Annonce en lien avec l’Action/le Réseau :

Thème :

traitement de Grands graphes par compression

Présentation :

L’avènement du big data a mis au-devant de la scène les graphes comme un outil de modélisation flexible et évolutif. La modélisation sous forme de graphes permet de mettre en avant de nombreuses caractéristiques des données interconnectées produites par les applications actuelles : réseaux sociaux et de communication (entités reliées entre elles par des liens physiques ou communautaires), chimie (relations entre les atomes), biologie (interactions entre protéines par exemple), détection d’attaques en cyber-sécurité (adresses IP et accès réseau) , etc.
Afin de mieux appréhender les données structurées de types graphes dans un contexte où le volume et la complexité de ces données ne cessent de croitre, il est nécessaire de pouvoir travailler de manière fiable sur des représentations plus petites et plus simples de ces graphes. La définition et l’utilisation de ces représentations nécessitent une connaissance profonde des graphes, de leurs paramètres et de leurs applications. Durant cet Atelier, nous allons nous intéresser aux différentes méthodes nous permettons de produire ces représentations compactes de graphes ainsi qu’à leurs différentes applications.
Cet atelier se veut un lieu de rencontre entre les différentes disciplines qui utilisent ces représentations : bases de données, apprentissage, mining, théorie des graphes, etc.

Du : 09/09/2019

Au : 10/09/2019

Lieu : Paris

Site Web : http://gccr2019.univ-lyon1.fr/