développement de la librairie medkit (https://heka.gitlabpages.inria.fr/medkit/index.html).
Sujet :
2023-DT-IR-8 : Ingénieur-e spécialiste en santé numérique – corps IR- BAP E
Fiche de poste : https://www.inria.fr/sites/default/files/2023-04/2023-DT-IR-8_0.pdf
Candidature : https://candidat.inria.fr/SelectCandidat/selectcandidat.html?#modify-application;idOffre=450
Page générale des concours : https://www.inria.fr/fr/concours-externes
Calendrier :
– Recueil des candidatures : du 28 avril au 29 mai 2023,
– Admissibilité (étude des dossiers par les jurys) : du 1er juin au 12 juin 2023,
– Admission (épreuve écrite & entretien oral avec les jurys) : du 12 juin au 7 juillet 2023,
– Nomination : à compter du 1er septembre 2023.
Profil du candidat :
Expérience en développement Python
Intérêt pour les applications en santé de l’informatique
Intérêt pour l’apprentissage machine
Bases de l’apprentissage machine
Formation et compétences requises :
Niveau de diplôme exigé :Bac + 5 ou équivalent
Autre diplôme apprécié : Doctorat ou diplôme d’ingénieur
Facilité de communication à l’écrit et à l’oral
Connaissances en développement logiciel
Adresse d’emploi :
PariSanté Campus, 2-10 rue d’Oradoure-sur-Glane, 75015 Paris
Document attaché : 202305030834_2023-DT-IR-8_0.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Université Cote d’Azur
Durée : permanent
Contact : Matthieu.Latapy@lip6.fr
Date limite de publication : 2023-06-01
Contexte :
Voir PDF attaché.
Sujet :
Voir PDF attaché.
Profil du candidat :
Voir PDF attaché.
Formation et compétences requises :
Voir PDF attaché.
Adresse d’emploi :
Voir PDF attaché.
Document attaché : 202301091353_chaire UCA 27-61 transition écologique numérique.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : IRIMAS
Durée : 12 mois
Contact : thomas.josso-laurain@uha.fr
Date limite de publication : 2023-06-01
Contexte :
The ANR EviDeep project focuses on autonomous vehicles, particularly the perception step whose goal is to locate the vehicle and identify potential obstacles that are surrounding the vehicle. The environment perception can be divided into two tasks: detecting the areas of interest and analysing the perceived scene. The target application of the project mainly concerns the analysis and the interpretation of the scene.
With the increase of the number of sensors of different nature (RGB camera, light-field camera, 2D and 3D lidar, radar, etc.), a fusion of these heterogeneous information needs to be done in order to take advantage of each source. This fusion can be realized by several approaches: probabilistic fusion [1] or evidential fusion [2].
With the rising of high computational power and artificial intelligence, various data-based approaches have been developed to perform perception tasks [3], often based on a mono source (RGB camera). On one side, some works integrate the evidential theory inside mono-sensor networks [4] or multi-sensors networks. On the other side, other works directly fuse the information inside the neural network according to different architectures [5].
The proposed architectures are respectively pre-fusion, cross-fusion and post-fusion, depending on where the fusion stage is located in the neural network pipeline. If the prototypes-based approach allows evidential post-fusion [6], the pre-fusion architecture is still a strong scientific lock since the propagation of belief functions inside a neural network (MLP, CNN, Transformers and so on) is not mastered. The post-doctoral researcher will work on this topic to tackle the pre-fusion problem.
Sujet :
The hired post-doctoral fellow will focus on the pre-fusion case, particularly how to integrate an evidential fusion before feeding a neural network, by following the steps:
1 – State of the art of architectures of pre-fusion, cross-fusion and post-fusion, particularly those involving evidential theory and belief functions
2 – Study on the propagation of belief functions and particularly how the ignorance is considered in each layer of different kinds of neural networks (MLP, CNN, Vision Transformers, etc.)
3 – Implementation of the identified pre-fusion scheme within a deep learning architecture
4 – Simulation results and comparison between the different proposed architecture (pre/cross/post fusion) – the hypothesis to be verified is that pre-fusion is a) feasible and b) more performant than cross/post-fusion (regarding evaluation metrics such as F1 score and error rate)
5 – Quantitative comparison of several fusion operators (DS, PCR6/6+, etc.) including performance metrics but also computational cost
(6) – Real-time implementation to the lab prototype may be investigated if desired
The obtained results by the post-doctoral researcher will be published in international conferences and impacted journals (Information Fusion, Neurocomputing…). In addition, the post-doctoral researcher will be part of the MIAM team in the ASI dept of the IRIMAS lab. He/she may also propose research projects to the engineering students of the ENSISA college of engineering.
Profil du candidat :
The candidate must have a PhD degree in Computer Science/Automatic Control with application of neural networks or data fusion.
Formation et compétences requises :
The candidate should demonstrate experience in autonomous driving/perception/data fusion/machine learning/deep learning. Good programming skills are expected. Knowledge about evidential theory and its applications will be benefit.
Adresse d’emploi :
Work conditions:
The whole activity will take place at IRIMAS, in the ASI dept, more precisely in the MIAM team at UHA, Mulhouse, France. The access to autonomous vehicle prototype will be given during the contract. This contract is founded by the ANR JCJC EviDeep.
Contract: Post-doctoral contract
Date of start: 01/03/2023
Duration: 12 months
Team: Dr. Thomas Josso-Laurain, Dr. Maxime Devanne, Pr. Jean-Philippe Lauffenburger
Application: If interested, please send CV + cover letter + publications list (top 5) to thomas.josso-laurain@uha.fr before 01/01/23. The application interviews will be conducted during the month of January to ensure a start for the beginning of March 2023.
Document attaché : 202211171436_Post-doc subject.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Laboratoire de l’IRISA – INSA Rennes
Durée : CDD de 12 à 24 mois
Contact : nathalie.girard@irisa.fr
Date limite de publication : 2023-06-02
Contexte :
L’équipe de recherche IntuiDoc (http://www.irisa.fr/intuidoc/) de l’IRISA travaille sur l’analyse et la reconnaissance de tracés et de gestes manuscrits réalisés sur tablettes et écrans tactiles. Nous nous intéressons aux nouveaux usages autour de l’interaction gestuelle. Nous concevons des environnements numériques sur des tablettes pour des applications industrielles (saisie de plan au stylet sur tablette) ou des applications pédagogiques (tuteurs intelligents pour la composition de schémas de géométries pour l’apprentissage en classe).
Sujet :
Ce poste d’ingénieur a pour objectif de développer et consolider différentes applications de recherche qui sont en cours de transfert dans l’industrie ou dans le milieu de l’éducation. L’une de ces applications concerne notamment l’aide à l’apprentissage de la géométrie au collège. C’est un système tutoriel intelligent orienté stylet qui permet d’interpréter et de superviser la réalisation de schémas de géométrie (voir vidéo https://youtu.be/QYjnnLWIj1o).
Mots Clés : Programmation Objet, Conception IHM, Intelligence Artificielle, e-éducation.
(voir : https://www-intuidoc.irisa.fr/recrutement-ingenieur-en-informatique-en-cdd-developpement-sous-windows-android-ios-ia-e-education-tablette-stylet/)
Profil du candidat :
Nous recherchons un ingénieur en informatique avec des compétences en programmation objet (C#/C++).
Formation et compétences requises :
Des compétences en développement d’interfaces graphiques seraient un plus.
Adresse d’emploi :
Le travail s’effectuera au sein d’une équipe projet dynamique constituée d’ingénieurs et de chercheurs dans les locaux du laboratoire de l’IRISA à Rennes. Il sera encadré par Eric Anquetil, responsable de l’équipe INTUIDOC et Professeur à l’INSA Rennes.
Affectation :
– Établissement : INSA de Rennes, Laboratoire de l’IRISA
– Service : équipe de Recherche INTUIDOC de l’IRISA (https://www-intuidoc.irisa.fr/)
– Poste à pourvoir dès que possible
– Durée : CDD de 12 à 24 mois (prolongation possible)
– Salaire : adaptable au profil et à l’expérience
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : INSA de Rennes, Laboratoire de l’IRISA
Durée : CDD de 18 mois (prol
Contact : nathalie.girard@irisa.fr
Date limite de publication : 2023-06-02
Contexte :
L’équipe de recherche IntuiDoc (http://www.irisa.fr/intuidoc/) de l’IRISA travaille sur l’analyse et la reconnaissance de tracés et de gestes manuscrits réalisés sur surfaces 2D : tablettes et écrans tactiles [1]. IntuiDoc s’intéresse notamment à la conception de moteur de reconnaissance de formes et aux nouveaux usages autour de l’interaction gestuelle sur des surfaces tactiles.
L’équipe s’intéresse aussi aux environnements d’éducation numériques en profitant de la démocratisation des tablettes stylet en classes, avec le pilotage de plusieurs travaux récents sur l’apprentissage de l’écriture manuscrite pour les classes de primaire et de maternelle, ou sur la production de schémas géométriques pour les classes de collège [2,6].
(plus de détails : https://www-intuidoc.irisa.fr/recrutement-post-doctorat-en-informatique-domaine-de-lia-e-education-tablette-stylet/)
Sujet :
Ce post-doc s’inscrit dans le cadre du nouveau projet ANR « TRIANGLE. Le projet TRIANGLE s’inscrit dans la continuité des travaux de l’équipe liant reconnaissance de formes et systèmes éducatifs. Il a pour objectif de consolider l’application d’aide à l’apprentissage de la géométrie au collège, développée dans le cadre du projet e-fran ACTIF (https://project.inria.fr/actif/fr/).
IntuiGéo, le système tutoriel intelligent [3,4,5] orienté stylet développé dans le cadre d’ACTIF est capable d’interpréter et de superviser la réalisation de croquis à la volée (voir vidéo [https://youtu.be/QYjnnLWIj1o]).
Dans le cadre du projet Actif, le premier enjeu pédagogique était d’assurer la transférabilité de l’apprentissage entre support numérique et support papier. L’interaction stylet-doigts qu’offre la tablette permet de simuler l’approche papier, en faisant en sorte que l’élève dessine librement avec le stylet et manipule des outils virtuels réalistes avec ses doigts. Pour permettre le dessin libre à main levée, le système doit être capable d’interpréter à la volée et en temps réel les tracés manuscrits de l’élève. Le premier axe de recherche a donc consisté à concevoir un moteur d’IA pour la reconnaissance de tracés manuscrits, avec une connaissance du domaine modélisée par des grammaires visuelles bi-dimensionnelles.
Un deuxième enjeu pédagogique était la personnalisation du suivi, au moyen de feedbacks adaptés aux actions de l’élève dans la résolution d’un exercice à partir d’un tutoriel intelligent basé sur l’IA.
Enfin un mode auteur intuitif a également été développé afin que l’enseignant puisse ajouter des exercices en construisant un exemple de résolution sur IntuiGéo. A partir de cet exemple de solution, un modèle du problème est généré automatiquement. L’originalité de l’approche repose sur une modélisation de la connaissance du domaine. La connaissance déclarative (relative au savoir) est modélisée par des graphes de connaissance qui donnent des feedbacks de correction (ex. “la longueur de ton segment est incorrecte”). La connaissance procédurale (relative au savoir-faire) est modélisée par des règles de planification qui permettent au système de synthétiser l’ensemble des stratégies de résolution du problème à partir d’une solution proposée par l’enseignant et de générer ensuite, en supervisant les actions de l’élève, des feedbacks de guidage par une infobulle (ex. “utilise le compas de telle façon …”).
Les consolidations visées dans le cadre du projet TRIANGLE sont l’amélioration et la consolidation des possibilités de paramétrage de l’exercice pour l’enseignant afin qu’il puisse fixer les niveaux (vers le Cycle 3 & 4) et les types de guidage qu’il souhaite (mode auteur pour l’enseignant), mais aussi l’optimisation de l’ergonomie de l’interface notamment au niveau de la restitution des feedbacks à l’élève (mode élève) et ainsi que par la création d’un tutoriel pour garantir son utilisabilité tant pour l’enseignant que pour l’élève. Enfin un portage multiplateforme est souhaité pour permettre une distribution élargie de la solution auprès des établissements qui le souhaiteraient en France.
Profil du candidat :
L’objectif de ce Post-Doctorat sera de continuer les travaux de recherche relatifs au deuxième enjeu pédagogique, et donc principalement, de consolider l’aspect tutoriel intelligent d’IntuiGéo. Ce travail se déclinera sur deux axes principaux :
– Consolidation du tuteur intelligent, paramétrage mode auteur : Améliorer et consolider les possibilités de paramétrage de l’exercice pour l’enseignant afin qu’il puisse fixer les niveaux et les types de guidage qu’il souhaite (mode auteur pour l’enseignant) ;
– Extension aux enseignements de la géométrie du cycle 3 et une partie du cycle 4 : Cet axe de travail se fera en collaboration avec des inspecteurs, les délégués académiques au numérique, des formateurs et des enseignants de mathématiques des deux académies, de nouveaux types d’exercices tirés des manuels scolaires seront implémentés dans l’application. Il conviendra donc d’étendre la base de connaissance déclarative (savoir) et procédurale (savoir-faire) du tuteur ainsi que le moteur de reconnaissance 2D pour y inclure les nouvelles formes qu’il faudra interpréter.
Formation et compétences requises :
Thèse en informatique dans le domaine de la reconnaissance de formes, et/ou des systèmes tutoriels intelligents
Mots Clés : Systèmes tutoriels intelligents, interprétation de documents manuscrits, tablettes stylet, croquis, Intelligence Artificielle, géométrie, pédagogie, apprentissage.
Adresse d’emploi :
Les candidatures sont à adresser par email à : M. E. Anquetil : eric.anquetil@irisa.fr ; Mme N. Girard : Nathalie.girard@irisa.fr et M. O. Krichen : omar.krichen@irisa.fr
Affectation :
– Établissement : INSA de Rennes, Laboratoire de l’IRISA
– Service : équipe de Recherche INTUIDOC de l’IRISA (https://www-intuidoc.irisa.fr/)
– Poste à pourvoir dès maintenant
– Durée : CDD de 18 mois (prolongation possible)
– Salaire : selon qualification
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants
Laboratoire/Entreprise : Université Clermont Auvergne
Durée : CDI
Contact : leriche@emse.fr
Date limite de publication : 2023-06-03
Contexte :
Poste de MdC entre SIGMA (Ecole d’Ingénieurs au sein de l’Université Clermont Auvergne) et le laboratoire LIMOS (UMR CNRS).
Plus de détails: https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2023_1/0632033T/FOPC_0632033T_43.pdf
Sujet :
Enseignement : apprentissage automatique et la quantification d’incertitudes à partir de données collectées, avec développement des aspects théoriques et pratiques des différentes techniques et applications à l’ingénierie.
Recherche : machine learning pour les systèmes physiques, quantification
d’incertitudes, méta-modélisation et optimisation.
cf. poste MdC no. 43 sur le site Galaxie, https://www.galaxie.enseignementsup-recherche.gouv.fr/ensup/ListesPostesPublies/ANTEE/2023_1/0632033T/FOPC_0632033T_43.pdf
Profil du candidat :
Docteur.e avec qualification Maître de Conférences dans la section 26 ou 27 ou 60 ou 61.
Formation et compétences requises :
Compétence dans un ou plusieurs des domaines suivants : Statistique, optimisation, apprentissage automatique, réseaux de neurones profonds, apprentissage par renforcement profond, quantification d’incertitudes, applications industrielles
Adresse d’emploi :
Université Clermont Auvergne, site des Cézeaux, Aubières.
Document attaché : 202303031036_mcf_clermont_sigma_limos_ml_2023.pdf
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : Laboratoire Informatique Image Interaction
Durée : 4 ans
Contact : yacine.ghamri@univ-lr.fr
Date limite de publication : 2023-06-04
Contexte :
Chères et chers collègues,
La Rochelle Université, dans le cadre d’un financement PIA4 ExcellenceS, appelé ExcelLR, ouvre deux Chaires autofinancées, une junior et une sénior, sur les thématiques suivantes :
– Une chaire junior sur les “Systèmes d’aide à la décision pour la gestion durable des territoires littoraux”
– Une chaire senior sur les “Risques littoraux”
Ces Chaires sont d’une durée de 4 ans maximum. Le porteur devra proposer un projet scientifique et pédagogique qui doit s’inscrire dans la politique de l’établissement, à savoir celle de sa signature scientifique autour du « Littoral Urbain Durable Intelligent » (https://www.univ-larochelle.fr/recherche/la-recherche-universite/linstitut-littoral-urbain-durable-intelligent/).
N’hésitez pas à transmettre à des candidats potentiels.
Les candidats des disciplines « informatiques » et « Génie informatique, automatique et traitement du signal » peuvent se rapprocher de la direction du Laboratoire Informatique Image Interaction (L3i) via cette adresse email: l3i-direction@univ-lr.fr.
Sujet :
– Description de la Chaire junior sur les “Systèmes d’aide à la décision pour la gestion durable des territoires littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-junior-systeme-daide-a-la-decision-pour-la-gestion-durable-des-territoires-littoraux-junior-chair-decision-making-support-system-for-the-sustainable-management-of-coa-2/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85215
– Description de la Chaire senior sur les “Risques littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-senior-risques-littoraux-senior-chair-coastal-risks/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85202
Profil du candidat :
– Profil recherché pour la Chaire junior sur les “Systèmes d’aide à la décision pour la gestion durable des territoires littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-junior-systeme-daide-a-la-decision-pour-la-gestion-durable-des-territoires-littoraux-junior-chair-decision-making-support-system-for-the-sustainable-management-of-coa-2/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85215
– Profil recherché pour la Chaire senior sur les “Risques littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-senior-risques-littoraux-senior-chair-coastal-risks/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85202
Formation et compétences requises :
– Profil recherché pour la Chaire junior sur les “Systèmes d’aide à la décision pour la gestion durable des territoires littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-junior-systeme-daide-a-la-decision-pour-la-gestion-durable-des-territoires-littoraux-junior-chair-decision-making-support-system-for-the-sustainable-management-of-coa-2/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85215
– Profil recherché pour la Chaire senior sur les “Risques littoraux” :
-> FR : https://www.univ-larochelle.fr/luniversite/recrutement/chaire-senior-risques-littoraux-senior-chair-coastal-risks/
-> EN : https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/85202
Adresse d’emploi :
Institut LUDI
La Rochelle Université
Bâtiment Pascal
Avenue Michel Crépeau
17042 La Rochelle Cedex 1 – France
Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –
Laboratoire/Entreprise : LITIS Lab and INSA Rouen Normandy
Durée : 5 years
Contact : paul.honeine@univ-rouen.fr
Date limite de publication : 2023-06-10
Contexte :
Keywords: artificial intelligence, smart mobility, machine learning, computer vision, human-computer interaction, automatic decision making
Deadline for applications (via Galaxie website): 10th of May 2023
Contract duration: 5 years
After evaluation of the scientific achievements and professional capabilities of the chairholder by a tenure commission, he/she will be eligible for a full-tenure position of Professor.
Salary and human and financial resources:
In order to carry out the research and teaching projects, the Chair will be co- funded by the National Agency of Research (ANR) with an amount of 200 k€ (of which at least 120 k€ of payroll, thesis or postdoc).
The gross monthly salary is 3443.5 €/month.
Application and contacts:
First, interested candidates should send a Curriculum Vitae and a list of publications accompanied by a short cover letter to both:
– Laurent Vercouter (laurent.vercouter@insa-rouen.fr), Research contact
– Géraldine Del Mondo (geraldine.del_mondo@insa-rouen.fr), Teaching contact
This preliminary step is essential to discuss the research and teaching projects and the integration in the laboratory.
Second, they should apply officially via the Galaxie website where the position offer will be published. The selected candidates for the audition will present their project to the selection committee with the conditions specified in the invitation letter.
Evaluation criteria:
• Excellence of the candidate, motivation, supervisory skills
• Quality and originality of the research and teaching projects
• Integration of the project within the laboratory
• Ability to establish collaborative networks
Sujet :
Research activity description:
The LITIS laboratory is a research unit attached to INSA Rouen Normandie, Université Rouen Normandie and Université Le Havre Normandie. The LITIS groups lead researches in several fields belonging to the domain of computer science and applied mathematics. The scientific project of the chair will be developed in a transversal project on Artificial Intelligence for Safe and Smart Mobility involving the expertise of several LITIS teams.
This project mobilizes the App (machine learning), MIND (human-computer interaction and decision making) and STI (computer vision) teams of LITIS that contribute to the objective of safe autonomous mobility covering issues ranging from perception to decision making. At the level of perception for an autonomous vehicle, the aim is to develop efficient approaches for multi-sensor data fusion for a complete 3D mapping and semantic analysis of road scenes. The use of conventional and non-conventional imagery allows for the processing of data under adverse weather conditions. The development of statistical learning algorithms adapted to the diversity of data (structured, non-Euclidean geometric, spatio-temporal, multi-modal/multi-sensor) is another issue considered with deep architectures. Finally, coordination, control and interaction issues are also addressed through shared decision making with users and the development or learning of explainable models. On this aspect, decentralized solutions and/or including a symbolic dimension and integrating explanation interfaces are favored.
The chair will contribute to at least one of these issues, with a preference for cross-disciplinary profiles linking these teams. A detailed description of the research topics of the three LITIS groups involved is available on the laboratory web site https://www.litislab.fr/.
Teaching activity description:
The chairholder will have a teaching duty of 64 hours per year during the tenure- track period. She/He will be attached to the Computer Science and Information Technology Department (ITI, http://iti.insa-rouen.fr) at INSA Rouen Normandie. She/He will be involved in the ITI department teaching classes as well as in the preparatory cycle (STPI).
Profil du candidat :
The candidate must hold a Ph.D. thesis in Computer Science or any closely related field with the research profile of the employment, with a solid experience on Artificial Intelligence fields such as machine learning, computer vision, human-computer interaction or/and automatic decision making. Previous experiences in projects applying Artificial Intelligence for smart mobility will be appreciated. The excellence of the candidate must be reflected in a significant scientific output (publications in top-tier peer-reviewed journals, communication in top-tier peer-reviewed international conferences of her/his domain).
Formation et compétences requises :
The candidate must be able to manage research activities, to lead national and international research projects and to supervise young researchers. The candidate must demonstrate teamwork skills.
Adresse d’emploi :
INSA Rouen Normandy