MaDICS est un Groupement de Recherche (GDR) du CNRS créé en 2015. Il propose un écosystème pour promouvoir et animer des activités de recherche interdisciplinaires en Sciences des Données. Il est un forum d’échanges et d’accompagnement pour les acteurs scientifiques et non-scientifiques (industriels, médiatiques, culturels,…) confrontés aux problèmes du Big Data et des Sciences des données.
Pour en savoir plus…
Les activités de MaDICS sont structurées à travers des Actions et Ateliers. Les Actions rassemblent les acteurs d’une thématique précise pendant une durée limitée (entre deux et quatre ans). La création d’une Action est précédée par un ou plusieurs Ateliers qui permettent de consolider les thématiques et les objectifs de l’action à venir.
Le site de MaDICS propose plusieurs outils de support et de communication ouverts à la communauté concernée par les Sciences des Données:
- Manifestations MaDICS : Le GDR MaDICS labellise des Manifestations comme des conférences, workshops ou écoles d’été. Toute demande de labellisation est évaluée par le Comité de Direction du GDR. Une labellisation rend possible un soutien financier pour les jeunes chercheuses et chercheurs. Une labellisation peut aussi être accompagnée d’une demande de soutien financier pour des missions d’intervenants ou de participants à la manifestation.
Pour en savoir plus… - Réseaux MaDICS : pour mieux cibler les activités d’animation de la recherche liées à la formation et à l’innovation, le GDR MaDICS a mis en place un Réseau Formation destiné à divers publics (jeunes chercheurs, formation continue,…), un Réseau Innovation pour faciliter et intensifier la diffusion des recherches en Big Data, Sciences des Données aux acteurs industriels et un Club de Partenaires qui soutiennent et participent aux activités du GDR.
Pour en savoir plus… - Espace des Doctorants : Les doctorants et les jeunes chercheurs représentent un moteur essentiel de la recherche et le GDR propose des aides à la mobilité et pour la participation à des manifestations MaDICS.
Pour en savoir plus… - Outils de communication : Le site MaDICS permet de diffuser des informations diverses (évènements, offres d’emplois, proposition de thèses, …) liées aux thématiques de recherche du GDR. Ces informations sont envoyées à tous les abonnés de la liste de diffusion MaDICS et publiés dans un Calendrier public (évènements) et une page d’offres d’emplois.
Adhésion au GDR MaDICS : L’adhésion au GDR MaDICS est gratuite pour les membres des laboratoires ou des établissements de recherche publics. Les autres personnes peuvent adhérer au nom de l’entreprise ou à titre individuel en payant une cotisation annuelle.
Pour en savoir plus…
Manifestations à venir
Journées Ecoles Conférences et Séminaires
Actions, Ateliers et Groupes de Travail :
CODA DAE DatAstro DSChem EXMIA GRASP RECAST SaD-2HN SIMDAC SimpleText TIDS
Date : 2025-01-27 => 2025-01-31
Lieu : Strasbourg
APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2025
25ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances
du 27 au 31 janvier 2025 – Strasbourg, France
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Appel à communications
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Cette année, la 25ème édition de la conférence EGC aura lieu à Strasbourg du 27 au 31 janvier 2025 organisé par les équipes du Laboratoire ICube et acceuillis dans les locaux de l’INSA Strasbourg, situés en centre ville.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant des sciences des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes d’information, les bases de données, le web sémantique et les données ouvertes. Tous les travaux innovants portant sur ces thèmes sont les bienvenus.
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées, à travers la présentation de travaux de recherche récents, de développements industriels et d’applications originales.
Pour cette édition, nous souhaitons mettre l’accent sur l’extraction et la gestion des données et des connaissances au service de la recherche scientifique. L’ensemble de la recherche scientifique (science du vivant, sciences de l’environnement, sciences humaines, physique/chimie, etc.), expérimentale ou fondamental produit de grandes volumétries de données et cherche à les exploiter pour répondre à leurs questions de recherche. La gestion de données et l’extraction de connaissances prennent alors une place essentielle sur la paillasse du chercheur. L’édition 2025 souhaite promouvoir une recherche en informatique qui s’attaque aux défis d’encapacitation de la recherche scientifique grâce aux données, à ceux de l’interface entre EGC et d’autres disciplines scientifiques, et aux questions éthiques et sociétales de leur usage.
Les premiers orateurs/trices invité.e.s prévu.e.s sont :
– Mihaela van der Schaar, Cambridge/UCLA, https://www.vanderschaar-lab.com/prof-mihaela-van-der-schaar/
– Michel Dumontier, Maastrich University, https://www.maastrichtuniversity.nl/mj-dumontier
– Mathieu Roche, CIRAD, Montpellier, http://textmining.biz/Staff/Roche/MR/
– Themis Palpanas, Université de Paris/IUF, équipe Dino, https://helios2.mi.parisdescartes.fr/~themisp/
L’école d’hiver (e-EGC) sera, quant à elle, consacrée à l’industrie 4.0 et fera l’objet de communications spécifiques ultérieures.
L’édition 2025 souhaite faciliter la participation des jeunes chercheurs et chercheuses (avec article accepté ou non). Elle proposera un programme de soutient et/ou volontariat qui appuyera financièrement leur participation.
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Actes EGC et numéro spécial DKE
Les actes d’EGC 2025, comprenant les articles des communications orales ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans un numéro spécial de la revue Data & Knowledge Engineering (DKE) (en attente de confirmation par Elsevier)
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Soumission
Plusieurs types de communications sont possibles :
• Travaux de recherche originaux (académiques ou applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max, publiés sous forme d’articles longs de 12 pages, d’articles courts de 8 pages ou de posters accompagnés de résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article soumis sera évalué en double aveugle. Chaque article accepté avec un format long ou court sera présenté oralement lors de la conférence.
• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français (en vue d’une publication dans les actes d’un résumé de 8 pages obligatoirement en français). Les articles dont les soumissions sont en cours ou les décisions d’acceptation ne sont pas publiques ne font pas partie de cette catégorie. Chaque article soumis sera évalué en simple aveugle (auteurs non-anonymes).
• Démonstrations de logiciels, avec vidéo de présentation, où la démonstration est complétée d’un article de 4 à 8 pages : voir appel à soumissions spécifique aux démonstrations (DL: 26/11/2024).
• Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 28 Janvier 2025 (DL: 01/10/2024).
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les articles où les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de rejeter un article suite à cette étape.
Cette année, la catégorisation des articles en applicatifs ou en méthodologique sera faite conjointement avec les informations des auteurs et des relecteurs. Les articles comportant une forte composante applicative sont bienvenus.
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Attribution de Prix
Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
* un prix pour la catégorie “article académique” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “article applicatif” (1500 euros),
* un prix pour la catégorie “démonstration” (500 euros),
* un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à l’extraction et la gestion des connaissances.
Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
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Dates importantes
Ces dates concernent les articles académiques ou applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des conférences internationales mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et définitives.
Résumés des articles : 7 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Textes complets des articles : 14 octobre 2024 – 23:59 Paris time
Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 7-8 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Notification aux auteurs : 19 novembre 2024 – 23:59 Paris time
Version finale des articles : 29 novembre 2024 – 23:59 Paris time
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Organisation
Comité de Programme : Thomas Guyet
Co-Président.e du Comité d’Organisation : Aurélie Leborgne et Baptiste Lafabrègue
Notre site web : www.madics.fr
Suivez-nous sur Tweeter : @GDR_MADICS
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Date : 2025-04-21 => 2025-04-25
Lieu : Lyon
Deep Learning in Medical Imaging 2025
L’école de printemps DLMI 2025 se tiendra du 21 au 25 avril prochain à Lyon.
Cette école s’adresse aux débutants et aux experts en imagerie médicale (étudiants, post-docs, chercheurs…) désireux de découvrir les principes fondamentaux de l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale.
Nous vous guiderons des bases jusqu’aux dernières avancées de ce domaine via des présentations orales et des sessions pratiques en python.
L’école est ouverte aux débutants en apprentissage, seul un niveau basique en python est requis.
Tous les détails sont ici: https://deepimaging2025.sciencesconf.org
Notre site web : www.madics.fr
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