Appel TALN-CORIA-RECITAL-RJCRI

Date : 2023-06-05 => 2023-06-09
Lieu : Paris, Site des Cordeliers

Conférence TALN-CORIA-RECITAL-RJCRI 2023
Du 5 au 9 juin 2023
Paris, France

Les laboratoires franciliens organisent du 5 au 9 juin 2023 sur le
campus Sorbonne Université (Site des Cordeliers) la seconde organisation conjointe de
la conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) et de
la Conférence en Recherche d’Information et Applications (CORIA)
ainsi que et la Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour
le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL) et
Rencontre des Jeunes Chercheurs en Recherche d’Information (RJCRI).

TALN souhaite continuer la politique de ces dernières années qui consiste,
en plus de la sélection de publications scientifiques francophones
originales, à offrir la possibilité de soumettre des versions traduites
d’articles scientifiques publiés très récemment dans des conférences
majeures anglophones ou en cours de soumissions dans une conférence
anglophone.

Dates importantes

– Soumission des articles longs et courts : 3 mars 2023
– Notification aux auteurs : 16 avril 2023
– Date de la conférence : 5 au 9 juin 2023 à Paris

Thématiques

Les thématiques de la conférence s’inscrivent dans les catégories
suivantes, sans y être limitées pour autant :

– Phonétique, phonologie, morphologie, étiquetage morphosyntaxique
– Syntaxe, grammaires, analyse syntaxique, chunking
– Sémantique, pragmatique, discours
– Sémantique lexicale et distributionnelle
– Aspects linguistiques et psycholinguistiques du TAL
– Ressources pour le TAL
– Méthodes d’évaluation pour le TAL
– Applications du TAL (recherche et extraction d’information,
question-réponse, traduction, génération, résumé, dialogue, analyse
d’opinions, simplification, etc.)
– TAL et multimodalité (parole, vision, etc.)
– TAL et multilinguisme
– TAL pour le Web et les réseaux sociaux
– TAL et langues peu dotées
– TAL et langue des signes
– Implications sociales et éthiques du TAL
– TAL et linguistique de corpus
– TAL et Humanités numériques

Types de soumissions et de communications

La conférence propose plusieurs types de soumissions :

1. Travaux de recherche originaux non publiés dans d’autres
conférences. Ce type de soumission peut donner lieu à des articles
longs ou courts dans la version finale ;
2. Prises de position présentant un point de vue sur l’état des
recherches en TAL. Ce type de soumission peut donner lieu à des
articles longs ou courts dans la version finale ;
3. Travaux déjà publiés dans les conférences majeures internationales
récemment ou en cours de soumission. Il s’agit de traductions de ces
soumissions en français. Ce type de soumission ne peut donner lieu
qu’à des versions courtes dans les actes.

Le format de soumission est similaire aux années précédentes et
précisé dans un message ultérieur avec la feuille de style et le site
web.

Si tous les auteurs sont francophones, les articles doivent être
écrits en français. Si l’un des auteurs n’est pas francophone, les
articles peuvent être rédigés en anglais.

Tous les articles acceptés seront publiés dans les actes de la
conférence. Notez par ailleurs que les actes de la conférence sont
indexés dans l’ACL Anthology.


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PR Transition écologique numérique (Université Côte d’Azur) (sections 27 et 61)

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/– — –

Laboratoire/Entreprise : Université Cote d’Azur
Durée : permanent
Contact : Matthieu.Latapy@lip6.fr
Date limite de publication : 2023-06-01

Contexte :
Voir PDF attaché.

Sujet :
Voir PDF attaché.

Profil du candidat :
Voir PDF attaché.

Formation et compétences requises :
Voir PDF attaché.

Adresse d’emploi :
Voir PDF attaché.

Document attaché : 202301091353_chaire UCA 27-61 transition écologique numérique.pdf

CAp 2023 Call for Papers

Date : 2023-07-03 => 2023-07-05
Lieu : Strasbourg

CAp is an interdisciplinary gathering of researchers at the intersection of machine learning, applied mathematics, and related areas. This year it takes place at Strasbourg from July 3 to July 5 and is part of the platform PFIA (3-7 July) gathering researchers in Artificial Intelligence.

The submission website can be found here.
Submitted papers can be either in English or in French and we encourage two types of submissions:

  • Full research papers on the theme of machine learning theory and its applications should not exceed 10 pages in CAp double-column format (including references and figures). A suitable LaTeX template for CAp is available here.
  • Short papers can be up to 6 pages using the same format as the full papers. They present original ideas and provide an opportunity to describe significant work in progress.

We also encourage the submission of recent (2022 or 2023) papers accepted to high level conferences and journals in machine learning. These papers will also be reviewed (lightly) by the program committee. If accepted, they will be presented at the conference but will not appear in any (online) proceedings. Note that, in this particular case, the paper can be submitted in the original conference format (length and style) and the reviews given by the conference/ML journal where it was accepted should be included as the first pages of the submission in addition to a link to the corresponding conference/ML journal web page. The submission of the reviews and the original paper should be merged and submitted into a single PDF file on the easychair website.

Some accepted papers will be presented in a long (20 minutes) oral presentation and all the accepted papers will be given the opportunity to be presented as a spotlight (3 minutes) and as a poster at the conference. These presentations are an opportunity to have constructive and rigorous feedbacks, as well as to establish contacts with members of the french machine learning community. PhD Students are particularly welcome and encouraged to submit papers. Contributions will be freely distributed on the conference website, subject to approval by the authors.

KEY DATES

  • CAp Event: 3-5 July 2022
  • PFIA Event: 3-7 July 2022
  • CAp papers submission deadline: 1st of March 2023
  • Notification to authors for CAp papers: 15th of April 2023
  • Camera ready: 2nd of May 2023
  • Opening for registration: 22nd of April 2023
  • Early bird registration for the conference: up to the 23rd of May 2023

TOPICS

The conference and program chairs of CAp 2023 invite those working in areas related to any aspect of machine learning to submit original papers for review. Solicited topics include, but are not limited to:

Learning theory, models and paradigms:

  • Active learning
  • Online learning
  • Multi-target, multi-task, multi-instance, multi-view and transfer learning
  • Supervised, unsupervised and semi-supervised learning
  • Reinforcement learning
  • Relational learning
  • Representation learning
  • Symbolic learning
  • Bandit algorithms
  • Matrix and tensor factorization
  • Optimal Transport for Machine Learning
  • Ethic and fairness of Machine Learning
  • Interpretable Machine Learning
  • Grammar induction
  • Kernel methods
  • Bayesian methods
  • Spectral methods
  • Stochastic processes
  • Ensemble learning and boosting
  • Graphical models
  • Gaussian process
  • Neural networks and deep learning
  • Learning theory
  • Game theory

Optimization et related problems:

  • Large-scale machine learning and optimization
  • Optimization algorithms
  • Distributed optimization
  • Machine learning and structured data (spatio-temporal data, tree, graph)
  • Classification with missing values

Applications:

  • Social network analysis
  • Temporal data analysis
  • Bioinformatic
  • Data mining
  • Neuroscience
  • Natural language processing
  • Information retrieval
  • Computer vision

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TOTh 2023 Call for Papers “Terminology & Ontology: Theories and applications”

Date : 2023-06-01 => 2023-06-02
Lieu : Campus Scientifique du Bourget du Lac
Université Savoie Mont-Blanc

Created in 2007, the TOTh Conferences bring together researchers and professionals interested in terminology and ontology, and, more generally in the links between language and knowledge. http://toth.condillac.org/

TOTh relies on the peer review process and the publication of papers under the supervision of an international Programme Committee comprising more than 20 nationalities.

Topics: Linguistics, Terminology, Translation, Natural Language Processing, Knowledge Representation, Ontology, Artificial Intelligence, Semantic web, and their applications in Digital Humanities, Cultural Heritage, Information Retrieval, Medicine, Finance, Industrial Applications, etc.

The deadline for submission of abstracts is postponed to February 12, 2023
Notification to authors: 12 March 2023
Easychair submission page: https://easychair.org/conferences/?conf=toth2023
Easychair call for papers: https://easychair.org/cfp/TOTh-2023
http://toth.condillac.org/wp-content/uploads/2023/01/TOTh-2023-Call-for-papers-English.pdf

Author guidelines: The format for submitting abstracts is free. The number of characters including spaces is between 12,000 and 15,000, excluding the bibliography

TOTh TRAINING 2023 – On site & Online
“Terminology & Digital Humanities”

Training 2023 DH


30 & 31 May 2023
University Savoie Mont-Blanc (Chambéry, France).
http://toth.condillac.org/training-2023-dh

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Postdoc Deep Learning en substitution aux modèles CFD

Offre en lien avec l’Action/le Réseau : – — –/Doctorants

Laboratoire/Entreprise : IRPHE/AMSE
Durée : 18mois
Contact : badihghattas@gmail.com
Date limite de publication : 2023-01-31

Contexte :
Ce projet est porté par un consortium pluridisciplinaire composé de chercheurs spécialistes en mécanique des
fluides, biomécanique, milieu poreux, statistiques, ainsi qu’imagerie médicale. L’équipe de biomécanique de
l’Institut de Recherche sur les Phénomènes Hors Equilibre (UMR7342, Marseille), l’équipe physique des transferts
de l’IUSTI (UMR7343, Marseille), l’équipe Econométrie et statistiques de l’AMSE (UMR7316, Marseille), et l’équipe
système cardiovasculaire du CRMBM (UMR7339, Marseille) en collaboration avec les services d’imagerie médicale
et de chirurgie vasculaire de l’hôpital de la Timone souhaitent développer un outil de diagnostic clinique capable
de prédire précocement l’évolution de pathologies de l’aorte thoracique.

Sujet :
Substitution de modèles numériques de mécanique des fluides par des modèles d’apprentissage profond. Applications aux pathologies vasculaires

Profil du candidat :
Docteur en Statistiques et/ou Informatique dans le domaine de l’apprentissage profond.

Formation et compétences requises :
Le/la candidat.e devra avoir des connaissances académiques dans les champs disciplinaires relatifs au sujet: deep
learning pour les sciences de l’ingénierie et modélisations numériques. Il/elle devra avoir une appétence avérée
pour l’interdisciplinarité. Une expérience en programmation python est indispensable.

Adresse d’emploi :
Marseille, IRPHE/AMSE.

Document attaché : 202301070744_Post_doc_TAAMOD_Fr_En.pdf

1st International Conference on Data & Digital Humanities | Text Mining and Multimodal Storytelling

Date : 2023-03-08 => 2023-03-10
Lieu : Universidade do Minho (Portugal)

CALL FOR PAPERS

 

1st International Conference on Data & Digital Humanities | Text Mining and Multimodal Storytelling

8-10 March 2023, Universidade do Minho (hybrid conference)

Abstract submission deadline: 15-01-2023

 

 

Topics

 

We invite linguistic experts, data scientists, IT professionals, developers, and anyone with a keen interest in generating insights from textual data to share ideas and advances on how open sources paradigm and new emerging research text analysis/analytics methods are applied to different fields of humanities and social sciences as well as to discuss current and future challenges. In particular, we encourage the submission of abstracts discussing challenges related to the main stages of data journey presented below.

Topics include the following but are open for additional:

 

Getting text data

Where and how do digital humanists find and clean their text data?

 

  • Open Access and Open Science
  • Digital libraries
  • Data repositories
  • Language Corpora
  • Social media
  • Audio/video data
  • Web scraping techniques
  • Text cleaning and parsing techniques
  • Tools for extracting and cleaning text data
  • Privacy and/or security requirements

 

 

Finding inspiration in text data

How do digital humanists find inspiration in their text data?

 

  • Document classification
  • Corpora comparison
  • Entity recognition
  • Summarization
  • Terminology extraction
  • Text statistics
  • Topic modeling
  • Sentiment analysis & Opinion mining
  • Author profiling
  • New research methodologies and design
  • Text simplification

 

 

 

Telling a story with text data 

Why do digital humanists need to tell stories with their text data?

 

  • Visualization as text simplification
  • Text adaptation
  • Infographics
  • Animated videos
  • Geolocalization
  • Interactive Dashboards
  • Instructional Design Research

 

 

Submission guidelines

 

Abstracts must be written in English, Times New Roman, size 12; justified. Abstracts should include: Title, 300 to 500 word summary, 3-5 key-words, 5 references (maximum). Abstracts will be refereed through double-blind peer review.

Submit your abstract at the following link: https://easychair.org/my/conference?conf=ddhum2023   

 

 

For more information: https://sites.google.com/view/ddhum